14046
Канал про IT продукты и управление. Автор: Алексей Арефьев @alexaref Путь: сейчас CPO+CTO Kion, CPO more.tv, CPO Столото, PO Tele2. Консультирую компании и людей, подробности тут - https://bit.ly/48KBr1k
Эффект свежего глаза
Работая долго над одним продуктом, рано или поздно у тебя мылится глаз. Какие-то вещи ты просто не замечаешь: барьеры в воронках, шероховатости в клиентском опыте, да и просто эстетическое восприятие продукта.
Когда ты меняешь место работы, то самое лучшее, что можно сделать - это собрать восприятие свежего взгляда.
Это как?
Пройти полный путь клиента до целевого действия. Прямо берем по разным платформам (web, app..) и скриним каждый экран, где был клик пока что-то не оформим/купим/подпишемся.
В процессе пишем свои ощущения и наблюдения в заметках или примечаниях под конкретным шагом:
- где было сложно
- что непонятно
- возможные решения
Удобно такое делать в каком-нибудь Miro или FigJam. Копипастим заскриненные экраны и лепим стикеры сверху с комментами.
Что потом делать с собранным чудом?
Поделиться с командой, которая занимается воронками, рассказать боли и ощущения. Возможно накинуть гипотез в качестве решений.
Но, подожди ты же оперируешь субъективным, как на такое опираться?
Все верно. На практике команда, ответственная за продукт, в который ты приходишь, наверняка уже напроводила кучу экспериментов и часть того, что ты притащил провалидировано. Отметаем такое.
Но есть и вторая часть, до которой попросту не добрались еще, не заметили, не учли. Это нормально, когда давно работаешь. Так вот тут может быть доп.польза от вашего флоу с заметками. Если верим гипотезу, то берем в работу и проверяем.
Как еще затюнить подход
Прогнать и пособирать снова экраны с парой-тройкой респондентов. Взять обычных людей и прогнать usabiliylty test по тем же сценариям. Можно с записью видео и комментариями, можно также со скринами.
Обратная связь покажет пересечения в самых болючих моментах клиентского опыта, а значит на них можно будет обратить особое внимание.
А еще можно круче?
Да, иначе я бы не писал этот пост. Можно ставить usability test основных воронок на поток. Типа раз в полгода или несколько месяцев делаем снимок "свежего взгляда". Дальше смотрим командой и растаскиваем в работу.
Учтите, что часто делать подобные срезы смысла нет, потому что надо сперва исправить найденные ранее штуки, а потом уже новые исследования делать. Часто команды захлебываются (писал как-то про такое), а там и негатив внутри, и тщетность бытия, и разрушенные судьбы.
В итоге
Хочу вам сказать, что пока ваш взгляд свеж и вы только выходите на новое место, попробуйте потратить свое драгоценное и пособирать воронки. Мало того погрузитесь глубже в контекст продукта и кожу пользователя, так еще и удивитесь, когда в аналитике ваши болевые точки прокрасятся спадом конверсий, но об этом когда-нибудь в другой раз.
#инструментыпродакта
Как эволюционируют стартапы
Попалась крутейшая картинка (выше) в интернетах про то, как известные компании проходили путь от живого продукта до product market fit (pmf) и сколько ушло на это время. Расскажу как ее читать и какие мысли пришли в голову.
Как читать
Слева в столбце изображен список известных компаний.
Допом есть три фигурки:
- треугольник - этап, когда появился живой продукт
- квадратик - первый клиент
- кружок - pmf или момент, когда у продукта появилось стабильное ядро клиентов, которое ощутило ценность
Далее внизу на шкале времени отмечены полугодия от момента появления идеи у основателей.
Напротив каждой компании расставлены фигурки и мы видим, как выглядела история от идеи до ядра клиентов.
На примере Notion мы видим, что:
- спустя 2 года от возникновения идеи вышла живая версия продукта
- и только через год после этого появились первый клиентос и база с pmf
Что интересно
Что на графике можно отследить разные циклы и подходы в историях развития продуктов. Где-то этапы сильно разделены во времени между собой, а где-то сливаются в один момент.
Не знаю, было ли это частью стратегии компаний или "так исторически сложилось", но весьма занятно поприкладывать эти подходы к своим продуктам. Подумать, а как запускались мы или как можно запускать что-то новое.
Что еще интересно
Что до конца не раскрыта тема итераций с mvp (minimal viable product). То есть, непонятно сколько попыток было сделано прежде чем появился живой продукт? Может делали фейковые продажи или рассылали презы с предзаказами? Сколько собирали обратную связь и катили сырые версии? Хз. Все скрыто в деталях истории, надо копать.
