10065
Канал про IT менеджмент ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ. Автор:Арюткин Артём Реклама: @Badtechproject_contact Рег № 4923327959
Руководителей тоже будут сокращать в 2026 году
На рынке труда — кризис. Поднялась налоговая ставка до 22%, снизился лимит выручки на упрощенке до 20 млн рублей, а компании все больше автоматизируют процессы с помощью ИИ.
Логичная реакция бизнеса — оптимизировать расходы и процессы:
— закрывать внутренние проекты без мгновенного результата,
— дотошно анализировать эффективность сотрудников,
— резать бюджеты и сокращать.
Первыми уволят overhead-менеджеров — тех, кто напрямую не создает продукт, а просто управляет процессами. Затем — руководителей, которые не могут сохранить прежнюю эффективность с меньшими ресурсами.
В канале «Что-то на руководительском» месячный нарратив — как раз кризисный рынок и что делать руководителям, чтобы остаться на борту.
1. Что происходит на рынке в цифрах →
2. Как изменится работа менеджеров в 2026 году →
3. Как понять, что вас скоро сократят →
Ребята внимательно следят за исследованиями и статистикой, общаются с экспертами и шутят обо всём этом — с улыбкой и смехом проще пройти трудности.
Подписывайтесь на «Что-то на руководительском», если ищите свежий (не душный) канал об управлении проектами в айтишке и хотите стать устойчивым сильным лидером, которого не сократят.
Реклама: АО «Нау-сервис» ИНН 6671116364
Но самая прикольная мысль о которой они не говорят - сейчас доступ к контексту имеют только сами OpenAI, Anthropic и прочие.
А чуваки сделав такое решение получат много много кода и контекста)
Не удивлюсь, если у них полетит и по итогу они своего кодового агента сделают
Поймал себя на мысли, что навыки аналитики давно перестали быть «для аналитиков».
Последние пару месяцев работа с данными, хм…как будто моя основная работа!
Но ладно я, с данными сегодня работают почти все:
продукты, маркетинг, менеджмент, операционные роли, инженеры.
И выигрывают не те, кто «чувствует», а те, кто умеет разложить ситуацию на данные и принять решение.
Поэтому я спокойно рекомендую курс «Аналитика данных» от МФТИ и Нетологии.
Что мне в нём нравится:
он проходит весь путь работы с данными, а не отдельные куски;
есть Python, базы данных, визуализация;
ИИ — без хайпа, как инструмент, а не как магия;
формат подойдёт и тем, кто хочет войти в аналитику, и тем, кто уже работает с данными, но хочет систематизировать знания.
Плюс на выходе:
дипломы МФТИ и Нетологии,
портфолио проектов,
более спокойное и уверенное отношение к данным в работе.
Если откликнулось — можно стартовать по промокоду MFTINETO30, он дает скидку 30 000р.
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5xeLxCZ
В Германии можно задать вопрос ИИ по факсу…
Вот вам ссылка, ну если вдруг вам актуально
Вот как пользоваться Fax‑KI инструкция от gpt
### 1. Подготовьте вопросЧитать полностью…
- Сформулируйте текст запроса или задачу: вопрос, перевод, математика, краткое задание и т.п.[1][2]
- Напишите его на листе бумаги или сформируйте документ, который будете отправлять по факсу.
### 2. Наберите номер Fax‑KI
- На факсе введите номер сервиса Fax‑KI: 0531‑490590019 (Германия, стационарный номер).[3][1]
- Учтите, что сам сервис бесплатный, но вы платите обычную стоимость отправки факса на немецкий городский номер.[2][1]
### 3. Отправьте факс с запросом
- Отправьте страницу (или несколько) с вашим вопросом на указанный номер.
- Можно отправлять как чисто текстовые запросы, так и, например, задачи, фрагменты документа для перевода и т.д.[4][1]
### 4. Ожидайте обработку ИИ
- Сервис оцифрует полученный факс и передаст текст в языковую модель (ChatGPT или аналог).[5][6]
- Модель сформирует ответ, который система преобразует обратно в факс‑страницу.[7][4]
### 5. Получите ответ по факсу
- На ваш факс через некоторое время придёт входящее сообщение с ответом ИИ.[1][7]
- Ответ будет напечатан как обычная факс‑страница, содержащая текст решения/объяснения.
