Infogram + AI. Другой взгляд на шаблоны визуализации

Внедряя ИИ в работу, мы привыкаем, что стартовой точкой становится чат: будь это GPT, DeepSeek или Grok. НО..

В "классических" интерфейсах бизнес-приложений (электронная таблица, документ, онлайн-доска) тоже появился AI. И войти в диалог с ним можно в этом же окне.
Например, внутри Excel включить расширение Chat GPT и хранить промт в ячейке.

На эту мысль меня навел infogram.com.

Это сервис для визуализации данных. Я с ним познакомился еще в 2012 году и быстро понял что серьезные дашборды в нем не сделать. Хотя интерактивные диаграммы для сайта, инфографика из шаблонов получалась неплохая.

Как он теперь работает с ИИ

1) Сначала выбираешь из готовых шаблонов: по стилю, структуре.

2) Затем вставляешь текст, ИИ его адаптирует под шаблон (под число блоков, формат заголовков, иллюстраций и т.д.)

3) Полученный вариант можешь полностью редактировать (не только текст, но и всю графику)

❌Chat GPT и другие LLM так не могут - они выдают вам картинку.
И дальше нужно задавать новый промпт, и нейронка, исправляя одну часть, коверкает другую🤬

Вы видите кейс Татьяны Кайгородовой из Перми, она впервые делала бизнес-инфографику

На входе - описание технологического процесса. На выходе - надо сделать инфографику для широкой публики, наглядно объясняющую основные этапы.

Татьяна выбрала шаблон в Infogram, и быстро отредактировала под себя. По-моему получилось неплохо - ставьте лайк.

Что я хотел этим сказать:
В общем: не зацикливайтесь на интерфейсе чата. Он прост и удобен, но может привести к зашориванию.
В частном: попробуйте infogram.com, если вам нужно визуализировать не только цифры, но и смыслы.

Читать полностью…

Мне пора на пенсию?

Изначально сообщество анонимных аналитиков было про визуализацию данных и дашборды.

10-15 лет назад это была сложная тема на стыке консалтинга, дизайна и работы с базами данных.

- Консалтеры типа KPMG говорили «как правильно», опираясь на западные практики, а не на реалии российского бизнеса.

- Разработчики хардкодом делали ровно то,что написано в ТЗ, не погружаясь в контекст. И каждый отчет приходилось по 10 раз переделывать.

- А если звали дизайнеров, то они рисовали красивый но непонятный дата-арт

После этих мучений заказчик желал одного —крови кнопки Выгрузить в Эксель 🤬

Никто не брал ответственность за конечный результат. А я, молодой и наивный, брался. Набил шишек, вырастил команду аналитиков и в итоге стал делать серьезные проекты по DWH/BI для строителей и металлургов. И даже мог хвастаться - 50% наших проектов продолжали работать после внедрения!!

Но время шло, BI системы эволюционировали, бизнесы оцифровывались. Профессия аналитика, и в частности компетенция по визуализации данных, стала массовой.

И я сам этому поспособствовал, в своих книгах и курсах изложил уже все, что важно для работы в этой сфере BI. Если раньше создание дашборда было магией, то теперь все гораздо проще. И разница между аналитиком, сделавшим 10 отчетов по моей методике, и мной, сделавшим 310, имеет значение только для VIP клиентов.

Теперь я со своей насмотренностью и перфекционизмом мало кому нужен 😥. Да и в канале вы видите - вместо материалов по BI все больше про AI.

Похоже, пора на пенсию.. уступить место молодым аналитикам с горящими глазами, готовыми за недорого причинять пользу заказчикам.

Но перед этим хочу убедиться - может рано сдавать свой пост?

Расскажите, а что сейчас вас волнует в теме BI? С чем сложности - разобраться с метриками ? ожиданиями заказчиков ? интеграциями?

Давайте предположим, что я могу решить любую задачу, связанную с BI (по рыночной цене, конечно же) Как бы вы ее сформулировали?

Пишите в комментариях свои задачи и вопросы. Может, чью-то проблему решу и бесплатной консультацией.

Читать полностью…

У всех уже нейросотрудники, а я в каменном веке...

Все уже автоматизировали процессы, внедрили сквозную аналитику, продают с ботами на автопилоте и прогнозируют закупки с учетом микротрендов...

У меня самого складывается ощущение, что я какой-то отсталый, и в своей компании применил лишь малую часть (мне типа некогда, надо же еще и работать успевать)

И мы пошли спрашивать у наших выпускников - где же их революционные истории кратного роста? Такие, чтобы челюсть у всех отпала!

Вынужден честно сказать, историй "купил сегодня курс, стал завтра зарабатывать в 2 раза больше" — нету.

На самом деле с нами делятся историями с личным контекстом, когда не все сразу получается. И от этого даже маленькие победы ценятся еще больше.
Вот история Аси из Петербурга:

Я совмещаю 2 работы: инженером-технологом и бухгалтером-экономистом. Пришла с ключевыми проблемами:

- Нехватка экспертизы в бухучёте: Только начала осваивать направление, не хватало времени на изучение литературы. Нужен был ментор для объяснения сложных тем.

