airi_research_institute | Unsorted

Telegram-канал airi_research_institute - AIRI Institute

8025

Канал Института AIRI ⚡️ Рассказываем про технологии ИИ и то, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/ ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute По всем вопросам: @saalaatik

Subscribe to a channel

AIRI Institute

Финальная ИИшница этого года пройдет уже в этот четверг 🍳

Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2023:

▪️15:35
"Neural Harmonics: Bridging Spectral Embedding and Matrix Completion in Self- Supervised Learning" — Иван Оселедец, AIRI, Сколтех

▪️15:55
"PROTES: Probabilistic Optimization with Tensor Sampling" — Глеб Рыжаков, Сколтех

▪️16:15
"Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models" — Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ

▪️16:35
"To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning" — Ильдус Садртдинов, ВШЭ

▪️16:55
"Entropic Neural Optimal Transport via Diffusion Processes" — Никита Гущин, Сколтех

▪️17:15
"Building the Bridge of Schrödinger: A Continuous Entropic Optimal Transport Benchmark" — Александр Коротин, AIRI, Сколтех

▪️17:35
"Extremal Domain Translation with Neural Optimal Transport" — Милена Газдиева, Сколтех

▪️17:55
"Intrinsic Dimension Estimation for Robust Detection of AI-Generated Texts" — Евгений Бурнаев, AIRI, Сколтех

Ссылка на трансляцию тут, сохраняйте и подписывайтесь на AIRIInstitute">YouTube-канал AIRI 👾

Читать полностью…

AIRI Institute

Представляем первую статью нашего партнерского проекта об искусственном интеллекте в биологии с Биомолекулой — порталом о молекулярной биологии, генетике и медицине🧑‍🔬

В первом материале вы найдете ответ на вопрос о том, как искусственный интеллект пришел в биологию. Сейчас с помощью ИИ уже можно предсказать строение белка, изучить структуру гена или даже написать научную статью. В качестве эксперта по данной теме выступает руководитель группы «Биоинформатика» Ольга Кардымон.

🧬 Читайте статью по ссылке.

В следующих материалах будет рассказано о моделях ИИ, которые произвели фурор в работе с белками. Не пропустите!

Читать полностью…

AIRI Institute

Трансляция семинара по ссылке, подключайтесь! 👾

Сегодня нас ждет: обсуждение научных достижений этого года, дискуссия и голосование за самую значимую статью 🍿

Читать полностью…

AIRI Institute

Приглашаем на Новогодний огонек AIRI Seminars, где исследователи обсудят яркие статьи этого года🎄

🗓️ 13 декабря в 17:00

В программе выступления и дискуссия про самые яркие научные достижения года в компании 10-ти спикеров:

→  Александр Коваленко, AIRI;
→ Дмитрий Юдин, МФТИ;
→ Иннокентий Хумонен, AIRI;
→ Валентин Хрульков, Yandex;
→ Роман Рыбка, Курчатовский институт;
→ Ирина Пионтковская, Huawei;
→ Валентин Малых, MTS AI;
→ Кирилл Солодских, TheStageai;
→ Илья Трофимов, Сколтех;
→ Алексей Осадчий, ВШЭ, AIRI.

Формат: онлайн на YouTube-канале AIRI и офлайн в нашем офисе в Москве. Чтобы попасть на офлайн-семинар, необходимо пройти регистрацию на сайте.

До встречи на заключительном семинаре 2023 года! 💡

Читать полностью…

AIRI Institute

Сегодня в серии интервью с исследователями AIRI кандидат технических наук, руководитель группы FusionBrain Андрей Кузнецов 💡

🔵Почему наука?
«Изначально я не планировал связывать свою жизнь с наукой. Но на начальных курсах СГАУ один из преподавателей сказал, что есть возможность получить грант для студентов, которые хотят заниматься обработкой изображений. Я увлёкся этой темой и начал заниматься экспериментами в области компьютерного зрения и писать статьи. Впоследствии это все переросло в кандидатскую диссертацию».

