7669
Канал Института AIRI ⚡️ Рассказываем про технологии ИИ и то, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/ ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute По всем вопросам: @saalaatik
Сантьяго-де-Компостела — небольшой город на северо-западе Испании, в котором прошла крупнейшая европейская конференция по искусственному интеллекту ECAI–2024📌
Исследователи AIRI из лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта, групп «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI и «ИИ в промышленности»: Александр Панов, Илья Макаров, Алексей Скрынник, Пётр Кудеров, Зоя Воловикова, Михаил Паутов и Дмитрий Корж представили 8 статей:
⚫️General Lipschitz: Certified Robustness Against Resolvable Semantic Transformations via Transformation-Dependent Randomized Smoothing
⚫️Instruction Following with Goal-Conditioned Reinforcement Learning in Virtual Environments
⚫️Device-Specific Facial Descriptors: Winning a Lottery with a SuperNet
⚫️CA-SER: Cross-Attention Feature Fusion for Speech Emotion Recognition
⚫️InsideOut: Unifying Emotional LLMs to Foster Empathy
⚫️EEG-Based fMRI Digital Twin: Towards a Cheap and Ecological Approach to Measure Subcortical Brain Activity
⚫️AI-Powered Virtual Reality System for Training Wrist Amputees to Use Advanced Prosthetic Solutions
⚫️Decentralized Unlabeled Multi-Agent Pathfinding Via Target And Priority Swapping
Больше новостей об участии наших исследователей в конференциях — в рубрике #Конференции_с_AIRI 📎
Следующий #AIRI_Seminars пройдет в среду 6 ноября в 17:00⤵️
⚫Тема: «Умнее значит лучше? Куда двигаются методы визуальной локализации и картографирования».
⚫Докладчик: доктор технических наук, руководитель лаборатории Биомехатроники и энерго-эффективной робототехники (BE2R Lab) Университета ИТМО Сергей Колюбин.
⚫Оппонент: кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI Антон Конушин.
Описание доклада и регистрация по ссылке. Трансляция в VK Видео📌
Второй Большой Семинар AIRI пройдет 5 ноября в 16:00, рассказываем подробнее ⤵️
Докладчиком выступит доктор юридических наук, профессор, российский дипломат Александр Владимирович Яковенко. Тема выступления: «Тенденции мирового развития».
Модератор Большого Семинара AIRI — доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец.
📌Регистрация на офлайн-формат по ссылке, трансляция пройдет в VK Видео.
До встречи!
Передаём привет с конференции Fall into ML 2024, которая прошла в Высшей школе экономики 😁
⚫️В первый день конференции Иван Оселедец и Антон Конушин стали участниками панельной дискуссии «Кадры решают всё: воспитание талантливых исследователей искусственного интеллекта».
⚫️Елена Тутубалина приняла участие в панельной дискуссии «Женщины в искусственном интеллекте».
⚫️Александр Коротин провёл мини-курс «Современные методы генеративного моделирования на основе сопоставления потоков и диффузионных мостов».
⚫️Во второй день конференции прошла постерная сессия, на которой 25 из 80 представленных постеров — исследования с участием учёных AIRI.
Все постеры и материалы выступлений будут выложены на сайте конференции📎
Лекции «Лето с AIRI 2024» — в плейлисте в VK Видео 🔥
Выложили записи лекций и семинаров летней школы по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» с ведущими исследователями научных организаций и технологических компаний.
📎Сохраняйте ссылку на плейлист
Как выбрать нейросеть для решения бизнес-задачи — в колонке RB.RU⤵
Директор управления стратегического развития и партнерств AIRI Максим Кузнецов делится инструкцией по выбору нейросети для решения сложных бизнес-задач. Например, предсказание спроса на недвижимость или распознавание детали на конвейере.
📎Читайте материал по ссылке.
Снова отправляемся в Италию! В городе Бари проходит конференция по рекомендательным системам ACM RecSys 2024 ⤵️
Сразу три статьи исследователей AIRI и их коллег из других организаций на площадке представляет Евгений Фролов — PhD, руководитель группы «Технологии персонализации» AIRI, научный сотрудник лаборатории вычислительного интеллекта Сколтеха:
◼️Cross-Domain Latent Factors Sharing via Implicit Matrix Factorization
Статья описывает новую модель CDIMF, которая расширяет применение метода матричной факторизации на основе неявного отклика к построению кросс-доменных рекомендательных систем.
