48211
Всё об анализе данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel № заявления 4951718717
Как стать аналитиком и не сдаться на пути
Я часто вижу сообщения от тех, кто только планирует войти в мир аналитики или делает первые шаги. Звучат они они примерно так:
😶 Я гуманитарий, и мне кажется, аналитика — это не для меня…
😶 Смотрю на программу обучения, и всё кажется таким сложным, боюсь, что ничего не пойму.
😶 Мне уже за 30, смогу ли я переучиться и, главное, найти работу после этого?
😶 Не знаю, с чего начать: SQL, Python, метрики?
😶 Столкнулся со сложной темой, потерял мотивацию и веру в свои силы 🙁
Все эти сообщения объединяет одно — растерянность и сомнения в своих силах. Знакомо?
О том, как отправляться в путь к новой профессии поговорим на вебинаре 25 февраля в 19:00 по мск на тему «Как стать аналитиком и не сдаться на пути».
Спикер — Владимир Камчаткин, тимлид продуктовой аналитики образовательной платформы Т-Банка, более 3 лет работы в образовании, автор тг-канала Data New Gold
На вебинаре обсудим:
🟠Какие сложности возникали у Владимира и как он их преодолевал;
🟠Как ставить цели, планировать обучение и выбирать качественные ресурсы;
🟠Как совмещать обучение с работой;
🟠Применение нейронауки и психологии для повышения эффективности запоминания;
🟠Ответы на вопросы участников вебинара.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
📈Без аналитики бизнес слеп. Хотите научиться превращать данные в стратегию?
Рынки меняются, конкуренция растет, а бизнес продолжает делать ставки на интуицию. Но решения, принятые без данных, — это риск, который уже не могут позволить себе успешные компании. Как освоить аналитический подход и сделать данные своим главным инструментом?
На открытом вебинаре «Кому в корпоративном мире нужна аналитика данных?» 25 февраля в 20:00 (мск):
- Разберём, как компании используют аналитику для принятия решений
- Узнаем, какие специалисты востребованы и почему
- Поймём, какие инструменты и навыки нужны аналитикам данных
Всем участникам — скидка на большое обучение «Аналитик данных».
👉Присоединяйтесь и переходите на Data-Driven управление: https://vk.cc/cISOB3Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
💥 Бесплатный онлайн-воркшоп "Моделируем сценарии развития аналитики в компании, опираясь на юнит-экономику"
от лидера продуктовой аналитики Альфа-Банка Елены Пятковой и CEO DataGo! Дмитрия Лазарева.
Научимся оценивать инициативы на основе бизнес-результата и смоделируем сценарии от внедрения аналитики на основе юнит-экономики.
📊 На воркшопе
1. Сгенерируем аналитические продукты по AAARRR воронке
2. Сформируем дерево метрик для компании
3. Смоделируем, как аналитические продукты формируют ценность для компании
4. Оценим сценарии внедрения аналитических продуктов
5. Покажем бизнес-эффекты инициатив на данных
🧩 Формат
Вместе сделаем 6 практических заданий в Miro и Google Sheets.
У вас получится калькулятор для оценки внедрения аналитических продуктов, который можно использовать и для других проектов в маркетинге.
Дата: 25 февраля
Время: 18:00
Записывайтесь по ссылке.
Больше про стратегию аналитики в @analytics_strategy_framework
RSHB DA Meetup: Качество данных и Data Vault 2.0 в действии
Митап от РСХБ.цифра для дата-аналитиков и инженеров данных
Приглашаем всех, кто занимается большими данными и следит за их качеством. Вас ждут доклады от руководителей дата-направлений.
🌐 Онлайн и офлайн в Москве
📆 27 февраля в 18:00 (МСК, GMT+3)
👥 Дискуссии для участников, афтерпати в офлайне
❓ Мерч и призы за вопросы
Программа:
🗣 Леонид Калядин (МТS Digital) — «Data Quality в условиях Self-Service: как мы избежали хаоса и создали систему проверок для коммунальных витрин»
🗣 Алексей Кошевой и Кристина Проскурина (РСХБ-Интех) — «Как мы сделали одну большую песочницу для всех аналитиков»
🗣 Денис Лукьянов (Ecom․tech) — «Data Vault 2.0. Методология, логическая модель, построение витрин»
Участвуйте в дискуссиях и задавайте вопросы спикерам — лично или в Telegram-чате. Организаторы подготовили мерч для офлайн-участников и призы для авторов лучших вопросов.
