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Telegram-канал aigc1024 - AI探索指南

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关于ChatGPT、Bard等人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。

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AI探索指南

小伙伴们,听说很多人用cursor效率低?那是因为你还不会用cursor rules!😎今天就来分享一下我昨天简单设置的cursor rules,瞬间让效率翻倍!🌟

✨ **规则一:总结写入新文件**
每次总结都要写入新文件,路径是 `project_summary/{file_name}_summ.md`。这样方便随时回顾,工作更有条理!📂📝

✨ **规则二:明确项目目标**
为每个项目设定明确的目标,比如“开发一个SaaS网站”,让每一步操作都有方向感!🎯

✨ **规则三:输入指令**
- 输入 1:表示解决这个问题。(每次粘贴终端,浏览器等报错信息之后,cursor还需要你输入内容才会回复,直接写个1快捷方便。下面2也是同理。)
- 输入 2:表示总结刚刚解决的问题,并写入新文件,路径在 `project_summary/{question_name}.md`。快速记录,绝不错过每一个灵感!💡

✨ **规则四:更新 README**
每次解决完一个问题,记得更新`readme.md`,保持项目文件的同步和整洁!📘

有了这些小技巧,使用cursor的效率立马翻倍!快去试试吧,让编程生活更轻松!🤓💻

🔗 #Cursor技巧 #编程效率 #工作流优化 #程序员日常 #效率提升秘籍

```
每次总结都写入新文件,路径在 project_summary/{file_name}\_summ.md
本项目的目标是:{自定义,如:开发一个saas网站}
输入 1 表示解决这个问题
输入 2 表示总结刚刚的解决的问题,并写入新文件,路径在 project_summary/{question_name}.md
每次解决完一个问题,需要更新 readme.md

```

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之前写过在用Cursor时,通过使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词所具有的优势,但是在很长一段时间内,我也是常常懒得这么操作的。因为在做的项目太多了,不同类型的.cursorrules文件管理起来有点麻烦。

所以,我今天终于忍不了这个麻烦,自己做了个Cursor(VScode)插件去解决这个文件。安装插件后可以非常快速为每个项目选择不同的.cursorrules文件。目前已经设计的涵盖的.cursorrules文件包括:
- 本地开发
- python:Python 开发规则
- 网站开发
- HTML:HTML/CSS/JavaScript
- React:React 开发规则
- Vue:Vue.js 开发规则
- 移动开发
- App开发-iOS:iOS 应用开发
- App开发-Android:Android 开发
- 小程序开发
- 微信小程序:小程序开发规则
- 浏览器插件
- Chrome插件:浏览器扩展开发
- 通用规则
- 通用:适用于所有项目的基础规则

在做这个之前,我也看到其实现在VScode插件市场也已经有不少类似插件了,但是问题在于:
1)那些插件所采用的rules不是我亲手写的,很多写得不好或者至少我用着不顺手;
2)那些都是英文的,容易导致Cursor回复英文内容影响使用效率;
3)我能自己首次完成一个VScode插件的开发还挺开心的✌️

你可以通过这个飞书链接本地下载这个插件和了解更多信息:https://mcnuw68f9l2p.feishu.cn/wiki/A7zSwSYSGiafu1kWEmEcR7RjnPd

或者,直接在Cursor的插件市场搜索「花生:中文 Cursor Rules」进行安装。

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想用Cursor提升编程效率?这份来自开发者的深度实战指南值得收藏:

1. 项目起步要做足功课
先用ChatGPT设计PRD、数据库、配色方案和整体架构,全部存成.md文件,为后续开发打好基础。

2. 打好坚实基础
善用V0等工具生成初始UI代码,再用Cursor优化。这种组合拳既保准确度又省返工。

3. 用好cursor.directory
这是个宝藏工具库——根据你的技术栈定制提示词,效果立竿见影。

4. 文档随手可取
把Next.js、Supabase等官方文档同步到Cursor,需要时用 @ LibraryName 快速调用,也可用 @ Docs 添加私人知识库。

