Publicados los 6 recursos de aprendizaje de Python en el canal Todo Python
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Si quieres aprender Pytest, en el siguiente enlace encontraras
https://pytest-cookbook.com/
#testing
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Si quieres aprender...
- Como hacer scraping web.
- Programación Orientada a Objetos en Python.
- Crear GUI y TUI para proyectos Python.
- Desarrollar tu propio LLM.
- Trucos para que tu código sea más eficiente.
- Funcionalidades de Django.
- Crear mejores test.
Pero también puedes conocer...
- Framework para GUI u TUI.
- Módulos para Django.
- Librerías de scraping.
- Librerías para testing.
- Depuradores y linter.
- Herramientas para desarrollo en IA.
Todo esto y mucho más en el canal de Telegram Todo Python, por solo 40€ tendrás la suscripción de 2025 con los meses de Noviembre y Diciembre del 2024 incluidos.
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Si tienes alguna duda, preguntame sin compromiso a @JoseAJimenez
Ya se han publicado las 6 recursos de aprendizaje de Python en el canal Todo Python.
Si quieres mas info.
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Estamos formando una comunidad de voluntarios y conductores comprometidos en brindar ayuda en Valencia. Si deseas colaborar y coordinar esfuerzos con otros, este es el lugar indicado.
Enlace al grupo: /channel/vvrenacer
¡Tu participación es fundamental para marcar la diferencia!
También tengo el canal de Aprende Linux donde podrás conocer muchas herramienta para Linux, ya tienes mas de 150 aplicaciones publicadas. También otros recursos como los audios de 3 Aplicaciones en 5 minutos, Videos, análisis de aplicaciones publicadas en el canal y otros recursos.
Si te interesa en @canalAprendeLinux
Si quieres conocer los recurso publicado en el canal, listado de etiquetas usadas.
#metaprogramacion #decoradores #despliegue #django #tutorial #flask #iniciacion #curso #pyqt #testing #anotaciones #funciones #libro #graficas #bot #POO #configuracion #desarrollo #analisis #lambda #errores #bd #asincrono #debug #telefono #RestAPI #PDF #Ofimatica #estructuras #web
#TDD #CBV #servidores #rendimiento #cache #editor #video #serverless #docker #notebook #seguridad #entornovirtual #ejercicios #cluster #cientifico #redes #listas #datos #blockchain #deeplearning #funcional #IA #vision #docker #cientifico #correo #NLP #MachineLearning #scraping #BDD #ficheros #channel #API #pagos #Cpython #datos
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👩💻 Задачка по Python
Создайте Python-скрипт, который проверяет доступность указанного веб-сервера и отправляет уведомление на почту, если сервер недоступен. Скрипт должен выполнять проверку каждые 5 минут и отправлять уведомление только один раз, если сервер падает, а затем повторно — только когда сервер снова станет доступен.
➡️ Пример:
• python monitor.py https://example.com
— проверяет доступность сервера по адресу https://example.com
, отправляет уведомление на почту, если сервер перестаёт отвечать, и повторно уведомляет при восстановлении работы.
Решение задачи ⬇️
import requestsЧитать полностью…
import time
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import sys
# Настройки для отправки уведомлений
SMTP_SERVER = 'smtp.example.com'
SMTP_PORT = 587
EMAIL = 'your-email@example.com'
PASSWORD = 'your-password'
TO_EMAIL = 'recipient@example.com'
# Функция для отправки уведомления
def send_notification(subject, message):
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = EMAIL
msg['To'] = TO_EMAIL
msg['Subject'] = subject
msg.attach(MIMEText(message, 'plain'))
with smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server:
server.starttls()
server.login(EMAIL, PASSWORD)
server.sendmail(EMAIL, TO_EMAIL, msg.as_string())
print(f"Уведомление отправлено: {subject}")
# Функция для проверки доступности сервера
def check_server(url):
try:
response = requests.get(url, timeout=5)
return response.status_code == 200
except requests.RequestException:
return False
# Основная функция мониторинга
def monitor(url):
server_is_down = False
while True:
is_up = check_server(url)
if is_up and server_is_down:
send_notification("Сервер восстановлен", f"Сервер {url} снова доступен.")
server_is_down = False
elif not is_up and not server_is_down:
send_notification("Сервер недоступен", f"Сервер {url} перестал отвечать.")
server_is_down = True
time.sleep(300) # Проверка каждые 5 минут
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) < 2:
print("Укажите URL сервера для мониторинга.")
sys.exit(1)
url = sys.argv[1]
monitor(url)
Python Pandas Cheat Sheet
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📂 Tags: #DataScience #Python #ML #AI #Pandas
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Crucial BX500 SATA SSD 1TB, SSD Interno 2.5", Hasta 540MB/s, Compatible con Ordenador Portátil y de Sobremesa (PC), 3D NAND, Aceleración de escritura dinámica, Memoria SSD - CT1000BX500SSD101
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Logitech M330 SILENT PLUS Ratón Inalámbrico, 2.4GHz, Nano Receptor USB, Seguimiento Óptico, Resolución 1000 dpi, Batería de 2 Años, Compatible con PC, Mac, Portátil, Chromebook - Negro
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Corsair MP600 Pro LPX 2TB PCIe Gen4 x4 NVMe M.2 SSD, para PS5 (7.100 MB/s Velocidad de Lectura Secuencial y de Escritura Secuencial 6.800 MB/s, 3D TLC NAND de Alta Densidad) Negro
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Ya se han publicado los 6 recursos de aprendizaje para Python de la semana en el canal Todo Python, si quieres saber de que temática son @TodoPythonCanal
Читать полностью…Humble Bundle de Python y Machine Learning
https://www.humblebundle.com/software/complete-learn-to-code-python-and-ml-megabundle-software
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Publico nuevo artículo: «Sala de espera para tareas largas en Django»
https://programadorwebvalencia.com/sala-de-espera-para-tareas-largas-en-django/
Colócate en la siguiente situación: cuando un usuario pulsa un botón de tu web, se ejecuta una funcionalidad que tarda mucho tiempo en dar el resultado (tal vez 10 minutos). Sin embargo, la experiencia sería nefasta si esperara todo ese tiempo sin poder hacer nada. Por ello, decidimos que la tarea se ejecute en segundo plano, permitiendo al usuario seguir navegando por toda la web sin restricciones. Cuando termine la funcionalidad, se le notificará el resultado con un mensaje emergente. Y no solo eso, además le daremos un feedback en tiempo real del progreso. Sencillo de decir y complejo de hacer. ¿Cómo podemos lograrlo?
