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Telegram-канал aprendepython - Aprende Python

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Tutoriales, artículos y cursos sobre el ecosistema de Python. Podcast @TomandoUnCafe @ARMparaTODOS @EntrevistaEnDiferido Aplicaciones de Linux @UnDiaUnaAplicacion Herramientas de desarrollo para Python @UnPythonAlDia

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Aprende Python

¡¡¡Faltan 3 dias!!!!

Para que suba la suscripción a Todo Python, el nuevo canal con un nuevo formato con categorías, de 10€ a 20€ para acceder a todo 2024. Ya se esta migrando contenido de los canales @AprendePython y @UnPython, también subiendo nuevo contenido.

El 7 de Enero será el último día para pagar 10€.

Si te interesa pagar la suscripción mas barata, puedes pagar en las siguientes plataformas.

Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez

IMPORTANTE: Especificar en el concepto que es para el canal Todo Python y el alias de Telegram para que os pueda enviar el enlace del canal.

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Aprende Python

Buenas, quedan 5 días para subir la suscripción de 10 a 20€ para acceder todo 2024 a canal con categorías Todo Python.


Si te interesa
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No olvidar alias de Telegram y especificar que es para Todo Python

Aprovecha que ahora está mas barato.

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Aprende Python

Las categorías del nuevo canal

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Aprende Python

Buenas, espero que tengáis una buena entrada del año.

Desde hoy y a lo largo de semana empezaré a publicar nuevo contenido en el canal de pago con el nuevo formato Todo Python

Por 10€ al año accederas durante 2024. A partir del 7 de enero sube a 20€.

Si te interesa
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No olvidar alias de Telegram y especificar que es para Todo Python.

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Os dejo un mensaje con todas las etiquetas usadas en el canal.

#metaprogramacion #decoradores #despliegue #django #tutorial #flask #iniciacion #curso #pyqt #testing #anotaciones #funciones #libro #graficas #bot #POO #configuracion #desarrollo #analisis #lambda #errores #bd #asincrono #debug #telefono #RestAPI #PDF #Ofimatica #estructuras #web
#TDD #CBV #servidores #rendimiento #cache #editor #video #serverless #docker #notebook #seguridad #entornovirtual #ejercicios #cluster #cientifico #redes #listas #datos #blockchain #deeplearning #funcional #IA #vision #docker #cientifico #correo #NLP #MachineLearning #scraping #BDD #ficheros #channel #API #pagos #Cpython #datos

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Ya estoy empezando a migrar contenido al canal, que se llama Todo Python, con el nuevo formato por categorías, si te interesa hasta el 7 de Enero estará a 10€ para acceder en todo 2024, después subirá a 20€.
El 1 de Enero empezará a publicar nuevo contenido en Todo Python.

Para realizar el pago, tenéis los siguiente métodos.
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PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez

IMPORTANTE: Especificar en el concepto que es para el canal Todo Python y el alias de Telegram para que os pueda enviar el enlace del canal.

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Para realizar el pago, tenéis los siguiente métodos.

Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez

IMPORTANTE: Especificar en el concepto que es para el canal Todo Python y el alias de Telegram para que os pueda enviar el enlace del canal.

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Si quieres contenido gratuito tienes este canal que seguirá igual, si quieres el nuevo contenido de forma mas organizada, tendrás el canal con el nuevo formato, podrás acceder durante 2024 por 10€, a partir del 7 de Enero sube a 20€.

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He vuelto a activar los comentarios por su tenéis alguna duda sobre las donaciones u otro asunto relacionado con el canal

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Que disfrusteís muchos tanto de la cena de NocheBuena como la comida de Navidad. 🎄🎄

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Deep Learning with PyTorch Cheat Sheet
Learn everything you need to know about PyTorch in this convenient cheat sheet

PyTorch is an open-source machine learning library primarily developed by Facebook's AI Research Lab (FAIR). It is widely used for various machine learning and deep learning tasks, including neural network development, natural language processing (NLP), computer vision, and reinforcement learning. In this cheat sheet, learn all the fundamentals of working with PyTorch in one convenient location!

