15160
@haarrp - админ Вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейроннным сетям @data_analysis_ml - анализ данных @ai_machinelearning_big_data @itchannels_telegram - важное для программиста
🔥 OpenObserve — это облачное решение для мониторинга и анализа данных с открытым исходным кодом!
🌟 Оно позволяет собирать, индексировать и визуализировать различные метрики и логи в реальном времени.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@bigdatai
🔥 openpilot — это открытое программное обеспечение, которое служит операционной системой для робототехники для улучшения системы помощи водителю в автомобилях!
🌟 openpilot расширяет возможности существующих систем помощи водителю (ADAS) и может быть установлен на более чем 275 поддерживаемых моделях автомобилей. Он добавляет функции, такие как удержание полосы, адаптивный круиз-контроль и автоматическое экстренное торможение.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@bigdatai
📝 E2M (Everything to Markdown) — библиотека на Python для преобразования различных типов файлов в формат Markdown!
🌟 Он поддерживает широкий спектр форматов, включая doc, docx, epub, html, url, pdf, ppt, mp3, и m4a. Библиотека использует архитектуру «парсер-конвертер»: сначала данные извлекаются из файлов с помощью парсеров, а затем преобразуются в Markdown через конвертеры.
🌟 E2M разработан для упрощения работы с данными, особенно для задач Retrieval-Augmented Generation (RAG), обучения моделей и их дообучения. Поддерживаются инструменты обработки текста, изображений и звука, такие как OpenAI Whisper API для преобразования аудио в текст.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@bigdatai
🔥 Open Computer Use — платформа для безопасного использования компьютеров с помощью ИИ, управляемого через E2B Desktop Sandbox!
🌟 Это решение позволяет удалённо управлять компьютером с помощью команд, моделируя действия клавиатуры, мыши и терминала. Интерфейс поддерживает интеграцию с различными моделями LLM (Large Language Models), включая Llama, Hugging Face и другие.
💡 Ключевые функции: живая трансляция дисплея из песочницы, возможность приостановить выполнение агентом задач для внесения обратной связи, поддержка любых операционных систем и платформ, а также гибкость настройки моделей.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@bigdatai
🔥 Magic 1-For-1 — это модель генерации видео, разработанная для оптимизации использования памяти и снижения задержек при выводе!
🌟 Она разделяет задачу генерации видео из текста на два этапа: генерацию изображения из текста и преобразование изображения в видео, что способствует более эффективному обучению и дистилляции.
🖥 Github
@bigdatai
🔥 Quickwit — облачно-нативный поисковый движок, предназначенный для анализа и наблюдаемости данных, таких как логи и трассировки!
🌟 Это альтернатива инструментам вроде Elasticsearch, Datadog, Loki и Tempo, оптимизированная для высокой скорости работы на облачных хранилищах, таких как Amazon S3, Azure Blob Storage и Google Cloud Storage.
💡 Quickwit поддерживает полнотекстовый поиск, агрегационные запросы, API, совместимые с Elasticsearch, и интеграции с OpenTelemetry (OTEL) и Jaeger. Движок обладает схемно-независимой архитектурой, разделением вычислительных и хранилищных операций, что позволяет масштабировать его под большие объёмы данных.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@bigdatai
⚡️ R1 1776 – обновлённая версию модели DeepSeek-R1 от perplexity_ai, которая прошла пост-обучение для устранения цензуры Коммунистической партии Китая.
Главное:
- Модель создана для предоставления непредвзятой, точной и фактической информации без излишней цензуры.
Высокие рассуждательные способности:
- Несмотря на отказ от цензуры, R1 1776 сохраняет выдающиеся аналитические и логические возможности.
- Многоязычная проверка: Для оценки модели был сформирован разнообразный набор из более чем 1000 примеров, охватывающих широкий спектр чувствительных тем, с участием как человеческих экспертов, так и специализированных LLM-судей.
https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776
@bigdatai
А всё, а раньше надо было!
Именно это скажут вам потерянные данные, когда из Кафки они превратятся в кашку. Лучше разбираться в инструменте до того, как начнёшь с ним работать по-серьёзному — не только в теории, но и на практике.
Пока все данные на месте, приходите на «Apache Kafka для разработчиков»:
➡️ Разберётесь в основах Kafka, её архитектуре и бизнес-процессах.
➡️ Научитесь работать с системами, передающими и получающими большие объёмы сообщений.
➡️ Подготовитесь к базовым собеседованиям на позиции, связанные с Kafka.
Углубленный курс с практикой на Java, Docker и Postgres.
▶️Занять место — по ссылке
#реклама
О рекламодателе
🔥 pydantic-ai-agents-tutorial — пошаговое руководство по созданию ИИ-агентов с использованием библиотеки Pydantic AI!
