13821
Канал про IT продукты и управление. Автор: Алексей Арефьев @alexaref Путь: сейчас CPO+CTO Kion, CPO more.tv, CPO Столото, PO Tele2. Консультирую компании и людей, подробности тут - https://bit.ly/48KBr1k
Дизайн vs метрики
Есть одна холиварная тема между дизайнерами и продактами про то, как надо делать пользовательский опыт.
Дизайнер: "Вот такие решения будем использовать, удобство и кайф".
Продакт: "Да, кайф, только метрики не растут, зачем нам это?".
И понеслась...
Часто ловлю такое у себя в команде и знаете, что?
Что?
Считаю, что это огонь. Потому что крепкие штуки как раз и рождаются на пересечении двух школ:
- дизайн конг-фу про качественное развитие опыта
- продуктовое - про кол-ые пруфы с данными
Это как в исследованиях, когда качественник дает тебе направление/гипотезу, а колличественник подтверждает или опровергает задумку.
Но есть и нюансы.
Это какие?
Если смотреть в долгую, то дизайн может быть инициатором качественных изменений: новых направлений и дифференциаторов. При этом, эксперименты, с подобными штуками на старте вообще не красят метрики, но со временем начинают их бустить.
Например
Затащили фичу про рандомный выбор фильмов - не увидели прокрас в моменте экспа. Оставили на пару месяцев, смотрим, народ привык, подсел и уже за уши не оттащишь.
Или какой-нибудь мэтч по товарам с лайками, когда закидываешь сердечками носочки на своей алишечке, а потом реком.системка прогревается и дает тебе следовать за такими же шопоголиками. Снова не прокрас на короткой дистанции, потом вовлечение на длинной.
Как подобные штуки можно было бы пропустить на прод, оперируя только данными в моменте? Никак. Буста не дает - давай до свиданья.
Кстати, такие продукты как Instagram Stories или TikTok могли бы в принципе не случится, потому как в начале показывали слабый рост метрик.
Когда предлагаешь решение, которое ранее уже выбрали, но...
#смешноибольно
Должен ли разработчик общаться с пользователями?
Дайте мнение в комментах, плиз. У меня заруба была пару раз в компаниях про это.
#опрос
Обзор книги: How to Think Strategically
Дочитал книгу "How to think strategically" от Грега Гитенса. Мне ее давно рекомендовали как пособие для развития страт.мышления. Автор - мировой эксперт в этой области, консультирует компании и развивает стратегические компетенции в организациях.
Оценка: 8/10
Книга очень плотная. Много примеров, ситуаций и подходов к тому "как" думать и какие компетенции развивать, если хотите прокачать стратегию. Перечитывал по нескольку раз какие-то моменты, чтобы посмаковать и переварить. Времени ушло не мало, но того стоило.
Написано все понятным языком, разбавлено схемками, табличками и иллюстрациями, что я очень люблю😍
Восьмерку поставил только потом, что хотелось еще больше визуала, но это мой личный фетиш, не берите в голову.
Основные тезисы книги, которые мне понравились:
- компетенция стратегии не прерогатива топ-менеджмента, навык можно развивать на всех уровнях, вопрос культуры и желания лидеров
- стратег всегда скептически относится к догмам и общепринятым нормам, подвергает их сомнению
- иллюзия простых решений уводит топ-менеджмент в операционный слой, забирая энергию из реально важной зоны - стратегии
- работа с неопределенностю - ключ к конкурентным преимуществам, да там страшно, но именно туда нужно идти, иначе смотри предыдущий пункт
- стратегия - это не просто цели, планы или процессы, а интеграция целей, способов и ресурсов для их достижения
- признание реальности, формулирование доминирующих идей и выбор того, что делать и НЕ делать, позволяет собрать крепкую конструкцию, которая потом превратится в руководство к действию
Помимо всего вышесказанного автор не забывает и про фактор удачи. Отводит ему место, но не возводит в абсолют. Большее внимание все таки отдается компетенциям, что мне очень понравилось. Стратег - это тот, кто умеет чувствовать слабые сигналы контекста и превращать их в гипотезы. Ну а дальше уже как мы с вами любим: проверка, данные, пивот и т.д.
