22774
Канал Алексея Колоколова, директора Института бизнес-аналитики. Автоматизирую корпоративную отчетность, обучаю аналитике и визуализации данных. Навигация: https://t.me/analyst_club/3 Чат клуба: https://t.me/+1cO-ZjpIJtRkODJi
Может не надо Гигачату визуализировать данные?
Накину в рубрику #воскресный_срач
Загрузил я в сберовский Гигачат таблицу, он ее понял, преобразовал. Дальше я попросил диаграмму план-факта расходов по подразделениям.
Ладно сначала он сделал ляп, это еще можно было списать на то, что "предложил референс а-ля инфографика"
Во второй итерации я сказал проверить данные и построить диаграмму на русском языке.
Слов нет 🤯
Что будет с менеджерами через 2 года
Смотришь на мир — и он меняется прямо на глазах. Нейросети уже пишут письма, делают презентации, помогают с аналитикой.
А теперь задайте себе вопрос: что будет через 2 года?
«Обычные менеджеры», которые работают только в Excel и переписке, постепенно уйдут на второй план. Компании будут искать других: тех, кто умеет работать с ИИ, запускать автоматизацию, проверять подрядчиков, принимать решения быстрее.
Навык работы с ИИ сейчас — это как компьютерная грамотность раньше. База.
И вы уже активно используете ИИ. Но этого уровня перестает хватать. Конкуренция растет стремительно.
Рынок уже начинает делить людей на «старых» и «новых». Старые — вечно загружены рутиной, ждут айтишников и подрядчиков. Новые — управляют ИИ и процессами, свободны от ручной работы.
И вот главный вопрос: в какой группе будете вы?
Хорошая новость: стать «новым менеджером» можно быстрее, чем кажется.
Связка ИИ + Python — это не про программистов. Это про вас, если вы хотите оставаться нужным и ценным.
На марафоне кейсов ИИ + Python для менеджеров вы за несколько дней увидите те инструменты, которые будут решать ваше будущее.
Кейсы из разных ниш. Настоящие задачи. Демонстрация решений.
Вход в закрытый канал открыт. Присоединяйся.
Начинаем 24 сентября.
→ /channel/+X2brKec-aVFkYjZi
А теперь про деньги
Курс AI+Python зашел отлично! И вот первые отзывы.
Андрей Карпов, продуктолог из Москвы:
Поколдовал вчера после первых уроков и с 4 сайтов сделал автоматизированный отчет из Яндекс метрики по API. Спасибо, облегчили жизнь ))
Это 9 из 10 эссе, ответ на ваши часто возникавшие вопросы:
А для кого вообще эта книга?
Зачем мне читать ее?
Пятница! Достижения факапы недели
Давайте представим, что вы в баре хотите излить душу бармену, похвастаться успехами или пожаловаться на рабочие будни.
Я вот сегодня пытался сделать бота, который из комментариев к эссе вытащит число уникальных рецензентов, и разделит между ними призовой фонд с учетом повторяющихся участников.
Возился, возился.. психанул и сделал в экселе 🤕
Если кто не заметил - челлендж на 100 тысяч я проиграл.
От графика отклоняюсь, спустя 10 дней выложил только 7 эссе...
Но благодаря вашей поддерже и критике я точно закончу книгу и сделаю ее полезным методическим инструментом!
Вечная классика:
Как сделать диаграмму в Excel красивой и понятной 🥸
Вроде бы такие банальные, но такие важные пункты. Диаграммы в Excel по умолчанию всегда нужно обрабатывать (да и в Power BI), чтобы они доносили смысл данных быстро и четко. На примере покажу косяки визуализации «из коробки». 🤨
1️⃣ Заголовок. По умолчанию его нет, и не сразу понятно, о чем сообщает диаграмма.
2️⃣ Легенда. Сначала видим столбцы, пытаемся понять значения цветов, а только потом замечаем легенду, которая их поясняет.
3️⃣ Метки данных. Их просто нет: каждый столбец приходится сравнивать со шкалой. Это неудобно, поэтому включаем.
