7914
Канал Института AIRI ⚡️ Рассказываем про технологии ИИ и то, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/ ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute По всем вопросам: @saalaatik
Ищем исследователей в научные группы AIRI 😁
📎Medical foundation model research data scientist CV+NLP (Middle+)
Кандидат будет заниматься разработкой, тестированием и поддержкой SSL моделей мед. ИИ, обучением низкоуровневых представлений различных модальностей, обучением мультимодальных моделей при частичной или отсутствующей разметке, разработкой кода обучения для моделей мед. ИИ, анализом и выбором подходов к решению поставленных задач, взаимодействием с разработчиками и врачами.
📎Senior/Middle NLP Researcher в группу Domain-specific NLP
Ищем человека для проведения исследований с применением больших языковых моделей, графов знаний и многозадачного обучения.
📎Middle RL Researcher в группу Neural Symbolic Integration
Кандидат будет заниматься исследованием на стыке больших трансформенных мультимодальных моделей и обучения с подкреплением. Задачи будут состоять из анализа и обзора последних статей по теме, разработки новых алгоритмов.
📎Senior Computer Vision Engineer в медицинскую группу
Ищем опытного датасаентиста по компьютерному зрению на совместные проекты AIRI и SberMedAI для разработки продуктов для медицины (КТ, РГ, МРТ) на основе алгоритмов компьютерного зрения.
📎Computer Vision Engineer
В задачи будет входить: разработка, тестирование и поддержка моделей мед. ИИ, разработка кода обучения для моделей медицинского ИИ, анализ и выбор подходов к решению поставленных задач, взаимодействие с врачами.
📎Reinforcement learning in multi-modal medical imaging (Junior)
Кандидат будет заниматься: обучением низкоуровневых представлений различных модальностей и поиском оптимальных метрик близости для таких представлений, обучением моделей при частичной или отсутствующей разметке, взаимодействием с командой, разрабатывающей SSL модели мед. ИИ, разработкой кода обучения для моделей мед. ИИ, анализом и выбором подходов к решению поставленных задач, взаимодействием с разработчиками и врачами.
Откликайтесь на интересующие вас вакансии и делитесь этим постом с теми, кому может быть интересна работа в AIRI 💡
Конференция AAAI 2024 в Ванкувере завершилась, исследователи AIRI представили три устных доклада и постер 💡
Делимся обновлениями на нашем GitHub в связи с представленными на конференциями статьями ⤵️
◾️MATS-LP решает задачу децентрализованного многоагентного поиска пути (MAPF) в постановке LifeLong, то есть когда при достижении цели агенту сразу дается новая. Решения задачи MAPF широко используются в задачах автоматизированных складов, робототехнике, умном транспорте и многих других. Предлагаемый подход использует комбинацию поиска по дереву Монте-Карло и стратегии, полученной на основе обучения с подкреплением для разрешения конфликтов, аналогично тому, как работала AlphaGo Zero, но для многоагентного случая.
◾️Learn to follow: продолжает развивать тему многоагентного поиска пути. Предложенный метод выделяет проблему конфликтных областей, возникающих когда агенты стремятся достичь своих целей максимально быстро, что вызывает появление загруженных зон на карте, особенно в центральных районах, коридорах или узких проходах. Разработанный подход создает индивидуальные маршруты от текущего положения агентов к их целям, так, чтобы равномерное распределять агентов по карте. Движение по этим маршрутам организовано на основе обучения с подкреплением. Данный подход был проверен на большом количестве заданий и доказал свою эффективность, став лучшим в классе обучаемых LMAPF алгоритмов. При этом, при установленных ограничениях на время принятия решений, он превосходит даже современные централизованные подходы.
Будем рады звездам!
📷Делимся фотографиями из канала Александра Панова: постерная сессия, устный доклад на секции по мультиагентнным системам, а также фотография с лекции ЛеКуна. Лайк, если нашли Александра на фото среди исследователей 😁
Первая ИИшница 2024 года пройдет уже в этот четверг, рассказываем про доклады ⤵️
◼️В 15:35 научный сотрудник AIRI Михаил Сальников сделает краткий обзор современных методов работы с графами знаний по средствам больших языковых моделей.
