8025
Канал Института AIRI ⚡️ Рассказываем про технологии ИИ и то, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/ ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute По всем вопросам: @saalaatik
Сегодня рассказываем про новый метод, созданный исследователями из Института AIRI и Сколтеха, который ускорит обучение генеративных моделей до 10 раз ⤵️
Методы оптимального транспорта сегодня все чаще используются при обучении генеративных моделей для синтеза искусственных данных, а также для адаптации моделей к данным из новых источников. Исследователи обнаружили, что внедрение экспектильной регуляризации в решения на основе оптимального транспорта значительно ускоряет вычисления — от 3 до 10 раз — и улучшает целевые метрики качества.
Публикация будет представлена на конференции NeurIPS 2024, где статью определили в трек Spotlight для работ, особо отмеченных рецензентами. Кроме того, авторы одного из основных решений по теме оптимального транспорта — ott-jax — достаточно быстро имплементировали метод в свою библиотеку.
Научная статья | Материал Inc.
Исследователи из лаборатории «Сильный ИИ в медицине» и лаборатории FusionBrain AIRI вошли в топ-5 соревнования MIDRC XAI Challenge 🔥
Этот конкурс был направлен на решение одной из ключевых задач в области анализа медицинских изображений: создание интерпретируемых и надежных моделей искусственного интеллекта. Задачей участников была разработка и обучение модели классификации фронтальных рентгенограмм грудной клетки на наличие затемнений в лёгких, связанных с любым типом пневмонии.
По итогам команда представила 3 варианта решения задачи и вышла в топ-5 лучших наряду с учёными из Университета Джона Хопкинса, Университета Берна, команды Женского госпиталя в Бирмингеме, а также исследователями из Стенфорда и Университета Тюбингена.
📎Подробнее об участии в конкурсе команда рассказала в свежей статье на нашем Хабре.
На выходных завершился хакатон SafeSpeak-2024 💡
Заявки на участие в соревновании подали более 240 человек из России, Эфиопии, Казахстана, Вьетнама, Бразилии, Китая, Узбекистана и Индии.
🏆 Победители
1 место — команда из ТГУ и МИСиС: Янышевская Карина и Холькина Анна;
2 место — студент МТУСИ Арчаков Кирилл;
3 место — студент МФТИ Варламов Александр.
Спасибо всем, кто принял участие, поддерживал, вдохновлял и помогал организовать это событие.
До встречи на новых хакатонах!
Save the date: ИИшница NeurIPS 2024 пройдет 5 и 6 декабря в 15:30! 🍳
Исследователи расскажут про 17 статей, которые были приняты на конференцию NeurIPS от AIRI в этом году. Скоро поделимся подробным расписанием онлайн-митапа.
Трансляция будет airi_institute">в VK Видео, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🍿
Старший научный сотрудник группы «Биоинформатика» AIRI, заведующий сектором Геномных механизмов онтогенеза ИЦиГ СО РАН Вениамин Фишман стал доктором биологических наук по специальностям: клеточная биология и математическая биология, биоинформатика 💡
Тема исследования:
Трехмерная организация хроматина у животных и ее нарушения при хромосомных перестройках
Два дня назад в Майями завершилась конференция EMNLP 2024, делимся подробностями в рубрике #Конференции_с_AIRI 🌴
EMNLP — одна из самых престижных конференций в области обработки естественного языка. В этом году доля принятых докладов на главный трек составила менее 20%.
Исследователи AIRI представили 8 научных статей:
Основной трек
◼️SparseGrad: A Selective Method for Efficient Fine-tuning of MLP Layers
◼️xCOMET-lite: Bridging the Gap Between Efficiency and Quality in Learned MT Evaluation Metrics
Трек Findings
◼️Lost in Translation: Chemical Language Models and the Misunderstanding of Molecule Structures
◼️LLMs to Replace Crowdsourcing For Parallel Data Creation: The Case of Text Detoxification
Трек Demo
◼️Kandinsky 3: Text-to-Image Synthesis for Multifunctional Generative Framework
◼️DeepPavlov 1.0: Your Gateway to Advanced NLP Models Backed by Transformers and Transfer Learning
Трек Industry
◼️Efficient Answer Retrieval System (EARS): Combining Local DB Search and Web Search for Generative QA
Воркшоп GenBench
◼️OmniDialog: A Multimodal Benchmark for Generalization Across Text, Visual, and Audio Modalities
Делимся фото с конференции!
