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Recursos de aprendizaje para Python, Dango y Flask. Contacto @JoseAJimenez #Python #recursos
Publicadas las 6 recursos de aprendizaje en el canal Todo Python.
- Uso de la herramienta UV en entorno de producción.
- Migración de Virtualwrapper a un flujo de trabajo mas moderno con direnv, uv y Starship.
- PL/Python en PostreSQL.
- Guía para desplegar un proyecto en Django.
- Uso de TortoiseORM.
- Tutorial sobre Textual
Si te interesa conocer muchas herramientas de desarrollo y recursos de aprendizaje.
Lo puedes encontrar todo en el canal de Telegram de Todo Python mediante el pago de la suscripción anual de 40€.
Podrás conocer todo lo publicado en 2024 mas todo lo que se publique hasta final de mes.
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Muchas recursos de aprendizaje, de cualquier ámbito y nivel, y herramientas de desarrollo de Python, Django o Flask.
Todo muy organizado para que te sea fácil encontrar ese tutorial de Django que te interesa o ese framework web para tu trabajo.
Mas de 200 recursos y mas de 100 herramientas de desarrollo.
Cada semana 6 nuevos recursos de aprendizaje y 3 herramientas de desarrollo.
Todo por SOLO 40€.
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Pues todo esto y mucho mas está disponible en el Canal de Telegram Todo Python.
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Si pagas 40€ de la suscripción anual del canal de Telegram Todo Python, tendrás acceso al canal hasta Diciembre del 2025 y GRATIS los meses de restantes de 2024(Octubre,Noviembre y Diciembre)
Si te interesa aprender de Python, Django o Flask.
Si te interesa aprender de LLM, base de datos, desarrollo web, scraping, CMS, análisis de datos o gráficas .
Si quieres conocer framework web, GUI, TUI, profiler, linter, librerias de diversos ámbitos.
Mas de 200 recursos de aprendizaje y mas 100 herramientas de desarrollo publicadas en el canal.
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Dos nuevos recursos publicado en el canal Todo Python.
- Nuevas funcionalidades en Python 3.13.
- Aprendizaje autosupervidado contrastivo con un ejemplo.
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Si quieres conocer los recurso publicado en el canal, listado de etiquetas usadas.
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🖥 10 малоизвестных библиотек Python для работы с данными
• PyGWalker: PyGWalker упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas (или фрейм данных polars) в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования.
• SciencePlots: Создаёт профессиональные графики matplotlib для презентаций, исследовательских работ и т.д.
• CleverCSV: Устраняет ошибки синтаксического анализа при чтении CSV-файлов с помощью Pandas.
•
• Fastparquet: Ускоряет ввод-вывод pandas в 5 раз.
• Bottleneck: ускоряет работу методов NumPy в 25 раз. Особенно, если массив имеет значения NaN.
• Multipledispatch: предоставляет методы для перегрузку функций в Python.
• Aquarel: дополнительные стили графиков matplotlib.
• Modelstore: библиотека моделей машинного обучения для лучшего отслеживания работы моделей.
• Pigeon: помогает анотировать данные щелчками мышки в Jupyter notebook.
• Nbcommands: помогает легко выполнять поиск кода в Jupyter notebooks, а не выполнять это вручную.
📌Подробнее с примерами кода
@pythonl
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- Desarrollar una GUI para tu proyecto Python
- Crear tu propio LLM.
- Desarrollar código que se seguro.
-Sobre Listas, decoradores, Lambda y otras estructuras de datos en Python.
-Diversos framework web.
- Como depurar tu código.
- Como desarrollar mas eficientemente
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Publicada los 6 recursos de aprendizaje de la semana en el canal Todo Python.
- Recurso sobre decoradores.
- Aprender a realizar pruebas parametrizadas con Pytest.
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-Crea un aplicación para traducir texto.
- Comparativa de clientes HTTP.
Si quieres conocer mucho recursos de aprendizaje organizados por categorías para que te ahorres mucho tiempo en búsquedas y aprender mucho sobre Pyhon.
En el canal de Telegram Todo Python tienes tanto recursos de aprendizaje como herramientas de Python para aprender o mejorar tus proyecto en Python.
