8025
Канал Института AIRI ⚡️ Рассказываем про технологии ИИ и то, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/ ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute По всем вопросам: @saalaatik
Сегодня делимся рекомендациями магистратур от наших исследователей 👨🎓
🔳МФТИ – магистратура «Методы и технологии искусственного интеллекта». Прием документов до 26 июля. Экзамены с 1 июля: математика, специальность, собеседование.
🔳Сколтех:
– магистерская программа по направлению
«Математика и компьютерные науки», конкурсный отбор до 10 июля;
– магистратура трек «Финтех». Подать заявку на конкурсный отбор можно до 10 июля.
🔳ВШЭ:
– «Анализ данных в девелопменте». Прием документов до 15 августа;
– Магистерская программа «Науки о данных (Data Science)». Подаваться можно до 25 июля.
🔳МИСиС – программа Data Science Tech. Подать предварительную заявку можно до 22 июля.
Отправляйте пост друзьям, которые хотят поступить в магистратуру 📚
Сегодня в рубрике #интересное_в_понедельник подборка недавних интервью и выступлений исследователей AIRI 👇
▪️Интервью Ольги Кардымон для Газета.ру о биоинформатике и применении ИИ для решения биологических задач.
▪️Дискуссия на канале ODS AI с Елизаветой Гончаровой о прикладном NLP, применении ChatGPT-like моделей, о перспективах генерации кода языковыми моделями и о важности данных и разметки.
▪️Колонка Дмитрия Ветрова для Forbes о страхах и регулировании технологий.
▪️Запись научного семинара «Графовые нейронные сети для поиска новых кристаллических структур», который прошел 7 июня.
▪️Выступление Татьяны Шавриной на Data Fest 2023 с темой "AI Alignment in Large Language Models".
▪️Запись трансляции ИИшницы «Наука о роботах» для тех, кто пропустил прямой эфир.
Завтра расскажем про семинар, который пройдет в среду, а в конце недели поделимся подборкой магистратур от исследователей 👀
Спасибо всем, кто подал заявку на «Лето с AIRI»🔥
Конкурсный отбор завершился сегодня. Научный комитет провел оценку заявок и выбрал 80 финалистов. Письма с результатами уже отправлены на почты, которые указывались в анкете. Если вам не пришел ответ, то рекомендуем проверить папку «спам» или написать нам на event@airi.net ✉
Лекции Школы будут размещены на канале AIRI. Подписывайтесь, чтобы не пропустить 🖇
Делимся подборкой с последней ИИшницы «Наука о роботах» 👾
📃«Трансформерные модели в планировании поведения и управлении движением роботов» – презентацию можно найти по ссылке.
📃«Useful practices for solving dynamic collision avoidance with RL» – сразу 3 case study от докладчика: #1 про расширение контекста и social-aware reward policy, #2 про расширение контекста и обучение 3M для сценариев с множеством агентов, DiPCAN из case study #3. Презентация Александра Просвирина тут.
📃«Концепция робот-ассистированных малоинвазивных операций» – делимся файлом с полезными ссылками, а также презентацией.
📃«Гибридные архитектуры для оценки карты глубины без разметки» – ссылка на статью Core A* на конференции IEEE, про которую рассказывал Илья Макаров в докладе, а также ссылка на презентацию.
📃"Synthetic data: Learning self-driving cars in simulation" – много ссылок есть внутри презентации, также делимся open-source библиотекой – это GYM-интерфейс с RLlib для обучения беспилотных автомобилей в CARLA-симуляторе на замкнутой территории.
⬇ Папку со всеми файлами от докладчиков можно скачать по ссылке.