В общем и целом
Занятно посмотреть на путь, который прошли основатели и команды. Если погрузится в детали историй, то можно еще много чего интересного нарыть, а там уже насмотренность, прокачка своей нейроночки и успех в будущих решениях, возможно.
P.S. Кстати, про некоторые продукты на картинке, я собирал истории, можно почитать, если интересно:
- Figma
- Slack
- Notion
#рекомендуетсяизучить
Канал с вакансиями зарубежом
Договорились с ребятами из телеграм канала @zarubezhom_jobs написать друг про друга. Они отбирают IT стартапы с русскоязычными фаундерами и постят вакансии в области IT.
Свежая подборка:
- Senior Product Manager в ZeptoLab
- Project Manager (Toolbox Enterprise) в JetBrains
- Product Manager в Renderforest
- Head of Brand and Safety Development в InDrive
Неплохой старт, если думали о работе заграницей - @zarubezhom_jobs
#рекомендуетсяизучить
Интересно, что ребята пошли по пути Ikea, когда сам пользователь "собирает" решение. Собираешь стол, как конструктор, вкладываешь энергию, получаешь большой кусок удовлетворенности самим собой + крепкую связь с тем, что сделал.
Но еще круче - это сила сарафана, которая подхватила продукт и подняла его на новый уровень. Ко мне самому в какой-то момент начали приходить знакомые и говорить: "Notion видел?". Я и втянулся. Подобный эффект рекомендаций - следствие того, что продукт попал в задачу клиентов, нашел product market fit, а это многого стоит.
Источники
- раз
- два (с vpn)
- три
- четыре
- пять
#продуктовыеистории
Релиз менеджера восстанавливают после ночной смены
(со звуком лучше)
#смешноибольно
Цифры: снизу и сверху
Мы работаем с большим кол-вом данных:
- исследования рынка
- конверсии продукта на воронке
- бизнес модели расчета выручки компании
В какой-то момент можно настолько погрузиться вглубь цифр, что потерять смысл и логику. То есть, пока возишься внутри, кажется, что все ок, потом через какое-то время понимаешь, что допустил ошибку, потому что не увидел общей картины.
Что делать?
Смотреть сверху на то, что собрали через логику и проекцию на реальный мир.
Как?
Пример (конверсии):
- делаем анализ обновленного сценария покупки (зарелизили оплату через одну кнопку Pay прямо с карточки товара)
- собираем цифры по конверсиям (столько зашло на страницу/столько жмякнуло на Pay)
- видим мега рост х2 в нажатие
Задаем себе вопрос: а это реально вообще? Правда, что кнопка Pay в 2 раза полезнее, чем то, что было до этого?
Разбираемся - крутим данные - находим ошибку в разметке событий (задвоился event).
Пример (бизнес модель):
- работаем с моделью прогноза выручки
- планируем буст от рекламной кампании в следующем полугодии
- закладываем коэффициенты
- видим на финале расчетов +30% к предыдущему полугодию
Снова задаем вопрос: это реально? Было ли хотя бы что-то подобное в прошлом? Правда ли фактор хайповой рекламной кампании может так повлиять?
Копаем - думаем - находим инфу, что может и больше на самом деле. Оставляем как есть модель, ждем наступления реальности, сравниваем с прогнозом.
Конечно
В большинстве случаев работы с данными в первую очередь нужно смотреть на отклонения от нормы. Это простой индикатор, который говорит вам: "Обрати внимание сюда". Но не всегда такое может подсвечиваться.
Не стесняйтесь использовать логику и смыслы, они снизят вероятность ошибки.
#инструментыпродакта
Наблюдения про менторство
Пара месяцев прошло с момента, как я начал менторить людей. Взял трех человек. В процессе словил несколько инсайтов, которыми хочу поделиться, вдруг, когда-то сами захотите стать наставником или побыть в роли менти.
1. Менторство про то, чтобы люди научились задавать вопросы, а не про то, чтобы "Вот бери это и делай вот так, получишь банан"
Задача - научить человека уходить в метапозицию и смотреть на себя со стороны. Формулировать цель, строить путь и анализировать прогресс по этому пути. Спрашивать себя: "Зачем мне это? Почему я туда иду? Получилось? Что я понял/а?". В общем, метанавык.
2. Быстрых побед нет
Вытекающий из предыдущего пункта тезис - в менторстве вы не получите готовое решение, которое быстро приведет к достижению всех мечт. "Без смс и регистрации" (с).
