15160
@haarrp - админ Вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейроннным сетям @data_analysis_ml - анализ данных @ai_machinelearning_big_data @itchannels_telegram - важное для программиста
🧍♂ NVIDIA представляет TeSMo!!
Это новый метод создания движений с учетом заданный сцены, управляемый текстом, который позволяет создавать реалистичные и разнообразные взаимодействия человека и различных объектов.
TeSMo генерирует реалистичную ориентацию в пространстве, позволяет задавать положение тела и позы.
• Model
• Paper
@bigdatai
⚡️Open Interface
Инструмент, который позволяет управлять любым компьютером через LLM.
Способен автоматически выполнять действия, эмулируя ввод с клавиатуры и мыши.
Корректирует курс, отправляя текущий снимок экрана в LLM при необходимости.
Подробное руководство по установке представлено для MacOS, Linux и Windows.
▪ Github
@bigdatai
🌐 AutoCrawler: Интеллектуальный веб-агент для парсинга.
AutoCrawler - крутой фреймворк, который использует иерархическую структуру HTML для разбора веб страниц
https://arxiv.org/abs/2404.12753
@bigdatai
Хотите углубить свои знания в Data Science? Освойте технологию многоруких бандитов в задаче рекомендаций
Приходите на открытый практический урок от OTUS. Спикер Андрей Канашов — Senior Data Scientist.
На вебинаре вы:
- узнаете про алгоритмы многоруких бандитов и как они применяются на практике для решения задачи рекомендательных систем;- изучите основные алгоритмы UCB и Tompson Sampling;- получите практический опыт применения многоруких бандитов для задачи рекомендации фильмов.
Встречаемся 22 апреля в 19:00 мск в рамках курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить урок: https://clck.ru/3A9JJh?erid=LjN8KHPqA
🤗 Основы квантования: Новый краткий курс, созданный в сотрудничестве DeepLearning.AI
с Hugging
Узнайте, как сжать модели с открытым исходным кодом с помощью метода квантования, чтобы сделать их более быстрыми и доступными.
https://www.deeplearning.ai/short-courses/quantization-fundamentals-with-hugging-face/
@bigdatai
Оплачиваемая стажировка от Газпромбанка в сфере Data Science и аналитики данных
Ты еще успеваешь подать заявку!
Что такое GPB.Level Up?
Это стажировка для Data Science-специалистов в Газпромбанке. Опыт работы не требуется: внутренняя система и обучение актуальным фреймворкам на реальных задачах банка прокачают сильнее дюжины пет-проектов. Открыто 5 различных направлений от работы с ИИ до моделирования финансовых рисков.
Тебя ждут классные условия:
— 67 000 р. gross в месяц
— ДМС и корпоративные скидки
— Удаленный или гибридный формат работы
— Программа наставничества
— Карьерные перспективы: 85% участников GPB.Level Up прошлого года перешли в штат Газпромбанка
Оставить заявку
Весь опыт Data Science – в одном месте. Data Fusion в четвертый раз соберет DS-экспертов для диалога на кросс-индустриальной площадке. Конференция пройдет 17-18 апреля в Москве. Регистрация уже открыта: https://tglink.io/77b991229131
Data Fusion 2024 – главное событие весны в области анализа больших данных и технологий ИИ. Исследованиям и практике посвящен первый день конференции.
– Известные ученые и эксперты по Data Science расскажут о трендах в различных направлениях машинного обучения и технологиях ИИ.
– Желающие еще глубже погрузиться в сферу искусственного интеллекта смогут посетить трек ML+, посвященный использованию машинного обучения на стыке с физикой, медициной и фармакологией и другими науками.
Второй день мероприятия будет посвящены бизнесу и стратегии.
В этом году конференция Data Fusion пройдет в московском технологическом кластере «Ломоносов». Регистрация здесь: https://tglink.io/77b991229131
⚡️ Пройди хардкорный тест по Компьютерному зрению и проверь свои знания.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс «Компьютерное зрение. Advanced» от OTUS по специальной цене🎁 .
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ:
https://otus.pw/Z67Hl/?erid=LjN8K2mAW
🔥 Новый огромный многоязычный датасет для LLM" [Удалено дублирование ~5,6 трлн токенов]. 🔥
✨ Доступно 75 языков (22 ТБ необработанных файлов, 11 ТБ дедуплированных файлов и 8,4 ТБ чистых файлов), которые представлены в формате JSON, сжатых с помощью zstd.
Для удобства данные разделены на несколько сегментов по несколько ГБ каждый. Количество фрагментов для каждого языка зависит от размера конкретного корпуса.
✨ Формат - JSONL, в котором каждая строка представляет собой допустимое значение JSON и полный документ с метаданными.
- Статья: https://arxiv.org/abs/2403.14009
- Страница проекта: https://hplt-project.org
- Датасет: https://hplt-project.org/datasets/v1.2
@bigdatai
🖥 100 вопросов для подготовки к собесу Python
Держите супер полезную статью, которая поможет освежить в памяти самые основные концепции Python и во всеоружии предстать на собесе)
Детально разбираются все 100 вопросов, так что после прочтения всё должно уложиться по полочкам 🌟
📎 Статья
@bigdatai
Нейросеть для генерации изображений YandexART стала доступна для тестирования внешним компаниям!