🌟 В проекте рассматривается процесс настройки и реализации агентов, которые могут работать с инструментами, обрабатывать файлы и использовать модели для анализа изображений. Примеры охватывают работу с локальными моделями и OpenAI или Ollama, показывая, как создавать динамические подсказки и управлять сложными задачами.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@bigdatai
📖 Эта статья исследует задачу упрощения текста на уровне документов с использованием LLM!
💡 Авторы отмечают, что большая часть существующих исследований фокусируется на лексических или предложенческих упрощениях, тогда как долгосрочное упрощение документа (Document Simplification, DS) остаётся недостаточно изученным. Проблема усложняется тем, что модели часто путают упрощение с резюмированием, теряя детали и контекст.
🌟 В работе предложен метод ProgDS (Progressive Document Simplification), который разделяет процесс упрощения на три уровня: дискурсный, тематический и лексический. Метод включает пошаговую обработку текста, симулируя человеческий подход к упрощению. Результаты экспериментов показывают, что ProgDS превосходит существующие модели и подходы, обеспечивая как согласованность, так и умеренное упрощение текста. Этот метод открывает новые возможности для работы с длинными документами в задачах генерации текста.
🔗 Читать: *клик*
@bigdatai
✔️ Модели ChatGPT получили расширение возможностей.
OpenAI сегодня сообщила в своем аккаунте X (Twitter) о том, что модели o1 и о3-mini теперь поддерживают загрузку файлов и изображений, а дневной лимит загрузок для o3-mini-high увеличен в 7 раз для пользователей Plus до 50 в день.
x.com
✔️ YouTube интегрирует Veo 2 в Shorts.
YouTube объявил об интеграции новой модели генерации видео Veo 2 в функцию Dream Screen, что позволит пользователям создавать уникальные AI-видео для Shorts на основе текстового запроса. Veo 2 может создать видео в различных стилях и тематиках, учитывая реальную физику и движения человека. Она позволяет указывать стиль, ракурс или кинематографический эффект.
Чтобы использовать новую функцию, нужно открыть камеру Shorts, нажать "Add", затем "Create", ввести запрос и выбрать длину видео. YouTube автоматически пометит ватермаркой SynthID созданный таким образом контент. Возможность уже доступна в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии, расширение - в планах.
blog.youtube
✔️ Anthropic готовится к выпуску новых гибридных моделей с возможностями рассуждения.
Anthropic готовится к выпуску новой модели, объединяющей возможности традиционной LLM с расширенными функциями рассуждения. Ожидается, что модель будет доступна в ближайшие недели и ориентирована на корпоративных клиентов.
Ключевая особенность новой модели - переменное распределение ресурсов, позволяющее пользователям регулировать вычислительную мощность, используемую моделью для каждой задачи, с помощью простого слайдера. На минимальном уровне модель функционирует как стандартная LLM без цепочки рассуждений.
theinformation.com
✔️ Релиз Grok 3 ожидается через пару недель.
xAI находится на финальной стадии разработки Grok 3, новой версии своего чат-бота, выпуск которого ожидается в течение одной-двух недель. По словам Илона Маска, Grok 3 обладает очень мощными возможностями рассуждения и превосходит все известные модели. Grok 3 позиционируется как конкурент ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral AI и Llama.
Модель была обучена с использованием синтетических данных и способна анализировать собственные ошибки, стремясь к большей логической последовательности путем пересмотра и перекрестной проверки данных. Musk отметил, что Grok 3 временами кажется "пугающе умным".
seekingalpha.com
✔️ Ai2 выпустила OLMoE, опенсорсное iOS-приложение для запуска LLM непосредственно на устройствах.
OLMoE, iOS-приложения с полностью открытым исходным кодом, которое позволяет пользователям запускать современные языковые модели непосредственно на своих устройствах без необходимости подключения к Интернету. Приложение доступно для загрузки в Apple App Store или может быть собрано из исходного кода из репозитория Ai2 на Github.
Приложение работает на новых устройствах Apple, от iPhone 15 Pro и новее и iPad серии M, из-за потребности в 8 ГБ памяти для модели OLMoE. Модель была оптимизирована с использованием квантования Q4_K_M. OLMoE представляет собой продолжение стремления Ai2 к открытости в разработке ИИ. На iPhone 16 Pro инференс достигает 41 токена в секунду.
allenai.org
✔️ OpenAI представила рекомендации по использованию моделей рассуждения, специально разработанных для сложных, многоступенчатых задач.
Главное:
Используйте разделители: Markdown, XML-теги и заголовки помогают чётко структурировать вводимые данные.
Различие моделей:
Модели рассуждения (например, o1, o3-mini) оптимизированы для детального планирования, анализа документов и визуальной интерпретации.
GPT-модели (например, GPT-4o) ориентированы на скорость и экономию ресурсов для хорошо определённых задач.