Честно скажу
Книга мне прям зашла, плюс попала в нужный момент времени. Мы как раз внутри компании начали активную фазу стратегических дискуссий. Можно попрактиковать какие-то штуки на бою🔥😎
#рекомендуетсяизучить
#2 Что было потом
На демо показываем заказчику прототип нового приложения. Все идет гладко, заказчик кивает, улыбается, и тут вдруг…
#чтобылопотом
История продукта: ChatGPT
ChatGPT — чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI. Продукт изменил представление о возможностях языковых моделей, да и в целом дал буст популярности искусственному интеллекту во всем мире. Сегодня это один из самых популярных ИИ-продуктов, а компания OpenAI оценивается в $300 млрд (2024).
Модель монетизации — freemium: базовый доступ бесплатный, но за продвинутые функции (например, GPT-4o, анализ данных, большее кол-во запросов) нужно оформить подписку.
Давайте разберем путь ChatGPT от идеи до мирового феномена. Поехали.
История
2015. Илон Маск, Сэм Альтман, Грег Брокман, Илья Суцкевер, Войцех основывают компанию OpenAI как некоммерческую организацию для исследований в области искусственного интеллекта. Миссия — создать ИИ, который будет безопасным и полезным для человечества, без привязки к коммерческим интересам.
Маск инвестирует около $100 млн, а общий начальный капитал достигает $1 млрд.
☝️Идея создания OpenAI зародилась после спора Илона Маска с Ларри Пейджем (Google) на дне рождения Маска. Пейдж считал, что ИИ не представляет угрозы, а Маск настаивал на необходимости безопасного развития технологий. Этот спор вдохновил Маска, Альтмана и других основателей создать организацию для ответственного развития ИИ.
☝️☝️Илья Суцкевер — мозг ChatGPT, был ключевой фигурой в создании GPT-моделей. До OpenAI он работал в Google Brain, где участвовал в разработке архитектуры трансформеров — основы всех современных языковых моделей. Суцкевер присоединился к OpenAI с миссией «решить проблему интеллекта» и стал архитектором ChatGPT.
2018. OpenAI представляет GPT-1 (Generative Pre-trained Transformer) с 117 млн параметров. Модель, обученная на 40 ГБ текстов из книг и статей, демонстрирует потенциал трансформеров для генерации связного текста. Прототип, далек от коммерческого продукта, но задает направление развития.
☝️Маск предложил взять полный контроль над OpenAI, считая, что компания отстает от Google. Он хотел стать CEO и интегрировать OpenAI с Tesla, используя ее суперкомпьютеры. Альтман, Брокман и другие основатели отвергли предложение, что привело к уходу Маска в 2018 году. Маск также отказался от обещанного финансирования, что OpenAI позже назвала «предательством»
2019. Выходит GPT-2 с 1,5 млрд параметров. Модель настолько мощная, что OpenAI сначала отказывается публиковать ее полностью, опасаясь злоупотреблений (например, генерации фейковых текстов).
В это же время OpenAI переходит от некоммерческой модели к гибридной, создавая OpenAI LP для привлечения инвестиций.
Microsoft инвестирует $1 млрд, начиная долгосрочное партнерство.
2020. В свет выходит GPT-3 с 175 млрд параметров, что становится революцией на тот момент. Модель может генерировать тексты, писать код, отвечать на вопросы и выполнять задачи с минимальной настройкой.
OpenAI открывает доступ через API, что привлекает разработчиков и бизнес. Стоимость обработки запросов высока, а убытки компании достигают $500 млн за год.
ноябрь 2022. Компания запускает ChatGPT на базе GPT-3.5. Это бесплатный чат-бот, доступный всем, с простым интерфейсом. Он моментально становится вирусным: за 2 месяца аудитория достигает 100 млн активных пользователей, устанавливая рекорд по скорости роста. Пользователи используют его для всего — от написания эссе до генерации кода.
март 2023. OpenAI выпускает GPT-4, которая значительно превосходит GPT-3.5 по точности и возможностям. ChatGPT на базе GPT-4 становится мультимодальным: теперь он обрабатывает не только текст, но и изображения. Появляется подписка ChatGPT Plus ($20/мес) и корпоративная версия ChatGPT Enterprise.
Летом интерес к продукту временно падает из-за сезонности и конкуренции (выходит Claude от Anthropic).
Выручка компании - $2 млрд, в основном за счет подписок и API.