- Делаем их яркими, но не грязными
- По возможности выставить шрифт 12 пт
- При необходимости добавить фон в цвет столбца
- Для крупных чисел настроить отображение в "тыс" или "млн", после запятой допускается не более 1-го знака
4️⃣ Подписи осей. По умолчанию они и некрасивы, и неудобны. Длинные слова не влезают в одну строку. Если у вас более 10 категорий, то измените диаграмму на линейчатую!
5️⃣ Ось У и линии сетки. Отключить цифровую шкалу и её название, так как у нас есть метки данных.
6️⃣ Легенда. Повторяющиеся слова в легенде ("сумма по полю") не несут в себе смысла - убираем. Легенду располагаем НАД диаграммой.
7️⃣ Толщина столбцов. Excel сделал их тонкими — пропадает ощущение «массивности» показателей и образуется много пустого места. Выставляем боковой зазор в 50%
🎶 Никогда-никогда! Не используем 3D диаграммы или оформление в стиле «градиент».
Скачать чек-лист, распечатать и повесить на холодильник
AI+Python для менеджера
Согласно опросу 64% из вас хотят изучить Python (и даже 17% готовы платить! )
И вот мы сделали новый курс, обучение начинается 11 сентября.
Ведь с ИИ теперь не нужно писать код с нуля, достаточно понимать бизнес-задачу. И не платить миллионы ИТ-командам за кастомную разработку.
Сколько стоит?Дорого
Договоримся!
Мы придумали разные тарифы с опциями, и, честно скажу, я хочу сначала пообщаться с теми, кому это и правда нужно, сопоставить цену и ценность.
Оставляйте заявку, и мы подберем решение под ваш космический корабль или велосипед.
Я обучил наших менедежров и сам буду тоже общаться. Можете рассчитывать на полезную консультацию. В каких задачах вам пригодятся знания Python на менеджерском уровне, а где это все равно не заменит промышленную разработку. И любые другие вопросы на тему AI+Python.
Эссе 2 из 10
В этой главе я постарался создать эмоциональные портреты сотрудников, но при этом отражающие функциональные особенности и тренды развития каждой LLM или AI-сервиса
Ставлю на кон 100 тысяч и новую книгу!
У меня была цель: за лето опубликовать книгу «Синергия интеллектов. Пособие для руководителей в эпоху AI». Но писал урывками, все так и осталось в черновиках
Вы и раньше помогали мне выйти из творческого кризиса. Я собирал предзаказы на первую книгу, для второй брился налысо, когда она вышла в финал премии книга года. Вот мой библиографический список.
Мой самый неожиданный совет клиенту
На бизнес-тарифе курса по ИИ мы проводим персональные консультации. Ближе к концу обучения каждый определяется проектом для внедрения: парсер цен конкурентов, классификатор номенклатуры для закупок, база знаний по ВЭД и др.
И я всегда поднимаю тему управления проектом, стратегии, поиске союзников и работе с возражениями.
А вчера у меня была консультация с женщиной, которая для ИИ-проекта увидела потенциал не у себя на работе, а в бизнесе у мужа.
С помощью ИИ там наконец-то можно навести порядок! Оцифровать процессы, нормировать себестоимость, наладить бюджетирование. А то ведь полный хаос, все держится на его харизме и личных связях
Я все еще наблюдаю большой разрыв в оценке ИИ-компетенций. При одинаковых навыках одни скромно считают себя новичками, а другие - нейроэкспертами и берут деньги за консалтинг.
Не претендуя на научную глубину, я сформулировал такие этапы:
- Детский: рисовать, играть, спрашивать "взрослого" обо всем
- Студенческий (да, с таким резким переходом, минуя школу)
- Взрослый: когда перестаем списывать у нейросети и берем ответственность за результат
- Мудрый: когда осознанно понимаем, где ИИ нужен, а где НЕ надо
Примеры и размышления читайте в этом эссе
Шутки вакансии за 300
Разговаривал сегодня со строительным холдингом, они все лето не могли найти аналитика "с руками и с головой", готовы были платить 300 тыщ.