◼️Scalable Cross-Entropy Loss for Sequential Recommendations with Large Item Catalogs
Авторы модифицировали функцию полной кросс-энтропии, используемую в современных рекомендательных системах, чтобы иметь возможность масштабировать их на огромные каталоги товаров.
◼️Self-Attentive Sequential Recommendations with Hyperbolic Representations
В статье рассказывается про улучшение качества рекомендаций с помощью гиперболической геометрии в условиях обучения на последовательностях при разработке рекомендательных систем.
Больше рассказов о конференциях, в которых участвуют научные сотрудники AIRI, ищите по тегу #Конференции_с_AIRI📌
Прямо сейчас в Абу-Даби, ОАЭ, проходит одно из самых значимых событий в мире робототехники — конференция IROS 2024 💡
Мероприятие проходит с 14 по 18 октября в Национальном выставочном центре Абу-Даби ADNEC. В этом году Институт представляют исследователи из лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI: Александр Панов, Константин Яковлев, Алексей Скрынник, Антон Андрейчук и Андрей Городецкий.
Исследователи представили туториал и две статьи в основном треке:
◼️Туториал "Multi-Robot Path Planning: Heuristic Search Meets Reinforcement Learning" был посвящен синтезу классических и современных алгоритмов машинного обучения при решении задачи многоагентного планирования пути (MAPF).
◼️Статья "Optimal and Bounded Suboptimal Any-Angle Multi-agent Pathfinding" посвящена алгоритмам планирования пути, при которых агенты могут двигаться под любыми углами на карте.
◼️Исследование "Model-based Policy Optimization using Symbolic World Model" — о применении символьной регрессии к задаче о генерации траекторий для движения роботов.
Делимся фотографиями😊
Сегодня рассказываем про курс по трансформерным моделям, созданный исследователями AIRI с коллегами из Сколтеха, Гамбургского Университета и ВШЭ⤵
Курс охватывает ключевые аспекты одной из самых востребованных областей ИИ — трансформерных моделей, интерес к которым проявляют как исследователи, так и представители индустрии.
Исследователи уже провели данный курс на русском и английском языках в Сколтехе, МГУ и Сбер Университете, также представили результаты своей работы в статье на воркшопе Teach4NLP в рамках конференции ACL 2024. Материалы академической версии курса можно найти в репозитории.
📎Все детали — в новой статье младшего научного сотрудника AIRI Виктории Чекалиной.
Что дают летние школы и как их организовывать? 😁
AIRI третий год подряд собирает студентов и аспирантов на летней школе по ИИ для молодых ученых. Каким компаниям подходит формат, стоит ли результат усилий и на что обращать внимание в процессе организации мероприятия — специально для @rb_ru рассказывает Александра Бройтман, директор по маркетингу и коммуникациям AIRI.
Читайте материал по ссылке📎
Buongiorno! На связи Милан, Италия. Прямо сейчас здесь идёт 18-я Европейская конференция по компьютерному зрению ECCV 2024📌
В этот раз она проходит на конференц-зале MiCo в самом центре Милана. На мероприятие приехали сразу четверо исследователей AIRI — Андрей Кузнецов, Александра Иванова, Дарья Воронкова и Андрей Москаленко. Они представляют две статьи в основной трек и одну на воркшопе.
⚫️Guide-and-Rescale: Self-Guidance Mechanism for Effective Tuning-Free Real Image Editing
Исследователи разработали метод редактирования реальных изображений с помощью диффузионных моделей, который достигает лучшего среди всех методов компромисса между качеством редактирования и сохранением структуры исходного изображения. Кроме самой статьи подробности работы можно узнать из рассказа на Хабре, который написал один из участников коллектива Вадим Титов.
⚫️Scalar Function Topology Divergence: Comparing Topology of 3D Objects
Авторы предложили метод для компьютерного зрения Scalar Function Topology Divergence, основанный на вычислении несходства многомасштабной топологии между наборами подуровней двух функций, имеющих общую область определения. Эксперименты показали, что новый метод улучшает реконструкцию клеточных трехмерных форм из двумерных изображений флуоресцентной микроскопии и помогает выявлять топологические ошибки в трехмерной сегментации.
