7953
❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru 🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru 🤖 Курс «ИИ — и ты не один» с 17 июня: clck.ru/3MQ9Dj 🤝 По сотрудничеству и рекламе: @edu_blastim 📚 По вопросам о курсах: @varvara_blastim
💅 VUS? Смотрю сколько дитейлз
Если вы врач и вас напрягают все эти геномы на флешке, у нас важная новость: в октябре Бластим запускает новый поток курса «NGS в наследственных заболеваниях»! И это в самом буквальном смысле жизненно — программа создана для специалистов, которые работают с генетическими данными в медицине и хотят понимать не только, что нашли, но и что с этим теперь делать.
Этот курс не про то, как кодить. Он про логику, принятие решений и:
• выбор, куда направлять (панель/экзом/геном?) в зависимости от клинической картины
• объяснение пациентам результатов тестов и почему даже подробный анализ не всегда дает простые ответы
• NGS-отчеты и работу с VUS, вторичными находками и пустыми заключениями
• фильтрацию таблиц вариантов и правильные вопросы к лаборатории
• выстраивание дальнейшей тактики: что дообследовать, когда нужен реанализ, когда имеет смысл семейное тестирование и в какой момент пора звать коллег на консилиум
Вам Medium Well или Rare? 🥩
Сегодня второй день Мультитех семинара АМКСБ в Зарядье, и в меню была отменная прожарка резюме от двух прекрасных Александр! Солировала наш директор по маркетингу Александра Филькова, а материалы подготовила эйчар Саша Белянина.
Рассказали о самых частых ошибках в резюме соискателей из науки, биотеха и смежных сфер и показали, как на самом деле смотрит на всё это рекрутер. А на десерт было самое сочное — разбор трех кейсов, которые собрали еще до семинара.
А вот и пара рабочих советов от нас:
1️⃣ Оформление имеет значение. Грамотное, хорошо структурированное резюме с приятным визуалом всегда в плюс. Используйте готовые шаблоны в Canva, Notion или даже Google Docs.
2️⃣ Софт-скиллы тоже нужно доказывать. С хардами проще, их подтверждают измеримые результаты. А слова «инициативный», «ответственный» или «коммуникабельный» без примеров ничего не значат. Покажите, как качество проявилось в работе, например:
→ лидерство: «собрал команду и запустил новое направление»
→ коммуникабельность: «на конференции познакомился с партнерами, и это переросло в сотрудничество» или «на отраслевом мероприятии нашел двух специалистов в свой отдел»
Больше о мягких навыках и карьере говорим тут: https://agency.blastim.ru/soft_skillsСпасибо АМКСБ за приглашение, будем рады новым совместным проектам
ЗАРЯЖАЕМ В ЗАРЯДЬЕ 🦄
Сегодня Бластим отжигает на Мультитехнологическом семинаре АМКСБ в Зарядье.
В программе:
→ лекция «Интеграция ИИ в рабочий процесс ученого» от Валерия Гущи
→ жаркая дискуссия Science Talk «Наука, производство и бизнес: что остается за пределами упаковки реагента?»
Что на самом деле стоит за привычной коробкой с реагентом или лабораторным прибором? 🤔
Наш специалист по корпоративным коммуникациям соберет за одним столом представителей SkyGen, Абисенс, АРСТЕК, ПанЭко, БиоХимМак, ИТЭЛМА и БиоЛайн. В формате «вопрос — короткий ответ» пройдем весь путь продукта: от научной идеи и разработки до производства, контроля качества и сервиса.
Спикеры честно расскажут об ошибках, непростых решениях и вечном поиске компромисса между тем, что технически возможно, и тем, что действительно нужно лабораториям. Без презентаций и рекламных буклетов: только живой разговор с теми, кто создает продукты и выводит их на рынок.