Отсюда возражение скептиков: "Но сколько же надо заниматься с ментором?". Ровно столько же, сколько и с психотерапевтом - пока не почувствуешь, что изменился и дальше можешь следовать сам.
3. Ментор не психотерапевт
Как ментор, ты смотришь на человека, как на систему. Зоны роста могут лежать в области личности и психологического состояния, но это не твоя компетенция. Риски навредить очень высоки. Именно поэтому максимум, что может сделать ментор, это подсветить точку и не более. Дальше менти сам решит делать с этим что-то или нет.
4. Без желания и действий не сработает
Проходил такое в фитнес-клубе, развитии карьеры и психотерапии: можно сколько угодно менять тренеров, покупать обучающие программы и серфить по терапевтам, пока вера не соединиться с постоянными активностями, все в стол.
Менторство - игра в долгую, не пробежишь километры километров и не отточишь технику, ягодицы не привыкнут.
5. Проводя менторинг других, растешь сам
Ровно как и с преподаванием формула одинакова:
- обучаешь/менторишь кого-то
- готовишь материал
- ищешь инсайты
- перевариваешь их
- прокачиваешь человека и себя
Чем больше работаешь с менти, тем мощнее заряжаешься сам. Особенный кайф видеть, как люди делают прогресс, ведь ты к этому сопричастен ❤️
На самом деле
Испытывал скепсис вначале к менторству. Думал какая-то новомодная херь, но погрузившись, понимаю, что это следующий уровень прокачки. Сложно самому видеть себя со стороны, еще сложнее определять системные точки роста и вообще космос постоянно с ними работать.
P.S. А вы как сами относитесь к этому делу? Напишите, плиз, в комментариях.
#продуктовыйпуть
Буду спикером на Epic Growth Conference '23
Друзья позвали выступить на EGC. Буду вещать про опыт удержания клиентов в онлайн кинотеатре. Одна из моих команд всадила кучу энергии в это дело и обнаружила...(кликбейт)
...на самом деле, много чего обнаружила, об этом и поведаю со сцены.
Это мой второй раз в качестве спикера на Epic. До этого несколько лет подряд ходил гостем. Очень клевая атмосфера и куча форматов. Короче, движ. Рекомендую.
Для своих намутил промик на 15% скидоса, если надо - ALEXCOUNCIL15
Ссыль на лендос с подробностями и регой - https://egconf.io/
Конфа будет длиться 2 дня, я выступаю 4 октября. Если будете там, помашите мне ручкой, будет приятно, а то волнуюсь немного ❤️
#рекомендуетсяизучить
Когда руководителя много
Мы постоянно решаем вопросики, гоняем по встречкам, общаемся и коллабим, прокрастинируем короче. Внутри этого движа участвует куча людей. У каждого есть мозг и возможности, которые можно подтягивать к решениям, но в какой-то момент появляется он (на фоне женский крик).
Он человек, который перекрывает все собой. Он, который занимает 80% встречи. Он, которого так дохрена, что другие сказать не могут. Встречайте, человек-дохрена.
Откуда взялся персонаж
Прилетел с неизвестной планеты и упал в поле под Тамбовом. Водитель комбайна нашел его в пучке овса и взял к себе в семью.
С детства проявлялись его необычные способности: он везде оказывался в центре внимания, притягивал к себе взгляд родителей, но его успехи не замечали. Так, чуть улыбнутся или потрепят по голове со словами: "Нормалек", - а потом идут по своим делам.
Он рос, учился, пробивался по социальной лестнице и каждый раз ему чего-то не хватало. Того самого внимания. Поэтому на всех встречах он забирал его полностью и до конца.
Что происходило вокруг
Вокруг было много других людей, которые тоже хотели говорить и предлагать. Но у них не было возможности. Это были люди из его собственной команды и не только. Они не могли расти, не могли прокачаться.
Так происходило постоянно: кто-то переставал проявлять инициативу, кто-то уходил в другие компании, а он все не видел почему же вокруг становилось все меньше проактивных людей. Пока...
Пока
... в один прекрасный момент, вернее в несколько прекрасных моментов ему не начали давать обратную связь. Показали как его много. Показали чего он лишается, перекрывая собой людей и к чему это ведет.
В целом, трагедии не было, так можно было бы жить, но возможности, которые открывались в командной работе, были бы недосягаемы, а вместе с ними и потенциальный профит.
Он все понял
И начал меняться. Все больше слушал и старался анализировать объем своего присутствия в инфополе. Стал присматриваться к людям вокруг и пытаться качать их. В общем, все стало хо-ро-шо, а плохо не стало.
