Сегодня про контекст)
В среде ит-проектов в той части, в которой я обитаю и работаю, у нас регулярно поднимается тема создания контекста. Осознанного создания контекста для собеседников. Чем дольше ты в среде удаленки и распределенных команд, тем чаще ты ловишь себя на том, что это не просто важно, а это время и твои силы)
Хорошо заданный контекст беседы работает на то, чтобы между собеседниками не было преграды, чтобы тратить время не на её преодоление и бодание друг с другом за терминологию, а вместе работать над поиском и выработкой решений.
И вот с этими мыслями мне попался пример, вообще не из ит, но про создание именно контекста...
Есть канал на замедленном youtube про авто Стаса Асафьева. Он упорото любит делать очень крутые документалки про разные страны и историю автомобильной отрасли в этих странах. И вот задумал Стас сделать видео про Россию - задался вопросом почему у нас нет нормальных авто. Далее человек потратил год на исследования темы и понял, что разговор должен у него со зрителем получится очень глубокий. Зрители не были вместе с ним год, в его исследованиях, а он прям очень много чего изучил. И Стас принял решение задать контекст... На канале 5 видео суммарной продолжительностью 9 часов контекста...
Вот настолько, это, иногда, бывает важно - задать контекст.
Обожаю, такие наглядные пособия!
Делюсь аккаунтом человека, который регулярно выкладывает такие gif по различным it-темам https://www.linkedin.com/in/brijpandeyji/recent-activity/all/
Коллеги, у нас пополнение в коллекцию забавных ЯП. Существует и такое, как оказалось..
Читать полностью…- Сколько нужно аналитиков, чтобы справится с одной кавычкой?
- Три: Один говорит, что делать, второй делает, третий ржет
#люблюмоиханалитиков
Оказывается у aws есть игра для обучения aws https://aws.amazon.com/ru/training/digital/aws-card-clash/?trk=329765fa-fa97-45f7-a546-2aba0888d515&sc_channel=el
И не одна https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/17373/aws-escape-room-for-exam-prep-aws-certified-cloud-practitioner-clf-c02?trk=329765fa-fa97-45f7-a546-2aba0888d515&sc_channel=el
А несколько https://aws.amazon.com/ru/training/digital/aws-cloud-quest/?trk=329765fa-fa97-45f7-a546-2aba0888d515&sc_channel=el
И ещё эта https://aws.amazon.com/ru/training/digital/aws-industry-quest/?trk=329765fa-fa97-45f7-a546-2aba0888d515&sc_channel=el
- Господи, эта работа, что бездонная? Чем глубже копаешь, тем больше нюансов всплывает. Эти метрики, вообще, закончатся?
- 🤣 добро пожаловать в профессию
#джуныпостигаютдзен
Давно на канале не было загадок)
Итак: в Китае школьники показывают такой жест учителю.
Зачем и для чего? Как всегда гуглить нельзя)
Горький урок ABBYY: как лингвисты проиграли последнюю битву за NLP
Недавно СМИ облетела новость об увольнении всех российских программистов из компании ABBYY (тоже в прошлом российской, а теперь уже совсем нет). Теперь, когда страсти вокруг обсуждения дискриминации сотрудников по паспорту улеглись, хочется поговорить о более глубокой истории. Закат ABBYY — это фиксация проигрыша последней битвы лингвистов за автоматическую обработку языка. Мир Data Science победил. Главный редактор «Системного Блока» Даниил Скоринкин, работавший ABBYY в 2013–2017, подводит итоги и пытается сформулировать уроки из этой истории.
Что за ABBYY и при чем тут лингвисты и NLP?
История ABBYY началась в 1989 году, когда студент МФТИ Давид Ян решил сделать электронный словарь для подготовки к экзамену. Так появились Lingvo, а затем — система распознавания символов FineReader. Продукты ABBYY развивались, и компания стала глобальным лидером оптического распознавания в 1990-е и 2000-е. Затем ABBYY двинулась покорять машинный перевод.
На вооружение они взяли идеи известных лингвистов — в первую очередь Модели «Смысл ⇔ Текст» (прочитать о ней можно в нашем интервью с И. А. Мельчуком). Амбиция была в том, чтобы разобрать человеческие языки как формальные структуры на базе семантической иерархии. Но естественный язык устроен противоречиво и постоянно изменяется, подход оказался негибким и немасштабируемым
Что пошло не так?
В 2006-м появилась первая версия Google Translate. Она была несовершенной, но главное, что в ней был другой — статистический — подход. И масштабируемость. Для её улучшения не нужны были сотни лингвистов, только еще больше примеров перевода. В 2010-х стало ясно, что никаких шансов тягаться с Google Translate у ABBYY не было. С перевода ABBYY переключилась на задачи информационного поиска и извлечения информации из текста, но и там столкнулась с теми же проблемами: описания языка на базе лингвистической теории оказались немасштабируемыми, а решения уступали подходам на основе чистого машинного обучения.
C новой проблемой компания столкнулась весной 2022 – им пришлось выехать из России, чтобы сохранить зарубежных клиентов. Следующим ударом стали большие языковые модели, который научились выполнять те же задачи, что и классические системы распознавания от ABBYY. Сейчас от компании осталась только вывеска, действующие продукты и небольшое количество менеджеров и специалистов по продажам.
Какие уроки мы извлекаем?
За 70 лет исследований ИИ стало ясно, что самые общие методы, опирающиеся на масштабирование вычислений, намного эффективнее всех остальных. А желание ABBYY сделать универсальную NLP-систему с опорой на лингвистическую теорию оказалось утопией.
И всё-таки ABBYY успела сделать много важного: открывала кафедры на Физтехе и в РГГУ, оцифровывала наследия Льва Толстого и архива Большого театра. А еще благодаря ей появился «Системный Блокъ», ведь сооснователи издания познакомились именно там. И именно там вы сможете прочитать полную версию поста с мемами, фотографиями и более детальным описанием цифровой «Вавилонской башни», которую пыталась строить ABBYY.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Прекрасный UX. Где текст оферты то прочитать? 😆
И это не какой-то левый сайт, а сайт яндекса...
Сегодня хочу поделиться несколькими любопытными иллюстрациями от https://www.robertoferraro.net/
Читать полностью…План на ближайший хеллуин:
Подобраться тихо сзади к нашему CTO и резко сказать со спины:
- А у нас бекапы БД на проде есть, делаем?
На его обязательный вопрос "А почему спрашиваешь?"
Ответить: Кстати, а чем дроп от транкейта отличается?
В коллекцию к терморектальному криптанализу, хочу добавить:
глютеальная уртикоаккупунктура,
что на русский обиходный можно перевести как, "крапивой по жопе".
Всех с 1 сентября)
Аналоги Confluence и Notion, если у вас муки выбора и безысходность:
1. AppFlowy
2. AnyType
3. Twos
4. Obsidian
5. Google Keep
6. AnyType
7. Affine pro
8. yonote
Я пахну кофе, доками в confluence, с щепоткой jira, miro с тонким шлейфом занудства аналитика и книжкой грузинских пдд
Читать полностью…- Ты до 4 утра не спишь, ты как в порядке?
- А ты откуда знаешь? Ты, что следишь за мной?)
- Так ты мне в 4 утра написала
- Бля)
#лучшеезасегодня