Подробнее о семинаре АМКСБ на сайте: https://multitech-bio.ru
🔥 А завтра — прожарка резюме, где расскажем, как правильно его составить, и устроим живой разбор
Знатоки, внимание: упражнения от Вани Позднякова 🧐
Пришло время дневного перерыва: отложите все дела и откройте «Избранное» (Saved Messages) в Telegram или комментарии к этому посту. Предлагаем выполнить парочку заданий 🫴
Упражнение 1. Напишите слово «Статистика», а вокруг поставьте по две звездочки (**):
Отправьте — слово стало жирным
Упражнение 2. Переключитесь на английскую раскладку и напечатайте любую команду на R, обрамив ее бэктиками ` (буковка Ë). Например, library(ggplot2)
Получился — monospace
Упражнение 3. Напишите название любимого гена и поставьте вокруг по два подчеркивания (__ __). Например, TP53:
Итог — ген стал курсивом, как и положено по номенклатуре
🥳 Поздравляю, вы только что написали свои первые строчки на Markdown. Этот язык разметки сейчас буквально везде: в Telegram, на GitHub, в отчетах и даже в инструкциях для ИИ-агентов. Сегодня в 19:00 мск на мастер-классе покажем Quarto: как из того же Markdown и кода на R или Python получаются отчеты, статьи и презентации, которые обновляются одной кнопкой.
🍃 Осенние активности
Коллеги из Диаэм приглашают принять участие в конкурсе научных работ «Вместе с Диаэм» и мультиконференции «Life sciences, биотехнологии и аналитическая химия в современных условиях».
🥇 Конкурс
Призовой фонд — более 2 млн рублей. Заявки принимают до 30 сентября включительно на konkurs@dia-m.ru
Податься может любой — от студента до исследовательской группы. Главное условие: в работе описаны методики или прикладные разработки, выполненные на оборудовании Диаэм.
Направления:
→ белковый и клеточный анализ
→ биотехнология, микробиология
→ молекулярная генетика
→ химический синтез и аналитическая химия
💬 Конференция
Дата и место проведения — 28 октября, Москва
Что будет:
• большая выставка приборов и доклады ведущих ученых
• лекции и мастер-классы в профильных секциях
• награждение победителей
Вход свободный по предварительной регистрации
Подробности о конкурсе: https://konkurs-diam.ru/
Программа встречи: https://www.dia-m.ru/news/28-10-2026-viii-multikonferentsiya-life/
#бластим_рекомендует
ГОЛОСУЙ, ИЛИ ПРОИГРАЕШЬ 👆👆👆👆👆
Друзья, мы приготовили для вас небольшой квиз по основам R и tidyverse. Выбирайте правильные ответы. Если допустили пару ошибочек, то это звоночек, что надо повторить синтаксис, если больше — пришла пора вкатываться в кодинг.
И в эти выходные можно позаниматься программированием совершенно бесплатно! В личном кабинете на сайте Бластим всем желающим доступно более 3,5 часов занятий с Иваном Поздняковым, где преподаватель учит R и разбирает данные зряплат из 823 реальных вакансий в биотехе.
Совместите приятное с полезным:
• освойте/закрепите синтаксис base R (операторы, функции, присваивание, векторизация, индексирование, приведение типов, матрицы, списки, датафреймы и продвинутые фишки)
• захватите азы тайди (препроцессинг данных в dplyr, визуализация), а также статистические тесты
• узнайте, какие бабки зарабатывают ваши коллеги по цеху
Привет, с вами Ваня Поздняков!
Однажды я показывал научнику результаты своего анализа в виде красивого HTML-репорта с картинками и кодом. Научник говорит: «Супер, через 10 минут лабмитинг, там еще обсудим. Ты же сделал презентацию?». Я такой: «Ой, забыл». Но я выкрутился: поменял четыре буквы в шапке своего маркдаун-файла — с html на pptx. И спустя пару минут вполне приличная преза была готова!
Думаю, что даже если не все слова знакомы, вы догадались, что чудеса случились благодаря R. А точнее — специальному инструменту Quarto, доступному внутри RStudio. И я поделюсь с вами этой волшебной штукой 22 сентября.
На вебинаре научимся трансформировать R-скрипты (Python, Bash тоже можно) в интерактивные отчеты, презентации, постеры и во всё, что захотите. Код, графики, таблицы, комментарии окажутся в одном документе, который после любых изменений пересобирается одной командой! С Quarto можно писать диссер или статью, облегчить возню с библиографией и не бояться, что как в Word от случайного Enter слетит верстка десяти страниц.
