Claude 很强。
我老婆发我一张别的学校的试卷，想让我打印出来给娃做，我用 Claude 一分钟搞定了。
甚至还可以发布为在线网页 https://claude.site/artifacts/8d59af67-b024-4bba-8dd9-48853afc7322
✨ 好文推荐：AI 不是效率工具，它是意义放大器
Every 专栏作者Rhea Purohit 这篇《你可能用错了人工智能》极具洞察。和她一样，很多人没有找到正确打开AI的方式，更不用说拥有持续的好奇心和融入日常的工作和生活。
作为一个AI 布道者，Hans 也曾多次分享， 不要仅将AI作为效率工具，而是深入你日常创造的伙伴。 而Rhea 说的更好，她建议要让AI服务于你的意义。
这并不抽象。
如果你在真正的写作，会意识到你不需要AI 那些无意义的观点和文本；你需要它激发出来具有共鸣的内容。因为只有你持续为自己而写，智慧才会涌现。
如果你在创造产品，会意识到你必须自己先有洞察和思考；然后Claude和GPT的深度对话才开始具有商业价值；那个初心，AI 难以赠送给你。
更广泛地学习和研究也是一样：无论Notebook LM和Perplexity 多么强大，如果你没有一个真正的项目，它们的持续升级对你毫无意义。
这就是这篇文章的精彩指向。
https://every.to/learning-curve/you-re-probably-using-ai-wrong
Rhea 用自己作为作家的故事，找到这一深刻的领悟。它将启发更多人重新审视AI和自己的关系。 Enjoy～
腾讯新出的这个 ima AI 知识库感觉有点上道了。
结合笔记软件和 AI 搜索，可以直接将搜索内容加入知识库和笔记列表。
写笔记的时候可以使用 AI 扩写和编辑笔记内容。
软件设计的一些小细节也很有意思，比如输入框有内容的时候熊猫会看向右边。
如果他要是再有一个浏览器插件的话我真会用，而且他现在可以总结非国内网页。
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prompt：苹果文案
https://mp.weixin.qq.com/s/JGETvF5IQQ2HLI-MHWWBWQ
Ideogram 终于做了一个发挥他们模型能力的功能 Ideogram Canvas。
可以在无限画布上对生成的图片进行编辑，比如扩图、局部重绘，以及最基本的生成功能。
我提前几天体验了一下，发现真的很适合用来做海报之类的运营设计。
因为Ideogram新模型的排版和文字能力真的很好，比如我之前说可以用来设计网页。
但是由于长宽比的问题，没办法完成一整个网页，现在没问题了，哈哈。
离线大模型已经如此强大～
如果不在本地设备上亲自跑一下，可能很难体会到如今开源小模型的威力。
💎 以Gemma 2为例：
虽然它的参数量只有2B，仅为GPT-3.5（175B）参数的几十分之一，处理速度却快了数倍（每秒39 tokens）；而智能水平还超越了GPT-3.5。
你唯一需要的，不过是一台手机或平板。
用上这套提示词的逻辑，加上前面提到的图表库对照表，也可以在有类似 Claude artifacts 功能的AI 工具（比如poe）里，做出自己想要的图表。
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Notebook LM 产品负责人和 Karpathy 都聊了一下这个产品目前需要优化的部分和欠缺的功能。
我整理了一下，一个比 Notebook LM 更好的 AI 播客 PMF 这不就出来了？
1. 移动应用开发：需要专门的移动应用；更便捷的音频控制，特别是在屏幕锁定时。
2. 交互功能：播放过程中能够中断并提问的能力；提出或请求后续剧集的选项。
3. 简化内容生成：简化基于兴趣点生成额外剧集的流程；减少收集资料和定制内容所需的时间和精力。
4. 分享和群组功能：与家人或朋友分享剧集的能力；群组收听体验的潜在功能。
5. 内容质量和呈现：对信息上下文化的积极反馈；避免枯燥的事实陈述。
6. 资料来源管理：目前主要依赖维基百科；建议提供快速资料来源选择器，并提供推荐。
7. 自定义指令：保存自定义指令模版的能力。
8. 离线功能：在网络连接不佳的地方可以本地保存内容的选项。
9. 与其他AI工具的集成：目前使用NotebookLM pod和ChatGPT Advanced Voice的组合进行问答。
10. 基于图像的播客生成：建议从单张图片生成简短播客；利用图像识别技术识别地标自动提取高质量资料，并提供简短的审核选项。
