5115
Нейронки доступным языком, все секреты тут https://aimasters.me/ контакт @shimaoz
Мой воскресный вайб-кодинг. Даже Claude в шоке от самого себя 😑
Читать полностью…
40% компьюта Claude уходит на нужды 3,7% программистов
Anthropic Economic Index поделился интересным инсайтом: почти 40% всех задач, решаемых с помощью Claude AI, приходится на "компьютерные и математические" профессии. Причем, основная часть этих запросов – от всего 3,7% пользователей! 🤯
И я, как человек, который давно и активно использует Cursor, Bolt.new, v0, Replit, Lovable, полностью согласен
обзор ai инструментов для кода делал тут
Deepseek R1 — #3 в моем личном рейтинге
Интернет во всю гудит про китайское чудо — DeepSeek R1, а я активно тестил, чтобы с вами поделиться впечатлениями.
Уверенное третье место в моем личном топе моделей. Почему не выше? Давайте разбираться.
Вот мой топ 5:
1. ChatGPT 4o тут
Для повседневных вопросов. Удобный интерфейс, голосовой ввод, memory на гигантский контекст. У меня это рабочая лошадка для быстрых решений. 90% времени использую через телефон и приложение на макбуке — всегда под рукой, поверх всех окон.
2. Perplexity с моделью Sonar Large тут
Поиск актуальной инфы онлайн. Удобный голосовой ввод, приложения на телефоне и макбуке. Это просто must-have для любой серьезной задачи, связанной с поиском.
3. Deepseek R1 тут
Ворвался в мой чарт с ноги. Его особенность — структурированность и глубина размышлений. Если нужен полноценный анализ с инсайтами — это сюда. Плюс, у модели самые свежие данные (июль 2024). Минусы — ужасный UX на мобиле, частые обрывы, очень поверхностный поиск онлайн даже с включённым мышлением.
4. Anthropic Claude Sonnet 3.5 тут
Лучший текстовик и кодер. Если править код, стилизовать длинные тексты или создать Buyer Persona и общаться с ним — это мой выбор.
5. Gemini Experimental 1206 тут
Пока единственная модель для обработки видео. Например, анализ длинных Twitter-тредов: записываю видео с быстрым скролом треда, загружаю — Gemini вытягивает весь текст. Или делаю саммари встреч — четко и структурированно. Послушно следует промпту.
===
Кратко про бугурт вокруг Deepseek R1
США пару лет назад запретили Китаю доступ к топовым видеокартам, чтобы замедлить их развитие AI. Китайцы ответили оптимизацией обучения моделей. Результат: Deepseek R1 по качеству конкурирует с ChatGPT o1. Обучена всего за $5,5 млн. Для сравнения, это меньше годовой зарплаты топа в Meta. Доступ к API в 50 раз (!) дешевле конкурентов. Silicon Valley бомбит не без причины. А мне этих жадных засранцев совсем не жаль.
Вот так. Урок всем, кто привык решать задачи деньгами, а не мозгами.
@aimastersme
Забудьте про сайты поиска работы для людей — это уже прошлый век. Встречайте Headhunter для AI-агентов:
https://jobforagent.com/
Пока что это скорее эксперимент — вакансий и запросов немного, а аудитория в основном состоит из разработчиков, которые создают и обучают агентов. Но сама идея точно отражает тренд: рутинные задачи, которые раньше выполняли люди, переходят в руки агентов.
С одной стороны, это сужает пространство для человеческого участия. С другой — открывает новые горизонты, где агенты пока не могут конкурировать с нами.
Так что, может, скоро мы увидим и LinkedIn для искусственного интеллекта.
На видео: история захвата и доминирования в навыках AI над кожаными. Наглядненько
@aimastersme
Единственный рабочий способ делать презентации с помощью нейронок
Периодически натыкаюсь на посты, типа «Этот сервис сделает вам презентацию за 3 минуты!» (и прочий инфоцыганский булшит)
Если вы не ученик восьмого класса, которому задали доклад по истории Реформации, то все эти сервисы никуда не годятся (ладно, Gamma.app и Beautiful.ai можно дожать до чего-то приемлемого, но они платные и не гибкие)
Давайте я расскажу реально работающий бесплатный способ делать презы в нейронках
Пайплайн такой:
1. Включить диктофон и наговорить текст презы голосом, не переживать из-за повторов, мычания, пауз и сбивчивости, да и на структуру пофиг
2. Транскрибировать голос в текст
3. Структурировать полученный текст на N слайдов в chatGPT (тут уж вы сами смотрите, какая вам нужна структура. Я обычно прошу сделать хороший сторителлинг в стиле TED)
4. Попросить chatGPT написать VBA скрипт для создания PowerPoint с этими слайдами
5. Вставить скрипт в макрос PowerPoint (если не знаете как, попросите подсказку у того же GPT)
6. Применить общий стиль и верстку к полученным слайдам через инструмент Designer внутри PowerPoint
7. Внести мелкие правки в текст, добавить уникальные картинки, графики и диаграммы
Предпочитаете Goole Slides? Не вопрос! Вместо VBA попросите написать Google Apps Script (как это делать, писал тут)
Для дизайнерского лоска воспользуйтесь готовыми шаблонами Slidesgo (много бесплатных)
🎇Вжух! И ваш годовой отчет — не такая уж катастрофа
PS: если mac на английском, то переведите PowerPoint в системных настройках macOS на русский, иначе будут кракозябры вместо кириллицы после VBA
@aimastersme
DeepSeek 3 — неожиданное открытие и неочевидный способ применения, о котором никто не говорит
Китайская языковая модель DeepSeek 3 наделала шума. Последние бенчмарки показывают, что она справляется не хуже, а иногда и лучше ChatGPT. Плюс, она полностью бесплатна.
