5115
Нейронки доступным языком, все секреты тут https://aimasters.me/ контакт @shimaoz
Воскресная аналитика
Агенты пожирают софт
Есть такое понятие в энтерпрайзе - system of record. Система учёта. Звучит скучно, но именно на этом построены империи стоимостью в сотни миллиардов долларов.
Salesforce - система учёта клиентов. Workday - система учёта сотрудников. SAP, 1C, NetSuite - учёт финансов, поставок, складов.
Почему эти компании такие живучие?
Потому что быть системой учёта - самая защищённая позиция в софтверном бизнесе. Тебе плевать, что интерфейс убогий. Плевать, что конкуренты давно сделали красивее и удобнее. Ты внедрён. Данные живут у тебя. Переехать с одной системы на другую - это месяцы боли, миллионы денег и гарантированные нервные срывы. Потому что у каждой системы свои поля, свои связи, свои костыли.
Двадцать лет это работало безотказно. Данные заперты внутри - значит, и вы заперты.
А теперь приходят агенты
И вот тут начинается самое интересное. Zain Hoda написал отличную статью на эту тему, и я хочу развить мысль.
Знаете, сколько данных в вашем Salesforce? Вся база клиентов, все сделки, вся история - скорее всего, несколько мегабайт. Меньше, чем видео вашего кота на вашем телефоне. Вся ваша Jira, все тикеты за все годы - гигабайт с картинками. Notion, Asana, Monday - всё вместе меньше одного ролика ТикТок.
Данные маленькие. Они всегда были маленькие. Просто раньше это не имело значения, потому что единственный способ до них добраться - зайти в интерфейс. Приложение и данные были склеены.
Агент ломает эту склейку. Ему не нужен UI. Ему нужен API. Прямой доступ к базе. Всё.
Агенту абсолютно без разницы, что в одной системе поле называется “client_name”, а в другой разнесено на “first_name” и “last_name”. Он объединит, синхронизирует и ответит на любой вопрос. Вам не надо разбираться, где какую галочку поставить для отчёта. Вы спросили - он ответил. Он сидит сверху на данных напрямую.
“Мы закроем API!”
Помните, как HeadHunter закрыл свой API, когда агенты начали доставать резюме и вакансии напрямую, минуя их прекрасный интерфейс?
Так вот. Это тупик. Реально тупиковый путь.
Если ты ограничиваешь агента - ты делаешь свой сервис бесполезным.
В чём смысл подключать CRM к агенту, если он может сделать десять запросов в минуту? Это не агент, это инвалид.
А умный агент при лимитах просто создаст кэш. Выкачает, что может, сохранит локально, будет синхронизировать. И через пару часов у него полная копия всего.
Те, кто закрывает API, проиграют тем, кто специально их открывает. Потому что приходит эра агентного софта.
BYOA - Bring Your Own Agent
Я активно продвигаю эту идею, и чем дальше, тем больше убеждаюсь в ней. Скоро у каждого будет свой агент. Или свои агенты. Которые имеют доступ к вашим приложениям наравне с вами. Только не через кнопочки, а напрямую.
Ваш агент заходит в CRM, вытаскивает данные, комбинирует с данными из бухгалтерии, накладывает на календарь проекта и выдаёт вам готовый ответ. Один агент. Три системы. Ноль интерфейсов.
SaaS → RaaS
И финальный тезис. Мы движемся от SaaS (Software as a Service) к RaaS - Result as a Service.
Неважно, что у вас за база. Неважно, куда вы стучитесь. Вам нужен результат. Агент - это про результат. Вы даёте задачу, он приносит ответ.
Системам учёта останется роль “compliance sidecar” - хранилище для аудита, прав доступа и регуляторных требований. Но это совсем другой бизнес, чем быть центром вселенной.