5. 智能联网助手
用 @ Web 指令让Cursor帮你实时搜索最新资料,解答疑难杂症。

6-8. 效率提升三板斧
- 把优质代码存成.md文件留作后用
- 用 @ Codebase 指令快速检索项目代码
- 学会用 ⌘K 快捷键编辑代码

9-11. 进阶技巧包
- UI调试靠截图更直观
- 让AI解释代码助你理解编程模式
- 从Vercel模板库起步,常用功能不用重造轮子

核心要诀:给Cursor清晰详细的指令,前期多投入准备工作,就能事半功倍。

#人工智能##AI创造营#

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Visual Prompt Builder - 涨姿势系列!设计/绘画风格参考
Visual Prompt Builder 涨姿势系列!设计/绘画风格参考

链接:
https://tools.saxifrage.xyz/prompt

#Ai工具推荐

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各类推理模型通过思维链获得更强的数学与推理能力说明,不论是人类还是机器,都是可以进行视觉推理的。

可以用一个简单的日常生活中的例子来解释:

想象一下,你的火龙果在宿舍丢了,你会怎么办?

没有思维链的情况:
你可能会直接猜测,比如说:“小马偷了我的火龙果,因为他最喜欢吃螺狮粉。” 这个结论可能是对的,也可能是错的,因为你没有提供任何证据或者推理过程,只是凭直觉或者偏见。

有思维链的情况:
你会这样推理:
1. 你首先观察到火龙果不见了,这是你的起点。
2. 然后你回忆起,昨天你和小马、小红、小刚一起吃过饼干,这是你的线索。
3. 你检查了厨房的垃圾桶,发现了一个火龙果包装纸,这是小马喜欢的品牌,这是你的证据之一。
4. 你注意到小马今天脸上都是红色,这是你的观察。
5. 你回忆起小马昨天说肚子饿了,这是你的另一个线索。
通过这些步骤,你得出结论:“小马很可能偷了我的火龙果,因为垃圾桶里有他喜欢的品牌的包装纸,而且他今天表现得有点心虚。”

思维链的过程就是:从观察到推理,再到得出结论。每一步都是基于前一步的信息,形成了一个逻辑上的链条。这种思维方式可以帮助我们更清晰、更有逻辑地解决问题。思维链技术就是让机器模仿这种人类的思考过程,以提高其解决问题的准确性和可解释性。

其实我们人类日常的思考推理就是如此。

通过对于事物的观察,然后通过一系列的推理而得到答案。

当然我们这里指的是离散型思维链(CoT),而非连续型思维链(Coconut)。前者就是用我们人类自然交流的语言,以人类能理解的方式,做限定一步步推理,能增加模型的有效深度和表达能力;而后者意味着模型在推理时不将中间步骤转换成人类语言,而是直接在模型的潜在空间中进行操作,在推理空间、效率、推理模式、规划能力以及优化方式上有相当高的潜力,也是未来推理模型后续的发展方向。

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Windsurf 的官方教程,教你跟 Windsurf 沟通实现一个 Loading page 效果

可以看到他会尽量给 Windsurf 更多信息

如果你有 FIgma 设计稿的话直接从 FIgma 开发模式复制对应的 CSS 代码比自己口述位置和修改效果要好

在样式有问题的时候也尽量不要打字,用截图会好一些

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ClickPrompt - 一款专为 Prompt 编写者设计的工具
ClickPrompt 一款专为 Prompt 编写者设计的工具

链接:
https://www.clickprompt.org/zh-CN/

#Ai工具推荐

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启发人创造的感觉真好,而且获得了一种追剧般的喜悦。

11月初她表达想开始学AI编程;
1个星期后她做出了第一款小程序,虽然可能没人用;
2个月后,她学会了一些运营方法,第二款小程序日新增用户400+。

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机器人与弗兰克,这部电影很有意思呀

让人神奇深思,还挺搞笑

对当前准备造机器人的公司很有启发性

五星推荐

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PromptoMania - MJ和SD提示词生成器
PromptoMania MJ和SD提示词生成器

