Области интересов канала: блокчейн, мозг(BCI), space tech, цифровая экономика, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb113f528001c®is
OpenAI создаёт ИИ-браузер Aura с поддержкой ChatGPT
В коде приложения ChatGPT найдена опция "Use cloud browser", что указывает на запуск продукта сначала на macOS.
Aura строится на движке Chromium, чтобы конкурировать с Google Chrome, предлагая такие встроенные ИИ-функции пользователям: выполнение задач, анализ данных и обобщение контента.
Доминирование ИИ в бизнес-решениях и осторожность в найме персонала
Свежий отчет Ramp показывает, что современный бизнес адаптируется к новой реальности и внедряет ИИ.
Топ-поставщики SaaS в августе по количеству новых клиентов:
- OpenAI
- Anthropic
- xAI
- Intuit
- Canva
3 из 5 лидеров - OpenAI, Anthropic и xAI — ИИ. Это признание того, что ИИ перестал быть "nice to have" и стал "must have" для конкурентоспособности.
Показателен взрывной рост xAI при минимальной рыночной доле.
Компании диверсифицируют ИИ-стратегии, не желая зависеть от одного поставщика.
Парадокс найма: люди против алгоритмов. Появление Instawork в топе роста на фоне замедления найма людей в США раскрывает болевую точку современной экономики.
Компании хотят гибкости, но боятся обязательств. Временный персонал — это не только экономия на зарплатах, но и страховка от неопределенности.
Но экономика, построенная на временной занятости, — это экономика без долгосрочного планирования, без инвестиций в развитие сотрудников, без лояльности.
Эффективность как новая религия. Инструменты вроде Canva, Statsig и Arcade объединяет одна идея: делать больше, быстрее, лучше, меньшими силами.
Но есть и обратная сторона. Погоня за эффективностью может убить креативность и инновации.
HubSpot, Salesforce и ZoomInfo в топе по тратам — это сигнал: даже в кризис компании не экономят на привлечении клиентов. Это показательно. В мире сжимающихся бюджетов инвестиции в продажи становятся актом веры в будущее.
Alibaba представили новый мультимодальный агент с открытым исходным кодом уровня SOTA
WebWatcher — это мультимодальный исследовательский агент, который объединяет возможности обработки визуальной и текстовой информации для решения сложных задач поиска информации.
Основные возможности:
1. Мультимодальный. Агент может анализировать как изображения, так и текст одновременно
2. Глубокое исследование. Способен проводить многоэтапные исследования с использованием различных инструментов.
3. Высокая производительность- превосходит существующие системы (GPT-4o, Gemini, Claude) на сложных тестах.
GitHub.
ИИ обогнал традиционный SaaS
Доходы только от ИИ-лабораторий: OpenAI и Anthropic - это публично известные цифры + публичные компании ИИ-инфраструктуры уже превзошли весь доход от публичных SaaS-компаний в 2024 году. Об этом ранее говорили и a16Z.
Большую часть этого роста обеспечивает доход Nvidia от дата-центров - продажа чипов для ИИ.
По новым доходам ИИ-сектор почти удваивает показатели публичных SaaS-компаний в этом году.
Более 100 публичных SaaS-компаний пока не видят роста доходов от своих ИИ-предложений. Спрос на ИИ происходит там, где их нет.
Происходит массовый переход от традиционного программного обеспечения как услуги (SaaS) к специализированным ИИ-решениям. Деньги идут не к существующим софтверным гигантам, а к новым ИИ-компаниям и производителям чипов.
Прорыв в изучении мозга: впервые создана 3D-карта нейронов памяти мыши
Исследователи из Принстона и Института Аллена, Google создали детальную 3D-карту нейронных связей в области CA3 гиппокампа — части мозга мыши, которая отвечает за формирование и хранение воспоминаний.
Гиппокамп называют "морским коньком мозга" из-за его изогнутой формы. Это первая карта такого масштаба для этой зоны мозга.