План:
* посмотрим на ИИ-агента Posit Assistant в RStudio
* изучим теорию: языки разметки, почему именно Markdown и как он проник везде — от банального форматирования текста в Телеграм до README на GitHub или SKILL.md для Claude Code
* проведем демонстрацию: превратим один файл в HTML, Word, PDF, а также взглянем, как создавать дашборды, сайты и целые книги
Приходите, будем делать воспроизводимые исследования по-современному: /channel/BlastimWeb_bot
Если ссылка не работает, то записывайтесь тут
Учимся определять размер выборки ЗАРАНЕЕ 😏
Как однажды сказал великий мэтр Рональд Фишер:
Обращаться к статистику после того, как эксперимент уже завершен — это все равно что звать патологоанатома: он, возможно, скажет, от чего умер эксперимент ⚰️
Записи не будет, но все участники получат конспект вебинара
🐉 Аспирантура в Гонконге у Петра Лидского
Друзья, открыта подача заявок на конкурсную стипендию Hong Kong PhD Fellowship Scheme (HKPFS) для обучения и научной работы в лаборатории Петра Лидского в Городском университете Гонконга.
Лаборатория работает на стыке клеточной биологии, иммунологии и эволюционной биологии. Одно из ключевых направлений исследований — переосмысление старения как адаптивной программы, сформированной эволюцией, а именно:
• клеточное старение и его взаимодействия с вирусными инфекциями
• старение иммунной системы
• эволюция продолжительности жизни
Лаборатория использует методы клеточной биологии, вирусологии, биоинформатики, математического моделирования, AI.
Для успешного участия в конкурсе важны:
• высокие академические оценки
• рейтинг университета
• наличие научных публикаций
Необходим IELTS (6.5 или выше) или TOEFL (79 или выше)
💰 Занятость полная, месячная зарплата 32 000 HKD = 4 080 USD
✉️ Заинтересованным кандидатам просьба писать на почту peter.lidsky@cityu.edu.hk
❗️Дедлайн подачи заявок: 1 декабря
Ремарка. Уверены, что многие наши подписчики прекрасно помнят захватывающее выступление Петра на конференции Blastim Day 2026, а также книгу «Старение: почему эволюция убивает?», которую ученый подарил всем участникам (у нас даже не хватило экземпляров). Не упустите шанс подать заявку и поработать под началом исследователя с мировым именем
🤕 Плохие новости для любителей R
Недавно наша команда задалась вопросом: «Какие программы для статистического анализа чаще всего используют ученые в мире?»
Результаты нас неприятно удивили: согласно обзору Forero and Nieminen (2026), в топе сейчас полностью коммерческое ПО. Хотя выбор инструментов зависел от дизайна исследования, лидеры почти не менялись — IBM SPSS, Stata и Statistica.
Почему платные инструменты так востребованы — понятно: удобный графический интерфейс с кнопочками, привычные статистические тесты, стандартный формат отчетов. Но там, где с данными работают регулярно и помногу, у этого удобства есть цена:
→ долгая ручная предподготовка
→ сложная автоматизация отчетов
→ отсутствие нестандартных тестов и новых инструментов
→ медленная обработка и вылеты
В итоге накопленные за годы массивы, которые могли бы стать основой для научных публикаций, пылятся в столе.
🧐 И что же еще делает каждый третий участник курса по статистике и R?
Приходит по рекомендации! Приятно, когда курс хвалят. Но еще приятнее, когда выпускники активно советуют его коллегам: «Тебе тоже надо!»
И их слушают, ведь участники рассказывают про собственный опыт и результат: два месяца учебы, работа со своими датасетами, разбор когда-то пугающих тем и то самое чувство свободы, когда наконец становится понятно, что и зачем делается в этом страшном R.
Поэтому напоминаем о нашей реферальной программе, чтобы никто не упустил максимальную выгоду:Приведи друга — вам скидка 10%, ему — 5%
Для этого нужно просто «зафиксировать приглашение»: написать Варваре @varvara_blastim — она поделится персональным промокодом.
У нее же можно узнать, как реферальная скидка суммируется с другими нашими предложениями и какие условия действуют в вашем конкретном случае.