Отпуск🌴
Давно не был в отпуске аж целых 2 недели. Обычно небольшие поездки на 7-8 дней и снова в бой. Сейчас же полноценная смена контекста и режима, но со своими приколами.
Что за приколы
Первую неделю все шло гладко и спокойно: активности, пляж, спорт. На второй начался какой-то интеллектуально-эмоциональный голод. Вроде отдыхаешь, созерцаешь, а движа не хватает. То ли привычка находится в постоянных потоках информации, то ли еще чего, не знаю. Даже книжки не спасали и написание шикарных постов.
У вас такое было, как решали?
#продуктовыйпуть
Абсолютно согласен с Никитой про толерантность к💩 и уровень прокачки спеца. Неважно кто ты разраб, продакт или бобёр🦫, важно на сколько ты готов тащить в условиях неопределенности и менять эту самую неопределенность.
Недавно крутили с вами тему как раз про типы задач в бэклоге, что они бывают разные и толерантность к ним определяет "взрослость" менеджера. Маленький начнет размахивать ручками и кричать "Ко, ко, я так не могу! Мне нужно, чтобы все прозрачно было, с целями и прочим". Взрослый предупредит о последствиях и затащит.
Дальше развилки: расти, не расти или менять место.
Вообще, давно читаю канал Никиты, у него много годного контента не только про разработку, но и про людей с процессами. Подписывайтесь, если по нраву придется😎
Когда "прикол" - это часть твоей работы
Недавно сидели с командой, штурмили очередное решение. Знаете, тот самый случай, когда нужно быстро что-то прикинуть по оценке. В простонародье говорят: "Прикинуть на коленке". Если немного сократить фразу, то получится "прикол".
Вот и получается, что периодически ты работаешь с приколами, да и сам приколист🤡
А в вашей работе много приколов? Пройдите, пожалуйста, опрос.
#опрос
Что лучше?
- вовлеченный мидл с желанием расти
- не вовлеченный сеньор с желанием сидеть на з/п
Поделитесь мнением в комментариях, пожалуйста.
#опрос
От лишней синки не родятся апельсинки🍊
#смешноибольно
Крутое интервью про Gett
Посмотрел мощное видео с основателем Gett Дэйвом Вайсером. Человек родился в России, в 16 лет уехал в Израиль, потом в Штаты. Основал несколько компаний, где Gett только 3-я по счету. Внутри много мякоти без отжима🍊
Короче просто посмотрите - https://youtu.be/U81rJqYKa_Y?si=Cmn5qHeUzNCs3AWJ
Ну и узнаете что такое лефорген, которого часто не хватает вокруг.
#рекомендуетсяизучить
Минуты кайфа
Сидели как-то с моими CPO и арт-директором, штурмили новый пользовательский опыт в Kion-е. Смотрели похожие решения на рынке, поверх накладывали цели компании, ограничения и риски. Словил ностальгию и состояние кайфа, когда ты представляешь, как твои пользователи будут взаимодействовать с интерфейсом. Какой опыт они получат? Как им будет?
Подобные штурмы по мере роста позиции становятся очень редкими. Продакты в таком часто пребывают, их лиды уже реже, а директора по продукту практически не касаются этого уровня.
Понятно, что на каждом этапе свои задачи и свой кайф. Ты растешь, растет ответственность, растет объем и это круто, но вот вернуться в то состояние прошлого, снова ощутить вкус того момента - особое чувство♥️.
P.S. А у вас такое бывает, что хочется иногда "посмотреть как оно там" сейчас работает? Или все вверх да вверх?
#продуктовыйпуть
Как же хорошо
Источник: @morozovaeva000
#смешноибольно
#1 Видюшечки: яма контекста
Как не провалиться в потоки информации и не словить паралич.
#продуктовыевидюшечки
#2 Видюшечки: люди что-то не так
Почему важно иметь на борту тех, у кого всегда что-то не так. Или нет...
#продуктовыевидюшечки
Подготовка стратегии
Записал себе интересный кусок из книжки Грега Гитенса "How to think strategically":
Возможно, вы слышали историю про девушку, которая искала свои ключи на парковке в зоне освещения фонаря. Она смотрела именно туда не потому что там были ключи, а потому что "туда падал свет.
