传统媒体的运作像一条单行道。创作通过既定渠道流向消费者。即使在分发被颠覆时 - 首先是社交媒体，然后是流媒体 - 基本模式仍然保持：有人创作，他人消费。角色清晰，界限分明。但我们现在见证着不同的事物。想象观看某个随着你观看而自我生成的内容 - 真正动态的内容，能响应你、理解你、为你创作。通用模拟和世界构建。当内容能实时塑造自己时，创作和分发之间的界限就消失了。这是全新媒体景观的基础。这关乎从根本上重新想象媒体可以成为什么：交互式的、生成式的、个性化的 - 同时又是共享的和普遍的。
这也是为什么纯AI公司正在过时。有趣的问题不再是关于技术 - 而是关于我们用它建造什么。下一波创新不会来自专注于建造更好模型的公司。模型是商品。技术基础现在已经完善并为所有人所知。没有秘密可言。变革的浪潮将来自那些懂得如何使用这些工具来创造新形式媒体、新型体验、新的讲故事方式的人。基础设施已经铺设。基础已经建立。现在来到激动人心的部分:用它创造有意义的东西。
AI公司的终结标志着更有趣事物的开始：真正新媒体的诞生。不仅仅是新平台或格式，而是全新的创作和体验内容的方式。我们不是在打造一家AI公司。这是一个更令人兴奋的使命。就像一直以来那样，回到我们的初心。
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Instagram 的 AI 小浣熊 KOL
纯 AI 内容，仅三个月，70篇帖子，13万粉丝。
讲述的是一个小浣熊偷了人类手机，跑到世界各地自拍的故事。
它是小浣熊版的如果相机。
但是气氛非常到位。
不要抱怨 AI 能力不足，现在是拼故事拼创意的时候。
加密货币公司 Goldsky 创始人 Kevin Li 分享了他听到的一个学习方法。
第三条刚开始集中投入十几个小时建立初始印象，然后转入更规律的学习确实很高效。
F5-TTS 加上 Facefusion 3 加上图生视频，你就能制作任何一个名人的虚假视频。
F5-TTS 和 Facefusion 3 都是开源的。
prompt：逻辑之刃
扔进一篇文章，直接抽骨架出来
https://mp.weixin.qq.com/s/IFHOJfP3V7TM865inhKWvA
Kimi一个季度花了一亿多买流量…😅现阶段没有什么用户忠诚度可言，纯粹是教育市场和烧钱了呀…
而Kimi App+Web差不多32M的MAU，豆包在60M左右
资料分别来自：公众号瑞琦和杨昌，由App growing统计；AI产品榜
Clone的《西部世界》第一集开始 |CyberRobo
人类能制造工具这一能力估计是其他什么文明的科技发展里程碑。
手搓机器人成长记—基于Arduino的桌面机器人，简化版Looi_哔哩哔哩_bilibili
终于突破了人脸识别跟踪了，从rust的 opencv,到 node的opencv，分类器，又换了tensorflow，一路下来换了10几个方案，最后用了face-ip算是暂时解决了。
很难得的是，克制了自己想要直接动手改代码的冲动，全程AI辅助完成了。
Mac 上最顺手的翻译和OCR软件大更新。
支持了一大波各种大模型 API。
同时智谱还赞助了一个免费的 API，开箱即用，善莫大焉。
独立开发者和大模型公司的这种合作还是很好的，各取所需。
马上要万圣节了，今天刷到一个Lora很应景，有做中式恐怖内容的朋友可以试一下。
中式恐怖妆造，味道确实很正，大白天看的我都害怕。
详情页胆小慎入。
这里下载：www.liblib.art/modelinfo/42dd2c71701c41f1b4c786cca420bcd0
Arc 浏览器的公司宣布，将不会有 Arc 2.0
因为 Arc 虽好，但是很难上手
而一旦上手就成了死忠，拒绝交互的改变
于是官方决定尊重用户，直接开发一款全新的，AI Native 的，每个人都会操作的新产品。