🔵В свободное время
«Люблю LEGO и любые аналогичные формы создание чего-то большого из маленьких деталей. Раньше часто играл в баскетбол, сейчас стараюсь вернуть былую форму. В Самаре я живу в загородном доме и там у меня есть сад, очень люблю за ним ухаживать».

🔵Вдохновение
«Меня очень заряжает работа с темами, которые ещё не в мейнстриме. Так можно проверять свою научную интуицию — это один из важнейших критериев при стратегическом планировании исследований. Мне очень нравится исследовать такие темы — это меняет мировоззрение, потому что в такие моменты сам себе ставишь задачи, а не идёшь вместе со всеми».

🔵На работе
«Я ищу способы применения AI к обработке изображений и поиску признаков манипуляции над ними, проще говоря, определению фэйков и подделок. Также занимаюсь алгоритмами и технологиями синтеза видео по текстовым описаниям, мультимодальными архитектурами (OmniFusion) и задачами взаимодействиями языковых моделей в мультиагентной парадигме».

🔵Интересные факты
«Погружался с аквалангом в Египте во время отпуска, который был первым за 3 года! Не люблю опаздывать и обычно очень переживаю из-за этого».

🔵Наука — это
«Воплощение мечты — оставить после себя что-то интересное. Это выражается также в том, что статьи, которые мы публикуем, могут прочитать совершенно незнакомые люди на другом конце земного шара, а из этого может вырасти даже какая-то коллаборация, или просто чьи-то эксперименты будут успешнее».

Все интервью собраны по тегу #AIRIвлицах, приятного чтения 👀

Читать полностью…

AIRI Institute

Сегодня до конца дня открыта регистрация на конференцию YaTalks 2023, которая пройдет онлайн и офлайн в Москве и Белграде 5-6 декабря 👀

Кандидат технических наук, руководитель группы FusionBrain AIRI Андрей Кузнецов выступит с докладом «Сильный ИИ — миф или уже реальность?»

5 декабря в 14:00 вместе с Андреем попробуем последовательно разобраться, что сейчас умеют LLM, с чем ещё, кроме текстов, они могут работать и как могут помочь в создании сверхсильной интеллектуальной машины.

Андрей также поделится своим опытом исследований в этой сфере, расскажет об экспериментах, бенчмарках и других больших проблемах человечества в открытых вопросах. Обсудим мультиагентный подход, способы общения LLM, механизмы Chain-of-Thought и Tree-of-Thought, общую память, self-reflection и другие аспекты, на которые стоит обратить внимание уже сейчас.

Регистрация и подробное расписание по ссылке 😁

Читать полностью…

AIRI Institute

Вчера стартовал «III Конгресс молодых ученых» в Сириусе, рассказываем, где можно послушать коллег из AIRI 😁

29 ноября

11:45—13:15
→ Алексей Осадчий поучаствует в дискуссии «Настоящее и будущее междисциплинарных исследований мозга», трансляция по ссылке.

14:15–15:45
→ Ольга Кардымон примет участие в сессии «Искусственный интеллект для науки: синергия достижений». Трансляцию можно найти в слоте сессии.

30 ноября

13:30—15:00
→ Айбек Аланов, Ольга Кардымон и Виктор Гомболевский выступят в секции AI Journey, трансляция будет на сайте.

Также трансляция идет все дни на площадке Вконтакте, до встречи! 📍

Читать полностью…

AIRI Institute

Сегодня рассказываем, как исследователи AIRI разрабатывают универсальную ИИ-систему управления роботами по языковым инструкциям 👾

Группа «Нейросимвольная интеграция» во главе с Александром Пановым уже много лет работают над созданием универсальных систем управления роботами, которые позволяли бы человеку ставить задачу машине на естественном языке. Пока существующие роботы не могут строить точный план поведения по короткой языковой инструкции, что связано с отсутствием как «заземленных» языковых моделей, способных корректно учитывать окружающую ситуацию, так и обучаемых управляющих алгоритмов, преобразующих инструкции в конкретные команды для робота.
 