Почему в Amazon запрещён PowerPoint
В 2004 году Джефф Безос ввел необычное правило в Amazon: никаких презентаций PowerPoint на встречах. Вместо этого команда использует шестистраничные записки "мемо".
Как это работает
- На важные встречи участник/инициатор задачи/проекта приносит мемо — документ до 6 страниц, в котором изложена суть вопроса: цели, контекст, анализ, аргументы «за» и «против», риски, предложения.
- В начале встречи все молча читают этот текст (обычно около 30 минут).
- После чтения начинается обсуждение.
Зачем использовать мемо
Чтобы убрать всю продающую шелуху с финтифлюшками и оставить суть.
1. Презентации часто поверхностны, а хороший текст требует глубокого понимания темы.
2. Писать сложно — приходится чётко формулировать мысли, логично выстраивать аргументы.
3. Все получают информацию в одинаковом объёме, не полагаясь на слайды и «ораторское мастерство».
Цитата Джеффа Безоса:
PowerPoint легко подменяет настоящие размышления. Мы не позволяем этого в Amazon.
☝️В 2023 году OpenAI работала над проектом Q* (произносится «Кью-стар»), который, по слухам, был настолько мощным, что вызвал тревогу среди сотрудников. Считалось, что Q* может приблизиться к искусственному общему интеллекту (AGI). Утечка информации о проекте стала одной из причин внутренней турбулентности, включая временное увольнение Альтмана в ноябре 2023 года.
☝️☝️Интересно, что Суцкевер поддержал временное увольнение Альтмана, но позже изменил позицию.
май 2024. Новая модель GPT-4o («o» - «omni») работает с текстом, изображениями и аудио, поддерживает 50+ языков и отвечает быстрее.
ChatGPT интегрируется с продуктами Microsoft (Bing, Edge, Microsoft 365) и Apple (Apple Intelligence). Появляются версии для образования (ChatGPT Edu) и партнерства с университетами, такими как Оксфорд и Колумбийский.
сентябрь 2024. o1: Выходят модели o1-preview и o1-mini, которые лучше решают сложные задачи, включая математические и научные. Они превосходят GPT-4 и конкурентов (Claude, Gemini, Grok). ChatGPT продолжает эволюционировать, но обучение GPT-5 приостановлено из-за общественных опасений по поводу быстрого развития ИИ.
Выручка компании растет - $3,7 млрд
Однако и расходы тоже - $9 млрд.
☝️В 2024 Маск подал несколько исков против OpenAI и Альтмана, утверждая, что компания нарушила свою некоммерческую миссию, став «фактическим филиалом Microsoft». Он требовал сделать исследования OpenAI общедоступными и запретить коммерческое использование GPT-4. OpenAI ответила, опубликовав старые письма Маска, где он поддерживал переход к коммерческой модели. Юридические эксперты сомневаются в успехе исков Маска, так как его претензии основаны на неформальных договоренностях.
☝️☝️В 2025 году вражда Маска и Альтмана вышла на новый уровень из-за политического влияния Маска. Будучи советником Дональда Трампа и главой Департамента эффективности правительства (DOGE), Маск критиковал участие OpenAI в проекте Stargate — инициативе по развитию ИИ-инфраструктуры за $500 млрд. Альтман, стоявший рядом с Трампом на анонсе проекта, ответил Маску: «Ошибаешься, и ты это знаешь. Хочешь посетить первую стройку?».
☝️☝️☝️Несмотря на конфликт, Альтман неоднократно называл Маска своим героем, признавая его вклад в амбициозное мышление. В 2023 году на подкасте Кары Свишер Альтман сказал: «Илон — мой герой, но у него свой стиль, который я бы не хотел перенимать». Маск же, напротив, заявил, что «не доверяет» Альтману и считает его ответственным за превращение OpenAI в «машину для прибыли».
Заключение
История ChatGPT — это пример того, как научные исследования могут превратиться в глобальный продукт, изменивший подход к работе, обучению и творчеству. Компания прошла путь от некоммерческой лаборатории до лидера, который диктует тренды в ИИ.
Раскол отношений Маска с Альтманом создал своего рода катализатор для еще большего развития индустрии. Два сильных лидера с амбициями, большие ресурсы и возможность для нас с вами использовать все более развитые продукты.
Интересно и то, что бизнес OpenAI остается глубоко убыточным, но как будто для текущего времени и нового качественного скачка изменений это не так важно? Как думаете?