### 6. Ограничения и нюансы
- Сервис сейчас работает как эксперимент и в развлекательных целях; возможны неточные или ошибочные ответы.[6][1]
- Работает только при наличии факса, способного звонить на немецкий номер; для пользователей за пределами Германии важна стоимость международного факса.
24 декабря, то есть прямо на финишной прямой перед Новым годом Макс позвал меня в свой подкаст «Куда расти?».
Иииии мы с ним там поговорили на кайфовый темы:
👉🏼Как будет выглядеть рабочий день инженера в 2029 году?
👉🏼Почему не всем компаниям нужны платформы?
👉🏼Как зарождаются платформы.
👉🏼 "разговоры у кулера", как одна из метрик вашего продукта
👉🏼Как правильно формировать технологическую стратегию и как продавать внедрение ИИ бизнесу?
👉🏼Какие кейсы применения ИИ из повседневной жизни можно переиспользовать в работе?
👉🏼И что такое "счастье разработчика"?
Получилось весело, интересно и по-новогоднему. Мы так разговорились, что выпуск затянулся на 2 часа!
🇷🇺 Смотреть на RUTUBE
📹 Смотреть на YouTube
🎵 Слушать в Яндекс Музыке
📺 Смотреть в VK Видео
🔉 Слушать в аудио
#пятничное
🤯 - если ты тоже в шоке
🔥 - если у тебя все на «мази»
❤️ - поддержать бедолаг
AI WORKSLOP
Ну что, пока по обычному миру шагает всем уже слегка надоевший ИИ видео слоп, то в корпоративном мире появился новый термин: work slop.
О чем это мы?
Ну тут ребята провели исследование и поняли, что этот самый work slop прямо негативно сказывается на…
На чем же негативно он сказывается?
На человеческий взаимоотношениях.
Люди чувствуют себя обманутыми если получают от коллеги «сгенерированный и необработанный контент».
Давайте подчеркнем важное - глупо не использовать ИИ в работе. Но за ним нужно проверять и перепроверять. Как за очень умным и старательным студентом, но не очень опытным и понимающим всю правду корпоративной жизни.
А еще люди начинают думать хуже об интеллекте того, кто прислал им AI WORKSLOP (нуууу, тут тоже, переделывать контент просто, чтобы он не был похож на AI странно, если сам контент норм, а вот если «не норм», то вопросики возникают»).
В общем, пока кто-то говорит о росте, кто-то о потери продуктивности, страдают наши человеческие отношения.
Что с этим делать?
Ну если контент по своей сути норм, то в чем проблема, что он сделан AI?
Если контент не норм - ну выйдете свою порцию замечаний.
А как у вас опыт?
🤯- если негативный опыт с AI WORKSLOP
❤️ - видел, что часть контента коллеги от AI, но проблемы нет
🦄 - еще не встречал такого
Команды, платформы и сложные проекты
Меня тут некоторое время назад Серёжа Зинкевич - это СЕО К2 Cloud пригласил на подкаст!
🎥Смотреть, если что можно прямо тут.
Прислал вопросы и темы для обсуждения. Я глянул - ну топчик. Сумеем заглянуть во все закоулки души и карьеры.
О чем поразгоняли:
1.
Ошибки, ошибки и еще раз ошибки.
Конечно, с моей любимой притчей:
Однажды самолёт президента стоял в аэропорту на регламентном обслуживании.
Работа шла по чек-листу, всё как всегда.
Один из механиков - опытный, спокойный, без нареканий - забыл закрутить одну гайку.
Мелочь. Почти незаметную.
Перед вылетом проблему заметили во время финальной проверки.
Разобрались. Нашли. Закрутили. Катастрофы не случилось.
Руководство вызвало этого механика.
Все ожидали увольнения. Сам он - тоже.
Но вместо этого ему сказали:
- С этого дня ты главный механик самолёта президента.
Он опешил:
- Почему? Я же ошибся.
Ему ответили:
- Потому что теперь ты единственный, кто точно никогда больше так не ошибётся.
