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Telegram-канал aprendepython - Aprende Python

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Tutoriales, artículos y cursos sobre el ecosistema de Python. Podcast @TomandoUnCafe @ARMparaTODOS @EntrevistaEnDiferido Aplicaciones de Linux @UnDiaUnaAplicacion Herramientas de desarrollo para Python @UnPythonAlDia

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#Saldo

1 Donación 12€(10,70€)

142,39 - 10,70 = 131,69€

SALDO 131,69€

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Este verano realice la primera campaña de donaciones para los canales de @AprendePython y @UnPythonAlDia donde pedí un dinero para continuar publicando contenido hasta finales de 2023. Ahora comienza la Segunda Campaña de donaciones, hace unos días publique un mensaje anunciándolo.

Esta segunda campaña, como en la primera, solicito una cantidad, 150€, para seguir publicando contenido 6 meses mas en los dos canales Telegram. Comienza hoy y finaliza el 7 de Enero.

Podéis hacer donaciones en los métodos habituales.

Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez

IMPORTANTE: Especificar en el concepto que es una donación para el canal de Telegram especificando cual(Aprende Python o Un Python al Dia) y vuestra cuenta de Telegram, para que lo apunte para las metas.

RECOMPENSAS

Como paso en la primera edición, conforme se vayan pasando una cantidad daré una serie de recompensas.

- Si se llega a 50€, todos los donantes tendrán 1 mes extra de contenido, empezando desde el 7 de Enero.
- Si se llega a 100€, todos los donantes tendrán 2 mes extra de contenido, empezando desde el 7 de Enero.
- Si se llega a 150€, se cumple el objetivo final y publicaré contenido hasta Junio del 2024, que habrá otra campaña de donación.

Si no se alcanza los 150€, solo se seguirá publicando contenido el tiempo de las metas alcanzadas (1 o 2 meses) y solo a los donantes el resto de usuario serán expulsados del canal, finalizado ese periodo eliminaré el canal. Si no se alcanza los 50€ el 7 de enero,el canal se convertirá en privado para no admitir nuevos suscriptores, se empezará a expulsar a todos los usuarios y una vez acabado ese proceso se eliminara el canal.

IMPORTANTE: Para ser incluidos en la metas la donación debe ser mínima de 5€, si es menor se descontará del saldo de los 150€ pero no se incluirá en las metas.

Somos mas de 5000 suscriptores entre los dos canales, si te interesa el contenido y crees que es útil para tí apoya con una donación, me servirá para sentirme valorado con esa cantidad no pretendo vivir de los canales de Telegram, pero será un factor motivante.

Muchas gracias de antemano por las donaciones.

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Pydantic es una librería para validación de datos, que ya la publique en el canal de Un Python al Dia. En el siguiente video tiene un tutorial sobre esta librería, con diferentes ejemplos de uso .

https://youtu.be/XIdQ6gO3Anc?si=jPAyp4h3BfoVEXd7
#datos #video #tutorial

Apoyame, lo agradecería mucho y  es un factor motivante muy importante.
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Uno de los temas recurrentes de los recursos que se publican es la programación asíncrona. Pues otro recurso mas de ese tipo, en este caso sobre el método cancel() de la biblioteca asyncio.

https://bit.ly/48pjogr
#asincrono

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⭕️ Data science learning roadmap in 2024
📂 with all videos, projects, books and pamphlets

👨🏻‍💻 Krish Naik, one of the famous Indian data scientists, with more than 845 thousand users on his YouTube channel , has published a comprehensive roadmap for learning data science in the new year.

🔷 This roadmap is excellent for all those who are planning to start learning data science or are experienced in this field and want to get acquainted with the latest training in this field.👌🏼

✅ This comprehensive roadmap includes learning from scratch Python, machine learning, deep learning, MLOPS, LLM, Generative AI and many other things.


┌ 🏷 Data Science Perfect Roadmap
📝 Roadmap To Learn Data Science 2024

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Polars es una librería para manipulación y análisis de datos, en el siguiente vídeo tiene una introducción a esta librería.

https://bit.ly/3RP9gZ5
#datos #iniciacion #video

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Como depurar errores CSRF en Django.

https://bit.ly/46SxkhL
#django #errores #debug

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Curso online gratuito te enseña Python desde cero en solo 75 horas
https://facialix.com/curso-online-gratuito-te-ensena-python-desde-cero-en-solo-75-horas/

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SQL para aplicaciones LLM, en el siguiente enlace te explican como.

https://bit.ly/3RfWDER
#IA #SQL

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En el siguiente artículo explica como realizar linting en VS Code.

https://bit.ly/3GyCAMQ
#linting #editor

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https://realpython.com/courses/python-advent-of-code/

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Café para los muy cafeteros, artículo donde explica el sistema interno de Objetos en Cpython.

https://bit.ly/3Rsk9zA
#Cpython

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💥 Here is an amazing Python cheat sheet for you all!

Объемная шпаргалка по Python по всем основным темам.

@pythonl

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Artículo donde explica la diferencia entre simplicidad y facilidad como se aplica a los lenguajes de Python y Go. Muy interesante el artículo.

https://bit.ly/46EIsPt
#desarrollo

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Buenas.

Como habréis visto ya ha empezado la campaña de donaciones para los dos canales de Python, si quieres que siga publicando contenido, realiza una pequeña donación, te lo agradeceré mucho y sentiré que valoras el tiempo que le dedico.

Muchas gracias de antemano.

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Aprende Python

#Saldo

Como ya dije, todas las donaciones que se realizaron para los canales desde Julio hasta ahora ,serán descontada del saldo, donde pondré la cantidad recibida y la cantidad que consigo, descontando las comisiones de los servicios de pago.

