Сегодня в рубрике #интересное_в_понедельник подборка недавних интервью и выступлений исследователей AIRI 👇
▪️Интервью Ольги Кардымон для Газета.ру о биоинформатике и применении ИИ для решения биологических задач.
▪️Дискуссия на канале ODS AI с Елизаветой Гончаровой о прикладном NLP, применении ChatGPT-like моделей, о перспективах генерации кода языковыми моделями и о важности данных и разметки.
▪️Колонка Дмитрия Ветрова для Forbes о страхах и регулировании технологий.
▪️Запись научного семинара «Графовые нейронные сети для поиска новых кристаллических структур», который прошел 7 июня.
▪️Выступление Татьяны Шавриной на Data Fest 2023 с темой "AI Alignment in Large Language Models".
▪️Запись трансляции ИИшницы «Наука о роботах» для тех, кто пропустил прямой эфир.
Завтра расскажем про семинар, который пройдет в среду, а в конце недели поделимся подборкой магистратур от исследователей 👀
Спасибо всем, кто подал заявку на «Лето с AIRI»🔥
Конкурсный отбор завершился сегодня. Научный комитет провел оценку заявок и выбрал 80 финалистов. Письма с результатами уже отправлены на почты, которые указывались в анкете. Если вам не пришел ответ, то рекомендуем проверить папку «спам» или написать нам на event@airi.net ✉
Лекции Школы будут размещены на канале AIRI. Подписывайтесь, чтобы не пропустить 🖇
Делимся подборкой с последней ИИшницы «Наука о роботах» 👾
📃«Трансформерные модели в планировании поведения и управлении движением роботов» – презентацию можно найти по ссылке.
📃«Useful practices for solving dynamic collision avoidance with RL» – сразу 3 case study от докладчика: #1 про расширение контекста и social-aware reward policy, #2 про расширение контекста и обучение 3M для сценариев с множеством агентов, DiPCAN из case study #3. Презентация Александра Просвирина тут.
📃«Концепция робот-ассистированных малоинвазивных операций» – делимся файлом с полезными ссылками, а также презентацией.
📃«Гибридные архитектуры для оценки карты глубины без разметки» – ссылка на статью Core A* на конференции IEEE, про которую рассказывал Илья Макаров в докладе, а также ссылка на презентацию.
📃"Synthetic data: Learning self-driving cars in simulation" – много ссылок есть внутри презентации, также делимся open-source библиотекой – это GYM-интерфейс с RLlib для обучения беспилотных автомобилей в CARLA-симуляторе на замкнутой территории.
⬇ Папку со всеми файлами от докладчиков можно скачать по ссылке.
Делимся расписанием ИИшницы «Наука о роботах», которая пройдет в этот четверг на YouTube-канале AIRI 🍳
▪️15:30 Вступление, ведущий мероприятия – Константин Яковлев, AIRI
▪️15:35 «Трансформерные модели в планировании поведения и управлении движением роботов» – Александр Панов, AIRI
▪️16:00 "Efficient Plane SLAM on Point Clouds" – Gonzalo Ferrer, Skoltech (доклад на английском)
▪️16:25 «Useful practices for solving dynamic collision avoidance with RL» – Александр Просвирин, исследователь в области ИИ (доклад на русском)
▪️16:50 «Концепция робот-ассистированных малоинвазивных операций» – Ольга Гергет, ИПУ РАН
▪️17:15 «Гибридные архитектуры для оценки карты глубины без разметки» – Илья Макаров, AIRI
▪️17:35 "Synthetic data: Learning self-driving cars in simulation" – Андрей Кузьминых, консультант по ИИ (доклад на русском)
До встречи в четверг! 🍿
Осталось чуть больше 24 часов для подачи заявки на школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI»⏲
Участников будут ждать две недели науки с ведущими учеными из научно-исследовательских организаций и ВУЗов: лекции, семинары, а также постеры и проекты от партнеров Школы.
Самое время запрыгнуть в последний вагон и заполнить форму по ссылке до 4 июня включительно.
До встречи! 🍀
Научный семинар по искусственному интеллекту #AIRIseminars уже на следующей неделе, рассказываем все подробности:
🔵Дата и время: 29 марта в 17:00 AIRIInstitute">на YouTube-канале AIRI
🔵Тема: «Белковые языковые модели для решения биологических задач»
🔵Докладчик: Никита Иванисенко, AIRI
🔵Оппонент: Николай Русских
🔵Описание: предобученные белковые языковые модели показывают высокую эффективность в решении задач предсказания структур, свойств, а также направленной оптимизации последовательности аминокислот.
На семинаре будет рассказано про применение языковых моделей для разработки имуннологической платформы SEMA, которая может использоваться при исследовании свойств белков-антигенов, таких как наличие B-клеточных конформационных эпитопов (сайтов посадки антител), пост-трансляционных модификаций и кросс-иммунитета.