#продуктовыеистории
Словарик UI
Если в следующий раз вам потребуется говорить на одном языке с дизайнерами, просто используйте словарь.
Мой любимый Нильсен выкатил подборку основных UI элементов с описанием и примерами - https://www.nngroup.com/articles/ui-elements-glossary/
Обожаю такие штуки, ушло в закладки🔥
Еще из старенького гайды Контура, тоже кайф - https://guides.kontur.ru/components/input-fields/input/
#юиксюайное
Хороший продакт видит проблемы на два спринта вперёд, но молчит до релиза
#смешноибольно
Shit tolerance — это софт скилл
Загадка: есть у джуна, нет у мидла, но нужно сеньору?
Нет, это не «стрессоустойчивость», не эмоциональный интеллект и не умение договариваться.
Это совершенно отдельный навык, «врожденный» у джуна, а затем падающий в нули у мидла по мере повышения насмотренности и осознания количества предложений на рынке.
Можно, конечно, попрыгать по нескольким компаниям. Даже получить лычку «сеньора» с точки зрения технических навыков. Но этот навык мидл должен прокачивать, чтобы реально стать сеньором и расти дальше в ведущего или перйти в тимлида.
Сеньор — это не просто «эксперт, который кодит». Это человек, который понимает, что хаос неизбежен, но вместо нытья думает, как его минимизировать.
О чем речь?
Shit tolerance — это способность сохранять продуктивность, когда процессы неидеальны, задачи не всегда чёткие, а идеальный мир существует только в фантазиях.
В любой работе есть неидеальность. Где-то это процессы (или их отсутствие). Например, кого-то шокирует отсутствие код-ревью. Где-то это техническая составляющая или стабильность сервисов. Кого-то может шокировать пожар на проде. Кого-то — потребность оценивать задачи и попадать в оценки.
А кому-то норм трекать время, потраченное на задачи, и заполнять таймшиты.
На любой shit есть три возможных варианта реакции:
1. Смириться
2. Уйти
3. Починить
Ну и распределение по грейдам примерно такое же:
1 — Джун
2 — Мидл
3 — Сеньор
Если нет код-ревью и видна потребность — сеньор предложит, продаст команде, и внедрит.
Если прод горит — сеньор спокойно пойдёт чинить.
Если надо выполнять задачи, взятые в спринт, — сеньор проанализирует причины и решит проблемы: улучшит процесс подготовки задач, договорится со смежниками, …
Как прокачать shit tolerance?
1️⃣ Переключиться с эмоций на действия. Вместо «это полный п#ц!» — «окей, как мы это разрулим?»
2️⃣ Отделять важное от неважного. Не все проблемы стоит решать. Нужно отличать:
— Рабочий шум, который можно фильтровать. Например, срочные задачи, которые всегда срочные.
— Системные проблемы, которые нужно решать. Например, бардак в процессах, мешающий работать.
3️⃣ Оставлять энергию на главные вещи. Иногда лучший ответ на хаос — работать спокойно и делать своё.
Но!
Shit tolerance — не значит терпеть любой беспредел.
Если каждый день вызывает боль и ощущение бессмысленности — это не про гибкость, а про выгорание.
И да, сеньоры и лиды тоже имеют право на выход. Главное — не потерять себя и не стать частью болота.
P.S. Картинку к посту я позаимствовал из твиттера Евгения Кота. Тред замечательный, рекомендую к прочтению.
Какой у вас уровень shit tolerance? 😏
AI-продакт-менеджер: что, как, куда
Тема вокруг AI развернулась на полную катушку. Вместе с ней появилась и отдельная ветка в продуктоводстве - AI продакт. Решил копнуть глубже, вот, что получилось👇
Что это, Джони?
Если просто, то все тот же продакт менеджер, только с AI приколами. Понимает возможности ии-шки, может приложить их к пользовательскому счастью и бизнесу.
По навыкам
С AI продакта спрашивают:
- про ML модели, их устройство и развитие, сюда же генеративка, LLM-ки и прочее
- про устройство API к этим моделькам
- про данные и работу с ними, в т.ч. с помощью AI
Дальше классический продуктовый набор: цели, стратегия, бэклог, управление людьми.
Навыки разработки желательны, но не обязательны.