Что сделали ученые:
Они изучили маленький участок мозга (1×1×0.1 мм) с помощью мощного электронного микроскопа, который сделал миллионы снимков. Затем ИИ помог обработать эти данные:
- ИИ выделил границы нейронов
- Соединил кусочки клеток в 3D-модели
- Определил типы нейронов
- Нашел сотни миллионов связей (синапсов) между ними
Что нашли в этом кусочке мозга?
- 1,815 основных нейронов (пирамидальных)
- 229 тормозных нейронов (они регулируют активность других клеток)
- Более 55,000 аксонов (проводов, соединяющих нейроны)
- Миллионы синапсов.
Без ИИ эта работа заняла бы десятилетия, но с ним справились за несколько лет.
Главные открытия:
1. Нейроны работают организованно. Нейроны в разных частях CA3 получают разные сигналы от другой области мозга (зубчатой извилины), которая обрабатывает информацию.
2. Тормозные нейроны как фильтры. Некоторые нейроны специально "выключают" определенные клетки, чтобы мозг не перегружался и воспоминания оставались четкими.
3. Близкие нейроны часто получают сигналы от одних и тех же источников, что помогает мозгу создавать устойчивые воспоминания.
4. Синапсы между нейронами имеют особую сферическую форму, которая делает передачу сигналов очень эффективной.
Эта карта помогает понять, как мозг:
- Различает похожие воспоминания, например, где вы парковали машину вчера и сегодня.
- Вспоминает целое по кусочку
Эти знания могут помочь:
- Изучить болезни, такие как Альцгеймер
- Создать более умные алгоритмы для ИИ, вдохновленные мозгом
Все данные исследования доступны на платформе pyr.ai
Слово конкуренция отсутствует как в головах, так и действиях: Роскомнадзор запретил звонки в WhatsApp/Telegram.
А в курсе ли те люди, которые эту «инновацию» придумали, что мошенники звонят на обычные номера мобильных телефонов? Следует ли запретить и мобильную связь?
Думаю ли эти люди вообще о следующих шагах?
Инвесторы Долины вкладывают $ в создание более умного поколения людей
Стартапы Nucleus Genomics и Herasight предлагают генетическое тестирование эмбрионов стоимостью от $6 тыс. до $50 тыс., прогнозируя не только риски заболеваний, но и потенциальный уровень интеллекта.
Ранее мы писали о том, как планируют детей известные предприниматели Долины, в том числе как появился один из детей Маска.
Nucleus Genomics дает родителям, использующим ЭКО, ранжировать эмбрионы на основе прогнозируемых характеристик, таких как IQ, рост, цвет глаз и около 900 других признаков, связанных со здоровьем, включая риски развития рака и болезни Альцгеймера. Спрос на подобные услуги стремительно растет.
А Heliospect Genomics предлагают анализировать генетические данные эмбрионов, полученных в процессе ЭКО. Эти технологии позволяют оценивать эмбрионы по показателям IQ, а также по другим характеристикам, таким как рост, пол, риски ожирения или психических заболеваний.
Так, Heliospect Genomics утверждает, что их методы могут повысить IQ будущего ребёнка в среднем на 6 пунктов, используя данные британского хранилища генетической информации UK Biobank.
Родители, среди которых много инженеров, даже создают собственные системы баллов для выбора «оптимального» эмбриона. В США законодательство в этой сфере более лояльное, чем, например, в Великобритании, где отбор по IQ запрещён.
В среде, где дошкольные учреждения требуют тестов на IQ, а открытость к новым технологиям крайне высока, подобные моральные дилеммы часто игнорируются.
Группа ученых из Беркли видят в генетическом улучшении защиту от угрозы ИИ.
По мнению соучредителя Berkeley Genomics Project Бенсона-Тилсена, люди с более развитым интеллектом смогут придумать, как заставить ИИ соответствовать человеческим ценностям, или убедить остальных вообще не создавать его.
Венчурный фонд a16z о том, как ИИ изменит электронную коммерцию
Самая прибыльная бизнес-модель интернета — это реклама на поисковых запросах с коммерческим намерением.
ИИ пока "съедает" малоценные информационные запросы, но настоящая угроза будет тогда, когда ИИ начнет обрабатывать коммерческие запросы.
