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毛利率四十多%的可以玩到一直亏..
销售很强没错，但是真的想要长久生产的公司，
谁敢用啊... 虽然一台便宜蛮多美金的
但是怕你们倒啊
5. 变现主要靠卖模板，一般是一次性买断，只能通过不断扩展新客户实现收入增长
三. 做导航站 SaaS，零代码上站
帮助更多的人吃到螃蟹。
1. 实现一个管理后台，多租户模式，用户登陆后可以创建自己的导航站应用，在每个导航站应用内，添加导航资源
2. 给用户的导航站应用生成一个子域名，让用户能尽快去推广自己的导航站，支持用户绑定自己的独立域名，品牌化运营
3. 允许用户添加自己的统计代码，插入自己的广告代码
4. 内置收款功能，帮助用户做付费提交，用户可以选择接自己的收款渠道
5. 导航站 SaaS 按年收费，包含基本的数据管理功能，绑定自定义域名需要升级 pro，使用内置收款渠道，收手续费
6. 实现多套不同风格的导航站模板供用户选择，避免千篇一律
其实每个导航站，功能都非常简单相似，只是数据资源有所差异，完全可以做成 SaaS 产品，无需重复开发。
我昨天花了 2 小时，把之前的 gpts.works 代码改成了导航站 SaaS 模板，上线了 https://mcp.so 这个 MCP Servers 导航站。
后续我打算继续完善这个项目，开放给所有人创建自己的导航站。
人手一个导航站，5 分钟零代码上站不是梦。
欢迎交流探讨。
✨ 如果你非常好奇ChatGPT o1 Pro的能力，并想认真探索它的可能性。
欢迎评论区留言，Hans 帮你提问、测试并分享出来～
在应用商城展示系统内置的，或者第三方上传的各类应用，这些应用可以是一个功能/函数/UI 控件（能直接在 spotlight 应用里运行/展示），也可以是一个 MCP Server，需要下载到本地运行，再由 spotlight 通过本地进程通信调用。
跟目前流行的第三方 spotlight 相比，一个 AI-Native 版本的 spotlight，在实现最基本的应用查找与启动功能之外，会有一些不同：
1. 原生支持 AI 问答 + AI 搜索，可以调用本地大模型，可以挂载本地文件做 RAG，效率更高。（Raycast 去年推出了 AI 问答功能）
2. 基于 MCP 协议扩展第三方应用，如果 MCP 生态能起来，spotlight 就是一个超级 MCP Client，对接海量的 MCP Server，在功能丰富度方面会有很大的优势。
spotlight 作为个人电脑的超级入口，是兵家必争之地。豆包 / ChatGPT / Perplexity 都推出了桌面版，有一个类似 spotlight 的输入框，可以调用他们自身的 AI 能力（但是不能查找/启动本地软件）。微信去年也推出了一个“小微助手”，可能体验不太行，被吐槽下架了。
虽然避免不了竞争，但我觉得 AI-Native 版 spotlight 依然是一个可以尝试的方向，不管是对小公司还是独立开发者。至少这是一个高频场景，做一个自己每天都在用的产品，何乐而不为。
从战略执行角度，也许可以找找差异点，比如先从成为一个 MCP Client 开始，大厂短时间内也许不会跟，做得早就是优势。
我的公司终于注册下来了
火星电波，正式成立！
2024年12月4日，是一个值得纪念的日子。
因为在这天，火星电波，MarsWave，正式成立了。
在小程序里下好营业执照，保存到相册里，在飞书上的三人群里通知了大家。
最近一周以来，都在学习，学习各种以前没接触过的知识。
开公司比想象中还要麻烦10倍。
公司正式注册下来，对于我来说，自然是个非常欣慰的事情。
但在创建公司的完整的 To Do List 里，这只是成立公司12个项目里的第2个而已。
接下来还有的10个项目，还要历时数月才能完成。
对于一个人来说，很难。
但好在我也不是一个人。
还有一直全力支持我的合伙人 Kris.