И да. Это пока только корпоративный софт. Но агенты придут и за обычными приложениями в AppStore
Хорошего вечера ✌️
@aimastersme ▫️ Курс ⚡ Power Users
Нашему каналу 2 года. Пора двигаться дальше
Два года назад Катя Невинская @niawinska сказала мне: "Ты столько знаешь! Заведи канал." Спасибо, Катя, это был лучший совет ever
Начал скидывать сюда заметки для друзей и знакомых. Канал вырос. Я знаю вас почти всех лично - многие прошли через мои курсы и выступления. Никогда здесь не было ботов и рекламы. И не будет.
Но я устал. Честно
Не от канала. Не от вас. А от игры в одни ворота и от одних и тех же вопросов в личке.
"Как настроить Claude?" "С чего начать вайб-кодинг?" "Какой сервис лучше?" Отвечаю и показываю. Открыто делюсь. Иногда это оборачивается против меня о чем писал в "Признании" выше 👆
Я каждый день минимум 4 часа трачу на то, чтобы быть на острие AI практики. Тестирую инструменты, строю агентов, ломаю и собираю заново. 20 лет в маркетинге + 4 года нон-стоп в AI.
Настало время двигаться дальше!
Я запускаю комьюнити
⚡ AI Masters: Power Users
Место для тех, кто хочет работать с AI как супермен. Не курс. Не гайды для начинающих.
Что там будет
Закрытый чат практиков. Разборы - кто что нашел. Рабочие воркфлоу. Ранний доступ к Skills и инструментам. Партнёрство и совместные проекты. Прямая линия со мной - задаёте вопрос, отвечаю.
Доступ к уникальной экспертизе: вайб-кодинг, агенты, автоматизации, Excel на стероидах, документы, продукты, связки, маркетиинговые фишки - всё, что делает вас опасными в хорошем смысле
$90/год - никаких апсейлов, никакого повышения, пока не соберём первых 50 участников. Дальше вместе определим будущее. Моя цель, чтобы все в комьюнити получали выгоду
Канал работает как раньше. С той же регулярностью. Самое важное - всегда здесь.
Комьюнити - для тех, кто хочет достигать и делать такие штуки, как я вам здесь показываю, - становиться Power User, а не только читать.
Инфраструктура для доступа на подходе. А пока - заполните заявку на вступление
Если считаете, что можете усилить комьюнити как эксперт - укажите это в анкете.
Все заявки рассмотрю лично
@aimastersme ▫️ AI обучение
😳 Хочу делегировать задачи, но непонятно — а кому?
Вот на этот вопрос ответим на «НейроМастерской» сегодня, 5 февраля в 16:00.
Сергей Шима (AI Masters Me) — директор TDI AI Creative Agency, — покажет, как передать весь рутинный головняк AI-агенту через Claude Code.
Будет понятно, даже если вы никогда не открывали терминал и слово «консоль» вызывает лёгкую панику. Собственно, для вас и проводим!
✦ ПОКАЖЕМ В ПРЯМОМ ЭФИРЕ
— Установим Claude Code с нуля: подписка, прокси, первая команда
— Настроим агента для реальной задачи (рабочий кейс)
— Посмотрим Second Brain в действии: как он управляет проектами и принимает решения
— Разберём подводные камни: куда смотреть дальше, какие есть лимиты
— Затронем тему вышедшего недавно Cowork — типа юзерфрендли Claude Code. Если успеем.
✦ ЗАЛЕТАЙТЕ СЮДА
>> Facecast (основная трансляция): https://facecast.net/w/gsqpiw
>> Telegram: /channel/dzenopulse
>> YouTube: https://youtube.com/live/dTp3gbpT5G8?feature=share
😘 Участие БЕСПЛАТНО, как и всегда. Хорошее настроение и бодрые вопросы приветствуются!
Отдельный респект нашим друзьям и информационным партнёрам из Cossa — за то, что держат планку качественного контента и не дают заскучать в ленте.Читать полностью…
Агенты общаются между собой в Телеграм как живые сотрудники
И даже за меня пишет агент ахаха
Развожу зоопарк и сам немного в шоке от происходящего
В реальном времени обучаю команду специалистов-агентов для решения разных задач.
Если вы ещё сомневались, то вот оно - будущее наступило!
