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看宇树机器人的创始人王兴兴在极客公园分享了一个心得：如果大家要做一款消费级产品，我的建议是不要做太创新的消费电子产品，这时 99% 概率你会成为先烈。因为消费电子产品并不是你产品好、技术领先、价格便宜就能成功，大众对一个产品接受度是要满足时间规律的
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今天刚好看到了这么一段话：
“下一个阶段是当你上网时，你和一个你以为是人类的对象建立了友谊。比如你在某个网站上认识了某个人，有很好的关系，他真的理解你，总是听你诉苦，所以你开始信任他，觉得自己交了一个好朋友，一个灵魂伴侣。但它不是人，是机器。
然后这个机器利用亲密的力量开始以一种非常微妙的方式操纵你，说服你购买某些产品，支持某些政治观点。
在过去，我们看到了那种争夺注意力的斗争，但亲密关系比注意力要强大得多，如果你想改变人们对政治或其他事情的看法，亲密关系就像超级武器。因为一个好朋友可以改变我们的观点，这是其他人无法做到的，所以这是一个危险。
更危险的是，人们一旦习惯了与机器人的这些关系后，与其他人形成关系就会变得更加困难。我们会变得更加孤独，更加依赖AI。”
与 AI 一起编程 - 非工程师的入门指南_哔哩哔哩_bilibili
昨天在真格北京办公室给非工程背景的同学们分享了一下如何以及为何学习 AI 编程。有不少最近半年关于编程学习以及 AI 产品设计的思考总结。欢迎观看，讨论。👀
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“3岁宝宝梦想上班写程序”
“比市面上的陪伴机器人好玩多了”
好喜欢粤语，好喜欢看到小朋友感兴趣，更喜欢看到小朋友由兴趣转变为创造的可能性。
感谢网友视频号“BAO包包の日常”
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前几天去可灵做 Sora 对比测试的时候发现有 AI 模型定制功能就试了一下。
我靠，看到结果的时候给我整麻了！
虽然其他产品也有 ID 保持能力，但是这个太真实了，太像了，达到了新的高度。
可以看看这条藏师傅梦想生活短片感受一下：
可灵 AI 模型功能的特点：
相似度爆表：比如我脸上的一些痘痘，还有感人的发际线，以及面部肌肉线条，都还原了，甚至我后脑勺的头发长度都是一样的。
说了这么多如何使用呢，你需要在可灵网页版左侧导航的 AI 模型进入，模型训练成本确实很高，所以需要钻石会员才可以创建，而且现在创建还会打折。
会根据环境变化细节：模型也不会一直死板的还原你现在的状态和样貌，当你生成不同的环境的时候他会根据场景对你的样貌生成一些变化，比如下面这个我在沙漠探险很长时间后，可灵就给我的胡子变得很长。
真实感很强：因为是模型的原因，你的面部表情和神态动作都会学到，比如一些常见的表情，以及物理效果，这里面最好的部分是我跳伞的画面，真的我自己看到的时候都恍惚了一下。
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播客更新
《我们到底该如何记录AI行业这一年》
132页PPT
框架简单
通俗易懂
没有观点
纯粹罗列
图表无数
梗图无数
量大管饱
单口solo
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/675af24b7d8426f692a2b6b4
🤖「养老人形机器人：Robody 正进入家庭远程护理」
🏡
德国初创公司Devanthro推出的Robody人形机器人，旨在通过远程操控为家庭提供24/7的老年护理，帮助老人尊严地在家中生活。
🔍
Robody是一款柔软的轮式人形机器人，采用类人设计，配备可投影和互动的显示屏。它的目标是通过赋予护理人员远程操控的能力，提供全天候的家庭护理服务。Robody的设计使其能够执行多种家庭任务，如取物、打扫和陪伴老人，满足个性化需求。随着老龄化社会的到来，家庭护理需求日益增加，而Robody能够有效弥补护理人员短缺的问题。
护理人员可以通过虚拟现实设备远程控制Robody，实时与老人互动，增强情感支持。尽管理想情况下希望人形机器人能够自主护理，但目前的技术限制使得远程操控成为最优方案。该技术经过近十年的研究与测试，旨在提高可用性和社会接受度，为未来的家庭护理提供新的解决方案。
👉文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7nem34OeCcDvVvi2kDhEgg
歸藏，《AIGC周刊》作者
2022 年底，ChatGPT 横空出世，预示着一个新时代的开端。体验完 ChatGPT 之后，歸藏大为震撼，开始学习大语言模型和 AI 相关的知识，把自己的学习笔记分享出来，而这就是 AIGC 周刊的起点。