Цена этой ошибки уже уплачена. Повторять её ты не будешь.
А нам нужен человек, который знает, что такое ответственность, а не тот, кто просто ещё не ошибался.
С тех пор этот самолёт обслуживал самый внимательный механик в стране.
От хаоса к офферу
В поиске оффера чаще всего не хватает не мотивации, а понятных ориентиров: как понять, готов ли я к работе, чего от меня ждут на собеседовании и в каком направлении развиваться дальше.
karpovꓸcourses подготовили бесплатный гайд по собеседованиям, где шаг за шагом разобрали весь процесс найма аналитика: этапы собеседований, как выглядит хороший отклик, что проверяют на HR-скрининге, чего ждут на техническом интервью и как презентовать свой опыт.
И гайд — «Путь аналитика данных: от Junior к Senior» — это подробное описание грейдов, типичных задач, навыков и зон ответственности, чтобы было понятно, где вы сейчас находитесь и куда двигаться дальше.
Переходите по ссылке и забирайте оба гайда в боте бесплатно: https://clc.to/erid_2W5zFGnCDLU
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGnCDLU
1️⃣ Монолит first, EDA следом
✅ Вы прошли N секций в процессе найма. Остался маленький нюанс. Нужно решить задачу:
"Спроектируйте сервис заказа еды. Масштабируемый на весь мир, естественно."
Задачу из System Design😱. Что делать? Давайте разбираться.
⚡️ Конечно, у вас будет кубернетиз и канареечный деплой. ELK, шардированная СУБД. И ещё много чего интересного.
Но всё это будет потом. А сначала на сцену должен выйти он - Монолит. Почему?
↗️ Этот базовый компонент позволит:
1) спроектировать минимально работающую систему.
2) описать все нужные флоу - поиск ресторанов, показ меню, выбор блюд, заказ, ...
3) зафиксироваться с интервьюером об очередном пройденном этапе
❗️ Не стоит бояться, что это может быть воспринято как показатель низкого грейда. Скорее, наоборот.
В моей практике я видел сениорного кандидата, который сразу пошёл в сложную систему. И поплыл... 🐳
Нарисовал много сервисов. Но где-то стрелочки не доведены до конца. Не все флоу описаны...
🏠 На этом фундаменте уже можно строить масштабируемую систему.
В случае сервиса заказа такая архитектура сводится к микросервисной. Где каждый сервис воплощает какой-то из доменов:
• обслуживание заказа
• проведение оплаты
• доставка
• ...
❓ Встаёт важный вопрос - как микросервисам взаимодействовать? EDA, твой выход!
‼️ Event-Driven Architecture (EDA)
• Мы хотим масштабировать наши сервисы независимо. По максимуму их развязать.
Поэтому давайте придумаем такую сущность как событие. order_created, к примеру.
• Пускай наш order service при создании пользователем заказа отправляет такое событие.
Куда? Не в какой-то определенный сервис. А в какое-то временное хранилище.
Вот бы выбрать такое, чтобы можно было с одной стороны легко класть. С другой читать. Настраивать время хранения.
• Kafka, твой выход! У нас появляется некое развязывающее ПО. Так называемое middleware.
Всё взаимодействие проходит через него.
• Поздравляю! 🔥 Мы изобрели архитектуру, основанную на обмене событий между её компонентами! 👍
💯 Почему Кафка?
• Логика её использования проста - есть писатели, внутренние топики, потребители
• Активно используется в BigTech
• Отлично выполняет функцию перекладчика событий.
Наш order_created попадает в целевой топик. Откуда эти события вычитывают потребители. В первую очередь payment service. Ещё, возможно, аналитический.
Благо функционал consumer groups нам в этом помогает.
✏️ Итого:
1) Мы не пошли в частую ошибку новичка - сразу масштабироваться закидывая интервьюера всеми мыслимыми и немыслимыми терминами
2) Последовали принципу Monolith first
3) Расшили его по сервисам
4) Ввели EDA, события, развязывающий компонент - Kafka
5) Всё это привело нас к более легкому масштабированию
"А что с кубернетиз, деплоями, шардированием?", - оказывается до этого может даже не дойти 🐤
💡 Важно начинать с базы. И строить систему эволюционно.
