3646
Новости сайта beardycast.com — о гаджетах, науке, играх и кино. Публичный чат: t.me/beardychat
«Технологический прогресс процессоров впадает в забвение», — такой фразой начал презентацию Грег Йерик, научный сотрудник ARM. Каждый год индустрия применяет одноразовые трюки, которые позволяют уменьшить размер транзисторов и увеличить их общее количество на чипе.
С нынешними знаниями транзисторы продолжат уменьшаться еще несколько лет; есть технологии, которые позволяют сжать их до 5 нм, и технологии, которые могут сжать их до 3 нм — однако не факт, что смогут на практике. Проблема не в проводниках, а в плотности их размещения и проводах, которые их соединяют.
Дальше компании столкнутся с неизведанной областью, которую и называют «забвением». Все понимают, что должен произойти очередной глобальный скачок, однако что его даст — неизвестно. Есть многообещающие наработки, которые могут сработать, но могут и не принести желаемый результат. Что еще хуже, уменьшение транзисторов даст незначительный прирост в производительности, или же вовсе ухудшит ее. Так или иначе, 3 нм сейчас — потолок.
Помощь может прийти из неожиданной области. Развитие смартфонов сейчас зависит не столько от процессоров, сколько от камер — потребность постоянно улучшать съемку (потому что это наиболее востребованная часть смартфонов среди потребителей) привела к развитию более дешевых и продвинутых трехмерных чипсетов. Эти технологии позволят активно наращивать производительность основных процессоров, если компании смогут правильно их использовать.
https://youtu.be/Gt2hnJq1hvQ
Новый #TheBigBeardTheory — о первичных черных дырах: https://goo.gl/jwgpkc
Читать полностью…
Tesla объявила цены электрогрузовика Semi, из-за которого в нашем подкасте разразился жаркий спор — в США придётся отдать $150 тысяч за версию с дальностью хода 482 километра без подзарядки и $180 тысяч за 805 километров.
Зарезервировать автомобили можно сейчас, предварительно заплатив $20 тысяч. Также будет отдельная версия Founders Edition, для резерва которой надо отдать сразу всю сумму (ожидаемая стоимость $200 тысяч).
https://goo.gl/1oLBho
Во время разработки OnePlus 5T компания OnePlus пыталась решить проблему с разблокировкой смартфона. Из-за уменьшившихся фронтальных рамок она не могла расположить сканер отпечатка пальца спереди, а сзади он находится далеко от нижней границы «вытянувшегося» корпуса из-за соотношения сторон 18:9.
Перепробовав разные варианты, OnePlus выбрала технологию распознавания лица Face Unlock. Компания отмечает, что добавила эту функцию для удобства пользователей, а не безопасности. Продвинутые варианты 3D-сканирования лица (вроде Face ID) и сканер отпечатка пальца надежнее — поэтому Face Unlock не работает в платежной системе Android Pay или при входе в приложения. В них придётся использовать сканер отпечатка пальца.
Фронтальная камера OnePlus 5T анализирует около 100 примет лица человека, вроде расстояния от носа до губ и между глазами. Благодаря большому количеству таких параметров, Face Unlock должна работать с очками и в условиях плохого освещения.
Потом камера проверяет, «живой» ли пользователь — как именно, компания не уточняет, но признает, что сейчас можно обмануть систему, сняв селфи на другой смартфон и показав фотографию камере. Правда, шанс успеха невелик, а после пяти неудачных попыток аутентификации OnePlus 5T отключит функцию и для входа потребуется приложить палец к сканеру или ввести пароль.
В ближайшие недели компания планирует улучшить функцию распознавания лица — Face Unlock начнёт определять свечение объекта (то есть, определять, видит камера экран или же настоящего человека).
https://goo.gl/GowiiU
Bloomberg пишет, что в 2016 году Uber подвергся хакерской атаке, в результате чего персональные данные 50 миллионов пользователей сервиса, включая имена, адреса почты и номера телефонов, оказались у хакеров. Кроме того, они украли данные 7 миллионов водителей, включая 600 тыс номеров водительских удостоверений. Компания заплатила злоумышленникам 100 тыс долларов за то, чтобы они удалили данные, и скрыла факт взлома. Теперь пришлось о нем рассказать
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-11-21/uber-concealed-cyberattack-that-exposed-57-million-people-s-data
133 выпуск подкаста #BeardyCast — о грузовике Tesla Semi и обновлённом Roadster, лутбоксах в Battlefront II, фильме о Ван Гоге, «Лиге справедливости» и сериале «Каратель»: https://shrtm.nu/cx6V
Читать полностью…
Как же сильно разнится подход к уведомлениям сайтов. Я тоже считаю их раздражающими, но среди знакомых и друзей, которые не увлекаются технологиями, этот метод получения новостей — один из основных.