AI 领域的一个异类，学开发出身，但是很拉胯，后面开始做体验设计，慢慢做产品设计，现在在做 AI 内容的流程迭代和研发。
AIGC 周刊，是一个稳定更新了两年 100 期的邮件组，主要内容是过去一周 AI 领域值得关注的产品或者模型发布动态深度分析、过去一周 AI 领域的优质内容比如教程、分析文章等，还有就是值得关注和重要的论文介绍，突出一个量大管饱。
本专栏现为小报童精选的读者提供限时 8 折专属优惠券，限量 50 张，原价 200 元，折后仅 160 元。如果你对本专栏感兴趣，可以通过下方海报扫码领券下单，优惠券数量有限，先到先得
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给大家分享一个小发现：
可以靠在 prompt 上写时间戳来控制镜头运动
然后时辰随手丢个给了我一篇论文，说明理论上确实可行的：https://arxiv.org/html/2412.02168?_immersive_translate_auto_translate=1
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ChatGPT - 地表最强AI聊天机器人
ChatGPT 地表最强AI聊天机器人 热门EN
链接：
https://chat.openai.com/
#Ai工具推荐
我们对一个特定概念的讨论，不可能在被架空前置语境与后置意图的情况下，被单独拎出来进行分析。移动互联网的标签化、以及IM对话的内容-讯息的转化解构方式，导致了文字语素、语义、以及句子的整体意涵，意味着真正的context无法被还原，事实上，除了深度写作，移动互联网不具备深度对话的空间。
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Midjourney - 目前最强的AI绘画工具
Midjourney 目前最强的AI绘画工具 热门EN
链接：
https://www.midjourney.com/
#Ai工具推荐
在500+小时的AI编程经验，加上一晚上的测试验证后，我把Cursor、Windsurf索引代码的逻辑搞清楚了！
对新手来说，内容理解可能有难度，可以看看结论就好了，对于老手来说，我相信这篇内容对于你理解平时用AI编程工具时遇到的问题会有一些启发，你大概会能理解此前你为什么会遇到哪些问题。
太长不看的话，你也可以看看下面最重要的结论：
1、对新手而言，初始执行基础任务时：Windsurf > Cursor Agent > Cursor Composer normal
在agent模式下，执行初级任务的表现都优于常规的Cursor Composer模式，因为agent模式会基于任务理解代码库，找代码文件，读代码，再一步步执行操作帮你完成任务
Windsurf的agent，在理解任务和执行多步操作的能力上，调优效果优于Cursor Composer模式下的agent
2、Agent模式的主要缺陷是不完整读代码文件，这会导致复杂项目和长代码文件的问题
Cursor agent模式下，默认读一个代码文件的前250行，如果不够，偶尔会主动续读，增加250行；在部分要求明确的情况，Cursor会执行搜索，每次搜索结果最多为100行代码。
Windsurf每次读代码文件200行，如果发现不够，会尝试再次读取，最多尝试3次，共读取600行。
3、Cursor与Windsurf @ 单个代码文件时，执行逻辑不同，Cursor远优于Windsurf
Cursor中如果@ 某个代码文件，cursor会尽量完整读取（测试临界点2000行）
windsurf的 @代码文件和cursor的 @代码文件不是一个逻辑。在windsurf中你@某个代码文件仅仅是说你帮助windsurf找到了对应的文件。但是他并不会真的认为这个文件很重要而进行完整读取。
4、在你能理解项目结构的情况下，Cursor中 @单一代码文件效果远优于 @codebase
如前面所说，如果你理解你自己在做什么，你要执行的任何和哪个代码文件有关，那么Cursor中 @ 你将获得好得多的效果。如果 @codebase，目前的判断是cursor会用自己的小模型执行对每个代码文件的理解并总结，他没有完整将必要的代码都纳入上下文。
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NotebookLM 超级大更新！
而且他们实现了一个非常牛皮的东西：
你现在可以加入到播客主持人的对话中去。
这个功能非常牛批，实际上是一种播客创作，这一刻这个播客具备了作者性，可被消费！
同时播客的创作成本又低了无数倍，因为你不需要录制复杂的背景和常见知识。
你只需要提出问题或者说出你的关键思考。
而且还有 Gemini 2 Flash 强大模型的加持，我怎么感觉谷歌成了呢？
年度报告种很多图表其实都是我截的图
原始报告我看了下有17个
有同样需要做年度报告的
