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Recursos de aprendizaje para #Python, #Django y Flask @TodoPythonCanal
📽 Python for DataScience | Short Courses
آموزش ویدیویی مقدمات پایتون برای علوم داده.
🔗 https://youtu.be/yGN28LY5VuA
#Python #DataScience
#Courses
@ai_python
El siguiente enlace tenemos un artículo donde explica como escribir código de calidad y como automatizar ese proceso.
https://bit.ly/3r7P4qj
#desarrollo #calidad
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Como configurar un sistema de cache utilizando Redis en Django, en el siguiente artículo te explica como hacerlo y con un ejemplo práctico.
https://bit.ly/3CTfUoN
#django #cache
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🔥 10 Tips And Tricks To Write Better Python Code
10 советов и приемов для написания лучшего кода на Python
1) Iterate c enumerate() вместо range(len())data = [1, 2, -3, -4]
# плохо:
for i in range(len(data)):
if data[i] < 0:
data[i] = 0
# хорошо:
data = [1, 2, -3, -4]
for idx, num in enumerate(data):
if num < 0:
data[idx] = 0
2) list comprehension вместо for-loops#плохо:squares = []
for i in range(10):
squares.append(i*i)# хорошо:squares = [i*i for i in range(10)]
3) sorted() methoddata = (3, 5, 1, 10, 9)
sorted_data = sorted(data, reverse=True) # [10, 9, 5, 3, 1]
data = [{"name": "Max", "age": 6},
{"name": "Lisa", "age": 20},
{"name": "Ben", "age": 9}
]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x["age"])
4) Хранение данных в Setsmy_list = [1,2,3,4,5,6,7,7,7]
my_set = set(my_list) # removes duplicates
primes = {2,3,5,7,11,13,17,19}
5) Экономьте память с помощью генераторов# list comprehension
my_list = [i for i in range(10000)]
print(sum(my_list)) # 49995000
# generator comprehension
my_gen = (i for i in range(10000))
print(sum(my_gen)) # 49995000
import sys
my_list = [i for i in range(10000)]
print(sys.getsizeof(my_list), 'bytes') # 87616 bytes
my_gen = (i for i in range(10000))
print(sys.getsizeof(my_gen), 'bytes') # 128 bytes
6) Определение значений по умолчанию в словарях с помощью .get() и .setdefault()my_dict = {'item': 'football', 'price': 10.00}
count = my_dict['count'] # KeyError!
# лучше:
count = my_dict.get('count', 0) # optional default valuecount = my_dict.setdefault('count', 0)
print(count) # 0
print(my_dict) # {'item': 'football', 'price': 10.00, 'count': 0}
7) Подсчет хэшируемых объектов с помощью collections.Counterfrom collections import Counter
my_list = [10, 10, 10, 5, 5, 2, 9, 9, 9, 9, 9, 9]
counter = Counter(my_list)
print(counter) # Counter({9: 6, 10: 3, 5: 2, 2: 1})
print(counter[10]) # 3from collections import Counter
my_list = [10, 10, 10, 5, 5, 2, 9, 9, 9, 9, 9, 9]
counter = Counter(my_list)
most_common = counter.most_common(2)
print(most_common) # [(9, 6), (10, 3)]
print(most_common[0]) # (9, 6)
print(most_common[0][0]) # 9
8 ) Форматирование строк с помощью f-Stringsname = "Alex"
my_string = f"Hello {name}"
print(my_string) # Hello Alex
i = 10
print(f"{i} squared is {i*i}") # 10 squared is 100
9) Конкатенация строк с помощью .join()list_of_strings = ["Hello", "my", "friend"]
#плохо:
my_string = ""
for i in list_of_strings:
my_string += i + " " #хорошо
list_of_strings = ["Hello", "my", "friend"]
my_string = " ".join(list_of_strings)
10) Слияние словарей с синтаксисом двойной звездочки **.d1 = {'name': 'Alex', 'age': 25}@pythonl
d2 = {'name': 'Alex', 'city': 'New York'}
merged_dict = {**d1, **d2}
Como diseñar una API "pythonic", en el siguiente artículo explica las cualidades que debe tener una buena API.