🔥 Удачи в собеседованиях!
Автор - Невзоров Владимир. Телеграмм канал - @system_design_world
🚀 Scrum кажется простым на схемах, но в реальной жизни всё сложнее: роли путаются, ответственность размывается, команда перестаёт быть самоуправляемой. Как избежать этого?
Приглашаем на открытый вебинар, где разберём, как устроена ролевая модель Scrum на практике. Узнаете:
✔️ Отличия проектного и продуктового подходов
✔️ Что действительно меняется при переходе на Scrum
✔️ Почему классические управленческие привычки здесь не работают
Вы чётко поймёте:
🔹 За что отвечает Scrum-мастер
🔹 Роль владельца продукта
🔹 Как формируется ответственность команды
🔹 Что объединяет все роли в единую систему
Эти знания помогут выстроить рабочие процессы без микроменеджмента и конфликтов..
📅 Открытый урок пройдёт 3 февраля в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Agile Project Manager».
Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить: 👉https://otus.pw/qKOL/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
А кому сегодня 34 года?
Тот я😁
Некоторые вехи достигаются ваще без особых усилий 😁
Оооо
Тут вирусится история с «мой 2016», ловите!
Мне 24, я еще не седой, выгляжу как тощая шпала и огромный прыщ на лбу - вишенка на торте!
Это, кстати, меня сделали Тимлидом и начальник в своем кабинете фоткает для корпоративного портала!
А ты в 2016?
😎 - еще сдавал или готовился к ЕГЭ
🧑💻 - уже синьор помидор с 10+ лет опыта
❤️ - ток работать как раз начинаю, джун-мидл
За свою карьеру я видел принципиально два подхода к подбору человека на роль CTO.
🔧 CTO – самый сильный эксперт, он должен знать до мельчайших подробностей как работает его продукт, участвовать во всех встречах и согласовывать все решения.
Я сам вырос из такого CTO, столкнувшись со временем с целым рядом проблем:
⚠️ Сложные решения замыкаются на одном человеке, который с ростом компании становится бутылочным горлышком, а эффективное масштабирование становится невозможным
⚠️ Быть везде и всегда – верный путь к выгоранию и вероятному уходу, а болезнь или увольнение такого человека – сродни катастрофе (bus-фактор)
⚠️ Люди в такой команде растут в основном только технически – CTO принимает основные управленческие решения и единолично несет за них ответственность
⚠️ CTO зачастую не видит критичной необходимости нанимать людей сильнее себя и средний уровень экспертизы команды не растет
✅ У этого подхода, на мой взгляд, лишь одно преимущество – имея в одной голове все детали и нюансы небольшого продукта можно принимать отдельные технические решения заметно быстрее и точнее. Поэтому при всех описанных недостатках он вполне работает до определенного размера компании, и особенно – если CTO вырос вместе с ней.
🧩 CTO – архитектор окружения, инженер человеческих систем из сильных экспертов и процессов. Такой человек следует принципу: "Don't aim to be the smartest person in the room. Aim to be the one who builds the best room".
При грамотном выстраивании:
✅ Решения принимаются распределенно – людьми, которые фокусно и экспертно ищут наилучшие варианты, а вся система может масштабироваться
✅ Люди в такой среде активно растут, получая личный управленческий опыт и обмениваясь им
✅ При найме в команду экспертов сильнее CTO растет общая сила симбиоза знаний и опыта отдельных участников
✅ Команда автономна и может достаточное время успешно функционировать в его отсутствие
⚠️ Недостаток у этого подхода, на мой взгляд, лишь один – при распределенном принятии решений нелинейно растут издержки на коммуникации, что, впрочем, будто бы неизбежно происходит при значительном росте любой компании
Аналитика давно перестала быть территорией «дата-саентистов».
Сегодня с данными живут:
- продакты,
- менеджеры,
- маркетинг,
- тимлиды,
да и вообще все, кто принимает решения, а не просто пересылает письма.
Поэтому аналитические навыки — это не про смену профессии.
Это про взросление роли.