5 категорий покупок и влияние ИИ:
1. Импульсивные покупки
- ИИ мало поможет в процессе принятия решений, но алгоритмы станут лучше показывать нужный товар в нужный момент
- Появятся гипер-персонализированные рекламные материалы
2. Повседневные товары
ИИ-агенты будут мониторить цены и покупать автоматически при снижении
3. Lifestyle-покупки
ИИ-агенты будут делать исследования и рекомендовать товары на основе предпочтений, типа фигуры, цвета глаз и т.д.
4. Функциональные покупки
- ИИ-консультанты с глубокими знаниями категорий товаров
- Видео/телефонные консультации с ИИ-экспертами.
5. Крупные покупки жизни
- ИИ-коучи для структурирования процесса принятия решений
- Помощь в исследовании, оценке вариантов, переговорах.
Что нужно для развития ИИ-коммерции?
Лучшие данные — надежные отзывы вместо спама
Единые API — для интеграции со всеми платформами
Идентичность и память — понимание предпочтений пользователя
Встроенный сбор данных — обучение на основе поведения пользователя.
Новое обновление у Claude, теперь он может ссылаться на прошлые чаты, и вы сможете продолжить работу с того места, на котором остановились ранее.
Память расширяется.
Пока доступно для тарифных планов Max, Team и Enterprise, но обещают скоро и для других пользователей.
Финтех-гигант Stripe создает свою блокчейн-сеть для платежей
Проект называется Tempo и его делают вместе с криптовалютной венчурной компанией Paradigm.
Tempo — это блокчейн первого уровня, ориентированный на платежи. Он не строится на базе других протоколов, а создается с нуля, совместим с виртуальной машиной Ethereum.
Stripe нужен Tempo для крупных объемов транзакций, где текущие блокчейны могут сталкиваться с проблемами перегрузки и высокими затратами.
Tempo дополняет стратегию Stripe по созданию полного стека криптовалютных решений, включая кошельки, выпуск стейблкоинов и обработку транзакций.
Напомним, что в октябре 2024 года Stripe купили Bridge, занимающуюся инфраструктурой для стейблкоинов, за $1,1 млрд. Это позволило Stripe интегрировать стейблкоины в платежные потоки и предоставлять бизнесам возможность выпускать собственные токены.
А в июне 2025 года Stripe купила разработчика криптокошельков Privy.
Все это говорит о желании Stripe контролировать весь стек технологий для стейблкоинов: от кошельков до инфраструктуры транзакций и теперь — собственного блокчейна.
В июле 2025 года в США был принят закон GENIUS Act, который создал четкую нормативную базу для стейблкоинов, что стимулировало их внедрение крупными компаниями, включая Meta(запрещенная в России), Apple и Airbnb. Stripe опережает конкурентов в этой области.
Топ ИИ-агентов по объёму выручки
Компания Anysphere (владелец Cursor) лидирует с выручкой в $500 млн.
А стартапы вроде gLean и MERCOR показывают сильный рост, несмотря на более позднее основание.
Уровень выручки на сотрудника варьируется сильно — от $53K до $3.2M, что говорит о разных моделях бизнеса.
На кого бы вы сегодня поставили $$ , чтобы выиграть в долгосрочной перспективе?
Новая концепция развития интернета, основанная на ИИ-агентах
Это исследование от международной коллаборации ведущих университетов и исследовательских центров.
Интернет эволюционирует от библиотеки документов к экосистеме взаимодействующих интеллектов, где агенты создают контент друг для друга, возможно никогда не показывая его людям.
Главное, на что делают акцент исследователи - переход от "пользователь делает" к "пользователь делегирует" — вместо ручного выполнения задач в интернете, люди теперь ставят цели, а ИИ-агенты автономно их достигают.
Какие изменения предполагаются:
1. Веб-страницы становятся активными программными агентами
2. Гиперссылки превращаются в каналы координации между агентами
3. Информация встраивается в параметры ИИ-моделей, а не хранится в документах
Новые протоколы связи:
MCP — агенты ↔ инструменты/сервисы
A2A — агент ↔ агент прямая коммуникация
Экономика внимания ИИ-агентов - сервисы теперь конкурируют не за клики людей, а за выбор агентами. Рождается новая бизнес-модель, где агенты становятся "покупателями".