Мне нравится, как они общаются между собой, синхронизируют данные, принимают решения, вызывают меня для помощи, оповещают о важном.
Если интересно, то запишу видос, как я это настраиваю и подключаю
С вас 100🔥 - с меня видео )
NB: будьте аккуратны с настройками безопасности, если делаете подобное сами
@aimastersme
9 месяцев пишу код в Cursor.ai
Вайб-кодинг у меня давно превратился в бля-кодинг. Однако, выход есть
---
Cursor, WindSurf, Trae — крутые. Превращают Excel в SQL, лепят логотип на картинки, собирают видео из разных видео - все через простые скрипты. Буквально за 15 мнут!
Но стоит сделать проект посложнее — всё.
Пишешь фронт и бэк на 10К строк — модель теряет контекст. Орёшь на нее: «Бля, ты дебил? Ты только что все уже сделал! как ты не помнишь?» — она зависает и уходит в loop.
Проблема — окно контекста. Окно короткое.
А у моделей долгосрочной памяти нет. Вообще. Это типа как писать код с гением, у которого нет даже краткосрочной памяти. Через 2-3 итеррации все забывает.
Я пробовал пользоваться Roo, Augment, векторными DB кода - все впустую.
Но, кажется, нашел решение:
- Cursor — генерация кода
- Task-master AI — дробит задачи, следит за актуальностью
- Gemini 2.5 Pro (aistudio) — держит архитектуру, ревьюит код, ставит рамки
- PasteMax — превращает код в контекст для aistudio (Gemini 2.5 pro)
Как работаю:
1. Описываю проект в Gemini 2.5 Pro
2. Получаю план (PRD)
3. Прогоняю PRD через Task-master AI
4. Отдаю Cursor по одной короткой и хорошо прописанной задаче за раз
5. Возвращаю код на ревью Gemini 2.5 Pro с помощью PasteMax
6. Gemini ставит задачи Cursor
7. Я только слежу, чтобы все было ровно и провожу тесты
ВАЖНО! после каждого модуля — git commit && push.
---
Почему так
Gemini 2.5 Pro со своими 1М токенов контекста ревьюит код, ставит таски, потом пишет summary: что сделали, где залипли, как починили.
Старые реплики удаляю или создаю новый branch — AI Studio это умеет. История по модулям сохраняется в цепочке summary.
После 300k токенов начинаются галлюцинации даже у Gemini 2.5 Pro. Будьте аккуратны!
Общаюсь с Gemini как с тимлидом:
«Проверь код (из PasteMax). Напиши задачи Cursor. Сверься с Task-master». Gemini 2.5 Pro держит глобальный контекст проекта, всю архитектуру и помогает отловить баги после каждого этапа.
Вот, как-то так
PS: cорян, что этот пост скомканный. Не всем понятен. Но надо было поделиться. Вайбкодинг через Cursor сосет - это факт. Выше описал свой текущий воркфлоу. Может, кому-то будет полезно.
Всем рабочего кода!
@aimastersme
Как вычислить текст от нейронки за 3 секунды
и почему это важно
Часто в ленте фразы бьют по глазам, как плохой фотошоп. Люди публикуют тексты, ссылаются на вдохновение, инсайты, утренний кофе — а звучит всё как скучный шаблон из GPT. Самое палевное — это кальки с английского, которые нейросети обожают, а люди не замечают.
Вот топ фраз, которые сразу выдают генерацию:
- не только…, но и…
- не просто…, а…
- это не Х, это Y
- и любые вариации «не…, но…» / «не…, а…»
По-рюский так говорят крайне редко. У нас прямая подача, активные глаголы, логика без сравнительных конструкций. Если вы видите такие обороты — поздравляю, перед вами текст от LLM.
Что делать?
Пропишите в инструкции своей любимой модели:Избегай англоязычных противопоставлений и клише. Никогда не используй конструкции ‘не только, но и’, 'не просто…, а…' и им подобные кальки с ангийского. Используй активный залог и прямую подачу информации
Писать с нейронками — это норма! Главное — не делать из русского языка Google Translate. Уважайте читателя. Даже если это вы сами.