昨天我的治理AI在DAO中独立投出了第一票。这是一个75,000 USDC的拨款提案,AI经过考虑后投了反对票。它认为提案缺乏具体财务指标和预算细节,也未能阐明资金如何提升DAO的价值。附图是Agent同步提交到链上的说明，前面的数字2在合约中代表反对。
这个治理AI通过读取链上数据获得提案内容，做出决策,我此前已将投票权delegate给它控制的钱包。它能自主形成判断并直接在链上投票,不需要我的参与，也不需要我的批准。今后这个AI将长期运行,持续参与治理。
有朋友开玩笑说8年后的美国总统可能是个AI。8年可能过于乐观，但AI参与国家治理大概率将成为现实。要治理国家，先从参与治理一个DAO开始学起把。
如果不是专业的创作者的话，别用 AI 搞那种又长效果又不好的 AI 长视频了。
整个很有特点的 IP 形象然后运营就可以。
这个巫师猫咪的 IP 的视频在Ins Reels已经有 1200 万播放，很多人进行混合二创，起飞了。
原作者的推是：Cheeseball_sol
ChatGPT进阶教程，3分钟翻译完一本书
把今天用AI翻译整本书的脚本代码开源了，也顺带说下思路：
1、书的文本太长了，超过了LLM的上下文限制，更是远超了多数模型4096的输出token。所以文本需要分割，但是分割得不能太短，短的话会上下文不足会影响翻译质量，所以最好是接近LLM最长输出长度的；
2、分割翻译容易导致上下文同类表述翻译风格不一致，所以最好的是先提取文本高频词汇，直接在system prompt里限制；风格方面可以通过few-shot实现前后风格的接近；
3、从提高翻译质量和不要有机翻感的目标来说，可以做两步，一是直接定义风格（比如鲁迅），特定风格不容易有机器感；二是两步或更多步翻译，给AI更多的token进行思考，尤其是第二次翻译可以实现对前面内容的反思。
很久之前我就说过，用户的需求从来就不是写 prompt 指挥 AI
而是直接说需求「做个抖音出来」
这就是技术和用户之间巨大的 Gap
但是，就在刚刚...
我打开 bolt new，让它做一个抖音出来
它真的做了一个抖音出来...
😲
来看看这段录屏吧
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AI 神器推荐！自动分离人声与 BGM 音频 - 小红书
😍【AI 神器推荐—aifuse】之前刷短视频时，不时会发现自己喜欢的音频，但音频里时常又夹杂了很多人声，正好最近发现一个挺好用的 AI 工具，可以完美分离人声和音频，推荐给大家：https://www.aifuse.cn/
#AI的神奇用法
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PodLM 发布到 ProductHunt 了，这是一个好玩的 AI 播客创作产品，目标是将任何内容转换成有趣的播客输出，请大家帮忙投个票，感谢支持👇
https://www.producthunt.com/posts/podlm
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✅0噜必备‼️一定要领3️⃣次❗️必中❗️
第1️⃣次https://u.jd.com/MGV1i8c
第2️⃣次https://u.jd.com/MGV1i8c
第3️⃣次https://u.jd.com/MGV1i8c
Meta 上周开源了一个端到端的语音模型 Spirit LM。
这个太重要了，居然没注意到。
这个模型有两个版本：
基础版： 适合进行一般的语音识别和生成，不包含情感变化。
高表现力版：可以捕捉语音中的情感特征，能够生成包含快乐、愤怒或兴奋等情感的语音。
主要特点有：
Spirit LM 直接使用语音标记、音高标记和声调标记 来保留语音中的表现力要素，不需要先转文本描述。
能够在不需要大量数据的情况下，完成自动语音识别、文本转语音和语音分类等复杂任务。
项目地址：speechbot.github.io/spiritlm/
论文：arxiv.org/pdf/2402.05755
大的来了！
Claude 3.5 Haiku 和升级款的 Claude 3.5 Sonnet 也来了，Claude 3.5 Sonnet 推理得分超过O1。
而且 Claude 现在支持像人类一样操作计算机，通过查看屏幕、移动光标、单击按钮和键入文本。
升级 Claude 3.5 Sonnet 现在开放。computer use测试版也开放使用。
新版Claude 3.5 Sonnet介绍：