А для самых активных у нас есть особый уровень:Привели 5 друзей — курс для вас бесплатно
Так что если давно хотели кому-нибудь сказать «тебе бы статистику подтянуть…», сейчас самое время 😈
😊 Я человек простой: даю слово — забираю слово
Пост для тех, кто загорается, ставит себе цель, а потом… забивает
Предлагаем провести маленький эксперимент и проверить на себе эффект публичных обязательств. Механика простая: выбрать что-нибудь, что вы давно откладываете, и озвучить свой план кому-нибудь еще (другу, семье, случайному встречному в метро или нам в комментариях). После обещания вероятность довести задуманное до конца становится на 42% выше.
Где данные? Где выборка? Где анализ? Ладно, это мы, конечно, не считали. Пока... Зато мы действительно узнали, с какими запросами приходили слушатели двух последних потоков нашего курса «Статистика, R и анализ данных»:
67% — разобраться в статистике и научиться применять методы корректно
48% — проанализировать свои датасеты
36% — освоить R и программирование
34% — подготовить статью, диссертацию или публикацию
14% — научиться строить правильные, понятные и красивые графики
Напоминаем, что уже 15 сентября повышение цены
Читать полностью…
#бластим_рекомендует учить иммунологию 👇👇👇
Читать полностью…
Паранормальные явления в Бластим 👻
Друзья, не так давно на нашем сайте мы завели раздел новостного блога, где выкладываем самые сочные публикации с тг-канала, а также эксклюзив. Если вы сталкиваетесь с блокировкой соцсетей, то самое интересное всегда можно найти там: https://agency.blastim.ru/media
А теперь, внимание, вопрос: как вы думаете, какие посты в топе за последний год?
Барабанная дробь! Почетное второе место (первое у интервью с Михаилом Гельфандом) забирает лонгрид «Нужно ли проверять данные на нормальность: ложь, наглая ложь и статистика». Текст прочли уже более 2 000 человек 😮
Публикация пользуется популярностью не просто так. Все, кто занимается статанализом в науке, знают о распространенных в комьюнити необъяснимых ритуалах. «Деды так делали, в методичке так написано, рецензент так просит — значит, делаем». Яркий пример оккультной практики — это проверка данных на нормальность и по ее результатам выбор между параметрическим и непараметрическим критерием. Но полезно ли проводить такой тест на самом деле? Или это может быть вредно и даже опасно? Что вообще должно подчиняться гауссову закону: сама выборка, выборочные средние или генсовокупность? Где уместен пресловутый t-тест и можно ли без страха его заменить на Манна-Уитни?
В рутинной деятельности многим некогда разбираться в нюансах. Преподаватель курса «Статистика, R и анализ данных» и экзоRцист Елена Убогоева откатилась немного назад, проследила эволюцию мысли, вспомнила математические предпосылки и сформулировала рабочие рекомендации для исследователей.
🎃 Читайте мегаполезный материал и пересылайте коллегам: нормальный лонгрид
😈 А если хотите полностью погрузиться в этот лор, то кликайте по ссылке и забирайте запись вебинара: нормальный вебинар
💉 А кто о врачах подумает?
Михаил Камха емко описал одну из главных проблем клинических исследований: почему сотрудникам медицинского центра не стоит брать всё на себя и как выстроить работу так, чтобы нагрузка распределялась разумно, а труд оплачивался достойно.
А как накормить волков и сохранить овец — объяснят на курсе «Менеджмент» ФББ МГУ
Получить ссылку на полную запись вебинара можно, оставив заявку на сайте: https://agency.blastim.ru/qms
❗️Сегодня — последний день, когда можно присоединиться к программе
🔔 Бластим: чем мы можем быть полезны вам и вашей компании?
Мы на рынке уже больше 10 лет, но многие до сих пор знают нас прежде всего как сайт с вакансиями. Хотя сегодня это далеко не всё: за эти годы мы выросли в целую систему для ученых из академии и индустрии.
28 сентября в 19:00 мск приглашаем на встречу, где сотрудники Бластима Александра Хромова и Герман Коломиец покажут всю палитру наших возможностей и помогут понять, с чего начать, если вы пока на перепутье: за что браться и куда двигаться.
