48211
Всё об анализе данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel № заявления 4951718717
True Tech Hub в Иннополисе
МТС приглашает на митап для аналитиков и DS-специалистов, который пройдет в Иннополисе 26 октября.
Программа мероприятия:
1. «Метрики, помогающие оптимизировать Agile-процессы команды разработки». Алия Хазиева, delivery lead / Project Manager, Сбер
2. «Аналитика. От процесса исследования до разработки». Никита Цыбин, ведущий аналитик, МТС
3. «Что такое пользовательская история и как она помогает SA/BA и PO», Эвита Шарафутдинова, ведущий аналитик, МТС
4. «Экстремальная оптимизация моделей машинного обучения и векторных данных: как комбинировать прунинг, квантование и снижение размерности». Альберт Насыбуллин, ML-разработчик, МТС
5. «Адаптация Open Source-моделей генеративного ИИ: как с минимальными ресурсами получить приемлемое качество дообучения», Анна Щеникова, аналитик центра RnD TechGov, МТС Диджитал
6. «Управлении знаниями на базе AI и LLM технологий», Владислав Шевченко, руководитель backend-практики, red_mad_robot
Регистрируйся по ссылке
В кругах корпоративных архитекторов всё чаще говорят о «потоках создания ценности» или Value Streams. Это мощный инструмент для анализа и проектирования целевого состояния организации.
На открытом онлайн-уроке «Value Streams: инструмент анализа потоков создания ценности в организации» вы узнаете:
- что такое Value Streams
- для чего нужен Value Streams
- о примерах Value Streams
- о связи Value Streams и Capability Map
👨💻🛠👨🏻💻 Будет интересно: руководителям всех уровней, корпоративным и бизнес-архитекторам, бизнес-аналитикам, системным аналитикам, руководителям проектов и владельцам продуктов. После вебинара вы можете приобрести курс «Enterprise Architect».
🗓 6 ноября, 20:00
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Enterprise Architect»
🔴 Записаться на событие: https://vk.cc/cD3piQ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Системные аналитики не стоят на месте🏃♀️
Их профессия находится на стыке нескольких digital-сфер: разработки, аналитики и менеджмента. Поэтому и перспектив для карьерного роста здесь много. Главное — актуализировать знания и получать новые навыки.
Углубить компетенции в сфере можно на курсе «Системный аналитик PRO». Это сильная программа с обилием практики. В ходе обучения вы подготовите 7 масштабных проектов: от составления требований к ПО до Swagger-документа с описанием API.
Вы научитесь:
- Применять User Story и Use Case для сбора требований заказчика.
- Моделировать процессы с помощью BPMN, UML и IDEF.
- Проектировать базы данных.
- Получать информацию из БД с помощью SQL.
- Использовать ETL-инструменты для работы с хранилищем данных.
Записывайтесь на курс и повышайте свою конкурентоспособность на рынке → https://netolo.gy/dAaU
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125, erid: 2VSb5wnAjvY
Java + QA + ML = IT Talk by Sber в Рязани!⚡️
24 октября поговорим об особенностях работы с Apache Kafka, генерации Unit тестов с помощью AI ассистента и поделимся опытом использования LLM GigaChat при написании SQL-запросов.
Спикеры и темы:
✅ Артем Симешин – «Проверяем генерацию Unit тестов с AI ассистентом через мутационное тестирование»
✅ Вадим Сурпин и Семён Горохов (RnD) – «Наш опыт использования LLM GigaChat для написания SQL-запросов к базам данных, которые отвечают на вопрос пользователя. Рассмотрим, как вопросы дообучения модели, так и prompt tuning»
✅ Виталий Куценко – «Рассмотрим неочевидные особенности применения Apache Kafka, погрузимся в архитектурную идеологию Kafka и поймем, почему не все привычные шаблоны работают как ожидается».