Практическое применение:
Модели рассуждения отлично справляются с уточнением неясных запросов, извлечением ключевых деталей из объёмных данных и многоступенчатым планированием (например, при код-ревью).
Рекомендации по запросам:
Используйте короткие, ясные и структурированные запросы с явными ограничениями. Излишне подробные инструкции "chain-of-thought" не требуются, так как модели рассуждают внутренне.
Post
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
✔️ OpenAI планирует выпуск GPT-4.5 и GPT-5.
CEO OpenAI Сэм Альтман опубликовал в X (Twitter) планы по выпуску GPT-4.5 и GPT-5.
GPT-4.5, которую раньше называли Orion, станет последней моделью без использования цепочек рассуждений. GPT-5 будет представлена как система, объединяющая сразу несколько технологий, включая бэкграунд o3. Как отдельная модель, о3 перестанет существовать.
Бесплатные пользователи ChatGPT получат неограниченный доступ к GPT-5 на стандартном уровне возможностей модели, а подписчики Plus и Pro — на более высоких уровнях. Точные сроки выпуска GPT-4.5 и GPT-5 не названы, но ожидаются в течение нескольких недель или месяцев. OpenAI также стремится упростить свой продуктовый ряд, отказавшись от выбора моделей и стремясь к «магическому унифицированному интеллекту».
x.com
✔️ Adobe выпустила публичную бета-версию ИИ-генератора видео.
Генератор видео от Adobe - Generate Video позволяет создавать видео из текста или изображений. Инструмент доступен через веб-приложение Firefly и интегрирован с Creative Cloud, Photoshop и Premiere Pro. Пользователи могут настраивать стиль, углы камеры, движение и расстояние съемки. Видео выводится в формате 1080p при 24 кадрах в секунду. Для генерации клипов продолжительностью до 5 секунд требуется в среднем 90 секунд.
Помимо Generate Video, Adobe представила 2 новых инструмента: Scene to Image и Translate Audio and Video и открыла планы подписки на Firefly: Standard (9,99 долл. США в месяц) и Firefly Pro (29,99 долл. США в месяц). Подписка дает кредиты на создание видео/аудио.
blog.adobe.com
✔️ Perplexity AI представила новую ультрабыструю поисковую модель Sonar.
Perplexity запустила обновленную версию поисковой модели Sonar, которая основана на Llama 3.3 70B и работает на мощностях от Cerebras Systems. Внутренние тесты, проведенные Perplexity показали, что Sonar превосходит GPT-4o mini и Claude 3.5 Haiku по удовлетворенности пользователей и сравнивается с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet в поисковых задачах.
Cerebras Systems использует уникальные Wafer Scale Engines, позволяющие Sonar обрабатывать 1200 токенов в секунду, что дает почти мгновенные ответы. Доступ к Sonar ограничен для платных пользователей Pro, но Perplexity планирует сделать его более широко доступным в будущем.
perplexity.ai
✔️ Microsoft закрывает разработку HoloLens.
Microsoft официально подтвердила, что полностью прекращает разработку оборудования HoloLens и объявила о прекращении разработки HoloLens 2. Робин Сейлер, вице-президент подразделения смешанной реальности Microsoft, заявил, что компания перейдет от разработки оборудования к облачным технологиям и технологиям ИИ, но по-прежнему будет предоставлять аппаратную и программную поддержку для HoloLens 2 до 2027 года.
theverge.com
✔️ MIT создал рой роботов-насекомых, способных летать в 100 раз дольше предыдущих моделей.
Новые конструкции роботов-насекомых легче и имеют достаточно места для размещения батарей. Эти роботы, размером меньше скрепки, могут выполнять опыление и увеличить урожайность без вреда для окружающей среды.
Предыдущие модели имели 8 крыльев и имели меньшую производительность. Новая конструкция состоит из 4 блоков, каждый с одним крылом, что позволяет стабилизировать вертикальное движение. Улучшенная точность и ловкость роботов, ставшая возможной за счет внедрения новой системы, имитирующей механику мышц, уменьшили нагрузку на крылья. Ученые планируют интегрировать в этих роботов датчики, батареи и вычислительные возможности в ближайшие 5 лет.
livescience.com
✔️ Audiobox Aesthetics - новая модель с открытым исходным кодом, обученная на 562 часах данных, аннотированных профессиональными музыкантами, которая позволят автоматически оценивать эстетику речи, музыки и звука.
Github
✔️ Ovis2 мультимодальная LLM, выпущенная командой Alibaba AIDC.
✨ 1B/ 2B /4B/8B/16B/34B
HF
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml #openai #chatgpt #MIT #Microsoft #Adobe
✔️ Запущен архив данных data.gov
Library Innovation Lab (Гарвардский университет) запустила архив данных data.gov на платформе Source Cooperative. Коллекция объемом 16 ТБ включает более 311 000 наборов данных, собранных в 2024 и 2025 годах, и представляет собой полный архив федеральных публичных данных, связанных через data.gov. Архив будет ежедневно обновляться по мере добавления новых данных.