Поздравляем директора лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Александра Панова с успешной защитой диссертации и присвоением ученой степени доктора физико-математических наук 🎓
Тема исследования:
Методы и алгоритмы нейросимвольного обучения и планирования поведения когнитивных агентов.
Встречаемся 20-го ноября в 17:00 в нашем офисе в Сити на #AIRI_Seminars⤵️
◼️Владислав Куренков, руководитель группы «Адаптивные агенты» в AIRI, расскажет о стремительно развивающейся и набирающей популярность среди исследователей области In-Context Reinforcement Learning. Доклад будет посвящён её истокам, существующим алгоритмам, таким как Algorithm Distillation и Decision Pre-Trained Transformer, а также её связи с Meta Reinforcement Learning.
Кроме того, будет затронута тема текущих подходов к созданию Generalist Agents без использования LLM и причин нехватки open-source моделей и бенчмарков в этом направлении.
◼️Оппонентом выступит кандидат математических наук, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН НИУ ВШЭ Сергей Самсонов.
Для тех, кто хочет посетить семинар очно — регистрация по ссылке. Трансляция в VK Видео📌
Рассказываем о дискуссиях с исследователями AIRI на конференции Yet Another Conference on Education, которая пройдет завтра⤵️
◼️11:30–12:15
Кандидат медицинских наук, врач-рентгенолог, председатель совета директоров СберМедИИ, ведущий научный сотрудник AIRI Виктор Гомболевский примет участие в круглом столе «Врач будущего — какой он?».
◼️13:30–14:00
«Образование для создателей будущего» — дискуссия с кандидатом физико-математических наук, руководителем группы «Пространственный интеллект» AIRI Антоном Конушиным.
◼️14:00–14:30
Младший научный сотрудник группы «Адаптивные агенты» Илья Зисман станет участником дискуссии о переменах в образовании.
Регистрация и трансляция по ссылке📌
Запускаем хакатон SafeSpeak2024! 🚀
Хакатон, который мы проводим совместно с МТУСИ, посвящен разработке технологий обнаружения аудио-спуфинга и нацелен на решение актуальных проблем безопасной голосовой аутентификации, а также защиту биометрических систем от атак.
🔷Что вас ждет?
Участникам необходимо разработать легкие и высокопроизводительные модели для обнаружения атак аудио-спуфинга с акцентом на вычислительную эффективность и практическое применение в реальном мире.
🔷Кто может участвовать?
Студенты бакалавриата, магистратуры, специалитета и аспирантуры из технических университетов стран БРИКС и СНГ. Участвовать можно в командах от 1 до 4 человек.
🔷 Призовой фонд
225 тысяч рублей.
🔷Важные даты
Регистрация открыта до 26 ноября, старт хакатона — 22 ноября.
Регистрируйтесь по ссылке и готовьтесь к старту!
Исследователи AIRI выяснили, что такие эмоции, как гнев и страх, могут существенно повлиять на поведение нейросетей⤵️
Совместно с коллегами из Лаборатории искусственного интеллекта Сбера и ИСП РАН исследователи AIRI изучили влияние эмоций на решения, принимаемые большими языковыми моделями в стратегических играх и этических дилеммах.
В кооперативных играх негативные эмоции чаще всего снижают готовность системы к сотрудничеству. Модели, «испытывающие» грусть, как и люди, склонны делиться с другими. Однако, если люди в состоянии страха готовы отдать больше, то поведение моделей в таких условиях остается непредсказуемым — эту эмоцию они «понимают» хуже всего. Схожая картина наблюдается и при решении этических задач: счастье улучшает качество решений, а негативные эмоции часто его снижают.