Ученые из AIRI и МФТИ в партнерстве с Центром робототехники Сбербанка разработали подход, который позволяет решать подобные задачи при помощи больших мультимодальных языковых моделей, помогая роботу классифицировать окружающие его объекты и определять, какие манипуляции с ними необходимо совершить для исполнения команд пользователя.

🖇 Подробнее можно прочитать на ТАСС Науке по ссылке.

Читать полностью…

AIRI Institute

Представляем новую мультимодальную мультизадачную модель OmniFusion, которую мы сделали совместно с исследователями из Sber AI и SberDevices

Модель способна анализировать, описывать и отвечать на вопросы по изображениям, поддерживая непрерывный диалог с пользователем. Анализируя предоставленные пользователем изображения, OmniFusion точно распознаёт расположенные на них объекты, их количество, цвет и положение в пространстве.

OmniFusion может не просто описать картинку, но и ответить на сопутствующие вопросы, а также использовать извлечённую информацию в ходе диалога с человеком. Например, она может распознать сфотографированное блюдо и предложить рецепты его приготовления, найти ответ на логическую задачу или объяснить шутку.

Больше интересного про архитектуру:

→ Новый пост на Хабр про то, как устроена модель OmniFusion
Рассказ про модель от Андрея Кузнецова, а также доклад Ивана Оселедца на AI Journey 2023

Читать полностью…

AIRI Institute

В этом году 19 спикеров AIRI выступят на международной конференции AI Journey! 👀

Делимся темами докладов первого дня конференции AIJ Science:

🔻Главный зал

13:45 – 16:00
→ Иван Оселедец «Повышение эффективности и качества обучения больших нейросетевых моделей»
→ Евгений Бурнаев «От стохастических дифференциальных уравнений до задачи Монжа-Канторовича и обратно: путь к искусственному интеллекту?»
→ Ольга Кардымон «ИИ для дизайна и генерации белковых молекул»

17:15 – 18:30
→ Андрей Кузнецов "OmniFusion"

🔻Научный зал 1

11:15 – 13:30
→ Елизавета Гончарова «Языковые модели. Что можно выучить генерируя текст?»

13:45 – 15:15
→ Денис Димитров «MERA: Инструктивный бенчмарк для русского языка для больших языковых моделей»
→ Михаил Сальников «Вопросно-ответные системы с использованием графов знаний и больших языковых моделей»

15:15 – 16:00
→ Денис Димитров «Kandinsky: эффективный подход, основанный на диффузии, для высокоточного синтеза изображений и видео»

16:15 – 18:30
→ Евгений Фролов «Следующий шаг: рекомендации по использованию гиперболической геометрии»

🔻Научный зал 2

13:45 – 16:00
→ Артем Важенцев «Гибридная оценка неопределенности для задачи выборочной классификации неоднозначных текстов»
→ Олег Сериков «Обработка естественного языка»

🔻Научный зал 3

13:45 – 16:00
→ Айбек Аланов «Редактирование изображений с помощью диффузионных моделей»
→ Виталий Поздняков «Генерация стрессовых данных для проверки устойчивости моделей»

Подробное расписание и онлайн-трансляция
на сайте AI Journey 📍

Читать полностью…

AIRI Institute

Сегодня в рубрике #интересное_в_понедельник новости четверга, потому что вышел новый выпуск «‎Наука для всех» — шоу, в котором ученый объясняет блогеру теорию так, чтобы ее было легко понять и пересказать 💡

CEO Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец вместе с блогером Любой Бич, а также ведущими: комиком Тамби Масаевым и физиком Алексеем Федоровым разбираются в искусственном интеллекте.