Этот проект является частью инициативы по сохранению важных публичных данных для академических исследований и общественного использования. Также опубликовано открытое ПО для создания подобных репозиториев. Проект поддерживается Filecoin Foundation и Rockefeller Brothers Fund.
▪Github
▪lil.law.harvard.edu
@bigdatai
🖥 Voluptuous — это библиотека на языке Python, предназначенная для валидации данных!
💡 Она позволяет разработчикам определять схемы для проверки структуры и типов данных, что особенно полезно при работе с конфигурационными файлами, пользовательским вводом или данными из внешних источников. С помощью Voluptuous можно легко описать ожидаемый формат данных и автоматически проверять соответствие входных данных этой схеме.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@bigdatai
🔥 VideoLLaMA 3: Frontier Multimodal Foundation Models for Video Understanding
VideoLLaMA - это серия мультимодальных моделей (MLLM), разработанных для различных задач понимания изображений и видео!
🌟 Модели поддерживают возможности обработки текста, изображений и видео.
Модели подойдут для создания универсальных приложений, способных решать широкий спектр задач, связанных с анализом визуальной информации.
🖐️Результаты 7B модели: DocVQA: 94,9, MathVision: 26,2, VideoMME: 66,2/70,3, MLVU: 73,0
🤏 Результаты 2B-модели для мобильных устройств: MMMU: 45.3, VideoMME: 59.6/63.4
🔐 Лицензирование: Apache-2.0
▪ Github: https://github.com/DAMO-NLP-SG/VideoLLaMA3
▪Image Demo: https://huggingface.co/spaces/lixin4ever/VideoLLaMA3-Image
▪Video Demo: https://huggingface.co/spaces/lixin4ever/VideoLLaMA3
@ai_machinelearning_big_data
#video #MLLM #opensource #VideoLLaMA #VideoUnderstanding
⚡️ Magma-8B – это экспериментальная модель от Microsoft, которая объединяет обработку текста и изображений в одном агентском решении.
Чем полезен инструмент:
- Мультимодальность: Возможность работать с изображениями, видео и текстом позволяет строить комплексные системы – от навигации по пользовательским интерфейсам до управления робототехникой.
Агентские возможности: Модель не просто описывает содержимое картинки, а умеет генерировать план действий, что особенно ценно для интерактивных приложений.
- ИспользованиеSet-of-Mark и Trace-of-Mark, помогает связать визуальные элементы с текстовыми командами, обеспечивая более точное понимание и планирование.
Magma-8B специально разработан для сценариев работы с агентами – акцент не только на генерации текста, но и на взаимодействии с реальными объектами (например, интерфейсами).
Модель обучалась на разнообразных источниках, включая неразмеченные видео, в результате этого удалось добиться понимания динамики и пространственных отношений в видео.
Современные технические решения и масштабируемость, что позволяет адаптировать модель под разные задачи.
Минусы:
- На данном этапе модель ориентирована на исследовательские проекты, поэтому может требовать доработки перед использованием в боевых условиях.
- Ограничения по языкам: основной фокус сделан на английском, что может усложнить работу с другими языками.
Возможны нестабильные результаты - в некоторых сценариях, особенно если задача выходит за рамки обучающих данных, что требует осторожности при внедрении в реальные приложения.
В целом, Magma-8B – это интересный экспериментальный инструмент, который может стать отправной точкой для создания новых, более «умных» агентных систем, объединяющих восприятие и действие в одном флаконе.pip install torchvision Pillow open_clip_torch
https://huggingface.co/microsoft/Magma-8B
#microsoft #magma #multimodal
Как прокачаться в DS за два дня? Приезжайте на Data Fusion 2025 — самое масштабное событие этой весны в сфере анализа данных и искусственного интеллекта.
Что вас ждет?
🔹 14 треков и 70+ сессий, посвященных передовым разработкам в Data Science и AI
🔹 Кейс-стади по применению DS в различных сферах бизнеса от финтеха и промышленности до медицины.
🔹 250+ экспертов — от известных ученых до лидеров бизнеса
📅 Когда? 16-17 апреля
📍 Где? Москва, технологический кластер «Ломоносов»
Конференция бесплатная. Регистрируйтесь по ссылке — https://data-fusion.ru/
#AI #ML #BigData #DataFusion #DataScience #IT
*AI-искусственный интеллект
*DS-Data Science-наука о методах анализа данных.
AI-буткемп от red_mad_robot: получи практические навыки в новых AI-профессиях NLP и MarkUp
red_mad_robot — технологическая компания с широкой экспертизой в запуске цифровых продуктов и бизнесов. Мы развиваем собственный центр исследований и разработки ИИ-решений и обучаем специалистов в сфере GenAI.