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Publico nuevo tutorial: «Sencillo sistema de cola de tareas en Python»
https://programadorwebvalencia.com/sencillo-sistema-de-cola-de-tareas-en-python/
Una cola de tareas sirve para ejecutar tareas en segundo plano, de forma asíncrona, sin bloquear la ejecución del programa principal. Es muy útil para tareas que requieren un tiempo prolongado para completarse. El clásico ejemplo es el envío de correos electrónicos. En lugar de enviar el correo cuando el usuario lo requiere, se encola la tarea y se envía en segundo plano, liberando al usuario para que pueda seguir interactuando con la aplicación. Otro ejemplo sería el procesamiento de imágenes, el usuario sube una imagen con mucho peso y se encola la tarea de crear una miniatura para su imagen de perfil.
En este artículo vamos a aprender cómo implementar un sencillo sistema de cola de tareas en Python utilizando la librería Huey. Una alternativa sencilla al popular Celery.
#python #celery #huey #django
Como crear un paquete para Pypi.
https://proglib.io/p/vash-kod-dostoin-pypi-kak-pravilno-opublikovat-python-paket-2024-06-27
#paquetes
Artículo en ruso, utiliza el traductor integrado de Firefox funciona bien
El canal de Telegram Todo Python esta organizado en diversas categorías(temas de Telegram) y podrás encontrar mas de 200 recursos de aprendizaje de Python,Django y Flask de diversos ámbito y niveles. Podrás aprender de scraping, LLM, desarrollo web, CMS, Django, Flask, Programación Orientada a Objetos, GUI, TUI, API y mucho mas.
Todo Python he publicado mas de 100 herramientas de desarrollo como Framework, CMS, IDE/editores, librerías de diverso tipos y mucho mas.
Todo centralizado y organizado , con lo que te ahorraras muchas búsquedas, preguntas y tiempo.
Como ya tenemos cerca el mes de Diciembre y finaliza la suscripción anual del canal.
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Buenas.
Publicados los 6 recursos de aprendizaje en el canal de Telegram Todo Python.
- Guía de manejo de errores en Python.
- Video donde explican un desarrollo en Django con Rest y Next.js
- Curso en vídeo de Django y React.
- Tutorial para saber a procesar JSON en Python.
- Manejo de tablas complejas en Django.
- Artículo para conocer mejor el interprete de Python y su nuevas funcionalidades.
¿Quieres conocerlos?
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Video de mas de 7 horas donde enseñan como desarrollar una plataforma para un curso con Django, HTMX, TailwindCSS y Cloudinary. Si quieres aprender Django con un proyecto, este video te puede servir.
https://youtu.be/I_IchaIdmnA?si=AmN7KfHuO8kHPdsq
#video #desarrollo #Django #iniciacion
Buenas.
Tengo un proyecto que se llama 24H24L cuyo objetivo es promocionar GNU/Linux, el viernes pasado se grabo una Charlas de 24H24L sobre El futuro de GNU/Linux.
La he publicado en formato video y podcast.
Vídeo
Youtube https://youtu.be/wsUI2bPMp6I
Fediverse.tv https://fediverse.tv/w/dYNWQCKT6CjwmBc3F1dPgH
Podcast
https://podcasters.spotify.com/pod/show/24h24l/episodes/Las-Charlas-de-24H24L-El-futuro-de-Linux-e2p9f9l
Feed RSS https://24h24l.org/feed.xml
Publicados los 6 recursos de aprendizaje en el canal de Todo Python.
- Recursos de programación cuántica.
- Tutorial para el desarrollo de un motor de búsquedas de imágenes.
- Aprendizaje autosupervisado constractivo.
- Full Stack FARM.
- Patron de diseño con decorador.
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Si estas empezando en Django el siguiente artículo puedes ver ideas para desarrollar aplicaciones usando Django.
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2024/09/django-project-ideas/
#django #iniciacion
Ya se han publicado los dos primeros recursos, de los seis que se publicarán el canal Todo Python.
▪️Full Stack FARM.
▪️Programación cuántica en Python
Si te interesa conocerlos, como todas los recursos ya publicados.
Por solo 40€ accederás al canal y a todo el contenido publicado durante 2024.
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Преобразование PDF-файлов в файлы Excel с помощью Python
@pythonl
No es de Python, pero es algo muy útil.
Colección de herramientas para IA, con un buscador integrado.
https://www.futuretools.io/
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Uv es un herramienta desarrollada en Rust que es un alternativa a pip, en el siguiente video muestra algunos trucos de uv
https://www.youtube.com/watch?v=jXWIxk2brfk
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