Смотрите по ссылке 🍿

Читать полностью…

AIRI Institute

Сегодня делимся записями четырех недавних #AIRIseminars. Видео, описание и таймоды по ссылкам ⤵️

🔵Генеративные модели для физических исследований

🔵Методы и модели обработки текстов биомедицинской направленности

🔵Одна LLM хорошо, а N лучше? Мультиагентный подход - путь к AGI

🔵CAMEL: коммуникативные агенты для исследования «разума» общества языковых моделей

Семинаров много не бывает, следующий уже завтра в 17:00, до встречи! 👾

Читать полностью…

AIRI Institute

На прошлой неделе исследователи AIRI: Глеб Кузьмин, Артем Важенцев, Александр Панченко и Елена Тутубалина приняли участие в 13-й Международной совместной конференции по обработке естественного языка и 3-й конференции Азиатско-Тихоокеанского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики IJCNLP-AACL 2023 💡

Конференция проходила в Индонезии с 1 по 4 ноября. В ней приняли участие около 200 человек оффлайн и 50 онлайн. Всего было принято 94 статьи на основную часть конференции и 37 на трек "Findings". В первый день были воркшопы и туториалы, а затем 3 дня длились основные треки, включая System demonstration и Findings.

По словам организаторов наиболее популярными треками стали «Приложения NLP», «Большие языковые модели», «Ресурсы и оценка» и «Малоресурсные языки». Команда AIRI представила на основном треке 3 доклада:
🔵Exploring Methods for Cross-lingual Text Style Transfer: The Case of Text Detoxification
🔵Uncertainty Estimation for Debiased Models: Does Fairness Hurt Relaiability?
🔵Predicting Terms in IS-A Relations with Pre-trained Transformers

А также 2 доклада на семинарах:
🔵Team NLLG submission for Eval4NLP 2023 Shared Task: Retrieval-Augmented In-Context Learning for NLG Evaluation (Eval4NLP workshop)
🔵Graph-Enriched Biomedical Language Models: A Research Proposal (SRW workshop)

Ждем следующих научных конференций с участием наших ученых, чтобы рассказать про них в рубрике #конференции 👀

Читать полностью…

AIRI Institute

Трансляция по ссылке, подключайтесь! 🍿

Читать полностью…

AIRI Institute

Рассказываем про #AIRIseminars в эту среду👇

🔵Дата и время: 1 ноября в 17:00 на YouTube-канале AIRI

🔵Тема: «CAMEL: коммуникативные агенты для исследования «разума» общества языковых моделей»

🔵Докладчик: Дмитрий Хизбуллин, KAUST

🔵Оппонент: Алексей Ковалёв, AIRI

🔵Подробное описание семинара уже по ссылке

Скоро запустим офлайн-формат семинаров у нас в офисе на Курской, все подробности расскажем чуть позже 💡

Читать полностью…

AIRI Institute

Save the date: новогодняя ИИшница пройдет 21 декабря в 15:30! 🍳🎄

Исследователи расскажут про свои статьи, которые были приняты на конференцию NeurIPS 2023, скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.

Ссылка на трансляцию тут🍿

Читать полностью…

AIRI Institute

Сегодня были объявлены победители международной премии Yandex ML Prize. Ими стали 11 человек, 3 из них — исследователи AIRI 👾

Поздравляем руководителя группы «ИИ в промышленности» Илью Макарова, научного сотрудника группы «Вероятностные методы машинного обучения» Айбека Аланова и научного сотрудника группы FusionBrain Антона Разжигаева!

Премия Яндекса в области машинного обучения вручается в пятый раз. Её учредили в 2019 году в честь Ильи Сегаловича. В прошлом году премию в номинации «Научные руководители» получил научный консультант AIRI Дмитрий Ветров.