Сейчас мы запускаем AI-буткемп — это 4 недели интенсивной практики с экспертами red_mad_robot, которые помогут тебе освоить новые востребованные навыки в AI-разработке.
Ты можешь выбрать одно из двух направлений
– NLP-инженер — будешь работать с языковыми моделями (Chat GPT, LLaMA, Claude), настраивать промты, обрабатывать данные и тексты. Подойдёт аналитикам, разработчикам и тем, кто хочет работать с AI.
– MarkUp-инженер — занимается разметкой данных, генерацией контента и интеграцией с LLM. Полезно тестировщикам, техническим специалистам и тем, кто хочет автоматизировать рутинные задачи.
Что ждёт участников
– 80% практики — разметка, промпты, LLM, RAG.
– Поддержка от менторов — экспертов из red_mad_robot.
– Кейс в портфолио и востребованные навыки в сфере AI.
Приём заявок до 10 марта. Старт буткемпа — 17 марта.
Участие бесплатное, но с отбором.
Подробности и регистрация по ссылке.
Реклама ООО «РЭДМЭДРОБОТ МСК». ИНН 7703435262. erid 2VtzqvfBFfc.
⚡️ NVIDIA’s New AI: Text To Video Supercharged!
https://www.youtube.com/watch?v=FpZ_6bxx5v8
@bigdatai
🌟 ReasonFlux: математические рассуждения для LLM.
ReasonFlux - методика, которая используется как для обучения, так и для инференса, чтобы повысить способность LLM к сложному логическому мышлению. Применение метода позволяет превосходить OpenAI o1-preview и DeepSeek V3 в задачах математического рассуждения.
При использовании в обучении ReasonFlux использует иерархическую структуру с подкреплением на последовательности высокоуровневых шаблонов мышления. Это позволяет базовой LLM научиться планировать оптимальную траекторию шаблонов для решения сложных задач. В процессе обучения ReasonFlux анализирует и обобщает информацию о решении задач, выявляя общие закономерности, и на основе этого создает шаблоны мышления.
Во время инференса ReasonFlux автоматически извлекает релевантные шаблоны мышления и масштабирует их для достижения превосходной производительности в сложных задачах рассуждения. Он динамически выбирает наиболее подходящий шаблон высокого уровня для каждой подзадачи, упрощая поиск путей рассуждений. ReasonFlux использует новую систему масштабирования во время вывода, которая адаптирует шаблоны мышления.
В экспериментальных тестах ReasonFlux-32B достиг 91,2% точности на MATH benchmark, опередив o1-preview на 6,7%. На AIME benchmark модель решила в среднем 56,7% задач, превзойдя o1-preview и DeepSeek-V3 на 27% и 45% соответственно.
Практическая реализация метода доступна в репозитории проекта, в нем cодержится необходимый код и описание для файнтюна LLM на примере SFT-датасета решений GaoKao Bench.
⚠️ Для трейна моделей на SFT-сете проект использует фреймворк LLaMA-Factory.
▶️ Локальная установка и запуск:
# Clone the repository
git clone https://github.com/ReasonFlux
cd ReasonFlux
# Create a Conda venv
conda create -n ReasonFlux python==3.9
conda activate ReasonFlux
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# When you complete your first-stage training, you can try to use simple inference
from reasonflux import ReasonFlux
reasonflux = ReasonFlux(navigator_path='path-to-navigator',
template_matcher_path='jinaai/jina-embeddings-v3',
inference_path='path-to-infernece-model',
template_path='template_library.json')
problem = """Given a sequence {aₙ} satisfying a₁=3, and aₙ₊₁=2aₙ+5 (n≥1), find the general term formula aₙ"""
IaaS, PaaS, SaaS — эти слова вы слышали часто. А DBaaS? 🤓
Уже завтра, 20 февраля, Cloud․ru проведет вебинар, на котором расскажет про DBaaS и покажет:
😶🌫️DBaaS в Cloud․ru Evolution: какие сервисы есть и какие можно протестировать бесплатно;
😶🌫️с какими вызовами мы столкнулись при создании решения;
😶🌫️преимущества построения DBaaS поверх K8s
Еще есть время зарегистрироваться 👈
🔥 FlashVideo — это проект, направленный на создание высококачественного видео с использованием эффективных методов генерации! Проект включает две стадии: первая отвечает за генерацию видео с разрешением 270p, вторая — за улучшение качества до 1080p.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@bigdatai
✔️ Исследование: ChatGPT проходит тест Тьюринга по психотерапии.
Исследование группы университетов США ставит под сомнение границы между человеческим и ИИ в психотерапии. Оказывается, обычному человеку все сложнее отличить ответы, сгенерированные ChatGPT, от профессиональных советов психологов.