Регистрируйтесь на сайте
Реклама. Фонд «Сколково». ИНН 7701058410
Освойте за пару месяцев то, на что другие тратят годы, и обгоните их на карьерной лестнице.
Данные — это новый актив, с которым в 2025-м работают все: от финансистов до маркетологов. Компании ищут специалистов, которые умеют управляться с цифрами, автоматизировать рутину и быстро анализировать данные.
Именно они приносят результаты: так, в 111 000+ вакансий на HeadHunter работодатели указывают Excel как обязательный навык, и благодаря ему вы можете рассчитывать на повышение.
Поэтому Академия Eduson совместно с экспертами из «Сбера», «Лукойла», РЖД, МТС, «Ростелекома» и агентства Your Partner создали курс «Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта». Там вы за 37 интерактивных уроков научитесь выполнять рутинную работу эффективнее — освоите навык, который поднимет вашу ценность как специалиста.
Чему вы научитесь на курсе:
✅ Работать с формулами и функциями — от простых вычислений до сложных расчётов
✅ Создавать понятные таблицы — структурировать данные, настраивать фильтры, форматы и условное форматирование
✅ Использовать сводные таблицы — группировать информацию, находить закономерности, строить прогнозы и отчёты
✅ Работать с графиками и диаграммами — наглядно показывать данные и делать презентации
Что внутри:
🔹 40+ практических заданий — оттачивайте мастерство на тренажёрах в интерфейсе Excel
🔹 Гибкий график — учитесь в удобное время
🔹 Бессрочный доступ — возвращайтесь к материалам в любой момент
🔹 3 месяца поддержки от личного куратора — не бойтесь спрашивать, вам всё объяснят
По окончании курса вы получите верифицированный «Сколково» диплом Eduson, который подтвердит ваши новые компетенции и поможет вам быстрее расти в доходе.
Оставляйте заявку с промокодом EXCEL — получите скидку 65%.
Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFFzWEwS
Хотите научиться решать одну из популярных задач ML-инженера?
Кредитный скоринг, или возможность определять, сможет ли человек вовремя вернуть кредит – одна из задач, с которой часто сталкиваются в работе.
Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer в Postgres Professional и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить модель кредитного скоринга на Kaggle.
Что будем делать на вебинаре:
🟠Вникнем в задачу классификации и кредитного скоринга
🟠Разберем имеющийся датасет
🟠Построим пайплайны обработки числовых и категориальных признаков
🟠Обучим и подберем параметры ML модели-классификатора
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели
🕗Встречаемся 19 февраля 19:00 по мск
Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
📈Данные есть у всех. А вот нормальная аналитика…
Excel ломается под сотнями строк, отчёты собираются вручную, а важные решения принимаются «по ощущениям», а не на основе данных. Работать так — долго, сложно и неэффективно.
Хотите иначе? На курсе «Аналитик данных» вы освоите:
- SQL, Python, BI — инструменты, которые упрощают работу с данными
- Анализ требований, статистику, визуализацию — без них не обойтись
- Как говорить с бизнесом на одном языке и строить понятные отчёты
Это практическое обучение от экспертов, которые работают в ведущих IT-компаниях и знают, какие навыки нужны сейчас.
👉Пройдите вступительное тестирование прямо сейчас и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cIFSMrРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Быть закупщиком в Телеграм в 2025 году — значит всегда иметь и хлеб, и соль, и ни в чем не нуждаться
Но об этом вам нигде не расскажут. Подумайте сами, свободная профессия, в которой не нужен опыт и образование, еще и можно работать из любой точки мира. Заманчиво, правда?
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: /channel/bentsa_tg_bot
Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT.