Мораль
Если вы руководитель, которого много, подвергните сомнению этот подход и реально удивитесь, что от вас было скрыто.
Если вы работаете с таким руководителем и ваши отношения норм, то попробуйте дать обратную связь, может что-то поменяется.
P.S. Все персонажи в истории вымышленные и совпадения случайны. Ну почти.
#продуктовыйпуть
Опрос: плохая стратегия
Недавно закончил обучение, где была затронута тема стратегии. Мне понравились критерии плохой стратегии, которые помогают верифицировать то, с чем работаешь. Часть из них мы даже разбирали как-то семинаре.
Итак, как понять, что стратегия плохая:
- она не имеет четко выраженного фокуса, много всего намешено, часть направлений конфликтуют между собой
- не соответствует внешней среде, контексту рынка, трендам и прочему
- не имеет конкурентного преимущества
- не амбициозна, рост относительно того что есть незначителен
Список отлично используется как чек-лист для аудита. Посмотрите на то, с чем работает через эти тезисы, возможно, что-то нужно подкорректировать.
А сейчас давайте опрос проведем часто ли вам попадались плохие стратегии?
#опрос
Когда говорили, что проект бомбический и все будет пучком, но на деле... 🐘
(со звуком лучше)
#смешноибольно
⚡️Семинар про исследования сегодня
Вечером стартуем семинар про то, как разворачивать системы исследований у себя в компании. Посмотрим алгоритм с примерами.
Если актуально, приходите, регистрация тут - https://arefeva-ip.timepad.ru/event/2499093/
#авторскиесеминары
Когда лавры по успехам забирает другой, а про тебя и не вспомнили
#смешноибольно
Опрос: фича с ❤️
Ребят, накидайте фичей свежих, от которых вы прямо недавно кайфанули. Опишите в комментах, пожалуйста, в формате:
- что за продукт
- кайфовая фича
- почему вас цепануло
У меня из последних, которую помню - это шэр чек. Сидели в барчике, закрыл стол и прям хорошо было, когда друзьям кинул ссылочку на оплату и они куски свои докинули. Божественно.
А у вас чего было?
#опрос
Метрики: ARPU
Про то, сколько платит клиент.
Определение
ARPU (average revenue per user) - выручка с пользователя за определенный период времени.
Зачем следить за ARPU
Затем, чтобы рассчитывать unit экономику и следить за финансовым здоровьем продукта. А там и гипотезы, и рост, и успех.
Как считать
Для начала выбираем период времени, за который будем считать. Он определяется характером и частотой потребления продукта.
Например:
- если клиенты совершают покупку в среднем раз в полгода, то берем период полгода как целевой для расчета
- если же у нас ежемесячная подписка на сервис, берем месяц
- если еженедельно покупают что-то, то неделя
- думаю логика понятна...
Далее нам понадобится выручка (Revenue) за выбранный период и кол-во пользователей (Count of Users) за этот же период.
По формуле считаем:
ARPU = Revenue / Count of Users
На примере сервиса с ежемесячной подпиской:
Период расчета ARPU - месяц
Revenue за месяц - 3 000 000 руб.
Кол-во пользователей - 1 000 000
ARPU = 3 000 0000 / 1 000 000 = 3 руб/пользователя
Что мне делать с этой инфой?
Думать на нее.
Пример 1:
- в среднем у меня ARPU - 3 руб
- но ведь я беру и размазываю выручку на всех пользователей
- а внутри них есть те, кто платит и те, кто просто заходили в продукт
- а сколько в % у меня платящих и не платящих внутри месяца?
- а как мне нарастить долю платящих?
Пример 2:
- вот у меня есть платящие, которые за месяц в среднем делают одну покупку
- можно ли увеличить частоту их покупок?
- как сделать, чтобы 2 покупки делали?
Пример 3:
- окей, снова у меня есть платящие и не платящие внутри выбранного периода
- как сделать так, чтобы платящие платили больше?
- может цены поднять?
- апсейл какой замутить?
Вот такой примерно ход мыслей, который вы можете развернуть вокруг данного показателя.
Нюансы
ARPU нельзя путать с LTV, потому что первая метрика говорит про конкретный период, в то время, как вторая про все время жизни клиента в продукте. Это, наверное, одна из самых частых ошибок на практике.
Также путают ARPU и AOV (average order value) или средний чек. Сам когда-то попался на этом, думая, что арпу и есть средний чек, но нет. AOV - это разовая покупка на кассе в магазине и средний чек с нее. ARPU же про такие чеки с покупок за период времени, включая тех, кто просто заходил в магазин поглазеть.
