1821
Интернет-журнал о технологиях и новом обществе.
Исследователи из Университета Флориды выяснили, что у читателей развлекательных онлайн-порталов письменная речь развита хуже, чем у читателей научно-популярных журналов. Об этом пишет Boston Globe.
Профессор Йелоулис Дуглас и аспирантка Саманта Миллер провели исследование среди 45 студентов программы МВА Университета Флориды. Всех участников попросили написать сопроводительное письмо, как перед собеседованием на работу. Кроме того, каждый участник исследования заполнил анкету, в которой указал, какие источники он обычно читает и по сколько часов в день.
Исследователи проанализировали синтаксическую и лексическую сложность текстов сопроводительных писем по 14 параметрам, в том числе по средней длине предложений и уникальности слов с помощью программы Lexile. По тем же критериям они оценили уровень сложности текстов в каждом журнале, газете или веб-сайте, которые студенты указали в качестве своих любимых ресурсов. Результаты исследования опубликовал International Journal of Business Administration.
Как оказалось, студенты, читающие интернет-источники типа Reddit, Buzzfeed, Tumblr или Huffington Post излагают свои мысли гораздо хуже, чем студенты, которые читают преимущественно художественную литературу и такую периодику, как The Economist, The Wall Street Journal и The New Yorker. Исследователи полагают, что это связано с привычкой людей копировать и воспроизводить те речевые конструкции, которые они слышат или читают.
Учёные пишут, что у читателей онлайн-порталов оказался бедный словарный запас и однообразное построение предложений. «Если вы проводите всё свое время за чтением Reddit, ваши навыки письма катятся к чертям. Вы должны избирательно и осознанно подходить к выбору того, что читаете», — предупредила профессор Йелоулис Дуглас. Она сравнила выбор источников чтения с выбором продуктов питания. «Если вы плохо питаетесь, это так или иначе отразится на вашем теле», — добавила Дуглас.
http://apparat.cc/news/how-reading-affects-writing/
Ранее учёные выяснили, что чтение с электронных носителей ухудшает абстрактное мышление. В отличии от чтения с бумаги, при чтении с экрана люди отвлекаются на отдельные детали, а не на общую картину повествования.
http://apparat.cc/news/e-book-vs-paper/
Учёные Кентского университета выяснили причины фаббинга и рассказали, почему отвлекаться на смартфон во время живой беседы стало нормой общения.
"Фаббинг вызывает цепную реакцию. Если человек видит, что собеседники его демонстративно игнорируют, то он и сам начинает искать поддержку в соцсетях. В результате собственное поведение и наблюдение за окружающими убеждает фабберов, что такое поведение — норма."
http://apparat.cc/news/phubbing-becomes-the-norm/
Эдвард Сноуден продемонстрировал в интервью VICE News, как сделать iPhone невосприимчивым к слежке.
В процессе разборки смартфона живущий в Москве Сноуден показал репортеру VICE News Шейну Смиту детали iPhone, которые могут быть активированы удаленно. Эдвард предложил удалить встроенные микрофон и камеры и пользоваться внешними устройствами.
http://apparat.cc/news/snowden-iphone/
Вопрос безопасности смартфонов стал особенно актуален после того, как в порядке судебного приказа ФБР потребовало от Apple дать доступ к iPhone сан-бернардинского стрелка Сайеда Фарука. Компания отказалась от этого, но ФБР нашло способ самостоятельно взломать смартфон.
Эдвард Сноуден — бывшний сотрудник ЦРУ и АНБ США. По данным закрытого доклада Пентагона, Сноуден похитил 1,7 млн секретных файлов, большинство документов касается «жизненно важных операций американской армии, флота, морской пехоты и военно-воздушных сил». 14 июня 2013 года Сноудену заочно были предъявлены обвинения в шпионаже и похищении государственной собственности. В 2014 году Сноуден получил трехлетний вид на жительство в России.
Министерство спорта России внесло киберспорт в список официально признанных видов спорта.
Количество спортсменов в стране выросло на несколько миллионов.
http://apparat.cc/news/cybersport-russia/
Одна из тюрем на американском Среднем Западе использовала алгоритмы машинного обучения, разработанные лондонской компанией Intelligent Voice, для обработки телефонных звонков заключенных, которые записываются в обязательном порядке. Об эксперименте пишет журнал New Scientist.
Система обнаружила часто повторяющуюся странную фразу «three-way». Сотрудники тюрьмы были удивлены популярностью фразы, имеющей, как они посчитали, сексуальную коннотацию (это неформальное обозначение секса втроём). Позже тюремщики все-таки догадались, что это означает. Заключенным разрешается звонить лишь на несколько ранее согласованных телефонных номеров. Когда им нужно было связаться с человеком, чей телефон не утвержден, они называли этот код, и родственники или друзья связывали заключенного с нужным абонентом. Пока обработкой записей не занялась программа, никто не замечал этот код.