Исследование подчеркивает, что необходимо изучать алайнмент мультиагентных систем, а также создавать новые бенчмарки для оценки уровня кооперации агентов на основе больших языковых моделей.
🔖Подробнее про исследование — в материале ТАСС. Результаты будут представлены в декабре на NeurIPS 2024 в Ванкувере.
Исследователи из команды «Прикладное NLP» AIRI показали наилучшие результаты в соревновании по генерации медицинских снимков в рамках международной конференции CLEF 2024 🏆
Для обучения медицинских моделей необходимы большие объемы размеченных данных. В случае с эндоскопическим исследованием желудка и кишечника не так просто получить много изображений. Эту проблему могут решить генеративные нейронные сети.
Чтобы стимулировать развитие таких моделей, в рамках конференции CLEF 2024 было организовано соревнование ImageCLEFmed MEDVQA‑GI. Команда доктора компьютерных наук, руководителя группы «Прикладное NLP» AIRI Елены Тутубалиной оказалась лучшей среди 27 зарегистрированных на нём команд.
📎Подробнее про то, как удалось победить, читайте на Хабре в статье инженера-исследователя Михаила Чайчука.
Сегодня объявили победителей международной премии Yandex ML Prize. Ими стали 14 человек, 7 из которых — исследователи AIRI 🎁
◼️Младший научный сотрудник группы «Адаптивные агенты» Илья Зисман в номинации «Первая публикация».
◼️В номинации «Исследователи» сразу два сотрудника AIRI: кандидат физико-математических наук, руководитель группы «RL агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Алексей Скрынник и кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» Александр Тюрин.
◼️Научный сотрудник AIRI и руководитель исследовательской группы в Сколтехе Александр Коротин победил в номинации «Молодые научные руководители».
◼️Сразу два исследователя AIRI победили в номинации «Научные руководители»: кандидат физико-математических наук, директор лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Александр Панов и доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» AIRI, старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина.
◼️В номинации «Преподаватели ML» — кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI Антон Конушин.
Поздравляем победителей!
Рассказываем о конференции AIST 2024 🚀
17-19 октября в Кыргызско-Турецком университете «Манас» прошла 12-я конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов AIST 2024, в организации которой приняли участие исследователи AIRI — PhD, руководитель группы «Вычислительная семантика» Александр Панченко, доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» Елена Тутубалина и кандидат технических наук, директор лаборатории FusionBrain AIRI Андрей Кузнецов.
Всего на конференцию было принято 26 статей из 70 поданных. Научные работы будут опубликованы в журнале Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Полный список принятых и представленных на конференции работ доступен по ссылке.
Делимся фотографиями и отчетным видео📷
О направлениях развития искусственного интеллекта в фокусе у российских учёных, о взаимодействии науки, бизнеса и государства — в новом интервью Ивана Оселедца для первого номера «Код Искусственного Интеллекта в России» в издании «Код Дурова» ⤵️
Доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI, профессор Сколтеха рассказал про то, как ведутся научные исследования в сфере искусственного интеллекта.
📎Читайте материал по ссылке.
Сегодня закончили трехдневную научную отчетную сессию AIRI, на которой исследователи, от младших научных сотрудников до директоров лабораторий, поделились итогами работы за этот год и планами на следующий. За 3 дня мы прослушали 45 докладов и обсудили 159 постеров.
Всем участникам — большое спасибо за интересные выступления, активные обсуждения и вовлеченность! Вместе мы делаем науку сильнее.
Финальная ИИшница этого года пройдет 5 и 6 декабря 🍳
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2024.
