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Recursos de aprendizaje para #Python, #Django y Flask @TodoPythonCanal
Repositorio con un tutorial de Machine Learning.
https://github.com/mohammadijoo/Machine_Learning_Tutorials
Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Gestión de Lazy import de forma manual.
▪️Gestión de script de Python.
▪️Ejercicios de Python en formato Notebook.
▪️Artículo sobre Django-integry-policy .
▪️Tutorial de WebSocket en Django.
▪️Desarrollo de un Ecommerce en Django.
Herramientas.
▪️Framework WebSocket para Django.
▪️Alternativa a Ansible, CLI + API para administrar servidores usando SSH.
▪️Librería para el manejo de datos.
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Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.
Vídeo para conocer las nuevas funcionalidades de Django 6.1
https://adamj.eu/tech/2026/05/31/introducing-django-integrity-policy/
Digital Image Processing using Python
https://pythonclcoding.gumroad.com/l/oxdsvy
Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Repositorio con recursos para Machine Learning.
▪️Vídeo sobre alternativa de Celery.
▪️Problemas con uv.
▪️Sistemas RAG con LangChain.
Herramientas.
▪️Depurador.
▪️Herramienta para visualizar y analizar datos.
▪️Alternativa de Celery para Django
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Algunas funcionalidades de Python 3.15 no tan conocidas.
https://blog.changs.co.uk/python-315-features-that-didnt-make-the-headlines.html
Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Mitigar ataques en la cadena de suministro.
▪️Logs con OpenTelemetry.
▪️Conjunto de tutoriales sobre Django.
▪️Repositorio con recursos de Django.
▪️Guía sobre el formato de logging.
▪️Optimizar contenedor de Docker de Python.
Herramientas.
▪️Herramienta de análisis estático de código.
▪️Framework para detectar, camuflar y anonimizar datos sensibles.
▪️Autocompletado para Django.
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Cifrando y descifrando datos en Python
https://andros.dev/blog/918840bc/cifrando-y-descifrando-datos-en-python/
https://en.andros.dev/blog/80134668/django-liveview-vs-phoenix-liveview-a-real-benchmark/
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Python Flask & Django
https://redd.it/1t9ii8j
@pythondaily
🐍 Python Lambda Functions (Anonymous Functions) 👻
Lambda functions are small, anonymous (unnamed) functions defined with the lambda keyword. They can take any number of arguments but can only have one expression.
🔹 1. What is a Lambda Function?
A compact way to write simple functions without def. They are essentially a shortcut for defining simple, inline functions.
Syntax:
lambda arguments: expression
Example:python
add_ten = lambda x: x + 10
print(add_ten(5))
15multiply = lambda a, b: a × b
print(multiply(4, 7))
28filter()filter() function constructs an iterator from elements of an iterable for which a function returns True. Lambdas are often used as this function.numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)
[2, 4, 6]map()map() function applies a given function to each item of an iterable and returns an iterator of the results.numbers = [1, 2, 3]
squared_numbers = list(map(lambda x: x × x, numbers))
print(squared_numbers)
[1, 4, 9]sorted() (Custom Sort Key)sorted() as the key argument to define custom sorting logic.students = [('Alice', 25), ('Bob', 20), ('Charlie', 30)]
# Sort by age (the second element of each tuple)
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student[1])
print(sorted_students)
[('Bob', 20), ('Alice', 25), ('Charlie', 30)]filter(), map(), and sorted()
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Herramienta de automatización de script en Python.
https://codeonix.app/
▎Common Python Terms
1. Variable: A symbolic name that is a reference or pointer to an object. When you create a variable, you allocate some memory for its value.
2. Data Type: A classification that specifies which type of value a variable can hold and what operations can be performed on it (e.g., int, float, str, bool, list, dict).
3. Function: A block of organized, reusable code that is used to perform a single, related action. Functions provide better modularity for your application and a high degree of code reusing.
4. Method: A function that is associated with an object or a class. It operates on the data (attributes) of that object.
5. Class: A blueprint for creating objects. It defines a set of attributes (data) and methods (functions) that characterize any object created from it.
