Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 Sep 2025 19:23

Microsoft показали оптический компьютер, который использует свет для вычислений

Аналоговый оптический компьютер (AOC) сочетает оптику и электронику для задач ИИ и оптимизации. Работает, ища «неподвижную точку» — стабильное решение через итерации.

Что умеет такой компьютер?
• Ускоряет МРТ-сканирование (с 30 до 5 минут)
• Оптимизирует банковские транзакции (проводили тест с Barclays на 1800 участников)
• Реконструирует медицинские изображения.

Какие есть ограничения?
• Пока что это прототип с 256 весами vs миллиардов в современных ИИ.
• Не универсальный компьютер, а узкоспециализированное устройство.

Microsoft обещает 100-кратную энергоэффективность по сравнению с GPU. Это пока расчёты, но компания уже делится алгоритмами с другими исследователями и планирует обновления каждые 2 года.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 Sep 2025 15:00

Как делегировать рутину тендеров ИИ?

Мы прочитали классный пост у Юлии Обаляевой, которая все знает про закупки @allzakupki , где есть очень понятный курс для бизнеса, как использовать ChatGPT, DeepSeek, Grok и другие ИИ для анализа документации, расчета НМЦК и поиска товаров на площадке Сбер А.

Очень полезная вещь, если вы занимаетесь бизнесом и хотите эффективно тратить свои ресурсы.

Судя по тому, как Юлия умеет работать с ИИ, у нее освободился ценный ресурс 21 века - время, которое можно реализовать в творчестве, в музыкальном клубе.

Вот на какие изменения способен ИИ в жизни человека.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 Sep 2025 09:06

OpenAI купила за $1,1 млрд стартап Statsig - платформу для тестирования продуктов

Эта покупка нужна OpenAI для усиления в конкурентной борьбе с Google, Anthropic по ускорению разработки продуктов на основе ИИ.

Statsig разрабатывает платформу для тестирования продуктов, которая помогает разработчикам ПО проводить A/B-тестирование, управлять функциями и принимать решения в реальном времени на основе данных.

Среди клиентов Statsig — Atlassian, Notion, Brex, Bloomberg и сама OpenAI, которая использовала платформу для внутренней разработки продуктов.

Основатель и СЕО Statsig, Виджайе Раджи, станет CTO по приложениям в OpenAI. Раджи будет отвечать за разработку продуктов, включая ChatGPT и инструмент для программирования Codex, а также за инфраструктуру и целостность систем.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 Sep 2025 18:13

Anthropic привлекла $13 млрд при оценке в $183 млрд, причем в этом раунде среди инвесторов институциональные инвесторы и ни одного ИТ-гиганта

Компания заявила о росте выручки с $1 млрд до $5 млрд за 8 месяцев — это темпы, которые редко видели даже в эпоху интернет-бума.

Это говорит о том, что ИИ переходит от экспериментальной технологии к критически важной инфраструктуре для бизнеса.

Оценка в $183 млрд ставит Anthropic в один ряд с крупнейшими технологическими гигантами мира, хотя компании всего около 2 лет. Для сравнения — это больше, чем рыночная капитализация многих компаний из S&P 500.

У них взрывной рост корпоративного сегмента-300,000 бизнес-клиентов, рост крупных клиентов в 7 раз.

Список инвесторов крайне показателен и говорит о нескольких важных вещах:

1. Институциональное признание:
Пенсионные фонды (Ontario Teachers' Pension Plan)
Суверенные фонды (Qatar Investment Authority, GIC из Сингапура)

Крупнейшие управляющие активами (BlackRock, Fidelity, T. Rowe Price).

Это означает, что консервативные институциональные инвесторы, управляющие триллионами долларов, рассматривают ИИ не как спекулятивный пузырь, а как фундаментальную технологию будущего.

2. Участие Jane Street - одна из крупнейших торговых фирм и других хедж-фондов говорит о том, что даже краткосрочные игроки верят в долгосрочную перспективу.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 Sep 2025 14:05

Как будущее стейблкоинов связано с Трампом? У семьи Трампа теперь главный бизнес - криптовалюты. Их состояние выросло на $5 млрд. До запуска семейного токена $WLFI основным источником богатства семьи Трампа была недвижимость.

Теперь же токены $WLFI, стали их самым ценным активом, что подчёркивает значимость криптовалютного проекта для их финансового портфеля.