5 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️15:35
Вводный доклад про Optimal Transport — Александр Коротин, AIRI, Сколтех
◼️15:45
Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step — Никита Корнилов, МФТИ, Сколтех
◼️16:05
Adversarial Schrödinger Bridge Matching — Даниил Селиханович, Сколтех
◼️16:25
Light Unbalanced Optimal Transport — Милена Газдиева, Сколтех
◼️16:45
Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning — Арип Асадулаев, AIRI, МФТИ, ИТМО
◼️17:05
Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs — Александр Колесов, Сколтех
◼️17:25
ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport — Назар Бузун, AIRI
◼️17:45
On the Optimal Time Complexities in Decentralized Stochastic Asynchronous Optimization
Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations
Shadowheart SGD: Distributed Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity Under Arbitrary Computation and Communication Heterogeneity
Improving the Worst-Case Bidirectional Communication Complexity for Nonconvex Distributed Optimization under Function Similarity
— Александр Тюрин, AIRI
◼️19:05
Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization — Михаил Горбунов, EPFL
◼️15:35
∇2DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials — Кузьма Храбров, AIRI
◼️15:55
XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX — Александр Никулин, AIRI
◼️16:15
BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack — Юрий Куратов, AIRI, МФТИ
◼️16:35
RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation — Антон Антонов, AIRI
◼️16:55
HairFastGAN: Realistic and Robust Hair Transfer with a Fast Encoder-Based Approach — Максим Николаев, AIRI
◼️17:15
EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas — Михаил Мозиков, AIRI
Исследователи AIRI из группы «Адаптивные агенты» и лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Университета Иннополис создали первую открытую среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid 💡
Это опубликованная в открытом доступе виртуальная среда, в которой искусственный интеллект обучается принимать решения и выполнять новые действия. В ней собрано 100 миллиардов примеров поведения ИИ, охватывающих 30 тысяч различных задач.
Эксперименты в XLand-MiniGrid уже провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. Научная статья принята на NeurIPS 2024.
Подробнее про исследование — в материале ТАСС.
SafeSpeak-2024 стартовал — задача уже на почте у тех, кто подал заявку!🔥
Если вдруг письмо не пришло, то напишите, пожалуйста, нам на event@airi.net
Для тех, кто хочет присоединиться: регистрация открыта до 26 ноября по ссылке.
Всем удачи!
Трансляция семинара начинается по ссылке, подключайтесь! 🍿
Читать полностью…
Сегодня рассказываем про то, как исследователи AIRI создали инструмент, позволяющий оценивать эффективность нейросетей в работе с длинными текстами ⤵️
BABILong — это новый бенчмарк для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими объемами данных, созданный исследователями из команды «Модели с памятью» лаборатории «Когнитивные системы ИИ» AIRI совместно с коллегами из МФТИ и Лондонского института математических наук (LIMS).
Бенчмарк включает 20 задач, которые требуют поиска и обработки разрозненных фактов в крупных текстах. Среди них — связывание и комбинирование информации из нескольких фактов, индукция, дедукция, простейший подсчет и работа со списками и множествами. Оказалось, что современные LLM эффективно используют не более 20% от заявленных длин контекста.
Исследователи также представили адаптацию бенчмарка BABILong для русского языка — Libra, разработанную в сотрудничестве с командой R&D SberDevices. Как и оригинал, Libra тестирует языковые модели на длинных контекстах, предлагая аналогичные задачи для оценки их работы с русскоязычными текстами.
Научная статья | Репозиторий |Материал Inc.
Подробнее про задачу на хакатоне SafeSpeak 2024 — на Хабре⤵️
Недавно мы вместе с коллегами из МТУСИ анонсировали хакатон SafeSpeak2024, посвященный разработке технологий обнаружения аудио-спуфинга. Текст с подробным описанием задачи, которую предстоит решать участникам, читайте в нашем блоге.
Исследователи из группы «Модели с памятью» AIRI нашли способ эффективно извлекать графы знаний из текстов⤵️
Тексты — самый распространённый способ хранения знаний, но не самый оптимальный и структурированный. Графы знаний лучше подходят, если нужно быстро найти ответ на вопрос, отыскать информацию или получить рекомендацию. Проблема в том, что для их создания пока не получается полностью избавиться от ресурсозатратного ручного труда.
Этот процесс можно автоматизировать с помощью LLM. Исследователи AIRI показали, что для этого даже не обязательно составлять большие датасеты. Статья с исследованием была представлена на воркшопе TextGraphs-17 конференции ACL-2024.