В эксперименте с участием 830 человек, ответы ChatGPT не только оказались неотличимы от экспертных, но и были оценены выше по ключевым аспектам психотерапии. Языковой анализ показал, что ChatGPT использует более позитивный тон и предоставляет более развернутые ответы, что способствовало более высоким оценкам в фокусной группе.
journals.plos.org
✔️ Apple и Amazon сталкиваются с трудностями при обновлении голосовых помощников Alexa и Siri.
ИТ-гиганты столкнулись с неожиданными препятствиями в разработке и запуске обновленных версий своих голосовых помощников, Siri и Alexa, на базе генеративного ИИ. Тестирование выявило регулярные проблемы с надежностью и точностью ответов.
По данным Bloomberg, Apple может отложить выпуск улучшенной Siri до мая 2025 года или позже из-за многочисленных программных ошибок и "технических проблем". Аналогичная ситуация наблюдается и в Amazon, где выпуск LLM-версии Alexa также отложен из-за неверных ответов, выявленных в ходе тестирования. Несмотря на планы анонсировать обновление Alexa 26 февраля, публичный доступ будет открыт не ранее 31 марта, то есть через 18 месяцев после первоначального анонса в 2024 году.
bloomberg.com
✔️ Южнокорейские власти приостановили работу приложения DeepSeek.
Южнокорейское правительство запретило загрузку мобильного приложения DeepSeek из-за опасений по поводу безопасности данных. Ограничение, вступившее в силу в субботу, не затронуло пользователей, у которых приложение уже установлено, и доступ к сервису DeepSeek через веб-версию остается открытым.
Корейская комиссия по защите персональной информации (PIPC) заявила, что DeepSeek "частично пренебрегла" своими обязательствами в соответствии с законами Южной Кореи о защите данных. По словам директора отдела расследований PIPC Нам Сока, DeepSeek "недостаточно прозрачна в вопросах передачи данных третьим лицам и потенциально собирает избыточную личную информацию".
Представитель DeepSeek прибыл в Южную Корею для решения возникших проблем. Сроки снятия ограничений на скачивание приложения пока не определены.
nytimes.com
✔️ Ученые обучают ИИ интерпретировать эмоции животных.
Ресерчеры разрабатывают системы ИИ, способные распознавать эмоции животных, чтобы открыть новые возможности для улучшения их благополучия.
Например, система Intellipig, разработанная в Великобритании, анализирует фотографии свиней и предупреждает фермеров о признаках боли, болезни или эмоционального стресса. В Университете Хайфы разрабатывают ИИ, способный распознавать признаки дискомфорта у собак, что может помочь людям лучше понимать своих питомцев.
Система, разработанная в Университете Сан-Паулу, обучилась распознавать признаки боли у лошадей, анализируя фотографии их морд до и после операций, а также до и после приема обезболивающих средств. ИИ смог самостоятельно выявить признаки, указывающие на боль, с точностью 88%, демонстрируя потенциал таких систем для автоматизации мониторинга состояния животных.
science.org
✔️ ИИ теперь помещается в кармане: портативные LLM на USB-накопителях.
Энтузиасты в области ИИ создают портативные версии LLM, которые помещаются на обычный USB-накопитель. Эти модели, хотя и менее мощные, чем их "большие братья", открывают новые возможности для использования ИИ в мобильных и эмбедед-устройствах.
Один из таких проектов, Binh, позволяет запускать LLM на Raspberry Pi Zero W, помещенном в корпус USB-накопителя. Пользователю достаточно создать пустой текстовый файл с именем, и LLM автоматически заполнит его сгенерированным текстом. Хотя скорость работы оставляет желать лучшего, автор проекта считает его первым plug-and-play LLM на USB-носителе.
hackaday.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
⭐️ Podcastfy — это open-source инструмент, который преобразует текстовый контент в аудио подкасты с использованием синтеза речи.
Он позволяет легко создавать аудиоверсии статей или блогов, упрощая процесс создания подкастов для контент-мейкеров, блогеров или в целях обучения.
🌟 Поддерживает интеграцию с ElevenLabs, OpenAI и Edge TTS, для преобразования текста в речь.
💡 Примеры можно посмотреть здесь.
💨 Поддерживает продвинутые настройки для работы с голосами, стилем речи и другими параметрами. с генеративным контентом.
Установка:$ pip install podcastfy
Podcastfy — удобный и простой в использовании инструмент для быстрого прототипирования решений по автоматическому созданию аудиоконтента и интеграции в более крупные ML-проекты.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
▪Github
▪Paper
▪Colab
@ai_machinelearning_big_data
#podcast #gemini #openai #elevenlabs #genai #notebooklm
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного razinkov">канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
🔥 Parlant — это фреймворк для управления поведением AI-агентов в сценариях взаимодействия с клиентами!