/channel/addmeto/1711
Кек. Федеральная антимонопольная служба запустила подкасты. Главное, чтобы на этот вид контента не ввели акцизы.
https://fas.gov.ru/podcasts
UPD Запустили, как выясняется, уже довольно давно. Респект!
Второй выпуск «Послешоу» вышел горячим: при обсуждении микросоциумов, интимных фотографий и приватности данных мы выяснили, что относимся к этим темам совершенно по-разному.
https://goo.gl/osTKcK
«Умная» колонка HomePod, которая адаптирует звук под окружающее пространство, не выйдет в декабре — Apple берет тайм-аут до начала 2018 года.
https://shrtm.nu/Ixou
В прошлом году Apple начала использовать в iOS 10 для распознавания человеческих лиц глубокое машинное обучение на смартфонах.
Изначально компания реализовала открытый набор API, который распознавал лица в приложениях Apple — например, в клиенте «Фото». Он базировался на алгоритме Виолы — Джонса, который позволял находить объекты на изображениях в реальном времени. Однако этот метод не был оптимален при работе на смартфонах, поэтому еще в 2014 году компания начала разрабатывать новые подходы к распознаванию лиц.
Несмотря на мощь современных мобильных устройств, они не приспособлены для запуска моделей глубокого машинного обучения. Для решения этой проблемы компании создают API и отправляют данные в «облако» — большой компьютер с мощными видеокартами — которое уже обучает нейронную сеть.
Но Apple ратует за безопасность и анонимность данных пользователей, поэтому не могла пойти таким путем. В процессе создания архитектуры глубокой сверточной нейронной сети для смартфонов она столкнулась с несколькими препятствиями:
1. Количеством свободной оперативной и флеш-памяти;
2. Распределением нагрузки (смартфон должен не только обучать нейронную сеть, но и выполнять действия пользователя);
3. Уменьшение затрачиваемого времени на обучение при большом количестве фотографий в галерее.
В результате Apple пришла к следующему варианту: сверточная нейронная сеть обрабатывает изображения и создаёт 2D-карту, каждая точка которой соответствует определенной части картинки и содержит «догадку» нейронной сети о наличии на снимке человеческого лица. Эту модель компания применила ко всем этапам распознавания лиц, что позволило обрабатывать изображения разных размеров и разрешений.
Чтобы решить проблемы с производительностью, Apple реализовала подход «учителя» и «ученика» — на общедоступных данных обучается большая сеть, которая затем выдаёт карту догадок локальной сети на смартфоне. Так она не получает пользовательские данные, но сохраняет паттерны, которыми затем руководствуется локальная сеть при определении лиц на снимках.
Подробнее о процессе создания локальной глубинной сверточной нейронной сети для распознавания лиц на смартфонах: https://goo.gl/cKrnZa
Новые движения робота Atlas: https://youtu.be/fRj34o4hN4I
Читать полностью…
На Gizmodo вышла шикарная статья об алгоритмах, по которым Facebook определяет «знакомых» людей. Эти рекомендации работают на уровне за пределами человеческого общения. Автор упоминает несколько поразительных случаев:
— Социальная сеть предложила анонимному донору спермы добавить в друзья своего сына;
— Сотрудница социальной службы, которая никогда не обменивалась с клиентом контактными данными, попала в список «людей, с которыми вы можете быть знакомы»;
— Женщина нашла отца, который бросил семью 40 лет назад. Причём нашла через предложение Facebook добавить в друзья его нынешнюю возлюбленную.
Все это возможно благодаря «теневым» профилям пользователей, которые формируются из контактной информации и данных в смартфонах других людей. Даже если мы никогда не указывали рабочую почту в профиле, социальная сеть знает ее — достаточно, чтобы другой пользователь хотя бы раз использовал адрес, а затем выгрузил данные контактов в сеть. Дальше алгоритмы сами найдут адресата и сопоставят информацию.