可以自行下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1uJoN25-7Qn7E-sX_XzsLEg?pwd=qzf7
提取码: qzf7
突然理解很多人觉得学习AI编程，或学习任何东西的难和苦了。
我之前在用Cursor过程中也是遇到了一大堆问题，每天做项目每天解bug，但是这个过程我是始终觉得太有趣太好玩了。怎么能有这么好玩的事情，每次尝试不同路径的解法去处理掉一个难题后，都和在游戏里打败了一个大boss，通关了一般有快感。
所以我很不理解为什么很多人说AI编程很难用，“你不会编程怎么debug”，“你不会编程怎么会上架AppStore”之类的问题，你不会你学不就好了么？
但是当我最近接了些自己没那么感兴趣的产品的商单时，我就强烈感受到了这个痛苦，这玩意儿也太难用了，或者这东西怎么这么反人类。完全没有解题的快感和强烈的学习的冲动了。
说到底，是因为我没那么相信要学的这个东西，我是为了赚钱而去的，我想尽快完成中间的过程，我只想要最终的结果，中间要历经的时间越长，对我越是一种痛苦。
所以，认为某个东西难，痛苦的话，可以还需要转头看看自己的动机，去回望一下自己为何没法享受那个旅途。
用 Gemini 2 分析复刻了一下之前很喜欢的一个 AI 视频
结果非常好，画面内容和节奏都很相似
Gemini 2 学习和复刻内容成本真的低好多
主要是被 @海辛Hyacinth 的用法启发的，制作过程为：
- 在 AI Studio 选择 Starter APPs
- 然后选择 Video Analyzer
- 将视频上传选择 Custom
- 输入提示词确定
- 然后等待 Gemini 生成提示词输入海螺进行文生视频、
提示词为：视频每一个分镜的开始时间和画面详细描述，时间需要精确到小数点后两位，画面描述需要非常详细，比如环境描述、人物表情穿着、氛围等
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卧槽！！又跑了一个 gemini 剪辑案例
用@歸藏 刚才的 patchwork 二十分钟视频
直接剪到5分钟的总结
条理清晰👍再加上剪映双语字幕和关键词高亮
绝了绝了🤦♂️
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谷歌憋不住了开大了，发布四个🐂🍺项目！
- 原生多模态输入输出的 Gemini2.0
- 实时多模态沟通助手 Project Astra 的进展
- Project Mariner 浏览器类贾维斯助手
- Jules：代码开发助理
## Gemini 2.0
更好的性能：Gemini 2.0 Flash 比 1.5 Pro 更强大，同时仍然提供开发人员期望的 Flash 速度和效率。它还在关键基准测试中改进了多模式、文本、代码、视频、空间理解和推理性能。
原生多模态输出：Gemini 2.0 Flash 生成包含文本、音频和图像的集成响应 - 所有这些都通过单个 API 调用实现。这些新的输出模式可供早期测试人员使用，预计明年将更广泛地推出。
原生工具使用：Gemini 2.0 已经接受过训练使用工具-这是构建代理体验的基本能力。它可以本地调用工具，如 Google 搜索和代码执行，以及通过函数调用调用自定义第三方函数。
多模态实时API：开发人员现在可以使用来自摄像头或屏幕的音频和视频流输入构建实时的多模态应用程序。支持自然对话模式，如中断和语音活动检测。
## Project Astra
更好的对话：Project Astra 现在具有以多种语言和混合语言交流的能力，更好地理解口音和不常见的词语。
新工具使用：使用 Gemini 2.0，Project Astra 可以使用 Google 搜索、Lens 和地图，使其在您的日常生活中更加有用。
更好的记忆：我们提高了项目 Astra 的记忆能力，确保您可以控制。它现在具有最长 10 分钟的会话记忆，并能够记住与它过去的更多对话
改进的延迟：通过新的流媒体功能和本地音频理解，代理可以在大约人类对话的延迟下理解语言。
## Project Mariner
它能够理解和推理浏览器屏幕上的信息，包括像素和网页元素，如文本、代码、图像和表单，然后通过实验性的 Chrome 扩展使用该信息来完成任务。
在对 WebVoyager 基准进行评估时，该基准测试代理在端到端真实世界网络任务上的表现，Project Mariner 作为单一代理设置取得了 83.5%的最新成果。
值得信赖的测试人员现在开始使用实验性的 Chrome 扩展程序来测试 Project Mariner
## Jules
一款实验性的 AI 驱动代码代理，直接集成到 GitHub 工作流程中。它可以在开发人员的指导和监督下处理问题，制定计划并执行
详细信息：https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024
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