🌟 С его помощью разработчики могут развернуть LLM-агента за считанные минуты, используя гибкий API для управления сессиями и построения диалогов. Главная особенность Parlant — возможность задавать и поддерживать поведенческие правила для агентов, чтобы они строго следовали бизнес-требованиям в зависимости от контекста.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@bigdatai
✔️ Apple нашла партнера для развертывания ИИ в Китае.
Apple разрабатывает и запускает Apple Intelligence AI в Китае в партнерстве с Alibaba. Ранее компания тестировала различные модели ИИ от китайских разработчиков и выбрала Baidu в качестве основного партнера, но затем отказалась от этого соглашения из-за несоответствия стандартам Apple. Среди других рассматриваемых партнеров были Tencent, ByteDance и DeepSeek. Apple отказалась от сотрудничества с DeepSeek из-за недостатка опыта и персонала для поддержки компании масштаба Apple.
В последнем квартале продажи Apple в Китае упали на 11,1%, что является самым большим падением доходов с аналогичным кварталом 2024 года. Инструменты Apple Intelligence стимулируют спрос на устройства, но правительство Китая требует от от Apple сотрудничества с местными разработчиками.
theinformation.com
✔️ CEO Google выступил на Саммите по ИИ в Париже.
Сундар Пичаи заявил, что ИИ — технология, которая появляется раз в жизни, способная демократизировать доступ к информации в большей степени, чем интернет. Он отметил, что за 18 месяцев стоимость обработки одного токена снизилась на 97%. Google уже более 10 лет инвестирует в ИИ, чтобы систематизировать мировую информацию, делая ее доступной для всех.
Гендир Google рассказал о прогрессе в области квантовых вычислений и автономных автомобилей, расширении доступа к информации через возможности Google Translate, а AlphaFold уже используется 2,5 миллионами исследователей для создания вакцин против малярии, методов лечения рака и ферментов, перерабатывающих пластик.
В конце выступления, Сундар поделился планами об инвестициях 75 млрд. долл. в капитальные затраты в 2025 году и призвал к созданию глобальной политики, которая поддержит инновации и согласованность между странами в регулировании ИИ.
blog.google
✔️ Цукерберг активизирует наем инженеров машинного обучения для свое компании, сокращая тысячи сотрудников.
IT-гигант планирует ускорить наем ML-инженеров в ближайшие недели, несмотря на сокращение 5% штата( это примерно 4000 рабочих мест). Компания начала уведомлять своих сотрудников о сокращении в США, Европе и Азии.
Марк Цукерберг заявил о намерении повысить требования к управлению производительностью и быстрее избавляться от низкоэффективных сотрудников. Его компания планирует провести собеседования в формате ML Batch Day с 11 февраля по 13 марта.
HR-департамент ищет сотрудников, имеющих опыт проведения собеседований, для помощи в проведении 420 собеседований с инженерами-программистами, 225 поведенческих собеседований и 50 собеседований по проектированию систем машинного обучения.
businessinsider.com
✔️ Google добавила NotebookLM Plus в план One AI Premium.
Подписчики One AI Premium получат доступ к NotebookLM Plus без дополнительной платы с повышенными лимитами использования и премиальные функции настройки ответов сервиса NotebookLM.
Сейчас Google предлагает One AI Premium за 19,99 долларов в месяц с 2 ТБ хранилища и доступом к Gemini Advanced и Gemini в приложениях Workspace (Gmail и Docs). Студенты старше 18 лет в США могут получить One AI Premium за 9,99 долларов в месяц в течение 1 года.
NotebookLM Plus имеет расширенные интерактивные функции: видео на YouTube в качестве источника и преобразование в подкаст с двумя AI-ведущими, с которыми также можно общаться.
theverge.com
✔️ ByteDance анонсировала Goku: модели генерации изображений и реалистичного видео.
ByteDance представила новые модели Goku, которые генерируют реалистичные видеоролики с участием людей, взаимодействующих с предметами. В отличие от других видеомоделей, Goku может создавать как статичные изображения, так и видео из текстовых описаний. По тестам ByteDance, Goku превосходит Kling и Pika в бенчмарках генерации изображений и видео.
Goku+, специальная версия, ориентирована на создание рекламного контента. ByteDance утверждает, что она сможет снизить затраты на продакшен видеорекламы на 99%. Компания планирует использовать TikTok для предоставления сервиса рекламодателям.
saiyan-world.github.io
@ai_machinelearning_big_data
#ainews #news #ml
✔️ Макрон объявил, что Франция планирует инвестировать в развитие ИИ 109 миллиардов евро в ближайшие годы.
Он уточнил, что среди инвесторов французских проектов в области ИИ будут компании из Объединенных Арабских Эмиратов, Соединенных Штатов, Канады и самой Франции.
Кроме того, Макрон подчеркнул намерение Парижа сотрудничать с Нью-Дели и Пекином для продвижения технологий искусственного интеллекта. «Мы стремимся к совместной работе с Индией», – сказал он, добавив, что Франция также намерена взаимодействовать с Китаем и Соединенными Штатами, однако не хочет зависеть ни от одной страны.