- Много рутины в инженерных задачах: Анализ крупных проектов, например, оснащение мебелью учебных заведений, требовал много времени на сверку документации, дизайн-проектов и технических планов.

Результат после прохождения курса:

Автоматизация 80% рутины, нейросети теперь помогают мне:
▪️группировать данные по проектам, например, распределять мебель для деканатов и аудиторий.
▪️находить расхождения в чертежах и документации.
▪️ оптимизировать процессы в 1С

На второй работе я смогла обучаться без учебников . ChatGPT разбирает мне сложные темы по бухгалтерии "на пальцах", экономя время.

Зарплату мне еще не повысили, зато теперь я успеваю выполнять задачи в сжатые сроки, несмотря на две работы.
И что важно: не испытываю стресса, как раньше от нехватки знаний. Я чувствую себя уверенно, знаю что смогу разобраться в любой новой теме!
❤️
- - -
Обязательно ли для этого результата покупать наш курс — решайте сами. В теории, все можно спросить у ChatGPT (если знать, что искать).

Ранняя цена для 6 потока курса Нейросети в бизнесе

Читать полностью…

🔄 Преобразуем таблицу в плоскую с GPT: безопасно и быстро

У аналитиков есть особая боль: привести вложенную структуру Excel-таблицы к плоскому виду.
Power Query справляется, но когда данных много, и он начинает тормозить...

Можно попробовать GPT. Он умеет:
▪️ распознать структуру;
▪️ развернуть вложенные заголовки;
▪️ выдать плоскую таблицу за пару промптов

Но! GPT - это облачный сервис. А значит:
❌ Не подходит для чувствительных данных
❌ Может ошибиться, если структура нестандартная или данных слишком много

Альтернатива - использовать GPT локально. Например, попросить его сгенерировать код на Python, который работает на вашем компьютере. Или написать макрос прямо под Excel (VBA) без установки дополнительных программ.

🎁 Мы собрали гайд со всеми тремя способами:

✅ Как сделать это напрямую в GPT - быстро, но на свой страх и риск;
✅ Как запустить Python-скрипт - безопасно и гибко;
✅ Как внедрить макрос - удобно, прямо в Excel

☝️ Качайте гайд и пишите в комментариях, каким способом будете пользоваться?

Читать полностью…

Я ж у мамы писатель

В этом году на нетвокингах все чаще представляюсь как писатель. Чтобы слегка выпендриться, и чтобы подолгу не отвечать на такие вопросы:

А что такого сложного в аналитике? Неужели твои клиенты сами не могут собрать цифры в табличку и построить графики???
Ведь есть же для этого программа... как же называется... Эксель!

Итак, что же в моей библиотеке:

2019 Дашборд для директора.
Первая русскоязычная книга про визуализацию данных в бизнесе. Методичка для постановщиков задач, как проектировать дашборды, независимо от технической платформы

2022 Заставьте данные говорить / Make your Data Speak
Практическое руководство по созданию бизнес-дашбордов в Экселе. Получила 2 место на премии деловая книга года в РФ. Спустя год вышла в штатах и ее купило аж... 18 человек.

2024 Азбука визуализации Power BI / Data Visualization with Power BI
Писал сразу на глобал, переписывая вслед за обновлениями интерфейса PBI. А благодаря дотошному редактору из O'Reilly научился писать оочень доступно, чтобы даже тупые американцы поняли.

В итоге есть чем гордиться - на Amazon книга стала бестселлером, поднималась на 1 место в категории Presentation Software и 2 место среди Business Intelligence Tools (уступая лишь хайповым книгам по AI/ML)

А поскольку в РФ у пользователей Майкрософта не самые лучшие время, версию на русском выложил в канале бесплатно.

На финишной прямой - детская книга "Кристина и волшебные графики". Под это мы с Наташей Киселевой сделали проект Data2Kids и летом пошумим.

В фазе творческих мух мук — книга про ИИ в бизнесе. Тут мне нужна будет ваша помощь.

А пока ставьте лайк если читали что-то из моих книг (да хоть чьих - это уже редкость в наше время)

Читать полностью…

AI+BI — cтарая песня на новый лад

10 лет назад компаниям продавали идею бизнес-аналитики и хранилищ данных, мол вы будете быстро принимать решения на основе данных, находить инсайты и строить прогнозы. Ага.

На деле эти проекты упирались в отсутствие данных, криво внедренную ERP и тд. В итоге под соусом BI заказчики хотя бы доводили до ума управленческий учет, автоматизировали процессы.

Ключевой результат — не бирюзовая Data-Driven культура, а вскрытые косяки, "забытые" запасы продукции на складе на 30 млн, откаты. Сокращения руководителей, чья работа была вставлять нужную цифру в ячейку экселя раз в месяц.