На программе «Аналитика данных» от МФТИ и Нетология как раз идут не «по верхам», а по нормальному пути:
Откуда вообще берутся данные и почему им нельзя верить «по умолчанию»?
Как анализировать, чтобы находить сигналы, а не рисовать красивые графики?
Внутри — Python, базы данных и базовые подходы к ИИ.
Без магии, но с пониманием, что, зачем и для кого ты делаешь.
Формат — онлайн.
Подойдёт:
- тем, кто хочет зайти в аналитику осознанно,
- и тем, кто уже работает с данными, но чувствует, что всё «лоскутами».
На выходе:
1.
дипломы МФТИ и Нетологии,
2.
портфолио проектов,
3.
и, что важнее, — системная картинка в голове.
Начать учиться
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5wjTvr5
Когда в конце февраля осознал насколько амбициозные годовые цели ты себе взял😁
А че у вас там?
🤯 - «будь проклят тот день, когда я сел за руль этого драндулета/взял такие цели!»
❤️ - там такая фигня, что и работать то не требуется. Цели 2026 закрыли еще в 2025.
🦄 - цели топ, все сделаем и закроем!
Со вчерашнего дня хайпует новость о том, что бывший CEO GitHub наконец-то вышел из тени со своим стартапом:
1. Поднял 60 млн. на сид раунде, что рекорд для направления dev tools
2. Основная мысль в том, что нам нужен git для агентов, который будет хранить не только лишь «код», а еще и контекст (промпт и т.п.), потому что видение будущего сводится к тому, что большая часть кода будет разрабатываться через агентов и только лишь часть его будет допиливаться напильником.
Короче, будущее оно как раз в сохранении контекста поставленной задачи и касается это не только разработки, но и обработки любой задачи вместе с агентом.
А я напомню, что у меня есть GPT тренер, который поможет вам порешать менеджерские кейсы.
Оценка 4.3 ⭐️ и 800+ диалогов и это очень достойно😉
Залетайте и оставляйте там ваши отзывы, пользуйтесь и тренируйтесь и становитесь лучше.
Все бесплатно и прочее и прочее. Нужно только иметь учетку в chatGPT
Ребята из Т собрали красиво множество исследований влияния AI на SDLC за 2023-2025 в одном месте: удобно, что все в одном месте + краткие выводы + инфографика (имхо, я воспринимаю хуже чем текст, но такой дизайн современный).
Можно использовать для обоснования гипотез.
https://ai4sdlc-research.space/ai-research-2025/meta
P.S. печально, что есть чисто для хайпа проведенные исследования, такие как METR, где было всего 16 респондентов, а потом внезапно выяснилось, что все это был "прогрев перед запуском хакатона". Мы, кстати, с Сашей Поломодовым разбирали его и делали подкаст.
Мужчины утром в поликлинике делятся на 2 типа:
1. Привела жена
2. Привела мама
😍- если ты пришел, потому что привела жена
❤️ - если мама
🦄 - сам дошел
🔥 - это ты его и привела!
Каждому из нас ИИ позволяет уже сейчас почувствовать себя в роли дирижера. И ваш оркестр - это ИИ-сотрудники.
Мне тут понадобился совет финансового аналитика и ребята из Академии Eduson вовремя прислали мне попробовать одного из своих ботов)
Вышло прикольно, совпадает с тем решением, к которому я пришел после собственного ресерча.
Так что если не хотите сиюминутно вкладываться в команду из маркетолога, копирайтера, аналитика, исследователя, стратега, бренд-менеджера - можете прогнать свои мысли через нейроассистентов, чтобы отсеять лишнее и оставить то, что может сработать.
На курсе «Нейросети и нейросотрудники для бизнеса» вы за 2 месяца соберете себе команду ИИ-сотрудников. Не абстрактный чатик, а конкретных специалистов под задачи бизнеса. Освоите ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Grok 3 и куча прикладных ИИ-инструментов. Поймете, как генерить видео-аватары, лид-магниты, нейроворонки, сайты, боты, веб-приложения - все руками, все по шагам.
Важно: курс 2025 года и обновляется постоянно, обновления бесплатны, а доступ останется навсегда.