#htmx #django #python #celery #huey #djangochannels #websockets #webdev
Nuevas funcionalidades que incluye Python 3.13.
https://blog.varunsingh.in/python-3-13-released-top-3-features-you-must-know-in-2024-9ba4911f3e19
#interprete
Todo Python es un canal de Telegram por suscripción anual de 40€, con mas de 150 herramientas de desarrollo y mas de 250 recursos de aprendizaje de cualquier ámbito y nivel de Python, todo organizado por categorías para que sea mas fácil
Si te suscribe ahora tendrás los meses de Noviembre y Diciembre del 2024 GRATIS, tendrás la suscripción hasta Diciembre del 2025, 14 meses.
Si te interesa tienes mas info en
@TodoPythonCanal
👩💻 Задачка по Python
Напишите функцию, которая принимает список email-адресов и возвращает уникальные домены из этого списка. Домен — это часть адреса после символа @
.
➡️ Пример:
["user1@example.com", "user2@test.com", "user3@example.com", "user4@sample.com"]
#{"example.com", "test.com", "sample.com"}
def get_unique_domains(emails):Читать полностью…
domains = {email.split('@')[1] for email in emails}
return domains
# Пример использования:
emails = ["user1@example.com", "user2@test.com", "user3@example.com", "user4@sample.com"]
result = get_unique_domains(emails)
print(result) # Ожидаемый результат: {'example.com', 'test.com', 'sample.com'}
Buenas.
Publicadas los 6 recursos de aprendizaje y 3 herramientas de desarrollo.
Se quieres más info. @TodoPythonCanal
Si quieres apoyar el canal, puedes usar las estrellas, la puedes comprar en @PremiumBot
Читать полностью…🐱 Top 10 GitHub repos
✅ To succeed in data science interviews
1️⃣ ML Interviews repo
⏪ Including machine learning interview questions from basic topics to complex topics such as neural networks and reinforcement learning.
🔗 Link: GitHub-Repos
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2️⃣ Repo 500AI Projects with Code
⏪ 500 artificial intelligence, machine learning, deep learning, CV, NLP projects with code.
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3️⃣ 100 Days of ML Code repo
⏪ A hundred-day program for learning and practicing machine learning coding.
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4️⃣ Awesome Data Science repo
⏪ This repository is a curated list of great data science resources including books, software, and tools.
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5️⃣ Data Science for Beginners repo
⏪ This repository from Microsoft has a 10-week course with 20 lessons for beginners. Each lesson includes videos, quizzes, challenges and more.
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6️⃣ Data Science Masters repo
⏪ This repository provides a comprehensive, open-source curriculum to prepare students for entry-level roles in data science, at no cost!
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7️⃣ Awesome AI repo
⏪ A comprehensive collection of artificial intelligence learning resources including articles, books, courses and related tools.
🔗 Link: GitHub-Repos
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8️⃣ Awesome Public Datasets repo
⏪ Multiple examples of machine learning algorithms in Python with interactive Jupyter demos and mathematical explanation.
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9️⃣ Awesome Public Datasets repo
⏪ This repository provides a collection of data science job interview questions and answers that are great for preparation.
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1️⃣ Data Science Collected Resources repository
⏪ A list of the best data science resources including books, articles, and practical tools for learning and developing data science skills.
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The opportunity is not too late, register before it is too late 😮
Buenas, ya casi estamos en Noviembre y estoy haciendo una oferta para la gente que se quiera suscribir al canal de Todo Python donde encontraras muchas herramientas de desarrollo en Python y recursos de aprendizaje, todo organizado en categorías.
Si te suscribes ahora por 40€ tendrás acceso al canal durante todo el 2025 y podrás ver todo el contenido publicado en 2024 sin limite, ademas tendrás los meses de Noviembre y Diciembre de 2024. Tendrás 14 meses de contenido sobre Python, sale a menos de 3€ al mes.
Métodos de pago
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Esta oferta tiene un periodo de caducidad de hasta 15 de Noviembre.
NumPy cheat sheet for Data Scientists
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Это реально годнота! 🔥
pdf2docx — Python модуль который позволяет конвертировать PDF документы в docx для дальнейшего редактирования.
Установка:
$ pip install pdf2docx
Пример работы:
from pdf2docx import Converter
pdf_file = '/path/to/sample.pdf'
docx_file = 'path/to/sample.docx'
# convert pdf to docx
cv = Converter(pdf_file)
# all pages by default
cv.convert(docx_file)
cv.close()
Publicados los 6 recursos de Aprendizaje del canal Todo Python.
- Vídeo sobre librería de animaciones matemáticas.
- Desarrollo de una aplicación con Cursor IA.
- CPython.
- SPA con Django y Vue.
- Tutorial de Django y Celery.
- Funciones Lambda.
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