Кейсы от AI продактов
AI - это просто еще один инструмент, только зоны применения гораздо шире, чем какой-нибудь таск трекер или очередная система аналитики. Спектр задач, которые поможет закрыть адова машина, максимально разнообразный: от оптимизации костов до роста выручки.
Примеры:
- системы рекомендаций на базе AI предлагают продукты, услуги на основе поведения пользователя
- рутинный аудит отзывов по продукту автоматизируется и вы получаете саммари по топ болям от пользователей
- различные CRM-ки с помощью ии могут управлять оттоком или апсейлом клиентов
- написание и проверка кода, как ускорение разработки
- генерация креативов и искусственные фокус группы для маркеимнговых кампаний, чтобы растить CTR-ы объявлений
- анализ больших массивов данных, отчетов с самари, выводами и решениями на их основе
Широта применения ии-шечки максимальна, чем больше знаешь про инструмент, тем креативнее будут решения. Теперь про знания.
Как прокачаться в профессии
Первое - пойти учиться.
Забугорные программы:
- AI for Everyone - Coursera
- Product Management for AI - Udemy
- Artificial intellegence Course - MIT
Тут расширенная подборка, выбирайте на здоровье - https://theproductmanager.com/ai-llms/best-ai-product-management-courses/
Российские:
- AI Product Manager - МТИ
- AI/ML симулятор + Генеративный AI - Go Practice
- Специалист по искусственному интеллекту - Geekbrains
- Нейросети. Практический курс - Skillbox
- Продвинутая программа промпт-инжиниринг - Zerocoder
Второе - читать книги.
Забугорные:
- AI Product Management: How to Build AI Products - Oren Etzioni
- Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans - Melanie Mitchell
- AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order - Kai-Fu Lee
Российские:
- Искусственный интеллект: Стратегии создания успешных продуктов - Дмитрий Петров
- Машинное обучение и искусственный интеллект для бизнеса - Александр Герасимов
- Искусственный интеллект. Руководство для практиков - Андрей Устинов
Третье - найти ментора.
Зайти на консультацию к человеку из профессии, накидать трек прокачки, дальше по нему двигаться. По пути, если что-то непонятно, брать еще консалтинг.
Нюансы
Поработав с разными AI спецами, вижу закономерность с расфокусировкой внимания. То есть, ты такой разбираешься в инструменте, видишь масштаб применимости, воодушевляешься и... И тебя разносит в разные стороны: и это поделать, и это, и вот этот космолет еще. Процесс есть, а результат когда-то.
Понятно, что хочется всё и вся, но, как у обычного продакта у ии-шника должна быть цель в голове. Дальше через эту цель скорятся задачи и берутся в работу. Алгоритм не меняется. Никто с вас счастье пользователя и бизнеса не снимет.
И?
Что и? Учим ИИ, приобщаемся к волне, не отстаем. Материала выше накидал достаточно. Может вы еще чего в комментарии напишите, а я пошел жпт с гроком мучить🦾
#продуктовыйпуть
Верим, выбираем и адаптируем
Продолжаю изучать материалы по стратегии, попалась интересная конструкция из 3 вопросов:
- Во что мы верим?
- Что мы выбираем?
- Как мы это адаптируем?
Вера - это направление, в которое хотим идти. Долгосрочное видение.
Выбор - декомпозиция веры на конкретные шаги и куски. Что конкретно надо сделать, чтобы дойти. Основные страт ставки: фокус на это, это и это.
Адаптация - операционный план действий. Делаем раз, два, три.
На практике
Циклы от веры до адаптации могут занимать очень много времени. Бывает и так, что процесс зацикливается сам в себе:
- накидали видение
- разбили его на куски и...
- уже снова пересобирается стратегия
Происходит это потому, что слишком долго получаем обратную связь от рынка. Одно дело на слайдах собрать, другое сделать и понять сработало или нет. Неповоротливость больших систем вымывает последний шаг - адаптацию. Пока протащишь идею до реализации, она уже неактуальна, контекст поменялся.
Отсюда рождается необходимость в ускорении циклов: придумал, выкинул на рынок, получил знания, адаптировался. Это и есть системная метрика, над которой нужно работать. Затащите ее, получите стратегию на практике. Нет - будете любоваться слайдами.
