8025
Канал Института AIRI ⚡️ Рассказываем про технологии ИИ и то, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/ ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute По всем вопросам: @saalaatik
Дизайнеры смогут посоревноваться в использовании технологий искусственного интеллекта 🖼
В этом году при нашей поддержке на IV Конкурсе-биеннале предметного дизайна «Придумано и сделано в России» впервые появилась номинация «AI‑технологии».
Эксперты будут оценивать умение дизайнеров грамотно ставить техническое задание искусственному интеллекту, правильно использовать AI‑технологии для создания уникальных дизайнерских решений, учитывая степень применимости продуктов в реальных условиях.
🍿 Все подробности на официальном сайте конкурса. Подать заявку можно до 12 августа 2024 года.
Удачи!
Сегодня в рубрике #хакатоны рассказываем про конкурс по представлению графов знаний для ранжирования ответов системы 💡
Соревнование пройдёт в рамках воркшопа TextGraphs 62-й международной научной конференции Ассоциации компьютерной лингвистики ACL-2024, которая состоится с 11 по 16 августа в Бангкоке. Среди организаторов конкурса научные сотрудники и руководители групп AIRI: Елена Тутубалина, Александр Панченко, Михаил Сальников.
Задача будет состоять в том, чтобы выбирать сущность из графа знаний, соответствующую ответу на заданный текстовый вопрос. Специфика заключается в том, что для каждой пары вопрос-ответ задается не только текстовая пара, но и граф кратчайших путей от сущности в запросе до сгенерированной языковой моделью сущности-кандидата. Таким образом, участники могут легко и контролируемым образом экспериментировать с различными стратегиями слияния текстовой и графовой модальностей для данной задачи.
📎Подробную информацию о соревновании, его сроках и необходимых инструкциях можно найти на сайте, информация о воркшопе TextGraph-17 тут.
Второй сезон #AIRISeminars в самом разгаре, рассказываем про следующий семинар, который пройдет 13 марта в 17:00 ⤵️
⚫️Тема: Особенности применения методов локализации объектов в симметричных окружениях
⚫️Докладчик: Александр Катруца, Сколтех, AIRI
⚫️Оппонент: Константин Пакулев, Сколтех
⚫️Описание: на семинаре будут рассматриваться классические методы локализации объектов в различных окружениях и их устойчивость к свойствам окружения. В качестве примера комбинированного алгоритма фильтрации шума в измерениях спикеры обсудят метод MKF и нюансы его использования по сравнению с фильтром Калмана и частичным фильтром. В заключении будут рассмотрены потенциально интересные направления дальнейших исследований в задаче локализации объектов и узкие места существующих подходов.
📌Если хотите прийти на семинар офлайн к нам на Арму — регистрация по ссылке. Онлайн-формат, как всегда, на YouTube-канале AIRI.
Рассказываем, как исследователи предложили новый подход к изучению активности головного мозга 🧠
Ученые Института искусственного интеллекта AIRI, Сколтеха, МГУ и ИЭФБ РАН впервые математически доказали взаимосвязь бегущих кортикальных волн с вращательной динамикой для нейронных данных. Команда применила методы машинного обучения для анализа пяти датасетов, сделанных на основе экспериментальных наблюдений за моторной и префронтальной корой головного мозга обезьяны и мыши.
Предлагаемые методы будут полезны ученым в разработке нейрокомпьютерных интерфейсов и в изучении стимуляции мозга — направлении нейронауки, исследующем возможности лечения неврологических заболеваний.
💡 Делимся ссылкой на научную статью в журнале Scientific Reports и новостью в ТАСС.
Приходите послушать лекцию «Математика и искусственный интеллект» на Всероссийской конференции IT Purple Conf 16 марта ⤵️
Читать полностью…
Ищем исследователей в научные группы AIRI 😁
📎Medical foundation model research data scientist CV+NLP (Middle+)
Кандидат будет заниматься разработкой, тестированием и поддержкой SSL моделей мед. ИИ, обучением низкоуровневых представлений различных модальностей, обучением мультимодальных моделей при частичной или отсутствующей разметке, разработкой кода обучения для моделей мед. ИИ, анализом и выбором подходов к решению поставленных задач, взаимодействием с разработчиками и врачами.