Делимся расписанием ИИшницы «Наука о роботах», которая пройдет в этот четверг на YouTube-канале AIRI 🍳
▪️15:30 Вступление, ведущий мероприятия – Константин Яковлев, AIRI
▪️15:35 «Трансформерные модели в планировании поведения и управлении движением роботов» – Александр Панов, AIRI
▪️16:00 "Efficient Plane SLAM on Point Clouds" – Gonzalo Ferrer, Skoltech (доклад на английском)
▪️16:25 «Useful practices for solving dynamic collision avoidance with RL» – Александр Просвирин, исследователь в области ИИ (доклад на русском)
▪️16:50 «Концепция робот-ассистированных малоинвазивных операций» – Ольга Гергет, ИПУ РАН
▪️17:15 «Гибридные архитектуры для оценки карты глубины без разметки» – Илья Макаров, AIRI
▪️17:35 "Synthetic data: Learning self-driving cars in simulation" – Андрей Кузьминых, консультант по ИИ (доклад на русском)
До встречи в четверг! 🍿
Осталось чуть больше 24 часов для подачи заявки на школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI»⏲
Участников будут ждать две недели науки с ведущими учеными из научно-исследовательских организаций и ВУЗов: лекции, семинары, а также постеры и проекты от партнеров Школы.
Самое время запрыгнуть в последний вагон и заполнить форму по ссылке до 4 июня включительно.
До встречи! 🍀
Научный семинар по искусственному интеллекту #AIRIseminars уже на следующей неделе, рассказываем все подробности:
🔵Дата и время: 29 марта в 17:00 AIRIInstitute">на YouTube-канале AIRI
🔵Тема: «Белковые языковые модели для решения биологических задач»
🔵Докладчик: Никита Иванисенко, AIRI
🔵Оппонент: Николай Русских
🔵Описание: предобученные белковые языковые модели показывают высокую эффективность в решении задач предсказания структур, свойств, а также направленной оптимизации последовательности аминокислот.
На семинаре будет рассказано про применение языковых моделей для разработки имуннологической платформы SEMA, которая может использоваться при исследовании свойств белков-антигенов, таких как наличие B-клеточных конформационных эпитопов (сайтов посадки антител), пост-трансляционных модификаций и кросс-иммунитета.
Дополнительно будет обсуждаться разработанная в AIRI модель, которая основана на предобученной ESM-2, для предсказания изменения стабильности белков, а также недавний опыт участия в соревновании Kaggle “Novozymes Enzyme Stability Prediction”.
📼 До встречи на трансляции в среду!
Директор по развитию прикладных проектов Манвел Аветисян поделился размышлениями о GPT-4 с Forbes, читайте по ссылке 🖇
Читать полностью…
Вышел наш первый пост на Хабр про то, как мы использовали ChatGPT в качестве замены NLP модуля для соревнования по разработке интерактивного агента IGLU 👾
Читайте статью по ссылке 🖇
Рассказываем последние новости о жизни Института 👇
🔳Сходили на подкаст РИА Новостей и рассказали про то, как исследователи AIRI ищут новые молекулы. Делимся ссылкой на запись.
🔳Провели ИИшницу "AI Señoritas". Если вдруг не успели на прямой эфир, то запись можно посмотреть тут.
🔳Выложили в открытый доступ научный семинар по теме «Методы анализа данных при исследовании активности мозга в парадигмах замкнутого контура», смотрите по ссылке.
🔳Завтра примем участие в «Неделе высоких технологий и технопредпринимательства». Две трансляции с исследователями AIRI можно посмотреть по ссылке.
⚡Кстати, завтра в 17:00 пройдет #AIRIseminars, все подробности в прошлом посте, до встречи!
Закончилась конференция OpenTalks AI 2023 в Ереване. Всем спасибо за два насыщенных дня! Делимся фоточкой 🖖
Собрали презентации с последних выступлений:
🔳Все презентации ИИшнницы "AI Señoritas"
🔳Папка с презентациями исследователей Института на OpenTalks AI
До встречи на следующих конференциях!