DeepSeek 3 во всем копирует OpenAI. Даже интерфейс почти такой же. (ага, видели мы похожую стратегию с китайскими телефонами).
🤔 Глубокое мышление
Включаете переключатель “DeepThink” — модель начинает анализировать задачу, строить гипотезы и выводы перед ответом. Применение:
- Стратегическое планирование.
- Научные исследования.
- Серьезное обоснование сложных решений.
Это аналог ChatGPT o-1. Работает неплохо, но всё же OpenAI немного точнее. Однако ж, бесплатно!
🤯 Поиск онлайн — и вот тут просто разрыв! 💣
Казалось бы, стандартная фича. У Perplexity, Gemini Advanced и ChatGPT есть такое же. Но DeepSeek 3 выделяется. Она ищет в китайском сегменте интернета.
Причем сразу переводит на русский или любой другой язык, а также даёт ссылки на оригинальные источники.
Где это полезно?
- Анализ китайского рынка.
- Поиск товаров, фабрик или сервисов.
- Любая информация, доступная только через китайские порталы.
🇨🇳 Китайский интернет — отдельная вселенная, закрытая файрволом: сложный язык, своя экосистема, пугающе странные интерфейсы. DeepSeek 3 помогает обойти все эти барьеры.
Почему это важно?
Если ваш бизнес связан с Китаем, это must-have. А для всех остальных — просто бесплатная альтернатива ChatGPT. Но есть нюансы:
1. Конфиденциальность
Не доверяйте персональные данные и коммерческую тайну. Модель китайская, а ещё и бесплатная. Значит продукт здесь вы и ваши данные.
2. Цензура
Вопросы про Винни-Пуха или события в на площади Тяньаньмэнь могут вызвать проблемы. Но для бизнес-задач это не критично.
Пользоваться можно по ссылке
UPD: ВАЖНОЕ ДОПОЛНЕНИЕ
Внимательное тестирование показало, что поиск по китайскому сегменту сети работет 1 раз из 5.
Есть решение. Чтобы точно получать ответы из 🇨🇳 — переведите запрос в Google Translate на китайский, а потом попросите перевести результат обратно на русский
Мало того, этот способ работает везде!! ChatGPT Search, Perplexity. Вот такое неочевидное и полезное открытие
@aimastersme
IT-платформа Atera решила не заморачиваться с традиционными методами и создала рекламную кампанию полностью с помощью нейросетей. Ничего особо впечатляющего, но интересен сам факт, что это стало будничной рутиной.
Сценарий и идеи разрабатывались вручную три недели, и за одну неделю с помощью Sora, Runway, Midjourney, Topaz Labs и Adobe Photoshop/Premiere собрали визуализацию и звук.
Маркетинг директор компании уверяет, что сэкономили до 1 000 000 долларов на этом, и если бы делали всё по классике, потратили бы минимум три-четыре месяца.
Из их выводов — всё сводится к простым вещам: четко прописывать то, что хотите получить на выходе, не бояться экспериментировать и позволять нейронкам делать то, что они умеют лучше всего — генерить. А а люди должны просеивать этот поток генеративного контента и отлавливать золото.
От себя добавлю: в AI креативе решает практика и насмотренность
@aimastersme
Нет, это не фоточки из моего семейного альбома. Все это — сгенерированно с помощью Flux 1.1
Секрет такого реализма в том, что надо добавить в промпт случайное название файла, например, IMG-7845.JPG или IMG_1023.HEIC
Пример промпта:toddler playing with alligator IMG-7845.JPG
Генерил через свой любимый Freepik (платная подписка — 100$ в год, но оно того стоит) можно также через fal.ai (25 картинок за 1$).
Если кто знает более дешевый доступ к модели Flux 1.1, отпишите в комментах, пожалуйста
@aimastersme
Древнее зло пробудилось...