◼️В 15:55 кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI и НИУ ВШЭ Елизавета Гончарова расскажет про последние достижения в области интерпретации работы современных языковых моделей, а также ответит на вопрос, можно ли как-то изменить факты, которые модель запомнила в процессе обучения.
◼️В 16:15 старший научный сотрудник MBZUAI Артем Шелманов расскажет про оценку неопределенности, как об эффективном подходе к проблеме галлюцинаций языковых моделей. Затронет тему систематизации усилий по оценке неопределенности для генеративных языковых моделей, а также расскажет о распространенных подводных камнях и даст предложения по разработке новых методик в этой области.
◼️В 16:35 научный сотрудник AIRI, аспирант МФТИ Олег Сомов обсудит проблему генерализации в NLP, в частности в домене семантического парсинга. В докладе будет рассказано о сложностях адаптации первого русского text-to-SQL датасета PAUQ, о том как работают SoTA модели на эмулированных сдвигах распределения text-to-SQL данных и о влиянии специализированных методов обучения моделей на различные аспекты генерализации.
◼️В 16:55 Team Lead AGI NLP R&D SberDevices Алена Феногенова расскажет про новый открытый бенчмарк MERA для русского языка для оценки больших языковых моделей от Альянса ИИ. В докладе будут освещены подробности о методологии бенчмарка и его особенностях.
Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на AIRIInstitute">YouTube-канал AIRI 🍳🍳🍳
До следующего #AIRIseminars осталось меньше недели, значит, пришло время рассказать все подробности📌
⚫Дата и время: 28 февраля в 17:00 офлайн на Арме и онлайн YouTube-канале AIRI
⚫Докладчик: Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ
⚫Оппонент: Григорий Бартош, University of Amsterdam
⚫Исследователи обсудят тему редактирования изображений с помощью диффузионных моделей
Все подробности и регистрация на сайте, до встречи! 💡
Сегодня в рубрике #интересное_в_понедельник делимся новой колонкой в ТАСС от руководителя научной группы «Нейросимвольная интеграция» AIRI, ведущего научного сотрудника ФИЦ ИУ РАН Александра Панова 📎
О том, как искусственный интеллект становится ценным инструментом — читайте по ссылке.
На этой неделе директор лаборатории «Сильный ИИ в медицине» AIRI, доцент центра технологий искусственного интеллекта Сколтеха Дмитрий Дылов и доктор компьютерных наук, руководитель научной группы «Нейроинтерфейсы» AIRI, директор центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ Алексей Осадчий приняли участие в Форуме будущих технологий 📍
Собрали ссылки на трансляции и тезисы:
⚫️Дмитрий принял участие в обсуждении «Искусственный интеллект и компьютерное зрение в здравоохранении». Трансляцию можно посмотреть тут (слот 10:00–11:30).
Участники сессии обсудили рост применения искусственного интеллекта в медицине, а также улучшения, которые он вносит в диагностику и лечение.
⚫️Алексей поучаствовал в двух круглых столах: «Междисциплинарность будущих технологий: синергетические эффекты» (16:00–17:30) и «Облик нейротехнологий будущего» (10:00–11:30), трансляции также можно посмотреть по ссылке.
На заседаниях обсуждалась экосистема будущих технологий и междисциплинарных исследований. Также спикеры затрагивали темы исследований на стыке научных дисциплин, нейройнтерфейсов и технологий виртуальной реальности с частичным и полным погружением в компьютерное пространство.
Подробное расписание и запись всех остальных сессий форума на сайте 📌
О нейроинтерфейсах и актуальных разработках в этой области читайте в новой колонке доктора компьютерных наук, руководителя научной группы «Нейроинтерфейсы» AIRI и директора центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ Алексея Осадчего ⤵
Читать полностью…
Большая разница: ИИ-наука глазами физика
Сегодня искусственный интеллект и, в особенности, машинное обучение, кажутся максимально прикладными дисциплинами. Но наблюдаемый нами прогресс стоит на плечах серьёзных фундаментальных исследований, которые не перестают двигаться дальше.
