Openart - 实用！SD艺术创作提示词
Openart 实用！SD艺术创作提示词
链接：
https://openart.ai/home
#Ai工具推荐
我使用AI编程的能力应该比绝大多数程序员强，因为我确实在疯狂使用，做了大量的尝试和练习。
但今天突然意识到，可能还有个更重要的原因...因为我没有退路。
在职场的时候，我做不好实习生/应届生的mentor，也当不好主管，因为我总觉得要把事情交代得那么清楚，得到的结果自己还常常不满意，又得反复沟通让对方迭代。与其这么麻烦，不如自己实际上手干得了。
我估计现在很多程序员在使用AI编程，面临bug时也有类似的想法。
而我没有退路。我真的写不了代码，所以必须想方设法调整自己，增加背景描述，分解任务步骤，调整要求顺序，投喂更准确的上下文代码等等，想尽办法让AI实习生能去完成我要求的事。而这个过程是能够让我理解我带的这个AI团队有什么特点，我应该怎么跟他们沟通，让他们更高效执行的。
Flowgpt - 推荐！专注于分享聊天指令的社区网站
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链接：
https://flowgpt.com/
#Ai工具推荐
很多人会奇怪或者不满我为什么老要强调自己原本不会编程这事，这个事实我会一直强调下去。
因为我想让更多本不会写代码的普通人发现这事其实真的不难，现在AI编程能力真的已经跨过那个临界点了。我希望激励更多人参与创造的过程。
事实上也至少有几百/上千个从来没写过代码的人在我的启发下上线了自己的第一个app或者网站，我希望这个数字变成几万、几十万、几百万。
小智 AI 聊天机器人这个开源硬件项目几乎搞定了 AI 语音玩具需要的所有东西
最近老在抖音刷到，效果真的不错，具体支持：
- Wi-Fi / ML307 Cat.1 4G
- 离线语音唤醒
- 流式语音对话
- 支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别
- 声纹识别，识别是谁在喊 AI 的名字
- LLM 和 TTS 支持
- 短期记忆，每轮对话后自我总结
- OLED / LCD 显示屏，显示信号强弱或对话内容
项目页面还有详细的视频教程，板子和工具的可以自己做一个玩玩。
https://github.com/78/xiaozhi-esp32
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Catjourney - 超多实用的 MJ Style Tuner风格库
Catjourney 超多实用的 MJ Style Tuner风格库
链接：
https://catjourney.life/
#Ai工具推荐
这个好啊，Cursor 的 .cursorrules 提示词合集页面
还可以基于不同的开发语言筛选
.cursorrules 文件中的提示会用在 Cursor 聊天和 Ctrl/⌘ K 等功能。
地址在这里：https://cursor.directory/
CLIP Interrogator - 反向学习！从图片反推AI关键词
CLIP Interrogator 反向学习！从图片反推AI关键词
链接：
https://replicate.com/pharmapsychotic/clip-interrogator
#Ai工具推荐
PublicPrompts - AI绘画模型+风格参考
PublicPrompts AI绘画模型+风格参考
链接：
https://publicprompts.art/
#Ai工具推荐
如果你想通过 AI 编程开始你的第一款产品，并且没有平台倾向性，我建议你选择 iOS App 作为首选，理由如下：
【前期（基础配置）】
1、Mac设备自带 Xcode 编译器，不需要考虑环境安装这些麻烦的事情，0安装成本，只需要前期Mac设备费用（便宜的可能也就3千多的Mac mini）以及年度会员费（¥688/年） ，但是能省很多事情。
2、年度会员期间内可以创建无限制的 App（对比微信小程序每个都需要300/年的审核费） 、这能够为基于AI 编程快速搭建复制若干 App ，快速尝试提供很好的实验基础（我近一个月内已经开发上架了3款 App） 。
【中期（AI编程）】
1、iOS 提供了完善的算法支撑，你可以使用各种由世界顶级技术团队研究出来的算法模型，并借助 AI 编程方式对接实现类 AI 的处理效果，关键是 0 成本、无需联网&纯本地运行。
2、iOS 在实现 App 的动画效果方面真的令人惊艳，而仅仅需要少数的几步 AI 指令就可以生成令人满意的效果，这也将帮助你用较低的成本增加产品的质感，赢得用户的欢心。
