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AI 人才市场来了。
- 用AI帮自己提高工作效率赚钱 ❌
- 创建一个自己的AI代理，让它工作，自己赚钱 ✅
- 接下来：AI代理负责人类的很多工作，人类躺平/完成使命 ❓
https://www.dataleap.xyz/
试了一下 AgentGPT，让它列出过去24小时内所有的谈过 AI 这个关键词的推文。
它给自己设置了任务：
第一步找到符合要求的推文
第二步判断哪些推文更相关
它自己拆解：
1. 做一个算法来识别
2.微调一个Bert模型来
3.找到微调模型的数据集
4.开始从网上找数据
我赶紧停了下来，这样下去我的API要爆掉了…
这个视频只花了一个人一个小时就完成了。还不完美，但是非常有大片感。https://vxtwitter.com/abaoproductions/status/1645435470145376259
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对话王小川：通用人工智能是一次文艺复兴 https://finance.sina.com.cn/stock/roll/2023-04-11/doc-imypzekh7479975.shtml
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斯坦福的人机交互小组用大语言模型做了一个有二十五个自由自在生活的 AI 的小镇。
生成代理会起床、做早餐并去上班；艺术家画画，作家写作；他们形成观点、注意彼此并开始对话；他们回忆过去的日子，并在计划未来时进行反思。
为了实现生成代理，我们描述了一种架构，将大型语言模型扩展以使用自然语言存储完整记录代理体验，并随着时间合成这些记忆以进行更高级别的反思，并动态检索它们以规划行为。
我们实例化生成代理以填充受《模拟人生》启发的交互式沙盒环境，在那里最终用户可以使用自然语言与二十五个居民互动。
在评估中，这些生成代理产生可信度高且涌现性的社会行为：例如仅从单个用户指定一个想要举办情人节派对的概念开始，该派对自主地传播邀请两天后结识新朋友，互相邀请参加派对，并协调在正确的时间一起出现。
我们通过消融实验表明，代理架构的组成部分——观察、规划和反思——每个都对代理行为的可信度做出了重要贡献。
通过将大型语言模型与计算交互代理相融合，这项工作引入了架构和交互模式，以实现对人类行为的可信模拟。
围观地址
https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/#
论文地址
https://arxiv.org/abs/2304.03442
现在 GPT4 的资源非常稀缺，API 申请也迟迟不来，于是又开始用 New Bing，好歹也是个 4 。
但是官方限制很多，又要求难用的Edge浏览器。试了两个其他的方案，一个是Chrome插件，在Google搜索时展示 NB 的结果，听起来很美好，实测很慢。
另一个这个客户端，用下来非常的推荐
https://github.com/dice2o/BingGPT
语言模型不仅是个统计模型，它们还理解了这个世界的本质。by OpenAI联合创始人 Ilya Sutskever 。https://youtube.com/clip/UgkxbIeDEEP-x9sV4RoNRR2dQzxrV_hmSbEB
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哇 Bob 更新了，官方支持了 OpenAI API。
综合体验还是目前Mas上最扎实的，大家用起来。
https://apps.apple.com/cn/app/bob-%E7%BF%BB%E8%AF%91%E5%92%8C-ocr-%E5%B7%A5%E5%85%B7/id1630034110?mt=12
之前有个基于电影 HER 里 Samantha 的声线和ChatGPT API 的语音聊天机器人 myshell.ai ，最近又增加了两个新的模型，英音的夏洛克，和日语雷电将军。特别是新的这个雷电将军的声音非常自然好听，用来练口语和听力都很棒。
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以前会在简历中写上「熟练使用Office」
以后请在简历中写上「熟练使用ChatGPT」
https://mp.weixin.qq.com/s/2z0LkyC28-Mny5GMeNjXGg
https://twitter.com/jesselaunz/status/1643040672281423872?s=52&t=9C242iPwhhtbjr6pL2GHuA
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https://www.raycast.com/abielzulio/chatgpt
https://www.raycast.com/douo/openai-translator
Raycast 用户装这俩 ChatGPT 插件用自己的 API 非常爽。
不管是翻译OCR还是问答和对话，cmd+空格，手到擒来。
chatgpt中国区免费1年使用攻略，微软Azure云openai详细api注册申请图文教程 https://www.sunpop.cn/chatgpt_in_china_with_azure_openai_api_free_1_year_odoo/
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https://vxtwitter.com/hturan/status/1641780868640374784?s=20
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https://twitter.com/realrenmin/status/1641702212710834176?s=52&t=9C242iPwhhtbjr6pL2GHuA
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唔，总算看完了。对不起李老师，OCR识别的时候把 【丕 】识别成了【不】，也没校对。
- 需要一些基本的知识才更容易看懂，不能算0基础入门
- 框架结构很可以，不懂的地方可以问 ChatGPT。
- 有很多有趣有用的知识点
- 前面100页历史不感兴趣可以直接跳过
总之是不错的材料。
Auto-GPT 是现在最前沿的 AI 应用，给 AI 一个目标，让它自己分析、规划、上网、写代码，直到完成目标。非常神奇非常科幻的项目。本来想做一下介绍的，但是机器之心先做出来了，并且解释的很清楚，可以看看。https://mp.weixin.qq.com/s/bV1tPc7hNn2z06YOpzyanw