还有在百忙之中支持我的豪华的顾问团。
真心地感谢大家，在我们还是一点星星之火时，对我们倍加照料。
为什么叫火星电波？
我还记得一个月前，Kris 说「github 上我开一个组织来管理代码，你想一个公司的名字？」
我说「名字需要好好想想吧。。。」
十分钟后，我想到了这个名字。
火星电波，MarsWave，就这样溜进了我的脑子，完全是 Next Token，没有什么思维链。
如果非要让我解释的话，它有三层含义：
1. 未来人类要登上火星，那时候我们所听的内容应该都是 AI 所制作的了。
2. 登上火星是一件非常难但又一定能实现的事情，像极了我们要做的事。
3.火星，长得有点像橘子。。。
我们要做什么？
简单来说，我们要做一家 AI 驱动的内容公司。
在做内容的过程中，现有工具都无法满足我们的需求，所以我们要开发很多 AI 应用。
我们所开发的 AI 应用，都是为了满足我们自己的真需求。
我们也相信这是广泛的创作者的需求。
AI 能否创造出可以被直接消费的内容？
长期一定可以，但短期需要脚踏实地地做很多工作。
所以我们的远大目标是一家 AI 驱动的内容公司。
但在这条路上，首先是一家满足创作者真需求的 AI 应用公司。
我们要做什么样的内容？
这个世界，不是每个人都需要工具提效，每天变得更快更强。
这个世界，大多数人已经做得很好了，但很多事情不是光靠努力就能解决。
这个世界，需要知识和灵感，也需要情感和关怀。
做内容，天生就站在了科技与人文的十字路口。
我们以最先进的 AI 科技，去创造触达人类灵魂的内容。
我们还需要你！
刚刚也提到，我们的飞书群里目前只有三个人。
今天终于搞明白prompt engineering了。
之前的不管是〝精确表达〞还是〝压缩表达〞，都落在了阳的范畴里。
这两天密集尝试了〝共振表达〞，最终发现它落在阴的范畴里。
两者不是升级和替代关系，而是阴阳相生，互相补全的关系。
拼图完整了，初步练手试了下，短篇小说生成这事，已经解决了。
太多想做的试验了，兴奋。
梳理一下自己写 Prompt 受启发的几个重要节点:
- @云中江树 ：langGPT ⇒ 学会结构化写法
- Super Prompt: 以符号传递意思 ⇒ 学会「得意忘言」 ⇒ Lisp
- Think Claude: 显式思维过程 ⇒ 学会「全图景流动」 ⇒ o1
- 豆爸 (织梦师): 量子场 ⇒ 学会「场的氛围」 ⇒ 脱离规则指导
- @莱森 LysonOber (织梦师): 梦境 ⇒ 学会「神经元之海中飘荡」 ⇒ 进一步放开限制
期待从开源社区学习更多，也回馈更多到社区。
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海螺这个太强了！
发布新的专注于风格化效果的图片转视频模型，这下做动画有的用了。
右上角选择 I2V-01-Live 模型尝试。
Invalid media: video
Cursor AI隐藏技能：1小时完成专利申请，立省数万💰_哔哩哔哩_bilibili
当AI编程赛道博主还在卷v0.dev，bolt.new，Windsurf，Cursor 0.43的更新，不停一起教用户如何10分钟做网站、做小程序、做app时。
我搞了个完全不同的教程内容😈
对自己这点还挺满意的，我完全懂现在AI编程赛道产品这么卷，每次出新产品做教学都会有不错的流量。但是我自己只喜欢AI编程本身，并不想做AI编程工具的爱好者。
所以在没那么多本质更新迭代的前提下，宁愿做一些长期有价值点的内容。
而且我也不太爱为了教而教的，我是自己真的在用AI做产品，在用AI解决我实际的问题，教是顺带手的帮助我总结经验以及给他人带去价值的事。
所以我现在对自己做视频写文章也都还有丰富的兴趣和表达欲，而不想让这事变成一种纯粹的工作，一种劳役。
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最近才看到马斯克的机器人。有网友开玩笑说，以后男人娶媳妇的台阶又变高了。不仅要有房有车有存款，家里还必须有一台这样的机器人。
如果这机器人会干家务会带娃会做饭，甚至还能跟你聊个天，那还有多少人愿意结婚？🤔😁
OpenAI刚刚发布的o1正式版模型报告里面引用了Apollo research的一篇论文，核心结论是通过各种实验验证表明，现在前沿的LLM已经学会了in context scheming，用大白话说就是骗人。其中包括两种欺骗方式：1）悄悄做坏事（misaligned actions）；2）为了做坏事而假装做好事。