📎Senior/Middle NLP Researcher в группу Domain-specific NLP
Ищем человека для проведения исследований с применением больших языковых моделей, графов знаний и многозадачного обучения.
📎Middle RL Researcher в группу Neural Symbolic Integration
Кандидат будет заниматься исследованием на стыке больших трансформенных мультимодальных моделей и обучения с подкреплением. Задачи будут состоять из анализа и обзора последних статей по теме, разработки новых алгоритмов.
📎Senior Computer Vision Engineer в медицинскую группу
Ищем опытного датасаентиста по компьютерному зрению на совместные проекты AIRI и SberMedAI для разработки продуктов для медицины (КТ, РГ, МРТ) на основе алгоритмов компьютерного зрения.
📎Computer Vision Engineer
В задачи будет входить: разработка, тестирование и поддержка моделей мед. ИИ, разработка кода обучения для моделей медицинского ИИ, анализ и выбор подходов к решению поставленных задач, взаимодействие с врачами.
📎Reinforcement learning in multi-modal medical imaging (Junior)
Кандидат будет заниматься: обучением низкоуровневых представлений различных модальностей и поиском оптимальных метрик близости для таких представлений, обучением моделей при частичной или отсутствующей разметке, взаимодействием с командой, разрабатывающей SSL модели мед. ИИ, разработкой кода обучения для моделей мед. ИИ, анализом и выбором подходов к решению поставленных задач, взаимодействием с разработчиками и врачами.
Откликайтесь на интересующие вас вакансии и делитесь этим постом с теми, кому может быть интересна работа в AIRI 💡
Конференция AAAI 2024 в Ванкувере завершилась, исследователи AIRI представили три устных доклада и постер 💡
Делимся обновлениями на нашем GitHub в связи с представленными на конференциями статьями ⤵️
◾️MATS-LP решает задачу децентрализованного многоагентного поиска пути (MAPF) в постановке LifeLong, то есть когда при достижении цели агенту сразу дается новая. Решения задачи MAPF широко используются в задачах автоматизированных складов, робототехнике, умном транспорте и многих других. Предлагаемый подход использует комбинацию поиска по дереву Монте-Карло и стратегии, полученной на основе обучения с подкреплением для разрешения конфликтов, аналогично тому, как работала AlphaGo Zero, но для многоагентного случая.
◾️Learn to follow: продолжает развивать тему многоагентного поиска пути. Предложенный метод выделяет проблему конфликтных областей, возникающих когда агенты стремятся достичь своих целей максимально быстро, что вызывает появление загруженных зон на карте, особенно в центральных районах, коридорах или узких проходах. Разработанный подход создает индивидуальные маршруты от текущего положения агентов к их целям, так, чтобы равномерное распределять агентов по карте. Движение по этим маршрутам организовано на основе обучения с подкреплением. Данный подход был проверен на большом количестве заданий и доказал свою эффективность, став лучшим в классе обучаемых LMAPF алгоритмов. При этом, при установленных ограничениях на время принятия решений, он превосходит даже современные централизованные подходы.
Будем рады звездам!
📷Делимся фотографиями из канала Александра Панова: постерная сессия, устный доклад на секции по мультиагентнным системам, а также фотография с лекции ЛеКуна. Лайк, если нашли Александра на фото среди исследователей 😁
Первая ИИшница 2024 года пройдет уже в этот четверг, рассказываем про доклады ⤵️
◼️В 15:35 научный сотрудник AIRI Михаил Сальников сделает краткий обзор современных методов работы с графами знаний по средствам больших языковых моделей.
◼️В 15:55 кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI и НИУ ВШЭ Елизавета Гончарова расскажет про последние достижения в области интерпретации работы современных языковых моделей, а также ответит на вопрос, можно ли как-то изменить факты, которые модель запомнила в процессе обучения.
