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调研一下:
AI从业者们几乎都避开「现实web基本盘的网络效应」这个看起来最major的方向,是基于什么评估?
1,字节们的壁垒难以撼动
2,单机工具也有希望
3,想从非网络效应的方向,曲线切入实现网络效应
4,想做,但没头绪
5,就是只爱小而美工具
推荐的工具
搜索引擎:perplexity, 秘塔,Felo
浏览器:豆包,arc search
LLM:Claude,DeepSeek, kimi, GPT
VPS:digital ocean
STT:通义
字幕/剪辑:剪映
AI Agent:coze 国际版(不是“扣子”国内版)
拍摄软件:开拍 App
拍摄硬件:iPhone 或 DJI pocket
录音:DJI Mic
录屏:screen studio
值得开会员的:剪映/Monica/开拍/coze
(惊讶发现全是中国人做的)
Booltool - 多合一AI图像处理网站,快速进行编辑修整
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《纳瓦尔宝典:财富与幸福指南》
好评如潮👍的一本书,找到撬动你人生杠杆的方法。
致富不仅仅靠运气,幸福也不是从天而降的。积累财富和幸福生活都是我们可以且需要学习的技能。
本书收集整理了硅谷知名天使投资人纳瓦尔的智慧箴言录,尤其是关于财富积累和幸福人生的原则与方法。
电子书PDF、mobi、epub等格式下载:
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突然发现,同期发布的robomind和agibotworld这两大规模具身机器人数据集,恰好分别来自北京(baai、pku、国地具身中心)和上海(智元、ailab),抢占具身高地🆙
Читать полностью…Perplexity vs Notebook LLM 都是content curation策展逻辑
但本质区别是在机器策展 + 人类策展的比例混合度
Perpelxity(人20%,机器80%),先问题,后策展,主要来快速获得结果
- 触发机制:perplexity的触发一定是先问题/Query (question driven)
- 问题拆解:接着perplexity则是把自然语言变成queries for search engine,在搜索引擎实时获取结果与内容
- 内容筛选:基于perplexity的检索与排序算法,筛选出可信/高质量的网页作为信息源
- 结果精炼:通过AI从结果中提取最相关的段落与句子clips,组合多个网页内容的段落生成一个简洁与格式化的回答
- 内容呈现:主要以有格式化的text来呈现
以上除了问题以外,问题的拆解机制,内容的筛选,精炼和展示机制基本都由机器所决定,对使用者的要求并不算高
Notebook LLM(人80%,机器20%),先策展,后提炼,获得更多启发,鼓励更多与内容的不断互动来获得更多内容的精华
- 触发机制:触发机制是由content driven(multiple content),在这一步就由人框定了内容的范围与数量
- 问题拆解:有AI对内容理解之后,提供suggestion/inspiration,也就是去理解与提炼内容的角度,激发用户去思考与产生更多的问题来获得单个内容中,或者多个内容之间的价值
- 结果精炼:完全是由不同提问/query的角度来在所限制的内容范围中,不断获得不同的洞察角度(包含了单个内容和多个内容组合),这也是说的把一个内容吃透
- 内容呈现:除了文字以外,更有趣的是内容通过两人对话podcast方式,这增加了content consuming的方式,以及趣味性
以上更多的价值原来于用户本身,这包含了内容的选择与提供,提炼内容的多元化角度,对使用者本身的要求要高很多
虽然notebook这个产品总体看起来还更像一个半成品,一个content curation的playground,但确实给会玩的高阶用户释放了更大的空间,也可以作为早期想法的实验场,通过它来形成规则与模版。
上周还是7700+,现在已经9800+了,AI俱乐部猛增2000+用户!
AI俱乐部到底是做什么的?
我用一句话给大家说明白,未来一定是AI的天下,这个星球就是把这一类的前锋人群聚集到一起。同时,我们会给大家分享最前沿的实战案例和资讯,未来一年,会至少更新100+适合普通人落地实操的案例。
所有AI俱乐部会员,送你一份我们整理最全 AI 工具库+沉淀5年整理的1.6W字公众号运营攻略!(光这个资料就很值了)
关于换皮,以前鄙视换汤不换药的产品,等到了现在这个年纪,才知道这是进无可进的无奈,很多产品,买可以不买也可以,为什么会卖的掉?
无非一点面子+死马当活马医的懒惰想法,也就是情绪到了,记解说机器人
作为一个不会编程的人,用Cursor不到半年,已经做过:
10+个网站
5+Chrome插件
4个iOS app
2个小程序
10+本地自动化python脚本
1个VSCode插件
之所以做了这么多,是因为...