Что нужно уметь делать за эти деньги:
- ETL, дата-пайплайны
- MDM, улучшать качество данных
- BI-отчеты, предпочтительно на DataLens (но можно и на Power BI, если вовне не показывать)
- AI ко всему этому прикрутить (пока непонятно зачем, но надо 🚩)
В итоге схантили у подрядчика... (у меня в 2022 клиент так тоже уводил аналитика, схема рабочая😢)
Кто предложит больше?
А если ваши запросы попроще - тоже размещайте вакансии в комментариях к посту.
Кто ищет фултайм работу или фриланс - тоже пишите.
Всем ❤️ и хорошей работы!
Наш новый дизайн безупречен (?)
Вы хвалили наш фирменный стиль: яркий, но при этом деловой, с отсылками к Кандинскому, Малевичу и Баухаусу в целом. Но надо идти в ногу со временем, а точнее опережать его.
Да, я могу переоценивать значимость дизайна. Его влияние на конверсию количественно не оценить, его, но качественно - ты либо лучше других, либо как все.
У меня текла кровь из глаз, когда я смотрел на "референсы" из онлайн-образования. Шаблонные роботы и местечковый киберпанк. Мы ориентировались на McKinsey, PwC, BCG и другие топовые консалтинговые компании. Но и у них было много пафоса, мало конкретики. Надо было сделать лучше.
Гайд: как установить нейросеть локально
Для тех, кто не хочет рисковать и передавать чувствительные данные в зарубежные облака, есть решение. Вам не нужно быть хакером, наш гайд поможет все настроить.
Рассмотрим на примере бесплатной LLaMA 3.1
1. Запустите консоль и скачайте модель
Модель на 8 миллиардов параметров займет 4.7 Гб диска и потребует порядка 8 Гб оперативки.
Если ваш компьютер слабоват, то берите модель на 1,5 млрд. параметров. Интеллект будет пониже, но для начала тоже пойдет.
Марафон кейсов AI+Python для менеджера
В каких задачах можно просто сделать бота с ИИ, а где нужно более серьезное решение на Python?
В какие бизнес-процессы это внедрять, и где Python-костыли не заменят полноценные CRM и ERP системы?
Мы решили подробно раскрыть эту тему и устроить марафон на 10 дней.
В отдельном закрытом канале будем публиковать кейсы, материалы по теме и видео.
Заходите, это даст вам насмотренность в теме и идеи, как автоматизировать работу в своей компании.
Без ИТ-команды и без бюджета.
Только Python, только хардкор!
Начинаем 24 сентября.
→ /channel/+X2brKec-aVFkYjZi
Краш тест. 8 нейросетей против 2 аналитиков
Полгода назад мы тестировали нейросети для аналитических задач. Тогда в лидерах был платный ChatGPT.
Теперь его лидерство под сомнением: диапазон галлюцинаций стал еще шире. А вот Claude и китайский Qwen все лучше работают с данными. Да и отечественные Алиса с Гигачатом развиваются. Мне лично нравится, как строит выводы Grok, правда он думает дольше всех.
7 примеров офисных задач, легко решаемых на Python
Это те случаи, где изобрести велосипед, то есть написать код на Python, будет быстрее, чем искать и интегрировать готовые программы.
1. Сбор бухгалтерской отчётности через API ФНС: регулярный автосбор, обработка и выгрузка
2. Сверка платежей по API банка и 1С: автоматическая проверка расхождений, корректировки
3. Экспорт истории корпоративных чатов (Битрикс и др.): анализ рабочей активности, конфликтов и неуставных отношений
4. Мониторинг закупок на тендерных площадках: автосбор по ключевым словам, предварительный анализ шансов победы
5. Генерация пакета командировочных приказов: цифровая подпись онлайн
6. Web-scraping для конкурентного анализа: отслеживание динамики цен и поступлений, сравнение со своими прайсами
7. Автоматическая проверка контрагентов через базы ФНС/СПАРК: регулярная сверка статуса, выявление рисков
Про работу с данными писать не стал, их можно и с Excel , и с ChatGPT решать. А вы пишите, что еще добавить к этому списку
Нейросети грешат обобщениями. За ними теряются важные детали, а потом их место заполняют усредненные тренды, как копия с копии.