В программе:
• наши курсы и выбор подходящего формата под ваши цели
• карьерные траектории и новые профессиональные перспективы
• образовательные проекты под ключ
• разработка ИИ-агентов для конкретных задач бизнеса
• продвижение продуктов, хакатоны и конференции
🎙 Job of the day: Scientific Consultant 2 at Visual Science
Visual Science, an international company specializing in medical animation, scientific visualization and communication solutions for the pharmaceutical and biotech industry, is looking for a Scientific Consultant (PhD in Biology).
Required qualifications:
• PhD in Molecular Biology, Cell Biology, Biochemistry, Immunology, Genetics, or a related life science field (top-tier university preferred)
• 5+ years of experience in scientific consulting, medical communications, biotech/pharma strategy, or client-facing scientific roles
• proven experience working directly with U.S., U.K., or Canadian biotech/pharma clients
• excellent business English; fluent spoken and written communication
• strong ability to explain complex science clearly to executive and non-scientific audiences
• experience managing multiple parallel scientific or client projects
• strong analytical thinking and attention to scientific accuracy
• familiarity with drug development, MoA/MoD storytelling, scientific visualization, or medical affairs needs
• time zone alignment with Europe or Eastern U.S./Canada
➤ serve as lead scientific advisor for biotech and pharma client projects
➤ translate complex biological mechanisms into clear strategic narratives, scripts, and communication concepts
➤ consult clients on scientific messaging for medical affairs, marketing, investor relations, and corporate communications
➤ review deliverables for scientific accuracy and strategic relevance
➤ collaborate with internal PhD scientists, creatives, producers, etc.
➤ manage 5–10 concurrent projects on the scientific side
➤ participate in client calls, presentations, and proposal development
➤ identify upsell opportunities and long-term partnership potential
• fully remote
• location: EU (preferred), Eastern U.S., Canada (EST), other locations might be considered as well
• competitive base salary
КВАРТО | ПОЗДНЯКОВ | ЧЕРЕЗ 30 МИНУТ
Читать полностью…
Мужчина, вы беременны. Женщина, а что с вашими усами?
Бластим находится в постоянном контакте со студентами, сотрудниками и завлабами. Во многих научных группах, к сожалению, статистика была и остается нелюбимой Золушкой. Обработкой занимаются люди не только без профильного образования, но и без понимания сути. В ход идут алгоритмы от дяди Васи, оккультные ритуалы, загадочные формулы и народные средства, позволяющие быстро и гарантированно получить результаты и опубликоваться. Усугубляет картину незнание программирования. Это ведет к плохим диссертациям, проблемам с рецензентами и кризису репликации. Дальше — только дорисовывать в фотошопе полоски на вестерн-блоте.
Наша команда вместе с Иваном Поздняковым выделила пять самых распространенных и опасных ошибок, которые допускают ученые, даже не подозревая об этом. Если вы будете хотя бы о них осведомлены, то вовремя одернете руку и не скатитесь к сомнительным практикам.
Заберите брошюру «5 смертельных ошибок» у Варвары @varvara_blastim
А также приходите на Tidy Tuesday 22 сентября, чтобы познакомиться с Иваном поближе и задать вопросы!
▶️ Мы в Зарядье
Друзья, шикарная новость для тех, кто давно хотел встретиться с нами вживую! 23 и 24 сентября мы выступаем на Мультитехнологическом семинаре, который организует Ассоциация специалистов молекулярной, клеточной и структурной биологии — АМКСБ
Что будет?
• бесплатные мастер-классы для специалистов
• нетворкинг и встречи с представителями индустриальных партнеров
• конкурс фотографий «Микрошедевры»
• и многое другое
➤ лекция «Интеграция ИИ в рабочий процесс ученого»
Читает Гуща Валерий Валерьевич, Python & ML Developer, магистр структурной биологии МГУ им. М. В. Ломоносова
➤ жаркий Science Talk с представителями компаний
Вместе с АМКСБ перевернем привычный формат общения со спикерами и зададим им самые острые, неудобные и каверзные вопросы
➤ прожарка резюме
То, что стабильно производит фурор! Покажем типичные ошибки, поделимся советами нашего HR и объясним, на что работодатель смотрит в первую очередь
📕 Как разобраться в научной литературе перед началом проекта?