【后期（发布与赚钱）】
1、iOS 发布不需要软著，申请软著虽然不是一件特别麻烦的事情，但是也是一件费心的事情。
2、iOS 拥有上百个国家一键分发、全球收款的渠道，你不需要注册一个企业就可以出海创收，这里拥有最广阔的单一应用市场、最便捷的出海方式。
3、众所周知，iOS 拥有较高素质、经济能力（付费意愿）的用户群体。
iOS 生态也有比如生态封闭等局限性，但是不妨碍它成为我推荐大家尝试 AI 编程的首选，你试试就知道了。
当然，我说的不一定对，只是我的实践与经验。我也十分期待你的不同意见与讨论，毕竟没有一劳永逸完美的工具，永远只有面向用户需求的持续创作。
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LIB.KALOS.ART - 艺术风格流派参考库
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#Ai工具推荐
今天又收获个很棒的启发他人创造的正反馈。
一位律师做了个合同审查的网站，从网站第一步「先选立场」就能看出这是个得有专业积累专业认识的人才能做出的产品，并且从这位10几年律师的经验看，LLM已经做得比三年经验的律师强了。
如果现在有想创造的东西，或者生活/工作场景下有真的想通过产品化的方式解决的问题，是真的很容易在AI编程领域取得进展的。
https://www.hetong360.top/
Perplexity vs Notebook LLM 都是content curation策展逻辑
但本质区别是在机器策展 + 人类策展的比例混合度
Perpelxity(人20%，机器80%)，先问题，后策展，主要来快速获得结果
- 触发机制：perplexity的触发一定是先问题/Query (question driven)
- 问题拆解：接着perplexity则是把自然语言变成queries for search engine，在搜索引擎实时获取结果与内容
- 内容筛选：基于perplexity的检索与排序算法，筛选出可信/高质量的网页作为信息源
- 结果精炼：通过AI从结果中提取最相关的段落与句子clips，组合多个网页内容的段落生成一个简洁与格式化的回答
- 内容呈现：主要以有格式化的text来呈现
以上除了问题以外，问题的拆解机制，内容的筛选，精炼和展示机制基本都由机器所决定，对使用者的要求并不算高
Notebook LLM(人80%，机器20%)，先策展，后提炼，获得更多启发，鼓励更多与内容的不断互动来获得更多内容的精华
- 触发机制：触发机制是由content driven(multiple content)，在这一步就由人框定了内容的范围与数量
- 问题拆解：有AI对内容理解之后，提供suggestion/inspiration，也就是去理解与提炼内容的角度，激发用户去思考与产生更多的问题来获得单个内容中，或者多个内容之间的价值
- 结果精炼：完全是由不同提问/query的角度来在所限制的内容范围中，不断获得不同的洞察角度（包含了单个内容和多个内容组合），这也是说的把一个内容吃透
- 内容呈现：除了文字以外，更有趣的是内容通过两人对话podcast方式，这增加了content consuming的方式，以及趣味性
以上更多的价值原来于用户本身，这包含了内容的选择与提供，提炼内容的多元化角度，对使用者本身的要求要高很多
虽然notebook这个产品总体看起来还更像一个半成品，一个content curation的playground，但确实给会玩的高阶用户释放了更大的空间，也可以作为早期想法的实验场，通过它来形成规则与模版。
上周还是7700+，现在已经9800+了，AI俱乐部猛增2000+用户！
AI俱乐部到底是做什么的？
我用一句话给大家说明白，未来一定是AI的天下，这个星球就是把这一类的前锋人群聚集到一起。同时，我们会给大家分享最前沿的实战案例和资讯，未来一年，会至少更新100+适合普通人落地实操的案例。
所有AI俱乐部会员，送你一份我们整理最全 AI 工具库+沉淀5年整理的1.6W字公众号运营攻略！（光这个资料就很值了）
关于换皮，以前鄙视换汤不换药的产品，等到了现在这个年纪，才知道这是进无可进的无奈，很多产品，买可以不买也可以，为什么会卖的掉？
无非一点面子+死马当活马医的懒惰想法，也就是情绪到了，记解说机器人
作为一个不会编程的人，用Cursor不到半年，已经做过：
10+个网站
5+Chrome插件
4个iOS app
2个小程序
10+本地自动化python脚本
1个VSCode插件
之所以做了这么多，是因为...
