в общем, можем получить вот такую динамику себя (своего сайта) в выдаче результатов поиска
— а также они добавили API
http://serp-stat.com/api
#analyze
— и мониторинг конкурентов у них есть)
— что не стоит делать для анализа конкурентов в выдаче:
не сравнивайте трафик (много разных товарных позиций)
не сравнивайте готовые тематики
не смотрите только свой сайт (что логично для сравнения)
Андрей Бондарь из SerpStat рассказывает о том как мониторить долю вашего трафика в органике:
— как сравнить себя с непрямыми конкурентами в выдаче поиска
— как провести анализ по нишам и регионам
Google приучил меня, что документация по продуктам может быть годной и полезной. Вот и Microsoft не отстает, по ссылке вы найдете «Рекомендации по проектированию отчетов и визуализаций», по сути, большой мануал по работе с инструментом, очень много полезного.
#powerBI
https://goo.gl/OCcwRe
И минутка хороших каналов в телеграм.
Если сфера моих интересов — аналитика, то свежие новости о контексте, seo и других инструментах для привлечения трафика размещает у себя на канале Таня Михальченко, создатель группы в фб Контекстная реклама. PPC. Веб-аналитика (https://goo.gl/N9Q0z2)
Подписывайтесь — /channel/ppc_analytics
Ребята из E-Commerce Solutions совместно с Шопологом подготовили карту "Как увеличить конверсию в интернет-магазине", которая позволяет увидеть возможные проблемные зоны в работе проекта.
https://goo.gl/ZuYHFq
Сережа Гудков, рассказывает о том, как пользоваться многоканальными последовательностями, с примерами
https://goo.gl/IyqdFO
Еще одна подробная инструкция от Texterra, про то, как использвоать Google Tag Manager
https://goo.gl/rs5IVr
«Что мы делаем со временем? В ответе на этот вопрос состоит смысл жизни», — считает герой фильма «Молодость без молодости». Что делают большую часть времени специалисты по контекстной рекламе в крупных проектах — отлично известно: готовят отчетность, вручную собирают и обрабатывают данные из AdWords, Facebook, Директ и десятков других источников.
Алексей Селезнёв решил сэкономить время команде специалистов, работающих с OLX, внедрив специальный инструмент веб-аналитики. Возможно, вам такой тоже пригодится.
https://goo.gl/g22zfN
Видео с конференции CallDay 2017 от Константина Найчукова, специалиста по контекстной рекламе и аналитике eLama.ru про BigData и того, как её можно использовать в управлении маркетингом —
https://youtu.be/XOexXvEkA90
Кстати! у нас есть канал на Youtube (подписывайтесь https://goo.gl/A8A5Go), где в скором времени мы продолжим публиковать обучающие видео про то, как пользоваться Google Analytics.
Читать полностью…Не R единым, для тех кто хочет начать изучать python, вот интересные лекции с самых основ
https://goo.gl/XH2gpe
О том, как использовать не только core reporting API google analytics, но и management API для управления настройками в Google Analytics
https://goo.gl/s85slb
Вышла новая версия библиотеки RAdwords v0.1.12 для работы с новым API AdWords v201702 на языке R
https://goo.gl/Zz1CKn
— анализ шторма в выдаче в serpstat (если падают позицию у всех)
— история снипетов
#analyze
— точно посчитать прибыль и заказы нельзя (соотнести из с выдачей, привет Google!)
— например, у serpstat есть показатель видимости вашего сайта (количество топ фраз в выдаче + частотность фраз)
Привет! Конференция скоро начинается и первый доклад мой, с Димой Булахом, так что расскажу потом)
Читать полностью…Коллеги, 20 апреля я буду на конференции Ananlyze! (https://goo.gl/YUcKTV), где будет много интересного контента. Хотите ли вы телеграм-трансляцию с этой конференции?
Да, жги конечно! – 281
👍👍👍👍👍👍👍 92%
Нет, так много читать я не готов( – 25
👍 8%
👥 306 people voted so far. Poll closed.
Трэнд прошлого и, отчасти, этого года — сквозная аналитика, и Яндекс Метрика не стоит на месте.
Часто клиенты оформляют заказы онлайн, а выкупают товар в пункте самовывоза, или узнают об услуге на сайте и заказывают её по телефону. Теперь эти и любые другие конверсионные события, которые происходят вне интернета, можно передавать в Метрику — чтобы связывать поведение клиентов на сайте с их действиями в офлайне. Это позволит точнее оценивать отдачу от разных каналов привлечения аудитории и лучше понимать, как посетители приходят к конверсии. И обращаться к клиентам, которые активны в офлайне, с помощью прицельной рекламы.
https://goo.gl/z2L6oa
Коллеги из компании MyBI, которые занимаются автоматизацией отчетов на PowerBI, показали пример отчета по трафику на PowerBI:
видео: https://youtu.be/VaOXNebaT-w
отчет: https://goo.gl/bjJX5Z
Cтатья по парсингу без сэмиплирования c GA при помощи библиотеки Марка Эдмондсона на R.
Преимущество в том, что с данной библиотекой можно настроить авторизацию в Google аккаунт с помощью сервисного аккаунта без аутентификации через браузер. Это позволяет автоматически запускать скрипт через Windows Task Scheduler.
https://goo.gl/E8xEbr
Вебинар "Как работать с моделями атрибуции Яндекс.Метрики". Март 2017. Спикер: Александра Кулачикова, руководитель продвижения Яндекс.Метрики.
Когда вы анализируете источники трафика и их вклад в конверсии и доход, вы хотите увидеть полную картину:
- какой источник трафика принес конверсию;
- какая рекламная кампания была первой в привлечении посетителя;
- сколько денег привлекла та или иная рекламная активность.
Это можно узнать с помощью моделей атрибуции. Из видео вы узнаете, как можно использовать модели атрибуции в Яндекс.Метрике и отвечать на важные для бизнеса вопросы.
Видео: https://youtu.be/U0QsNtE_lQU
Презентация: https://yadi.sk/i/f_ypD-kh3G6nme
Как всегда, большой и подробный материал от Насти Тимошенко, на этот раз про то, как можно использовать Google Tag Manager для настройки отслеживания в Яндекс Метрике
https://goo.gl/F5I52c
Лекция Тани Мисютиной о визуализации данных
Собирать данные и обрабатывать очень важно, и в основном я пишу новости об этом, но не маловажный момент — это, то как эти данные представлять и визуализировать, ведь в красивом и удобном интерфейсе найти закономерности сильно проще, чем в таблице с данными
https://goo.gl/wCLqYW
А также у нас есть такой формат, как Шоу веб-аналитиков (теплое и ламповое с камином), где мы обсуждаем всякие важные темы про аналитику, вот последний выпуск — https://goo.gl/ZN2C6H
Читать полностью…Julian из Measureschool опубликовал tutorial по Google Optimize — новому инструменту от Google для создания а/б тестов. Google Optimize бесплатный, содержит графический редактор (как в vwo) и сильно интегрируется с Google Analytics
https://goo.gl/qZm4pz
В интернет-магазинах, в которых часто изменяется ассортимент, иногда возникают ситуации, что реклама, настроенная раннее, может приводить клиентов на отсутствующий товар или каталог, в котором нет сейчас товара. Такие страницы поможет выявить скрипт на R.
https://goo.gl/fZRoGd
Книга "Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R".
GitHub-репозиторий: https://github.com/ranalytics/data-mining
Неплохой материал о том, как начать работать с DataStudio, если вы уже разобрались с функционалом
https://goo.gl/YO2Zd1