Вызовы:
Безопасность — как контролировать автономные системы
Экономика — кто платит за действия агентов
Управление — как регулировать машинные решения
Доверие — как обеспечить надежность агентов.
GitHub.
Помните Леопольда Ашенбреннера,экс-OpenAI, который пугал мир AGI? Так вот его фонд стал одним из самых быстрорастущих хедж-фондов в истории
Фонд привлек $1,5 +млрд и показал доходность +47% в первом полугодии 2025 года и стал одним из самых быстрорастущих хедж-фондов в истории, во многом благодаря популярности вирусного эссе Ашенбреннера "Situational Awareness", в котором он изложил свои взгляды на развитие ИИ.
Основные факты о фонде:
1. Инвестиционная стратегия - ставка на цепочку поставок для ИИ, включая:
- Полупроводники;
- Дата-центры;
- Энергосистемы.
2. Ашенбреннер называет свой фонд "мозговым трестом по ИИ", который стремится опережать рынок, инвестируя в технологии и инфраструктуру, необходимые для развития ИИ. Он прогнозирует достижение AGI к 2027 году и последующий бум инфраструктурных инвестиций на триллионы $.
Посмотрите этот матч по шахматам между Grok и Gemini, пока ни одна из моделей не играет в шахматы на высоком уровне, как человек
На этой неделе мы писали о новом бенчмарке от Google и Kaggle - Game Arena.
Так вот на платформе Kaggle прошёл необычный шахматный турнир Game Arena, где соревновались языковые модели ИИ: Grok 4 от xAI, Gemini 2.5 Pro от Google, Claude 4 Opus от Anthropic и другие. Это не привычные шахматные движки вроде Stockfish, а ИИ, созданные для обработки текста, которые учатся играть в шахматы с нуля.
Такие турниры нужны для тестирования способностей моделей к планированию и рассуждению.
Одним из самых ярких моментов стал полуфинальный матч Grok 4 против Gemini 2.5 Pro. Игра закончилась со счётом 2.5–2.5, а победителя определил тай-брейк в формате "армагеддон", где Grok вырвал победу.
Шахматы — сложная задача для языковых моделей, которые не видят доску так, как специализированные алгоритмы. Например, Claude 4 Opus выбыл в первом раунде, проиграв Gemini со счётом 0:4, из-за слабой позиционной игры.
В финале Grok 4 встретился с o3 от OpenAI, но проиграл 0:4.
Ещё больше полезного для ваших ИИ-агентов от Databricks, Salesforce и Microsoft
1. Microsoft представил универсальную платформу для оптимизации агентов
Agent Lightning — платформа, которая обеспечивает бесшовную оптимизацию агентов для любых существующих агентских фреймворков, но не ограничиваясь дообучением моделей, настройкой промптов, выбором моделей и тд.
2. Salesforce представляет CoAct-1 — мультиагентная система, которая объединяет управление через графический интерфейс (GUI) с прямым программным исполнением.
CoAct-1 построен вокруг 3-х специализированных агентов:
1. Оркестратор
2. Программист
3. GUI Оператор.
CoAct-1 достиг нового SOTA результата успешности 60.76% на сложном бенчмарке OSWorld, став первым CUA агентом, преодолевшим 60% барьер.
3. Databrick представил систему ALHF, которая делает агентов умнее в ответах
Это новая парадигма машинного обучения под названием ALHF (Agent Learning from Human Feedback) — обучение агентов на основе человеческой обратной связи. В отличие от традиционных подходов, где системы учатся на численных наградах или статичных метках, ALHF позволяет агентам обучаться непосредственно на минимальной обратной связи на естественном языке
Объем рынка ИИ-приложений в этом году $2+млрд, причем ИИ-компаньоны взрывают статистику
Свежие данные от Appfigures показывают рост мобильного ИИ-рынка: пользователи потратили $1.4 млрд на ИИ-приложения в 2024 году, а в 2025 прогнозируется рост до более $2 млрд (+43%).