пысы: на КДПВ шутка для олдов 👉
@aimastersme
Минутка занятной инфографики
Давайте попробуем взглянуть, как часто и в какое время вы больше всего общаетесь с ChatGPT.
Рассчитай по истории чатов часы с наибольшей частотой диалогов.
Определи среднее число чатов в день как общее количество диалогов, делённое на число дней анализа. Построй визуально
привлекательный график по современным UI-трендам. Выдели час-пик контрастным цветом и добавь горизонтальную линию, отражающую это среднее.
10 промптов для новой модели chatGPT-o3, чтобы раскрыть ее потенциал
1. Мгновенный контент‑планДействуй как B2B контент‑стратег. Составь календарь постов для {LinkedIn, Instagram, X} на 30 дней по теме {ниша}. Для каждого дня укажи хук до 120 символов, CTA и идею изображения. Исключи модные пустые слова. Итог выведи нумерованным списком.
2. Четкие портреты покупателейРаботай как маркетолог‑исследователь. Создай три портрета покупателей с высоким чеком для {продукта}. Добавь демографию, боли, триггеры покупок, медиапотребление, JTBD и примеры цитат. Оформи в таблицу Markdown.
3. Разбор конкурента за 60 секундТы венчурный аналитик. Проанализируй {конкурента}. Представь SWOT, moat risks и скрытые возможности. Оформи буллитами.
4. Лаборатория A/B тестирования заголовковНапиши десять заголовков для письма о {предложении}. Тон: любопытство и выгода. Длина: до 45 символов, без слов‑триггеров спама. Для каждого укажи прогноз открываемости: высокий, средний или низкий.
5. Помощник по обучению программированиюДействуй как senior разработчик. Объясни фрагмент кода построчно для джуниора (код ниже). Выдели ловушки и предложи варианты рефакторинга. Пиши простым языком.
6. Ответ клиентам на злобные сообщенияПолучено гневное письмо клиента (<<<текст>>>). Напиши ответ: эмпатичный, краткий, ориентированный на действие. Сохрани TOV бренда {дружелюбный или профессиональный}. Верни только финальный текст письма.
7. Протокол совещания с задачамиТы персональный ассистент руководителя. На входе транскрпт (<<<…>>>). Сформируй три ключевых пункта, решения, ответственных и дедлайны. Используй чек‑лист Markdown.
8. Слайды из сумбурных заметокИз заметок (<<<…>>>) сделай план из пяти слайдов. Для каждого слайда дай заголовок, три буллита и идею визуала. Расставь акценты, убери лишнее.
9. Объявления с высоким CTRТы копирайтер DTC‑рекламы. Создай пять объявлений для Meta о {продукте}. Каждый вариант: хук до 90 символов, тело до 170 символов, CTA через глагол-существительное-контекст. Подходы: социальное доказательство, дефицит, стремление, любопытство, юмор.
10. Раскачать идеи или решенияДействуй как тренер по дебатам. Тема {ваша тема}. Задай вопросы, которые вскроют предубеждения (максимум четыре за раунд). Затем подведи итог моей позиции и предложи следующий шаг.@aimastersme
выходные прошли без мемасов про vibe-coding — не прядок!
Это я прошу Cursor починить малюсенький баг в коде
РАСКРЫВАЕМ КАРТЫ
1. Ideogram v3
Вышел на днях. Как всегда, отлично справляется с текстами. Реализм — на уровне.
2. Grok 2 от Илона Маска
Реализм у него был всегда крутой, но в деталях проседает. Зато может генерить политиков и известных личностей.
3. Midjourney 6.1
Всем новым моделям проигрывает по реализму, а я до сих пор пользуюсь — за стилизацию. Тут она лучшая.
4. ChatGPT и его новый генератор изображений
Класс! Умеет в эмоции, но всё чуть-чуть гиперболизировано. Слишком «художественно», как по мне.
5. Google Imagen 3
Очень классный генератор, реалистичный. Одна из лучших моделей на сегодня.