На PRO-тарифе вообще менеджерская радость: ИИ-навигатор с 160+ нейросетями, когда под конкретную задачу инструмент выбирается за минуту, а не за вечер гугления.
Да, доступ вечный, апдейты бесплатные. Навык - прикладной и денежный: для роста в зарплате и заказах, даже AI-консалтинга или агентства.
Отдельный взрослый бонус - у Академии есть лицензия, можно оформить налоговый вычет и вернуть 13%.
Ну а бонус от меня - по промокоду PROJECT вы получите скидку 55% к цене и второй курс в подарок. Оставляйте заявку тут
🖥 Вы наверняка уже слышали про канал Listen IT (там автор выкладывает аудио-версии статей на ИТ-тематику в коротком понятном формате - советую настоятельно, если ещё не видели).
Так вот у Listen IT появился очень прикольный сайт qomp.club с мини-тестами/квизами по каждому выпуску на канале, чтобы закрепить материал из видео, а не просто посмотреть и забыть.
Формат прям классный - самое то для подготовки к собеседованиям 👍.
Но самое интересное, я бы даже сказал, не в самих квизах, а в подаче: сайт сделан в стилистике старой Винды 🪟 (даже звуки кликов по папочкам те самые из детства) - олдскулы сводит моментально). Вспомнил, как играть в Сапёра - залип на 2 часа)
В общем, этот самый Комп рекомендую - как минимум, просто зайти посмотреть, да и знания по технологиям подтянуть.
Вот квизы, которые приглянулись:
Обзор Agile. Это методология, метод или философия?
Что такое User Story
Как нельзя хранить пароли (и как нужно)
Синтаксис SQL запросов
Что такое AI и как он появился
Полный разбор URL
Все, что нужно знать обо мне как о папе дочки!!
🔥 - если у тебя с твоим ребенком также
❤️ - чисто поддержать нас
🦄 - если у тебя дети ведут себя самым послушным образом
#пятничное
Ну че, было такое?
🔥 - обожаю наблюдать за такими разборками. У меня глаза даже еще больше навыкате бывают
😎 - сам пару раз участвовал
❤️ - хм…никогда не встречал
Сегодня необычный эксперимент.
Я хочу дать написать пост в мой канал - Володе Невзорову, который супер эксперт в System Design и даже ведет отдельный канал об этом.
Если вы помните, то я топлю за то, что менеджер должен шарить в технике. И вот Володя написал для вас пост о том, как решить одну из задач проектирования.
Спираль социализации решения
Не уверен, что это официальный термин.
Но явление максимально реальное.
Социализация решения - это когда ты публично «проносишь» идею через организацию: объясняешь, собираешь вопросы, закрываешь риски, добираешь поддержку.
И вот что я постоянно вижу: менеджеры проваливают социализацию не потому что идея слабая, а потому что они выбирают неправильный порядок.
Как обычно происходит:
1. придумал идею
2. сделал презентацию
3. вышел сразу на широкий круг
4. получил шквал вопросов / возражений / «а почему не так?»
сдулся, демотивировался, пошел «допиливать» в одиночку
Проблема тут простая:
ты приходишь “на всех” без прогрева и без опоры.
И аудитория делает свою работу, то есть начинает проверять решение на прочность.
Только проверка происходит публично, шумно и не в твою пользу.
Как надо:
Социализация - это спираль. Начинай с ближнего круга: тех, кто лоялен к тебе,
реально шарит в контексте,
сможет добить решение вопросами «по делу», а не политикой.
Прошел первый виток → поправил → получил поддержку.
Дальше расширяй круг: следующий виток стейкхолдеров, потом следующий.
И важный эффект: на каждом витке у тебя появляется “опора”. Ты уже не «один с презентацией», а «мы обсудили с X и Y, договорились вот так, спорные моменты закрыли».
Это резко меняет позицию в обсуждении и снижает уровень хаоса.
Вывод простой: не спешите “показать всем”. Выделите эти лишние 4–8 часов на прогрев и прогоны. Это выглядит профессионально, экономит нервы и, как правило, ускоряет согласование в итоге.