Такой массовый сбор информации гарантирует, что соцсеть знает историю всех мест нашего проживания, путешествий, номеров телефонов, никнеймов, профилей в мессенджерах и так далее.
https://goo.gl/sCs9QB
Отвечаем на вопросы читателей об iPhone X в статье и видео: https://goo.gl/rd8tK8
Читать полностью…
Модуль следующего #BeardyCast для подписчиков на Patreon за $5. В нем Сергей Епихин обсудил подкасты с Ликой Кремер, главой видеодепартамента издания Meduza.
https://www.patreon.com/posts/15354982
Super Mario Odyssey полна мини-игр: соревнования радиоуправляемых машинок, бег и езда наперегонки, ограниченные по времени события, восстановление изображений по памяти, «однорукие бандиты» и так далее.
Одна из самых сложных мини-игр — прыжки через скакалку, где скорость вращения веревки постепенно увеличивается. Так как игра ведёт онлайн-лидерборды с результатами всех игроков, я сильно удивился, когда увидел на первом месте людей с результатом в 99999 прыжков (когда сам еле-еле преодолел отметку в 30 прыжков).
Оказывается, это не заслуга людей или роботов, которые бы ритмично жали на кнопку. Просто баг: https://youtu.be/ciN6sKc-OiM
В блоге Nvidea узнал о потрясающем приложение Mug Life, которое на основе глубокого обучения превращает любую фотографию в 3D анимацию. Эдакое подобие Aniemoji от Apple, но значительно интереснее. CEO Mug Life сказал, что они потратили годы, дабы подарить людям новые впечатления. Выглядит очень круто!
https://youtu.be/yYQUERN87Tg (демонстрация возможностей)
Apple поставила во вторую камеру iPhone X более светосильную оптику и модуль оптической стабилизации изображения, чтобы ее можно было использовать в плохом освещении. Но насколько плохом?
Дэн Провост, сотрудник сайта StudioNeat, провёл эксперимент: поставил объект съемки на белый фон, выключил свет, поставил с двух сторон LED-лампы, водрузил iPhone 7 Plus и iPhone X на штатив и активировал телефото-камеры. После этого, начиная с полной темноты, Дэн повышал яркость свечения ламп и измерял уровень освещенности в люксах при помощи приложения «Люксметр»; показатели ISO и скорости затвора менял в сторонней камере Halide.
По результатам этого теста, iPhone X позволяет снимать через вторую камеру примерно на два «стопа» раньше, чем iPhone 7 Plus. Год разработки — и такой результат.
RememBear — новый бесплатный (пока?) менеджер паролей от создателей VPN-сервиса TunnelBear.
Есть клиенты под Android, iOS, macOS, Windows и Chrome.
Скачать RememBear: https://goo.gl/VStNK5
«Яндекс.Заправки» — в теории, удобный сервис, который будет предоставлять статистику пополнения бака, вести историю изменений стоимости бензина и хранить данные карт лояльности. Но пока что этого нет, а количество поддерживаемых АЗС ограничено «Лукойлом».
Наш обзор. Текст и видео: https://goo.gl/va9hGq
Распаковали Google Home Mini на видео, поделились первыми впчатлениями. Колонка компактная и приятная, но довольно бесполезная: https://goo.gl/PJUDh9
Читать полностью…
Для подписчиков на Patreon доступен модуль из следующего подкаста — о сервисе «Яндекс.Заправки», который позволяет пополнять бензобак, не покидая салон автомобиля.
https://shrtm.nu/Qmib
Оцените историю. Несколько дней назад программист обнаружил в смартфонах OnePlus инженерное приложение EngineerMode, через которое злоумышленник может получить доступ к правам root-пользователя. Для этого потребовалось подобрать кодовый пароль через данные в библиотеке libdoor.so; даже не пришлось разблокировать смартфон.
Интересно, что паролем оказалось слово angela, которое соответствует имени Анжелы Мосс — персонажа из сериала «Мистер Робот». Никнейм хакера же Elliot Alderson, имя главного персонажа все того же сериала.
Программист собирается выпустить приложение в Play Store, которое позволит получать права root-доступа без использования сторонних средств. Сейчас нужно скачать его с GitHub, подключить телефон по проводу к компьютеру и запустить несколько команд через ADB. Это делает хак практически безвредным — при условии, что вы не потеряете смартфон.