https://bit.ly/3pnYWvJ
#API
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El siguiente artículo es como dice "café para muy cafeteros" porque trata de como hacer con Python un hypervisor de KVM.
https://www.devever.net/~hl/kvm
#virtualizacion
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Cuando estas aprendiendo de nuevo ámbito y de los problemas es encontrar buenos ejemplos y datos para practicar. Pues si en un caso estas empezando en el mundo de Data Science, en el enlace siguientes encontraras 32 datasets(conjuntos de datos) de diversos ámbitos y niveles de dificultad, con una pregunta tipo desafio, para que practiques y mejores tus habilidades.
https://bit.ly/430wGwX
#datos
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Web centrada en el desarrollo de GUI en Python donde obtendras diversos recursos desde libros,artículos, foros o consultoria en diferentes librerías.
https://bit.ly/3qOAX99
#GUI #desarrollo
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Los test fixture permiten configurar el sistema para ejecutar los test, se declaran una serie de precondiciones que el sistema debe tener para ejecutar los test, esto permite que todos los test se ejecuten en las mismas condiciones.
Pytest es una libreria muy conocida de testing y tiene funciona con fixtures si quieres saber como, en el siguiente enlaces veras un ejemplo de uso.
https://bit.ly/3XmzzXv
#testing
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Python se utiliza en varios ámbitos, uno de ellos es en finanzas, en el siguiente artículo conocerás como una herramienta como Panda y varios ejemplo para conocer diversas funcionalidades.
https://ponder.io/python-for-finance-pandas-resample-groupby-and-rolling/
#finanzas
Dockerizando un aplicación desarrollada en Django.
https://dev.to/shreya111111/introduction-to-docker-and-dockerizing-a-django-application-28ca
#docker #django
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Buenas, gracias a los 13 donantes volvemos a publicar contenido en el canal. Dos días a la semana durante el 2023.
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Buenas.
Cuando cree esta especie de campaña de crowfunding solo pedía un poco de apoyo económico por parte de los usuarios de los dos canales, no pretendo vivir de estos dos canales, pero mi tiempo es limitado y necesito que se valore ese tiempo que me dedico a estos dos canales, también es una motivación muy buena,
Pedí 100€ para los dos canales, poco dinero para la cantidad de usuarios que tienen los dos canales, os seré sincero no tenía muchas esperanzas, hace poco convertí mi canal de Telegram sobre aplicaciones de Linux de público a pago por suscripción y la conversión de usuarios al canal de pago ha sido muy pequeña.
Pues sorpresas que da la vida, gracias a 13 donantes...
🎊🎊🎊🎊 Alcanzados 100€ .🎊🎊🎊🎊
Como dije , esto garantiza contenido para todos hasta finales del 2023.
Muchas gracias a los donantes por el esfuerzo.
Por favor, si os interesa el contenido , si os sirve y es útil para vosotros, realizar alguna donación de vez en cuando. Estos dos canales empezaron en el 2017 y estos 100€ estos días es mas de lo conseguido en todos los años antes.
A partir de este Lunes seguiré publicando contenido en los dos canales, que tengo bastante contenido guardado.
Buenas.
Gracias por la donaciones nuevas, ya se ha pasado los 50€ todos los donantes tendrán dos meses extras de contenido.
Si se llega a los 100€, entre los dos canales y falta unos 40€, habrá contenido para todos durante todo el 2023
HOY ES EL ULTIMO DIA.
El plazo finaliza este Sábado a las 23:59, si no se llega a los 100€, el Domingo empezaré a expulsar a usuarios hasta que solo queden los donantes y tendrás los dos meses de contenido.
Si te interesa este contenido, ¡¡date prisa!! 🏃♀🏃🏃♂
Solo quedan 2€ para llegar a los 50€ y conseguir los dos meses extras para los que han donado.
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Si quieres hacer una pequeña aportación para mejorar mis proyectos lo puedes hacer por los métodos que he descrito en el mensaje anterior, o por Telegram, os lo agradecería mucho.