链接:
https://promptomania.com/

#Ai工具推荐

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这网站的数据可视化也太强了

用一张图展示 1500 年以来的技术演化和他们的关系

纵坐标是时间横坐标是技术分类,四个主题:通信、计算、分类和控制

地址在这里:https://calculatingempires.net/

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和60人公司的老板喝茶
发现牛马们对AI的使用太少

这个老板是我线下课的学员
学完后回去肝了两天
然后兴奋的跟公司8个程序员说

我问他后续咋样
他说只有3个人真的下载了Windsurf/Cursor
也只用来做了简单的代码检查工作
问他们反馈
都回答是:只能做简单的应用
现在AI生成的代码质量还不行

ChatGPT上线两年多
时至今日,依旧是渗透率不高
作为北上广牛马
这个现象是非常离奇也很合理的

不知道大家怎么看?

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- Claude 的Projects功能和Artifact可以说是今年Chatbot类产品最重要的体验创新,成功的解决了Chatbot类产品在长内容输出、多媒体格式展示以及输出碎片化的问题,另外也帮助了LLM优质语料收集,天才般的想法
- 现在回过头看Midjoureny默认不隐藏所有生成内容这个产品决策的前瞻性和价值可太大了,生成内容默认公开和基于社区的内容信息流可以极大程度的促进创意相互激发和优质合成数据筛选,现在几乎已经成了视频生成和图像生成产品的标配。
- 很多人觉得我经常提到Notebooklm是觉得这个产品好,事实上我只是从他们用现有音频技术构建出来的多模态交互体验感兴趣,基于文本生成文本、音频、视频自动化编排,在消费内容的时候让用户可以介入沟通,低成本的完成了新的内容生产,用户即是内容消费者也是内容生产者。
- 元宝的文档深度阅读能力真是独一份的强,在论文理解和精读这个功能的打磨上以及到头了,包括总结-精读-翻译-思维导图这层层递进的功能

**我订阅和使用的AI产品**

产品的某个功能可能很出彩单核心一定要满足用户需求,他可以骗你感情,但只有掏钱的时候才能看出价值,这里我只说我到现在还在订阅的产品。

- Monica&POE:LLM的大杂烩产品,你可以在上面使用大部分提供了API的AI模型,在我这里主要作为Claude的替代品。
- Claude:原生的Claude在artifact、project和提示词优化的加持下真的很强,和只使用API的完全是两个概念,但是他不让我用,那没办法了。
- Krea AI:图像和视频的大杂烩套壳产品,你可以在上面使用很多AI图像功能以及大部分有API的视频模型,但是由于视频生成模型还在快速发展所以API可能没办法用最好的,他们在FLUX基础上构建的图像工作流也相当不错。
- 可灵、海螺、Pixverse:我前几天退订了Runway,国产这三个视频模型各有各的优势,所以就只能都买,海螺的音频生成也很好,可以试试。
- 即梦:视频模型也很好,但说实话我是为了他的图像能力订阅的,即梦 2.1 这个图像生成模型在可以写字之后简直是质的飞跃,泛华能力也很好在中国视觉语言和风格上的表达非常强。
- Midjourney:谷歌的Imagen3、FLUX甚至即梦都可以在某个层面完爆MJ,但是如果我们将创造力算上的话,还得用MJ,只有MJ能用各种参数给我探索和在创作的感觉。
- Gemini:谷歌用Gemini 2.0 Flash这个模型折服了我,更多的是在为AI studio付费,期待这些能力尽快上线到Gemini APP上。
- Perplexity:虽然他的AI搜索有各种各样的问题,但是在产品能力和综合体验上,我还是只能相信这个AI搜索。
- 豆包:字节的人海战略是有效的,我在不方便使用海外产品的时候第一次想起来的也是豆包了,他们也通过豆包扩大了有AI工具需求的用户基本盘和用户教育。
- Voicenotes:语音记录产品,可以将你的语音转录为文字,转录后可以基于这些内容生成要点总结,你也可以向AI提问你记录的内容,长音频转录问题还是有,但我找不到更好的了。语音记录的效率比文字高太多了,走在路上或者车上的时候随时都可以记,我的很多内容就是路上通过语音记录然后再整理成文字的。
- Youmind:玉伯的AI内容剪藏工具,我原来买的Readwise但这个产品的体验和交互实在太差了,记录了就别想着找到,所以Youmind这个基础体验扎实的产品一出来我就订阅了。

模型和产品的总结就是这些,很多朋友问我怎么学习各种AI能力,我的建议就只有多用,多模仿,很多工具都提供了免费试用,成本没有那么高,先试一试再说。

祝各位2025年健康快乐!