6. Object: An instance of a class. It is a collection of data (attributes) and functions (methods) that operate on that data.
7. Module: A file containing Python definitions and statements. The file name is the module name with the suffix .py appended. Modules allow you to logically organize your Python code.
8. Package: A Python module can be grouped into a package. A package is a directory of Python modules containing an __init__.py file (which can be empty). Packages allow for a hierarchical structuring of the module namespace.
9. Interpreter: The program that reads and executes Python code. Python code is not compiled to machine code directly; it is compiled to bytecode, which is then interpreted.
10. Syntax: The set of rules that defines the combinations of symbols that are considered to be correctly structured programs in a particular language.
11. Indentation: Python uses whitespace (spaces or tabs) to define code blocks (e.g., inside loops, functions, or conditional statements) rather than braces like in many other languages.
12. List: An ordered, mutable (changeable) collection of items. Items can be of different data types.
13. Tuple: An ordered, immutable (unchangeable) collection of items. Like lists, tuples can contain items of different data types.
14. Dictionary: An unordered collection of key-value pairs. Keys must be unique and immutable (e.g., strings, numbers, tuples), while values can be of any data type.
15. String: An immutable sequence of characters, used to represent text data.
16. Loop: A control flow statement that allows code to be executed repeatedly. Common loops are for and while.
17. Conditional Statement: Statements that perform different computations or actions depending on whether a programmer-specified boolean condition evaluates to true or false. Common are if, elif, else.
18. Exception Handling: A mechanism to handle runtime errors or unexpected events gracefully, preventing the program from crashing. Uses try, except, finally blocks.
19. Library/Framework: A collection of pre-written code (functions, classes) that developers can use to perform common tasks without writing the code from scratch. Examples: NumPy, Pandas, Django, Flask.
20. IDE (Integrated Development Environment): A software application that provides comprehensive facilities to computer programmers for software development. It typically includes a code editor, debugger, and build automation tools. Examples: VS Code, PyCharm.
Esta semana se publicarán 3 herramientas de desarrollo y 6 recursos de aprendizaje de Python, Django o Flask.
Mas info @TodoPythonCanal
«Constantes y funciones puras en Python: cómo hacerlo bien»
https://andros.dev/blog/8cbaba63/constantes-y-funciones-puras-en-python-como-hacerlo-bien/
#python
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Cheat sheet on the basics of Python: 🐍📚
basic syntax and language rules 📝
scalar types — basic data types (int, float, bool, str, NoneType) 🔢
datetime — working with date and time 📅⏰
data structures — Python data structures (list, tuple, dict, set) 🗄
list — mutable lists for storing data collections 📋
tuple — immutable sequences of values 🔒
dict (hash map) — storing data in a key-value format 🗝
set — unique elements without order 🔘
slicing — obtaining parts of sequences through indices and step ✂️
module/library — connecting modules and libraries 🔌
help functions — using help() and dir() to explore the Python API 🛠
#Python #Coding #DataScience #Programming #Tech #DevCommunity
Esta semana otras 3 herramientas de desarrollo y 6 recursos de aprendizaje en el canal de Telegram Todo Python, un sitio donde encontraras de forma organizada mas de 500 recursos de aprendizaje y mas 300 herramientas de desarrollo.
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Mas info @TodoPythonCanal
Repositorio con un recursos para aprender Machine Learning.
https://github.com/TruongDat05/machine-learning-notes-and-code
https://dev.to/syedahmershah/react-is-overkill-why-python-htmx-is-dominating-in-2026-17ib
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Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Tutorial FTS en DuckDB.
▪️Tutorial de Labb.
▪️ Tutorial Streamlit..
▪️Como desarrollar una librería en Python.
▪️Creando una API para Mikrotik con Python.
▪️Concurrencia, multihilos y multiprocesamiento en Python.
Herramientas.
▪️Librería para parsear HTML muy rapida.
▪️Librería de renderizado web.
▪️Framework server-driven para desarrollo de aplicaciones interactiva para Django.
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