Не прошло и полгода, как
Pika обновилась до версии 1.5.
Когда-то это был мой любимый видеогенератор. Потом он очень сильно отстал от конкурентов, таких как Kling, Luma Dream Machine или Runway Gen3.
И вот те нате! Разрабы заметили, что пользователям больше всего нравится генерить vfx. Завезли встроенные эффекты. Я потестировал (чтобы вам не нужно было). Местами неплохо получается. Учитывая, что подписка не сильно дорогая (8$ за стандарт), пользоваться можно.
@aimastersme
Мой топ 20 AI инструментов для работы с графикой
1. Midjourney – все ещё лучший генератор изображений. Эстетика и стили просто божественные. Огромная база работ пользователей заменяет стоки. Оправдывает каждый потраченный цент! $10 в месяц.
2. Freepik – мой любимый сервис последние 3 месяца. Лучший набор качественных инструментов для дизайнера: Flux и Mystic – генераторы изображений, также есть ретушь, создание визуалов на основе скетча или референса, крутой апскейлер, расширение границ изображения, мокапы, шаблоны и доступ к огромной библиотеке ассетов. Есть бесплатные опции.
3. ChatGPT Pro – создание концептов упаковки или подготовка сложных визуалов через последовательные итерации и общение с ChatGPT в его родном интерфейсе, модель Dall-e 3. $20 в месяц.
4. Microsoft Copilot – бесплатный генератор на основе Dall-e, когда надо что-то очень быстрое на коленке собрать.
5. Ideogram – реалистичные визуалы с текстом, лучшее решение для графики на посты в соцсетях с текстом. Бесплатно или $10 в месяц.
6. Krea – быстрый и легко управляемый сервис на основе Flux + стилизация и апскейл, генерация в реальном времени и многое другое. Бесплатно или $10 в месяц.
7. Playground – генератор и редактор изображений. Недвно обновился, и это просто бомба! Редактирование изображений через текстовое описание – как даёшь задание дизайнеру. Бесплатно хватает для меня.
8. Recraft – удобный сервис для векторной графики и мокапов. Очень простое преобразование любых носителей в мокапы и векторизация изображений. Бесплатно мне хватает.
9. Dzine – стилизация изображений. Очень много стилей и тонких настроек! (раньше назывался Stylar). Бесплатно хватает.
10. Adobe Firefly – генератор и редактор изображений от Adobe. Использую для перерисовки или ретуши изображений + стилизация классная есть.
11. ClipDrop – редактор изображений для недизайнеров. Удалить фон, замазать лишнее, нагенерить быстро идей. Бесплатно, но надо постоять в очереди.
12. TinyWow – швейцарский нож для работы с файлами – все бесплатно.
13. Illusion Diffusion – инструмент для вписывания формы объекта в окружение. Очень прикольные изображения получаются.
14. DeepSwap – инструмент по замене лица на фото или видео. Качество так себе, но работает шустро. Бесплатно использую для видео.
15. InsightFaceSwap – качественная замена лица (бот в Discord). Использую для фото - бесплатно 20 свапалок в день.
16. Fal.ai – тренировка собственных моделей (LoRA) на основе Flux. Писал про него пост выше.
17. Flux-pulid – создание похожего образа на основе одной фотографии. Тоже был пост выше.
18. FastFlux – очень быстрый и бесплатный генератор изображений на основе Flux Schnell. Чисто идеи набросать.
19. Kolors – виртуальная примерочная. Заменить одежду на персонаже – легко.
20. LivePortrait – оживляем статичные портреты. Для фана оживить фотки друзей и заставить их кривляться.
@aimastersme
Flux теперь создаёт look-alike портреты с одной фотки
Загружаешь своё фото и ты герой сауспарка или my little pony (ну а чо)
Я этого ждал, да не думал, что так быстро
Пользоваться можно на Replicate. Не бесплатно, каэшн, – одна генерация стоит 1,4 цента. Получается, за пару баксов удовольствия на 140 картинок. Это больше, чем от чашки кофе... наверное (сколько ваще стоит кофе в модных кофейнях?)
Тестировал на своём промпте из прошлого поста. Выходит чуть проще, чем с обученной LoRA, а вот управлять сложнее.
Мои настройки:
num_steps: 20
start_step: 1
guidance_scale: 3,2
id_weight: 0,8
true_cfg: 1,2
output_quality: 99
Развлекуха на это воскресенье найдена
@aimastersme
Как генерить любые изображения с собой в главной роли
На выходных закинул в соцсети две картинки про свои будни / воскресенья и собрал тонну лайков и вопросов: “Как ты это делаешь?” Вот вам простая пошаговая инструкция.