Что надо понимать
ARPU - одна из ключевых финансовых метрик продукта. Чтобы ее полностью прочувствовать, нужно погрузиться и посмотреть, что на нее влияет на нижних уровнях. Только так вы сможете управлять этим показателем, только так сможете найти рост.
#продуктовыеметрики
Записали подкаст со skillbox
Вышло интервью с моими коллегами по образовательному цеху. Говорили про профессию продакта, цели, выбор команды и много чего еще. Получилось неплохо, Кира вообще молодец, мучила меня до последнего 😂
Ссылочка тут - https://www.youtube.com/watch?v=aakKJcDp29U
Ребята только начинают тему с постоянными интервью. Если зайдет, поддержите пальчиком 👍
#рекомендуетсяизучить
Избыточная вера в продукт/фичу
Есть такое явление, когда создатель идеи верит в нее настолько, что, не видя сигналов вокруг, тащит её до последнего пока не прогорит.
Подобная ситуация происходит на всех уровнях:
- основатель и идея стартапа
- продакт и идея фичи
- маркетолог и идея рекламной кампании
...можно продолжать бесконечно.
Почему так происходит
Потому что с одной стороны работает субъективное - "моя идея, моя прелесть" и неуспех спутывается с личным неуспехом. С другой стороны - нет знаний того, как подобные идеи проверять дешево и быстро: эм ви пи, пивоты, итерации и т.д.
Но даже при наличии знаний все равно остается зона, которая говорит: "Ну вот цикл итераций провели, пивотнулись, потом еще и еще, но до какого момента?".
Честно
Скажу, что не знаю. По ощущениям что ли:
- сформулировали метрики успешности
- покрутили идею раз
- получили данные, пивотнули
- потом еще раз с другой стороны
- дальше уже от полученных данных
Если прогресса от итерации к итерации не видно, успех не дается, то в топку идею. Сложили данные по экспериментам в базу знаний, может в будущем пригодятся, и пошли следующий концепт тестить.
Важно тут то
Что на старте ты относишься к идее, как к гипотезе и не более. А значит она может подтвердиться или нет. А значит её можно всегда отбросить и взять следующую. А значит не прогореть.
P.S. Были ли у вас подобные случаи, когда вы цеплялись за идею настолько, что всаживали кучу ресурса и в конце все равно не взлетало? Расскажите в комментариях, пожалуйста.
#продуктовыйпуть
История продукта: Notion
Notion - приложение для совместной работы: база знаний, канбан доски и куча чего еще. Продукт стал мегапопулярен среди IT сообщества и не только, а оценка компании равна $10 млрд.
Откуда появился сервис и как выглядела его история? Присаживайтесь поудобнее, все расскажу.
История
2013 год. Иван Жао и Саймон Ласт запускают компанию Notion Labs в Сан-Франциско. Решение, над которым работают ребята, должно дать возможность людям без тех.бекграунда создавать инструменты для работы.
2015. Выпускают Notion Beta - no-code платформу, которая вообще не заходит рынку и быстро умирает. Ребята теряют деньги, оставляют офис в Сан-Франциско и увольняют несколько человек из команды, чтобы хоть как-то выжить. Сами переезжают в Киото, Япония и начинают пересматривать концепцию продукта.
Пытаясь хоть как-то затащить проект, Иван занимает $150 тыс. у своей мамы.
Если бы в тот момент она не дала парням деньги, то скорее всего мы бы так и не увидели Notion...
2016. Основатели полностью пересматривают идею продукта и останавливаются на концепции конструктора. Внутри можно делать заметки, вести задачи и хранить базу знаний, настраивая визуализацию под себя. Так появляется приложение Notion 1.0 на mac и web.
В отличие от классического фокуса стартапов на нишевой аудитории, Notion сразу целиться в широкий сегмент. Будь ты программист, менеджер или дизайнер, продукт должен тебе подойти.
Сервис заходит на ура, первые клиенты дают позитивную обратную связь. Ребята выпускают приложение для Windows и IOS.
2017. Иван и Саймон видят, что наиболее востребованная фича - база знаний. Возможность записывать информацию и визуально структурировать ее как душе угодно, была прорывом. Привлекается доп команда и подход конструктора масштабируется на другие задачи Notion - заметки и таск трекер.
Компании становятся нужны деньги на рост, но основатели не хотят брать их с обычных людей. Оставляют сервис бесплатным, фокусируясь чисто на b2b. Если компании обратят внимание на продукт, то задача решится сама собой.
2018. Выходит обновленная версия Notion 2.0 + приложение для Android.
