如果你要走高频的路
那你的人生就只能越来越卷。
但还有一个选择
咱们回到那个低频的方向
回到一个产业的核心问题核心方案上面去。
我们看了很多很多AI
每个同事在市场上
见了很多很多大牛
做了很多很多访谈
然后我们有一个很年轻的同事
我跟他说你就别干其他的
你就把那些paper认真真读
读了不到半年
有一天我看他跟那些senior同事一起开会
我觉得他问的问题是更尖锐的
问的问题是更有深度的
为什么？
是因为他比那些人更定
所以看到了更核心的问题
所以今天这场分享之后
如果有一个同学今天回去了之后说
我去梳理我公司的核心价值/核心问题
我梳理我自己的核心能力
我让我自己安定下来去做那些长期的事情
那今天的这几个小时就是有功德
因为越在这个时候
我们都像热锅上的蚂蚁一样
我们越在这个时候越要找出路
我要不要出去我读个书
我要不要换份工作
我要不要今天能出去见人
我要不要企业马上转型
我要不要去利用好当下的热点
这都是卷的方向。
拆解出长期趋势
回到定的方向
这个东西才是今天这个社会跃迁的过程里面我们的解法。
所以最后就是希望
每个人在自己的人生中
找到自己的低频的信号。
from张津剑
42章经播客
《世界好像变难了，我们该如何应对？| 对谈绿洲资本张津剑之 AI、人 与 生命力》
腾讯今天开了个发布会一股脑的发布了一堆新内容，每个都很牛皮：
- 元宝 APP 能力更新，增加 AI 搜索应用，支持搜索 QQ 音乐和视频号内容；
- 开源最大规模的 MoE LLM Hunyuan-Large；
- 开源 SOTA 3D 生成模型，首个支持文生 3D 的模型 Hunyuan3D-1.0
元宝 APP 现在新上线了 AI 搜索能力。
同样支持具有推理能力的深度搜索功能，另外也支持了搜索微信生态更多模态的信息，这个太厉害了。
在数据层面直接吊打其他家，比如搜索结果里面会有视频号和 QQ 音乐的音频内容。
开源最大规模的 MoE LLM Hunyuan-Large。
总参数量达到 389B，激活参数量为 52B，预训练模型支持 256K 上下文长度。基准测试和数学推理能力基本超过了所有同规模的大语言模型。
Hunyuan-Large 会上线腾讯云TI平台，同步支持业务自主精调及部署测试。
另外还优化了推理架构，显著减少了 GPU 内存使用（KV-Cache 部分节省了 50%），通过 FP8 量化优化，实现与传统 FP16/BF16 量化相比内存使用减少 50%的同时保持精度。
Hunyuan3D-1.0 现在应该是最好的开源 3D 生成模型了，支持文本和图片生成 3D 模型。
主要的优势是是非常强的泛化能力，无论是建筑、角色、场景、生物都可以很好的生成。
采用两级级联模型架构，标准质量只需要 4 秒就能生成，高精度模型也只需要 7 秒。
你现在可以在元宝APP”3D 角色梦工厂“应用里面测试这个模型，上传自己的照片就可以生成跟你一样的多种类型 3D 模型。
Hunyuan3D-1.0：https://3d.hunyuan.tencent.com/
Hunyuan-Large：https://llm.hunyuan.tencent.com/
我从前愚钝时，也以为沟通撕裂只是单纯的二元立场偏差，但如今才明白，逻辑链是无限排列组合的，你说的话里每个token分段都能被挑刺。比如：
【今年TOP3学生求职好难！】
【今年】去年难道简单？
【TOP3】你说的TOP3是哪3个？
【学生】学生吃点苦咋了？
【求职】你想暗示该考研？
【好难】放屁，我求职就很容易
所以，说得越多，被挑刺越多。要么别表达想法，要么等着将来用我的AI产品试试
门户⇒UGC（博客空间）⇒UGC的timeline（web2.0 ）⇒UGC的热度分发（热评）⇒UGC的个性化分发（推荐）
这是个丝滑的发展历程，每一步都是革命性的，不能因为崇拜张一鸣而孤立只关心最后一环
很显然，用AI来续写这个历程的下一步，也是顺理成章的唯一光明大路，也是killer产品诞生的必然出处。
但不知为什么，总有一些蠢货，一边故意精准避开这条路，一边抱怨没有kilker产品诞生
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AI 的加持，在写作领域，有可能带来三种可能：
1、会写作的人，越来越会写作。AI 是提效神器。
2、会评论的人，越来越会评论。AI 是找茬利器。
3、读文字的人，越读越无味。AI 是内容预制菜。
AI 写作大放异彩的领域，可能只剩下应付型内容。写请假条，写检讨书，写作文，写论文，做 PPT，写离婚协议，写遗嘱等等。这些场景的核心不是创作，而是不想写或急着写。
@遥行Gofurther 的知识库是我见过最离谱的个人整理的知识库。
多维表格的使用完爆我见过的所有人。
里面几乎所有他关注的公司相关产品和对应的所有相关信息（人物发言、融资、财报、介绍）。
而且都是关联的，非常便于查找。
对于产品建设各个阶段和人员都很有用，哪怕你去找融资和说服投资人。
歌手尚雯婕现场演示用 AI 制作音乐的全过程
- 现场哼唱打节拍
- 确定歌词主题
- 确定风格和乐器乐器
几秒钟后，完整歌曲生成，现场观众看呆。
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应该是市面上最好的Cursor辅助工具了。
Cursor FAQ - AI Coding Assistance：https://chatgpt.com/g/g-w1Ngnljjh-cursor-faq-ai-coding-assistance
当 AI 足够强大，你言出法随，它抬手实现时，问题就转变成了：
你到底想做什么？