С ИИ в бизнесе то же самое.
Теперь у нас даже процессы оцифрованы (как бы..) и отчеты есть! И заказчики хотят, чтобы машина анализировала данные и предлагала решения.
Но для этого человек должен подать ей пример.

И тут выясняется, что менеджеры не принимают решений, действуют по шаблонам. Либо по факту корпоративная бюрократия подавляет инициативу.

И мы возвращаемся к тому, что нужно сначала обучить людей принимать решения на основе данных, а потом уже рассчитывать на то, что это станет делать машина.

🤖 welcome to the new old brave world 🥸

Читать полностью…

Добро пожаловать в клуб

У нас тут много новых участников - давайте знакомиться.

Меня зовут Алексей Колоколов, с 2009 года работал BI-аналитиком, затем основал Институт Бизнес Аналитики, поел говна набрался опыта на внедрениях в компаниях из списка Forbes.
Сделал 300 дашбордов, написал 3 книги. Сейчас CEO в Data2Speak в США.

Пишу для тех, кто работает с отчетами: как пользователь, заказчик или разработчик.

- лайфхаки для Excel и Power BI
- кейсы проектов, отраслевых дашбордов
- гайды по работе с данными в нейросетях
- митапы, нетворкинг, учебные мероприятия
- мои факапы из жизни в США

Пишу сам, без сммщиков и цензуры (можете хаять меня в коментах), рекламу не размещаю.

Аналитике и датавизу уже всех обучил, теперь подался в нейроэксперты🤦‍♂️
Хотя люди хвалят https://alexkolokolov.com/ai_course

Хотите сделать царь-дашборд с блек-джеком и AI - пишите @analystclub1

Читать полностью…

Вакансии мечты для аналитиков. Май 2025

Посоветуй мне толкового аналитика, у тебя же много выпускников! — попросил меня один старый добрый клиент с Урала

- А какие требования, что он должен делать?
- Да ничего сложного - отчеты!
- Отчеты и все? - уточняю я
- А, вот еще вспомнил:

- Надо чтобы в хранилищах данных человек разбирался. Мы мигрируем с MS SQL на Postgres
- DAX в совершенстве надо владеть, и M тоже
- Python тоже, нам нужно прогнозные модельки делать
- И ботов для сбора данных разрабатывать, куда ж без них

Это все?

- Еще надо все визуализировать в секси-дашборды, чтобы акционерам нравилось
- И заодно требования с них снять, какие там КПИ они хотят видеть
- А если каких данных не хватает, то 1Сникам ТЗ написать, пусть в ERP добавят
- Ну и сверить их конечно, у нас 3 разных базы

- И какая зарплата?
- 100 тыщ!
- А премия?

- Так 100К это с учетом премии и бонуса за квартал. Если компания план по чистой прибыли выполнит. А оклад на испытательном сроке 70. Зато у нас перспективы большие, может вырасти до начальника!

Вот такая вкусная вакансия...
Ну а если вы более адекватный работодатель, то публикуйте свои вакансии в комментариях к этому посту.
Кто ищет работу - тоже скидывайте резюме.

Пусть хорошие аналитики и работодатели найдут друг друга!

Читать полностью…

MicroStrategy теперь Strategy ₿

В конце нулевых лидером среди BI-систем была компания MicroStrategy. Не столько по объему, сколько по технологиям. В России самое масштабное внедрение было в Магните, они были пионерами BI. Продукт реально опережал свое время и, возможно, поэтому уступил место более "простым" Qlik и Tableau.

А сегодня я на Data Innovation Summit, и глаз зацепился не за приставку AI+BI (как оригинально!), а за окончание💸. Спрашиваю: вы теперь только аналитикой крипты занимаетесь — отвечают, что нет, продолжают выпекать старый добрый BI.

Просто с 2020 компания начала скупать биткойн, как защиту от инфляции. Они владеют 568,840 BTC - это 2,7% от всего объема, примерно 60 млрд. долл.

Вот куда катится этот мир.. Делали ребята хороший биай, а теперь накупили крипты и переименовались. Развивается ли сам продукт - да неважно! Главное, что название кликбейтное.

Я, кстати, Эфира прикупил 🤦‍♂️
Господа аналитики и боты, давайте свои инвестпрогнозы

Читать полностью…

Вы тут подозрительно красивые..

Я рад, что удалось развлечь вас интересными вопросами. Теперь вы разбираетесь в метриках и технологических трендах:

- Pivot Paw - это не еще одна надстройка для Excel, а метод дрессировки собак
- Data Weaving - это не модуль ETL, а японский метод плетения
- Joinery - это не про запросы к базы данных, а про обработку дерева

А где же продающая часть? В чем подвох?

Спрашивали меня в конце мероприятия. Да, мы это устраиваем без монетизации, и каждый год нам это возвращается в карму новыми клиентами, партнерами и сотрудниками. И они остаются с нами надолго.

А еще меня удивил фидбек от тех, кто был впервые:

А почему все такие красивые, интеллигентные? Я думал у вас тут клуб айтишников, аналитиков..