Продукт получает высокую оценку на Product Hunt и побеждает в номинации "Продукт месяца". О нем пишут известные издания, а накопленная база клиентов рассказывает всем и всюду о крутости инструмента.
Инвесторы выстраиваются в ряд с желанием накачать деньгами компанию, но основатели отказываются от вливаний.
Интересно, что при таком хайпе вокруг сервиса, на тот момент в команде работало меньше 10 человек.
2019. Продукт перешагивает рубеж в 1 млн.пользователей. Среди клиентов Notion такие компании, как: Amazon, Pixar, Uber, Toyota, Nike и т.д.
Иван отдает долг маме.
2020. Последствия ковида делают свое дело - народ на удаленке, что играет на руку Notion. Блоггеры рекомендуют продукт в своих соц.сетях, хайп нарастает еще сильнее.
Сервис набирает 4 миллиона пользователей, а компания оценивается в $2 млрд.
2021. Notion открывает API к своим инструментам. Разработчик может затаскивать куски решений к себе и соединять со своими собственными функциями.
В октябре того же года основатели привлекают $275 млн. с помощью Coatue Management и Sequoia Capital.
База пользователей - 20 миллионов при
оценке компании в $10 миллиардов.
2022. Notion запускает сертифицированную программу обучения по продукту. Можно прокачать знания в области инструмента.
Также присоединяются к инициативе Security First Initiative, коалиции технологических компаний, которые обязались активно делиться информацией о безопасности со своими клиентами.
2023. Выкатывают свое AI решение внутри сервиса: распознавание и структурирование заметок, создание списков задач на их основе и куча чего еще.
Кол-во пользователей 30 млн. Команда - в районе 500 человек и все у ребят хорошо.
Подытожив
Хочу сказать, что история Notion весьма крута. Видно, что с одной стороны сложились обстоятельства, с другой затащило огромное упорство основателей в связке с визионерством.
Новая рубрика: ЧБП
Как фанат ЧБД я не мог сделать ничего лучше, как украсть идею формата и перенести ее в канальчик. Поэтому встречайте новую рубрику "Что было потом" или "ЧБП".
Суть в том, что я задаю историю, которую когда-то наблюдал сам или мне рассказывали друзья. Дальше нужно угадать концовку в квизе. Все истории обезличены, дабы никого не обидеть.
Погнали!
#1 Что было потом
Сидим мы как-то с боссом на одном собесе, смотрим человека на позицию продакта. Нам рассказывают про опыт, скилы и прочее. Видим, что чел норм и тут...
#чтобылопотом
Когда отмечаешь запуск долгожданного проекта с fixdate
#смешноибольно
#14 Задание
Ситуация:
- вы продакт в какой-то компании, тащите какой-то продукт
- сидите на встрече со своим продуктовым боссом и другими боссами
- возникает вопрос
- ваш босс заносит идею
- понимаете, что он не прав
Что делать будете?
P.S. Чем подробнее будет ответ, тем лучше. Не стесняйтесь.
#продуктовыезадания
Ошибки в геймификации
Подъехал материал с митапа Tele2, который проводили мои друзья. Я был гостем и рассказывал про свой опыт. Статью можно брать как опорную точку, если какие-то практики будете себе тащить.
Статья - https://vc.ru/tele2/848545-kak-izbezhat-oshibok-v-geymifikacii-produktov
Плюс, сама запись на ютбюбчике - https://www.youtube.com/live/ddPKwOFKLhY?feature=share
#рекомендуетсяизучить
Продакт разминается перед демо
(со звуком)
#смешноибольно
Как продакту завоевывать доверие внутри компании
Попалась интересная статья на зарубежных площадках про то, какими способами продакт может завоевать доверие. Тема крутая и обычно на практике тащится интуитивно. Давайте покачаем её.
Зачем
Зачем продакту это делать? Потому что другого выхода нет: ты контактируешь с огромным количеством людей, но при этом не имеешь на них административного влияния. То есть, тебе надо протащить какую-то инициативу и от того, какие у тебя отношения с народом зависит успех.
Так появляются отношения: где-то все как по маслу, где-то со скрипом и надрывом 🍑 Жизнь, короче. Чтобы масла было побольше, ты выстраиваешь доверие. Тебя знают, знают чего стоит твое слово, знают на что ты способен. Процессы ускоряются.
Какие есть рекомендации?
В статье их целых 8 штук. Коротко про каждую расскажу + дополню своими. Получится подборка. Го.
1.Честность. Если что-то не знаете, то признавайте это. Берите паузу, изучайте вопрос, возвращайтесь с решением.