Допустим, вы осваиваете анализ RNA-seq для диплома или новой задачи в лаборатории. Мало найти популярные инструменты: важно понять, в каких случаях они подходят, какие данные им нужны и где их слабые места. А затем уже обосновать выбор перед руководителем или командой.
scid.ai — ИИ-платформа для исследований, которая проведет вас по всему пути: от первого запроса до обзора, в котором каждый вывод легко проверить.
Вы можете начать с конкретной просьбы: «Какие инструменты применяют для анализа RNA-seq? Сравни их по назначению, требованиям к данным и ограничениям со ссылками на статьи».
Дальше всё происходит в одном окне:
• подборка релевантных работ
• граф цитирований между публикациями
• вопросы по коллекции и сопоставление методов
• сравнительная таблица или черновик обзора
Обсудить загруженные PDF умеет и обычный ИИ-чат. Главное отличие scid.ai — связка поиска, чтения и письма: составленная библиотека служит опорой на всех этапах, так что базу не придется собирать заново.
К первоисточникам легко вернуться, а текст — дописать, когда выйдут новые публикации или поменяется цель.
Попробовать на своей теме → scid.ai
#бластим_рекомендует
🫥 Да кто эти ваши soft skills?
С развитием нейросетей освоить хард скиллы стало сильно легче, особенно если подкрепить их грамотным обучением. Но для карьерного успеха уже недостаточно просто хорошо делать свою работу: нужно быть гибким и уметь адаптироваться, в общем, прокачивать софты.
И тут у многих возникает вопрос: «а как понять, на каком они у меня уровне? Кажется, будто софт скиллы — нечто абстрактное и неосязаемое: их нельзя посчитать и проверить
Бластим заявляет: это не так! Мы подготовили интерактивную диагностику ключевых мягких навыков:
🔍 КАК ВЫБРАТЬ РАЗМЕР ВЫБОРКИ ДЛЯ МОЕГО ИССЛЕДОВАНИЯ? ОТКРЫВАЕМ ЧАКRRRЫ
Закройте глаза и представьте: эксперимент еще не начался, а вы уже всё просчитали. Как монах после десяти лет медитации, вы точно знаете, сколько нужно лабораторных животных, чтобы заметить эффект, да так, чтобы ни одна мышь не пострадала зря. Карма чиста, научник доволен, а коллеги выстраиваются в очередь за советом.
Дар предвидения не выдают вместе с дипломом и не разжевывают в лабе — зато ему научит Бластим 😎
В этот четверг биоинформатик Вера Одинцова покажет, как рассчитать размер выборки до начала исследования:
• разберемся, чем опасна маленькая выборка, что такое ошибки I и II рода, мощность и размер эффекта
• познакомимся с R и RStudio с нуля и посмотрим, как ИИ-помощники помогают писать код
• посчитаем выборку по формуле на простом примере: артериальное давление в двух группах животных
• освоим метод Монте-Карло для сложных случаев, когда данные не подчиняются нормальному распределению
Открывайте календарь и обводите жирным красным маркером: 17 сентября, 19:00 мск
Ваше исследование обречено на провал, даже не начавшись 😈
Это действительно так, если не озаботиться дизайном эксперимента. И самый обсуждаемый момент здесь — размер выборки. Если образцов недостаточно, то вы потратите бюджеты и месяцы труда, пожертвуете подопытными кроликами и увидите вытянутые лица этического комитета, но НЕ получите надежного ответа на исследовательский вопрос. Но что значит — «достаточно»? Это сколько? Может, есть какое-то универсальное число? Да и что плохого в том, чтобы после статанализа добрать немного наблюдений и дотянуть до заветного p < 0.05? Ведь не мы такие, жизнь такая.
Эти мысли постоянно вертятся в головах ученых, особенно когда над ними висит дамоклов меч публикационного давления. Поэтому 17 сентября Бластим устраивает актуальный вебинар по добросовестным практикам в биомедицине, где мы научим определять оптимальный размер выборки под дизайн. Для этого, конечно, придется освежить базу по проверке гипотез: что такое ошибки I и II рода, мощность теста, размер эффекта. К счастью, нас спасет крутой биоинформатик Вера Одинцова, которая готова всё разжевать!