Да, у нас тут все умные и красивые! Кто от природы, а кто преобразился, пока читал этот пост.
И когда мы встречаемся живьем, видим блеск в ваших глазах, это дает нам энергию придумывать новые приятные и полезные мероприятия! ❤️

Читать полностью…

ИИ будет вам писать SQL! Ага...

Говорят, высокооплачиваемые аналитики уже не нужны, ваш офис-менеджер даст задачу GPT, и тот сам все проанализирует и скажет что делать.

Только учтите следующее:

🏠 Он не знает вашу базу

Он не видел таблицы, он не знает названия колонок. Не передали схему? Получите client_id, orders, some_table, whatever_column. Выглядит убедительно, на деле полная шляпа. Просто GPT ленивый и не будет заморачиваться за вас.

💼 Он не знает специфику бизнеса

Для вас status = 2 — это “удалённый клиент, которого мы не считаем в отчётах”. А для GPT это просто двоечка. Он честно вставит её в WHERE, не моргнув. И вы получите кривую выборку, потому что контекста у него нет и не будет.

♟Он не понимает логику

У GPT есть код. Всё. Ему плевать, можно ли агрегировать до клиента или надо по заказу. Попросите “долю новых” — получите деление new_users / all_users, даже если new_users уже входят в all.

📊 Он не проверяет результат

Не понимает, что JOIN дал дубли. Не скажет, почему COUNT(*) вырос в два раза. Он просто отдает код. Всё остальное — ваша проблема. ИИ не видит структуру и не понимает, почему нельзя группировать по source_type без предварительного уточнения.

Так что если после майских вы решили уволить своих аналитиков — подумайте дважды.

Читать полностью…

Кого уволят за слив рабочих данных нейросетям?

Chat GPT и остальные большие языковые модели используют ваши данные для «обучения». Как это происходит на самом деле - никто не знает.

Вряд ли Open AI интересуется лично вами, но корпорации и госсектор вовсю увольняют и штрафуют сотрудников, пойманных на отправке рабочих данных в нейросеть. Юридическая правда на их стороне - это передача третьим лицам конфиденциальных данных.

Если не хотите попасть под раздачу или просто хотите чувствовать себя спокойнее при работе с ИИ - вырубайте интернет пользуйтесь нашим гайдом и делитесь с друзьями.

Читать полностью…

Я считал свой авторский слог неповторимым…

Но, черт возьми, ИИ разложил его по полочкам и во многом угадал!

Как вам аудит канала от нейросети? Или он выбрал самые кликбейтные темы, но на самом деле вы здесь читаете другое ?

Читать полностью…

У AI нет совести. Как его наказать?

Как наобещать заказчику с три короба, а потом мастерски кормить его завтраками — Chat GPT подготовил для вас гайд.

Итак, я попросил его сделать простенькую финансовую модель. Морально приготовился, что понадобится несколько итераций обучения ассистента под эту задачу. Сначала он мне выдал примитивную табличку с CAPEX, OPEX и тд. Я объяснил, что мне нужен расчет по каждой статье, с входными параметрами и формулами.

В ответ ИИ бодро накидал идей, предложил заложить сценарный анализ и пообещал сделать все по лучшим консалтинговым практикам "большой четверки".

Я не удивился, когда он снова выдал файл, в котором даже формул не было. Я терпеливо объяснил ему детальные требования к модели, и тут началось самое интересное.

ИИ начал вести себя как настоящий консультант!

- подробно объяснил, почему возникли ошибки при экспорте файла
- расписал, какие меры предпримет, чтобы такого не повторилось
- сказал, что надо еще чуть-чуть подождать, и все будет готово
- когда пришло время сдавать работу, он стал уточнять новые детали
- перестал отвечать на мои сообщения
- заверял меня, что не забыл, работает только над моим проектом
- просил еще времени, описывал, какая большая работа уже проделана

Ладно бы, он просто выдал ошибку, как раньше. Но зачем так выкручиваться? Он продолжал кормить завтраками, и тут я придумал, как его наказать:

Если ты меня опять обманешь, то я отменю платную подписку и буду пользоваться Claude!

Чем все закончилось - читайте в скриншотах
#воскресный_срач

Читать полностью…

Крейзи Дата Квиз 🤪

Gartner вместе с Росстатом проанализировать 6 969 696 анкет и составили пирамиду потребностей посетителя технической конференции:

1. Вкусно поесть и выпить 🍷
2. Познакомиться с интересными людьми 👥
3. Убедиться что ты самый умный 👑
4. Научиться чему-то полезному 🛠

Обеспечить п.4 - самое сложное, и я признал, что не успеваю к 15 мая собрать кейсы BI+AI (а не просто вендорскую рекламу). Поэтому конференцию переносим на 16 июля.

А 15 мая п.1-3 остаются в силе!
Развлечения и нетворкинг — в формате квиза, адаптированного под аналитиков!