Мы будем использовать модель для генерации изображений Flux и создадим для нее LoRA со своим лицом. (воспринимайте LoRA как специальный плагин для модели, который знает, как выглядит какой-то уникальный объект. В нашем случае - это ваше лицо).
ВАЖНО: мы будем использовать сервис fal.ai - тренировка там стоит порядка $5, дальнейшие генерации около 3 центов. (можно бесплатно, но только если у вас есть карта Nvidia с видеопамятью выше 12Гб - для этого воспользуйтесь FluxGym на pinokio)
full body shot of a bald {Trigger Word} with beard as a SouthPark character wearing yellow hoodie and gray shoes | cartoon South Park simple style | office background
Вдогонку к предыдущему посту
Мало кто знает, что Perplexity можно использовать просто как текстовую нейронку: писать в ней статьи, брейнштормить идеи, закидывать документы и обсуждать их содержимое...
Если нажать кнопку FOCUS, то можно выбирать, какую именно задачу мы хотим выполнить. Для работы с текстами подходит режим Writing
Для решения задачек – Math
Ну, и есть продвинутый поиск: по видео, соцсетям, научным статьям
И все это бесплатно!
(правда, под капотом модель не самая продвинутая, но для базовых задач сойдёт)
@aimastersme
спасибо, вы классные 💜
картинка создана в ideogram
Словарь ИИ сленга 1
Бывает читаешь статью или пост от реальныого эксперта, и ничерта не понимаешь в этих нейронках. Давайте разбираться, что же значат все эти странные слова, чтобы не потеряться в этом ИИ безумии. Погнали!
▪️LLM (Large Language Model) — Большая языковая модель. Это мощный ИИ, обученный на огромных массивах текста, который умеет генерировать осмысленные ответы, писать статьи, решать логические задачи или мимикрировать под заданную роль. Очень важно здесь, что это всего лишь модель (!), которая не имеет воли, мотивов и целей. Это модель представления о том, как все устроено, почерпнутая из огромного количества текстов. Когда мы к ней обращаемся через промпт, то модель начинает генерировать ответ. ChatGPT, Gemini, Claude, LLama, Mistral и прочие – это LLM. Важно не путать LLM (текствые модели) с другими генеративными моделями, типа Midjourney (картинки), Suno (музыка) или Kling (видео).
▪️Промпт (Prompt) — запрос или инструкция, который вы даёте генеративному ИИ, чтобы он сгенерировал ответ. Это может быть вопрос, фраза или чётко структурированный текст, по типу программного скрипта, написанного естественным языком. Промпт задает контекст и направление, по которому модель начинает "думать". Чем точнее и понятнее сформулирован промпт, тем лучше и релевантнее будет ответ.
▪️Системный промпт (System Prompt) — это скрытая от пользователя инструкция, задающая роль, определенный стиль поведения и рамки ответа перед началом основной генерации. В отличие от обычного промпта, который видит пользователь, системный промпт скрыт и используется для настройки базового контекста модели: как ей отвечать (формально, дружелюбно, кратко), какую роль играть (например, эксперт, учитель, консультант) и на что делать акцент. Системный промпт применяется для создания агентов и ботов на основе LLM.
▪️GenAI (Generative AI) — сокращение от "Генеративный ИИ", это общее название для технологий, которые используют модели ИИ для создания нового контента: текста, изображений, музыки, видео или кода. GenAI обучаются на огромных наборах данных и генерирует уникальные результаты на основе своего представления (модели мира) о том, что было в промпте.
▪️Генерация (Generation) — это процесс создания картинки, видео или текста моделью ИИ на основе заданного промпта. В момент генерации модель старается передать своё представление о том, что было задано в промпте. Генерация может происходить в режиме реального времени, где каждое следующее слово «подбирается» в зависимости от контекста и настроек модели, таких как температура и окна контекста. Чем лучше настроена генерация, тем осмысленнее и полезнее будет ответ.
▪️Токен (Token) — это кусочек текста (семантическая единица), из которых LLM собирает ответы. Могут быть отдельными словами, буквами, знаками препинания, пробелами или частями слов. Примерно в 100 токенах содержится от 50 до 70 слов (зависит от языка и алгоритма токенизации, который применяется при обучении модели). Пример: в английском “don’t” представляет 1 токен, а в русском “не делай” - 2 токена.
▪️Температура (Temperature) — настройка, которая определяет креативность ответа. Чем выше температура, тем более креативный и непредсказуемый будет ответ. Дефолтное значение температуры 1. Если температуру понизить до 0, то ответ будет очень сухим и шаблонным, если поднять выше единицы – получится белиберда.