Итак, на встрече мы:
• узнаем, зачем считать размер выборки, от чего он зависит
• поймем, что нужно продумать до сбора данных, чтобы не скатиться в p-hacking
• поработаем с R и RStudio (в том числе юзая ИИ-помощников)
• рассчитаем размер выборки в простом случае (сравнение артериального давления в двух группах животных)
• рассмотрим сложный кейс, когда данные ненормальные, и применим метод Монте-Карло 😃
Записи не будет, ждем всех в онлайне. Пусть мощность станет вашей superpower!
Читать полностью…
🎉 Бластим преподает на ФФМ МГУ
Весной на Дне Бластима мы подписали соглашение о сотрудничестве с факультетом фундаментальной медицины МГУ.
А на этой неделе наш преподаватель Мария Александровна Кацнельсон провела первую лекцию программы «ИИ в биологии и медицине». Начало получилось неожиданно бодрым: на занятие пришло больше студентов, чем было зарегистрировано.
🤖 Если вы не студент ФФМ, но тоже хотите изучать ИИ и использовать в своей работе, то старт следующего потока курса Бластим уже в ноябре: https://agency.blastim.ru/scientist_of_the_future
Даже не знаю, как вам сказать...
У лица, похожего на админа канала "Ковровая терапия" отлетела кукуха обострилось желание что-то приятное делать в преддверии нового сезона подач.
Я решил, так сказать, сконцентрировать весь свой опыт преподавания лекционных курсов по иммунологии для самых разных аудиторий, мой опыт наблюдения за десятками всяких-разных клинических испытаний в течении последних трех лет, и на основании всего этого концентрата сделать нечто новое — рассказать курс на открытую аудиторию. Вот прям для всех, не только для студентов или олимпиадников. Так, чтобы понравилось и слушателям, и мне самому. Считайте это официальным анонсом.
Курс лекций и семинаров "Иммунитет и инженерия". Будем говорить про самые основы функционирования иммунной системы, про то, что где вырезается в V(D)J-рекомбинации и в класс-свитчинге, а потом перейдем в мир иммунотерапий, трансплантаций костного мозга, онковакцин, клеточных терапий и всего такого. Поговорим про успешные и провальные клинические испытания, про биологические и чуть-чуть экономические проблемы препаратов.
топ-5 причин, на мой взгляд, прийти на этот курс:
1. бесплатно, свободно, онлайн. Если у меня будет горячка и я начну пульверизировать где-то на полпути, вы ничего не потеряете.
2. нишево. Не только попсовые анти-В-клеточные CAR-T и чек, но и экзотика типа CAR-NK, CAR-M, дендритноклеточных вакцин. Я найду чем вас удивить.
3. вайбово. Будем много обсуждать, задавать вопросы, возможно даже находить на них ответы. Иммунология — вообще штука смешная, ну, кроме тех моментов, когда грустная.
4. Низкий порог входа. Если понимаете центральную догму, слышали про существование рекомбинации и клеточного цикла — думаю, все легко поймете. Если нет — разберем, проговорим, объясним как-нибудь.
5. Все это в вечернее время, по субботам. Если на какой-то интересной лекции не удалось побывать — будет запись и аи слоп конспект.
В топ не включил, но если кому-то важно, у меня и лычки credentials есть: закончил кафедру иммунологии, работал в не последней (а во многих вопросах весьма даже первой) российской CAR-T-клеточной лаборатории, сейчас работаю в более индустриальной биомедицине, и провел реально много курсов по иммунологии на разных платформах и в разных форматах.
Буду рад совершенно любой аудитории. Полезнее всего, на мой скромный взгляд, будет врачам и другим представителям смежных областей — не-иммунологам.
В общем, 12 сентября, 18.00 по Москве, расскажу что куда и как, и почему вообще стоит заниматься инженерией иммунной системы. Добавляем в гугл-календарь, заполняем быструю гугл-форму, и жду вас в субботу (кроме fellow биофакеров (upd: и фббшников, как подсказывают в комментах), у них в эту субботу дела поважнее). А вот прям полноценно начнем с октября.
Если кому-то из подписчиков есть куда репостить — буду благодарен! Чем больше людей придет — тем больше шанс, что до конца курса все не разойдутся. А я правда хочу попробовать реализовать задуманное целиком, желательно не на пустую аудиторию.