最近2个月「小猫补光灯」耽误我太多时间了，不然不会只做这么多。
一个有趣的网站/示例；Transformer explainer
很多人可能都知道这一波大模型兴起的基础是transformer架构，
很多人也知道，我们和ChatGPT对话，模型其实是在通过输入“预测”输出；
那么这个过程到底是怎么实现的？
这个网站就提供了一种完全可视化的呈现……
访问地址：https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
自从机器人变得智能而普及、几乎无处不在后，人类活成一个真正 human being 的门槛就变高了。
人类不只是在职业意义上被剥夺了更多生存机会，在生存问题上也面临了比后现代更残酷的挑战。
还是哲人提出的老问题：人何以为人？
小伙伴们，听说很多人用cursor效率低？那是因为你还不会用cursor rules！😎今天就来分享一下我昨天简单设置的cursor rules，瞬间让效率翻倍！🌟
✨ **规则一：总结写入新文件**
每次总结都要写入新文件，路径是 `project_summary/{file_name}_summ.md`。这样方便随时回顾，工作更有条理！📂📝
✨ **规则二：明确项目目标**
为每个项目设定明确的目标，比如“开发一个SaaS网站”，让每一步操作都有方向感！🎯
✨ **规则三：输入指令**
- 输入 1：表示解决这个问题。(每次粘贴终端，浏览器等报错信息之后，cursor还需要你输入内容才会回复，直接写个1快捷方便。下面2也是同理。)
- 输入 2：表示总结刚刚解决的问题，并写入新文件，路径在 `project_summary/{question_name}.md`。快速记录，绝不错过每一个灵感！💡
✨ **规则四：更新 README**
每次解决完一个问题，记得更新`readme.md`，保持项目文件的同步和整洁！📘
有了这些小技巧，使用cursor的效率立马翻倍！快去试试吧，让编程生活更轻松！🤓💻
🔗 #Cursor技巧 #编程效率 #工作流优化 #程序员日常 #效率提升秘籍
```
每次总结都写入新文件，路径在 project_summary/{file_name}\_summ.md
本项目的目标是：{自定义，如：开发一个saas网站}
输入 1 表示解决这个问题
输入 2 表示总结刚刚的解决的问题，并写入新文件，路径在 project_summary/{question_name}.md
每次解决完一个问题，需要更新 readme.md
```
之前写过在用Cursor时，通过使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词所具有的优势，但是在很长一段时间内，我也是常常懒得这么操作的。因为在做的项目太多了，不同类型的.cursorrules文件管理起来有点麻烦。
所以，我今天终于忍不了这个麻烦，自己做了个Cursor（VScode）插件去解决这个文件。安装插件后可以非常快速为每个项目选择不同的.cursorrules文件。目前已经设计的涵盖的.cursorrules文件包括：
- 本地开发
- python：Python 开发规则
- 网站开发
- HTML：HTML/CSS/JavaScript
- React：React 开发规则
- Vue：Vue.js 开发规则
- 移动开发
- App开发-iOS：iOS 应用开发
- App开发-Android：Android 开发
- 小程序开发
- 微信小程序：小程序开发规则
- 浏览器插件
- Chrome插件：浏览器扩展开发
- 通用规则
- 通用：适用于所有项目的基础规则
在做这个之前，我也看到其实现在VScode插件市场也已经有不少类似插件了，但是问题在于：
1）那些插件所采用的rules不是我亲手写的，很多写得不好或者至少我用着不顺手；
2）那些都是英文的，容易导致Cursor回复英文内容影响使用效率；
3）我能自己首次完成一个VScode插件的开发还挺开心的✌️
你可以通过这个飞书链接本地下载这个插件和了解更多信息：https://mcnuw68f9l2p.feishu.cn/wiki/A7zSwSYSGiafu1kWEmEcR7RjnPd
或者，直接在Cursor的插件市场搜索「花生：中文 Cursor Rules」进行安装。
想用Cursor提升编程效率？这份来自开发者的深度实战指南值得收藏：