claude artifacts 〝可以〞做x，y，z，体验狂欢之后，静下心来，还是那个问题：所以，你到底想要让它呈现什么东西？
这里的问题，不再是AI 〝可以〞做什么，而是〝你〞到底〝想做〞什么。
In-Context LoRA 这个项目太强了啊。
非常适合用来直接生成AI视频中需要的连续图生视频关键帧。
这个项目可以一次生成多张风格和ID一致但是内容相互关联的图片集。
支持电影故事板生成、ID一致人像摄影、字体设计、PPT排版设计、家居装饰摄影。
最关键的是基于FLUX。
项目地址，非常期待开源，我已经想了很多玩法了：https://ali-vilab.github.io/In-Context-LoRA-Page/
腾讯这次真的是把家底儿都掏出来了…
今天还把自家最好的大模型开源了，就是元宝、微信读书、QQ音乐里的同款模型
- 389B 的 MoE 模型，激活参数 52 B，256K 上下文，7T 训练量
- 免费，可商用
- 各种指标都非常好
- 代码能力非常强
还发布了技术报告，把 MoE 的技术心得全部公开了…
简直中国 Meta
官网地址：https://llm.hunyuan.tencent.com/
Github地址：
https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large
Hugging Face 地址：
https://huggingface.co/tencent/Tencent-Hunyuan-Large
张鹏对谈李开复：AI创业进入洗牌阶段了吗？ | 万字播客脱水总结
AI转录+自己精校了几遍，确实是值得一读的好材料，李开复分享了很多一线洞见（甚至有价值几百万美元的“苦涩的教训”），推荐给大家～
我愿意称google的AI工具learn about为最强大的学习工具！！！
不仅图文并茂，而且非常懂得如何去教授一个新概念
比如针对二区训练和营养之间的关系，打比方汽车引擎和汽油之间的关系
同时能够从二区训练延伸到线粒体 AMPK超级硬核的知识
真的太强了，我用过最好的学习工具，效率太高了！！！！！
24年下半年最开心的事情之一就是去 TEA 学了 AI x TD 的课程！
这是我做的一个课后小练习，和大家分享一下效果和制作方式~！
最后强烈安利 TEA Community 关于 AI x TD 的案例，做得特别超前，未来一定是实时交互 AI 的！
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麦肯锡的一个报告，详细探讨了未来可能重塑全球经济的18个新兴行业领域。
第一还是电商，第二是 AI。
报告地址：https://readwise-assets.s3.amazonaws.com/media/wisereads/articles/the-next-big-arenas-of-competi/the-next-big-arenas-of-competition_final.pdf
上周试了Kimi 智谱 通义 豆包的AI搜索或者深度搜索功能，我觉得只有Kimi做到了深度搜索。其他的看起来只是和普通搜索相比多加了一些阅读量，并没有更多探索和思考。
Читать полностью…
这也太逗了
小红书搞了个 AI 内容识别功能
但是因为技术不行，导致很多真人发布的内容被识别为 AI 内容
AI 好欺负，真人可不是好惹的
直接打电话给 12345 投诉举报了
还要打电话给消防局，让消防局去消除公司的安全隐患
因为这跟内容平台给 AI 内容打标记一样，都是防患于未然
技术不好真的会闹笑话啊hhh
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Pixverse 搞视频特效这步棋真是走对了。
抖音、快手、小红书多个视频随便拍变毒液特效的已经是爆款了。
几十万赞的也很多，目前很多其他小程序在投流蹭热度，问了一下他们其实是有API的。
是个独立开发者的好机会啊，随便糊个小程序接个视频激励广告，血赚。
需要API可以联系：API@pixverse.ai
完整版 Open AI O1泄露，支持多模态。
试了一下，妈的，太牛批了！
拿一个高中数学联赛的几何题试了一下居然能答对。
另外还拿一个正常的高中奥赛数学题试了一下，Claude 3.5不行、o1-preview都做不对，都在瞎做，他也答对了。
用这个链接可以进去： https://chatgpt.com/?model=o1
Bolt 让我意识到了降维打击教育行业的巨大潜力。https://m.okjike.com/reposts/6723a22b3f412fbcd878ab38?s=ewoidSI6ICI2MjA2M2EyZWVlODFiYjAwMTAyNmIwZWMiCn0= 本意是让开发更容易，随着 base model 和产品力的提高，过不了多久就会把教育行业的图像绘制能力顺带给打崩了 😂 之前 Claude Artifacts 让咱看到这种力量 https://m.okjike.com/originalPosts/669f28421b9a6d4167f00ffe?s=ewoidSI6ICI2MjA2M2EyZWVlODFiYjAwMTAyNmIwZWMiCn0= @Szhans ，而 bolt 这种项目级别的输出无疑让我们提前窥见了未来。
更好的模型和十倍的推理速度是我们所需要的。人不仅没办法一目十行，也没办一下写十行。
下面视频展示了我将一张草稿输入进去并让其给我输出一张可视化页面的结果。目的是帮助我梳理混乱的思路（内容已脱敏）。你把这个绘制结果和你家上课老师的可视化水平比较一下 🌚🌚🌚 这他喵绝对是顶级板书！
