22774
Канал Алексея Колоколова, директора Института бизнес-аналитики. Автоматизирую корпоративную отчетность, обучаю аналитике и визуализации данных. Навигация: https://t.me/analyst_club/3 Чат клуба: https://t.me/+1cO-ZjpIJtRkODJi
Елена ищет работу. 3 неделя
Предыстория
1 неделя
2 неделя
Метрики:
▫️75 откликов на ХХ
▫️13 отказов
▫️5 откликов по сарафану
▫️1 тестовое
▫️1 собеседование
На 3 неделе мы прошли "долину смерти" игноров и отказов на ХХ. Самое поучительное, что 1 тестовое и собеседование - это та самая вакансия с прошлой недели! Где с ней сначала связались, а потом пропали. И вот когда Елена сама проявила инициативу — чудо свершилось: она и с тестовым справилась, и на собеседование ее пригласили.
Я предупреждал, что на первом интервью она может заволноваться и провалить - это нормально, потому нам и нужна практика.
Но все прошло комфортно! Технические вопросы показались ей смешными - на уровне "в чем разница между SUM и SUMX или LEFTJOIN/RIGHTJOIN. Она даже смутилась, когда ее сочли экспертом по PowerQuery, хоть она такой себя не считает (привет, синдром самозванца!)
Единственный вопрос, который поставил ее в тупик - опишите своего идеального руководителя 😳
Она к такому не привыкла, чтобы начальник был добрым, как-то заботился о подчиненных. Если жизнь не портит - уже хорошо.
Мы продолжаем дальше, а вам желаю плодотворной недели. Не сдавайтесь после первых отказов.
И напоминаю, на этой неделе мы завершаем набор на профессию Нейро-Аналитик, где я даю гарантию трудоустройства нашим выпускникам.
Записаться на карьерную консультацию
Data Kids
В любой непонятной ситуации я сажусь писать книгу. И вот у нас вместе с Наташей Киселевой выходит детский датавиз-квест "Кристина в стране диаграмм".
А вместе с ней родился и конкурс детских визуализаций! Честно скажу, он задумывался как промо к книге, но сейчас стал гораздо большим. И тут я понял смысл слова миссия.
Книга была не ради денег, хотелось вовлечь своих детей в профессию, чтобы был повод вместе обсудить, поиграть. Это и стало миссией проекта: повод для совместного общения детей и родителей, интеллектуального и веселого (особенно тех, кто связан с данными и ИТ в целом)
Весь месяц Наташа проводит учебные эфиры, а в прошлый раз ведущими были уже дети. Дети рассказывали детям про датавиз, строили диаграммы в Майнкрафте!!!
В такие моменты я кайфую, понимаю, что делаю правильное дело, полезное людям 🥰. Если вдруг вы пропустили - присоединяйтесь к проекту, визуализируйте данные вместе со своими детьми и подавайте работы на конкурс. Там еще и куча призов будет!
Регистрируйтесь на сайте, там вам придет вся организационная инфа
И просто подписывайтесь на канал, там тоже все анонсы и много креативных детских работ DataKids
Эфир сегодня в 11:00
Давайте по-честному. Вы не умеете СОЗДАВАТЬ отчеты.
Вы все так или иначе делаете отчеты. Но есть нюанс (как в том анекдоте). Люблю английский как язык бизнеса, он хорошо подсвечивает такие моменты:
▪️Develop — разработать отчет. То, что делают исполнители-разработчики по утвержденному ТЗ
🔸 Create — создать, то есть придумать с нуля, проявить инициативу, творческий подход. Design по-английски ведь тоже означает "спроектировать", а не просто нарисовать, оформить.
К чему это я решил подушнить.
90% аналитиков все еще мыслят прошлой парадигмой:
вот я сейчас изучу BI / SQL / Python (и далее по списку) и смогу решать задачи! Кто-то придет и эту задачу мне четко поставит 😋
- настроит сбор нужных данных
- определит истинные метрики
- разберется, что нужно докрутить в 1С, CRM и т.д.