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En el siguiente artículo es una reflexión sobre algo que los programadores se enfrentan a diario que es la depuración de ćodigo. El autor explica porque y como depurar código de forma eficiente.
https://bit.ly/46vDGF6
#debug
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Lo anterior esta en ruso, recordar que Telegram permite traducir texto y del Ruso a Español esta soportado.
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También me puedes apoyar por Telegram, estaré muy agradecido y motivara para seguir en estos días tan caluroso.
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¿Sabes lo que es LoB "the location of Behaviour"? En caso negativo ,puedes aprenderlo en el siguiente artículo donde lo aplica a las URLs y vistas de Django.
https://bit.ly/3pkxTS3
#django
En este caso es un recurso algo diferente, porque no es un enlace a una web, si no un un enlace compartido de una carpeta Data Science.
Para quien no sepa que es esa funcionalidad en Telegram, el siguiente enlace es de un carpeta con grupos y canales de ese ámbito. cuando pulsas en el enlace, tendrás un listado que podrás decidir donde entras y donde no, cuando confirmas en tu cliente de Telegram aparecerá esa carpeta con los canales y grupo que te has unido.
Asi que aquí tienes una carpeta de Data Science.
/channel/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
Si quieres hacer una pequeña aportación, lo puedes hacer desde Telegram, en el siguiente mensaje.
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Artículo de opinión sobre la librería Asyncio donde el autor comenta lo que piensa sobre esa librería y las alternativas que existen.
https://bit.ly/43Mmw49
#asincrono
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Desde hace un tiempo conozco a Victor Correal, tenemos en común nuestra pasión por Telegram, le he entrevistado 3 veces.
Pues tiene una newsletter donde ¨cuenta cosas¨, acaba de poner un sistema de referido para su newsletter, aunque da premios por la cantidad de gente que se apunte, realmente lo hago porque es lo mínimo que puedo hacer, ademas muchos de aquí no lo conocerán y su newsletter es muy interesante
En el siguiente enlace podrás suscribirte a su newsletter
https://victorcorreal.substack.com?r=kacvt
Desarrollo de un buscador con Django.
https://danlamanna.com/posts/building-search-dsls-with-django/
#django #busqueda
☎️ How to Schedule WhatsApp Messages Using Python and PyWhatKit
В посте мы рассмотрим, как использовать PyWhatKit для создания отложенных сообщений WhatsApp с помощью Python. 🐍pip install pywhatkitimport pywhatkit
phone_num = '+123456789'
message = 'hello'
hour = 17
minute = 25
try:
pywhatkit.sendwhatmsg(phone_num, message, hour, minute)
print(f'Message sent to {phone_num} successfully!')
except Exception as e:
print(f'Error: {str(e)}')
▪Github
▪Docs
@pythonl
Para finalizar, para los que sois usuarios de Linux tengo un grupo donde se charla sobre este sistema operativo y puedes tener acceso a una canal de Telegram donde encontraras mas de 1000 aplicaciones de Linux. El grupo es @UnDiaUnaAplicacion, allí nos vemos.
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Menos de 12 horas para cerrar los dos canales, si no se llega a los 100€ entre los dos canales, faltan 40€
Haz una donación ahora y tendrás en exclusiva 2 meses de contenido extra.
Conseguidos los 50€ 🎊🎊🎊🎊🎊🎊
Muchas gracias
Todos los donantes consiguen 2 meses de contenido extra solo para ellos, a partir de este momento cualquiera nueva donación conseguirá esos 2 meses.
Si se llega a los 100€ habrá contenido para todos hasta final del 2023.
Plazo finaliza el Sábado 17 Junio a las 23:59, si no se llega a las 100€ expulsaré a todos los usuarios menos los donantes que tendrán contenido durante 2 meses mas.
Hay algunos donantes que no me han dicho su nombre en Telegram, comunicármelo para que os apunte.
Ya solo quedan 5€ para llegar a los 50€ y tener 2 meses extras de contenido para los que donen.
Animaros!!