ChatGPT — безоговорочный лидер, захватив почти половину рынка:
$529 млн заработано с момента запуска мобильного приложения (май 2023)
$100 млн в месяц — новый рекорд для любого приложения (февраль 2025)
44% всех трат на топовые ИИ-приложения приходится на ChatGPT
82% выручки генерируется в App Store против 18% в Google Play.
Для сравнения, ближайшие конкуренты пока позади:
- Perplexity: $7.3 млн
-Microsoft Copilot: $3.6 млн
- Claude: $2.4 млн (но растет быстрее всех — +22% месяц к месяцу).
Отдельно взрывается ниша ИИ-компаньонов — приложений для общения с виртуальными персонажами:
1. 337 приложений генерируют доходы
2. 128 новых приложений запущено только в 2025 году
3. 220 млн загрузок в 2025 (+88% к прошлому году)
4. $221 млн общие траты пользователей.
Интересные детали:
17% приложений включают слово "girlfriend" в названии
Только 4% — "boyfriend"
Выручка с одной загрузки выросла с $0.52 до $1.18
Топ-10% приложений генерируют 89% всей выручки категории.
Через 2 недели после нашего поста Anthropic сейчас говорит, что Claude Code - универсальный ИИ -агент
Anthropic добавила в Claude Code "стили вывода" - возможность переключать его из режима программирования в любой другой режим работы.
Что это означает на практике?
Раньше Claude Code был известен и часто применим в работе программистов, но как мы писали ранее, его можно использовать всем другим специалистам.
Теперь со стилями вывода Claude Code может стать:
1. Преподавателем
2. Аналитиком данных: работает с таблицами и графиками
3. Исследователем: изучает документы
4. Помощником по написанию текстов.
Допустим, вы исследователь. Обычный Claude в браузере может анализировать только то, что вы ему скопируете. А Claude Code с настроенным стилем может:
-Прочитать все ваши документы в папке
- Запустить анализ данных
- Создать отчет в нужном формате
-Сохранить результаты.
То есть он становится универсальным помощником с доступом к вашему компьютеру, а не только программистом.
Стартапы, в которые инвестировал Anthropic вместе с Menlo Ventures во 2-м квартале 2025
Anthology Fund — инвест фонд на $100 млн, созданный в партнерстве между Menlo Ventures и Anthropic в 2024г.
Anthropic стал самой быстрорастущей софтверной компанией в истории. За 3 года компания выросла:
- С $0 до $100 млн выручки в 2023 году.
- С $100 млн до $1 млрд в 2024 году.
- С $1 млрд до почти $5 млрд в 2025 году.
- Этот стремительный рост превысил даже самые оптимистичные прогнозы.
Согласно отчету Menlo Ventures за первую половину 2025 года, расходы предприятий на LLM удвоились, превысив $8,4 млрд. Большая часть этих расходов приходится на компании, использующие Claude от Anthropic.
За год фонд инвестировал в более чем 30 стартапов:
- Некоторые из них уже перешли от pre-seed/seed к более крупным раундам финансирования (Series A).
- В 2-м квартале 2025 года фонд удвоил инвестиции и возглавил раунды в следующих компаниях:
- Goodfire: Инструменты для интерпретируемости ИИ (помогают понять, как работают модели ИИ).
- OpenRouter: Единый интерфейс для работы с различными LLM.
- Wispr Flow: Технология голосовой диктовки на базе ИИ.
- Abacus: ИИ-решения для налоговых команд.
- Turing: Платформа, предоставляющая таланты, данные и инструменты для лабораторий ИИ.
- Chai Discovery: Фундаментальные модели ИИ для разработки лекарств.
И тд.
Anthology Fund фокусируется на трех типах инвестиций:
1. Начальные инвестиции (Pre-Seed).
О
2. Инвестиции на стадии Seed/Series A
3. Поддержка компаний, которые имеют стратегическую ценность для Anthropic, даже если они не используют технологии Anthropic напрямую.