2 Donaciones recibidas en Total 8€(7,61€)
150 - 7,61= 142,39€

SALDO 142,39€

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Aprende Python

Con esta publicación este canal entra en modo vacaciones hasta el 7 de Enero por las fiestas navideñas. Esto significa que dejaré de publicar dos días a las semana, aunque espero publicar algo de contenido a lo largo de estas semanas, pero no lo aseguro.

Que tengáis unas felices fiestas .

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En el siguiente artículo aprenderas un poco sobre donde se instalan los paquetes de Python, su path(variables de entorno, funciones que te ayudaran en esa tarea y en resumen como se instalan los paquetes.

https://bit.ly/3TAheX8
#desarrollo

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Este artículo esta en ruso pero con un traductor no tendras problema pero me ha gustado como lo explican y es algo de la gente que está aprendiendo programación no suele aprender. El siguiente artículo es sobre los Principios SOLID que esta relacionado con la Programación Orientada a Objetos, algo que debes aprender si o si.

https://bit.ly/3tnyzIg\
#POO

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🖥 statistics.stdev() and `statistics.pstdev(): These functions calculate the standard deviation and population standard deviation, respectively.


statistics.stdev()
и `statistics.pstdev(): Эти функции вычисляют стандартное отклонение и среднеквадратическое отклонениеи.

@pythonl

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¿Qué es *args y como usarlo?

https://bit.ly/46VTboO
#desarrollo

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Dani envía selecciones de recursos y herramientas open source que son oro puro cada domingo. Además cuenta como mantenerse actualizado e inspirado en programación.

https://webreactiva.substack.com/

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Aprende Python

⚡️ 8 free courses to master large language models:

1- LLM University
The course provides an understanding of how LLM work, their practical applications, and guides students in using LLMs to build and deploy applications.
https://docs.cohere.com/docs/llmu

2- hugging face NLP course
This course provides comprehensive knowledge of Hugging Face transformers, datasets, tokenizers, and the Accelerate tool in the field of Natural Language Processing (NLP).
https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/1

3- DeepLearningAI
A collection of free courses created in collaboration with many companies such as LangChain, OpenAI, Google, Weights & Biases, Microsoft and others.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/

4- Weights_biases course
This course shows how to create LLM-based applications using API, Langchain и W&B Prompts . He talks about developing, experimenting, and evaluating LLM-oriented applications.
https://www.wandb.courses/courses/building-llm-powered-apps

5- Introduction to LLMs course by google cloud
An introductory level course covering what LLMs are, their use cases, and how to improve LLM performance using prompt tuning
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539

6- Databricks courses
The program includes two courses: " LLMs: Application through Production " and " LLMs: Foundation Models from the Ground Up "
https://www.databricks.com/blog/enroll-our-new-expert-led-large-language-models-llms-courses-edx

7- Course "LangChain & Vector Databases in Production" from activeloopai, towards_AI and Intel
The three-course series will provide students with the knowledge and skills to learn, fine-tune, and integrate LLM into production.
https://learn.activeloop.ai/courses/langchain

8- LLM Bootcamp
Covers topics such as Prompt Engineering, LLMOps, UX for language user interfaces, augmented language models, rapid LLM application development, future trends in LLM, fundamental concepts and walkthrough of askFSDL.
https://fullstackdeeplearning.com/llm-bootcamp/

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Conjunto de ejercicios en diferentes niveles(básico, intermedio, avanzado y extremo) organizados por conceptos, muy buena opción para practicar conocimiento en Python.

https://bit.ly/3NlBGHf
#ejercicios

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Tutorial sobre Pytest donde hace un repaso de sus principales características.

https://bit.ly/3GvU4t8
#test #tutorial

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Buenas.

En Junio pasado hice una campaña de Crowfunding, para esta canal y el de @Unpythonaldia, pidiendo una cantidad para seguir publicando hasta final de año. Esa campaña conseguí el importe pedido, por lo que he seguido publicando contenido dos veces por semana, salvo el periodo de vacaciones de verano.

El próximo 18 de Diciembre,empezará la segunda campaña de Crowfunding para pedir un importe para seguir publicando en los dos canales de Python hasta Junio del 2024. Cualquier donación recibida con anterioridad será descontada de ese importe cuando empiece la campaña, solo he recibido una donación desde el verano, y será incluida en el listado con las recompensa definidas en función de las metas conseguidas.

En esta campaña de Crowfunding se realizaran algún cambio, uno de ellos será que el importe de las donaciones para que sean incluida en las recompensas debe ser mínimo 5€, cualquier importe inferior será descontado del importe solicitado pero no accederá a las recompensas.

Este importe solicitado es simplemente para que se valore el tiempo que gasto en buscar, seleccionar y publicar herramientas y recursos para Python desde 2017. El importe será un poco mayor que en verano anterior pero para los mas 5000 suscriptores entre los dos canales es muy pequeño.

Muchas gracias por las aportaciones recibidas y el 18 de Diciembre explicaré con mas detalles y comenzará la campaña de Crowfunding.
Un saludo.

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Artículo donde muestra diferentes categorías de errores que te puedes encontrar en una aplicación de Python.

https://bit.ly/3Rshnua
#errores #desarrollo

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En el siguiente artículo se explican como insertar datos la API de Rest de Postgresql ,llamada PostgREST, usando Python.

https://bit.ly/47XdrXK
#API #bd

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Curso gratuito por tiempo limitado donde explica a modo de introducción el método RAG que se utiliza en algunos casos para LLMs. Si te interesa la IA tiene conocimientos de Python, te puede interesar este curso.

https://bit.ly/3N5QTvX
#curso #IA #iniciacion

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