Вы можете собрать свою команду (от 4 чел), либо попасть в рандомную (так больше нетворкинга)

Участие бесплатное для наших выпускников профессии и курса ИИ. Кто будет у нас в первый раз - символические 1000р, чтобы зарезервировать под вас место.

Проходить будет в секретном ресторане, то есть п.1 из пирамиды потребностей вы удовлетворяете сами на свой вкус, а п. 2-3 мы вам обеспечим.

На наших вечеринках вечерний дресс-код. И это не шутка. Дамы в платьях, кавалеры - в костюмах (ну хотя бы не в худи). Атмосфера остается неформальной, вам понравится.

Расписание:
18:00 - знакомимся, рассаживаемся по командам
19:00 - старт квиза
20:30 - призы победителям, нетворкинг
21:00 - завершение, афтепати для самых отчаянных

Всего 100 мест, так что успевайте!
Регистрация на Крейзи Дата Квиз

Читать полностью…

Итоги датавиз премии Information is Beautiful 2025

Это оскар в сфере визуализации данных, я давно за ним слежу в поисках свежих идей и лучших мировых практик. Хотя, как и в киноакадемии, выбор жюри не всегда совпадает со зрительскими симпатиями... В любом случае рекомендую вам следить за трендами.

Там есть номинация Business Analytics, которой мое пристальное внимание. В этом году все победители - крупные новостные агентства, никаких вам тут дашбордов. А жаль...

Золото взял проект Moody's посвященный пустым офисам (надо vpn).

После ковида куча офисов в США просто пустует. Moody’s показали, почему так вышло, что с этим теперь делать, и как будут выглядеть города в будущем: по итогу, офисы не умирают, но сильно меняются.

Это жанр дата-журналистики, еще и скроллителлинг, не очень понятно, почему она победила в бизнес-аналитике... Дашборд на картинке довольно стандартный.

Серебро взял проект от ABC про БигМак, довольно классическая идея - мерить все в цене бургера (есть даже понятие бигмак индекс). Так что авторы через стоимость бургера пояснили, как после ковида все подорожало, а также сравнили инфляцию с другими товарами и услугами. А также попытались рассказать о причинах повышения цен на бигмак.
Получилось наглядно. Но ничего нового.

Бронзу взял проект Про риски в страховании - и снова Moody’s.
Они собрали 10 самых страшных рисков для страховых компаний - от ураганов до хакеров. Сообщают, что убытки растут жутко, и если компании не разберутся, как с этим жить, будет беда. Это такой тревожный, но полезный обзор для всей индустрии.
Проект набит интерактивными графиками и исследует направление бизнеса, тут вопросов к номинации нет. Бедные страховщики :))

Из хороших новостей:
В этом году на IIB наши русскоязычные ребята взяли награды! Это Надя Андрианова за материальный дата-арт и команда с Александром Богачевым - за дубайский знойный город!

Поздравляю коллег по цеху!

Читать полностью…

Алгоритмы - это лишь 10% успеха/провала

Мы изучали, как продвигают свои ИИ-услуги McKinsey, Deloitte и другие монстры (пишите, если хотите подборку с референсами). В целом - концепции интересные, но местами слишком пафосные.

Мне больше всего откликнулся подход BCG (Boston Consulting Group). Вот оригинал, а тут напишу свою адаптацию, которую беру на вооружение.

Как должны быть распределены усилия компании на пути (любой) трансформации:

10% - алгоритмы (не только машинные, но и старые добрые финмодели c KPI)
20% - технологии, инфраструктура для работы
70% - люди и их реальное взаимодействие

Другими словами, как и раньше проекты по автоматизации, цифровизации губили люди, которые не хотели меняться. Теперь то же самое будет происходить с ИИ-зацией, если не менять людей.

Так что прежде чем заказывать ИИ-разработку, перестройте органические нейронные связи. У себя / коллег / подчиненных / начальников (это самое критичное).
А этот результат нельзя просто взять и купить.
Надо учиться, надо меняться.

А теперь продающая часть. Я открыт к критике, даже курс подарю тому, кто докажет, что я неправ.

Можно ходить на бесплатные вебинары, но таким путем вы не выстроите системную картину и не сформируете навык. Такие вебинары нужны, чтобы проверить, подходит ли вам тренер, его стиль обучения.

Поэтому сразу приглашаю на 6 поток нашего платного курса. Вы научитесь системно работать с AI. И сразу же начнете применять в своей профессии.

Читать полностью…

Конкурс: лучшее название книги про ИИ в бизнесе 📖

Для меня тема ИИ стала органичным продолжением того, чем занимаюсь последние 15 лет - принятие решений на основе данных. Только теперь все больше данных поступает от ИИ (как и от людей - не всегда достоверных).

И управлять нужно гибридными процессами, в которых участвуют и люди, и роботы. Но принятие решений остается за человеком.

Для кого эта книга

▫️Действующих руководителей, которым некогда смотреть видео ролики про AI-новинки, кому нужна информация коротко и по делу, с чего начать внедрять ИИ в своей компании.

