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高通开始搞手机本地的LLM,一个未来的方向。 https://www.qualcomm.com/news/releases/2023/07/qualcomm-works-with-meta-to-enable-on-device-ai-applications-usi

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有人问 Llama2 的中文支持怎么样。
试了一下。。这个夹杂英文让人想起早期的 claude
试用地址 https://llama2.ai

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Meta 发布了新一代的可商用的开源大语言模型 Llama2,虽然依然不如 ChatGPT 3.5 的水平(特别是code),但是吊打其他开源模型了,真的卷王!
不光开源了模型,还写了一篇76的paper,把各种细节都讲的清清楚楚,相比 OpenAI,这是真的开放!强烈建议大家去阅读,下载地址:
https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/

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Mixture-of-Experts Meets Instruction Tuning:
A Winning Combination for Large Language Models

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https://mp.weixin.qq.com/s/R-6ds1bFmOqPANIgVCs2Gg?utm_source=substack&utm_medium=email

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https://github.com/DAMO-NLP-SG/Video-LLaMA

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近期看的最神奇的网站。

ChatGPT 从0到一百万用户只用了5天。

这个网站从0到一百万用户只用了11天。

这个网站有什么核心技术吗?

似乎并没有,它只是用了 ChatGPT API,支持用户自己编写 Prompt。

甚至和套壳App一样,需要用户自带 API。

它增长太快,服务器数次被冲击到宕机。上线不到一个月就遭受了严重的ddos攻击。甚至还遭到了 OpenAI 的疯狂封号。

这些都阻止不了真实的、强烈的用户需求。
https://quail.ink/orange/p/fastest-growing-site-after-chatgpt

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马斯克的 x.AI 上线了官网,使命相当宏大:
Understand the Universe

这个长远的使命一看就是百年企业级别的。
资金充裕的大公司,不用担心落地,可以花几年仰望星空。
但马斯克通常在仰望星空的时候也会赚不少钱的。
厉害的。

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Claude.ai 官方支持了 PDF 文件上传,结合 100k 的上下文,提供了丝滑的 PDF 问答体验。
比如这个19页的全球AI流量变化的PDF,让它总结出细分品类里依然在增长的AI网站。这个任务要求对整个文档进行理解和分析,而不是使用文本切块。
目前似乎只有 Claude 能做到。

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Claude 2 发布。
数学代码推理能力增强
加量不加价
最大支持200K上下文
🐮🍺

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LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案 https://zhuanlan.zhihu.com/p/641132245

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苹果M2 Ultra:AI大模型的新希望 https://www.bilibili.com/video/BV1fh4y1M7DX/

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不要把研究 AI 新闻当做研究 AI https://mp.weixin.qq.com/s/H_PyLs7z7skJCDS5tiySow?utm_source=substack&utm_medium=email

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Midjourney最新“扩图”玩法:1小时直接出高清大片!你能想象它们是出自同一张图片吗? https://mp.weixin.qq.com/s/0HtgbVDu8iOdirCbLgr75Q?utm_source=substack&utm_medium=email

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Pi 所在的公司Inflection AI
今天宣布融资13亿美金…
估值都40亿美金了…
一个模型,一个日活几万的产品,而已

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最近国内的投资人和很多团队几乎都达成共识, RLHF 不重要,SFT 就够了。
现在 Llama2 的论文说 RLHF 非常非常重要。
Llama2 是第三个用 RLHF 比较成功,并把能力推到 Chatgpt 3.5 水平的模型。
这是用实力打脸啊。
期待看到下周的「新共识」了。
😄https://twitter.com/oran_ge/status/1681793774685659136

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可能很多重度用户跟我一样都感觉到 ChatGPT 最近几个月变傻了一些。还真是这样, 这篇论文最近半年对 GPT3.5 和 GPT4 的研究发现: GPT4 年初生成的代码 52% 概率可以直接执行,而现在大幅下降到 10% 。对素数的识别准确率从 97.6% 骤降到了 2.4% https://arxiv.org/pdf/2307.09009.pdf
来源 https://twitter.com/quinn_leng/status/1681513871549558786

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Meta发布了CM3Leon(chameleon),并宣传在文生图领域达到了 SOTA。
和其他图像普遍使用的扩散型模型不同,CM3Leon基于Transformer,使其计算和训练都更为高效。
最大的模型有 70 亿个参数,2倍于 Dalle2。
通过指令调优,还支持通过文本编辑图像。
https://ai.meta.com/blog/generative-ai-text-images-cm3leon/

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Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts

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https://mp.weixin.qq.com/s/Jb8HBbaKYXXxTSQOBsP5Wg?utm_source=substack&utm_medium=email

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https://mp.weixin.qq.com/s/rvpU4XhToldoec_bABeXJw

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《ChatGPT & C.AI 产品分析和发散 》

发现最近几位朋友都在思考差不多的主题,其中一篇比较深度的思考
一些比较赞同的点:
个人助理很难做,基本是在比拼模型能力
CUI 很多场景的适用性不佳
CAI总共300w访问,App总下载才760w
NPC 本身是一种可消费内容
https://whjlnspmd6.feishu.cn/wiki/MidvwkPbwiCvFsksbokcj7hGnbh

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早晨看到 Jasper 裁员的消息觉得有些讽刺
做 AI 工具的公司还没让其他人类失业
自己的员工先失业了?
(openai对此事富有全部责任😂

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https://vxtwitter.com/_akhaliq/status/1678844681029861376?s=52&t=9C242iPwhhtbjr6pL2GHuA

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https://mp.weixin.qq.com/s/XleXS_5shzZNiOSxUFZfgQ

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《ChatGPT 越过山丘之后,再来谈谈 LLM 应用方向》
全文肝完。
这篇文章会通过这半年来多的持续关注的信息思考和一线开发的经验,试图回答
半年了为什么再没有其他爆款产品出来?
是不是当前技术遇到了无法不可逾越的鸿沟?
作为现在有些迷茫的开发者,之后的方向应该是什么?
https://quail.ink/orange/p/chatgpt-cross-over-the-hills-and-discuss-llm-application-directions

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AI马斯克与AI扎克伯格的笼斗约架,由AI模拟的电影风格,AI Talk呈现,中文字幕 https://youtu.be/oVcWj7PcdkM

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想了解AI数字人(虚拟人)?人肉整理直播摘要如下
https://twitter.com/vista8/status/1675559270342098944?s=20

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我们团队的 AI 实践:探索过去几个月的时髦科技
https://quail.ink/lyric/p/our-ai-practice-exploring-trendy-technology-of-the-past-few-months

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Aloud 可以为你的视频自动配上多国语音。
YouTube 正在接入合作,新老视频都会有多国的语音支持。
https://www.youtube.com/watch?v=RQbKv2bhY_s&t=75s

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