От Маска ушел главный человек, который создал xAI - Игорь Бабушкин
Игорь сегодня сообщил, что начинает заниматься созданием безопасного ИИ, но не так как Илья Суцкевер, не создает свою компанию, а как венчурный инвестор.
Игорь помог Маску создать компанию xAI, в которую мало кто верил, все думали, что Маск опоздал. Но за 2 года была сделана огромная работа: создали несколько поколений модели Grok, сегодня их уже 4, создали 2 супер кластера для ИИ.
По его словам, с развитием ИИ, которые становятся всё более самостоятельными и способными решать сложные задачи на длинных горизонтах, их возможности будут расти, а это делает изучение и обеспечение безопасности ИИ крайне важным.
Игорь объявил о запуске Babuschkin Ventures, который поддерживает исследования в области безопасности ИИ и стартапы в области ИИ и агентных систем, которые развивают человечество и раскрывают тайны нашей Вселенной.
Надо отметить, что на прошлой неделе Маска в Х публично в одной из веток обсуждений просил Андрея Карпатого снова вернуться и поработать вместе.
Кто теперь возглавит xAI - это вопрос.
Ai2 выпустили 1-ю ИИ-модель с 3D-мышлением для роботов опен сорс
MolmoAct — это первая модель рассуждений о действиях(Action Reasoning Model, ARM), которая способна мыслить и планировать в трехмерном пространстве. MolmoAct использует специальные токены восприятия для работы с геометрией сцены.
Ключевая особенность — визуализация планируемых действий прямо на изображении сцены. Пользователи могут корректировать поведение робота, рисуя желаемые траектории на экране.
MolmoAct-7B обучали на 26.3 млн образцов в течение дня на 256 GPU H100.
Для сравнения — конкуренты использовали 600-900 млн образцов. Такая эффективность достигнута благодаря специально подготовленному датасету с цепочками рассуждений о действиях.
На бенчмарке SimplerEnv модель показала 72.1% успешности выполнения задач, превысив результаты конкурентов. На LIBERO simulation достигнут показатель 86.6%. В реальных экспериментах с различными возмущениями MolmoAct показал лучшую адаптивность по сравнению с OpenVLA и π0.
HF модели.
Данные.
Google создал ИИ-агентов и отобрал у них право принимать решения по лечению
Google Research представил обновленную версию медицинского ИИ AMIE под названием g-AMIE.
Ранее AMIE показывал крутые результаты в симуляциях — превосходил врачей в диагностике и эмпатии к пациентам.
g-AMIE умеет то же самое, но с важным ограничением: не может давать медицинские советы пациентам напрямую. Вместо этого:
- Проводит подробный опрос пациента
- Составляет структурированную медицинскую запись
- Предлагает варианты диагноза и лечения
- Передает все материалы врачу для проверки и утверждения.
Google создал мультиагентную архитектуру из трех компонентов:
1. Диалоговый агент ведет беседу с пациентом
2. Агент-ограничитель следит, чтобы не давались медицинские советы
3. SOAP-агент оформляет медицинские записи по стандарту.
Для врачей разработали специальный интерфейс "clinician cockpit", где можно быстро просмотреть, отредактировать и утвердить рекомендации ИИ.
В исследовании сравнивали g-AMIE с врачами и медсестрами, работающими по тем же правилам — без права давать советы пациентам. ИИ показал лучшие результаты по качеству опроса, полноте медицинских записей и итоговым диагнозам.
⚡️Сэм Альтман создает конкурента Neuralink
Merge Labs — это стартап, разрабатывающий интерфейсы мозг-компьютер, причём компания хочет привлечь уже $250 млн инвестиций при оценке в $850 млн.
А большая часть инвестиций поступит от венчурного подразделения OpenAI.
Об этом проекте мы ранее намекали в наших постах тут.
Альтман, как сооснователь и CEO OpenAI, будет числиться соучредителем Merge Labs вместе с Алексом Бланией, CEO проекта World, также поддерживаемого OpenAI.
FT пишет, что Альтман не будет участвовать в операционной деятельности компании.
Merge Labs планирует развивать нейротехнологии с использованием ИИ. О том как индустрия сейчас развивается, читайте тут.