В режиме закрытого превью нейросеть уже попробовали несколько внешних компаний. Например, крупная e-com сеть тестирует YandexART для создания уникального дизайна подарочных карт. Клиенты сети смогут ввести текстовый запрос и самостоятельно выбрать собственное оформление для карты.
Теперь на облачной платформе Yandex Cloud с помощью YandexART компании смогут создавать визуалы для рекламы и социальных сетей, дизайн-макеты, иллюстрации для диджитала и книг. Нейросеть можно встроить через API в различные сервисы и веб-приложения.
3 популярыных библиотеки 𝗟𝗟𝗠𝘀 ↓
1️⃣ Ggml на C++, 7 тыс. ⭐ : https://github.com/ggerganov/ggml
2️⃣ Candle на Rust, 9 тыс. ⭐: https://github.com/huggingface/candle
3️⃣ Vllm на Python, 8 тыс. ⭐: https://github.com/vllm-project/vllm
@bigdatai
⚡️ ReFT: файнтюниг для больших языковых моделей
в 10-50 раз более эффективная настройка параметров, чем предыдущие современные методы точной настройки параметров
репозиторий: https://github.com/stanfordnlp/pyreft
abs: https://arxiv.org/abs/2404.03592
@bigdatai
Ищем системных аналитиков и технических писателей в команду Riverstart!
Компания в IT с 2012 года, аккредитована Минцифры.
Наши преимущества:
● вы сами выбираете формат работы - парттайм, фултайм или попроектно;
● можно работать в удобное время из любой точки мира;
● сможете выбирать проекты в тех отраслях, которые любите;
● платим по рынку, даем премии и составляем план развития на каждые полгода;
● 1 собеседование - не мучаем вас сериями собеседований.
Поможем комфортно и плавно вкатиться в рабочий процесс. Организуем условия для развития и роста, назначим куратора, к которому можно обращаться по техническим вопросам.
Узнайте больше о вакансиях и оставьте отклик на сайте!
⚡️ YandexART обновился до версии 1.3 и перешел на латентную диффузию
Рассказали, чем латентная диффузия отличается от каскадной и что еще изменилось в новой версии нейросети.
▪️ Статья
@bigdatai
Последняя возможность принять участие в хакатоне от Центра ИИ МФТИ и Сбера ⚡️
📌 В рамках хакатона DeepHack.Agents тебе предстоит создать своего ИИ-ассистента для научных исследований с помощью фреймворка GigaChain.
Дата: 24-28 апреля.
Формат: гибридный.
Призовой фонд: 500 000 рублей.
В последний день хакатона у тебя будет возможность пообщаться с экспертами вживую и собраться вместе с другими участниками! 🔥
Хакатон подойдёт для тебя, если ты:
– Студент технического вуза
– Разработчик
– Аналитик
– Учёный или интересуешься наукой
Регистрироваться можно как готовой командой, так и собрать её с нашей помощью.
❗️ Успей подать заявку до 22 апреля 23:59, МСК по ссылке
▶️Meta бросила вызов ChatGPT — все сервисы компании получили «самого умного» ИИ-помощника
🟡Совсем недавно Meta представила не только новое поколение собственных языковых моделей Llama 3, но и подключила их к поисковым строкам своих основных приложений — Facebook, Messenger, Instagram и WhatsApp, пусть и не во всех странах. Кроме того, компания запустила отдельный сайт для своего чат-бота, meta.ai.
🟡Meta AI запустили ещё в прошлом году, и он по-прежнему поддерживает лишь английский язык, однако работает во многих странах, включая Австралию, Канаду, Гану, Ямайку, Малави, Новую Зеландию, Нигерию, Пакистан, Сингапур, Южную Африку, Уганду, Замбию и Зимбабве.
Среди новых функций Meta AI — возможность попросить ИИ найти определённую информацию в Google и Bing. Разработчики не просто ускорили генерацию изображений с помощью Meta AI, но и наделили ИИ возможностью анимировать картинки, а также улучшили функцию размещения текста на генерируемых изображениях.
🟡Стремясь как можно сильнее расширить присутствие ИИ в своих продуктах, Meta добавила его не только в поисковые строки, но и в индивидуальные и групповые чаты, и даже в ленты приложений. Например, увидев в ленте Facebook фотографию северного сияния можно спросить ИИ, когда лучше отправиться в Исландию, чтобы наблюдать его своими глазами. Помимо этого, Meta AI добавили в умные очки Ray-Ban, вскоре он появится и в VR-гарнитуре Meta Quest.
📎 Подробнее
@bigdatai
🔥 Анонс альфа-релиза torch tune от Pytorch!
torchtune - это библиотека, созданная на базе PyTorch для файнтюнинга LLM.
Она сочетает в себе функции файнтюнинга, которые можно использовать, экономя память. Они легко интегрируются в ваши любимые инструменты.