- понятно представит результаты анализа
- объяснит, как использовать эту информацию
- ну и обеспечит, чтобы это все работало, не зависело от айтишников
Чек-лист: компактный и наглядный Bullet Chart.
Давайте разберём, как в вечном инструменте Excel, которому не страшны никакие перемены, построить красивый и понятный Bullet Chart.
Например, если вы хотите показать не просто факт, а контекст: достигли ли вы цели, насколько близки к плану, лучше ли, чем в прошлом месяце.
Именно здесь Bullet Chart раскрывается на полную: в одной полоске - результат, цель и прогресс. Минимум графики, максимум смысла.
Чек-лист в картинках 👆
Поиск работы с Еленой. Итоги 2 недели
Тут предыстория
- 35 откликов на ХХ
- 1 отправленное резюме "по сарафану"
- 1 невнятный ответ
- 0 тестовых
- 0 собеседований
На прошедшей неделе у Елены была ключевая задача - запустить сарафанное радио. Резюме своему знакомому она отправила, и вот что выяснилось дальше:
- рассказала еще 4 знакомым, кто работает профильных компаниях, что ищу работу
- а резюме им отправила?
- нет, они сказали у них сейчас нет вакансий
- 🤦♂️...
Ну так если им не отправить резюме, то они про вас и не вспомнят!
Думаете, они вас в спам отправят, если вы им пришлете вдогонку "вот резюме, буду благодарна, если вдруг вспомнишь про меня, когда откроется вакансия или порекомендуешь кому-то"
В Америке все так делают. Вчера на барбекю у соседа познакомился, а завтра он тебе CV шлет или даже рекомендательное письмо просит написать.
Если сидеть стесняться, то работа сама вас не найдет.
Да, есть вакансии, недостойные вас. Но вам сейчас нужна практика решения тестовых и прохождения собеседований. Без этой практики и наработки уверенности уверенности вы провалите интервью на "работу мечты". Поэтому используйте любые возможности чтобы "потренироваться на кошечках".
Эксель заблокируют с 1 ноября ☠️
Но это не точно. Хотя сами знаете - теперь нужно быть готовыми ко всему.. В том числе и к тому, чтобы переходить на отечественные аналоги нашего незаменимого Экселя.
Мы провели краш тест наиболее зрелых отечественных приложений для работы с электронными таблицами:
🪆Мой Офис
🪆Р7 Офис
🪆Яндекс Таблицы
Что получилось в итоге?
ТАБЛИЦА!
Читайте и наслаждайтесь. В конце узнаете, кто из них умеет делать дашборды (или не умеет 😁)
А вы по-русски напишите, чего там ваши графики показывают?!
Знаком такой запрос от начальства? 😁
Теперь у каждой уважающей себя BI-платформы есть свой AI помощник, который может составить "сопроводительное письмо с выводами" к дашборду. Но далеко не у всех это получается на человеческом языке.
С нашим гайдом теперь и вы можете обогатить ваши дашборды собственными текстовыми ИИ-инсайтами! Не так уж это и сложно, надо просто знать куда нажать.
Я не гарантирую, что с первого раза инсайты будут мудрыми, но попробовать стоит. Пишите, что у вас получилось со своими данными.
Реалити: ищем работу выпускнику
В сентябре у нас выпустился очередной поток профессии аналитика (кто поступил еще в конце 2024). Мы обсуждали итоги, делились историями, у кого что происходит в карьере. И я услышал неожиданный рассказ от Елены Б. из Питера. Если коротко:
Закончив обучение, поняла, что на текущей работе нет перспектив для меня.
Уволилась.
А новую не нашла. Растерялась после первых отказов.
Ольга Величенко из Москвы
Раньше я была специалистом по отчетности, а потом ушла в декрет. Ребенок рос, и я задумалась о возвращении в профессию, решив поучиться, чтобы "наверстать упущенное". Хотела вернуться в аналитику, мне всегда нравилось очищать данные и сводить цифры в красивые и понятные отчеты.