Конференция OpenTalks.AI в Ереване в самом разгаре 🔥
Пока исследователи AIRI выступают с презентациями, мы делимся ссылкой на пост научного сотрудника AIRI Андрея Кузнецова про сегодняшний доклад 📑
Команда исследователей из AIRI, МФТИ и ФИЦ ИУ РАН под руководством Александра Панова и Алексея Староверова заняла первое место в международном соревновании по обучению роботов навигации внутри помещений🏆
В "Habitat Navigation Challenge 2023" участники соревновались в эффективном обучении воплощенных интеллектуальных агентов, которые должны были находить заданные предметы в фотореалистичном симуляторе различных домашних и офисных помещений.
Созданная командой AIRI система под названием SkillFusion обошла соперников в умении быстро передвигаться по ранее не виденным комнатам без карты, используя только изображения с камер и датчик GPS. Ключом к успеху стала интеграция методов планирования и обучения с подкреплением.
Прочитать подробнее про путь Александра Панова в науке можно в рубрике #AIRIвлицах по ссылке 👾
Анонсируем заключительный научный семинар в этом сезоне 👀
🔵Дата и время: 21 июня в 18:00 на YouTube-канале AIRI
🔵Тема: «Топологический анализ данных и глубокое обучение»
🔵Докладчики: Илья Трофимов, Сколтех; Даниил Чернявский, AIRI
🔵Оппонент: Валентин Хрульков, Яндекс
🔵Подробное описание семинара можно посмотреть по ссылке
Вернемся в сентябре, будем держать вас в курсе новостей! Если хотите стать одним из первых спикеров в новом сезоне, то подать заявку можно на сайте 👾
Продолжаем рассказывать про выступления исследователей AIRI на ПМЭФ 👀
На сессии «AI Journey: путешествие в мир искусственного интеллекта», которая начнется завтра в 14:00, спикеры обсудят сразу несколько актуальных вопросов:
– Какие новейшие разработки и тренды можно выделить в области AI/ML?
– Какие результаты могут быть достигнуты в направлении AGI?
– Как применяется искусственный интеллект сегодня и как он влияет на нашу жизнь?
Подключайтесь к онлайн-трансляции📼
Рассказываем про дискуссии на Петербургском международном экономическом форуме, в которых примут участие исследователи AIRI ✨
– 15 июня , 17:00–18:15
Семен Буденный и Иван Оселедец в дискуссии «Сингулярность наступила: ИИ VS человек – какой будет новая реальность?», посмотреть онлайн можно тут.
– 16 июня, 10:30–11:30
Иван Оселедец в дискуссии «ИИ: фундамент экономики будущего и маяк российского технологического суверенитета», трансляция по ссылке.
– 16 июня , 12:00–13:00
Евгений Бурнаев в дискуссии «ИИ в высшем образовании – прорыв или деградация?», подключайтесь к трансляции.
– 16 июня, 12:00–13:00
Иван Оселедец в дискуссии «Преодоление глобального цифрового кризиса – есть ли выход?», трансляция тут.
Завтра расскажем все подробности про дискуссию 17 июля, в которой примут участие сразу пять исследователей AIRI 🚀
Осталось несколько дней для подачи доклада на конференцию «Нейроинформатика» 💡
Избранные статьи, включенные в программу конференции и представленные на английском языке, будут опубликованы в серии "Studies in Computational Intelligence" (SCI) издательства Springer, а также в журнале Optical Memory and Neural Networks (индексируется в Scopus).
Доклады подаются через сайт конференции, удачи!
Сегодняшний научный семинар начнется в 17:00 на на YouTube-канале AIRI, подключайтесь! 👾
Все подробности про доклад можно посмотреть по ссылке.
#интересное_в_понедельник: ведущий научный сотрудник AIRI, заведующий центром глубинного обучения и байесовских методов ФКН ВШЭ Дмитрий Ветров в новом выпуске программы «900 секунд» 👀
Кандидат физико-математических наук рассказал, почему нейронные сети не программируются, а обучаются, из каких слоев они состоят, что такое deepfake и система распознавания голоса, и правда ли, что человек создал нечто более совершенное, чем его собственный мозг.