⚫️AIM 2024 Challenge on Video Saliency Prediction: Methods and Results
В статье представлен обзор соревнования по задаче Video Saliency Prediction, проведенного в рамках воркшопа AIM 2024. Участникам необходимо было разработать метод прогнозирования точных карт внимания для предоставленного набора видеопоследовательностей. Статья содержит отчёт о проведенном соревновании, методологии сбора датасета, решениях команд-участников и их финальных результатах.
Делимся фотографиями с конференции😊
Исследователи AIRI разработали модель Neural Potential Field, которая помогает роботам прокладывать маршруты ⤵
Эта модель строит постоянно обновляемый ландшафт специальной функции стоимости, которая отвечает за избегание столкновений с препятствиями. Исследователи из группы «Embodied agents» AIRI продемонстрировали, что их алгоритм навигации для мобильных роботов, используя нейронное потенциальное поле, обеспечивает безопасное локальное планирование траектории с учетом формы робота. Научная статья была представлена на конференции ICRA 2024.
🔖Все подробности — в новой статье научного сотрудника Алексея Староверова на Хабре.
Вместе со Сбером и АО СЗ «Рублёво-Архангельское» заключили трёхстороннее соглашение о сотрудничестве с целью создания современных продуктов для жителей и специалистов умного города СберСити📌
В рамках партнерства будем работать по нескольким направлениям:
◼️Генеративное проектирование
Генеративное проектирование и дизайн с помощью AI-сервисов GigaChat и Kandinsky, с учётом мировых практик и экологических факторов. Это позволит создавать энергоэффективные и экономичные проекты.
◼️Создание мультиагентной среды
Искусственный интеллект для круглосуточного мониторинга системы домов и модели для диагностики и прогнозирования поломок. Это поможет заранее выявлять элементы, нуждающиеся в ремонте, своевременно проводить работы, снижая риски сбоев и сокращая расходы на обслуживание жилья.
◼️Дообучение GigaChat
Для создания AI-сервисов с профессиональными знаниями GigaChat будет дообучен в областях инженерии, архитектуры, строительства и безопасности. Такие сервисы будут полезны не только жителям СберСити, но и профессионалам — архитекторам и инженерам.
Рады начать совместную работу! 💡
В новом Хабре рассказываем, как исследователи AIRI улучшили фреймворк генерации молекул‑лекарств на основе методов обучения с подкреплением FREED 💡
Инженер-исследователь группы «Глубокое обучение в науках о жизни» Александр Телепов рассказал про то, как он вместе с коллегами обнаружил недочеты модели FREED и исправил их в новой версии модели FREED++.
📎Исследователи представили результаты в журнале TMLR, также статья доступна на архиве.
ИТМО провел масштабное исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в России ⤵
В отчете рассказали о сильных и слабых сторонах опенсорса, главных тенденциях и мнениях лидеров рынка. Эксперты считают, что AIRI является одним из «ключевых игроков» в академической среде опенсорса в России. Среди других ведущих организаций также отметили ИТМО, Сколтех и ВШЭ.
Результаты исследования основаны на мнениях экспертов ведущих российских бигтехов и университетов, а также открытых данных на GitHub и PyPI.
📎Читайте исследование по ссылке.
Исследователи из команды «Прикладное NLP» AIRI показали наилучшие результаты в соревновании по генерации медицинских снимков в рамках международной конференции CLEF 2024 🏆
Для обучения медицинских моделей необходимы большие объемы размеченных данных. В случае с эндоскопическим исследованием желудка и кишечника не так просто получить много изображений. Эту проблему могут решить генеративные нейронные сети.
Чтобы стимулировать развитие таких моделей, в рамках конференции CLEF 2024 было организовано соревнование ImageCLEFmed MEDVQA‑GI. Команда доктора компьютерных наук, руководителя группы «Прикладное NLP» AIRI Елены Тутубалиной оказалась лучшей среди 27 зарегистрированных на нём команд.
📎Подробнее про то, как удалось победить, читайте на Хабре в статье инженера-исследователя Михаила Чайчука.
Сегодня объявили победителей международной премии Yandex ML Prize. Ими стали 14 человек, 7 из которых — исследователи AIRI 🎁
◼️Младший научный сотрудник группы «Адаптивные агенты» Илья Зисман в номинации «Первая публикация».
◼️В номинации «Исследователи» сразу два сотрудника AIRI: кандидат физико-математических наук, руководитель группы «RL агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Алексей Скрынник и кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» Александр Тюрин.