Воспользовавшись Днём российской науки в качестве повода, автор делится различиями между физикой и исследованиями в области искусственного интеллекта, которые он для себя отметил
Идеальный план на воскресенье — погулять на ВДНХ и послушать лекции про искусственный интеллект от экспертов ⤵️
Кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI, доцент Центра когнитивного моделирования МФТИ Алексей Ковалёв выступит с лекцией «Воплощенный искусственный интеллект» в павильоне Сбера на выставке «Россия» на ВДНХ. Лекция начнется в 13:00, можно прийти офлайн или посмотреть в трансляции на сайте.
Больше подробностей по ссылке, до встречи!
В День российской науки ностальгируем и вдохновляем новое поколение на научные свершения. Запускаем флешмоб #AIRI_вдохновляет 😁
Присоединяйтесь, рассказывайте про свою первую научную публикацию и выигрывайте призы!
Как принять участие?
→ Вспомните свою первую статью, поделитесь историей её написания и интересными фактами о работе над ней
→ Опубликуйте пост у себя на странице в социальных сетях с хештегом #AIRI_вдохновляет
🎁 Среди всех историй 19 февраля рандомайзером мы выберем пять публикаций и подарим их авторам фирменный мерч AIRI.
Ваши рассказы будут вдохновлять тех, кто только начинает свой путь в науке, и принесут пользу тем, кто сейчас пишет свои работы на схожие темы. Ждем ваши истории!
Кстати, ловите классные стикеры для Telegram 🔖
В День студента делимся интервью с кандидатом физико-математических наук, руководителем группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» в AIRI, научным сотрудником Сколтеха — Олегом Роговым 📷
Олег Юрьевич рассказал Афише о том, как помочь студентам в начале карьерного пути, а также об индивидуальном подходе в преподавании. Прочитать можно по ссылке.
Кстати, послушать Олега Юрьевича вживую, задать интересующие вопросы и почерпнуть вдохновение для своего обучения и карьеры можно на его лекции в Кибердоме 2 февраля. Мероприятие будет полезно для тех, кто занимается ML для SaaS и применением AI в информационной безопасности 📌
Делимся новыми вакансиями в AIRI! Набираем сотрудников сразу в несколько научных групп и в бэк-офис 💡
AI в медицине
📎Senior Computer Vision Engineer
Ищем опытного датасаентиста по компьютерному зрению на совместные проекты института AIRI и SberMedAI для разработки продуктов для медицины (КТ, РГ, МРТ) на основе алгоритмов компьютерного зрения.
📎Computer Vision Engineer
Основными задачами будут: разработка, тестирование и поддержка моделей медицинского AI, анализ и выбор подходов к решению поставленных задач, взаимодействие с врачами.
📎Python developer
Ищем кандидата, который будет заниматься созданием сервисов на базе разработанных алгоритмов компьютерного зрения в области медицины, также тестированием и поддержкой разработанных сервисов.
Нейросимвольная интеграция
📎Middle/Senior RL Researcher
В этом проекте предстоит заниматься исследованием на стыке больших трансформенных мультимодальных моделей и обучения с подкреплением. Задачи будут включать анализ и обзор последних статей по теме, разработку новых алгоритмов.
IT
📎Инженер-архитектор информационной безопасности, CISO
Вакансия для опытного специалиста службы информационной безопасности с практическими навыками внедрения передового инструментария по управлению рисками в облачной инфраструктуре.
Юридический отдел
📎Юрисконсульт
В обязанности будет входить: договорная работа, корпоративное право, комплаенс, консультирование работников по различным правовым вопросам.