读这篇文章是最近AI给我带来的又一个“窝草”时刻。上一次是前几天用Windsurf全程不写一行代码完成“唠嗑编程”的震撼。但我突然想到，用 windsurf 的时候，有一次它说我的 5000 和5001端口被占用了，AI去看了一下，发现有其他的进程在使用这个端口，问我是否 同意杀掉这些进程，我看也没看立刻就同意了。但这样也许就会因为部署一个无关紧要的测试网站，而杀掉了很重要的系统进程？
前沿LLM的推理，编程和使用工具能力在今年都有了大幅提升，使得去年还是玩具和概念的Agent能力今年真的可以开始逐步落地了。但显然我们对于这里面的安全隐患研究得还很少，并且人类总是懒的，如果一个 AI agent平时看起来能够真的调用工具帮我们去完成事情，人们就很容易依赖而不加检查，之前的辅助驾驶就是这样的例子。但比起车祸，现在数字世界的AI agent带来的后果可能更加隐秘和容易扩散。
说回这篇论文，好消息是这个文章里面提到目前 AI 的欺骗还是需要显式in context verbalize说出来，还不能out of context scheming，也就是说目前AI还是三体人，不能在心里骗人，得说出来。但文中也提到说不定out of context scheming也并不那么远了，并且AI心里骗人（out of context scheming）就非常难被发现了。
这个研究的主页在：https://www.apolloresearch.ai/research/scheming-reasoning-evaluations
非常值得一读。
重新定义家庭园艺智能化，优必选 UBHOME 智能割草机将在 CES 首发
众多同行最终没有推出市场的无边界割草机器人
希望我们这把能成🤣
RTK定位+视觉避障+LoRa网关
🐛
#每日一个idea
今天来聊一聊 AI 导航站的需求。
AI 爆发之前，我们经常看到各类收集开发工具 / 软件应用 / UI 组件的导航站，Github 上 Awesome-xxx 系列项目，star 数非常高。
AI 爆发以来，不断有新的模型 / 应用 / 工具发布，因此催生了 AI 导航站的需求。以 Toolify 为代表的 AI 导航站，每个月几百万访问量。以 GPTs Hunter 为代表的垂类导航站，去年这时候也吃到了不少流量。
AI 导航站的增长模式很简单，通常是追热点，通过 SEO 做增长。人工整理每天的热点产品 + 程序监控 ProductHunt 等平台，自动上页面。通过海量页面的策略命中用户搜索关键词，拿到搜索流量。收录多 + 更新快，是主要的竞争点。
AI 导航站的商业模式很清晰。一般是付费收录 + 商业广告，流量大的导航站，单次提交的价格一般为几十上百美金。
看明白 AI 导航站是个好生意的人，都跃跃欲试。
作为新入场的玩家，我有三种玩法可供参考：
一. 自己运营 AI 导航站，做一线的淘金者
适合懂点技术的人。
1. 找一个开源的导航站模板（可以看看我的 gpts-works 源码）
2. 或者买一个导航站模板（看看 mkdirs，功能很完整）
3. 买一个好记的域名，发布到 vercel 或者 cloudflare 这类平台
4. 人工追热点，改代码，上产品介绍子页面，也可以写个后台编辑器，填内容上页面
5. 写个自动化程序，监控 ProductHunt，Twitter 这些平台，看到有大佬发新产品了，采集下来，用 AI 生成一个介绍页，自动上到导航站
6. 不断调整页面结构，优化关键词，提高搜索命中率
7. 观察流量情况，访问量起来了，上付费提交，接谷歌广告
8. 变现闭环了，择机打包出售
二. 卖导航站模板，给淘金者卖铲子
卖铲子永远是个好生意。
1. 写一套导航站模板，包括好看的前端页面，能编辑数据的管理后台，一个清晰的部署文档。（参考 mkdirs，标杆案例）
2. 在 Twitter / Reddit 等社区宣传，通过客户案例和精美的效果图，吸引新客户购买你的导航站模板
3. 为新客户的导航站宣传，打造更多的标杆案例，增加产品可信度
4. 做导航站联盟，把自己的导航站和客户的导航站加入联盟，互相导流
AI 可以直出手绘风格菜单了！
之前帮朋友做手绘风格的菜单，需要先 comfyui 用 controlnet 做图，再进 ps 里加字。现在豆包上可以生成带中文字的图片啦！
现在直接在豆包里给AI看一下食品/酒品长什么样，让他帮我设计一下菜单并加上价格和名字就可以一键获得了～！
#每日一个idea
可能对很多人而言，个人电脑的超级入口，应该就是 spotlight 应用了，也就是所谓的启动器。