На курсе «Аналитик данных» от Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки за 7 месяцев под руководством опытных наставников-практиков.
Вы изучите SQL, Python, Power BI — ключевые инструменты для работы с данными.
Научитесь использовать статистические методы, строить и проверять гипотезы.
Создадите 4 полноценных проекта для своего портфолио и выполните более 20 практических заданий.
А по окончании курса получите диплом о профпереподготовке и сможете претендовать на должность junior-аналитика.
Начните свой путь в сфере аналитики данных — присоединяйтесь к программе. Промокод BIGDATA45 даст повышенную скидку 45% от цены курса.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5yBj6vU
Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс
Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.
Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки.
Что будет на вебинаре:
🟠С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д.
🟠С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок
🟠С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы
🟠Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах
Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative
🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
🚀 Data Fusion Contest 2025: пришло время заявить о себе
Что такое Data Fusion Contest 2025?
Ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science от Т1 и ВТБ. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥
В этом году участников ждут 2 основные задачи:
«Label Craft» — про предсказание категории товаров.
«4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель.
И одна образовательная задача — «Distribution».
А ещё будет специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей определит жюри, учитывая поддержку со стороны других конкурсантов в чате соревнования.
📆 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.
❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.
🏆 Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ — DATA FUSION 2025.
👉 Регистрируйся на соревнование прямо сейчас.
Информация о рекламодателе
Лень разбираться в Python?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets
Я к вам с полезной рекомендацией!
Хочу посоветовать интересный канал Никиты: Дата аналитикс
Никита ведущий аналитик в 📱 Digital и своем канале он делится тем какие задачи приходится решать на работе, как проходит рабочий день.
На канале кстати много бесплатных полезных материалов, например, целый ноутбук Google Colab с задачами с собеседований на разные грейды от стажёра до мидла.
А если хочется пойти дальше, то у Никиты есть и опыт менторства — и один из его менти уже получил оффер в американскую компанию.
На канале также можно увидеть холиварные темы:
- Тенденция общения на "ты"
- Как не выгорать или как грамотно планировать отпуска?
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
Приглашаем аналитиков на дружескую встречу в Яндексе!
15 февраля в штаб-квартире Яндекса «Красная Роза» команды Алисы и Автономного Транспорта поделятся своим опытом и расскажут:
- Как живет аналитика в Алисе, Умных Устройствах и умном доме
- Как устроена аналитика технологий в Автономном Транспорте и в роботе-доставщике
После основной части можно будет отправиться на экскурсию по офису, пройти диагностику навыков и задать все интересующие вопросы.
➡️Мы ждем аналитиков с опытом на Python от 3 лет. Успейте зарегистрироваться до 13 февраля!
До встречи!
Как я стал аналитиком: путь от «чистого гуманитария» до работы в крупной фудтех-компании
Аналитика данных — одно из самых перспективных и сложных направлений в ИТ. Но, несмотря на высокий порог входа, попасть в эту сферу можно, будучи еще студентом. В этом материале автор рассказывает о своем пути к должности продуктового аналитика.
Секреты аналитики
Чем занимаются специалисты по работе с данными и как стать Data-инженером
В этом материале автор рассказывает, чем отличаются подходы к построению распределённых хранилищ данных Data Warehouse (DWH) и Data Lake и в чём специфика задач специалистов, работающих с данными.
Секреты аналитики
Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности
На сегодняшний день компьютерное зрение (CV — computer vision) активно применяется в промышленности и уже стало привычной технологией для многих производств. В этой статье автор поделится опытом разработки экосистемы сервисов для упрощения процесса разработки моделей и решений по CV.