◼️В 16:15 старший научный сотрудник MBZUAI Артем Шелманов расскажет про оценку неопределенности, как об эффективном подходе к проблеме галлюцинаций языковых моделей. Затронет тему систематизации усилий по оценке неопределенности для генеративных языковых моделей, а также расскажет о распространенных подводных камнях и даст предложения по разработке новых методик в этой области.
◼️В 16:35 научный сотрудник AIRI, аспирант МФТИ Олег Сомов обсудит проблему генерализации в NLP, в частности в домене семантического парсинга. В докладе будет рассказано о сложностях адаптации первого русского text-to-SQL датасета PAUQ, о том как работают SoTA модели на эмулированных сдвигах распределения text-to-SQL данных и о влиянии специализированных методов обучения моделей на различные аспекты генерализации.
◼️В 16:55 Team Lead AGI NLP R&D SberDevices Алена Феногенова расскажет про новый открытый бенчмарк MERA для русского языка для оценки больших языковых моделей от Альянса ИИ. В докладе будут освещены подробности о методологии бенчмарка и его особенностях.
Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на AIRIInstitute">YouTube-канал AIRI 🍳🍳🍳
До следующего #AIRIseminars осталось меньше недели, значит, пришло время рассказать все подробности📌
⚫Дата и время: 28 февраля в 17:00 офлайн на Арме и онлайн YouTube-канале AIRI
⚫Докладчик: Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ
⚫Оппонент: Григорий Бартош, University of Amsterdam
⚫Исследователи обсудят тему редактирования изображений с помощью диффузионных моделей
Все подробности и регистрация на сайте, до встречи! 💡
Сегодня в рубрике #интересное_в_понедельник делимся новой колонкой в ТАСС от руководителя научной группы «Нейросимвольная интеграция» AIRI, ведущего научного сотрудника ФИЦ ИУ РАН Александра Панова 📎
О том, как искусственный интеллект становится ценным инструментом — читайте по ссылке.
На этой неделе директор лаборатории «Сильный ИИ в медицине» AIRI, доцент центра технологий искусственного интеллекта Сколтеха Дмитрий Дылов и доктор компьютерных наук, руководитель научной группы «Нейроинтерфейсы» AIRI, директор центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ Алексей Осадчий приняли участие в Форуме будущих технологий 📍
Собрали ссылки на трансляции и тезисы:
⚫️Дмитрий принял участие в обсуждении «Искусственный интеллект и компьютерное зрение в здравоохранении». Трансляцию можно посмотреть тут (слот 10:00–11:30).
Участники сессии обсудили рост применения искусственного интеллекта в медицине, а также улучшения, которые он вносит в диагностику и лечение.
⚫️Алексей поучаствовал в двух круглых столах: «Междисциплинарность будущих технологий: синергетические эффекты» (16:00–17:30) и «Облик нейротехнологий будущего» (10:00–11:30), трансляции также можно посмотреть по ссылке.
На заседаниях обсуждалась экосистема будущих технологий и междисциплинарных исследований. Также спикеры затрагивали темы исследований на стыке научных дисциплин, нейройнтерфейсов и технологий виртуальной реальности с частичным и полным погружением в компьютерное пространство.
Подробное расписание и запись всех остальных сессий форума на сайте 📌
О нейроинтерфейсах и актуальных разработках в этой области читайте в новой колонке доктора компьютерных наук, руководителя научной группы «Нейроинтерфейсы» AIRI и директора центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ Алексея Осадчего ⤵
Читать полностью…
Большая разница: ИИ-наука глазами физика
Сегодня искусственный интеллект и, в особенности, машинное обучение, кажутся максимально прикладными дисциплинами. Но наблюдаемый нами прогресс стоит на плечах серьёзных фундаментальных исследований, которые не перестают двигаться дальше.