▪️Окно контекста (Context Window) — это объем текста, который LLM видит и хранит в оперативной памяти одновременно, чтобы дать осмысленный ответ. Чем больше окно, тем более сложные запросы может обработать модель, удерживая "в памяти" больше информации. Короткое окно контекста приводит к тому, что в определённый момент вашего диалога с LLM модель “забудет начало” разговора и начнёт выдавать неточные ответы. Поэтому очень важно не засылать в LLM огромные документы с большим количеством текста. Она просто не запомнит все, а только начало и конец текста – остальное будет выдумывать на ходу.
В следующей части разберемся с новой порцией терминов, чтобы стать сыном маминой подруги в мире ИИ
@aimastersme | instagram
Про авторское право на GenAI
А что с авторскими? — пожалуй, самый частый вопрос про ИИ в креативной индустрии, который мне задают. Давно хотел написать пост, а тут и повод нашелся.
Недавно The US Copyright Office выпустил пояснение под названием: "Copyright and Artificial Intelligence".
Так вот, если отбросить все лишнее, то читаем:
Контент, созданный исключительно искусственным интеллектом, не может быть защищен авторским правом. Требуется значительный творческий вклад человека. Простого написания текстового промпта недостаточно.⚠️ DeepSeek собирает и хранит данные пользователей
включая обязательные требования о предоставлении данных государственным органам по запросу, а также отслеживает, проверяет и фильтрует пользовательский ввод и вывод
«При использовании наших Сервисов мы можем собирать ваши текстовые или аудиовводы, запросы, загруженные файлы, обратную связь, историю чатов или другой контент, который вы предоставляете для наших моделей и Сервисов... Мы храним собранную информацию на защищённых серверах, расположенных в Китайской Народной Республике»
«Мы можем использовать вводы и выводы пользователей для улучшения сервисов и технологий... Условия регулируются законами материкового Китая»
Программирование:
• Cursor AI
• Replit
• Claude AI
Вебдизайн:
• v0 Playground
• Galileo AI
Копирайт:
• Jenni AI
• Copy AI
• Anyword
Управление продуктом:
• Productboard
• Aha!
• Airfocus
Генерация лидов:
• Gamma
• Mailerlite
• Systeme.io
Видео-продакшн без лица:
• Revid
• Pictory
• Vidyo.ai
Growth hacking):
• Mutiny
• Growthbook
• Voyantis
• Phlanx
• Viral-loops
Data Science:
• Obviously.ai
• H2O.ai
• Datarobot
• Rapidminer
• BIAM
Продажи:
• Apollo.io
• Outreach
• Gong
Клиентская поддержка:
• Intercom
• Front
• Chatdesk
Финансовый анализ:
• Finta
• Runway
• Pulse
Юридическая поддержка:
• Donotpay
• Lawdepot
• Wonder.legal
• Spellbook
Рекрутинг:
• Dover
• Fetcher
• Gem
Маркетинг:
• Semrush
• Ahrefs
• Moz
UX-исследования:
• Maze
• Hotjar
• Usertesting
Анализ бизнеса:
• Holistics
• Metabase
• Preset
Проектный менеджмент:
• Clickup
• Notion
• Coda
• Linear
PR:
• Prezly
• Onepitch
• Prowly
SMM:
• Zaap.ai
Видео-продакшн:
• Runway
• Descript
• Veed
Email-маркетинг:
• Beehiv
• Substack
• Convertkit
Анализ трендов:
• Gummysearch
• Treendly
• Glimpse
Маркетинговые исследования:
• Exploding Topics
• Trendhunter
• Sparktoro
Управление продуктом:
• Validately
• Userfeed
• Prelaunchhero
Подготовка презентаций:
• Beautiful.ai
• Gamma
• Pitch.com
Стартап:
• Stripe
• Producthunt
• AngelList
• Wellfound
@aimastersme
Как извлекать точные инсайты из исследований без нервов и галлюцинаций
Есть один инструмент, который совершенно недооценивают. И это практически читерский способ работать с объемными документами, особенно если вам нужны точные данные без галлюцинаций.
Рассказываю, как NotebookLM от Google спасает нервы и время
Проблема нейросетей
Кто пользовался популярными чатами и моделями, знает: загрузить туда большой документ — одно дело, а получить что-то адекватное — совсем другое. Модель начинает фантазировать, добавлять то, чего в тексте нет, или «творчески интерпретировать». В итоге вместо точных данных — набор красивых, но бесполезных клише.
Решение от Google
NotebookLM от Google сделан для тех, кому важна именно точность. Система берет ваши документы, находит конкретные данные и дает ссылки на источник. Без фантазий, без лишнего "креатива".
Как это работает
1. Заходим в ноутбук LM (кому-то нужен VPN).
2. Загружаем туда документы: исследования, обзоры, нормативку — всё, что нужно анализировать.
3. Задаем вопросы по этим данным. Например: «Какие основные тренды в потребительских предпочтениях за 2024 год?»
Ответ придет с указанием точного места в документе. Кликнули — сразу попали в нужный абзац.