Download 👇👇👇

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🖥 URL Shortener with Python

Сократитель URL с помощью Python

@pythonl

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Os dejo un canal de Telegram muy interesante y en castellano, con muchos ejercicios para practicar en Python.

/channel/python_practice

Apoyame
/channel/aprendepython/1898

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Recordad que si se alcanzan 50€ con las donaciones, todos los donantes tendrán un mes extra de contenido antes de cerrar el canal.
Anímate que no queda mucho para alcanzar esa cantidad.

Falta 16€ para alcanzar los 50€.

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Aprende Python

En Marzo del 2017 empece este canal donde publico recursos de aprendizaje sobre Python y framework como Django o Flask. No tenia una periodicidad fija pero siempre he intentado publicar dos días a la semana, aproximadamente unos 6 recursos a la semana.

Mi intención siempre ha sido publicar recursos para cualquier nivel y de diversos ámbitos como desarrollo web, GUI, TUI, IA, estadística, programación funcional, POO, testing, despliegue, configuración, redes, datos, NLP y mucho mas.

Por eso, si te interesa y consideras que el contenido es útil, puedes hacer una donación para apoyar este proyecto y también para considerar que el tiempo que le he dedicado esta siendo valorado.

Tienes los siguiente métodos.
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez

Es el motivo por lo que empece está campaña de donación para pedir 150€ entre este canal y el de @UnPythonAlDia, ahora mismo solo quedan 131€, con unas recompensas para los donantes (especificar canal y alias de Telegram en la donación) conforme se va alcanzando determinadas cantidades, lo explico con mas detalle en este mensaje.

Esta campaña finaliza el próximo 7 de Enero, si no alcanzo la cantidad solicitada, me imagino que no interesa el contenido de este proyecto y no tiene sentido gastar mas tiempo en continuar con el canal.

Apoya el canal, muchas gracias.

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🖥 The dataclass decorator automatically adds generated special methods such as __init__() and __repr__() to user-defined classes.

Вы уже пробовали использовать dataclass в Python?

Декоратор dataclass автоматически добавляет сгенерированные специальные методы, такие как `__init__()` и `__repr__()` в ваши классы.

@pythonl

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/channel/aprendepython?boost

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A partir del 7 de Enero habrá algún contenido nuevo en este canal.

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Buenas.

Como después posiblemente se me olvide.

Feliz año, que tengáis una buena entrada del año.

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Buenas.

Una aclaración este canal no cerrará y seguirá tiene el contenido gratuito, también seguiré publicando contenido pero no será de forma periódica, puede que publique un vez a la semana o una vez cada 15 dias... Simplemente de vez en cuando publicare contenido.

El canal de Telegram Todo Python si publicare de forma periódica y organizado por categoría pero hay que pagar la suscripción anual de 10€.

Quien quiera contenido gratuito y publicaciones de vez en cuando sigue teniendo este canal.

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Aprende Python

Desde este momento estoy migrando contenido al nuevo canal de pago, a partir del 1 Enero empezare a publicar nuevo contenido.

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Todas los donantes en la campaña tendrán acceso de forma automática, les enviaré por privado un enlace para que accedan al canal con el nuevo formato.

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Buenas.

Después de leer feedback y consejos, he decidido cambiar el enfoque de esta campaña de donaciones, hay una serie de cambios.

Lo primero la campaña de donaciones se suspende, aunque la gente que ha donado tendrá su beneficio.
El día 7 de Enero no cerrará esta canal, seguirá abierto y gratuito para todos, pero no publicare más contenido de forma periódica, sino de forma ocasional.

Ahora lo nuevo, he creado un canal con un nuevo formato , donde uniré los contenido de @Unpythonaldia y @AprendePython.