Поздравляем всех победителей! 💛

Читать полностью…

AIRI Institute

На прошлой неделе в Сингапуре прошла конференция EMNLP 2023, посвящённая обработке естественных языков. Несмотря на высокий конкурс, в ней приняли участие сразу несколько сотрудников AIRI: Елена Тутубалина, Андрей Кузнецов, Александр Панченко, Денис Димитров, Олег Сомов, Юрий Куратов и Артем Важенцев 💡

Исследователи AIRI сделали пять докладов:

🔻LM-Polygraph: Uncertainty Estimation for Language Models, трек Demo
🔻Kandinsky: An Improved Text-to-Image Synthesis with Image Prior and Latent Diffusion, трек Demo
🔻Better Together: Enhancing Generative Knowledge Graph Completion with Language Models and Neighborhood Information, трек Findings
🔻Shifted PAUQ: Distribution shift in text-to-SQL, воркшоп GenBench
🔻Semantically-Informed Regressive Encoder Score, воркшоп WMT

Конференция проходила с 6 по 10 декабря в выставочном центре “Resorts World Convention Centre”. Первые два дня были посвящены воркшопам и туториалам, а оставшиеся три — основной части конференции. Наибольший интерес у участников вызвали треки Resources and Evaluation, NLP Applications, Dialogue and Interactive Systems, Information Extraction.

Про перспективы академических исследований в эпоху больших языковых моделей рассказал профессор информатики и лингвистики Стэнфордского университета Кристофер Маннинг в докладе "Academic NLP research in the Age of LLMs: Nothing but blue skies!".

Делимся фотографиями с места событий 😁

Читать полностью…

AIRI Institute

Трансляция по ссылке, подключайтесь! 🍿

Читать полностью…

AIRI Institute

В первый день зимы анонсируем следующий #AIRIseminars, который пройдет в офлайн-формате в нашем офисе, а также онлайн на YouTube-канале 6 декабря в 17:00 💡

🔵Тема: «Методы искусственного интеллекта в атомистическом моделировании материалов»

🔵Спикер: Александр Шапеев, Сколтех

🔵Оппонент: Артур Кадурин, AIRI

🔵Описание: в докладе будет рассказано о революции, которую искусственный интеллект делает в атомистическом моделировании материалов, а именно, как ИИ «выучивает» физику межатомных взаимодействий в автономном режиме, а также о текущих разработках, включая эквивариантные (не нейронные) тензорные сети для молекулярных моделей, разработку генеративных моделей для дизайна материалов и байесовские методы, применяемые для планирования численных экспериментов. Последние позволяют методам ИИ брать на себя рутинные задачи, традиционно выполняемые исследователями вручную, формируя будущее, в котором дизайн материалов будет осуществлятся автономными цифровыми лабораториями.

Регистрация по ссылке, до встречи!

Читать полностью…

AIRI Institute

Семинар начинается, подключайтесь по ссылке 🍿

Читать полностью…

AIRI Institute

#AIRIseminars уже завтра, делимся подробностями:

🔵Дата и время: 29 ноября в 17:00 в онлайн-формате на YouTube-канале AIRI

🔵Тема: «Методы обучения спайковых нейронных сетей для задач анализа данных»

🔵Докладчик: Роман Рыбка, Курчатовский институт

🔵Оппонент: Петр Кудеров, AIRI

🔵Описание: развитие технологий нейроморфных вычислений является актуальной современной задачей, вдохновленной способностями мозга живых организмов. Перспектива исследования этих технологий состоит в получении энергоэффективных инструментов анализа данных, позволяющих обрабатывать информацию, представленную в спайковом виде, с минимальной задержкой.

В докладе будут рассматриваться несколько подходов к созданию моделей спайковых сетей, пригодных для реализации на нейроморфных вычислительных устройствах. Также будут обсуждаться существующие вызовы для развития этих подходов и ближайшие перспективы исследований.

Запись прошлого семинара
по ссылке. До встречи!

Читать полностью…

AIRI Institute

Научный сотрудник AIRI и руководитель исследовательской группы в Сколтехе Александр Коротин стал лауреатом премии за расширение границ познаний об искусственном интеллекте 🎉

Вчера на международной конференции AI Journey 2023 Александра и еще двух победителей наградили премией «Лидеры искусственного интеллекта», которая призвана отметить выдающиеся примеры внедрения искусственного интеллекта в коммерческих и государственных проектах, а также прорывные исследования в области ИИ.