Начните файнтюнить уже сегодня!
▪Github
▪Анонс
@bigdatai
🔥Adobe объявила о выпуске ИИ-редактора для Premiere Pro.
На видео продемонстрированы возможности модели Adobe Firefly. В ближайшее время в Premiere Pro появится новая вкладка Generative, предлагающая следующие функции:
🔸Добавление объектов — это позволит выделить область на сцене и указать, что именно должно быть добавлено туда. Необходимые объекты будут автоматически сгенерированы на выбранном месте.
🔸Удаление объектов — помимо добавления, теперь можно также удалять объекты. Процесс выделения объектов выглядит очень просто, и следы удаленных объектов не остаются.
🔸Расширение контента — функция Generative Extend позволит увеличить длительность ваших видеороликов, чтобы достичь нужной продолжительности.
Все эти нововведения появятся в Premiere Pro "позже в этом году". Кроме того, программа будет поддерживать интеграцию с другими видеомоделями (Pika, Runway и, возможно, Sora от OpenAI).
https://www.adobe.com/products/premiere/ai-video-editing.html
@bigdatai
🔥 Крутая Шпаргалка по языку Julia
Если вы хотите узнать, чем синтаксис Julia отличается от пайтоновского, то эта шпаргалка — отличный материал для быстрого изучения.
Содержит информацию об использовании:
▪️пакетов;
▪️операторов;
▪️векторов;
▪️разных функций;
▪️датафреймов.
OmniFusion 1.1 представляет собой гибридную LLM, способную взаимодействовать с изображениями.
В дополнение к стандартному текстовому диалогу, OmniFusion 1.1 может отвечать на вопросы, основанные на изображениях. Например, она способна анализировать рукописные задачи, интерпретировать карты или предоставлять рецепты на основе фотографий продуктов.
Эта модель построена на базе Mistral, однако легко заменяема другими языковыми моделями.
Разработчики обеспечили доступ к модели как для некоммерческого, так и для коммерческого использования.
Модель доступна на платформе Hugging Face.
https://github.com/AIRI-Institute/OmniFusion
@bigdatai
NVIDIA’s AI Puts You In a Video Game 75,000x Faster!
https://www.youtube.com/watch?v=CyIqd_HR6rY
@bigdatai
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🏆 Golang
Golang - изучи один из самых перспективных языков на ит-рынке
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест
💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных
#️⃣C#
С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend
🎓 Курс квантового машинного обучения
Бесплатный курс от сообщества ODS, который содержит лекции разных уровней сложности и глубины.
Все объяснения идут с кодом.
@bigdatai
📌Spotify тестирует ИИ-плейлисты
Spotify запустила бета-версию ИИ-плейлистов для пользователей из Великобритании и Австралии. С её помощью можно генерировать плейлисты с помощью подсказок на естественном языке.
@bigdatai
⚡️ Большое обновление для бенчмарка Massive Text Embedding Benchmark (MTEB), призванное упростить поиск подходящей модели для эмбедингов!
Удобная фильтрация моделей, поиск, использование памяти, размер модели по параметрам.
Обновленный лидерборд: https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard
@bigdatai
DeepMind’s New AI: Assistant From The Future!
https://www.youtube.com/watch?v=Z_EliVUkuFA
@bigdatai
⚡ динамический 4D рендеринг человека ⚡️
Новая модель динамической 4D визуализации человека.
- Проект: https://taohuumd.github.io/projects/SurMo/
- Docs: https://arxiv.org/abs/2404.01225
- Код: https://github.com/TaoHuUMD/SurMo
@bigdatai
🔜 Intel планирует опередить TSMC в выпуске чипов 2 нм
⏩Intel намерена обойти TSMC, став первопроходцем в производстве 2-нанометровых чипов. Однако возникают вопросы о сравнительном качестве их техпроцесса по сравнению с 3-нанометровым процессом TSMC. Несмотря на длительный период, когда Intel отставала от TSMC и Samsung в освоении новейших технологий производства, сейчас компания готовится к выпуску продукции на 2-нанометровом техпроцессе, опережая конкурентов.
⏩Согласно последним отчетам, Intel планирует начать массовое производство своих процессоров Arrow Lake и Lunar Lake, используя новейшие технологии Intel 20A и 18A, уже до конца текущего года. Это сделает их первыми в мире чипами, изготовленными с использованием 2-нанометрового техпроцесса. В то время как TSMC, по всей видимости, начнет производство аналогичных чипов несколько позже.
⏩По предварительным данным, TSMC планирует производить около 67 500 пластин в месяц, в то время как Intel сможет выпускать до 202 500 пластин. Однако стоит отметить, что, по имеющейся информации, Intel не будет производить все компоненты своих процессоров самостоятельно.
⏩Некоторые источники утверждают, что процессорные плитки для Arrow Lake будут изготавливаться TSMC с использованием 3-нанометрового техпроцесса, что может указывать на то, что новейший техпроцесс Intel 20A все же уступает технологии конкурента, которая уже полгода присутствует на рынке.
@bigdatai