О том, что нейроинтерфейсы + ИИ - это новый большой тренд, Ани Асланян @blockchainrf говорила в интервью здесь.
Вот это мощно: работа госслужащих обесценивается, Anthropic и OpenAI дают доступ к своим самым последним ИИ за 1$
Это может сильно повлиять как на сам институт государства, так и его сотрудников. Труд людей сначала в виде рутины перейдет на ИИ, а после постепенно ИИ заберет и остальное. Это большой культурный шифт.
Потому что государство становится программным обеспечением, которое может работать без того количества людей, которые сегодня находятся внутри и уже не имеют ценности.
Конфликт Cloudflare vs Perplexity показывает, что с ИИ-агентов можно взимать плату
На прошлой неделе Cloudflare
заявил, что Perplexity ведет себя как традиционный бот-краулер: массово собирает данные с сайтов в обход ограничений robots.txt.
На это Perplexity объяснил разницу, что краулеры систематически обходят миллионы страниц, создавая базы данных заранее, а
ИИ-агенты получают информацию только по конкретным запросам пользователей в реальном времени.
По словам Perplexity, Cloudflare допустил техническую ошибку: перепутал их трафик (45,000 запросов в день) с трафиком стороннего сервиса BrowserBase (3-6 млн запросов).
Исходя из этого получается, что основная идея - ИИ-агент — это продолжение человека. Когда вы просите Perplexity найти отзывы о ресторане, HTTP-запрос делаете вы через своего цифрового помощника.
Это создает новую категорию веб-трафика, которая не укладывается в старые рамки "человек vs бот":
- Запрос инициирует человек
- Исполняет ИИ-агент
- Результат предназначен для конкретного пользователя.
Теперь, когда стейблкоины легальны и доступны, можно взимать плату с ИИ-агентов за каждый запрос. Совсем скоро ИИ-агенты станут крупнейшими клиентами всех API.
Meta создала 1-ю ИИ-модель для предсказания реакций мозга на стимулы в разных модальностях и у разных людей
Модель TRIBE (Trimodal Brain Encoder) с 1 млрд параметров — это первая глубокая нейронная сеть, обученная предсказывать реакции мозга на стимулы в разных модальностях, кортикальных областях и у разных людей.
Модель объединяет предварительно обученные представления нескольких базовых моделей Meta*:
- текстовой (Llama 3.2),
- аудио (Wav2Vec2-BERT от Seamless)
- видео (V-JEPA 2), чтобы предсказывать пространственно-временные отклики мозга (fMRI) на фильмы, собранные в рамках проекта Courtois NeuroMod (80 часов на каждого испытуемого).
Команда разработчиков модели Meta FAIR’s Brain & AI заняла 1-е место на соревновании по моделированию мозга Algonauts 2025.
Код.
Данные.
*запрещенная в России организация.
Когда ещё не наступил интернет ИИ-агентов, а люди уже, смотреть до конца🤣
Читать полностью…ByteDance представили новый ИИ, который в 3 раза быстрее делает перевод в онлайне
Seed LiveInterp 2 — это модель полного дуплексного преобразования речи в речь с точностью более 70%.
Представьте как эта технология изменит жизнь людей, которые не знают иностранные языки, но им нужно срочно подключиться к видеозвонку с иностранцами.
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Мы празднуем 9-летие нашего канала. 5 августа 2016 был создал канал.
ИИ и агенты
Google на пороге решения "Задач тысячелетия" с помощью ИИ
ByteDance создали новую ИИ-модель, которая завоевала золото на Международной математической олимпиаде 2025 для школьников
OpenAI впервые за 5 лет выпустила открытую модель GPT-OSS
Anthropic представила Opus 4.1 и выяснила, как ИИ рассуждают, а также показывают контроль личности ИИ одним вектором
Google представили Genie 3 — универсальная модель, которая генерирует интерактивные симуляции целых миров по текстовому запросу. А тут планы Хассабиса в отношении этой модели.