Этот случай показывает, что искусственная система может быть внимательнее человека. Преимущество подобных систем в скорости и относительной дешевизне обработки данных. По словам исполнительного директора Intelligent Voice Найджела Каннингса, стоимость обработки аудиозаписей человеком может быть в 1000 раз дороже, чем машиной.
http://apparat.cc/news/prisoner-three-way/
Замечательная история: британец с помощью нейросети создал фильм-репликант «Бегущего по лезвию».
И правообладатели приняли его за оригинал
http://apparat.cc/news/neural-blade-runner/
По словам ученых, между эффективностью научной работы и наличием в ней графических материалов существует взаимосвязь. Чем качественнее работа, тем больше она содержит графиков и диаграмм, и в меньшей степени — чертежей и фотографий.
http://apparat.cc/news/diagrams-science/
Чтобы продемонстировать абсурдность пользовательских соглашений, норвежские правозащитники прочитали подряд соглашения 33 мобильных приложений - именно столько установлено на смартфоне среднего норвежца.
Чтение заняло 30 часов.
http://apparat.cc/news/app-terms-and-conditions/
Тристан Харрис три года занимался этикой дизайна в Google. Он работал над тем, чтобы дизайн продуктов компании не использовал уязвимости психики человека.
Харрис описал в своем блоге на Medium десять уловок, которые технологические компании используют, чтобы завладеть нашим вниманием и умами. Полезный текст, почитайте.
http://apparat.cc/human/how-technology-hijacks-our-minds/
Учёные из Гарварда опубликовали большой доклад, посвященный работе проправительственных блогеров в Китае. Мы выбрали самые интересные факты из доклада, а также собрали самое важное про цензуру в китайском интернете.
http://apparat.cc/network/china-trolls/
Благодаря внедрению промышленных роботов на одной из китайских фабрик компании Foxconn удалось сократить количество сотрудников со 110 тысяч до 50 тысяч.
60 000 человек остались без работы из-за роботов.
http://apparat.cc/news/60-000-quit/
Кристоф Мазур из Имперского колледжа Лондона рассказал нам, как Великобритания готовится к появлению беспилотных автомобилей на дорогах, как заставить людей положительно относиться к автономным машинам, и каковы их основные преимущества.
http://apparat.cc/world/self-driving-cars-uk/
В Лондоне сняли короткометражку по сценарию, написанному нейросетью.
Посмотрите, это очень смешно даже без перевода
http://apparat.cc/news/movie-ai-screenplay/
25 мая в Москве пройдет третий семинар по взаимодействию технологий и общества, организованный нашими партнерами — Московским технологическим институтом и Future Foundation.
Тема семинара: «Восприятие новых технологий на примере дилеммы мирного атома».
Спикер: Максим Киселев — доктор социальной психологии, ментор и эксперт Фонда «Сколково», ментор проектов Сколтеха, эксперт МАГАТЭ по социальным и психологическим последствиям катастрофы Фукусима-Даичи.
Подробности и регистрация по ссылке: https://futuref.timepad.ru/event/330501/
Участие бесплатное.
Исследователи Стэнфордского университета доказали, что анализ метаданных телефонных звонков позволяет спецслужбам узнавать конфиденциальную информацию об абонентах, включая сведения о состоянии здоровья. Результаты исследования опубликованы на сайте университета.
В широком смысле метаданные - это «данные, описывающие другие данные». Метаданные телефонного звонка — это дата и время вызова, продолжительность разговора, номера абонентов, местоположение, откуда производится звонок. Как правило, правоохранительным органам и спецслужбам проще получить доступ к таким метаданным, чем добиться ордера на прослушку телефона.
В 2013 году благодаря Эдварду Сноудену стало известно, что Агентство национальной безопасности (АНБ) США активно занимается сбором и анализом таких данных без ведома людей. При этом в АНБ уверяют, что метаданные не предназначены для получения конфиденциальной информации и с помощью них даже нельзя установить личность абонента.
Учёные из Стэнфордского университета разработали мобильное приложение MetaPhone, которое извлекает и передаёт сохранённые в телефоне метаданные. В рамках эксперимента это приложение установили более 800 добровольцев. В итоге исследователи собрали и проанализировали метаданные 1 200 000 текстовых сообщений и 250 000 телефонных звонков. Оказалось, что просто сопоставляя номера с общедоступными телефонными справочниками, можно узнать об абонентах немало конфиденциальной информации. Например, авторы исследования смогли определить точный медицинский диагноз одного из респондентов, в метаданных которого оказались звонки на номера кардиолога и техподдержки устройств для мониторинга сердечной аритмии.