Дополнительно будет обсуждаться разработанная в AIRI модель, которая основана на предобученной ESM-2, для предсказания изменения стабильности белков, а также недавний опыт участия в соревновании Kaggle “Novozymes Enzyme Stability Prediction”.
📼 До встречи на трансляции в среду!
Директор по развитию прикладных проектов Манвел Аветисян поделился размышлениями о GPT-4 с Forbes, читайте по ссылке 🖇
Читать полностью…Вышел наш первый пост на Хабр про то, как мы использовали ChatGPT в качестве замены NLP модуля для соревнования по разработке интерактивного агента IGLU 👾
Читайте статью по ссылке 🖇
Рассказываем последние новости о жизни Института 👇
🔳Сходили на подкаст РИА Новостей и рассказали про то, как исследователи AIRI ищут новые молекулы. Делимся ссылкой на запись.
🔳Провели ИИшницу "AI Señoritas". Если вдруг не успели на прямой эфир, то запись можно посмотреть тут.
🔳Выложили в открытый доступ научный семинар по теме «Методы анализа данных при исследовании активности мозга в парадигмах замкнутого контура», смотрите по ссылке.
🔳Завтра примем участие в «Неделе высоких технологий и технопредпринимательства». Две трансляции с исследователями AIRI можно посмотреть по ссылке.
⚡Кстати, завтра в 17:00 пройдет #AIRIseminars, все подробности в прошлом посте, до встречи!
Закончилась конференция OpenTalks AI 2023 в Ереване. Всем спасибо за два насыщенных дня! Делимся фоточкой 🖖
Собрали презентации с последних выступлений:
🔳Все презентации ИИшнницы "AI Señoritas"
🔳Папка с презентациями исследователей Института на OpenTalks AI
До встречи на следующих конференциях!
Конференция OpenTalks.AI в Ереване в самом разгаре 🔥
Пока исследователи AIRI выступают с презентациями, мы делимся ссылкой на пост научного сотрудника AIRI Андрея Кузнецова про сегодняшний доклад 📑
Рассказываем про следующий #AIRIseminars, который пройдет в эту среду 👀
🔵Дата и время: 1 марта в 17:00 наAIRIInstitute"> YouTube-канале AIRI
🔵Тема: «Разработка модели машинного перевода с русского жестового языка»
🔵Докладчики: Максим Новопольцев и Леонид Верховцев, Sber AI
🔵Оппонент: Татьяна Шаврина, AIRI
🔵Описание: на семинаре планируется обзор экспериментов в области жестовых языков, сравнение различных подходов к распознаванию жестовой речи. Также будет рассказано про первую русскоязычную модель, направленную на создание инклюзивной среды для людей, общающихся языком жестов. Модель разрабатывается Центром развития технологий AI во благо общества, Sber AI.
📹 Посмотреть прошлые семинары можно в плейлисте на YouTube AIRI.
Анонсируем заключительный научный семинар в этом сезоне 👀
🔵Дата и время: 21 июня в 18:00 на YouTube-канале AIRI
🔵Тема: «Топологический анализ данных и глубокое обучение»
🔵Докладчики: Илья Трофимов, Сколтех; Даниил Чернявский, AIRI
🔵Оппонент: Валентин Хрульков, Яндекс
🔵Подробное описание семинара можно посмотреть по ссылке
Вернемся в сентябре, будем держать вас в курсе новостей! Если хотите стать одним из первых спикеров в новом сезоне, то подать заявку можно на сайте 👾
Продолжаем рассказывать про выступления исследователей AIRI на ПМЭФ 👀
На сессии «AI Journey: путешествие в мир искусственного интеллекта», которая начнется завтра в 14:00, спикеры обсудят сразу несколько актуальных вопросов:
– Какие новейшие разработки и тренды можно выделить в области AI/ML?
– Какие результаты могут быть достигнуты в направлении AGI?
– Как применяется искусственный интеллект сегодня и как он влияет на нашу жизнь?
Подключайтесь к онлайн-трансляции📼
Рассказываем про дискуссии на Петербургском международном экономическом форуме, в которых примут участие исследователи AIRI ✨
– 15 июня , 17:00–18:15
Семен Буденный и Иван Оселедец в дискуссии «Сингулярность наступила: ИИ VS человек – какой будет новая реальность?», посмотреть онлайн можно тут.
– 16 июня, 10:30–11:30
Иван Оселедец в дискуссии «ИИ: фундамент экономики будущего и маяк российского технологического суверенитета», трансляция по ссылке.
– 16 июня , 12:00–13:00
Евгений Бурнаев в дискуссии «ИИ в высшем образовании – прорыв или деградация?», подключайтесь к трансляции.