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PromptBase - AI提示词交易网站
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链接:
https://promptbase.com/

#Ai工具推荐

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CLIP Interrogator - 反向学习!从图片反推AI关键词
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链接:
https://replicate.com/pharmapsychotic/clip-interrogator

#Ai工具推荐

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PublicPrompts - AI绘画模型+风格参考
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链接:
https://publicprompts.art/

#Ai工具推荐

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如果你想通过 AI 编程开始你的第一款产品,并且没有平台倾向性,我建议你选择 iOS App 作为首选,理由如下:

【前期(基础配置)】
1、Mac设备自带 Xcode 编译器,不需要考虑环境安装这些麻烦的事情,0安装成本,只需要前期Mac设备费用(便宜的可能也就3千多的Mac mini)以及年度会员费(¥688/年) ,但是能省很多事情。

2、年度会员期间内可以创建无限制的 App(对比微信小程序每个都需要300/年的审核费) 、这能够为基于AI 编程快速搭建复制若干 App ,快速尝试提供很好的实验基础(我近一个月内已经开发上架了3款 App) 。

【中期(AI编程)】
1、iOS 提供了完善的算法支撑,你可以使用各种由世界顶级技术团队研究出来的算法模型,并借助 AI 编程方式对接实现类 AI 的处理效果,关键是 0 成本、无需联网&纯本地运行。

2、iOS 在实现 App 的动画效果方面真的令人惊艳,而仅仅需要少数的几步 AI 指令就可以生成令人满意的效果,这也将帮助你用较低的成本增加产品的质感,赢得用户的欢心。

【后期(发布与赚钱)】
1、iOS 发布不需要软著,申请软著虽然不是一件特别麻烦的事情,但是也是一件费心的事情。

2、iOS 拥有上百个国家一键分发、全球收款的渠道,你不需要注册一个企业就可以出海创收,这里拥有最广阔的单一应用市场、最便捷的出海方式。

3、众所周知,iOS 拥有较高素质、经济能力(付费意愿)的用户群体。

iOS 生态也有比如生态封闭等局限性,但是不妨碍它成为我推荐大家尝试 AI 编程的首选,你试试就知道了。

当然,我说的不一定对,只是我的实践与经验。我也十分期待你的不同意见与讨论,毕竟没有一劳永逸完美的工具,永远只有面向用户需求的持续创作。

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LIB.KALOS.ART - 艺术风格流派参考库
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链接:
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#Ai工具推荐

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今天又收获个很棒的启发他人创造的正反馈。

一位律师做了个合同审查的网站,从网站第一步「先选立场」就能看出这是个得有专业积累专业认识的人才能做出的产品,并且从这位10几年律师的经验看,LLM已经做得比三年经验的律师强了。

如果现在有想创造的东西,或者生活/工作场景下有真的想通过产品化的方式解决的问题,是真的很容易在AI编程领域取得进展的。

https://www.hetong360.top/

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电影 Her 的故事就发生在 2025 年。

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理工科能力上,AI 越强大越好,最好明年就能研发出带地球出银河系的高科技。

文科能力上,AI 就没有文科能力。AI 唯一能做的,是和人类对齐。

和人类对齐最大的阻碍,是人类自己对不齐。

需要一种新宗教的诞生,能兼容科学、又能指引人类发展、让普世民众都有意义感的新宗教。

会是什么呢。真想快速穿越到未来去看看。

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朋友圈语
这openai啊机器人聊天,跟他妈北京出租车司机一样,什么都接得住,什么都聊