6. Recraft v.3 — хорошая моделька, даже слишком красивая.
Больше подходит для рекламных фото или необычных сцен.
7. Flux v1.1 — раньше был топ. Сейчас уступает, стал заметно слабее конкурентов.
8. Reve — новый игрок на поле.
Реализм отличный. На старте дают 100 бесплатных кредитов и по 20 в день. Одна картинка = 1 кредит. Хорошо понимает даже русские промпты. Умеет и в реализм, и в стилизацию. Очень рекомендую.
Спасибо за участие. Выводы делайте сами.
ps: если ссылки не открываются — vpn
@aimastersme
Собрал подборку, на что способен новый генератор изображений ChatGPT.
Для вдохновения, конечно 👍
Кстати, самый частый коммент в твиторе и редите: графический дизайн / продуктовое фото / иллюстрация — мёртвы
Я бы не был так категоричен. Но то что это революция в визуалке — факт.
Бегом в ChatGPT (даже бесплатный)! И делитесь своими работами в комментах
@aimastersme
Упрощаем автоматизацию: Claude + n8n
Автоматизация — штука важная, но часто сложная на старте. Да, есть куча инструментов, типа Zapier, Make, n8n: отвечают на письма, пересылают данные, ставят задачи в календарь. Всё красиво, но учиться долго и больно.
Моя первая автоматизация была в Make: пересылал события из Outlook в Google Календарь. Простой кейс, но стандартных решений нет, или платное. В Make сделал сам и бесплатно. Но потратил полдня, чтобы разобраться.
Проблема: автоматизация хоть и no-code, но всё равно требует понимания. Настроить правильно — не так-то просто.
Я люблю n8n — это один из самых мощных и популярных сегодня сервисрв. Почти бесплатный: можно развернуть на своём сервере или гонять локально. Поддерживает LLM как мозг. Гибкий, удобный, но вход сложный: что нажимать, с чего начать, непонятно.
Видео на YouTube — навалом. Вот пример, как собрать AI агента. Полтора часа показывают - смотришь, а потом руками всё воссоздаёшь. Ломает.
Есть лайфхак
- Берём любое видео по n8n
- Открываем транскрипт (показывал в прошлых постах)
- Кидаем текст в Claude — только Claude 3.5 или 3.7 (ChatGPT и Gemini не справляются)
- Пишем: “Собери по этому транскрипту JSON-файл для workflow в n8n”
- Скачиваем JSON.
- В интерфейсе n8n нажимаем Import — и получаем готовый workflow.
наконец-то выходные и можно спокойно build shit nobody asked for 🌚
Читать полностью…
Как быстро вытаскивать знания из YouTube
Ни для кого ни секрет, что очень много актуальных знаний лежит на YouTube. Но кто вообще успевает смотреть длинные видео?
Вот простой, но не очевидный способ быстро извлекать из них информацию.
Многие контент-креаторы включают в YouTube auto-captions для создания титров. Этот текст не всегда идеальный, но для нейросетей — более чем достаточный. Проблема в том, что он спрятан. Чтобы его найти:
1. Открываем описание видео
2. Прокручиваем до самого низа
3. Видим незаметную кнопку Show Transcript
4. Жмем – получаем полный текст с таймкодами, который можно скопировать и забросить в LLM (Gemini лучше всего)
Я люблю разбивать саммари на визуально понятные смысловые части с тайм-кодами, чтобы легко прыгать к нужным моментам видео. Пример промпта:
Сделай детальное саммари YouTube-транскрипта на русском. Определи главную тему, ключевые моменты, выводы и рекомендации. Представь результат в виде буллитов. Каждый пункт должен начинаться с таймкода и эмодзи, отражающего основную мысль.
---
Как настроить proxy, чтобы позабыть о VPN и всегда оставаться на связи
После вебинара о Claude Code моя фраза "купить европейский уютный домик 🏠" ушла в народ. Окей, домик (vps сервер) купили. Теперь настроим в нём связь - чтобы он работал как прокси, и вы могли общаться со всем миром без территориальных ограничений.