Уже будучи на курсе, я всем знакомым рассказала, что ищу работу. Спустя какое-то время, одна моя знакомая вспомнила об этом, когда у них работе внезапно ушли два аналитика и срочно нужно было найти замену.
Я показала примеры своих дашбордов (кейсы из курса), рассказала о себе, заручившись советами Алексея из модуля про Карьеру и меня взяли. Ведущим экспертом в московский банк в центр аналитики на приличную зарплату.
Обучение дало уверенность в собственных силах. Оно было разнообразным и... интересным! Самые мои любимые уроки – это модуль про неведомый мне ранее SQL и работа над дипломом. Хоть и пришлось перерабатывать его несколько раз.
Я никак не ожидала, что кураторы будут так бережно и терпеливо вести меня сквозь курс. Думала, то домашки в срок – это моя проблема, не успел – сам виноват. Поэтому такой подход действительно удивил и очень порадовал.
Факапы наших выпускников
Историями успеха все любят хвастаться. Но в жизни бывает и по-другому.
Переехал в Германию и сижу там без работы...
Получила повышение на работе, теперь я босс и не занимаюсь аналитикой!! Обучение у вас было классным, но эти навыки мне теперь не нужны 😁
Я приняла окончательное решение уйти из аналитики. По завершению курса получила предложение с очень хорошей зп, но отказалась от него. Хватит с меня 😤
София Романова, Москва
Курсовой проект для производителя медтехники
Напомню, на профессии студенты делают курсовой проект для реального заказчика. Наши клиенты дают задачи (в пределах разумного объема - 1 дашборд) и получают качественный результат быстро, без выбивания бюджета. Студентам - опыт, как работать с заказчиками, их требованиями и сомнениями.
Ждете НОВОЕ мероприятие?
Люблю свою работу, для мена она - в первую очередь с людьми, а потом с цифрами.
И люблю устраивать мероприятия для аналитиков, пробовать что-то новое. Мы уже проводили:
- Выпускной бал в вечерних нарядах
- Дата-вечеринку в библиотеке
- Дата-сырники в кулинарной студии- Дата-кинки-пати (ой, еще не было)
- Конференцию Russian BI на ВДНХ
- Международную премию за лучший дашборд
Что будет дальше?
Мы тут с выпускниками профессии устраивали ролевые игры. Моделировали ситуации то есть:
В вашу компанию пришел новый исполнительный директор, молодой и амбициозный. И говорит:
Зачем нам аналитики? Ведь есть же Chat GPT!
Ваш ответ?
Вот вам пример, как на раз-два создать файловый архив с помощью Python.
Такие мини-уроки, от простого к сложному, мы выкладываем на марафоне. Чтобы вы развивали насмотренность, своими глазами увидели, как это работает.
И в процессе у вас точно появятся идеи, какие локальные автоматизации вы могли бы сделать для своей работы.
Марафон вчера стартовал, с нами 1227 человек.
Присоединяйтесь, он будет еще 9 дней.
Чем руководитель отличается от исполнителя?
Нет, не должностью, зарплатой и штатом подчиненных. Все это приходит и уходит.
Исполнитель мыслит локально — задачей. Выполнил и забыл (типичный программист, ничего личного). Как и недалекий начальник - мыслит лишь про KPI своего отдела.
А руководитель мыслит процессами и результатами. Неважно, есть ли у него сейчас отдел в подчинении, или он просто отвечает за проект.
Он налаживает мостики между подразделениями в компании (финансы, продажи, логистика, производство) и внешними контрагентами.
В 90% - это выгрузка разных отчетов, анализ внешних и внутренних источников, подготовка и отправка документов. Многие из этих операций повторяются сотни раз, но на их автоматизацию нет ресурсов.