最近2个月「小猫补光灯」耽误我太多时间了,不然不会只做这么多。
一个有趣的网站/示例;Transformer explainer
很多人可能都知道这一波大模型兴起的基础是transformer架构,
很多人也知道,我们和ChatGPT对话,模型其实是在通过输入“预测”输出;
那么这个过程到底是怎么实现的?
这个网站就提供了一种完全可视化的呈现……
访问地址:https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
自从机器人变得智能而普及、几乎无处不在后,人类活成一个真正 human being 的门槛就变高了。
人类不只是在职业意义上被剥夺了更多生存机会,在生存问题上也面临了比后现代更残酷的挑战。
还是哲人提出的老问题:人何以为人?
Upscayl - 模糊图片秒变超清!开源免费 AI 图片无损放大工具
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今天需要一些正反馈,有谁是原本不会编程,但因为看了我的内容之后受到启发,开始尝试AI编程,并且做出了插件/脚本/网站/app的,感受到创造的快乐的,留个言让我看到你们~
Читать полностью…内容创作者的 Cursor,这提法,看来大家都看到了。期待百花齐放。
估计很快还会有内容创作者的 Devin。
YouMind 会继续尝试在内容创作者的 GitHub 方向探索。
创作究竟是什么。
Arc Lab - 腾讯出品的图片处理工具
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链接:
https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/faceRestoration
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Content at scale - 收录最佳的ChatGPT prompt提示词
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链接:
https://contentatscale.ai/ai-prompt-library/
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看到很多朋友圈的都市丽人种草CES上很火的的陪伴AI机器人 Mirumi
我见过几个团队做这个方向 用过真机以后 我觉得这类产品目前有个致命硬伤:太硬了👀
因为需要一个硬体壳把电子器件包起来 就很影响玩撸时的手感
试想一下你的Jellycat看着软萌萌的 但捏上去触到塑料硬壳的那一瞬间 真的很出戏🫠
我使用AI编程的能力应该比绝大多数程序员强,因为我确实在疯狂使用,做了大量的尝试和练习。
但今天突然意识到,可能还有个更重要的原因...因为我没有退路。
在职场的时候,我做不好实习生/应届生的mentor,也当不好主管,因为我总觉得要把事情交代得那么清楚,得到的结果自己还常常不满意,又得反复沟通让对方迭代。与其这么麻烦,不如自己实际上手干得了。
我估计现在很多程序员在使用AI编程,面临bug时也有类似的想法。
而我没有退路。我真的写不了代码,所以必须想方设法调整自己,增加背景描述,分解任务步骤,调整要求顺序,投喂更准确的上下文代码等等,想尽办法让AI实习生能去完成我要求的事。而这个过程是能够让我理解我带的这个AI团队有什么特点,我应该怎么跟他们沟通,让他们更高效执行的。
Flowgpt - 推荐!专注于分享聊天指令的社区网站
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很多人会奇怪或者不满我为什么老要强调自己原本不会编程这事,这个事实我会一直强调下去。
因为我想让更多本不会写代码的普通人发现这事其实真的不难,现在AI编程能力真的已经跨过那个临界点了。我希望激励更多人参与创造的过程。
事实上也至少有几百/上千个从来没写过代码的人在我的启发下上线了自己的第一个app或者网站,我希望这个数字变成几万、几十万、几百万。
小智 AI 聊天机器人这个开源硬件项目几乎搞定了 AI 语音玩具需要的所有东西
最近老在抖音刷到,效果真的不错,具体支持:
- Wi-Fi / ML307 Cat.1 4G
- 离线语音唤醒
- 流式语音对话
- 支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别
- 声纹识别,识别是谁在喊 AI 的名字
- LLM 和 TTS 支持
- 短期记忆,每轮对话后自我总结
- OLED / LCD 显示屏,显示信号强弱或对话内容
项目页面还有详细的视频教程,板子和工具的可以自己做一个玩玩。
https://github.com/78/xiaozhi-esp32
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Catjourney - 超多实用的 MJ Style Tuner风格库
Catjourney 超多实用的 MJ Style Tuner风格库
链接:
https://catjourney.life/
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这个好啊,Cursor 的 .cursorrules 提示词合集页面
还可以基于不同的开发语言筛选
.cursorrules 文件中的提示会用在 Cursor 聊天和 Ctrl/⌘ K 等功能。
地址在这里:https://cursor.directory/