Смотрите по ссылке 👀
В сегодняшней подборке 3 онлайн-события с участием исследователей AIRI, которые пройдут на этой неделе 👇
🔵Завтрашний семинар по NLP, на котором коллеги обсудят современные языковые модели: руководствуются ли они теми же правилами грамматики, что и люди, и как сильно это меняется от языка к языку? Все подробности в Twitter по ссылке.
🔵 Семинар по искусственному интеллекту «Белковые языковые модели для решения биологических задач» в среду, подробности в прошлом посте.
🔵 Выступление руководителя группы «Вычислительный интеллект» Ивана Оселедеца с темой «Поумнее некоторых. Эра ChatGPT» в четверг на крупнейшей IT-конференции TRUE TECH DAY, регистрация тут.
До встречи!
🎁 Интересное в понедельник: делимся ссылкой на выпуск подкаста про ChatGPT с научным сотрудником группы NLP Олегом Сериковым, слушайте по ссылке.
🦣 Мысли в многомерном пространстве, интуитивно доступные данные и «расплющивание мамонта» – все это в новом исследовании, которое мы провели совместно с коллегами из Сколтех.
Все подробности читайте по ссылке на портале Naked Science 🔗
Сегодня в серии интервью с исследователями – руководитель группы «Вероятностные методы машинного обучения» Дмитрий Ветров 💡
▫️Почему наука?
«Я родился и вырос в наукограде, среди друзей моих родителей было много ученых и инженеров, так что научная стезя не была чем-то необычным. Мне кажется, что наукой я хотел заниматься с младших классов. Когда я стал студентом, мне такая возможность представилась и я ей воспользовался, о чем ни дня не жалел».
▫️Вдохновение
«Мне очень нравится, когда из отдельных обрывочных наблюдений формируется общая картинка происходящего, которая дает новое понимание явления. Это может быть как объективный процесс познания чего-то нового, так и субъективное восприятие известных вещей. Но любые такие озарения это всегда очень здорово».
▫️На работе
«Я разгадываю загадки и решаю головоломки. Они возникают при попытках объяснить необычные эффекты, наблюдаемые при обучении нейронных сетей; при поисках некорректностей в математических моделях и ошибок в их программной реализации; при работе над решением задачи, которую никто до тебя не решал, и никто не знает, можно ли ее решить с приемлемым качеством».
▫️В свободное время
«Я со школы интересуюсь всемирной историей. В свободное время читаю историческую литературу и просматриваю исторические лекции. Мне кажется, что если бы люди лучше знали историю человечества, многих современных проблем удалось бы избежать. Еще одно мое хобби – астрономические наблюдения».
▫️Интересные факты
«Я побывал на пяти континентах; выполнял фигуры высшего пилотажа на спортивном самолете; дважды попадал в зону массовых беспорядков; пересекал главный андский хребет по стопам Симона Боливара; ходил под парусом на трехместной яхте; гулял по кратеру потухшего вулкана; был на подводной лодке и на авианосце».
⚡️Наука – это
«Это то, что дает мне возможность сохранять оптимизм и не впадать в отчаяние, какие бы катаклизмы не происходили вокруг».
Все интервью с исследователями собраны по тегу #AIRIвлицах, приятного чтения 😁
Семинар начнется по ссылке через пару минут, подключайтесь! 🖇
Читать полностью…
Семинары AIRI по искусственному интеллекту проходят по средам раз в две недели 🖇
Делимся подробностями следующего #AIRIseminars:
🔵Дата и время: 15 марта в 17:00 AIRIInstitute">на YouTube-канале AIRI
🔵Тема: «Нет размеченных данных? Решаем проблему с помощью активного обучения»
🔵Докладчик: Артем Шелманов, AIRI, MBZUAI
🔵Оппонент: Евгений Цымбалов, Amazon
🔵Описание: несмотря на значительный успех в создании методов обучения без учителя, экспертная разметка данных остается очень ценным источником знаний для систем ИИ. Циклическая разметка (HiL), в которой процесс ручной разметки и обучение модели чередуются, недавно стали широко распространены. Например, HiL является одним из важнейших компонентов недавно появившихся языковых моделей с дообучением на инструкции пользователей.