🫀 Друзья, у наших коллег из университета МИСИС 9 ноября стартует обновленная программа ДПО «Биопечать как элемент биоэкономики» для тех, кого увлекают биотехнологии и их внедрение в современную экономику.
На курсе вы окунетесь в мир инноваций и узнаете секреты биопринтинга под чутким руководством пионеров биопечати — ведущих биоматериаловедов, клеточных биологов и успешных представителей бизнеса биоинженерной отрасли.
Что вас ждет?
🔬 единственная в стране программа, включающая in vivo эксперименты и обучение в центре с уникальным оборудованием и экспертами
🔬 емкое наполнение обновленной программы, уложенное всего в 5 дней
🔬 максимум практики и минимум теории — фокус на навыках, необходимых для работы с биопринтерами и тканевой инженерией
🔬 курс разработан с учетом последних достижений в биопечати и тканевой инженерии
🔬 обучение ведут топовые специалисты, имеющие многолетний опыт в биофабрикации
🔬 программа проходит на базе самого большого парка биопринтеров в России, где вы сможете попрактиковаться и научиться управлять ими
🔬 в конце обучения каждый участник получит сертификат государственного образца, подтверждающий прохождение ДПО
👻 Кто приходит учиться статистике в Бластим? Спойлер: не только «молодые» специалисты
Мы проанализировали анкеты 100+ выпускников двух прошлых потоков курса «Статистика, R и анализ данных» и увидели любопытную картину.
Попробуете угадать, как распределились участники по разным этапам карьеры?
18% — бакалавры
16% — специалисты
8% — магистры
17% — аспиранты
30% — кандидаты наук
3% — доктора наук
Незнание R и статистическая неуверенность — не признак «слабого ученого». Это вполне распространенный образовательный пробел. Знания часто оказываются фрагментарными: один тест здесь, другая формула там. А вот системного понимания, как выбрать методы для своих проектов, как провести анализ и как обосновать полученные результаты, часто не хватает.
15 сентября повышение цены
Читать полностью…
💦 Вы мокрый биолог и устали капать? Пора в биоинформатику. Тем более на носу «Анализ NGS-данных»
Секвенирование дешевеет быстрее закона Мура, генетические данные копятся, но бенефиты от прогресса получают далеко не все научные группы. Один из тормозов — дефицит кадров. Если у вас в лабе обитает биоинформатик, то он обычно очень занят, ходит с умным видом и что-то колдует на компуктере. При этом лавры достаются именно ему. Хватит это терпеть!
Пора становиться таким же высокомерным биоинформатиком (а лучше добрым и отзывчивым) или хотя бы «вторым пилотом», то есть человеком, понимающим язык коллег с ноутбуками и способным им возразить.
🔥 7 сентября запускается бластимовский «Анализ NGS-данных» — превращение из молекулярщика / генетика / нейроиммунолога / биохимика / эколога / почвоведа / <свой вариант> в биоинформатика.
Что нужно знать:
🧬 Участники научатся самостоятельно проводить полный цикл обработки — от сырых ридов с секвенатора до публикабельных результатов
🧬 Преподает команда топовых экспертов: Александра Галицына, Дарья Бородко, Алексей Зарубин, Николай Кольжецов, Дмитрий Тычинин и, конечно, Евгений Герасимов. Каждый читает часть по своей специализации и подсвечивает тонкие моменты и подводные камни
🧬 Занятия расширяют научный кругозор, покрывая ключевые шаги и направления: QC, сборка генома, коллинг вариантов, филогенетика, эпигенетика, метагеномика, нанопор, bulk и single-cell транскриптомика и другие омики
🧬 Студенты уносят с курса золотой запас навыков, востребованных на рынке: скриптинг на bash, программирование на Python и R, выстраивание пайплайнов, классические алгоритмы и современные ML-модели
🧬 Формат — онлайн, 10 блоков по 3 занятия с доступом к серверу, чтобы на нем играться и практиковаться. ДПО Бластим — достойная альтернатива вузовским программам, особенно для загруженных ученых, которые не могут позволить себе обучение еще в одной маге
Ждем ваши заявки последние два дня: https://agency.blastim.ru/ngs
Один кусь 🧛♂️ курс — и ты биоинформатик!