А еще вас ждет много нетворкинга и «умные» призы, обязательно регистрируйтесь!💚
Об аналитике изнутри: кому подходит, что нужно уметь и сколько платят
Данные — это новая нефть, и мировые цены на них постоянно растут. От старой нефти отличается тем, что сидеть нужно не на вышке на Ямале в -30°, а в уютном кресле дома (или в кафе на Пхукете), потягивая латте на кокосовом.
На бесплатном вебинаре «Старт карьеры в аналитике: навыки, перспективы, зарплаты» онлайн-школы Changellenge >> Education вы узнаете, как перейти в такой режим уже в 2025 году!
Расскажем:
- кто такой аналитик данных и какие навыки ему нужны;
- как оставаться востребованным специалистом и за 3-4 года из джуна дорасти до сеньора;
- сколько зарабатывают аналитики и от чего это зависит;
- как проходит отбор и как искать работу на начальном этапе.
Ответим на вопросы в прямом эфире и всем участникам подарим скидку 20% на наши комплексные онлайн-курсы по аналитике, чтобы перейти в профессию уже в первой половине 2025 года.
Сделайте этот первый шаг в новую карьеру 21 октября в 19:00 Мск из любой точки мира! 🏃
Регистрируйтесь по ссылке >>
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzquZXsj1
В IT, как и в жизни, не всегда получается с первого раза
Но лучше учиться у профессионалов, чем смотреть кучу бесполезных видео на YouTube
IT-минималист — место, где вы найдете все, что нужно для успешного старта в IT:
— Бесплатная база знаний
— Проверка домашних заданий
— Преподаватели — действующие Senior Data Analyst и магистры ФизТеха
По делу, без воды и для любого уровня.
Подпишись: @it_minimal
Бизнесу данные нужны как воздух📊
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому специалисты, которые собирают, обрабатывают и анализируют данные, всегда востребованы.
Таких профессионалов готовят на курсе «Аналитик данных» от МФТИ и Нетологии. За 10 месяцев вы получите фундаментальные знания, актуальные навыки и кейсы в портфолио.
Вы научитесь:
- использовать Python для анализа данных;
- применять методы ИИ в своих задачах;
- работать с базами данных;
- визуализировать данные.
После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио.
Освойте профессию на стыке IT и бизнеса
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xhjiHn
По каким параметрам определить, метрика хорошая или плохая
1. Соответствие бизнес-целям
Хорошая напрямую связана с целями бизнеса.Например, конверсия в покупку — ключевой показатель для e-commerce, влияющий на доход. А количество лайков в соцсетях — нет.
2. Измеримость и объективность
Хорошую метрику легко измерить, и она даёт точную картину. Так средний чек просто и объективно показывает доход. А метрика «удовлетворённость пользователя» будет неэффективна без чёткой методики замера.
3. Операциональная применимость
Хорошая метрика позволяет быстро принимать решения. Например, «отказ от корзины» сигнализирует о проблемах в процессе покупки и требует быстро реагировать, а в то время как «количество загрузок приложения не отражает активность пользователей и не даёт чёткого направления действий.
Узнайте больше о метриках, чтобы повысить свой уровень аналитики на бесплатном онлайн-вебинаре «Метрики в работе аналитика данных: как влиять на рост компании» от karpov courses. Он пройдёт 22 октября в 19:00
На вебинаре вы узнаете, что такое метрики, для чего вообще они нужны, как отличить плохие от хороших и как с их помощью управлять рисками.
Регистрируйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_LjN8KBjrU
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
Разогреем эту осень на IT Talk by Sber в Омске! ⚡️
24 октября эксперты Сбера расскажут о сложных запросах в ClickHouse, импортозамещении технологических стеков и инструментах бизнес-аналитики.
Спикеры и темы:
✅ Григорий Пилипейко, Senior Data-инженер – «Clickhouse и сложные запросы»
✅ Светлана Ромашева, Senior Data-инженер – «Импортозамещение инструментов Business Intelligence на примере управленческой отчётности»
✅ Александр Ткаченко, руководитель направления – «Как мы делали Корпоративный Портал, а получилась WEB-платформа "СРЕДА" для разработчиков и бизнеса».