◼️Научный сотрудник AIRI и руководитель исследовательской группы в Сколтехе Александр Коротин победил в номинации «Молодые научные руководители».
◼️Сразу два исследователя AIRI победили в номинации «Научные руководители»: кандидат физико-математических наук, директор лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Александр Панов и доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» AIRI, старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина.
◼️В номинации «Преподаватели ML» — кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI Антон Конушин.
Поздравляем победителей!
Рассказываем о конференции AIST 2024 🚀
17-19 октября в Кыргызско-Турецком университете «Манас» прошла 12-я конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов AIST 2024, в организации которой приняли участие исследователи AIRI — PhD, руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко, доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина и кандидат технических наук, директор лаборатории FusionBrain AIRI Андрей Кузнецов.
Всего на конференцию было принято 26 статей из 70 поданных. Научные работы будут опубликованы в журнале Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Полный список принятых и представленных на конференции работ доступен по ссылке.
Делимся фотографиями и отчетным видео📷
О направлениях развития искусственного интеллекта в фокусе у российских учёных, о взаимодействии науки, бизнеса и государства — в новом интервью Ивана Оселедца для первого номера «Код Искусственного Интеллекта в России» в издании «Код Дурова» ⤵️
Доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI, профессор Сколтеха рассказал про то, как ведутся научные исследования в сфере искусственного интеллекта.
📎Читайте материал по ссылке.
Сегодня в рубрике #интересное_в_понедельник делимся подборкой материалов с участием исследователей AIRI ⤵️
◼️Младший научный сотрудник AIRI Дмитрий Корж рассказал НЬЮМ ТАСС про новую модель искусственного интеллекта для борьбы с мошенниками. Про то, как нейросеть будет вычислять поддельный голос — по ссылке.
◼️Сегодня проходит международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2024». Прямая трансляция выступлений доктора физико-математических наук, профессора РАН, генерального директора AIRI, профессора Сколтеха Ивана Оселедца и кандидата физико-математических наук, руководителя научной группы «Пространственный интеллект» AIRI Антона Конушина на YouTube.
◼️Что общего между стеклянной формой для выпечки на вашей кухне и зеркалом телескопа Хейла? Оба они сделаны из сверхпрочного стекла, которое создал химик Отто Шотт на отцовской стеклодувной фабрике. Вместе с N +1 рассказали, как еще наука помогала бизнесу.
◼️Запись мастер-класса «Как зафайнтюнить вашу любимую диффузионную модель» младшего научного сотрудника AIRI Веры Соболевой и ведущего специалиста по исследованию данных Kandinsky Research в Sber AI Льва Новицкого с главной конференции Яндекса по ML.
◼️Новый выпуск проекта «Биг Дата» с кандидатом физико-математических наук, директором лаборатории Cognitive AI Systems AIRI Александром Пановым о том, как роботы и искусственный интеллект влияют на нашу жизнь уже сегодня и смогут ли заменить человека.
◼️Интервью кандидата компьютерных наук, руководителя группы «Управляемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI, заведующего Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ Айбека Аланова для КоммерсантЪ — «От медицины до агротеха. Как редактирование изображений поможет науке».
◼️Интервью доктора физико-математических наук, профессора РАН, генерального директора AIRI, профессора Сколтеха Ивана Оселедца для Российской газеты — «Cможет ли искусственный интеллект совершать научные открытия».
◼️Новый выпуск подкаста «ЧатФКН» с кандидатом компьютерных наук, руководителем группы «Управляемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI и заведующим Центром глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ Айбеком Алановым. Про научный путь, проекты в области генеративных моделей и применение ИИ в искусстве — по ссылке.
Всем хорошего начала недели!😁
На связи #AIRISeminars, рассказываем про следующий доклад, который пройдет 23 октября⤵️
⚫Тема: оценка LLM на длинных контекстах: бенчмарки, результаты и подходы к удлинению контекста
⚫Докладчик: кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Юрий Куратов.
⚫Оппонент: доктор физико-математических наук, доцент СПбГУ, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН Сергей Николенко.
Подробное описание семинара и регистрация на офлайн по ссылке. Онлайн, как всегда, в VK Видео📌
Поздравляем коллег с успешной защитой кандидатских диссертаций ⤵️
◼️Руководитель группы «Управляемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI и заведующий Центра глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ Айбек Аланов стал кандидатом компьютерных наук. Его исследование было посвящено разработке эффективных параметризаций для генеративных состязательных сетей в задачах генерации изображений и речи.