新产品没有名字，甚至可能不是浏览器，那是什么呢？
只能从这个视频的一些 demo 里自己感受了
Invalid media: video
prompt：问题之锤
七把武器之二
https://mp.weixin.qq.com/s/KlkomVKEYKjVAb6NEXcjSg
📷 回归本质：Runway 不是AI 公司
Hans 荐语：这篇来自Runway CEO Cristóbal Valenzuela的最新推文，充满了对AI、媒介和创造本质的深刻洞察，不愧是当代科技与创意交汇领域的领军人物之一。
如果你正在进行AI产品创造、媒介探索，或将AI应用于教育和研究等广泛领域，相信会在这段文字中找到大量共鸣和启发。Enjoy～
✨ 全文如下：
Runway不是一家AI公司。Runway是一家媒体和娱乐公司。实际上，我认为AI公司的时代已经结束了。
这并非因为AI失败了 - 恰恰相反。这是因为AI正在成为基础设施，就像电力或互联网一样基础。今天自称是AI公司就像自称是互联网公司一样。这毫无意义，因为它已经普遍存在。每个公司都使用互联网，每个公司都将使用AI。
对Runway来说，我们的重点是艺术、媒体和整个娱乐领域。我们近七年前创立Runway时的愿景至今基本保持不变：AI是讲故事的必要工具。为实现这一愿景，我们必须反向工作，打造最好的研究团队，以提供最好的模型，在此基础上开发最好的产品。
我经常将我们的工作比作一种新型相机。不是字面意义上的捕捉图像，而是就其历史影响而言。相机不仅创造了摄影 - 它还催生了整个产业、经济和艺术形式。电影、电视、抖音 - 都是那个最早能捕捉光和时间的革命性工具的产物。
我认为我们在Runway所做的工作是全新媒体景观的基础之一。就像相机改变了我们捕捉现实的方式一样，AI正在改变我们创造现实的方式。我们建立的模型和技术能力仅仅是开始 - 它们相当于最早的银版照片，虽然原始但充满可能性。许多人的错误在于将AI视为最终目标。事实并非如此。AI是机制，是支持更伟大事物的基础设施。真正的革命不在于技术本身，而在于它所能实现的：新的表达形式、新的讲故事方式、新的连接人类体验的方法。
复刻更简单了。
Meta 发布了他们的开源 NotebookLM 播客方案 NotebookLlama。
他们提供了一个教程一步一步教你构建 PDF 到 Podcast 工作流程。
具体包括四部分内容：
步骤 1：处理原始 PDF：使用 Llama-3.2-1B-Instruct 模型将 PDF 转换并存储为 .txt 文本文件。
步骤 2：编写播客脚本：使用 Llama-3.1-70B-Instruct 模型将文本改写成播客脚本
步骤 3：提升表现力：使用 Llama-3.1-8B-Instruct 模型增强脚本的表现力和感染力
步骤 4：语音合成：使用 parler-tts/parler-tts-mini-v1 和 bark/suno 生成自然对话风格的播客音频
教程地址：github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama
Invalid media: video
看到 Arc 浏览器进入维护不再活跃更新的新闻，有点感慨。Arc 刚出来时，挺喜欢的，也用过一段时间。但后来，我还是用回了 Chrome 浏览器。
Arc 最大的困局是：Chrome 已经足够好，一百分的话，Chrome 已经是 85 分产品。Arc 的创新，可能提升了 3-5 分，达到了 90 分体验。悲催的是，这增加的 5 分体验，很难让大量用户迁移。
AI 可能也有类似问题。比如 AI 写作这块，对大量用户来说，本就不怎么写作。为何要去写作？AI 不解决 WHY 的问题，只是在 HOW 上发力，总觉得是伪命题。