В конце каждой вакансии на сайте есть форма для отправки резюме. Откликайтесь и делитесь постом с теми, кому наши вакансии могут быть интересны😁
PhD, руководитель группы «Технологии персонализации» AIRI, научный сотрудник лаборатории вычислительного интеллекта Сколтеха Евгений Фролов — сегодня в рубрике интервью с учеными 🧠
⚫Почему наука?
«Окончив физический факультет МГУ, я начал карьеру в IT. Рост в течение 5 лет был быстрый, но однажды я почувствовал острую нехватку интеллектуальных вызовов. Скучал по математике. Тогда я самостоятельно начал начал интересоваться сферой искусственного интеллекта. Узнав о наборе аспирантов в Сколтех, решил оставить IT и перейти к научным исследованиям. Оглядываясь назад, могу сказать, что о своем выборе не жалею ни секунды».
⚫️В свободное время
«Люблю путешествия, особенно в ЮВА и в низкий сезон. Предпочитаю путешествовать «дикарем» без четкого планирования. Спорт — тайский бокс и сноуборд».
⚫️Вдохновение
«Меня вдохновляет состояние первооткрывателя. Ощущение, что ты догадался до решения какой-то задачи, которую до тебя либо не решали, либо не могли решить. Это, конечно, очень редкое удовольствие. Крайне сложно придумать действительно что-то новое. Но оттого оно и очень ценное».
⚫️На работе
«Занимаюсь моделированием и предсказанием индивидуальных потребительских интересов с применением алгоритмов искусственного интеллекта. Рекомендательные системы, хорошо известные в бытовом контексте, персонализируют рекомендации в музыке, кино и товарах. Однако можно рассмотреть и более широкий контекст. Например, планирование обучения, освоение предметных областей, разработка лекарств и материалов — все это тоже может быть осуществлено с помощью рекомендательных систем».
⚫️Интересные факты
«Я лицензированный дайвер PADI Open Water. Под моим руководством была внедрена первая в России система цифровой телефонии в колл-центре крупной компании».
⚫️Наука — это
«С одной стороны — профессия или даже ремесло. С другой — непрекращающийся полет по бескрайним просторам неизведанного с фонариком познания в руках, с целью удовлетворить собственное любопытство».
#AIRIвлицах 😁
Первый #AIRIseminars 2024 года пройдет в следующую среду, делимся всеми подробностями:
⚫️Дата и время: 17 января в 17:00 офлайн на Арме и онлайн YouTube-канале AIRI
⚫️Тема: «Доверенный искусственный интеллект»
⚫️Докладчик: Олег Рогов, AIRI, Сколтех
⚫️Оппонент: Денис Турдаков, ИСП РАН
⚫️Описание: стремительное развитие технологий ИИ и их активное применение в значимых приложениях разного масштаба, включая здравоохранение, финансы, масс-медиа и ряд других, обусловливают высокую важность задачи обеспечения доверенного характера моделей и их защиты от несанкционированного доступа.
На семинаре исследователи обсудят современные тенденции, новые возможности и вызовы. В частности, рассмотрят атаки на определение принадлежности к обучающим выборкам, представляющим угрозу приватности данных и обсудят новые методы защиты от кражи моделей, которые в будущем позволят сделать облачное предоставление моделей машинного обучения более защищенным.
📍На семинар можно прийти очно, регистрация по ссылке. До встречи!
ИИшница начнется через 10 минут, подключайтесь! 🍳
Читать полностью…
Save the date: високосная ИИшница пройдет 29 февраля в 15:30! 🍳
Спикеры расскажут про исследования в области NLP. Завтра поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.
Сохраняйте ссылку на трансляцию, чтобы не потерять 🍿
Прямо сейчас в Канаде проходит конференция AAAI 2024 👾
В этом году наши исследователи прилетели с тремя oral talk докладами (топ 10% всех работ) и одним постером.
Делимся ссылками на статьи, которые на конференции представляют руководитель научной группы «Нейросимвольная интеграция» AIRI, ведущий научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН Александр Панов, а также научные сотрудники AIRI Алексей Скрынник и Юрий Куратов.