Каждый из трех возможных победителей в этой категории — молодой исследователь, добившийся признанных сообществом результатов в изучении ИИ, получил денежную премию в размере 1 000 000 рублей.

Поздравляем! 💡

Читать полностью…

AIRI Institute

Рассказываем про спикеров AIRI, которые выступят в четверг и пятницу на AI Journey 2023:

🗓23 ноября

🔻Бизнес зал 2

11:15 - 12:30
→ Дмитрий Киселёв «Механизм исследования для графовых рекомендательных систем»

17:00 - 18:50
→ Артур Кадурин «Глубокое обучение в задачах квантовой химии»
→ Виктор Гомболевский «ИИ как инструмент поиска случайных находок для новой эры персонализированной медицины»

🔻Бизнес зал 3

11:15 - 13:30
→ Александр Панов «Обзор современных мультимодальных нейронных сетей для планирования действий робота»

13:45 - 16:00
→ Алексей Ковалёв «Обратная связь при планировании с LLM на примере сортировки роботом бытовых повседневных вещей»
→ Дмитрий Юдин «Методы построения и применения мультимодальных карт»

🗓24 ноября

🔻Главный зал
09:05 - 13:00
Семен Буденный в ESG – подкасте

До встречи на онлайн-трансляции завтра и послезавтра!

Читать полностью…

AIRI Institute

Идеальный план для вечера пятницы – три выпуска программы «Физики и лирики» с исследователями AIRI 👾

🔵Кандидат химических наук, старший научный сотрудник AIRI Алексей Коровин рассказывает про разработанный в AIRI алгоритм, который позволит значительно сократить выбросы CO2 при обучении нейросетей. Запись эфира тут.

🔵Вместе с кандидатом технических наук и руководителем группы FusionBrain Андреем Кузнецовым разбираемся, как ИИ создает новые блюда и продукты, а также обсуждаем, смогут ли они заменить привычную нам еду. Слушайте по ссылке.

🔵Научный консультант AIRI, исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Денис Димитров рассказал, что такое чат-боты, как они появились, как устроены и чем отличаются от живого человека. Послушать можно на сайте.

Альберта Энштейна в стиле Ван Гога, Энди Уорхола и Фернандо Ботеро сгенерили с помощью Портретииста. Поиграться можно по ссылке до конца ноября 😁

Читать полностью…

AIRI Institute

Трансляция по ссылке, подключайтесь! 🍿

Читать полностью…

AIRI Institute

Рассказываем крутые новости  мы запускаем офлайн-формат семинаров! 😁

Теперь можно не только подключаться к трансляции на YouTube, но и прийти к нам в офис, чтобы послушать и обсудить семинар вживую. Следующий семинар пройдет 15 ноября в 17:00, рассказываем все подробности:

🔵Спикер: Кирилл Солодских, TheStage.ai

🔵Оппонент: Дмитрий Юдин, AIRI, МФТИ

🔵Тема: Непрерывная формулировка глубокого обучения через интегральные нейронные сети

🔵Описание: в докладе будет представлено новое семейство глубоких нейронных сетей, где вместо традиционного представления слоев в виде N-мерных тензоров весов используется непрерывное представление слоев по размерам фильтра и канала.

Исследователи называют такие сети интегральными нейронными сетями (INNs). В частности, веса INNs представлены в виде непрерывных функций, определенных на N-мерных гиперкубах, и дискретные преобразования входных данных в слои заменяются, соответственно, операциями непрерывного интегрирования.

Этот подход может быть применен для сжатия модели непосредственно на периферийном устройстве с незначительной потерей производительности. Чтобы оценить практические преимущества предложенного нами подхода, исследователи провели эксперименты с использованием различных архитектур нейронных сетей для решения некоторых задач.

Регистрация по ссылке, до встречи!