HOW 上的产品太多了，如果某个领域原本是 60 分体验，有了 AI 可以变成 80 分体验，这可能是机会。反之，如果原领域本就已有 80 分体验，AI 只是带来少量增量体验，那结局大概率和 Arc 会是一样的。赛道选择决定运气。
有一个暴论
我觉得99.9%独立开发本质就是做生意+做自媒体，和创业完全是两个事情
有的人会觉得拧巴就是觉得自己在创业，实际上是做生意，没有按生意的思路做
「十字路口」播客的会员数今天就破两万了 🎆
仍保持着中文 AI 播客最快增速（骄傲一脸）
因为做播客认识了很多新朋友、涨了很多新见识。感受上，做播客和跑步、冥想一样，不但每一次行动都能带来快乐，而且和 @Ronghui 约定保持周更频率，这样不断的 build 和输出也倒过来 push 自己得不断地输入，这种收获感和积累感让人内心笃定和平静。
如果一定要回答一点最大的收获是什么？我想如果不是做播客，我恐怕和很多人一样会觉得 “日子太平、生活无聊、经济通缩、万圣节都不让过了，这个世界每天没啥新玩意儿”，但因为做播客 push 我们更多阅读、更多思考、更多交友，才发现“卧槽，这个世界上好多新鲜的事、积极的人、了不起的想法，AI 的发展仍然保持着一日千里的速度，未来充满希望” ——世间万物，希望至美。
AI降本增效，一开始最好简单粗暴。
差生文具多，如果要做优等生，先得抛弃对工具无休止的追逐。
哪怕是AI博主，也应该回归基本，主动熵减，把日常使用的AI工具控制在 20个以内。
我的工作场景主要围绕AI职场办公，智能体开发和媒体制作。如果按付费意愿，真正会坚持用的会有以下几个：（无广）
1.主力AI模型
GPT+Claude
平替：豆包+文小言（移动版）+kimi
GPT越来越有被Claude替代的趋势，尤其是代码。但是GPTs还是增强了我的使用粘性。豆包的TTS语音国内无法被替代。文小言有一些我喜欢的功能，比如信息聚合订阅。
2.主力IM
飞书
平替：Notion+企微
我知道Notion很强。但是鉴于复杂的操作+国内网络不稳定+数据安全是真不太喜欢用。
创业以来我觉得最值得投入学习时间的并不是任何一款AI软件，而是飞书本身。好的SaaS就是最佳实践的产品化。企微是出于私域+客户对公不得不用。
3.数据分析
Excel+GPT+各平台数据看板
平替：飞书多维表单
Excel没有平替。AI只是帮我解锁高阶功能，比如VBA和宏。多维表单的插件生态值得投入时间学习。
4.设计
Midjourney+ideagram
平替：Canvas+稿定设计+佐糖
比起Mj，Ideagram的出图更具场景感，配合简单工具出海报+商图+封面+运营位都很方便。
5.PPT
PPT+islide插件+彩璇PPT
平替：Gamma，aippt
目前没有同时满足不要钱、支持定制模板、不科学上网、智能还可控性强的方案。但是PPT+islide已经增效超过50%。Gamma是应急神器。
彩璇PPT比较小众，是一个方便做课件分享+编辑的平台，对咨询师/老师有刚需。
6.剪辑
剪映（含AI）+即梦AI
初学者够用，为了省事就用字节系的。
7.文本创作
飞书文档+flomo+GPT
平替：记事本
简单点好。如果开发一个支持flomo api导出直接AI生成标题/思路/文章大纲的工作流会不会有需求？
8.智能体开发
Coze/Dify
平替：百度智能体
目前还在钻研工作流场景。已经做了20多个Bot。Coze/Dify各有千秋，百度则是打通了支付环节和数字人形象的交互。待继续钻研好和大家分享。
9.代码辅助
Cursor+Claude
平替：字节豆包Marscode
10.工作流编排
Coze+飞书+各类Github（开源项目）
通过飞书机器人平台把各类BOT接入到飞书群里。实现在IM办公软件中使用自己调试过的AI数字员工。
#AI工作流
10月还没结束，国产AI就在投流上杀疯了
10月还没结束，部分国产AI就在投流上杀疯了。比如，Kimi10月投放量飙升，20天投出1个多亿，接近整个Q3的总和。