Поэтому я искренне считаю, что в наши дни возрастает ценность субъективного взгляда, авторской позиции
В этой главе расскал, как наблюдал развитие ML & AI через призму собственного опыта. Cам удивился, что это охватывает аж три десятилетия:·
▫нулевые – эпоха информатизации
▫десятые годы – эпоха больших данных и расцвета аналитики
▫двадцатые – эпоха искусственного интеллекта
На объективность не претендую, это частный взгляд участника событий.
Родительское собрание! Всем быть у меня в кабинете в 18:00
Испугались!? Я бы тоже 😅
Но всё хорошо. Никаких оценок за поведение и дневников проверять не будем. Сегодня у нас будет оргсобрание, посвященное началу обучения на курсе «AI+Python для менеджера».
Для меня это волнительный момент, ведь я работал над ним не как преподаватель, а за кадром - в роли методиста, менеджера, оценивающего логичность и доступность теории и практики.
На эфире вы познакомитесь с тренером курса Никитой Корнеевым. Только представьте - он как я, только моложе и технически подкованнее!
Собрание состоится сегодня, 11 сентября в 18:00.
Как туда попасть
1) Самый надежный вариант - купить курс . Вы сразу же получите доступ к материалам, попадете в чат группы и сможете приступить к обучению
2) Запасной вариант - просто зарегистрироваться на собрание. Приходите, послушайте, задайте свои вопросы. А потом будем рады видеть вас в первом потоке курса.
Лидерствов ИИ – это не просто технологическая конкуренция, а борьба за глобальное доминирование, где ставки выше, чем в космической гонке и холодной войне ХХ века.
Никто не хочет оказаться вторым, и вот в каких направлениях один прорыв может перевернуть баланс сил:
1. Интеллект
2. Оружие
3. Рынок
4. Энергоэффективность
- Мы хотим сделать надстройку над BI-системой - чат-бота для руководства! Чтобы они задавали ему любые вопросы про выручку, прибыль, затраты и получали сразу ответы, не разбираясь с базами данных и дашбордами.
- А дашборды с BI-системе вы разве не для этой цели делали? Чтобы руководители смотрели в наглядный, понятный дашборд и получали ответы, не разбираясь с базами данных.
- Да… но они не пользуются дашбордами…
- А почему? Им не хватило нужных KPI? Или в чем проблема?
- А мы не спрашивали… Сделали, как
было в согласованном ТЗ.
Как сделать парсер цен конкурентов (и еще много чего), если ты менеджер, а не Python-разработчик ?
Идея не нова - написать бота, который будет ходить по нужным сайтам, автоматически собирать оттуда информацию и присылать вам, разложенную по полочкам.
Итак, начинаю писательский челлендж!
Эссе 1 из 10
Вручать приз (электронная книга) и выбирать самый интересный, глубокий комментарий буду среди тех, что опубликованы к этому посту в течение 24 часов.
Новый челлендж
Люблю ставить сомнительные эксперименты над собой, проверять себя на прочность.
Про адскую неделю рассказывал — вы единодушно раскритиковали. А еще у меня бывают день голодания и даже месяц воздержания.
И вот удачно приближается и понедельник, и первое число, и новый учебный (а для кого и финансовый) год.
Я придумал себе новый челлендж с 1 сентября! И вы окажетесь сопричастны к нему 😈
Ставьте ваши реакции и выдвигайте гипотезы, что это будет. Кто угадает - получит приз
Доступ ко всему курсу по ИИ на 48 часов
Обычно демо доступ дают на несколько вводных уроков, где по факту идёт продажа или останавливается на самом интересном месте. А после покупки выясняется что материал слишком сложный и нудный, либо одна вода 🤮
Нам скрывать нечего. Мы вложили силы и душу в курс нейросетям для бизнеса и готовы показать его целиком. Вы можете сразу перейти к интересующему вас модулю, не сдавая домашки!