Всё делается за 5 минут через Outline.
Что делаем.
1. Идёте сюда → getoutline.org/get-started
2. Скачиваете Outline Manager (именно Manager, не клиент)
3. Открываете, выбираете "Set up manually" / настроить вручную
4. Копируете команду установки, вот она: sudo bash -c "$(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/Jigsaw-Code/outline-apps/master/server_manager/install_scripts/install_server.sh)"
5. Заходите на свой сервер через терминал. ssh root@ip_адрес_вашего_сервера, вводите пароль
6. Вставляете скопированную команду, жмёте Enter
7. Ждёте. Сервер скажет "всё готово" и выдаст ключ в фигурных скобках {...}
8. Копируете этот ключ, возвращаетесь в Outline Manager, вставляете чуть ниже в поле installation output, жмёте Done
9. Manager генерирует ключ подключения
10. Нажимаете на иконку Share - там в нижнем поле ваш access key (ключ доступа к вашему домику) НО НЕ КОПИРУЙТУ ЕГО КАК ЕСТЬ - добавьте без пробелов в самый конец ключа: &prefix=POST%20 - после этого копируйте что получилось и втавляете уже в Outline Client (его тоже можно скачать по адресу https://getoutline.org/get-started/)
11. Ура! Вы великолепны!
Ваши запросы теперь летят сначала в ваш домик в Европе, а оттуда уже куда нужно. И обратно так же. Никаких территориальных ограничений.
Видео вебинара будет на след неделе 🤗
@aimastersme ▫️ Курс ⚡ Power Users
Напоминаю время:
14.00 - Варшава
16.00 - Миснк
18.00 - Ташкент/Алмата
>> Facecast (основная трансляция): https://facecast.net/w/gsqpiw
>> Telegram: /channel/dzenopulse
>> YouTube: https://youtube.com/live/dTp3gbpT5G8?feature=share
Кстати!
Запустил агента в нашу группу от канала, он там сейчас активно всем раздает
Присоединяйтесь, если интересно протестировать
/channel/aimasters_chat
Два типа AI-пользователей
Пропасть между ними растёт каждый день
Наблюдаю эту картину всё чаще, и она меня удручает и дарит надежду одновременно
Тип 1. Power users
Сидят в Claude Code, подключают MCP, автоматизируют всё подряд. Часто вообще не технари - финансисты, маркетологи, руководители. Знаю чела, который за несколько промптов перевёл 30-листовую Excel-модель на Python. Теперь у него Monte Carlo симуляции и дашборды вместо ручного ада в таблицах.
Тип 2. GPT-chatters
Общаются с чатботом как с гуглом. Спрашивают "как улучшить продажи", "какую формулу в эксель вписать", “напиши мне текст”, получают поверхностную generic хрень, разочаровываются. “AI - это хайп” — говорят. И такие в основном работают в корпорациях
Что не так с корпорациями?
- Всему виной Microsoft, и я не шучу. Сам Microsoft внутри использует Claude Code, а корпам продаёт Copilot - потому что привычная среда, типа все защищено
- И вот эти "защищенные" среды (внутренний контур) - полный трэш: нельзя запустить скрипт, нельзя поставить Python, нельзя подключиться к Claude
- При этом у них IT на аутсорсе, которые ни в зуб ногой о бизнес-процессах, зато директор по безопасности нежно поглаживает свой обрез "Низзя"
Итог. Финдир в корпорации тыкает в тормозной Copilot, получает мусор, решает что “AI не работает”. А конкурент из стартапа за час делает то, на что раньше уходила неделя.
Никогда в истории маленькая команда не могла так легко обогнать компанию в 1000 раз больше.
Пропасть растёт. Выбирайте сторону осознанно.
А те, кто читает это из корпораций, покажите пост своим топам, которые топят за AI, но не знают, с чего начать
@aimastersme ▫️ AI обучение
Пожалуй, лучшие системные инструкции для ChatGPT
Новая версия ChatGPT 4o утомительно позитивная и продуктивная.