P.S. Навеяно вечерними рассуждениями с директорами по стратегии. Спасибо, что со мной разговариваете❤️
#продуктоваястратегия
Опрос: харды продакта
Все знают, что продакт должен уметь анализировать данные, исследовать пользователей и управлять командой. Все это замечательно и правильно. Но есть области, которые делегируются другим.
Например:
👨💻 SQL – когда проще написать запрос самому, чем ставить задачу аналитику и ждать отчет.
🐍 Python – провести симуляцию, чуть глубже проанализировать / струкрутрировать / очистить данные в первую очередь для себя, ускорить принятие решения.
🎨 Figma – накидать вайрфрейм или собрать флоу самому проще, чем объяснять дизайнеру на словах. Один быстрый скетч = меньше вопросов и правок в будущем.
🔗 Git – код коммитить абсолютно точно не нужно, но понимать, как работают API, где искать последний changelog и как выкачать себе ветку без лишних вопросов к разработчику – ценный навык.
Есть версии, что продакт который владеет этими инструментами, быстрее двигает продукт и меньше зависит от команды. Но хорошо ли это или плохо, сказать сложно. Все зависит от ресурсов и контекста.
Если вы продакт менеджер, пройдите опрос ниже, интересно посмотреть кто чем пользуется.
#опрос
Метрики: MAU
Про то, какое количество активных пользователей заходят в ваш продукт.
Определение
MAU (Monthly Active Users) — это метрика, которая показывает количество уникальных пользователей, взаимодействующих с вашим продуктом за месяц. Она измеряет активность пользователей на основе их реальных действий в продукте.
Действиями могут быть:
- Входы в приложение
- Совершенные покупки
- Просмотренные страницы
- Написанные комментарии
- Добавленные товары в корзину
По умолчанию в системах аналитики берутся входы на сайты / в приложения. То есть, это входящий трафик.
В зависимости от потребностей внутри вы можете настроить аналитику по активным пользователям, привязав их к другим действиям отражающим активность.
Зачем следить за MAU
MAU помогает понять, насколько широкая и устойчивая аудитория использует ваш продукт. Эта метрика сигнализирует о росте или падении вовлеченности и востребованности продукта. Большое количество активных пользователей — индикатор успеха и привлекательности продукта для целевой аудитории.
Как считать
Для расчета MAU берется количество уникальных пользователей, которые совершили хотя бы одно значимое действие за последний месяц.
Формула расчета MAU:
MAU = Количество уникальных пользователей, совершивших действие за месяц.
Пример еком.
Ситуация 1:
Период расчета — месяц
Количество уникальных пользователей, зашедших на сайт магазина - 15 000.
MAU = 15 000
Что делать с этой информацией?
Глубже копать через другие метрики, задавая вопросы:
- Почему вырос MAU в этом месяце? Что с каналами трафика?
- Как MAU в целом влияет на Retention Rate?
- Связан ли рост MAU с увеличением доходности продукта?
И так далее, докапываясь до сути, чтобы принять какие-то управленческие решения.
Нюансы
При использовании таких систем аналитики, как:
- Яндекс Метрика
- App Metrica
- Google Analytics 4
- Mixpanel
- Amplitude
И еже с ними, важно помнить, что "пользователь" для них - это уникальное устройство, а не реальный человек. Если один и тот же человек использует несколько устройств для доступа к вашему продукту (например, смартфон и компьютер), то эти устройства будут считаться отдельными пользователями в отчетах, и MAU будет завышен. Имейте это ввиду при интерпретации данных.
Вторая тема - это временные горизонты активных пользователей, на которые вы смотрите. По умолчанию мы говорим про MAU, то есть взаимодействия внутри месяца (monthly), но помимо этого смотрят еще:
- WAU - weekly active users, недельный период
- DAU - daily active users, дневной период
Зачем? Чтобы понимать характер более частотных взаимодействий пользователя с продуктом. Тема особенно актуальна для продуктов, которые мы часто потребляем: мессенджеры, соц.сети, игры и т.д.
Зафиналим
MAU - это одна из ключевых метрик для оценки продукта. Адаптируйте ее под себя и смотрите вместе с другими показателями. Так картинка соберется целиком, да и решения будут крепче💪
#продуктовыеметрики
Когда сеньористый продакт показал свой бэклог
#смешноибольно