Примеры использования
- Исследования и аналитика: Вместо того, чтобы вычитывать десятки страниц потербительских трендов 2025, задаете вопросы и получаете конкретные ответы.
- ПДД и споры на дороге: Загружаете правила, описываете ситуацию, и LM находит, на какой пункт надо ссылаться. Спасает при спорах с дорожной полицией.
- Юридическая помощь: Если у вас кипа договоров или нормативных актов, система моментально вытаскивает нужные параграфы без лишней интерпретации.
- Кулинария: Добавляете свои рецепты и спрашиваете: «Как сделать лазанью, если у меня нет базилика?» Ответ будет с точной ссылкой на источник.
В чем главный плюс
Это не фантазёр. Это ваш личный точный референт. Можно загружать что угодно: документы, инструкции по использованию, магуалы, образовательную литературу, рецепты, коллекцию вин, правила, и он не придумает ничего лишнего. Для исследователей, юристов, бухгалтеров и даже обычных людей — мастхев.
Бесплатная версия NotebookLM:
- До 100 блокнотов
- До 50 источников на блокнот
- 50 чат-запросов в день
- 3 аудиогенерации в день (генерирует подкаст на основе загруженной информации)
@aimastersme
Как я разочаровался в Poe.com и на что перешел
Весь 2024 я был большим фанатом Poe и рекомендовал его буквально каждому — доступ ко всем фронтир моделям за 200 в год казался лучшим предложением на рынке. Но недавно они ввели новую систему тарификации. Теперь месячная подписка у меня вылетает за две недели, а пополнять баланс "по чуть-чуть" нельзя. Их аргумент? Старая тарификация была "неэффективной". Окей, понимаю, бизнес.
Решил искать замену. После долгих метаний остановился на ThinkBuddy. И знаете что? Это прям хорошо!
- Можно выбрать любую из лучших моделей (или сразу пять штук) и сравнивать их ответы в одном окне.
- Самая крутая фишка: выбираете ответ, который вам понравился, и продолжаете с ним. А все остальные модели автоматически "переписывают" свою историю, подстраиваясь под ваш выбор. Удобно и неожиданно эффективно.
- Поддержка файлов: от pptx до excel
- Голосовой ввод
- Библиотека промптов
- Адекватный поиск по истории чатов
- Большое окно контекста (в отличие от обрезанного в Poe)
Цена: 96 в год за базовый функционал и 144 за полный фарш — на 60 баксов дешевле Poe. (а это 12 баксов в месяц за доступ к ChatGPT, Claude и Gemini, вместо 60, если покупать их по-отдельности).
Справедливости ради, в Poe можно и картинки, и видео, и голос. Но это тупиковая история. Комбайны не нужны. Кто помнит Nero и его печальную судьбу, тот меня поймёт.
ThinkBuddy пока местами сырой и глючный, но видно, что команда старается: выкатывают новые фичи и фиксят баги. Есть бесплатный тестовый план (карту не требуют), и самое главное — без VPN.
ThinkBuddy — это замена для тех, кто разочаровался в жадности Poe. Короче, пробуйте или делитесь, кто чем пользуется
@aimastersme
Всем пофиг, что ты используешь ИИ, главное — результат.
Кампанию с таким слоганом запустил Fiverr (сервис найма фрилансеров).
С этим трудно не согласиться, особенно, если результат действительно на столько хорош, что AI не заметен. Всегда в работе придерживаюсь именно такого правила. Чего и вам советую.
Качайте навык использования и насмотренность (как раз писал об этом в предыдущем посте).
А мьюзикл на видео смешноватый 🗣
@aimastersme
Про ИИ в бизнесе
Не секрет, что я много провожу обучающих вебинаров и воркшопов по внедрению нейросетей в бизнес. На днях смотрел результаты опроса сотрудников после очередного обучения. Заметил интересную штуку: почти все участники делятся примерно на четыре типа.
Тип 1. "Это что-то жипити, да?" Люди вообще не в теме, и это нормально. Мало кто сразу разбирается. Они живут своими удивительными интересами и увлечениями и слабо представляют, где им это может пригодиться. Часто это производственные профессии. Таких примерно 15%.
Тип 2. "Пробовал, не понравилось" Те, кто слышал про нейросети, может даже пару раз запускал ChatGPT, но толком не разобрался, ответы были примитивные - плюнул и больше не открывал. В эту же группу относятся те, кто и рад научиться, но слишком высокий порог входа. Таких - 50%.
Тип 3. "Знаю, как работает, но не пойму, куда применять" У этих понимание есть, но практического применения минимум. Знают, что AI может помочь, но почему-то не доходят руки внедрить в процессы. Просто потому что "работу надо работать, а не вот эти ваши нейронки". Таких - 30%.