Относительно обсуждений о возможном запрете использования китайского чат-бота DeepSeek в некоторых странах, Макрон выразил мнение, что запрет технологических решений лишь на основании их происхождения является неоправданным шагом.
Новость
✔️OpenAI дебютировал на Super Bowl, выпустив рекламу ChatGPT стоимостью 14 миллионов долларов.
Видео
✔️ ByteDance показали новый генератор видео Goku.
- Goku: генеративная модель видео на основе потоков.
- Goku+: Модель, которая позиционируется, как модель для генерации видеорекламы и обещает быть в 100 раз дешевле, чем традиционные методы создания видео-рекламы.
Аrxiv
✔️ Свежий гайд, который поможет вам тренировать свой собственный ризониг LLM.
С этим ноутбуком примерно за 2 часа можно обучить модель Qwen 0.5B на математическом наборе данных GSM8K, используя обучение с подкреплением!
Colab Demo
✔️ LeRobot — это образовательный проект, направленный на создание бюджетного робота, стоимость каждой руки которого составляет всего 110 долларов. С помощью обычного ноутбука пользователи могут обучать робота различным навыкам.
Проект предлагает платформу с готовыми моделями, наборами данных и инструментами для работы с робототехникой на базе PyTorch.
На данный момент доступны предварительно обученные модели, демонстрационные среды для симуляций, а также готовые скрипты для обучения и управления реальными роботами.
Также предоставляются рекомендации по ведению логов и оценке моделей, а также ссылки на исследовательские материалы и примеры кода для профилирования.
Github
✔️ Стартап Ильи Суцкевера, сооснователя OpenAI, оценили в $20 миллиардов.
Safe Superintellgence(SSI), основанная в июне 2024, еще ничего не выпускает и не зарабатывает, так как первым продуктом обещают сразу ни больше ни меньше — safe AGI.
А пока просто посмотрите на сайт компании, которая УЖЕ привлекла миллиард долларов и собирается привлечь еще.
ssi.inc
Уверенность в себе и команде выглядит именно так 😎
@ai_machinelearning_big_data
#openai #deeplearning #opensource #ai #ml #llm #machinelearning #guide #news #chatgpt #qwen #ainews #news
🔥 ReAG (Reasoning Augmented Generation) — это подход к генерации ответов, который улучшает традиционные системы Retrieval-Augmented Generation (RAG)!
🌟 Вместо стандартного двухэтапного процесса, где сначала выполняется семантический поиск для извлечения документов, а затем языковая модель генерирует ответы на их основе, ReAG позволяет языковой модели напрямую обрабатывать исходные документы. Это обеспечивает более глубокое понимание контекста и приводит к созданию более точных и содержательных ответов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@bigdatai
🔬MedRAX: новаторский ИИ-агент, разработанный для медицинских задач!
Что такое MedRAX?
MedRAX - это первый универсальный ИИ-агент, который объединяет современные инструменты для анализа рентгеновских снимков грудной клетки и мультимодальные большие языковые модели в единую структуру, позволяющую динамически обосновывать сложные медицинские запросы без дополнительного обучения.
🎯 Чем хорош именно MedRAX?
Хотя специализированные модели ИИ отлично справляются с конкретными задачами рентгенографии грудной клетки, они часто не справляются с комплексным анализом и могут выдавать неточные рекомендации . Многим медицинским работникам нужна единая, надежная система, способная обрабатывать сложные запросы, сохраняя при этом точность. MedRAX призван стать таким инструментом
🛠️ Интегрированные инструменты:
- Визуальный контроль качества: CheXagent и LLaVA-Med
- Сегментация: MedSAM & ChestX-Det
- Формирование отчетов: CheXpert Plus
- Классификация: TorchXRayVision
- Grounding Maira-2
- Синтетические данные: RoentGen
💡 Ключевые особенности:
- Бесшовная интеграция специализированных медицинских инструментов с мультимодальными рассуждениями на основе больших языковых моделей.
- Динамическая оркестровка: Интеллектуальный выбор и координация инструментов для сложных запросов.
- Клиническая направленность: Разработан для реальных медицинских процессов.
📊 ChestAgentBench:
Разработчики также выпустили ChestAgentBench, комплексный эталон медицинского агента, созданный на основе 675 клинических случаев, проверенных экспертами, и включающий 2500 сложных медицинских запросов по 7 категориям.
🎉 Результаты говорят сами за себя:
- 63,1% точности на ChestAgentBench
- Sota результативность на CheXbench
- Превосходит как универсальные, так и специализированные медицинские модели
▪ Paper: https://arxiv.org/abs/2502.02673
▪Код: https://github.com/bowang-lab/MedRAX
#ai #agents #ml #opensource #med #medicine
@bigdatai