– 16 июня, 12:00–13:00
Иван Оселедец в дискуссии «Преодоление глобального цифрового кризиса – есть ли выход?», трансляция тут.
Завтра расскажем все подробности про дискуссию 17 июля, в которой примут участие сразу пять исследователей AIRI 🚀
Осталось несколько дней для подачи доклада на конференцию «Нейроинформатика» 💡
Избранные статьи, включенные в программу конференции и представленные на английском языке, будут опубликованы в серии "Studies in Computational Intelligence" (SCI) издательства Springer, а также в журнале Optical Memory and Neural Networks (индексируется в Scopus).
Доклады подаются через сайт конференции, удачи!
Сегодняшний научный семинар начнется в 17:00 на на YouTube-канале AIRI, подключайтесь! 👾
Все подробности про доклад можно посмотреть по ссылке.
#интересное_в_понедельник: ведущий научный сотрудник AIRI, заведующий центром глубинного обучения и байесовских методов ФКН ВШЭ Дмитрий Ветров в новом выпуске программы «900 секунд» 👀
Кандидат физико-математических наук рассказал, почему нейронные сети не программируются, а обучаются, из каких слоев они состоят, что такое deepfake и система распознавания голоса, и правда ли, что человек создал нечто более совершенное, чем его собственный мозг.
Смотрите по ссылке 👀
В сегодняшней подборке 3 онлайн-события с участием исследователей AIRI, которые пройдут на этой неделе 👇
🔵Завтрашний семинар по NLP, на котором коллеги обсудят современные языковые модели: руководствуются ли они теми же правилами грамматики, что и люди, и как сильно это меняется от языка к языку? Все подробности в Twitter по ссылке.
🔵 Семинар по искусственному интеллекту «Белковые языковые модели для решения биологических задач» в среду, подробности в прошлом посте.
🔵 Выступление руководителя группы «Вычислительный интеллект» Ивана Оселедеца с темой «Поумнее некоторых. Эра ChatGPT» в четверг на крупнейшей IT-конференции TRUE TECH DAY, регистрация тут.
До встречи!
🎁 Интересное в понедельник: делимся ссылкой на выпуск подкаста про ChatGPT с научным сотрудником группы NLP Олегом Сериковым, слушайте по ссылке.
🦣 Мысли в многомерном пространстве, интуитивно доступные данные и «расплющивание мамонта» – все это в новом исследовании, которое мы провели совместно с коллегами из Сколтех.
Все подробности читайте по ссылке на портале Naked Science 🔗
Сегодня в серии интервью с исследователями – руководитель группы «Вероятностные методы машинного обучения» Дмитрий Ветров 💡
▫️Почему наука?
«Я родился и вырос в наукограде, среди друзей моих родителей было много ученых и инженеров, так что научная стезя не была чем-то необычным. Мне кажется, что наукой я хотел заниматься с младших классов. Когда я стал студентом, мне такая возможность представилась и я ей воспользовался, о чем ни дня не жалел».
▫️Вдохновение
«Мне очень нравится, когда из отдельных обрывочных наблюдений формируется общая картинка происходящего, которая дает новое понимание явления. Это может быть как объективный процесс познания чего-то нового, так и субъективное восприятие известных вещей. Но любые такие озарения это всегда очень здорово».
▫️На работе
«Я разгадываю загадки и решаю головоломки. Они возникают при попытках объяснить необычные эффекты, наблюдаемые при обучении нейронных сетей; при поисках некорректностей в математических моделях и ошибок в их программной реализации; при работе над решением задачи, которую никто до тебя не решал, и никто не знает, можно ли ее решить с приемлемым качеством».
▫️В свободное время
«Я со школы интересуюсь всемирной историей. В свободное время читаю историческую литературу и просматриваю исторические лекции. Мне кажется, что если бы люди лучше знали историю человечества, многих современных проблем удалось бы избежать. Еще одно мое хобби – астрономические наблюдения».
▫️Интересные факты
«Я побывал на пяти континентах; выполнял фигуры высшего пилотажа на спортивном самолете; дважды попадал в зону массовых беспорядков; пересекал главный андский хребет по стопам Симона Боливара; ходил под парусом на трехместной яхте; гулял по кратеру потухшего вулкана; был на подводной лодке и на авианосце».
⚡️Наука – это
«Это то, что дает мне возможность сохранять оптимизм и не впадать в отчаяние, какие бы катаклизмы не происходили вокруг».