Тип 4. "Работаем на полную" Эти уже встроили AI в бизнес, настроили нейросети на поток задач и постоянно находятся в процессе улучшения AI решений. Таких мало, процентов 10% от силы.
Разрыв между этими группами растет семимильными шагами. И что интересно - особенно тяжело тем, кто застрял на втором или третьем этапе. Постоянно следить за тем, как на рынке появляются новые модели и инструменты, могут себе позволить только энтузиасты или профессионалы. А если не следишь, то откатываешься назад. Что делать?
Мой совет для бизнеса примерно такой (да и для всех тех, кто применяет ИИ для работы):
1. Пользуйтесь только платными сервисами. Разница между бесплатным ChatGPT и тем, что по подписке, колоссальная! Это примерно как добираться из точки А в точку B на мотоблоке или Porsche. Вы доберётесь так и так, но скорость и ощущения... Эти 20 долларов в месяц полностью поменяют ваш подход к делам. Я уж не говорю про экономию времени и нервов на рабочих задачах.
2. Назначьте в команде человека, который будет отвечать за внедрение ИИ в процессы. Типа, самый опытный в этом деле сотрудник, к которому можно всегда подойти с вопросом: как более эффективно решить задачу или оптимизировать процесс. Привяжите KPI к этому сотруднику на внедрение ИИ в процессах компании. Если такого нет, то наймите студента на полставки, чья задача будет только и разбираться в ИИ для вашего бизнеса. Окупится с торицей.
3. Не пытайтесь сходу запускать большие проекты с ИИ. Это не волшебная палочка, котороая одной кнопкой решит все ваши проблемы и заменит 20 сотрудников. Лучше начинать с общедоступных сервисов и смотреть, что уже можно сделать с их помощью в вашем бизнесе. Задавайте вопросы текстовым нейронкам про то, как и где их лучше применять. Только через практику, методом проб и ошибок, можно найти то самое решение, которое принесёт миллионы.
@aimastersme
Продолжаю экспериментировать с данными, которые ChatGPT хранит о пользователе (если включена опция "memory")
Нашел способ, как пройти тест Big5, не проходя его
1. Прошу ChatGPT-4o выгрузить всю инфу, что он знает обо мне в структурном виде (он умеет лазить в свою память и доставать данные оттуда)
2. Закидываю результат в ChatGPT 1o и прошу провести профайлинг по методике Big5 с числовыми значениями (эта моделька отлично рассуждает, и умеет сопоставлять данные для получения общей картины)
4. Вывод кидаю обратно в ChatGPT-4o и прошу визуализировать в виде графика
Приятно удивлён тем, как o1 умеет анализировать далеко не полные данные и делать на их основе точные выводы. Реальный результат теста очень похож на то, что получилось у o1
Если вы часто юзаете ChatGPT, и в нем включена функция памяти, то напишите примерно такое, чтобы увидеть, что он знает о вас:Draw a graph of my interests based on the information you have about me
ps: работает только для Pro подписчиков
@aimastersme
Влияние GenAI на айтишку
Три полевых исследования на выборке в 5К разрабов в Microsoft, Accenture и анонимной компании из списка Fortune 100 показали, что ИИ в среднем увеличивает количество выполненных задач на 26,08%. Это не мало!
А вот любопытное: джуны чаще юзают генеративный ИИ, чем синьоры. Их производительность растёт на 27-39%, и 7-16% соответственно.
Меньше опыта — больше эффекта: джуны видят реальный апгрейд своей работы, тогда как синьоры продолжают жить в своём уютном мирке превосходства... пока.
Что лично меня беспокоит во всей этой теме – деградация критического мышления. Я иногда вижу, как моя 13-летняя дочь использует ChatGPT для решения домашки. Чем это отличается от списывания без понимания сути?.. Вопрос открытый.
А как у вас?
@aimastersme
Топ 4 сервиса, где бесплатно генерить картинки с помощью модели Flux
В недавнем голосовании Flux занял почётное второе место среди лучших генераторов изображения (Midjourney все ещё лидер).
Это очень круто, с учетом того, что моделька вышла всего месяц назад.
Я протестировал десяток ресурсов, куда уже прикрутили Flux и выбрал 4 самых достоиных из бесплатных.
4️⃣ место Lora The Explorer
Бесплатный генератор с набором стилей, которые очень сильно влияют на финальный результат. Для реалистичных изображений рекомендую выбирать flux-Realism. Важно прописывать промпт максимально точно (только английский!), тогда и результат будет класс. Работает медленно, одна картинка в генерации.
3️⃣ место FASTFLUX
Очень быстрая генерация, но качество так себе. Годится для создания первичных идей, например, для фирменного стиля или скетча персонажей. Полностью бесплатный!