Реальные возможности GPT-5, обзор новой модели
ИИ-экономика от CEO Anthropic — инсайты о рынке ИИ и проблемах агентов
Google и Kaggle запустили опен сорс платформу, где ИИ - модели соревнуются в сложных играх для оценки возможностей. Как продвинутые ИИ играют в шахматы, обзор
Google представила новый метод обучения, который сокращает требования к данным для тонкой настройки LLM на порядки
Китайский опен сорс ИИ XBai обходит закрытые модели, у модели есть параллельное мышление
Пошаговая инструкция по ИИ-агентам от Manus
Anthropic тестирует ИИ-агента в браузере и новые возможности автономной работы
Microsoft создали универсальную платформу для агентов
Salesforce представили CoAct-1- мультиагентная система, которая объединяет управление через интерфейс с прямым программным исполнением
Databricks ALHF улучшает качество ответов ИИ-агентов
ИИ - агент учится играть в Minecraft, просто наблюдая за действиями игрока
Криптовалюты и блокчейн
МВФ: стейблкоины стали цифровым долларом для развивающихся стран
Россия на 3-м месте по крипто-операциям — новый отчет Chainalysis о состоянии регулирования стейблкоинов
Криптобиржа Bullish идет на IPO и планирует конвертировать средства от размещения в стейблкоины
Трамп разрешил пенсии в крипте, подробнее в посте
Робототехника, чипы
RoboMonkey — фреймворк для синтетических данных и масштабирования вычислений для роботов
Huawei открывает исходники ИИ-инструментов для своих чипов Ascend
ИИ проектирует чипы для ИИ в 9.5 раз быстрее — фреймворк Coflex автоматизирует оптимизацию ASIC-чипов для LLM
Нейроинтерфейсы, биотехнологии и новые материалы
Нейроинтерфейсы + ИИ — новый тренд — интервью Ани Асланян для Forklog о будущем технологий
Команда Цукерберга создала атлас клеток лемура — прорыв в клеточной биологии и сравнительной геномике приматов
Meta* выпустила 2 опенсорс-инструмента для создания материалов доступны всем разработчикам
Новая модель опен сорс модель DeepPolisher от Google снижает ошибки на 70% в геномной сборке.
*запрещенная в России организация.
⚡️Команда Цукерберга создала 1-й полноценный атлас клеток мышиного лемура. Это прорыв в клеточной биологии и сравнительной геномики приматов.
Эту работу сделала команда из 150 экспертов под руководством ученых из Chan Zuckerberg Biohub San Francisco (структура Марка Цукерберга и его супруги) и Стэнфордского университета. Эта команда создала атлас из 226,000 клеток из 27 органов и тканей - огромный объем данных высочайшего качества.
Другие проекты CZI тут и тут.
Впервые ученые смогли четко определить и обнаружить, какие типы клеток встречаются только у одного из этих видов при сравнении мыши, лемура и человека.
Исследование направлено на решение критической проблемы в медицине - биологического разрыва между мышами, на которых тестируют лекарства и людьми.
Данные из этого атласа используются для обучения и тестирования последней биологической ИИ модели CZI - TranscriptFormer, генеративной мультимодальной модели для одноклеточной транскриптомики.
ИИ-агент учится напрямую у человека без разметки данных
Gensyn выпустили BlockAssist, где ИИ-агент учится играть в Minecraft, просто наблюдая за действиями игрока в реальном времени.
Вместо традиционного подхода с разметкой данных RLHF, здесь агент напрямую учится на человеческих действиях во время игры.
- Обучение происходит локально на вашем устройстве
- Агенты могут делиться знаниями через P2P сеть
- Обученные модели можно загрузить на HuggingFace
- Пока поддерживает только Mac и Linux.
Зачем это нужно?
Minecraft — удобная песочница для экспериментов с ИИ:структурированный мир, понятные действия, измеримые результаты. Если подход сработает здесь, его можно будет адаптировать для более сложных задач.
Это исследовательский проект на ранней стадии. Код экспериментальный, функционал базовый. Не стоит ждать, что агент сразу станет строить сложные конструкции — пока это больше про сбор данных и тестирование подхода.
Попробовать можно тут.