Митап будет интересен всем без исключения, а особенно инженерам данных, владельцам продуктов и DB-инженерам.
Если это ты, то регистрируйся здесь!💚
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
Ищете где скачать Excel?
Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений:
• Лицензионная подписка для Office 365 Pro+
• Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus
Преимущества KeySoft:
✔️ широкий ассортимент
✔️ только официальные продажи
✔️ разнообразие способов оплаты
✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка
✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах.
На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Почему знакомство с BI-платформой Visiology поможет вам стать более востребованным специалистом на рынке труда?
🙀 По данным анализа вакансий для специалистов по российским BI-системам, размещенным на портале hh.ru за 2021-2024 годы, каждая третья вакансия аналитика российского BI требует знания Visiology.
Вступайте в самое активное Telegram-сообщество среди российских корпоративных BI-платформ и забирайте полезные материалы:
Актуальные вакансии наших клиентов и партнеров
Все об обучении: как стать BI-аналитиком? Онлайн и офлайн, теория и практика
ViTalk GPT — твой виртуальный помощник для написания Python-скриптов и DAX-запросов
Присоединяйтесь к нам:
@VisiologyAnalysts общение и технологии
@visiology_official новости, кейсы, события
erid: LjN8JwK8j
Объявляем большой сбор дата-специалистов!
На бесплатный Aston Data Engineering Meetup в Санкт-Петербурге.
Обсудим, как Modern Data Stack изменил подход к ETL-процессам и поговорим про неожиданные возможности оркестратора Airflow. Спикерами выступят опытные дата-инженеры, поэтому будет полезно специалистам уровня Middle+ и выше.
📍Мероприятие пройдет в двух форматах: онлайн и офлайн.
Когда: 17 октября
Офлайн 18:30 (мск) / онлайн 19:00 (мск)
Где: БЦ «Ренессанс Холл», 6 этаж, 601, Владимирский проспект, 23
Подробнее про темы:
🟢 Data Engineer Unirest Никита Целищев разберет подходы старой школы к построению ETL и сравнит их с современными методами. Также он расскажет, как изменилась роль разработчика DWH и дата-инженера c появлением Modern Data Stack.
🟢 Data Engineer ASTON Расим Гарипов расскажет про полезные возможности Airflow, которыми редко пользуются дата-инженеры и другие специалисты, научит писать DAG-и в едином, читаемом и понятном виде. Кроме того, он поделится опытом работы с Data-aware Scheduling и разметкой Data Lineage, и объяснит, зачем нужен triggerer в Airflow и как его задействовать.
👉 Регистрируйся по ссылке и приходи!
Реклама. ООО «АСТОН». ИНН 9715350151. erid: 2Vtzqw5Qhso
Big Data в облаке: строим доступное хранилище
В этой статье автор расскажет про решение, которое уменьшит неопределенность при работе с крупными данными и поможет максимально быстро построить с нуля удобную и недорогую систему для аналитических задач в вашей компании.
Секреты аналитики
Как извлекать пользу из данных: подборка материалов
В этом материале автор подготовил подборку книг с высоким читательским рейтингом, которые дают понимание, как собирать данные и извлекать из них ценность, как принимать обоснованные решения, определять сильные и слабые стороны различных инструментов.
Секреты аналитики
Руководство по эффективному изучению науки о данных
Когда автор только начинал изучение науки о данных, потратил много времени на то, чтобы понять, с чего начать, что должен узнать в первую очередь и какие ресурсы должен использовать. Но за последние два года он узнал много вещей, о которых хотел знать раньше. Таким образом, эта статья написана, чтобы дать направления и идеи для тех, кто изучает Data Science.