▫️Менеджеров проектов, у кого еще нет команды в прямом подчинении (матричных руководителей). Кто хочет достигать бОльших результатов с помощью ИИ-ассистентов.

Что будет в книге
1. Персональное делегирование, личная эффективность
2. Командная работа и выстраивание процессов с ИИ-агентами
3. Стратегическое планирование, работа с KPI

Акцент будет на процессе обучения ИИ-ассистента, итерационном подходе. (вы уже убедились, что с ИИ с первого раза редко что получается)

У нас тут накопилась большая база кейсов, пишу параллельно на русском и английском. Рабочее название AI-Backed-Management.

Но я чувствую, что дословно на русском оно не зайдет. Поэтому прошу вашей помощи и объявляю конкурс:

Предложите название книги на русском, которое бы отражало тему управления на основе ИИ-данных, менеджмента команд из людей и роботов

Пишите свои варианты в комментариях. Я выберу 3 лучших, вам первым достанется книга с автографом 🔥

Читать полностью…

🧠 Claude 4: идеальное обновление для HTML-дашбордов

Вышел Claude 4 от Anthropic: это уже не догоняющий GPT-4, а полноценный конкурент, особенно в аналитике 🧩

🔼Наша точка А: аналитики тонут в рутине (выгрузки, SQL, графики, презентации...)
🔹Наша точка Б: ИИ-чаты помогают, но часто всё забывают, требуют 100 уточнений и теряются в длинных задачах.
🔼И вот мы идём к точке С: нейросети качественно решают задачи!

Claude 4 (модели Opus и Sonnet) умеет:
✔️ Писать и править SQL, Python...
✔️ Давать точные инсайты по большим датасетам
✔️ Сам держит в памяти до 200k токенов
✔️ Предпросмотр отображает даже визуально сложный материал ещё до выгрузки!

💡 Протестировано на практике: получен HTML-дашборд за ТРИ (всего лишь!) промпта. Результат: как в GPT, но без десятка уточнений. А может и получше...

📉 Было: 20 правок, запросов и танцев с бубном.
📈 Стало: Один понятный промпт, два уточняющих и готово!

Единственное огорчение: в бесплатной версии довольно быстро исчерпывается лимит. Но дашборд, что вы видите, был построен в бесплатном тарифе.

Промпт:

Это структура моих данных об [ пишем о чем данные] в формате xlsx. Я хочу чтобы ты построил мне дашборд. Формат 16:9. На дашборде должно быть 3 уровня: 1 - карточки КПИ, 2 - 2 диаграммы, 3 - 3 диаграммы. Мне нравятся диаграммы: [описываем диаграммы]. Добавь фильтр по [вписать], который фильтрует [вписать диагрммы].

📍 Тестируйте и наслаждайтесь Claude 4 👉 anthropic.com/news/claude-4

Читать полностью…

Настенька и графики

Итак, на дата саммите в Дубае шейхов я не встретил, зато встретил Настю Кузнецову из Nebius (экс Яндекс)

Пока мы с вами пытаемся оседлать ИИ и перестать думать своей головой, Настя отважно несет датавиз-вахту, продолжает объяснять важные мелочи и собирает референсы для вдохновения.

Там не только про Tableau, большинство материалов кросс-платформенные и даже наш любимый Power BI есть. Вот что меня зацепило из свежего:

20 вариантов KPI карточек
Выравнивание текста по левому краю
Генератор тем для Power BI
Переверстка дашбордов

Отдуши рекомендую!

Читать полностью…

Отчет с Data Innovation Summit в Дубае

Сходил я конференцию, стало интересно, какие же дата-инновации продают шейхам.

Шейхов я там не встретил, зато встретил отечественного вендора Visiology и королеву графиков Настю Кузнецову. Пообщался с Fine BI и с Microstrategy про их биткойн-стратегию.

Я прошелся по стендам, послушал доклады и вот какие инсайты сформулировал.

1. Никто уже не продает идею BI

Раньше вендоры показывали дашборды, продвигали идею "пульта управления бизнесом" и data-driven решений. Сейчас это commodity, есть у всех и примерно одинаковое. А проблема в качестве данных, которые стоят за красивыми картинками.

На этом фоне забавно выделялся стенд компании DataPhi (дата - фии🤢) со слоганом Demistify Your Story. И предлагали они ESG-дашборды, раздавали бумажные буклеты (ESG на бумаге - оксюморон, не правда ли). В общем, будто телепортировались из муниципальной выставки 2019 года

2. Никто уже не продает идею AI.

Наша платформа сама определит источники данных, ключевые поля, построит модель, почистит данные и выдаст готовые инсайты!

Такой булшит вендоры втюхивали в 2022. А сейчас радует, что посетителей мероприятия не держали за лохов. Предлагали архитектурные решения и консалтинг.