Все интервью с исследователями собраны по тегу #AIRIвлицах, приятного чтения 😁
Семинары AIRI по искусственному интеллекту проходят по средам раз в две недели 🖇
Делимся подробностями следующего #AIRIseminars:
🔵Дата и время: 15 марта в 17:00 AIRIInstitute">на YouTube-канале AIRI
🔵Тема: «Нет размеченных данных? Решаем проблему с помощью активного обучения»
🔵Докладчик: Артем Шелманов, AIRI, MBZUAI
🔵Оппонент: Евгений Цымбалов, Amazon
🔵Описание: несмотря на значительный успех в создании методов обучения без учителя, экспертная разметка данных остается очень ценным источником знаний для систем ИИ. Циклическая разметка (HiL), в которой процесс ручной разметки и обучение модели чередуются, недавно стали широко распространены. Например, HiL является одним из важнейших компонентов недавно появившихся языковых моделей с дообучением на инструкции пользователей.
Во многих областях, таких как обработка медицинских или юридических документов, экспертная разметка весьма дорогая. Одним из подходов HiL, который решает эту проблему, является активное обучение (AL). В AL предсказания модели используются для выбора примеров, которые будут показываться пользователям. Выбираются только те примеры, которые являются информативными для обучения последующих версий модели. AL может сократить объем ручного труда в ходе разметки, необходимый для достижения определенного уровня производительности модели, в несколько раз. Это особенно важно в таких областях, где краудсорсинг проблематичен. AL как концепция была предложена довольно давно. Тем не менее, из-за ряда препятствий, на практике AL используется мало.
В этом докладе исследователи представят результаты нескольких работ, опубликованных в EACL, ACL, NAACL и других конференциях, которые обходят некоторые серьезные препятствия на пути к созданию надежных технологий разметки с помощью AL.
📹 Cсылка на плейлист с прошедшими семинарами.
Сегодня в рубрике #AIRIвлицах мы поговорили с Манвелом Аветисяном, директором по развитию прикладных проектов AIRI 🚀
🔳Почему наука?
«Все началось в 2015 году, я тогда жил в Сан-Франциско и занимался качеством поиска в компании Google. Я обрабатывал петабайты информации, и от меня зависело то, как люди будут что-то «гуглить» по всему миру. Я дружил с главным ученым одного из стартапов, который всегда выглядел счастливым. Когда я его спросил чем он занимается, он сказал что они читают и пишут статьи, делают исследования. Я подумал: "серьезно, за это еще и деньги платят?" Так я и попал в науку – благодаря вопросу про счастье. Уже позже я понял, что наука – это именно то, что мне больше всего подходит по характеру».
🔳На работе
«Мы берем методы ИИ и объединяем их с предметными областями. Например, недавно мы учили нейросети проектировать процессоры в микроэлектронике».
🔳Вдохновение
«Мне нравится ощущение, что я создал то, что не существовало раньше. А теперь я создал, и оно работает. В лабораториях ИИ такое происходит часто. Например, 3 года назад я с бывшими коллегами создавал модель для постановки медицинских диагнозов в поликлиниках с помощью искусственного интеллекта, а теперь ее будут применять по всей России».
🔳В свободное время
«Я играю на гитаре, тут можно послушать мои треки. Еще люблю компьютерные игры, сейчас играю в Returnal – очень красивая и сложная игра».
🔳Интересные факты
«Я два раза вернулся из иммиграции. Первый раз из Америки, второй – из Армении. Полтора года я жил с Сан-Франциско и полгода в Ереване».
⚡️Наука – это
«Бесконечное веселое и интересное творчество. Конечно, научные исследования – это сложно, нужно много работать, но если есть драйв, то это всегда в удовольствие».
Кстати, Манвел ведет свой канал, подписаться можно по ссылке 🖇
Делимся расписанием ИИшницы "AI Señoritas", которая пройдет в этот четверг на YouTube-канале AIRI 🍳
▪️15:30 – Вступление, ведущая мероприятия – Татьяна Шаврина, AIRI
▪️15:35 – «Что такое объяснимый искусственный интеллект (XAI)?» Алена Суворова, ВШЭ
▪️16:00 – «Топологический анализ данных» Ирина Пионтковская, Huawei
▪️16:25 – «Развитие мультимодальных моделей. RUDOLPH: мультизадачная модель для работы с текстами и изображениями» Елизавета Гончарова, ВШЭ
▪️16:50 – «Глубокое обучение для клеточно-специфичной интерпретации мутаций в не кодирующих белки регионах генома» Мария Синдеева, AIRI
Начинаем весну красиво 2 марта на канале AIRI!💃
Прошлую ИИшницу про статьи на конференции NeurIPS 2022 можно посмотреть по ссылке 🍿
Save the date: первая ИИшница в этом году пройдет 2 марта на YouTube-канале AIRI 🍳🍳🍳
Скоро расскажем подробнее про спикеров и темы докладов.
Спойлер: начинаем весну с 4-х докладов от AI Señoritas 💃