📎Все подробности — в новой статье младшего научного сотрудника AIRI Аллы Чепуровой на Хабре.
Приглашаем на #AIRI_Seminars 13 ноября в 17:00⤵️
Докладчиком выступит доктор физико-математических наук, профессор, ведущий научный сотрудник AIRI Александр Горбань.
На семинаре будет предложена панорама основных проблем от вчера до послезавтра. Выбор содержания основывается на личном опыте исследований и наблюдениях за ходом истории науки и приложений.
Доклад старательно подготовлен в нетехническом стиле (по возможности) и доступен для эрудированной, но не обязательно специализированной аудитории.
Регистрация на офлайн-формат по ссылке, онлайн — в VK Видео📌
Сантьяго-де-Компостела — небольшой город на северо-западе Испании, в котором прошла крупнейшая европейская конференция по искусственному интеллекту ECAI–2024📌
Исследователи AIRI из лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта, групп «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI и «ИИ в промышленности»: Александр Панов, Илья Макаров, Алексей Скрынник, Пётр Кудеров, Зоя Воловикова, Михаил Паутов и Дмитрий Корж представили 8 статей:
⚫️General Lipschitz: Certified Robustness Against Resolvable Semantic Transformations via Transformation-Dependent Randomized Smoothing
⚫️Instruction Following with Goal-Conditioned Reinforcement Learning in Virtual Environments
⚫️Device-Specific Facial Descriptors: Winning a Lottery with a SuperNet
⚫️CA-SER: Cross-Attention Feature Fusion for Speech Emotion Recognition
⚫️InsideOut: Unifying Emotional LLMs to Foster Empathy
⚫️EEG-Based fMRI Digital Twin: Towards a Cheap and Ecological Approach to Measure Subcortical Brain Activity
⚫️AI-Powered Virtual Reality System for Training Wrist Amputees to Use Advanced Prosthetic Solutions
⚫️Decentralized Unlabeled Multi-Agent Pathfinding Via Target And Priority Swapping
Больше новостей об участии наших исследователей в конференциях — в рубрике #Конференции_с_AIRI 📎
Следующий #AIRI_Seminars пройдет в среду 6 ноября в 17:00⤵️
⚫Тема: «Умнее значит лучше? Куда двигаются методы визуальной локализации и картографирования».
⚫Докладчик: доктор технических наук, руководитель лаборатории Биомехатроники и энерго-эффективной робототехники (BE2R Lab) Университета ИТМО Сергей Колюбин.
⚫Оппонент: кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI Антон Конушин.
Описание доклада и регистрация по ссылке. Трансляция в VK Видео📌
Второй Большой Семинар AIRI пройдет 5 ноября в 16:00, рассказываем подробнее ⤵️
Докладчиком выступит доктор юридических наук, профессор, российский дипломат Александр Владимирович Яковенко. Тема выступления: «Тенденции мирового развития».
Модератор Большого Семинара AIRI — доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец.
📌Регистрация на офлайн-формат по ссылке, трансляция пройдет в VK Видео.
До встречи!
Передаём привет с конференции Fall into ML 2024, которая прошла в Высшей школе экономики 😁
⚫️В первый день конференции Иван Оселедец и Антон Конушин стали участниками панельной дискуссии «Кадры решают всё: воспитание талантливых исследователей искусственного интеллекта».
⚫️Елена Тутубалина приняла участие в панельной дискуссии «Женщины в искусственном интеллекте».
⚫️Александр Коротин провёл мини-курс «Современные методы генеративного моделирования на основе сопоставления потоков и диффузионных мостов».
⚫️Во второй день конференции прошла постерная сессия, на которой 25 из 80 представленных постеров — исследования с участием учёных AIRI.
Все постеры и материалы выступлений будут выложены на сайте конференции📎
Лекции «Лето с AIRI 2024» — в плейлисте в VK Видео 🔥
Выложили записи лекций и семинаров летней школы по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» с ведущими исследователями научных организаций и технологических компаний.
📎Сохраняйте ссылку на плейлист