Во многих областях, таких как обработка медицинских или юридических документов, экспертная разметка весьма дорогая. Одним из подходов HiL, который решает эту проблему, является активное обучение (AL). В AL предсказания модели используются для выбора примеров, которые будут показываться пользователям. Выбираются только те примеры, которые являются информативными для обучения последующих версий модели. AL может сократить объем ручного труда в ходе разметки, необходимый для достижения определенного уровня производительности модели, в несколько раз. Это особенно важно в таких областях, где краудсорсинг проблематичен. AL как концепция была предложена довольно давно. Тем не менее, из-за ряда препятствий, на практике AL используется мало.
В этом докладе исследователи представят результаты нескольких работ, опубликованных в EACL, ACL, NAACL и других конференциях, которые обходят некоторые серьезные препятствия на пути к созданию надежных технологий разметки с помощью AL.
📹 Cсылка на плейлист с прошедшими семинарами.
Сегодня в рубрике #AIRIвлицах мы поговорили с Манвелом Аветисяном, директором по развитию прикладных проектов AIRI 🚀
🔳Почему наука?
«Все началось в 2015 году, я тогда жил в Сан-Франциско и занимался качеством поиска в компании Google. Я обрабатывал петабайты информации, и от меня зависело то, как люди будут что-то «гуглить» по всему миру. Я дружил с главным ученым одного из стартапов, который всегда выглядел счастливым. Когда я его спросил чем он занимается, он сказал что они читают и пишут статьи, делают исследования. Я подумал: "серьезно, за это еще и деньги платят?" Так я и попал в науку – благодаря вопросу про счастье. Уже позже я понял, что наука – это именно то, что мне больше всего подходит по характеру».
🔳На работе
«Мы берем методы ИИ и объединяем их с предметными областями. Например, недавно мы учили нейросети проектировать процессоры в микроэлектронике».
🔳Вдохновение
«Мне нравится ощущение, что я создал то, что не существовало раньше. А теперь я создал, и оно работает. В лабораториях ИИ такое происходит часто. Например, 3 года назад я с бывшими коллегами создавал модель для постановки медицинских диагнозов в поликлиниках с помощью искусственного интеллекта, а теперь ее будут применять по всей России».
🔳В свободное время
«Я играю на гитаре, тут можно послушать мои треки. Еще люблю компьютерные игры, сейчас играю в Returnal – очень красивая и сложная игра».
🔳Интересные факты
«Я два раза вернулся из иммиграции. Первый раз из Америки, второй – из Армении. Полтора года я жил с Сан-Франциско и полгода в Ереване».
⚡️Наука – это
«Бесконечное веселое и интересное творчество. Конечно, научные исследования – это сложно, нужно много работать, но если есть драйв, то это всегда в удовольствие».
Кстати, Манвел ведет свой канал, подписаться можно по ссылке 🖇
Делимся расписанием ИИшницы "AI Señoritas", которая пройдет в этот четверг на YouTube-канале AIRI 🍳
▪️15:30 – Вступление, ведущая мероприятия – Татьяна Шаврина, AIRI
▪️15:35 – «Что такое объяснимый искусственный интеллект (XAI)?» Алена Суворова, ВШЭ
▪️16:00 – «Топологический анализ данных» Ирина Пионтковская, Huawei
▪️16:25 – «Развитие мультимодальных моделей. RUDOLPH: мультизадачная модель для работы с текстами и изображениями» Елизавета Гончарова, ВШЭ
▪️16:50 – «Глубокое обучение для клеточно-специфичной интерпретации мутаций в не кодирующих белки регионах генома» Мария Синдеева, AIRI
Начинаем весну красиво 2 марта на канале AIRI!💃
Прошлую ИИшницу про статьи на конференции NeurIPS 2022 можно посмотреть по ссылке 🍿