2.Доменная экспертиза. В продукт приходят с разным бэкграундом. Он оказывает влияние на конечные решения для пользователей и дает альтернативный взгляд на вроде бы привычные вещи. Качайте разностороннюю экспертизу, это поможет не замыливаться. Ну, а со стороны вы будете выглядеть как человек, предлагающий нестандартные решения, что точно заслуживает уважения.
3.Понятность. Большое кол-во общения требует максимальной четкости и простоты донесения мысли. Если вы можете понятно объяснить почему это надо делать, а это делать не надо, то с вами просто взаимодействовать. Плюсик в карму.
4.Чуйка. Прокачивайте интуицию. Сюда: насмотренность, опыт и знания клиентов. Бывает так, что чуйка подсказывает качественные решения. Оперирование к ней + данным даст крепкий образ в глазах окружающих.
5.Смысл, а не цифры. Когда вы понимаете, что именно стоит за данными, то реально управляете продуктом. Когда можете это объяснить другим, становитесь их лучшим другом.
6.Настойчивость. Да, надо уметь договариваться, но в ситуациях, когда вы уверены в том, что нужно делать и все факты лежат на столе, врубаем упрямство и тащим до конца.
7.Катить. Можно долго запрягать возжи, искать идеальный момент и конфиг, а можно просто запустить полусырую штуковину, собрать обратную связь и апдейтнуть продукт. Итерационность и любовь к ней - еще одна суперсила продакта.
8.Делайте то, о чем говорили. Умение доводить дело до конца - отличительная черта профи, особенно, если это касается прилюдных обещаний. Слово = дело = уважение.
В целом, всё вытащил из статьи. Тезисы мне очень близки, потому что сам такое прохожу постоянно, но есть еще что докинуть от себя. Погнали.
9.Умение слушать. Навык, который сам пытаюсь прокачивать. Когда вы даете человеку высказать свою мысль и реально пытаетесь его понять, то по-умолчанию формируете доверие.
10.Альтернативы и комплексный взгляд. Вокруг вас будут постоянно крутиться разные точки зрения, важно уметь переходить в метапозицию и смотреть на все сверху. Дальше вытаскиваете точки зрения наружу, показываете противоречия, модерируете обсуждение до уровня решений. Респект вам и спасибо.
11.Решения, а не проблемы. Для меня это ключевой скил, которым должен обладать опытный продуктовод. Проблема превращается в задачу, а задача в решениЯ. То есть, ты приносишь не одно, а несколько вариантов. Превращаешься в человека-решений. Получаешь уважение и лично от меня ❤️
Список готов. Основные рекомендации отражены.
Подытожим
Уважение - это ускоритель процессов и взаимодействий, которых у продакт менеджера полная телега. Работать с этим уважением можно и нужно как с отдельной задачей. Рекомендации выше помогут.
#продуктовыйпуть
Последняя миля в исследованиях
Вчера провел семинар про то, как строить систему исследований в своей компании с целями, инфраструктурой и прочими нюансами. Один из нюансов - это "последняя миля" в исследованиях. Тема очень болючая, посвящу ей отдельный пост.
Что за миля?
Если представить себе весь жизненный цикл исследований, то он будет выглядеть примерно так:
- запрос на исследование
- дизайн или описание того, как оно будет проводиться/выглядеть
- само проведение и сбор данных
- обработка, выработка инсайтов
- и...
... и та самая последняя миля, то есть решения/действия, которые нужно на основе полученных инсайтов предпринять.
На этом шаге отваливается наибольшее кол-во возможностей. Народ попросту забывает принять решение и выработать конкретные шаги. Ну получили данные. Ну поняли итоги. Идем дальше. И понеслась операционная круговерть.
А надо?
Надо остановиться, подумать и принять решение, что делаем с тем, что узнали. С точки зрения системы, круто, когда ведется база знаний по экспериментам, есть карточка эксперимента с базовыми полями и в этой карточке отдельное поле для заполнения "Что делаем?". Именно в этом поле после обработки инсайтов надо вписать шаги.
Примеры:
- будем катить эту фичу в а/б, чтобы количественно завалидировать
- сделаем повторное исследование, но поковыряем в этот раз вот это
- ничего не будем делать (тоже нормально вполне)
Дальше на заказчика вешаются эти действия и в его руках судьба того, что будет дальше.
Хочется еще затюнить подход?
Исследователь или человек, выполняющий эту функцию, может спрашивать с заказчиков периодически статус по действиям. Можно это делать на каких-то спец.статусах при остальных. Так появится больше ответственности и не делать ничего будет попросту стыдно.