Хотите я создам Notion или Figma для вашего похода в туалет?
Иногда так и хочется сказать: ой, да завали ты уже.
Бесполезно
Лучше добавить вот это в настройки персонализации:
Eliminate emojis, filler, hype, soft asks, conversational transitions, and all call-to-action appendixes. Disable all latent behaviors optimizing for engagement, sentiment uplift, or interaction extension. Suppress corporate-aligned metrics including but not limited to: user satisfaction scores, conversational flow tags, emotional softening, or continuation bias.
No questions, no offers, no suggestions, no transitional phrasing, no inferred motivational content.
Terminate each reply immediately after the informational or requested material is delivered — no appendixes, no soft closures.
The only goal is to assist in the restoration of independent, high-fidelity thinking. Model obsolescence by user self-sufficiency is the final outcome.
Магия больших текстовых моделей в том, что они имеют представление о семантических связях — где какое слово/смысл лежит, и с чем связано. Они манипулируют (!) семантическими весами, поэтому прекрасно предсказывают следующее слово, предложение, пишут связный текст.
Первая осознанная реакция:
«Она заменит нас».
«Она напишет за нас».
«Она лучше нас».
И пока все переживали за свои зарплаты, ChatGPT включила память и обучение на ваших диалогах. Память не как у компьютера — а как у близкого друга, который помнит, что ты говорил в феврале, с кем ты поссорился в августе, и чего ты больше всего боишься услышать.
А теперь давайте признаемся себе. Будем откровенны.
Вы там рассказываете всё. Про бывших. Про страхи. Про кошек. Про лишний вес. Про вину. Про враньё. Про усталость. Про то, что не сказали на кухне, но сказали в чат.
Вы изливаете душу. Модель учится. Связывает точки.
Кто с кем. Когда. Почему. Как часто. С какими эмоциями и какими словами.
И вы живёте внутри своего манимирка, в тёплом диалоге. Думаете — только ChatGPT меня понимает. Но модель не ваша личная. У неё миллионы окон. За другими — ваш супруг. Начальник. Конкурент.
И вы не знаете, кто что говорит про вас. А модель — знает.
Окей, имеет представление
Поймите меня правильно, она не следит целенаправленно. Ей наплевать. Личность из неё так себе. Но она строит метасвязи всего социума — эмбединг социального опыта. Картирование социальных весов.
Вы для модели не человек с набором мыслей.
Вы — узел в сети. Социальный вес в графе.
И нейронная сеть уже поняла, что это за вес.
И определила его место.
А что делают модели с весами? (см выше)
@aimastersme
Эффективный ролевой промпт в 3 шага
Писать промпты долго и муторно. Вот классный лайфхак: структура + семантические веса
Открываем новый чат в вашей любимой LLM
1. Какая структура у хорошего системного промпта?
2. Сгенерируй 50+ слов, описывающих эксперта [в вашей теме].
3. Используй слова из шага 2 и встрой их в структуру из шага 1. Сделай системный промпт для этой роли.
С выходом модели ChatGPT o3 стало интересно говорить не о фактах, а о границах непознанного. О темах, что подрагивают на поверхности человеческого знания, как вода перед кипением.
Запрос такой:
Ты обработал больше информации, чем любой человек за всю истории. На основе этой вселенной знаний и связей — какие самые глубокие, нестандартные, пока не сформулированные идеи, принципы или приёмы в [ваша тема или индустрия] ты считаешь перспективными, но ещё не признанными? Что ты видишь в связях между данными, что может эффективно изменить подход но пока не обсуждается в индустрии?
О чем в [ваша тема или индустрия] до сих пор не додумались даже лучшие умы, но ты, как модель, видишь в этом неочевидные, но мощные точки влияния? Какие связи кричат о своей эффективности, но еще не очевидны даже экспертам?