◼️Научный сотрудник лаборатории FusionBrain AIRI Антон Разжигаев получил PhD. Его работа "Crossroads of Text, Vision, and Graph Models: Advancing Multimodal Systems" посвящена разработке и совершенствованию мультимодальных систем, объединяющих текстовые, визуальные и графовые модели.
◼Научный сотрудник группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI Михаил Паутов стал кандидатом компьютерных наук и защитился с темой «Доказуемая устойчивость нейронных сетей». Работа посвящена разработке методов обеспечения устойчивости и приватности нейронных сетей.
Сегодня все сердца поста — кандидатам наук!
Делимся фотографией с ежегодного мероприятия —Afterparty «Лето с AIRI»⤵️
Участники летних школ прослушали лекцию доктора физико-математических наук, профессора РАН, генерального директора Института AIRI, профессора Сколтеха Ивана Оселедца, пообщались и зарядились энергией на научные достижения🔥
На этой неделе подписали соглашение о сотрудничестве с ДОМ.РФ ⤵️
Совместно с коллегами будем искать новые способы получения доступа и объединения данных для развития генеративного проектирования. Соглашение было подписано в рамках международного форума "Digital Innopolis Days 2024 & Innopolis AI Conference".
Доктор физико-математических наук, профессор РАН, CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец принял участие в пленарном заседании «AI как революция производительности». Запись можно посмотреть по ссылке.
С радостью приступаем к совместной работе! 💡
Как искусственный интеллект помогает в задачах цветовой вычислительной фотографии? Обсудим на следующем AIRI Seminars⤵
9 октября в 17:00 кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник и руководитель группы в AIRI Егор Ершов расскажет о задачах цветовой вычислительной фотографии, современных проблемах колориметрии, а также обсудит вопросы оценки качества изображений.
Оппонентом выступит Дмитрий Ватолин, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник и руководитель Лаборатории интеллектуального анализа видео Института ИИ МГУ.
Регистрация на офлайн-формат по ссылке, онлайн — в VK Видео📌
Новый рекорд исследователей AIRI в этом году — сразу 17 статей принято на NeurIPS🔥
Поздравляем всех авторов!
Приглашаем на #AIRISeminars в следующую среду 😁
⚫️Докладчик: доктор физико-математических наук, профессор НИУ ВШЭ Василий Громов.
⚫️Оппонент: доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» AIRI Елена Тутубалина.
Описание доклада и регистрация на офлайн-формат на сайте. Встречаемся 25 сентября в 17:00 в Сити и онлайн в VK Видео📌
Исследователи AIRI и МГУ представили метод, который позволяет прогнозировать возможность легирования сплавов на основе железо-родий (Fe–Rh) ⤵️
Железо-родиевые сплавы обладают особыми магнитными свойствами, которые позволяют использовать эти материалы для создания магнитных "холодильников", а также систем адресной доставки лекарств. Для улучшения их свойств материаловеды пытаются добавлять в сплавы железа и родия различные легирующие добавки, которые в теории могут не только повысить их прочность или стойкость к коррозии, но и ухудшить магнитные характеристики 💊
Новизна разработанного подхода заключается в том, что команда рассматривала термодинамические характеристики состоящих из трех компонентов составов на основе железа-родия, а построенная модель прогнозирования их термодинамических свойств является интерпретируемой.
Исследователи из группы «Глубокое обучение в науках о жизни», которой руководит Артур Кадурин, предложили метод, позволяющий определить, насколько энергетически выгодно замещать железо или родий в каждом конкретном случае. Результаты исследования были опубликованы в журнале Scientific Reports.
🔖Подробнее о новом методе — в материале ТАСС.
Сегодня рассказываем про открытые вакансии в AIRI! Мы ищем сотрудников сразу в несколько команд ⤵️
⚫️Специалист по маркетингу
⚫Инженер по тестированию
⚫DevOps инженер
⚫Системный аналитик
⚫Проектный менеджер
⚫️Юрисконсульт-документовед
⚫Senior Python/PHP разработчик
⚫Frontend разработчик (React/NextJS)
⚫️Менеджер по научно-техническим партнерствам
Ждем профессионалов, готовых расти вместе с нами и вносить вклад в развитие AIRI.
Узнать подробнее про вакансию и отправить резюме можно на сайте😁