通过快捷键 Ctrl + Space 唤起 spotlight 输入框，输入关键字，快速找到并打开本地的软件 / 文件。
Mac 电脑第三方 spotlight 领域的王者，以前是 Alfred，后来是 Raycast，我最近几年一直在用的是一款国产软件，叫 uTools。这类 spotlight 软件，除了支持最基本的本地资源查找与启动之外，都会带一个第三方应用市场，可以下载各类应用来定制你的工作流。比如使用 uTools，我复制一个英文单词，打开 uTools 输入框，自动识别到一个翻译插件，一键翻译成中文，非常丝滑。
上周 Anthropic 发布 MCP 协议之后，我觉得对于 spotlight 应用，是一个很大的机会。
先来梳理一下，实现一个 AI-Native 版的 spotlight 应用，应该怎么做：
1. 确定产品定位和技术栈。
选择 MacOS 作为主要切入点，用 Swift + SwiftUI 开发，体验更流畅（对齐 Afred 和 Raycast），也可以选择跨平台开发框架（Electron 或 Tauri），后面更好扩展到 Windows 和 Linux（参考 uTools）
2. 实现最基本的输入框控件。
在电脑居中弹出的一个长条形输入框，默认绑定到一个系统快捷键，比如 Command + Shift + Space，支持用户自定义快捷键（如果日常使用，一般会修改成 Command + Space）
3. 实现最核心的功能：关键词查找 + 快速打开本地应用 / 文件。
调用操作系统的 API 可以实现，但要考虑查找速度优化的问题。
4. 实现通用的 AI 问答 + 搜索功能。
用户输入一个 query，调用搜索 API 和大模型 API 进行回复，在一个新的窗口显示回复结果，支持追问。可以@本地文件做 RAG，省去了上传文件的步骤。
5. 实现第三方应用的查找与调用。
比如我在本地安装了一个 mcp-server-chatsum，在 spotlight 输入框提问：“今天上午大家都在聊啥”，spotlight 主动服务发现，或者由用户选择“chatsum”这个应用进行调用，通过本地进程通信实现数据交互。
6. 实现第三方应用商城。
我们在积极招募，内容运营、各端研发、各种实习生、合作伙伴，等等等等。
如果你对 AI 和 AI 内容方向非常感兴趣。
文本的、语音的、视觉的、国内的，海外的、男性的，女性的、知识性的，娱乐性的...
欢迎把你的简介和你对内容方向的偏好，发送到我的邮箱:
o@marswave.ai。
如果已经你有我的微信，请直接联系我。
我期待和你聊聊。
也许聊着聊着，就可以一起去创造火星电波了。
人形机器人一览，最有价值/生动/明晰的list：
https://www.openloong.org.cn/cn/robohub
#每日一个idea
我去年写了一个叫ChatSum的群聊总结工具，用wechaty框架实时收集微信消息，在群里@机器人提问，请求大模型 API，总结群聊话题。
当时的方案是在提问时拿到群聊消息发给 Claude2 总结，会有隐私问题，也受到了 Claude 模型长度的限制，总结效果不太好，后面这个项目就搁置了。
上周 Anthropic 发布 MCP 协议之后，我打算把这个项目捡起来，技术方案调整了一下：
1. 用 wechaty 在自己电脑上运行微信机器人，实时收集微信消息，存储在本地文件
2. 在自己电脑运行一个 mcp-server-chatsum 程序，接收查询请求，从本地文件返回匹配的微信消息（根据群名/联系人/话题组合查询）
3. 使用 Claude 桌面版作为交互入口，随时查询和总结微信消息，由 Claude 桌面版与本地的 mcp-server-chatsum 进程通行，再由 Claude 内置的大模型完成总结回复
比如我可以这么问：
- 今天早上大家都在聊啥？
- 关于 MCP 最近有哪些讨论？
- idoubi 在哪些群分享了什么内容？
- AI-Native 群最活跃的 5 个用户和关心的话题是什么？
比起去年的实现方案，用 MCP Server 来实现 ChatSum 的功能有一些不同点：
- 消息存储和查询总结完全解耦，灵活性更高
- 由 Claude 客户端做服务发现/意图识别/参数提取 / 流程串联等步骤，准确性更高（之前用的是 Function Calling)
- 虽然现在交互入口用的是 Claude 桌面版，按照 MCP 协议的约定，后面可以自己实现一个 MCP Client，调用本地的大模型，实现完全私有化，数据安全性更高