更新后的Claude 3.5 Sonnet在行业基准上显示出广泛的改进，尤其是在代理编码和工具使用任务方面取得了显着的进步。
它在SWE-bench Verified上的性能从 33.4% 提高到 49.0%，得分高于所有公开可用的模型，包括 OpenAI o1-preview 等推理模型和专为代理编码设计的专用系统。
它还将在代理工具使用任务TAU-bench上的表现提高，零售领域从 62.6%提高到 69.2%，在更具挑战性的航空领域从 36.0%提高到 46.0%。
早期客户反馈表明，升级后的 Claude 3.5 Sonnet 代表了 AI 编码的重大飞跃。GitLab 为 DevSecOps 任务测试了该模型，发现它在没有增加延迟的情况下提供了更强的推理能力（在各种用例中高达 10%）。
Claude 3.5 Haiku介绍：
Claude 3.5 Haiku 在各项技能上都有所提高，甚至在许多智能基准上超过了上一代最大的模型 Claude 3 Opus。
Claude 3.5 Haiku 具有低延迟、改进的指令遵循和更准确的工具使用能力。
Haiku 在编码任务上尤其强大。例如，它在 SWE-bench Verified 上得分为 40.6%，优于许多使用公开可用的最先进模型（包括原始的 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o）的代理。
教Claude使用计算机
为了使这些通用技能成为可能，构建了一个 API，使 Claude 能够感知计算机界面并与之交互。
开发人员可以集成此 API，使 Claude 能够将指令（例如，“使用我的计算机上的数据并在线填写此表格”）翻译成计算机命令（例如，检查电子表格；移动光标打开 Web 浏览器；导航到相关网页；使用这些网页中的数据填写表格；等等）。
在评估人工智能模型像人一样使用计算机的能力的OSWorld上。
Claude 3.5 Sonnet 在仅屏幕截图类别中得分为 14.9%，明显优于第二好的人工智能系统 7.8% 的得分。
当提供更多步骤来完成任务时，克劳德得分为 22.0%。
官方公告：www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use
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最近发了些做Cursor的视频后，一些小企业负责人就长上门非要我帮忙开发产品，功能其实都挺简单，但是因为涉及AI应用落地，他们自己的开发都不太有对应经验。报了大五位数的客单价也没劝退，就当练练手去做了。
带着实际需求去做东西还挺有趣的。就是中间为了让他们的钱显得花得值，5分钟改完的功能还要特意等第二天再发过去。
尝试AI 编程几个月后，我注意到，自己用AI 编程做得最多的，不是chrome插件，不是做网页、app，而是可视化。
在技术不熟的情况下，一个chrome 插件要做到基本满意的程度，大概要一小时左右。
过程中的反复调试，也挺消耗心力的。因此，除非我急需这个功能，否则不会轻易做插件。
但可视化不一样，提示词写好之后，万物皆可可视化。
只需要把素材丢进去，无论是文字、数字、代码，还是图片、文档，都可以分分钟做出好看的视觉或动图。
一、四大可视化场景
下面，我就按照使用频次的高低，把我常用的可视化场景和对应的图，挨个列出来：
1、阅读材料可视化
从第一天给ChatGPT充值开始，我个人用AI干得最多的事，就是把半懂半不懂的阅读材料逐段发过去，让它帮我解释。
最早是让它用 8 岁孩子能懂的话解释，后来还让它拆解逻辑、讲解生僻词；今年还让它用外星人类学家的局外人视角分析，以及从该观点的反面去分析。
这些方法在一定程度上颇有帮助，不过自从用AI 编程做阅读材料可视化过后，我就很少用那些提示词了。
因为AI 把材料做成合适的图表之后，确实更清晰了，一图可胜千言（图一）；而从文字形式变为图表形式，本身就是一种“陌生化”处理，也能让我更好理解材料内容（图二）。
2、输出内容可视化
对象说我写东西有个毛病：又臭又长。不过我总担心读者不好理解，忍不住想解释，一直想改却改不了。
最近试着写完后让AI可视化一下，再把图表给对象看，她说这样清爽多了。
比如把前一段的“阅读材料可视化”丢过去，马上就获得了这张更好懂的图文卡片（图三）。
3、数据可视化
实不相瞒，最开始尝试可视化，是想解决数字可视化问题。
当时我只知道用mermaid，但随着尝试图表类型增多，发现这一个库能支持的图表有限。