⚫️Learn to Follow: Decentralized Lifelong Multi-Agent Pathfinding via Planning and Learning
⚫️Decentralized Monte Carlo Tree Search for Partially Observable Multi-Agent Pathfinding
⚫️Improved Anonymous Multi-Agent Path Finding Algorithm
⚫️Beyond Attention: Breaking the Limits of Transformer Context Length with Recurrent Memory
Подробнее про научную программу конференции Александр Панов рассказывает в своем канале, подписывайтесь 🔔
Продолжаем рассказывать про исследователей AIRI, лекции которых можно послушать в выходные на ВДНХ ⤵
Управляющий директор, начальник управления развития перспективных технологий AI, Сбер, руководитель группы «Дизайн новых материалов» AIRI расскажет про поиск новых функциональных материалов для промышленности и других отраслей.
Все подробности завтрашнего доклада по ссылке, увидимся!
Мозговой штурм: за кем следить в мире нейроинтерфейсов и что их ждет в будущем
Под нейроинтерфейсами традиционно понимают системы, способные регистрировать активность мозга (как правило, электрическую) и превращать их при помощи математических алгоритмов в команды внешним устройствам.
Недавно Илон Маск сообщил об успешной имплантации чипа основанной им Neuralink первому человеку, а нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» вошли в топ-7 технологий, за которыми стоит следить в 2024 году по версии журнала Nature.
О том, для чего ученые пытаются совместить человеческий мозг с компьютером и как обстоят дела с этой технологией в России, в колонке для Forbes рассуждает доктор компьютерных наук Алексей Осадчий, руководитель научной группы «Нейроинтерфейсы» в AIRI, директор центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ
📸: Gabby Jones / Bloomberg via Getty Images
Читайте нашу новую статью на Хабр!
Вместе с физиком и научным журналистом AIRI Маратом Хамадеевым разбираемся в различиях между физикой и наукой об искусственном интеллекте ⤵
В 2023 году термин «искусственный интеллект» стал словом года по версии британского словаря Collins 💡
А в этом году мы вместе с Хайтеком подготовили Азбуку ИИ, где понятным языком рассказали про термины в области искусственного интеллекта. Читайте по ссылке🔖
Хороших выходных! 😊
На связи #AIRIseminars, рассказываем про следующий научный семинар, который пройдет через неделю ⤵
⚫Дата и время: 14 февраля в 17:00
⚫Тема: «Диффузионные методы генерации видео по тексту», подробное описание доклада тут
⚫Докладчик: Денис Димитров, Sber AI, AIRI
⚫Оппонент: Антон Конушин, Samsung Research, ВМК МГУ
📌Если вы хотите посетить семинар офлайн — регистрация на сайте. Онлайн-формат, как всегда, на нашем YouTube-канале.
Современные голосовые помощники, чат-боты и переводчики все чаще используют seq2seq-модели, улучшая качество создаваемого текста ⤵
Исследователям важно уметь выявлять ситуации, в которых эти модели неэффективны, например, при наличии большого числа опечаток или неоднозначного текста.
В новом посте на Хабре младший научный сотрудник AIRI Артём Важенцев рассказывает про то, какие существуют методы оценивания неопределенности для seq2seq-моделей, а также делится новыми результатами, полученными его группой в этом направлении.
Читайте по ссылке 🔖
Рассказываем про следующий #AIRIseminars, который пройдет в среду на следующей неделе 🔔
⚫Дата и время: 31 января в 17:00 офлайн на Арме и онлайн YouTube-канале AIRI
⚫Тема: «Гиперболические эмбеддинги в задаче предсказания следующих действий пользователя в рекомендательных системах»
⚫Докладчик: Евгений Фролов, AIRI, Сколтех
⚫Оппонент: Дмитрий Игнатов, НИУ ВШЭ
⚫Описание: в докладе будет рассмотрен особый вариант обучения модели нейросетевого внимания (self-attention) на последовательностях пользовательских действий с использованием гиперболической геометрии.