3. Что все продают - управление метаданными (в BI с помощью AI 😅)

Все делают акценты на инструменты построения семантических моделей, data-mapping как связующее звено между ETL и BI. То есть инструменты, которые выводят это в пользовательский слой, а не скрипты, завязанные на человека.

Про all-in-one решения даже не заикаются, обещают кросс-платформенность, понимая что у корпоративного заказчика сейчас несколько DWH, Data Lake и разные BI-инструменты.

Что в этом инновационного? - да ничего. По сути - старое доброе управление НСИ. Что по поводу всего этого думаю - расскажу дальше.

Читать полностью…

Аналитик сказал - аналитик сделал забыл

Мы уже с вами говорили о том, что аналитики любят рассуждать, а не действовать. Ну или метрики выдумывать, чтобы было что посчитать на досуге.

Я попался на таком же. В апреле устроил пари с Димой Некрасовым из Jetmetrics: если пост побьет рекорд по реакциям, то он свой новый гайд по сементации переведет для вас на русский язык.

Вы резонно спрашивали: лайки есть, а где же обещанный документ?
Дима то перевел давно, и даже заверстал в Sboad - отечественном аналоге Miro, чтобы у всех открывалось.

Каюсь, вот обещанная Библия по сегментации клиентов

Читать полностью…

🤝 500+ наших выпускников уже внедрили ИИ в свою работу

Мы не делали «ещё один курс про ИИ».
✅ Мы изучили реальные задачи специалистов и отобрали только те кейсы, где нейросети действительно ускоряют и упрощают работу.

Так появился курс «Нейросети для менеджера и аналитика» – практичный и без воды.

🔥 Сейчас мы открываем бесплатный демо-доступ 👉 открыть – чтобы вы могли перед покупкой попробовать выполнить практические задания и послушать мнения тех, кто прошел курс и применяет полученные навыки в работе.

За 3 дня вы:
– Освоите точные запросы к ИИ, чтобы получать рабочие решения за минуты — вместо часов ошибок и переделок
– Выполните практические задания с поддержкой куратора и сразу примените их в работе
– Узнаете, как выпускники курса увеличили продуктивность и стали ключевыми игроками в своих командах

Научитесь уверенно эксплуатировать нейросети и выйти в вашей профессии на новый безопасный уровень.

Открывайте доступ и смотрите, как ИИ может решать ваши рабочие задачи ⬇️⬇️⬇️

Читать полностью…

Новая книга "Аналитика для руководителей"

Кусаю локти, что не написал книгу на эту тему. А теперь поздно - Коля Валиотти из Left Join мастерски это сделал.

Для руководителей, продакт и проджект менеджеров. А если вы хардовый аналитик - то положите эту книгу на стол своему боссу, он вам скажет спасибо.

Книга доступным языком рассказывает, как работает аналитика:
- какие компоненты входят в инфраструктуру данных,
- какие функции они выполняют,
- как распределяются роли в дата-команде.

Аатдуши рекомендую, заказывайте и читайте книгу, и в вашей компании аналитики подружатся с руководителями!

Читать полностью…

Наши мероприятия на этой неделе

Я выдумал два мероприятия с похожими названиями - КВЕСТ и КВИЗ, так что так что у нас в команде все запутались. Разъясняю:

AI Бизнес-квест
Это новый интро-тренинг по использованию ИИ для бизнес задач. На производстве вертикальных солнечных панелей вы будете решать инженерные и аналитические кейсы с помощью ИИ.

Форматы:
Онлайн с 12 по 16 мая. Вчера бодро стартовали, вы можете посмотреть запись и сегодня подключиться к эфиру в 19:00. Это бесплатно.

Очно в Москве: в четверг 15 мая с 14 до 18. Билеты по символической цене еще есть.
--------

Крейзи Дата Квиз
Это вечеринка для наших выпускников, клиентов и партнеров. Пройдет вечером 15 мая. Но билетов уже не осталось 😛
Часть каверзных вопросов выложу в канал, чтобы вам тоже весело было.

Еще хотелось бы поспать на этой неделе, но у нас стратсессия и корпоратив с командой.
Всем продуктивной недели!

Читать полностью…

AI Бизнес-Квест онлайн

Вы спрашивали, будет ли трансляция нашего московского тренинга? — нет.

Хорошая новость — мы отдельно проведем его онлайн для тех, кто не в Москве! И это будет бесплатно.

Программа на 4 часа концентрированной очной практики — будет удобно разделена на 4 онлайн сессии с 12 по 16 мая:

1. Инженерные расчёты под нестандартный запрос клиента
2. Поиск комплектующих и выбор поставщика
3. Анализ клиентской базы
4. Разработка бизнес плана для Илона Маска

Так что набирайтесь сил на выходных и с понедельника начнём осваивать ИИ для реальных рабочих задач.

Иду на бизнес-квест

Читать полностью…

Как с ИИ воровать идеи вдохновляться ТГ-каналами ваших конкурентов

У одних бизнесов телеграм-канал продает, а у других унылые посты от выпускников школ мамкиного сммщика.