1. 项目起步要做足功课
先用ChatGPT设计PRD、数据库、配色方案和整体架构，全部存成.md文件，为后续开发打好基础。
2. 打好坚实基础
善用V0等工具生成初始UI代码，再用Cursor优化。这种组合拳既保准确度又省返工。
3. 用好cursor.directory
这是个宝藏工具库——根据你的技术栈定制提示词，效果立竿见影。
4. 文档随手可取
把Next.js、Supabase等官方文档同步到Cursor，需要时用 @ LibraryName 快速调用，也可用 @ Docs 添加私人知识库。
5. 智能联网助手
用 @ Web 指令让Cursor帮你实时搜索最新资料，解答疑难杂症。
6-8. 效率提升三板斧
- 把优质代码存成.md文件留作后用
- 用 @ Codebase 指令快速检索项目代码
- 学会用 ⌘K 快捷键编辑代码
9-11. 进阶技巧包
- UI调试靠截图更直观
- 让AI解释代码助你理解编程模式
- 从Vercel模板库起步，常用功能不用重造轮子
核心要诀：给Cursor清晰详细的指令，前期多投入准备工作，就能事半功倍。
#人工智能##AI创造营#
Visual Prompt Builder - 涨姿势系列！设计/绘画风格参考
Visual Prompt Builder 涨姿势系列！设计/绘画风格参考
链接：
https://tools.saxifrage.xyz/prompt
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各类推理模型通过思维链获得更强的数学与推理能力说明，不论是人类还是机器，都是可以进行视觉推理的。
可以用一个简单的日常生活中的例子来解释：
想象一下，你的火龙果在宿舍丢了，你会怎么办？
没有思维链的情况：
你可能会直接猜测，比如说：“小马偷了我的火龙果，因为他最喜欢吃螺狮粉。” 这个结论可能是对的，也可能是错的，因为你没有提供任何证据或者推理过程，只是凭直觉或者偏见。
有思维链的情况：
你会这样推理：
1. 你首先观察到火龙果不见了，这是你的起点。
2. 然后你回忆起，昨天你和小马、小红、小刚一起吃过饼干，这是你的线索。
3. 你检查了厨房的垃圾桶，发现了一个火龙果包装纸，这是小马喜欢的品牌，这是你的证据之一。
4. 你注意到小马今天脸上都是红色，这是你的观察。
5. 你回忆起小马昨天说肚子饿了，这是你的另一个线索。
通过这些步骤，你得出结论：“小马很可能偷了我的火龙果，因为垃圾桶里有他喜欢的品牌的包装纸，而且他今天表现得有点心虚。”
思维链的过程就是：从观察到推理，再到得出结论。每一步都是基于前一步的信息，形成了一个逻辑上的链条。这种思维方式可以帮助我们更清晰、更有逻辑地解决问题。思维链技术就是让机器模仿这种人类的思考过程，以提高其解决问题的准确性和可解释性。
其实我们人类日常的思考推理就是如此。
通过对于事物的观察，然后通过一系列的推理而得到答案。
当然我们这里指的是离散型思维链（CoT），而非连续型思维链（Coconut）。前者就是用我们人类自然交流的语言，以人类能理解的方式，做限定一步步推理，能增加模型的有效深度和表达能力；而后者意味着模型在推理时不将中间步骤转换成人类语言，而是直接在模型的潜在空间中进行操作，在推理空间、效率、推理模式、规划能力以及优化方式上有相当高的潜力，也是未来推理模型后续的发展方向。
Windsurf 的官方教程，教你跟 Windsurf 沟通实现一个 Loading page 效果
可以看到他会尽量给 Windsurf 更多信息
如果你有 FIgma 设计稿的话直接从 FIgma 开发模式复制对应的 CSS 代码比自己口述位置和修改效果要好
在样式有问题的时候也尽量不要打字，用截图会好一些
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ClickPrompt - 一款专为 Prompt 编写者设计的工具
ClickPrompt 一款专为 Prompt 编写者设计的工具
链接：
https://www.clickprompt.org/zh-CN/
#Ai工具推荐
启发人创造的感觉真好，而且获得了一种追剧般的喜悦。
11月初她表达想开始学AI编程；
1个星期后她做出了第一款小程序，虽然可能没人用；
2个月后，她学会了一些运营方法，第二款小程序日新增用户400+。