Секреты аналитики
15 секретов Excel, которые помогут вам в работе
00:34 Открытие нескольких файлов одновременно
01:12 Быстрое выделение ячеек
01:54 Перемещение по файлам Excel
02:29 Быстрое построения числовых рядов
03:36 Добавление в таблицу пустых строк или столбцов
04:13 Скоростное копирование и перемещение информации
05:01 Быстрая навигация
05:50 Быстрое изменение порядка представления данных
06:31 Изменение регистра букв
07:10 Транспонирование данных
07:45 Выделение только видимого диапазона ячеек
08:59 Быстрое заполнение пустых ячеек
09:56 Создание выпадающего списка данных
11:07 Выделение зависимых ячеек
11:46 Скрытие значений ячеек
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EFPzl3CNB9g
Секреты аналитики
Разведочный анализ (EDA)
Разведочный анализ данных, или EDA, – это как археологические раскопки в мире информации. Это первый шаг, когда мы берем на себя роль исследователя данных и начинаем расследовать, как устроены наши данные, как они взаимосвязаны и что они нам могут рассказать.
Секреты аналитики
Вредные советы по подготовке датасета
Это статья для тех, кто:
• Делает первые шаги в сборе датасетов на натуре, либо
• Уже имеет опыт, но интересно посмотреть на мнение коллег.
Секреты аналитики
С чего аналитику начать изучение Python
Многие аналитики начинают учить Python, но быстро бросают. Чаще всего это происходит потому, что они начинают изучение с синтаксиса и простых абстрактных примеров. Поначалу это может быть интересным, но потом надоедает. Лучше всего проходить основы языка (на курсах или с помощью учебника), но параллельно пробовать решать простые практические задачи, автоматизируя рутину и сразу же ощущая как Python улучшает вашу жизнь.
Секреты аналитики
ТОП вопросов на собеседовании Data Scientist: разбор ответов
0:00 Общие вопросы
0:53 Линейные модели
2:17 Оптимизаторы
3:39 Переобучение
5:20 Ансамбли и их алгоритмы
6:45 Bias-Variance tradeoff
7:48 Рекомендации по избранию факапов
8:29 Дополнительные вопросы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/o1HpQAwAa4A
Секреты аналитики
Методы очистки данных в Pandas
Аналитики данных часто сталкиваются с грязными данными, которые могут существенно замедлить процесс анализа. Грязные данные – это пропущенные значения, дубликаты, неконсистентные данные. Очищать грязные данные можно c помощью Pandas. В этой статье автор рассматривает основные методы.
Секреты аналитики
На что стоит рассчитывать на первой работе: путь стажера (data engineer)
В этой статье автор поделится своим опытом и даст несколько рекомендаций людям, которые только начинают свой путь в области работы с данными и хотели бы узнать, какие задачи предстоит выполнять, оказавшись на своем первом рабочем месте.
Секреты аналитики
Подборка шпаргалок по Data Science для начинающих
Этот материал поможет вам быстро найти нужную информацию и ускорить процесс работы с данными при использовании Python, SQL, GIT, Pandas, Numpy.
Секреты аналитики
Что почитать начинающему аналитику?
Часто начинающие аналитики хотят узнать, что можно почитать, чтобы понять профессию и преуспеть в ней. В этом ролике автор составляет свою подборку лучших книг и коротко разбирает каждую. Все они окажутся полезными для начинающих, но на разных этапах их профессионального роста.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/sDqkhCS1c0U
Секреты аналитики
Пирамида потребностей в работе с данными
Психолог Абрахам Маслоу определил пирамиду потребностей человека. У производственных команд также существует своя иерархия потребностей. Для команды по работе с большими данными она начинается с актуальности данных. Следующие «ступени» – объемы, структура и значения данных, а вершина этой пирамиды – происхождение данных.
Секреты аналитики
Работа над неразмеченными данными с QGIS и opentripmap на практике
В этом материале автор поделится интересным опытом работы с неразмеченными данными при помощи открытых ресурсов. Задача: по исходным данным определить является ли конкретное фото, сделанное пользователем, туристическим или нет. А также масштабировать и автоматизировать алгоритм решения на любой регион Российской Федерации, избегая ручную работу.
Секреты аналитики
Когнитивные искажения у аналитика данных: найти и починить
Как починить себя? Принять как данность, что все подвержены когнитивным искажениям. От них нельзя избавиться полностью. Можно «пойти на компромисс: научиться распознавать ситуации, в которых возможны ошибки. И стараться избегать серьёзных ошибок, если ставки высоки».
Секреты аналитики