Те, кто владеют кунг-фу в Экселе (pivot, query, макросы) быстрее справляются с офисной рутиной, но этого уже недостаточно. Задачи шире:
- работа с API
- создание ботов
- массовая обработка документов
- парсинг данных с сайтов
Мы с Аней поругались, помирите нас
Я тут задумал провести очный тренинг в Москве 28 ноября.
Как старые добрые времена, когда каждый месяц-два мы устраивали интенсив "Заставьте данные говорить" про дашборды, визуализацию, лайфхаки для Excel и магию Power BI.
За много лет это мероприятие было отрепетировано, так танец, и даже с импровизациями. А люди выходили с него с пониманием и в голове, и на кончиках пальцев — как наладить отчетность у себя в компании.
А ты уверен, что это ваапще кому-та нада? Все эти продвинутые штуки-трюки.. Давай лучше сделаем акцент на отечественных аналогах: альтернативы Экселя (Р7, Мой офис, ИИ), да и вообще как в Даталензе дашборд по уму собрать, выжать из него максимум.
На этой неделе на небе у нас в клубе только и разговоров, что о море поиске работы.
И как раз подоспел новый ИИ-гайд про адаптацию резюме под вакансию.
Он не то, чтобы про волшебные промпты. Скорее повод лишний раз сделать аудит своего резюме, критическим взглядом посмотреть на него со стороны рекрутера.
▪️Дадут ли советы из гайда 100% гарантию трудоустройства - однозначно НЕТ
▪️Повысит ли это конверсию вашего резюме на 2-3% - ДА.
На длинной дистанции это имеет значение.
Так что не ленитесь, прогоните его через эти промпты. Вам эти улучшения могут показаться незначительными формальностями, но именно они помогут пройти ИИ-фильтры алгоритмов ХХ, а также туннельное зрение рекрутеров.
И эти +2% могут оказаться решающими, чтобы вы нашли работу мечты по профессии аналитика.
Почему я завидую Ивану Вахмянину
С Visiology я познакомился еще в далеком 2017 году, когда обучал их команду визуализации. От их дашбордов у меня кровь из глаз текла, ну и вообще к отечественному BI я тогда относился со снисходительным презрением.
С Иваном лично я пересекся только в 2021, когда начал устраивать краш-тесты русских вендоров. К тому времени многие заявляли:
шатали мы ваш Поверби, наша система все умеет! Но мы вам не покажем, сначала купите
🏅Достигаторы vs лузеры Настигаторы.
История Сергея Малорода
На профессии мы составляем расписание на каждую неделю: какие уроки посмотреть, задания сдать, когда будут разборы и т.д. Половина студентов на него забивало 🤷:
У меня дети болеют / аврал на работе / отпуск (продолжите список). Чего вы ко мне пристали со своими домашками? я же уже заплатил вам денег..
Потом сдам ДЗ
Гарантирую трудоустройство выпускникам профессии
Итак, в этом месяце у нас идет набор на новый поток профессии с новыми модулями про ИИ, Python, отечественные BI и бизнес-метрики.
Раньше я критиковал скилбокс, нетологию и другие большие онлайн-школы за их обещания по трудоустройству. Даже их студенты рассказывали, что по факту это просто маркетинговый ход.
В этом потоке я бросил вызов себе и рынку - действительно сделать так, чтобы все наши студенты нашли / сменили работу с соответствии со своими целями.
На самом деле поиск работы и продвижение в карьере - это на 80% не про хард-скилы, а про морально-волевые. Целеустремленность, стрессоустойчивость, дисциплина. Этим я с вами поделюсь.
Еще один дашборд? Давайте уволим аналитика!
Пять лет назад быть аналитиком было просто: подключаешься к 1С, выгружаешь данные, строишь дашборд в Экселе - ты незаменимый сотрудник!
Теперь нагенерить отчетов с ИИ несложно, и компании стали понимать - ценность не в отчетах! Им не нужен сотрудник, которые сделает еще один дашборд, нужен человек, который понимает, зачем всё это.