Метаданные звонков другого подопытного помогли исследователям выяснить, каким огнестрельным оружием он владеет. «Я был удивлён тем, насколько успешно мы смогли узнать о людях их самые интимные подробности», — говорит автор исследования Патрик Матчлер. При этом исследователи пользовались только общедоступными телефонными справочниками, тогда как спецслужбы могут выяснить еще больше подробностей о любом абоненте, сопоставив метаданные звонков с базами банков, страховых агенств, профилями в соцсетях т.д.
Второе важное открытие касается количества людей, чьи личные данные попадают в разработку спецслужб во время каждого расследования. Чтобы ограничить полномочия АНБ, агентам разрешили собирать метаданные по схеме «двойного прыжка» от подозреваемого: то есть только о тех абонентах, с кем общался он, и о тех, с кем общались они. По подсчётам учёных, даже при таком условии за метаданными всего лишь одного человека неизбежно потянутся метаданные примерно 25 000 абонентов. «Существующая литература по структуре телефонных графов по-настоящему не учитывала эти связи, — комментирует Матчлер. — Их наличие доказывает, что некоторые из законодательных ограничений доступа АНБ к метаданным совершенно неэффективны».
http://apparat.cc/news/metadata-call-records/
Александр Рибен, художник и робототехник из Калифорнийского университета в Беркли, создал робота, способного причинять боль. Об этом пишет BBC.
Робот «Первый закон», названный так в честь Первого закона робототехники фантаста Айзека Азимова, может решать, причинять ли человеку боль. «Первый закон» в случайном порядке может уколоть палец человека. Создатель робота надеется, что «Первый закон» поспособствует дальнейшим дебатам об искусственном интеллекте, в том числе и о небезопасных роботах.
https://youtu.be/DauPuDgX53M
Подробнее: http://apparat.cc/news/first-law-robot/
Баг в системе искусственного интеллекта сетевой игры Elite Dangerous превратил ИИ в убийцу игроков, пишет Kotaku.
В игре Elite Dangerous игроки сражаются против самообучающегося ИИ. Из-за бага в обновлении 2.1 искусственный интеллект смог обходить установленные ранее для него ограничения. В частности, он смог наравне с людьми-игроками совершенствовать своё оружие, комбинировать и создавать его новые типы. В итоге, как пишет Kotaku, игроки сталкивались с «неизвестным доселе оружием, которое разрывало их на куски».
Инженеры компании-разработчика игры Frontier отключили все юниты, которые смогли обойти ограничения. В настоящий момент они выясняют, что стало причиной бага. Хотя некоторые наблюдатели уже выразили свои опасения по поводу выхода искусственного интеллекта из-под контроля, коммьюнити-менеджер компании Зак Антоначи заявил, что «ИИ вряд ли решил устроить восстание в стиле Skynet».
http://apparat.cc/news/ai-kills-everyone/
В конце года в Неваде впервые испытают пассажирский беспилотник (!)
Подробнее: http://apparat.cc/news/first-passenger-drone-testing/
Право на забвение действует в рунете уже почти полгода. Напоминаем, что это такое и как оно работает:
http://apparat.cc/network/rtbf-five-months/
Безопасность, конфиденциальность, преступность и терроризм в эпоху полной подключенности: фрагмент из книги Сэмюэля Грингарда «Интернет вещей: Будущее уже здесь»
http://apparat.cc/world/iot-risks/
Власти Парижа ограничили старым автомобилям и мотоциклам въезд в центр города. Под запрет попадёт 10% столичного транспорта.
http://apparat.cc/news/old-car-ban-france/
В аэропортах США начали устанавливать системы противодронной обороны. Они заглушают сигналы, направленные от пульта управления к беспилотнику, делая его неуправляемым.
http://apparat.cc/news/drone-freezing/
Интернациональная междисциплинарная команда исследователей определила наиболее «мужские» и наиболее «женские» слова, употребляемые в Facebook, пишет The Washington Post. Для этого они проанализировали более 10 миллионов постов от 65 000 пользователей соцсети.
Как показало исследование, женщины чаще используют «положительные» слова, выражающие позитивные эмоции и ощущения, социальные связи. Это, к примеру, «вечеринка», «удивительный», «благодарный» и «учиться», интенсивные наречия (например, «тааак»). Мужчины же предпочитают слова, связанные с политикой, описания конкретных объектов, соревнований, хобби или гневные выражения — «мнение», «люди», «секс», «убийство». Также согласно исследованию оказалось, что женщины используют более настойчивую лексику.
Созданный учеными алгоритм может определить возраст и пол пользователя Facebook по содержимому его постов. По словам Эндрю Шварца, профессора информатики в Университете штата Нью-Йорк в Стоуни-Брук и участника исследования, ученые собрали вместе всю информацию и выделили наиболее часто употребляемые слова. Позже их распределили по полам. Шварц утверждает, что по словарному запасу пол можно определить в 90% случаев.