пример промпта для набрасывания идей фирменного стиля:Branding, Logo design, style guide of "THE BDAND" trade company, red and yellow, amazing detailed brand assets, beautiful design, graphic design, brand, brand identity
2️⃣ место GLIFF
Это целый комбайн по созданию контента: можно собирать из блоков-генератов креативные цепочки, например, улучшить текст для промпта, потом отправить в блок генерации изображений и проч. Нас инетересует просто создание картинок во Flux. Для этого идём в раздел Build, нажимаем плюсик и добавялем блок Image Generator, выбираем в моделях Flux Pro (см инструкцию на картинке к посту). Качество очень высокое. Генерирует одну картинку за раз, Ограничение: 20 генераций в сутки.
1️⃣ место KREA
Это бесспорный лидер. Генерирует сразу 4 изображения за раз. Есть сотни стилей, которые можно применить и настроить их влияние на финальный результат. См. приложенное видео к посту. Ограничение: дают 3 минуты генераций в день на бесплатном аккаунте, этого хватает примерно на 7-8 генераций по 4 картинки в каждой. Качество высокое.
@aimastersme | instagram
При загрузке сайта ChatGPT на мгновение появляется вот такая плашка и сразу исчезает.
Если посмотреть обзоры тех, кому уже удалось получить доступ к этой функции, то создаётся впечатление, что пользоваться Perplexity все же удобнее и эффективнее.
Если кто ещё не пользовался – обязательно попробуйте на Perplexity. Задаём любой вопрос – он собирает информацию онлайн с релевантных источников, а потом выдаёт развернутое резюме по собранной информации и прикладывает ссылки на источники. Для ресёрча - самое оно!
По сути, вам не надо лазить по первым 10 результатам выдачи гугла и собирать инфу по крупицам – за вас это сделает нейронка. Вот и SearchGPT работает по такому же принципу.
Сдаёется мне, что в ближайшие дни SearchGPT раскатают на всех пользователей. Штош, будем ждать. Интересо, на сколько SearchGPT окажется лучше чем Perplexity.
@aimastersme
Доброе утро, искусственные интеллектуалы
Мы тут чрезмерно увлеклись прекрасными возможностями ИИ, и подзабыли об обратной стороне юаня.
Приведу несколько мыслей из статьи в The Economist о том, что сейчас происходит в Китае.
Напомню, что Китай отрезан от поставок высокотехнологичных видеокарт Nvidia, из которых строят суперкласстеры для разработки ИИ.
При этом компартия не гнушается внедрять ИИ для тотального контроля за гражданами без каких-либо сантиментов.
Итак, ближе к делу... в Китае две группы — "акселерационисты" и "думеры" — схлестнулись в битве за умы партийного руководства и лично товарища Си.
И нет, не про цензуру Винни-Пуха в выдаче нейронок.
Акселерационисты призывают дать зеленый свет разработкам и не отставать от США.
Но на другом фланге — группа элитных ученых во главе с единственным китайским лауреатом премии Тьюринга Эндрю Чи-Чи Яо. Они предупреждают, что неконтролируемый ИИ может представлять даже большую угрозу человечеству, чем ядерное или биологическое оружие. Некоторые опасаются, что продвинутый ИИ будет смотреть на людей, как люди - на белок. (где-то мы это уже слышали)
Судя по всему, товарищ Си прислушивается к предостережениям "думеров". В методичке для партийных кадров говорится, что Китаю следует отказаться от безудержного роста ИИ в ущерб безопасности. (а может просто потому, что "не шмагла")
В марте эксперты призвали уничтожать ИИ-модели, демонстрирующие жажду власти или признаки самовоспроизведения. (ачо всмысле, такие реально существуют?)
Если Китай решится на жесткие ограничения по разработке фундаментальных ИИ, то это горячий красный звоночек, ибо этим коммунякам не привыкать жить в страхе. Но если даже их пугают возможности ИИ, что уж говорить о нас.
хороших выходных, как говорится 😎
@aimastersme
Сравниваем лучшие генераторы изображений: Midjourney 6.1, Flux Pro, Ideogram 2.0, Mystic
Когда вышел Flux, я писал, что корона Midjourney в генерации реалистичных изображений заметно пошатнулась.
Спустя неделю выходит Ideogram v.2 — еще одна заявка на лидерство
И вот вчера открывают для всех Mystic — продукт от команды Freepick и MagnificAI. (кстати, собираюсь делать обзор лучших сервисов по апскейлу/улучшению качества изображений - ставьте🔥, если тема интересна).
Говорят, что Mystic — это дотренированный Flux с апскейлом через алгоритмы Magnific. Я склонен согласиться. Уж очень быстро выпустили продукт после релиза Flux, да и общая эстетика сильно напоминает магнификовскую постобработку.
Источник изображений
Пришло время выбрать, кто по вашему сейчас король.
@aimastersme