———
Я всегда считал, что работаю не с данными, а с людьми:
▪️С их страхом, что данные покажут правду.
▪️С их надеждой, что отчёт подтвердит нужную гипотезу.
▪️С их нежеланием что-то менять.
Но понимаю, не для всех это очевидно. Поэтому проведу вебинар «Как аналитику работать с данными людьми». Совмещу это со встречей выпускников, анонсированной ранее.
Мы поговорим
▪️О трансформации профессии, новых компетенциях, которые нужны будут в 2026 году
▪️Как остаться нужным, когда инструменты становятся умнее нас
▪️Как не потратить лучшие годы на созависимые и токсичные отношения с работодателем-абьюзером
📅16 октября в 18:00 (мск)
Зарегистрироваться
Воронка джобхантинга и синдром самозванца
Метрики первой недели
▪️16 откликов отправлено
▪️1 тестовое получено
▪️0 тестовых отправлено
- Как так? Тестовое получено, но не сделано?? - спрашиваю я Елену
- Там было указано, что нужно уложиться за 1 час, а я дольше делала...
- А есть ли помимо Хедхантера знакомые, которым можно резюме отправить?
- Есть, знакомый в [большой компании], но там у них вакансии в отделы аналитики уже для опытных или руководителей...
- Это неважно!!!
Что у нас тут происходит?
В октябре мы анонсировали много разных мероприятий, давайте разложу по полочкам
1. Датавиз - детям ❤️
Мы объявили конкурс детских визуализаций и начали учебную программу. Я был морально готов, что наша скучная тема не зайдет детям. А нет - приходят, смотрят, делают упражнения! В канале Data2Kids жизнь кипит.
2. AI + Python 🤖
Наш новый курс, где я выступил методистом, а не ведущим. Похоже, что молодой (но с бородой) Никита Корнеев вам нравится даже больше меня. На этой неделе мы заканчиваем марафон кейсов, но вы еще успеете записаться на 2 поток курса!
3. Профессия Нейро-Аналитик 🤓✨
Большой апгрейд нашей знаменитой профессии, с модулями про AI и отечественный BI. Мы продолжаем интригу и прячем программу с ценами от конкурентов. Поэтому вход только по приватным спискам.
4. Книга Синергия интеллектов 📓
В муках перфекционизма я переписываю последние главы, ведь 13 октября пообещал отправить тем, кто оформил предзаказы. Если хотите меня поддержать — тоже заказывайте
5. Очный тренинг BI+AI 🪆
В ноябре я приеду в РФ и проведу тренинг в Москве - Заставьте данные говорить, в новом формате продвинутой аналитики BI+AI. Следите за анонсами!
Если вы дочитали до конца и ничего не купили - срочно исправляйтесь! А то Эксель у вас зависнет в самый неподходящий момент 😈
Допустим, у вас есть рабочие чаты, куда партнеры или продажники присылают данные заказа. Что-то текстом, что-то в файле, и все это нужно заносить вручную 😖
А хочется, чтобы бот находил нужную информацию и автоматом заносил в шаблон, плоскую таблицу.
Раньше для такого нужен был разработчик, а теперь вы можете настроить такую связку через App Scripts для Google Docs по нашему гайду!
Материал получился основательный, аж на 12 страниц. Но не пугайтесь, там скриншоты и подробный скрипт, который вы адаптируете под свои данные.
За 20 минут у вас все получится!
Ставьте 🔥 и делитесь с коллегами!
Вы долго ждали — новый поток Профессии с большим апгрейдом!
1 ступень. Аналитическое мышление
▫️Фундамент, навыки доступные всем в Excel на стероидахю
▫️AI-лайфхаки (макросы, App Scripts) и отечественные аналоги Excel
Результат: Вы самостоятельно настроите отчетность в малом и среднем бизнесе. Без покупки софта и найма подрядчиков.