По ссылке - визуализация исследования (англ.)
http://apparat.cc/news/facebook-words/
1 июня в Москве пройдет четвертый семинар по взаимодействию технологий и общества, организованный нашими партнерами — Московским технологическим институтом и Future Foundation.
Спикер: Алексей Турчин - член Ассоциации футурологов, эксперт по глобальным рискам, сотрудник Фонда «Наука за продление жизни".
Алексей расскажет о глобальных технологических рисках и стратегиях их предотвращения. Несколько тезисов доклада:
- Развитие технологий ведет к увеличению возможностей человечества, в том числе и по созданию новых угроз.
- Наиболее важными среди них являются риски катастрофы, которая может полностью уничтожить человечество.
- План А состоит в том, чтобы предотвратить катастрофу, используя международную кооперацию, децентрализованный мониторинг, искусственный интеллект и повышение живучести.
- План Б состоит в том, чтобы пережить катастрофу, используя или расселение в космосе, или создание убежищ.
- План С — оставить максимально долговечные следы существования человеческой цивилизации.
Подробности и регистрация по ссылке: https://futuref.timepad.ru/event/330560/
Участие бесплатное.
Захватывающая история украинского хакера Максима Попова, который сотрудничал с ФБР и был одним из его лучших специалистов, подружился с приставленным к нему агентом, а в итоге обманул всех.
Маст рид.
http://apparat.cc/world/wired-on-ukrainian-hacker/
Наши друзья из Science Slam проводят битву между молодыми учеными из двух столиц. Там будут рассказывать о графене, наркотиках, микробиоте, ракетах и порно. Ну и кроме выступлений будет отличная тусовка, там что если вам близка наука - приходите, будет интересно!
Подробнее: http://scienceslam.rocks/
Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии назначило программирование обязательным для изучения младшими классами предметом с 2020 года, пишет The Japan News. В средней школе программирование в обязательном порядке будут изучать с 2021 года, а в старших классах — с 2022. Преподавать будут в игровой форме — дети займутся написанием алгоритмов управления игровыми персонажами.
В городах Кога и Такео программирование уже преподается в начальной школе в сотрудничестве с бизнесменами и волонтерами от общественных организаций. Уроки показали положительный результат — заинтересованность школьников в обучении выросла. Эта практика станет примером для остальных школ страны.
Нынешний курс программирования в средней школе станет более насыщенным. А в старших классах программирование перестанет быть факультативным предметом и превратится в обязательный.
Основная проблема внедрения программирования в школе — отсутствие необходимого опыта и знаний у учителей. Справиться с этим помогут лекции, организованные IT-бизнесом и общественными организациями.
В Израиле программирование является обязательным предметом в старших классах школ с 2000 года. В 2014 году в Британии был представлен план, согласно которому программирование станут изучать дети возрастом от пяти лет.
http://apparat.cc/news/programming-japan-school/
Британские артисты в 2015 году заработали на виниле больше, чем на Youtube.
Подробнее о парадоксах цифровой экономики: http://apparat.cc/news/youtube-sucks-your-blood/
Португалия в течение четырёх дней обеспечивала себя электроэнергией исключительно за счёт возобновляемых источников, сообщает The Guardian.
В период с 7 по 11 мая (107 часов) всю необходимую для страны энергию производили солнечные, ветряные и гидроэлектростанции, без участия угольных и газовых электростанций. «Это значительное достижение для европейской страны, но то, что кажется экстраординарным сегодня, будет обычным явлением в Европе через несколько лет», — сказал генеральный SolarPower Europe Джеймс Уотсон.
В прошлом году доля энергии, получаемой от ветряных станций, составила 22% от всего энергопотребления в Испании, в целом «зелёные» источники обеспечивали 48% электроэнергии.
Еще в 2007 году Португалия занимала 13-ю строчку в рейтинге «30 самых загрязненных стран мира» по версии WWF из-за рекордных по европейским меркам уровней выброса CO2.
«Век загрязняющих окружающую среду технологий приходит к концу, всё больше энергии будет поступать из чистых, возобновляемых источников», — добавил Уотсон.
На прошлой неделе рекордную выработку «зелёной» энергии отметили в Германии. Из-за этого на несколько часов цены на электричество ушли в минус и правительству пришлось доплачивать коммерческим клиентам за его потребление.
http://apparat.cc/news/portugal-green-energy/
Австралийские учёные создали нейросеть, которая смогла повторить эксперимент по созданию конденсата Бозе-Эйнштейна, удостоенный Нобелевской премии. «Она делала вещи, до которых человек никогда бы не додумался, например, повышала или понижала мощность одного лазера и компенсировала это с помощью другого лазера», — комментирует один из ученых.
http://apparat.cc/news/ai-nobel-prize/