而在巨量的投放金额之下，部分AI自媒体已接满了商单，成为本轮AI浪潮中少数「真正赚到钱」的AI创业者。
通过深扒12家国产AI150+投流素材，我们初步发现了AI自媒体们的“掘金密码”。
下面是调研出来的“非共识”：
1、Kimi主攻渠道，已经不是我们印象中的B站信息流，而是字节系的穿山甲
2、2024年的国产AI，更像是披上AI外皮的教培。
虽然各家主打功能和目标用户都有所侧重，但教育始终是各产品的重点布局方向。
3、对国产AI 来讲，或许哪里有“求上岸”，哪里就有增量人群
4、如果普通人要学某款AI，最好的办法就是看数据最好的几个广告。
它们比常规教程更赏心悦目，他们比极客的分享更通俗易懂。而且，看完之后我们的网感也会更上一层楼。
更多详情，见链接：
重磅，敏神更新了 Flux 版 ic-light 模型。
可以：自动抠像、利用 flux 能力生成准确的背景、自动匹配光影合成，生成新的图片。
能想到对肖像、电商、美术等行业都会有很大帮助。我自己试了下除了人像以外，product id 也保存得不错。
▶ 试用地址：huggingface.co/spaces/lllyasviel/iclight-v2
▶ 项目地址：github.com/lllyasviel/IC-Light/discussions/98
清华黑客松第三名！周五参加声网大会时突然想到这个idea，周六中午开始开发，一天时间build一个多模态ios应用，队友起的“智图ai”这个名字我也很喜欢。
-初衷是参会时发现所有人都在举着手机拍ppt，突然想到我相册里有超过一半是ppt照片、但却几乎没有再看过。没有删掉、是因为觉得哪天会再看，没有再看、是因为查看相册的效率太低了。
-所以做一个图像理解将ppt照片里的信息结构化提取、便于查阅回顾、甚至再进一步进行知识管理，似乎是客观存在的刚需。
-今天中午开发完后，刚好@orange.ai 橘子老师来分享干货认知，于是就边听分享、边把ppt随手用app拍下来，然后自动提取信息、自动生成总结和思维导图，一切都是丝滑交互、几乎无感。
-橘子老师的分享非常棒、长达20来页，可称ai产品顶级认知。不过我只保留了其中5页分享给大家看，想听完整分享还是要去找橘子老师哈哈。
-有幸获得第三名，运气非常好！感谢主办方和评委，更感谢后端+prompt开发的队友、感谢产品建议+做ppt的队友！
-第一次参加黑客松，并且是以产品+前端开发的角色，也是更加意识到组建一支团队的意义。
这个产品方向确实挺有意思、并且还有一些新功能计划加上，虽然还没想好在做ai播客项目之余、如何推进这个项目，仍然诚邀对这个方向感兴趣的技术开发同学联系我、前端/后端/模型侧都可，也欢迎产品和市场(尤其出海)的同学联系我，大家一起开发出更多ai时代的好应用！
📣今日上午优惠总结
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大模型生产力绘图，来了!
全文:https://mp.weixin.qq.com/s/bJbZ9bwPXxlpyREqLKhDvA
下面这些图，都是Claude这类大模型帮我绘制
内容涵盖海报，PPT，思维导图，中国水墨风画，名片，游戏界面，物体 等等
AI 大模型尽管不是为制作图片而生，但是绘图能力现在也出奇的好。
相比mj, sd 这些生图方法，大模型制图能够真正意义上制作 海报，架构图，思维导图，流程图等生产力绘图，具备巨大的优势。
同时，在简笔画，留白大写意这种作品上，也有着出奇的表现。
我花了两天的时间探索大模型绘图的各种可能，按之前的习惯，写成了系统论述文章发布。
目前来看，大模型理解能力已经很好，输出的上下文会是一个不小的限制。如果输出的上下文能够更长，一句话生成一个复杂的app，一个PPT，都是可以的，这也是轻易可预见的未来!
和AI的成长性相比，人类还是太渺小了