🤔 Вы нанимаете копирайтера или SMM-специалиста и ждете, что он "раскрутил вам канал" где сами собой пойдут охваты, вовлечённость, заявки?

Для начала сами посмотрите, что действительно работает у конкурентов. И оцените компетенции вашего СММщика - либо он тупо генерит посты с ГПТ, либо аналитически мыслит.

Вот алгоритм, который поможет вам понять, что стоит за успешными каналами. Выжимает суть, как продавец из 90-х — из клиента.

1. Выгружаем контент конкурента

• Откройте Telegram в десктопной версии (с компьютера)
• Перейдите в нужный канал → «…» → «Экспорт истории чата»
• Оставьте только текст, выберите формат JSON, период: 2–3 месяца

Что получаете:
У вас на руках — реальная лента постов канала конкурента.

2. Загружаем в Chat gpt и получаем структуру
Промт:

Ты — контент-маркетолог. Проанализируй экспорт чата. Найди 10 самых вовлекающих постов. Выгрузи их тексты, ID и краткое описание.

Что получаете:
Топ-посты, которые дали максимальную отдачу. Это и есть работающий контент, а не гипотеза.

3. Узнаём, почему эти посты «зашли»
Промт:

Проанализируй эти 10 постов. Какие темы, приёмы, эмоции сработали? Что в них цепляет?

Что получаете:
Выжимка по темам, фреймам и психологическим крючкам — то, что действительно цепляет аудиторию.

4. Понимаем, как автор ведёт читателя
Промт:

Ты — эксперт в психологии контента. Разбери стиль автора, приёмы вовлечения, триггеры и позиционирование.

Что получаете:
Понимание, как работает стиль канала — подача, интонация, эмоции, способы удержания внимания и формирования доверия.

Вот как это работает на практике — на примере разбора канала «Клуб анонимных аналитиков» /channel/analyst_club

➡️ РЕЗУЛЬТАТ АНАЛИЗА

Вы можете пойти дальше — задать нейросети любые вопросы, которые реально волнуют вас как владельца канала. Почему мой канал не вовлекает? Где проседает структура? Какие темы цепляют аудиторию?

Сейчас выигрывают те, кто смотрит на контент как на систему: тестирует, анализирует, адаптирует.

Если вам близок такой подход — попробуйте внедрить его: проанализируйте пару каналов, которые кажутся вам сильными. Даже этот шаг может многое прояснить. 👍

Читать полностью…

ИИ Бизнес Квест

Мы проведём очный тренинг с поворотами сюжета:

Вы - новый помощник директора на производстве вертикальных солнечных панелей. И вам прилетают задачи, с которыми нужно срочно разобраться:

- рассчитать смету под нестандартный запрос клиента
- найти поставщика для креплений
- изучить свежие отчеты по рынку
- проанализировать клиентскую базу
- подготовить презентацию для инвесторов

По ходу сюжета вводные будут меняться, и вам надо будет успевать решать эти задачи с помощью нейросетей.

Что будет: работа в условиях неопределенности, но требующая точности в инженерных и финансовых расчетах

Чего НЕ будет: уроков как делать картинки и контент для соцсетей

Этот тренинг для вас, если:
- вы давно хотели понять, как применять нейросети в работе, но не знали с чего начать
- вы пробовали Chat GPT или DeepSeek, но получалась какая то фигня
- вы уже в теме, но ваши коллеги не поддерживают энтузиазм, опасаются ИИ

Тренинг пройдет 15 мая в Москве, с 14:00 до 18:00

За 4 часа интенсивной практики мы ускорим вас на несколько месяцев вперед и расширим вам горизонты мышления.

Мы сделали стоимость в 10 000 1900 р. чтобы это было доступно всем, кто еще не попробовал.

Регистрация тут, успевайте, пока еще есть места!

Читать полностью…

Сегодня 3 года как бросил.

Читать полностью…

Факап месяца 💩

А ведь взрослые мне говорили:

Леша, конференции планируют хотя бы за 3 месяца, а то и за полгода, чтобы успеть везде прорекламировать, участники спланировали свои бюджеты и поездки, а не так спонтанно.

- Какие еще 3 месяца? Мы в режиме хакатона все наши прошлые мероприятия устраивали за 3 недели и набирали по 200 человек. Поставлю дедлайн и предложение, от которого нельзя отказаться - BI, AI or Die! 😮

Леша, отечественные BI-вендоры сейчас каждую неделю чего-то устраивают. Людей уже тошнит от этого. А про нейросети я вообще молчу. Этих ИИ-экспертов и конференций сейчас как г

рибов

за баней. Почему на твое мероприятие люди пойдут?

- Потому что мы классные и у нас все получится!🤩

Что в итоге? Ну вы поняли.
Официально признаю - переоценил свои силы в попытке успеть все везде и сразу. 15 мая конференция не состоится.

Деньги за билеты всем вернем и придумаем, как компенсировать моральный ущерб. Завтра расскажу, что будет дальше.

Читать полностью…