OnePlus отреагировала на происшествие и заявила, что забыла удалить приложение из прошивки смартфонов. Оно не может предоставить полный доступ к правам root-пользователя, а для взлома необходимо сначала вручную включить в настройках пункт USB debugging. Поэтому компания не считает, что проблема заслуживает внимания. Следующее обновление исправит ошибку.
Вслед ответу OnePlus отреагировала и компания Qualcomm. Она изучила EngineerMode и заявила, что OnePlus сама написала эту программу и оно не имеет отношения к инструментам производителя чипсетов.
Заметим, что около месяца назад владельцы смартфонов OnePlus ловили компанию на подробной слежке за действиями пользователей, данные которых отправлялись на серверы Amazon.
Новый выпуск платной почтовой рассылки — о тайне говорящих смайлов и мифической «объективности», которую мы все ищем: https://www.patreon.com/posts/15422508
Читать полностью…
Наш обзор Kirby Battle Royale — альтернативной Королевской битве для Nintendo 3DS: https://goo.gl/yb1h3A
Читать полностью…
139 выпуск #TheBigBeardTheory — о фактах, которые подтверждают теорию Большого взрыва: https://goo.gl/LRVBAo
Читать полностью…
Что Google действительно удаётся в смартфонах Pixel уже второй год подряд — камера. В Pixel 2 и Pixel 2 XL компания объединила модуль оптической стабилизации изображения и электронную стабилизацию, что позволило практически полностью избавиться от дрожания границ объектов (как в предыдущем поколении смартфонов), изменения угла обзора во время фокусировки, размытия изображения и роллинг-шаттера (сдвига изображения во время движения).
Модуль оптической стабилизации изображения (OIS) подавляет дрожание рук при помощи смещения линз. Однако у него есть ограничение — такой модуль может стабилизировать движение только в пределах 1-2 градусов, чего недостаточно для полного избавления от тряски и вращения в плоскости смартфона.
На помощь OIS приходит электронная стабилизация изображения (EIS), которая анализирует движение камеры и определяет, какие части видеоряда надо преобразовать. По сути, она перерисовывает отдельные кадры, после чего заменяет ими оригинальные. Но ограничения у EIS тоже есть — «дрожание» границ дорисованных объектов, уменьшение угла обзора и разрешения изображения.
Чтобы избавиться от недостатков обоих методов стабилизации, Google объединила в Pixel 2 и Pixel 2 XL оба варианта. Они работают одновременно: смартфоны обрабатывают данные с гироскопа и движущихся линз, после чего предугадывают при помощи машинного обучения, что дальше будет снимать пользователь. После этого смартфоны синтезируют изображение, удаляя нежелательные эффекты.
https://goo.gl/1Ew6eV
Хороший материал с наглядными примерами оптических иллюзий, которые активно используют дизайнеры при создании интерфейсов, логотипов и шрифтов. Варианты центрирования треугольника, вертикально-горизонтальные иллюзии, фантомные тени, иллюзия Геринга, фантомные точки в сетке Германа, разница в восприятии контраста объектов и так далее.
Когда будете следующий раз рисовать прямые линии на скриншотах ОС и приложений, пытаясь выявить огрехи в интерфейсе, подумайте — может, это вы ошибаетесь, а не дизайнер?
https://goo.gl/jzyCmK
131 выпуск BeardyCast — о новых фильмах и сериалах, подкастах с Ликой Кремер из @letitbesquare, камерах iPhone X, «Лаборатории Касперского» и ЦРУ.
https://goo.gl/LdiyZK
В начале ноября Halide, одна из лучших сторонних камер на iOS, обновилась под iPhone X. В своём блоге на Medium компания рассказала, как подошла к редизайну интерфейса под нестандартный экран нового смартфона. Вместо того, чтобы просто изменить масштаб и увеличить элементы интерфейса, разработчики решили с нуля переделать приложение — теперь оно оптимизировано под использование одной рукой и, благодаря вытянутому экрану, всевозможные рычажки не перекрывают окно видоискателя; «ушки» же показывают информацию о гистограмме и экспозиции.
Все взаимодействия с интерфейсом отрабатывает вибромоторчик Taptic Engine, а приложение быстрее сохраняет RAW-снимки и поддерживает формат HEIC.
Скачать Halide