Че скажите, есть ли термин «спираль социализации»:
💯 - еще мой дед так говорил и термин точно есть
❤️ - поддержать бедолагу: сам придумал проблему, сам ее решил
🔥 - проблема есть, решение верное, термин не тот
Илон Маск репостнул его исследование, а я позвал его на подкаст
Будущее и настоящее с исследователем из Стенфорда.
Ну что, я вам тут не просто так все писал и писал про:
1.
Как ребята из стенфорда оценили с помощью ML продуктивность разработки.
2.
А потом с помощью этой же модели выяснили, что 10% инженеров или 1.8 млн. в мире не работают (100 тыс.инеженеров в 600 компаниях были изучены).
3.
А потом про то, как и где лучше всего применить AI.
А писал и изучал я все это, потому что в воскресенье, то есть вчера - мы писали в офисе подкаст с тем самым Егором Денисовым-Бланшем.
Егор стал супер знаменит после того, как Илон Маск репостнул его твит и, в общем, дальше понеслась.
Что говорит Егор:
1.
Если вы еще не используете AI - бегите! Егор говорит, что если 6 месяцев назад он был не то, чтобы скептичен, а предлагал искать правильные места для использования, то теперь вам пора бежать.
2.
Все, кто считает, что продуктивность разработчика нельзя померить чаще всего оказываются самыми слабыми компаниями в части реальных результатов. При этом, и те, кто обвешали каждый чих метриками- не топ перформеры. Ключевая задача менеджмента найти правильный баланс.
3.
Каждые 6 месяцев AI будет забирать некий кусок вашей работы. И всем нам придется научиться с этим жить.
В целом, получилось очень круто! Прямо 2 часа невероятно плотного разговора.
Ребята забрали все это на монтаж! Так что ждем!
Stay tuned, как говорится!
#пятничное
Вы там держитесь!
И аккуратнее при планировании
💯 - жиза!
❤️ - помогите!
🦄 - я так не делаю
Леша Суринов (мой хороший знакомы и СТО SberID) выдал базу про то, какие виды СТО бывают.
И вот лучше не скажешь и я согласен на все 100%
Ваша разработка замедляется и это…
Нормально!
С каждым годом оценка задач/трудоемкость должны расти, селя-ви.
Почему так?
1.
закон Лемана, о котором я уже писал: энтропия всегда растет!
2.
Товарищ Кент Бек (чел, который придумал экстремальное программирование и в свое время участвовал в формулировке Agile Manifesto) расписал эту же теорию, но на современный лад.
Опциональность (это из экономической теории) - количество вариантов действий/шагов, которые у вас есть для следующего шага. Как пример, шахматы. У вас на старте 20 возможных ходов. После первого хода соперника, количество ваших опций может уменьшиться (если вы ходите вторым).
Фичи - количество фичей постоянно растет (ну это нормально, если ваш бизнес развивается). И вот получается, что каждая следующая фича делает ваш продукт лучше, но замедляет с каждым новым релизом. То есть уменьшает вашу опциональность (для простоты, условно, вы выбираете некий стек и теперь завязаны на него и каждая следующая фича только усиливает эту зависимость. ORACLE в свое время подсадил на себя 80% корпораций).
Возможно вы не чувствуете это сегодня, но точно ощутите на себе завтра
Что делать?
Кент предлагает использовать Tidy First- подход.
1.
Tidying first - означает, привести код в более чистое, структурированное состояние перед новой функциональностью,
2.
Ответить на вопросы:
Что мешает следующей фиче сейчас?
Что можно упорядочить, чтобы её сделать легче?
3.
Такая работа может временно снизить скорость видимого прогресса, но в долгой перспективе убыстряет весь процесс, потому что увеличивает опциональность.
То есть, отщипнуть немного сегодня, чтобы сохранить темп. Звучит как хорошая инвестиция!
Ну если короче, надо перед каждой фичей делать небольшой рефакторинг. Картиночку я вам тоже приложил.
А как у вас дела с управлением техдолгом?
🦄 - четко выстроенный процесс, каждый спринт инвестируем ресурсы
🔥 - нууу скорее вот прямо по жесткой необходимости раз в 3-12 месяцев
💊 - памагитеее! Живем с долгом еще от 2018 года, чисто как не тех долг, а ипотека