Читать полностью…

AIRI Institute

Сегодня делимся подборкой статей, которые вышли у нас в блоге 👾

🔵Представление в виде сфер улучшило 3D-реконструкцию с помощью нейронных сетей

Пассивная 3D-реконструкция объектов находит богатое применение во множестве областей, начиная от археологии и заканчивая индустрией развлечений. Применение машинного обучения к этой задаче ускоряет оцифровку и позволяет избежать ряда проблем, возникающих в традиционных методах. В статье рассказывается, как Евгений Бурнаев и его коллеги придумали способ усовершенствовать реконструкцию с помощью нейросетей, добавив в процедуру этап грубого представления поверхностей с помощью сфер.

🔵Гибридный подход улучшил точность классификации неоднозначных текстов

Статья о том, как Александр Панченко, Артём Шелманов и их коллеги из нескольких российских институтов применили гибридный подход к задаче о выборочной классификации. Это позволит улучшить производительность нейросетей за счёт выявления неоднозначных примеров и отправки их людям-экспертам.

🔵Самообучение графов на основе дескрипторов помогло предсказать токсичность молекул

Рассказ про то, как команда Ильи Макарова нашла способ сделать предсказание токсичности молекул с помощью графовых нейронных сетей точнее. Для этого они задействовали самообучение графов на основе дескрипторов, то есть представление молекул через подструктуры, содержащие один или несколько атомов, согласно их биологической значимости.

Еще больше интересного – в нашем блоге на Хабр, подписывайтесь!

Читать полностью…

AIRI Institute

Мы в Институте AIRI создали Портретииста на основе научного достижения команды «Вероятностные методы машинного обучения».
Весь ноябрь с его помощью можно бесплатно преобразовать ваше фото в видео в стиле великих художников 👨‍🎨

Процесс переноса стиля с одного изображения на другое в науке называется доменной адаптацией. Команда Дмитрия Ветрова в AIRI придумала метод, который позволяет ускорять адаптацию в 5 тысяч раз. Это значит, что теперь мы можем обучить нейросеть 5 тысячам новых стилей, потратив на это столько же ресурсов, сколько раньше заняло бы знакомство модели только с одним стилем. Такое ускорение и используется в Портретиисте.

🖼 Как воспользоваться Портретиистом?
Перейдите на сайт, загрузите портретное фото, выберите до 5-ти стилей, скачайте шедевр и поделитесь видео в социальных сетях.

Еще больше науки: GitHub | Научная статья

Читать полностью…

AIRI Institute

Пока к Москве приближаются зимние холода, мы получаем открытки из Австралии 😁

В Сиднее прошел Международный симпозиум IEEE по смешанной и дополненной реальности ISMAR. В этом году на конференции были представлены 2 публикации научной группы «ИИ в промышленности» Института AIRI.

🟢На постерной сессии руководитель группы Илья Макаров рассказал о работе «SwiftDepth: An Efficient Hybrid CNN-Transformer Model for Self-Supervised Monocular Depth Estimation on Mobile Devices». SwiftDepth — это легкая модель для оценки монокулярной глубины с помощью мобильных устройств. Одна из фишек модели — двухуровневый декодер для повышения качества оценки глубины без увеличения числа параметров.

🟢С устным докладом о работе «MonoVAN: Visual Attention for Self-Supervised Monocular Depth Estimation» выступил соавтор статьи из ВШЭ Илья Индык. Он рассказал о новой полностью сверточной сети для монокулярной оценки глубины, которую назвали MonoVAN. Она включает в себя механизм зрительного внимания и основывается на методах сверхразрешения в декодере для лучшего захвата мелких деталей в картах глубины. Такие технологии важны для различных приложений компьютерного зрения, включая автономные автомобили, робототехнику, приложения виртуальной и дополненной реальности.

Пока ждем публикации этого года в общем доступе, можно прочитать статью "Exploring Efficiency of Vision Transformers for Self-Supervised Monocular Depth Estimation", которая была представлена учеными AIRI на ISMAR 2022 в Сингапуре.

Читать полностью…
Subscribe to a channel