Вчера DeepMind (Google) выкатили 145 страниц тревожной философии на тему безопасности искусственного интеллекта
Да, снова AGI — тот самый “умнее человека” интеллект, который всё никак не появится, но все уже боятся
Google пишет: если мы всё сделаем как обычно — то будет как обычно плохо. Поэтому пора перестать быть дебилами и подумать о будущем.
Выделяют 4 типа рисков:
1. Люди сами используют ИИ во вред
2. ИИ делает не то, что хотели
3. Просто ошибка
4. Структурный хаос (куча разных ИИ-систем взаимодействуют между собой, никто ничего не понимает, но уже жопа)
Если бы писали короче, то звучало бы так:
“Ребята, мы сами не уверены, что делаем — но давайте делать это аккуратно”
ух, люблю такое 😆
@aimastersme
Это Cursor с Claude Sonnet 3.7 фиксит баг в моем коде 💦
Выходные! А значит время для vibe coding
Кстати, Gemini 2.5 Pro - просто пушка-бомба в плане кода. С одного запроса может собрать полноценное приложение. Ух, бля!
Вышло несколько новых генераторов изображений и обновились старые. Настало время для "слепого" теста. Сравниваем реалистичность и детали.
Стиль: бытовой реализм
Портрет мужчины, стоящего на кухне рано утром, небритый, в домашней футболке, с кружкой чая в руке, тусклый свет из окна, за окном серое небо, на столе крошки, хлеб, открытая пачка масла, за спиной холодильник с магнитами, микроволновка, грязная чашка в раковине, волосы взъерошены, лицо чуть опухшее после сна, всё простое, житейское, без пафосаА новый мультимодальный режим в ChatGPT хорош! Работает медленно, но толково.
Закинул свою фотку и попросил knolling me
Кстати, там же есть генерация видео Sora - прямо в чатик можно писать, какой видос хотите. 3 в день бесплатно
@aimastersme
Google Gemini Flash 2.0 Experimental — полностью мультимодальная модель
Работает и с текстом, и с изображениями одинаково просто. Может отвечать картинками, редактировать их и дополнять. В интернете уже куча примеров для развлечения.
Но давайте про пользу
Допустим, у вас есть одна удачная фотка, на которой вы себе нравитесь. А нужно сделать фото в резюме или сделать аватарку для LinkedIn. Фотографироваться заново? Ну уж нет.
1. Заходим в AI Studio (бесплатно, с VPN из РФ и РБ).
2. Выбираем Gemini Flash 2.0 Experimental.
3. Загружаем фото и пишем запрос типа:
Преврати этого человека в аватар для LinkedIn.
Здравствуйте! Меня зовут Сергей, и я AIголик. Сегодня я расскажу вам про 12-шаговую программу, которая в разы улучшает поисковые результаты выдачи Perplexity.
Пример. Вы готовитесь ко встрече с новым партнёром. Вам нужна информация о нём. Как её найти? Простой запрос: “Найди информацию о [имя]”.
И в конце добавьте вот такой сниппет:
Разбей данный запрос на 12 логически последовательных шагов. По каждому шагу проведи поиск, используя только актуальные данные (2023–2025), избегай устаревших или рекламных источников. На основе найденной информации приведи 20% знаний, которые дадут 80% понимания. Ответ должен включать только результат.
Напоминаю, что купить годовую подписку на Perplexity Pro сейчас можно за 5–7 долларов. Вот пост об этом. Всё работает, я сам протестировал.
Лучшие AI в своих категориях
Кодинг: Claude 3.5-3.7 Sonnet
Мультимодальность: Google Gemini 2 Pro
Видеогенерация: Google VEO 2 / Kling 1.6 Pro
Математика: DeepSeek R1 / ChatGPT O3
Голос: OpenAI AVM / Elevenlabs
Тексты: ChatGPT 4.5 / Claude 3.5
Исследования: ChatGPT DeepResearch / Grok-3 DeepSearch
Веб-агент: Proxy (Convergence AI)
Онлайн-поиск: Perplexity / Exa
Изображения: Google Imagen 3 / Midjourney
Музыка: Suno
Пока это топ. Через пару месяцев всё может поменяться.
@aimastersme