Воспользовавшись Днём российской науки в качестве повода, автор делится различиями между физикой и исследованиями в области искусственного интеллекта, которые он для себя отметил
Идеальный план на воскресенье — погулять на ВДНХ и послушать лекции про искусственный интеллект от экспертов ⤵️
Кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI, доцент Центра когнитивного моделирования МФТИ Алексей Ковалёв выступит с лекцией «Воплощенный искусственный интеллект» в павильоне Сбера на выставке «Россия» на ВДНХ. Лекция начнется в 13:00, можно прийти офлайн или посмотреть в трансляции на сайте.
Больше подробностей по ссылке, до встречи!
Ведем прямой репортаж с конференции EACL 2024, которая проходит сейчас на Мальте ⤵️
⚫️Кандидат технических наук, руководитель группы FusionBrain Андрей Кузнецов и научный сотрудник Антон Разжигав приехали на конференцию со статьей "The Shape of Learning: Anisotropy and Intrinsic Dimensions
in Transformer-Based Models", которую подготовили с коллегами из Сколтеха, Сбера, МГУ, ВШЭ и Самарского университета. Краткий обзор можно посмотреть в канале у Антона.
⚫️Вчера прошел интересный пленарный доклад от Hongning Wang из Tsinghua University "Human vs Generative AI in Content Creation Competition: Symbiosis or Conflict" о проблеме «борьбы» человека и генеративного ИИ. Делимся кратким обзором от Андрея Кузнецова: исследователи в команде разработали фреймворк для симуляции различных соревнований в области креативного искусства. Они моделировали поведение человека, который использует нейросети при участии в творческих соревнованиях. Например, таких как конкурс художников "State Fair Fine Arts Competition", на котором в 2023 году победила созданная нейросетью картина. В симуляционных экспериментах показано, как креаторы ведут себя во время разных типов соревнований. Такие эксперименты в целом дают понять, что в недалёком будущем использование генеративного контента может преобладать над ручным творчеством, а желание адаптироваться и учиться применять генеративные модели будет только расти.
Скоро расскажем про исследование на Хабре, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🔖
Доктор физико–математических наук, профессор РАН, CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец рассказал РБК Трендам о том, как искусственный интеллект помогает ученым 🧠
Про логику, климат и распознавание изображений — читайте в новой статье.
Сегодня в рубрике #хакатоны рассказываем про соревнование BioNNE (Biomedical Nested Named Entity Recognition), которое организует доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина ⤵️
BioNNE является частью воркшопа BioASQ, который, приурочен к конференции CLEF 2024, запланированной на сентябрь 2024 года во Франции. Эта серия конференций посвящена исследованиям в области многоязычного доступа к информации, в то время как BioASQ объединяет соревнования по биомедицинскому семантическому индексированию и ответам на вопросы.
В соревновании участники будут создавать биомедицинские системы распознавания именованных сущностей (named entity recognition, NER) для английского и русского языков. Подобные модели проводят поиск в неструктурированном тексте и классифицируют найденные сущности по заранее определённым категориям. Для этого участникам BioNNE будет предоставлен датасет из 662 вручную размеченных абстрактов научных статей по биомедицинской тематике на русском языке, а также 105 абстрактов параллельно на русском и английском.
📎Подробнее о сроках соревнования, данных и бейзлайне можно узнать в репозитории, также делимся ссылкой на регистрацию.
Опубликовали вторую статью нашего партнерского проекта об искусственном интеллекте в биологии с Биомолекулой — порталом о молекулярной биологии, генетике и медицине 🧬
В совместном материале рассказали про то, как работают большие языковые модели на последовательностях белков и к чему их можно применить в биологии. Таже обсудили аналогии между биополимерами и привычными нам текстами, которые позволяют применять языковые модели к белкам и ДНК.
📎Читайте новую статью по ссылке. Предыдущую статью про историю развития искусственного интеллекта и его пришествия в биологию можно прочитать тут.
Всем хороших выходных!
🔜 Профессор Сколтеха и генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI Иван Оселедец прочитает лекцию «Математика и искусственный интеллект» на Всероссийской конференции IT Purple Conf.
В своём докладе 16 марта учёный рассмотрит, как математические концепции можно использовать для улучшения, анализа и понимания алгоритмов ИИ. Применение уже нашли топология, геометрия, теория редких событий, линейная алгебра, но многое еще не исследовано. И большим вызовом остаются теоретические основы ИИ, которые, возможно, потребуют новой математики.