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《ChatGPT的前世今生》
南京航空航天大学的李丕绩做的400多页的ppt。从向量空间模型讲起，从语言模型讲起，从rnn讲起。
如果需要补课，是很好的一份材料。
AI 相关的知识内容，免费的质量高于付费，建议大家不要花冤枉钱。
http://lipiji.com/slides/ChatGPT_ppf.pdf?continueFlag=30c502ed91ba8459be48b69c2178767d
翻译了下openai ceo在日本昨天做的内部宣讲ppt https://twitter.com/cryptonerdcn/status/1645753132624883714?s=46&t=KKf-8S76oRrZTDeVuWW_7A
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一位群友说他做了一个 ChatGPT/New Bing插件，功能非常齐全，但是没什么人下载，我看了一下功能确实非常非常齐全
- 搜索引擎旁白展示AI结果
- 总结各种视频网站和网页
- 翻译、润色、代码解释
- 支持 ChatGPT Web/API/New Bing，甚至是羊驼系列的本地模型
项目地址：
https://github.com/josStorer/chatGPTBox
前些天我听Sarah & 王建硕的那期《大白话聊 ChatGPT》的时候，里面王建硕老师神秘兮兮的说他们开发了一个机器人，这个机器人能补全一些ChatGPT缺失的能力，比如：报时、算复杂数学等任务。 LanChain的Agent才明白是怎么做到的。
其实这些秘密都在prompt里面。
我们知道ChatGPT是有能力理解用户的问题，并且有一定的逻辑能力基于用户的输入做出一些判断和数据提取
所以要实现这样的机器人，首先你要定义好一些插件，比如我有两个插件，定义好名称、描述、执行程序 https://twitter-thread.com/t/1644823868715180032
Claude 团队的这篇 RLHF 的论文，非常有趣，而且在 ChatGPT 发布之前几个月就发了，这俩公司的思路出奇的一致，不知道是不是也互通了信息。
推荐观看李沐的讲解版本。
https://www.bilibili.com/video/BV1XY411B7nM/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=884ee13f288f7716c4b12b1f017b860c
论文下载
https://arxiv.org/pdf/2204.05862.pdf
Anthropic计划未来4年筹集50亿美元挑战OpenAI
⭐️ Anthropic 计划未来18个月投入十亿美元训练比当今最强AI 强 10 倍的新模型“Claude-Next”。Anthropic称新模型是“自我学习的下一代AI算法”，开发了一种称为“constitutional AI”的训练技术。在较高层次上使 AI 与人类意图保持一致，比chatGPT更安全可控。
⭐️ 3 月初，Anthropic 正寻求以 41 亿美元的估值筹集 3 亿美元，使其筹资总额达到 13 亿美元。倒闭的FTX 的姊妹公司 Alameda牵头 5.8 亿美元 B 轮融资。谷歌承诺向 Anthropic 投资 3 亿美元获得 10% 的股份。Anthropic将谷歌云作为其“首选云提供商”。
⭐️ OpenAI 前研究副总裁Dario Amodei于 2021 年创立了 Anthropic 作为一家公益公司，并带走了一些 OpenAI 员工，其中包括 OpenAI 的前政策负责人Jack Clark。 Amodei 在对公司发展方向（即这家初创公司日益关注的商业重点）存在分歧后从 OpenAI 中分离出来。 OpenAI Mafia
-- 来源
Meta AI 发布 SAM 图像物体分离模型，可以一键分离图和视频中的所有的东西，不管是人还是动物还是其他物体。https://vxtwitter.com/metaai/status/1643599800414380038
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申请的 Claude API 通过了，很大方。
不仅给了个不要钱的 API，官网也能直接对话。
https://www.anthropic.com/product
https://vxtwitter.com/jessicard/status/1642671752319758336?s=52&t=9C242iPwhhtbjr6pL2GHuA
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https://www.bmpi.dev/self/my-gpt-reader/
这是一个强大的 slack 机器人，注册 slack 非常简单，用谷歌账号只需要10秒。
在线读取任意网页内容包括视频（YouTube），并根据这些内容回答你提出的相关问题或总结相关内容。
支持读取电子书与文档（支持PDF、EPUB、DOCX、Markdown、TXT），并根据这些内容回答你提出的相关问题或总结相关内容。
定时发送每日热榜新闻，无论新闻是中文还是其他语言，它都能使用chatGPT用中文自动总结新闻的内容，方便快速获取热点新闻信息。
支持多国语音交互（英文、中文、德语与日语），它会根据你的语言使用相关语言的声音来回答你的问题，从而帮助你训练外语能力，可以理解为它是你的私人外教。
这是一个开源软件，意味着你可以私有部署它到你的workspace中，当然也可以加入我的 slack 频道来免费体验它的强大。
Obsidian 插件，ChatGPT MD
直接在笔记里聊天，聊天记录就是笔记。
https://github.com/bramses/chatgpt-md
千脑智能
美国国家工程院院士Jeff Hawkins的《A Thousand Brains》从神经科学角度解释了人如何通过看到、移动和感知三维空间来学习和识别物体。比尔盖茨推荐了该书。
🔠 千脑理论中，每个大脑皮质柱都有完整物体的模型，因此知道在物体的每个位置应该感应到什么。
🔠 可以把运行 Transformer 训练的神经网络的电脑想象成一个简陋的人工皮质柱，给它灌输数据，它输出预测数据。
🔠 但大脑新皮层有 20 多万个这样的小电脑在分布式计算，他们连接着各种感知器官输入的数据。
🔠 最关键的是大脑无需预训练，神经元自己生长就完成了学习，预测是皮质柱测试和更新其模型的方法。如果结果和预测不同，错误的答案就会让大脑完成一次修正，这种方式就是自我监督，皮质柱相当于把用于训练的超级电脑和预测数据的电脑整合了。
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