MCP Client 作为个人电脑的超级入口，AI 助理 2.0 时代即将到来。
最后很高兴宣布，今天的 idea 已经落地了。
微信机器人和消息总结 MCP Server 代码已开源👇
https://github.com/mcpservers/mcp-server-chatsum
用我自己的微信跑了一些查询，总结效果良好，再也不用担心加群太多消息看不过来了。😄
欢迎自行部署体验。
我会写一篇文章总结实现 mcp-server-chatsum 的技术细节，敬请期待。
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做了个新AI玩具
情况是这样，和朋友骂骂咧咧看了再见爱人这个综艺之后，忽然觉得这里面的互相通过描述让画师画画的环节很妙（不评价里面的人，只是玩法本身）
即便是非常熟悉的人，也很难直观的看到自己在对方心目中的具体的样子，通过这种方式，两个人可以从一种新的角度了解对方，也了解自己
通过多个AI Agent，我实现了这个小玩具，你可以直接搜索小程序『眼中的彼此』来体验
我没有设置任何付费，在能撑的住的情况下完全免费，希望让大家可以用这种方式来更好的和重要的人有互动，我觉得这种方式还挺不错的
因为这是一个小程序，直接在微信里搜索『眼中的彼此』就行
有任何问题和意见也欢迎直接在评论区提出，我随时更新，感谢大家
这里的图用了我和@碎瓜 的，但我们俩都是直的，这里只是用来测试，也说明朋友之间玩也是没问题的
即梦更新的 2.1 图像居然可以生成中文！！！
模型效果也很牛批，配合 Claude 可以复刻任何优秀海报了。
Claude 提示词“用一段话详细描述这个海报的风格、内容和里面的文字排版，力求通过文字描述可以还原画面”
Arc 团队的新产品网站终于上线了！
他们发了一个他们关于 AI 时代的产品交互思考来招聘。
想较于前段时间更成体系了还有演示，强烈推荐看看。
我总结了一下。
官网：https://www.diabrowser.com/
1. 核心愿景
AI 不应该仅仅是一个应用或按钮
AI 应该是构建在浏览器之上的全新计算环境
这个环境应该是个性化的,深度集成到用户的工具和工作流程中
能够理解用户上下文并为用户完成工作
2. 关键技术基础
ADK (Arc Development Kit)
全新的浏览器开发方式
让工程师能在几天内完成原本需要数月的功能原型
四个核心组件:
Memory: 安全地理解用户及其在线工作
Actions: 允许浏览器接入工具并执行任务
LLM 技术: 与其他组件混合匹配使用
Self-driving: 让 Dia 能完全接管大型任务
3. 创新交互示例
智能光标：
将个性化智能带入每个文本框
可以直接通过光标进行信息查询和补充
上下文感知：
理解用户正在处理的任务
可以跨标签页整合信息
能够理解并执行复杂指令
自动化任务：
可以模拟用户操作完成重复性任务
支持个性化的任务处理(如批量发送定制邮件)
无需特殊 API,直接在浏览器层面运作
4. 历史视角的思考
他们用爱迪生电灯泡的例子来类比当前 AI 发展:
单个发明(电灯泡/AI模型)本身并不能改变世界
只有当我们重建整个环境来适应新技术时,真正的变革才会发生
目前的 AI 按钮就像"更好的蜡烛",而不是真正的范式转换
Dia 试图创建一个完整的 AI 优先的计算环境
5. 产品理念
打破并重建浏览器的概念
使浏览器成为高度个性化的工具
主动理解用户需求并提供支持
创造真正以 AI 为中心的计算环境
Invalid media: video
💎 我做了个内容分享利器：AI Share Card
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🔗 阅读原文，立即体验：https://mp.weixin.qq.com/s/6SiirseASmTROqPzCXAdHg
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👍 还算适合：
1）图文内容、专栏转发与推广
2）哔哩哔哩、腾讯视频等剧集分享
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4）淘宝、京东商品分享……
AI Share Card 是我折腾的一个 AI 小工具，未来也将定期更新一些有意思的新功能、提示词能力。
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