👉 Участие бесплатное.
Рассказываем про воркшоп по доверенному искусственному интеллекту WAIT — Workshop on Artificial Intelligence Trustworthiness, который состоится в рамках конференции AINL 2024 🚀
В этом году конференция пройдет в Алматы 25-26 апреля. Воркшоп WAIT пройдет 24 апреля и будет посвящен вопросам доверенности и безопасности искусственного интеллекта. Он станет площадкой для обмена последними результатами работы научных групп, исследующих данные темы.
CEO Института Иван Оселедец участвует в руководящем комитете, руководитель группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Олег Рогов возглавляет программный комитет, в который также входят руководитель группы «Обучение на слабо размеченных данных» Артем Шелманов и руководитель группы «ИИ в промышленности» Илья Макаров.
Подробности о конференции и сроках подачи статей можно найти на сайте воркшопа 🔔
ИИшница начнется через 10 минут, подключайтесь! 🍳
Читать полностью…
Save the date: високосная ИИшница пройдет 29 февраля в 15:30! 🍳
Спикеры расскажут про исследования в области NLP. Завтра поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.
Сохраняйте ссылку на трансляцию, чтобы не потерять 🍿
Прямо сейчас в Канаде проходит конференция AAAI 2024 👾
В этом году наши исследователи прилетели с тремя oral talk докладами (топ 10% всех работ) и одним постером.
Делимся ссылками на статьи, которые на конференции представляют руководитель научной группы «Нейросимвольная интеграция» AIRI, ведущий научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН Александр Панов, а также научные сотрудники AIRI Алексей Скрынник и Юрий Куратов.
⚫️Learn to Follow: Decentralized Lifelong Multi-Agent Pathfinding via Planning and Learning
⚫️Decentralized Monte Carlo Tree Search for Partially Observable Multi-Agent Pathfinding
⚫️Improved Anonymous Multi-Agent Path Finding Algorithm
⚫️Beyond Attention: Breaking the Limits of Transformer Context Length with Recurrent Memory
Подробнее про научную программу конференции Александр Панов рассказывает в своем канале, подписывайтесь 🔔
Продолжаем рассказывать про исследователей AIRI, лекции которых можно послушать в выходные на ВДНХ ⤵
Управляющий директор, начальник управления развития перспективных технологий AI, Сбер, руководитель группы «Дизайн новых материалов» AIRI расскажет про поиск новых функциональных материалов для промышленности и других отраслей.
Все подробности завтрашнего доклада по ссылке, увидимся!
Мозговой штурм: за кем следить в мире нейроинтерфейсов и что их ждет в будущем
Под нейроинтерфейсами традиционно понимают системы, способные регистрировать активность мозга (как правило, электрическую) и превращать их при помощи математических алгоритмов в команды внешним устройствам.
Недавно Илон Маск сообщил об успешной имплантации чипа основанной им Neuralink первому человеку, а нейроинтерфейсы «мозг-компьютер» вошли в топ-7 технологий, за которыми стоит следить в 2024 году по версии журнала Nature.
О том, для чего ученые пытаются совместить человеческий мозг с компьютером и как обстоят дела с этой технологией в России, в колонке для Forbes рассуждает доктор компьютерных наук Алексей Осадчий, руководитель научной группы «Нейроинтерфейсы» в AIRI, директор центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ
📸: Gabby Jones / Bloomberg via Getty Images
Читайте нашу новую статью на Хабр!
Вместе с физиком и научным журналистом AIRI Маратом Хамадеевым разбираемся в различиях между физикой и наукой об искусственном интеллекте ⤵
В 2023 году термин «искусственный интеллект» стал словом года по версии британского словаря Collins 💡
А в этом году мы вместе с Хайтеком подготовили Азбуку ИИ, где понятным языком рассказали про термины в области искусственного интеллекта. Читайте по ссылке🔖
Хороших выходных! 😊