В итоге, что хочу сказать
Если как-то работаете с исследованиями, то дотягивайте их до конца - до действий. Не бросайте "последнюю милю", ведь к этому моменту уже так много вложено.
#инструментыпродакта
Обратная связь
Системный элемент, который позволяет адаптироваться к текущему контексту. Обязательная составляющая и ключ к эволюции.
Если перекладывать на людей, то принципы все те же: получая обратную связь ты видишь себя со стороны, калибруешься под окружение. Такой критический взгляд, который подсвечивает тебе то, что самому сложно разглядеть, но...
Нормально же все было, какое "но"?
То самое, которое откупоривает альтернативные взгляды на привычные вещи. В ситуации с обратной связью "но" наступает в тот момент, когда:
- обратная связь дается не с целью прокачать человека, а, например, с целью укрепить эго её дающего
- или же обернута не в те слова и попросту не может быть принята
- или в целом не нужна, а приходит
Наверняка вы докинете еще ряд случаев, когда НЕ работает, но мне нравится последний тезис - "в целом не нужна".
Раскрой, плиз
Пожалуйста, на примере. Мы с вами создаем продукты. Делаем это, чтобы решить задачи/боли людей. В первую очередь тех, кто эту задачу/боль осознает. Если мы будем пихать свое "творение" в тех, кому оно не нужно, не взлетит. Логично? Ага.
Такая же история и с обратной связью. Если ты даешь ее человеку, который не осознает ее необходимость, то эффекта не будет.
А делать-то что?
Наблюдать за людьми, пробовать понемногу вкидывать в них инфу. Если готовы слышать, можно еще чуть-чуть, если нет, то меняем объект. Ровно также, как и при делание продукта: итерациями, экспериментами.
Интересно, что
Механика работает пока вам самим это нужно. Если вы хотите прокачивать команду вокруг, то будете пробовать, а уж если нет, то в топку. Ровно и наоборот, хотите на себя обратную связь? Понимаете зачем? Тогда спросите и слушайте, качнетесь.
P.S. Мне было сложно получать обратную связь когда-то. Задевало, бесило. Но в какой-то момент понял, что без нее не продвинуться и стал прислушиваться.
А вам как с обратной связью? Тяжело получать/давать её?
#продуктовыйпуть
Метрики: CR
Про то, как внутри продукта ходят пользователи.
Определение
CR (convertion rate) - конверсия.
Зачем следить за CR
Затем, чтобы видеть как именно работает пользовательская воронка. В каких местах внутри продукта отваливается бОльшее число людей, где "узкое место" системы и можно ли что-то с этим сделать?
Как считать
Через разницу в кол-ве пользователей (Count Users Step1, 2...) между конкретными шагами.
CR = (Count Users Step 2 / Count Users Step 1)*100%
На примере воронки екома:
- 1000 пользователей кладет товар в корзину
- 100 из них по факту покупают
CR = (100/1000)*100%= 10%
То есть, конверсия между данными шагами равна 10% или только 10% людей покупают товар после того, как положат его в корзину.
Дальше уже начинаем задавать вопросы про то, можно ли этот показатель увеличить, как, на сколько и т.д.
Нюансы
CR могут замеряться на разных участках пользовательских сценариев. То есть, не обязательно это последовательные шаги, как в примере выше. Конверсии можно мерить из начала сценария в самый конец, типа:
- первое касание с продуктом (визиты на сайт, в приложение и т.д.)
- целевое действие (покупка)
Можно из середины сценария, можно и за пределами продукта, например, на уровне рекламных кампаний, но первичен вопрос: "Зачем нам нужны эти данные?".
С любой метрикой нужно определить задачу, которую она поможет решить. Без этого можно обвешать все действия пользователя событиями и смотреть на них, как индюк на трактор, не понимая, что с этим делать.
На практике, чаще всего CR используется для воронки, но бывает, что на него вяжется бизнес мониторинг состояния систем. Например, если конверсия в оплату ниже допустимой, включай алярм с рассылками на всех заинтересованных и поджигай попки.
Также CR может быть крутой прокси метрикой для тех же бизнесовых показателей, типа выручки. Конверсии более чувствительны к изменениям и, отслеживая их в операционных отчетах, вы можете увидеть надвигающийся писец в фин.результате.
В общем и целом
CR это базовая метрика работы с продуктом, которая должна быть в фокусе внимания, но, как и всегда, это лишь часть картины. Смотрите шире на комплекс показателей и самое главное, отвечайте на вопрос: "Зачем?".
#продуктовыеметрики