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PromptHero - 推荐!最受欢迎的AI提示词网站
PromptHero 推荐!最受欢迎的AI提示词网站

链接:
https://prompthero.com/

#Ai工具推荐

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Learning Prompt - ChatGPT提示词中文指南
Learning Prompt ChatGPT提示词中文指南

链接:
https://learningprompt.wiki/

#Ai工具推荐

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MJ Prompt Tool - MJ提示词创造助手
MJ Prompt Tool MJ提示词创造助手

链接:
https://prompt.noonshot.com/

#Ai工具推荐

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开个帖子记录和回顾一下我和 AI 行业的 2024

- 模型层面的发展(LLM、视频、图像)
- 我最喜欢的AI产品创新
- 我目前用钱投票的所有AI产品

### 产业&模型

图像和视频领域出乎意料的快速发展,感谢Open AI在Sora发布时最后的良知爆发,多写了点架构的事情。

**图像生成成能力爆发式的增强**

- 主要源于Sora让大家看到了DiT架构的潜力,也感谢Open AI最后一次在架构上写那么多。
- 图像质量大幅进化、真实度、细节和提示词理解都比纯扩散模型强了非常多。
- 提示词理解变强带来的控制方式的变化,工作流变得更加简单的同时对大语言模型的依赖性也变得更强。
- 文字书写能力让图像模型真的可以落地,海报、封面、梗图,每个人都有作图需求,只是之前更接近手工业的设计行业没办法低成本提供服务。

**视频生成走在图像一年前的路上**

- 24年的视频生成发展路径和生成质量跟23年的图像很像,终于在单镜头上做到了80分水平
- 跟图片不一样的是,这次国产视频模型碾压式的打爆的海外模型,可灵、海螺、即梦、Pixverse这次轮到他们反思了
- 当我们觉得视频生成模型在这个规模下质量见顶的时候,谷歌的Veo2让我们看到了视频模型的能力还能再窜一窜
- 明年视频模型会发展到深水区,我们需要啃色彩、ID、场景等一致性,我们需要解决视频模型中的文字生成问题,需要利用Agents能力解决自动化编排和生成的问题。

**大语言模型的困境和方向**

- 谁都没想到在一年前让很多人奉为圭臬的 Scaling laws 预训练可以这么快的看到顶,所以这个行业没有谁可以精准的预测发展过程。
- 更没想到的是代码能力的大幅提升让AI代码生成大规模落地了,这个互联网的基座能力被加速后,会给整个下游都带来指数级的变化。
- Gemini的原生多模态生成能力带来的25年关于内容生产和分析的自动化的发展非常令人期待
- 结构化输出问题的解决能否让Agents真正落地到产品上呢?
- 大语言模型从封闭域走向开放域现在O1和O3又回到了封闭域,推理模型的问题是用户根本不知道什么时候该用,以及结果到底对不对,产品需要思考这个问题的解决方式。

### 产品

不同于模型的困顿和发展变慢,今年的AI产品才真正爆发,整个产业一起用钱和广告把用户认知和用户规模砸了出来。

**我最喜欢的AI产品层面创新**

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Prompt Hunt - 按主题分类的SD提示词
Prompt Hunt 按主题分类的SD提示词

链接:
https://www.prompthunt.com/explore

#Ai工具推荐

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人形机器人2024与2025:从科幻的兑现到奥德赛(下)|CyberRobo

前言

若要给2024年的人形机器人一个标记,爆发、元年、ChatGPT时刻......我们认为都可,取决于你进入了人形机器人光谱里的哪个位置,以及要通往何处。维特根斯坦说,不要以他人例子为指南,而应将本质作为向导。找到北极星远比过往的船只更重要。

接下来我们将以类似篇章的形式分享,CyberRobo在过去一年人形机器人的记录、铭记、思考.....或者来自人类的某些迷思(老实说,这比数据有意思多)

(上) https://mp.weixin.qq.com/s/meSrPyY_zexTRNaGY8z-mQ

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