World Liberty Financial ($WLFI) был анонсирован в сентябре 2024 года, за 2 месяца до президентских выборов в США. Проект позиционируется как платформа децентрализованных финансов, направленная на продвижение массового принятия стейблкоинов.

Трамп является почётным сооснователем, а его сыновья — Дональд-младший, Эрик и Баррон — выступают в качестве сооснователей. Баррон Трамп, 18-летний студент Нью-Йоркского университета, назван главным визионером DeFi. Проект также связан с другими партнёрами, включая Зака Виткоффа (сына Стива Виткоффа, советника Трампа) и криптоэнтузиастов Зака Фолкмана и Чейза Херро.

Что это говорит о будущем стейблкоинов?

Запуск токена WLFI семьей Трампа через проект World Liberty принес им около $5 млрд капитализации. Президент указан как "почетный соучредитель", его 3 сыновей - как основатели.

При этом новый отчет Kearney о стейблкоинах показывает, куда движется вся индустрия цифровых активов - Дистрибуция решает все- в мире цифровых активов стоимость создается не технологией, а дистрибуцией. Компании с доверенными интерфейсами, лицензиями и доступом к пользователям получают основную выгоду от криптоэкономики.

Случай с семьей Трампа - это яркий пример этого принципа. WLFI технически ничем не отличается от тысяч других токенов, но имеет уникальный канал дистрибуции: политический бренд действующего президента.

Отчет Kearney говорит о росте стейблкоинов в 10 раз в ближайшие годы, но подчеркивает: это не универсальное решение. Успех зависит от конкретных применений и качества исполнения.

Выводы для инвесторов:
1. Фокусируйтесь на фундаментальной полезности проектов
2. Остерегайтесь токенов, основанных только на репутации
3. Следите за регулятивными изменениями.
4. Помните, что быстро растет на хайпе, может так же быстро упасть

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

01 Sep 2025 18:41

В Китае не все гладко с ИИ, об этом говорится в отчете Huawei о дата-центрах

Huawei говорят: победят те, кто сумеет создать вертикально интегрированные экосистемы железо-софт-сервисы-данные, а не просто производители отдельных компонентов.

Вот какие проблемы есть в Китае сегодня:

1. Современные ИИ-кластеры потребляют огромное количество энергии очень плотно. Стойки теперь потребляют 100кВт+ вместо прежних 20-50кВт, а целые объекты требуют 200-500МВт.

2. Традиционное воздушное охлаждение не справляется — нужно жидкостное охлаждение и более эффективные решения для поддержания энергоэффективности на уровне 1,15 или ниже.

3. Больше GPU не гарантирует более быстрый ИИ, если сетевая инфраструктура не успевает. Дата-центры переходят с сетей 200G на 400G и 800G.

4. Управление такими объектами требует быстрого автоматического мониторинга и самовосстановления — устранение неисправностей за минуты, а не часы.

5. Обучение ИИ и его практическое применение имеют разные требования по задержкам, точности и эффективности.

Huawei выделяет 3 типа ИИ-дата-центров:

Гиганты (100+ мегаватт) — строят крупные технологические корпорации для создания базовых моделей типа GPT.
Средние (10-50 мегаватт) — отраслевые лидеры адаптируют модели под свои нужды.
Малые (1-10 мегаватт) — компании используют готовые решения для локальных задач.

При всей технической детализации, отчёт обходит стороной другие проблемы:

1. Кто будет платить за эту гонку вооружений? Строительство одного крупного ИИ-дата-центра может стоить $млрд.

2. Если для серьёзного ИИ нужны такие ресурсы, не получится ли, что технологии будут доступны только гигантам?

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

01 Sep 2025 14:55

Китайцы выпустили 1-ю в мире публичную токенизированную облигацию на Ethereum

Госкомпания из Шэньчжэня объявила о выпуске первой в мире публично котируемой цифровой облигации RWA на блокчейне Ethereum.

Облигация в оффшорных юанях (CNH) номиналом 500 млн юаней имеет срок 2 года и купонную ставку 2,62%.

Это говорит о том, что Китай интегрирует блокчейн в традиционные финансы, продвигая интернационализацию юаня.

Токенизация на Ethereum обеспечивает прозрачность и эффективность, но вызывает вопросы о регуляции и ликвидности.