Este nuevo canal está organizado por categorías, pongo una imagen a continuación,donde publicaré con la misma periodicidad anterior, dos herramientas de desarrollo y 6 recursos de aprendizaje a la semana, también iré migrando poco a poco el contenido de los canales al nuevo canal.

Este canal con el nuevo formato será de pago, muy barato, 10€ por año, por podrás acceder a todo el contenido durante 2024.

Pero ese precio es solo hasta el 7 Enero, después subirá la suscripción a los 20€.

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Aprende Python

Buenas.

Del 20 de Diciembre hasta el 7 de Enero se activo la campaña de apoyo, donde pido una cantidad de 150€ para publicar mas contenido durante 6 meses. Solo se han conseguido dos donaciones, muchísimas gracias a esos donates.

Llevo desde el 2017 generando contenido, sois mas de 3400 suscriptores, tengo de media 1500 visitas al canal y unos 7 de  reenvío en privados, creo que interesa el contenido. Se que habrá una parte de suscriptores que no podéis permitiros hacer una donación,  pero habrá  muchos suscriptores que si podéis realizar donaciones. Este canal requiere tiempo para  publicar tanto contenido, esa generosidad gastando mi tiempo para este canal, creo que merece un poco de generosidad vuestra.

Por eso, hasta el 31 de Diciembre voy a volver con la periodicidad y publicar dos días recursos de Python, intentaré que sea contenido en Español.

Pero si el 31 de Diciembre no se alcanza mínimo los 100€ consideraré que realmente no  os interesa apoyar el canal y solo lo queréis si es gratuito. Como me han dicho en algún mensaje y comentario dejare de dar vergüenza pidiendo  donaciones, desde el día 1 no insistiré mas , si el día 7 no se consiguen los 150€, si hay alguna recompensa la cumpliré y cerrare el canal para siempre.

Para recordar los métodos para las donaciones.
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt
PayPal https://paypal.me/JoseAJimenez

Para las recompensas, donación mínima 5€, en el siguiente mensaje lo explico en detalle.
/channel/aprendepython/1898

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Aprende Python

En el siguiente enlace donde explica diferentes configuraciones para aplicaciones, asi como los formatos que puedes utilizar.

https://bit.ly/3v4Jy9R
#configuracion

Apoya este canal para que siga publicando mas contenido.
/channel/UnPythonAlDia/1517

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Aprende Python

Buenas.

Solo quedan 16€, un poco más por las comisiones de las plataformas de pago, para alcanzar los 50€ y recibir el mes extra de contenido, mínimo 5€, por ser donante.

Además por los mensajes privados recibidos y algún comentario en el canal. Esto tiene pinta de no llegar a los 150€ y así que aprovecha ese mes de contenido extra por ser donante.

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Acortador de URL con tinyurl

Apoyame.
/channel/aprendepython/1898

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#Saldo

1 Donación 15€

131,69 - 15 = 116,69€

SALDO 116,69€

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🔅 Compress Images

from PIL import Image
in_img = 'input.png'
out_img = 'compressed.png'

# Open the image
with Image.open(in_img) as img:
# Save the compressed image
img.save(out_img, 'PNG', quality=80)

print(f"Image compressed successfully!")

/channel/CodeProgrammer

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Os dejo un mensaje con todas las etiquetas usadas en el canal.

#metaprogramacion #decoradores #despliegue #django #tutorial #flask #iniciacion #curso #pyqt #testing #anotaciones #funciones #libro #graficas #bot #POO #configuracion #desarrollo #analisis #lambda #errores #bd #asincrono #debug #telefono #RestAPI #PDF #Ofimatica #estructuras #web
#TDD #CBV #servidores #rendimiento #cache #editor #video #serverless #docker #notebook #seguridad #entornovirtual #ejercicios #cluster #cientifico #redes #listas #datos #blockchain #deeplearning #funcional #IA #vision #docker #cientifico #correo #NLP #MachineLearning #scraping #BDD #ficheros #channel #API #pagos #Cpython #datos

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