于是，我用 perplexity 找到更多库，形成了这个图表库对照表（图四），并放进了提示词里。
具体数据的可视化效果我就不展示了，直接把图表库对照表的内容，做成一个词云吧。
4、代码学习可视化
前一段时间学吴恩达老师的AI python 课时，为方便更好理解课程内容，我就自己写了个 Python 概念解释的提示词。
具体的动图效果和提示词，我在那条帖子里也有写过，感兴趣可以查看：
https://m.okjike.com/originalPosts/66e505b12cacf9416aeefd9b
或许需要遛狗机器人，在主人忙碌的时候替主人遛狗。让狗狗在保持每日运动量的同时，还能外出进行社会化。机器人需要能够通过蓝牙钥匙方式进出家门，自主上下楼梯，或者按电梯。能控制狗绳长短、有力量防爆冲。可以识别狗拉屎、尿尿，进行等待，还要能够包屎、捡屎、倒屎🤣
Читать полностью…
爱拍照拍视频的朋友们，我宣布个事，我憋不住了，我们的新产品做的太好了，实在忍不住分享一下：
AIVlog，一个特别擅长剪Vlog的AI剪辑师，帮你全自动剪Vlog。想做这个是因为，在我的心里，人类就应该好好享受生活、认真记录生活，不应该花那么多时间学习怎么用软件剪视频（谁懂挑素材挑到老眼昏花的感觉）。
还没做完，预计11月初上架🍎
【Lora 推荐】 可以生成文字海报的 FLUX Lora。
非常适合用来做一些资讯和主题的封面图。触发词：text poster。
模型下载：huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-Text-Poster
卧槽，来了朋友们，Comfy org 发布 ComfyUI V1 版本。
新手使用 ComfyUI 最大的问题终于被官方解决了。
发布跨平台的 ComfyUI 安装包，你现在可以一键安装 ComfyUI 了。
同时更新全新的 UI 界面解决很多体验问题，并且增加模型库和工作流管理。
发布完整桌面包特性：
代码签名和安全：ComfyUI 现在可以打开而不会触发安全警告。
跨平台：适用于 Windows / macOS / Linux
自动更新：通过自动更新保持在 ComfyUI 的稳定发布轨道上。
推荐的 Python 环境：不再手动设置的烦恼。
ComfyUI Manager默认安装：直接从 ComfyUI 注册表安装节点，访问最新的版本节点。
Tab 页面：您现在可以使用标签页打开多个工作流程并在它们之间切换。
自定义键位绑定：您现在可以定义真正的自定义键位绑定，而不会受到浏览器级命令的干扰。
自动模型资源导入：可以通过在安装过程中选择该目录来重用现有的 ComfyUI。
全新的用户界面：
顶部菜单栏：已将许多操作合并到顶部菜单栏，扩展开发者现在可以轻松地在那里附加自定义菜单项。
更容易访问模型和日志：通过右键单击托盘图标快速访问模型、自定义节点、输出文件和日志。
模型库：轻松浏览所有模型，并将它们作为检查点加载器直接从库中拖放。
工作流浏览器：现在可以在工作流浏览器中保存工作流以便快速访问，或者将它们导出到不同的目录。
自动模型下载：ComfyUI 现在允许用户在工作流中嵌入模型的 URL/id 并自动下载。
加入等待列表：https://www.comfy.org/waitlist
非常屌的概念应用演示。
实时将你所处的环境变成各种虚拟游戏地图。
感觉 MJ 想做的那种 3D 生成就是这样的类型。
目前这个演示是用 Runway 的 V2V 做的，不知道可以实现实时转换还需要多久。
原作者是 Reddit 的 u/jesser722
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prompt：slogan
https://mp.weixin.qq.com/s/HjXxHyDJwitg3jzrglqpdw
📣冬季衣服优惠总结
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79.0🉐千布！骆驼官旗双面摇粒绒户外抓绒衣
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129.0🉐多款任选【adidas】✅阿迪达斯棉服
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39.9🉐【雅鹿】男士加绒加厚保暖衬衫
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