Демо доступ стоит 990р. Поверьте, эта символическая плата поможет вам не просто записаться и забыть, а изучить материалы, получить полное представление - стоит ли идти на 2-месячную программу.
Проведите выходные с пользой!
Татьяна, HR-аналитик из СДЭК
Моя неделя раньше выглядела одинаково: сборка HR-отчётов вручную, ТЗ аналитикам, поиски формул в Excel. Всё это занимало часы и отнимало силы.
В какой-то момент я поняла, что больше так не хочу. Вместо этого захотелось как-то автоматизировать задачи и научиться использовать ИИ не в теории, а на практике. За этим и пошла на курс в ИБА.
Что изменилось
Теперь делаю аналитику в 3-5 раз быстрее, потому что HR-отчёты и ТЗ генерируются за минуты.
Намного быстрее перевожу и разбираюсь с информацией из зарубежных источников
А формулы для Excel ИИ пишет быстрее, чем я успеваю их гуглить.
Даже новый софт на работе я освоила с помощью ИИ. Он составил мне учебный план и помог с установкой.
Одним словом, ошибок стало меньше, а времени больше. И самое главное - я могу брать больше задач, глубже погружаться в аналитику и становиться заметнее внутри компании!
Это правда, моя жизнь разделилась на до и после!! То, что раньше занимало часы, теперь решается за минуты.
А том, чтобы делать такие сопроводительные презентации к своим отчетам, я даже и не мечтала https://gamma.app/docs/-alx5yn78ormrp6u?mode=doc
Я уже упоминал цикл мышления ASP. Эта метафора родилась у меня на основе диалогов с клиентами и студентами.
У всех болит одно - как складно настроить работу своего и искусственного интеллекта, достичь синергии. Но пока что выходит рассинхрон. Где-то ИИ застрял на бытовом уровне, а где-то технологии еще остаются сложными.
Раскрыл мысль сразу в двух форматах - видео на 5 минут и статья на 5 страниц.
Мне важно ваше мнение! Какие инсайты, пищу для размышления или мотивацию вам это дает? И дает ли? - можете смело критиковать меня.
Марина Вишнякова
Я из Санкт-Петербурга, работаю аналитиком в компании, связанной с атомной энергетикой. Училась на системного аналитика в Горном университете. В мои обязанности входит ведение графиков проектов в Microsoft Project, отслеживание задач, работа с таблицами и автоматизация процессов.
Я искала курсы по ИИ для аналитики, но большинство были либо слишком дорогими, либо с сомнительной программой. Нужен был практический курс, который поможет в работе.
Благодаря курсу от Института Бизнес-Аналитики я начала активно использовать ChatGPT как помощника для написания кода и поиска решений.
Теперь я пишу макросы, автоматизирую отчеты, быстро нахожу ответы на технические вопросы, которые раньше требовали долгого поиска в интернете.
Мне очень понравился практический уклон: задания были похожи на реальные рабочие ситуации. Видео разбиты на части, это удобно, а объяснения домашних заданий всегда четкие. Кураторы давали полезную обратную связь, чувствовалось, что им важно, чтобы мы научились
Лайков, насобирал - держите обещанный исходник дашборда
В нем упрощенная модель данных для финансовой отчетности:
- таблицы фактов с фактом (вот такая тавтология) и с планом
- справочники проектов (по смыслу ЦФО) и статей затрат
- вспомогательные справочники для водопадной диаграммы и адаптера показателей на графике
Дальше вы можете подгрузить свои данные, перенастроить связи и поменять поля - визуализации будут работать! 📊
Так что можете можете и не проходить курс по финансовым дашбордам.
А если хотите понимать, как это быстро делать с нуля, работать с другими структурами данных - то welcome!