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Recursos de aprendizaje para Python, Dango y Flask. Contacto @JoseAJimenez #Python #recursos
Deep Learning Architecture
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Muchas gracias de antemano por el apoyo.
Repositorio com muchos scripts en Python para aprender como para automatizar tareas.
https://github.com/geekcomputers/Python
#repositorio #ejemplos
Humble Bundle de Python.
https://www.humblebundle.com/books/python-mastery-pragmatic-programmers-books
Los recursos y herramientas de desarrollo publicados la semana pasada el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️CheatSheet de NumPy, Panda, Scikit-learn y otros..
▪️Que es código Pythonico.
▪️Migraciones en Django ORM.
▪️Estructura de un proyecto Python.
▪️Crear un algoritmo para un ascensor y código Python
Herramientas.
▪️ Base de datos vectorial.
▪️Librería de análisis químico del agua.
Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 500 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python.
Por solo un pago único de 40€ accedes para siempre al contenido del canal, tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python.
Puedes realizar el pago.
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No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un enlace personalizado para acceder al canal.
Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.
Quieres desplegar una aplicación Django con PostgreSQL y gratis.
https://portal.uppcoder.com/guides/deploy-django-postgresql
#despliegue #django
Comparativa practica entre Python y Go.
https://blog.jetbrains.com/go/2026/10/13/python-vs-go/
Para aquellos que quieran mejorar en Python, y no tengas problemas con el ingles, 5 Workshop por un precio bastante bueno.
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▪️ تمام توابع پایتون برای مبتدیان
#برنامه_نویسی #پایتون #توابع #تابع
#Programming #Python #Functions #Function
🐍 @PythonForever
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Muchas gracias de antemano por el apoyo.
Plantilla para aplicaciones Flask con CRUD, ORM peewee y Flash login.
https://github.com/TutorialDoctor/flask-template-app
#plantillas #Flask
Using pickletools.dis() to analyze serialized data.
🐍 pickle doesn't just store a snapshot of an object; it stores a sequence of instructions for its subsequent reconstruction.
Normally, we only see the result of serialization:
import pickle
payload = pickle.dumps(
{"name": "Alex", "roles": ["admin", "user"]}
)
print(len(payload))
pickletools.dis(), which disassembles the pickle stream and shows its instructions in a readable format.import pickletools
pickletools.dis(payload)
EMPTY_DICT
SHORT_BINUNICODE 'name'
SHORT_BINUNICODE 'Alex'
SHORT_BINUNICODE 'roles'
EMPTY_LIST
class User:
def init(self, name):
self.name = name
payload = pickle.dumps(User("Alex"))
pickletools.dis(payload)
pickletools.optimize(): it removes some unused operations from the pickle stream without changing the object being reconstructed.optimized = pickletools.optimize(payload)
assert pickle.loads(optimized).name == "Alex"
pickletools is designed for analyzing pickle streams, not for safely reading untrusted data. You should still not pass unknown pickle data to pickle.loads().pickletools.dis() allows you to peek inside the serialization and see the instructions from which pickle reconstructs the object.
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Cualquier pequeña ayuda será muy bienvenida.
He buscado una pocas ofertas que me resultan interesantes.
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The Difference Between Junior and Senior Python Developers
Being a senior Python developer isn't about memorizing every function or writing complicated code.
It's about knowing how to:
Read documentation
Use existing libraries
Write clean and maintainable code
Leverage helpful tools
Build better projects
Junior developers ask: "How do I write this code?"
Experienced developers ask: "How can I solve this problem efficiently?"
You don't need to reinvent the wheel. You need to know when and how to use it.
Same Python. Same Developer. Better Experience.
https://pythonclcoding.gumroad.com/l/tsweo
Los recursos y herramientas de desarrollo publicados la semana pasada el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Crear un servidor de Gemini.
▪️Tutorial sobre pyinfra.
▪️Tutorial sobre Tachyon.
▪️Repositorio scrapers web.
▪️Desarrollo de asistente de voz.
Herramientas.
▪️ Framework para bot de trading.
▪️Librería para leer, crear y manipular PDF.
▪️Librería agentica para generar SQL, Dashboard o gráficas.
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Recuerda que tienes el canal de Telegram de Todo Python , con mas de 350 herramientas de desarrollo como mas de 500 recursos de aprendizaje de diferentes niveles como de ámbitos como desarrollo web, redes, IA, multimedia, gráficas, análisis de datos y mucho mas.
Todo ordenado por categorías para que te resulte mas fácil aprender y mejorar en Python, Django o Flask.
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Los recursos y herramientas de desarrollo publicados la semana pasada el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Django como generador de sitios estáticos.
▪️Pylance + Pyrefly con VS Code.
▪️Profiling en Python 3.15.
▪️GitHub Workflow en Python
▪️SEO en Django.
▪️Guía Matplolib.
Herramientas.
▪️ Librería de regresión simbólica
▪️ORM para SQLite y MySQL.
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Videos de la DjangoCon US 2026
https://www.youtube.com/watch?v=z_cHhxzRozI&list=PLFQg7E3if2as
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Herramienta que te muestra el EOL, fin de ciclo de desarrollo, de muchos herramienta incluido Python y Django.
https://github.com/hugovk/norwegianblue
Los recursos y herramientas de desarrollo publicados la semana pasada el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Funcionalidades de Python 3.15 para científicos de datos.
▪️Desplegar Python con PHP.
▪️Jev para Python.
▪️Profiler para código asíncrono.
▪️Tutorial desarrollo de capturador de pantallas.
▪️API limitada y Numpy.
Herramientas.
▪️ Herramienta para gestionar la actualizaciones de Django.
▪️IDE y framework para sistemas discretos complejos.
▪️Panel de control par SQLAlchemy.
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Los recursos y herramientas de desarrollo publicados la semana pasada el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Gestión de memoria en Python.
▪️Desarrollo de un sistema RAG.
▪️Funcionamiento de Cpython.
▪️Conceptos básico de POO en Python.
▪️Generar SECRET_KEY en Django.
▪️Análisis estático en Python.
Herramientas.
▪️Framework para trading.
▪️Plataforma para trabajos con datos.
▪️Compilador para Python..
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Recursos
▪️Uso de Pyrefly.
▪️Curso intensivo sobre LangSmith.
▪️Estadística en Python.
▪️Optimización de uso memoria en Python..
▪️Funcionalidades en Python 3.15.
Herramientas.
▪️Librería para convertir PDF a otros formatos.
▪️Motor de videojuegos para juegos tipo Pixels.
▪️Linter para agentes IA.
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Recursos
▪️Cloudflare Workers en Python.
▪️Sistema monitorización en aplicaciones Django.
▪️Código Rust en Python.
▪️7 plugins en Pytest.
▪️14 Paper sobre aprendizaje IA.
▪️3 formas de crear agentes IA.
Herramientas.
▪️IDE para Micropython.
▪️Herramienta para migraciones de base de datos nativo de Python.
▪️Librería para comprobar que el flujo de trabajo que realizas sobre IA es el correcto.
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Recursos
▪️Tutorial de FastHTML.
▪️Funcionamiento interno de un LLM.
▪️Despliegue de AWS Lambda de códio Python.
▪️Curso Python Asyncio.
▪️Desarrollo de agente IA con Python.
▪️Funciones universales en NumPy.
Herramientas.
▪️Librería series temporales.
▪️Librería para enmascarar datos sensibles en base de datos.
▪️Desarrollo de aplicaciones multi agentes.
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