Секреты аналитики
Как проходят собеседования в Data Science
В этом ролике автор подробно рассказывает как проходят собеседования в IT и в Data Science в частности, а также делится полезными материалами для трудоустройства.
00:00 Введение
00:30 Интервью с HR
03:10 Техническое интервью
06:38 Про тестовое задание
08:25 Третий этап интервью
10:20 Ходить на собеседования нужно
11:18 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/z-bwhk4s_tE
Секреты аналитики
Все что вы (не) хотели знать о Data Science
Если найти пересечение различных определений что же такое Data Science, то им будет лишь одно слово — данные. Всё это говорит о том, что широта применения Data Science огромна. Согласитесь, но ведь в этом нет ничего хорошего ни для кого: ни для вас, ни для бизнеса. Эта широта не дает никакой информации о вашей потенциальной деятельности. Ведь с данными можно делать всё, что угодно.
Секреты аналитики
Аналитика начинается не с аналитиков! А с чего?
Из этого материала вы узнаете:
• Как построить аналитическую систему.
• Почему не надо собирать аналитику в эксельку.
• Почему в crm- и erp-систему тоже не надо.
• Как может помочь Spark и Airflow.
Секреты аналитики
Pandas - разбор основных возможностей на реальном датасете
01:17 Создание датафрейма
03:49 Экспорт датафрейма
04:38 Первичный анализ датафрейма
06:17 Одномерные данные (series)
07:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью plot (matplotlib)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-sJxwvx0P20
Секреты аналитики
Полезные приемы и лучшие практики от Kaggle
Kaggle — прекрасное место. Это золотая жила для дата-сайентистов и инженеров машинного обучения. Не так много платформ, на которых вы можете найти высококачественные, эффективные, воспроизводимые, отобранные экспертами, потрясающие примеры коды в одном месте.
Секреты аналитики
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом ?
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
В этой статье автор рассмотрел все причины, по которым профессия в сфере Data Scienе необходима и востребована для многих компаний.
Секреты аналитики
20 лучших курсов обучения Power BI
Power BI — это мощный инструмент для визуализации данных, разработанный компанией Microsoft. Он предоставляет возможность создания интерактивных дашбордов, отчетов и графиков на основе различных источников данных, включая файлы Excel, базы данных SQL Server, облачные хранилища данных и другие.
Секреты аналитики
10 простых трюков в Excel для новичков
В этом видео автор разбирает несколько приемов эксель, которые упростят вам жизнь и помогут в освоении программы:
• Быстрый анализ
• Фильтрация данных
• Использование клавиш для ориентации
• Автоматическое выравнивание
• Двойной клик для автоматического заполнения
• Формулы
• Как инвертировать столбцы со строками
• Как скопировать текст и распределить по столбцам
• Просмотр формул
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/DqgFkpY_lsI
Секреты аналитики
Защита LLM в разработке чат-ботов в корпоративной среде: как избежать утечек данных и других угроз
В этом материале автор расскажет про основные риски, связанные с использованием LLM в корпоративной среде, и способы от них защититься.
Секреты аналитики
Основы Power Query: подключение Excel
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс подключения к файлу Excel при помощи Power Query. После создания подключения вы сможете преобразовать данные и импортировать их на лист Excel.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JfChFjhuaNY
Секреты аналитики
Импортозамещение BI-решений: кейс миграции с Qlik на PIX BI
После того, как российский рынок официально покинули основные BI-платформы: Qlik, Tableau, Power BI, у большинства компаний возникли сложности. Вопрос встал ребром: искать обходные пути продления текущих лицензий или перейти на официально разрешенные платформы-аналоги.
Секреты аналитики
Заметки Дата Сайентиста: с чего начать и нужно ли оно?
Статья дает полезные советы и направляет начинающих дата-сайентистов на правильный путь, помогая им определить, стоит ли им начинать этот путь и какие ресурсы использовать для достижения успеха в этой области.
Секреты аналитики