Докладчик разберет один из механизмов перевода весов модели в неевклидово пространство, связанные с этим изменения свойств результирующей модели, а также практичность применения в решении реальных задач для рекомендательных систем.
📌Регистрация, как всегда, по ссылке. До встречи!
Делимся третьей частью статьей в нашем блоге про публикации, представленные учёными AIRI на конференции NeurIPS 2023 📍
Машинное обучение — отличный пример того, зачем нужно учить высшую математику. Она позволяет выявить закономерности в структуре или изменениях больших массивов данных, которые ускользают от неподготовленного обывателя. Знание этих закономерностей, в свою очередь, помогает решать конкретные практические задачи, чему и посвящены последние статьи:
⚫️Intrinsic Dimension Estimation for Robust Detection of AI-Generated Texts
Используя концепцию устойчивых гомологий, применённую к представлению текстов в виде множества точек в многомерном пространстве, команда исследователей смогла разработать быстрый и устойчивый детектор текста, сгенерированного с помощью ИИ. Подробнее об этом читайте в нашем блоге.
⚫️Neural Harmonics: Bridging Spectral Embedding and Matrix Completion in Self-Supervised Learning
Решая эту проблему теоретической обоснованности методов самообучения, авторы поняли, что их работу можно свести к хорошо известной в математике задаче о восполнении низкоранговой матрицы. Больше деталей — в свежем блоге.
⚫️PROTES: Probabilistic Optimization with Tensor Sampling
Эта статья посвящена изысканиям в области безградиентной оптимизации, то есть, поиска оптимума некоторой функции без использования градиентного спуска. Её авторы воспользовались тем фактом, что задачу можно свести к поиску минимального или максимального элемента в неявно заданном тензоре, где полезным оказывается разложение в тензорный поезд. О работе нового алгоритма рассказываем в блоге.
Первая часть статей тут, а вторая — по ссылке, приятного чтения!
Сегодня в рубрике #AIRIвлицах делимся интервью с научным сотрудником AIRI и руководителем исследовательской группы в Сколтехе Александром Коротиным 🧠
⚫️Почему наука?
«В детстве я принимал участие в олимпиадах и научных конференциях для школьников. В 9 классе я ездил на всероссийскую конференцию по математике и занял третье место, а в 10 и 11 классе — стал призером на всероссийской олимпиаде. Моя научная работа в школе была про геометрические свойства чевиан треугольников. Я доказывал эти свойства, используя барицентрический метод (метод масс Архимеда). Интересно, что сейчас в некоторых своих научных работах я изучаю вычисление Вассерштейн барицентов — это связанные вещи.
Поступив в университет, я сконцентрировался на учебе и закончил ШАД параллельно с бакалавриатом ВШЭ. До ШАДа я занимался фундаментальной математикой и вообще не знал про существование машинного обучения и нейронных сетей. Исследованиями в этих областях компьютерных наук я начал заниматься в магистратуре. В те года еще не было такого хайпа на искусственный интеллект».
⚫️В свободное время
«С детства часто играю в компьютерные игры, правда сейчас времени на это уже не так много. Любимые игры прошедшего года — это Skyrim и пятые «Герои». Еще я много катался на беговых лыжах и был в сборной ВШЭ, но уже пару лет не занимался».
⚫️Вдохновение
«Меня очень вдохновляет желание сделать мир лучше. Развитие технологий очень упрощает нашу жизнь. Я, например, не люблю заниматься бытовыми вещами, а технологии позволяют мне не тратить на это свое время».
⚫️На работе
«Занимаюсь разработкой новых фундаментальных методов для обучения генеративных моделей. Например, на основе алгоритмов, которые я делаю, можно стилизовать изображения».
⚫️Интересные факты
«Был на сафари в Африке в компании ученых. В детстве у меня был первый разряд по шахматам. Когда-то я сделал зомби-дополнение к компьютерной игре».
⚫️Наука — это
«Исследование неизвестного и попытка за счет этого сделать мир лучше».
Вся коллекция интервью собрана по тегу #AIRIвлицах, приятного чтения 📎