———
2 ступень. Корпоративный проект полного цикла
▫️Лучшие практики дашбордов на основе Power BI - он все равно остается мировым лидером, а также Yandex DataLens
▫️Продвинутые AI-инструменты работы с данными (Bricks, Polymer, Claude)
▫️Курсы по бизнес-метрикам и управлению проектами
Результат: Вы умеете решать «под ключ» типовые задачи для среднего и крупного бизнеса. Для заказчика вы - консультант, а не просто исполнитель
———
3 ступень. Хард-скилы для карьеры будущего
▫️SQL, Python в связке с AI
▫️Инжиниринг данных, интеграционные решения.
Результат: Вы говорите на одном языке с «хардовыми технарями», отличаете правду от хайпа
Уникальные преимущества нашей профессии:
▪️Живые разборы, общение одногруппниками-единомышленниками, как в настоящем институте. Среда поддержки на 9 месяцев
▪️Курсовая практика у наших клиентов, работа с реальными кейсами
▪️Гарантия трудоустройства
Данные — это скучно? А вот и нет!
Мы превращаем данные в творчество, игру и целое семейное приключение.
Приглашаем детей 6–11 лет и их родителей на первый всероссийский конкурс по визуализации данных.
Что ждёт участников:
• крутые подарки — iPad, LEGO и ещё много всего классного
• образовательные эфиры , на которых мы расскажем, что даже из конфет можно построить график
• приятные бонусы каждому ребёнку
Пусть ваши дети увидят, что диаграммы - это весело!
👉 data2kids.com/award
Тем временем детская датавиз-книга печатается, скоро выйдет в свет. Спасибо, что помогли нам выбрать обложку
📃Познакомьтесь с досье на действующих лиц.
Наш любимчик - песик Пайчи (от слова Пайчарт). Но для детей мы решили назвать попроще, получился кружок-пирожок.
В приступе умиления мы не удержались и даже заказали пробную партию таких подушек!
Ставьте ❤️ если хотите познакомить своего ребенка с этими персонажами!
Спасибо вам
Когда я писал книгу, то боролся с синдромом самозванца:
Кто я такой, чтобы давать советы про ИИ?
Я же пришел в эту сферу, как и все – пару лет назад...
У меня нет 500 промптов для быстрых денег. У меня есть 15 лет опыта в аналитике данных.
Я про корпоративные отчеты, автоматизацию, документы, принятие решений. И книгу писал с позиции логики и структуры.
Я же обещал вам 10 фрагментов книги, а выложил 9 эссе. Они были методические и философские, из первой части "Психологическая подготовка к работе с ИИ".
Теперь закрываю гештальт — вот вам целиком одна из глав 2 части про инструменты. Тут рассказал и показал на примерах разных нейросетей:
▫️Возможности ИИ по очистке данных
▫️Типовые задачи с несколькими таблицами
▫️Подход к исследованию данных
▫️Методы обеспечения конфиденциальности
Аналогично в других главах будет про работу с документами, визуализацию, транскрибацию и автоматизацию. А в третьей части будут отраслевые кейсы.
И насчет 100 тысяч, поставленных на кон. Этот бюджет делится между всеми рецензентами эссе. Чтобы не было глухих телефонов - пишите сразу мне в личку, буду перечислять. @kolokolovalex
Можете читать эту главу просто как статью-лонгрид. Понятно, что всех сценариев работы с данными не описать, это бы стало технической инструкцией. Я постарался дать конкретику по основным направлениям.
Если содержание и подача нравится - ставьте 🔥и можете уже заказывать книгу Синергия интеллектов
По-хорошему, надо обезличивать данные перед отправкой в нейросеть. Разделять, потом склеивать обратно... с большими объемами это не подойдет.
Облегчит жизнь псевдонимизация, когда реальные значения заменяются на специальные токены.
Сопоставление псевдонимов и оригиналов хранится в отдельном защищённом файле на локальном устройстве или в специальных программах, таких как OpenRefine.
Одинаковые данные всегда получают один и тот же токен, можно работать с ними как с реальными и в любой момент заменить обратно с помощью словаря соответствий.