Ранее мы писали о запуске платформы для токенизации в Дубае.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

01 Sep 2025 10:37

У бизнеса возник спор с Минцифры за высокий налог на госданные

Минцифры хочет ввести плату в размере 4,93 руб. за каждый запрос к СМЭВ от коммерческих организаций. Это касается любых обращений, включая те, что бизнес обязан делать по закону.

СМЭВ-гос платформа, через которую органы власти обмениваются данными.

Однако Минэкономики и бизнес (Сбербанк, Т-Банк, Ассоциация больших данных) считают это несправедливым, так как:

- Плата за обязательные запросы противоречит принципу бесплатного исполнения законодательных требований.

- Тариф (4,93 руб.) завышен и не дифференцирован (нет разницы между типами запросов).

- Реальные издержки бизнеса могут составить 137–168 млрд руб. в год, что в разы выше расчетов Минцифры.

- СМЭВ используется не только бизнесом, но и госорганами, а расходы на систему предлагается переложить только на коммерческие компании.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

29 Aug 2025 16:02

Оказывается #DeepSeek начала использовать чипы Huawei для новой модели R2, но во время попыток обучить модель на этих чипах провалились из-за технических проблем, что привело к задержке выпуска R2.

Попытка #DeepSeek обучить модель R2 на чипах Huawei Ascend 910C столкнулась с трудностями:

- Нестабильность оборудования: Чипы Ascend страдали от проблем с надежностью, что делало невозможным успешное завершение тренировочных процессов.
-Скорость соединения между чипами Huawei была ниже, чем у Nvidia, что замедляло обучение.
- Программная экосистема Huawei (CANN) менее развита по сравнению с CUDA от Nvidia, что создавало дополнительные сложности. DeepSeek, оптимизировавшая свои процессы под Nvidia, столкнулась с необходимостью значительной переработки программного стека.

В результате команда не смогла завершить ни одного успешного тренировочного цикла на чипах Huawei, несмотря на помощь команды инженеров Huawei. Это привело к задержке выпуска R2, изначально запланированного на май 2025 года.

В итоге DeepSeek вернулась к использованию чипов Nvidia H20 для обучения, но продолжила использовать чипы Huawei для задач вывода, которые требуют меньшей вычислительной мощности.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

29 Aug 2025 10:16

Сразу 3 новинки от OpenAI, xAI, Microsoft

Компания Маска xAI выпустила модель Grok Code Fast для программирования. Она интегрируется с популярными платформами, такими как GitHub Copilot, Cursor и Windsurf.

Бесплатный доступ к ней на 7 дней через партнёрские платформы.

OpenAI анонсировала gpt-realtime модель, которая выделяется своей специализацией на голосовых задачах

Модель обрабатывает аудио напрямую, обеспечивая низкую задержку и естественную речь с поддержкой эмоций, акцентов и невербальных сигналов, таких как смех.

Особенности:
- Поддержка новых функций: обработка изображений, SIP-телефония, асинхронное выполнение функций и интеграция через протокол MCP.
- Снижение стоимости API на 20%, но некоторые разработчики считают его всё ещё дорогим.
- Подходит для голосовых ассистентов, поддержки клиентов и образовательных платформ.

Пользователи хвалят естественность диалогов и гибкость API, но отмечают проблемы с транскрипцией и высокую стоимость для длительных сессий.

Microsoft представила MAI-1-preview свою первую фундаментальную модель, полностью разработанную внутри компании. Она создана для конкуренции с моделями OpenAI. Модель находится в публичном тестировании на платформе LMArena, где пока занимает 13-е место по производительности.

Первые отзывы отмечают её эффективность, но пользователи указывают, что модель пока уступает лидерам: GPT-4 или Claude, в сложных задачах. Это скорее стратегический шаг Microsoft для будущих разработок.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

28 Aug 2025 16:55

Совместная работа Google DeepMind и Anthropic - рефлективные оракулы для ИИ-агентов в теории игр

Исследователи решили проблему "зерна истины". Она касается того, как ИИ-агенты или игроки в многопользовательских играх могут предсказывать стратегии друг друга, несмотря на взаимозависимость убеждений.

Ключ — рефлективные оракулы, позволяющие ИИ-агентам моделировать собственное поведение.

Основные результаты:
- Класс стратегий, охватывающий все вычислимые и байес-оптимальные политики.
- Сходимость к равновесиям Нэша в известных и неизвестных играх с помощью Томпсоновского сэмплирования.
- Разработка самопредсказывающих ИИ-агентов (Self-AIXI), которые обходят дорогое планирование.

Для чего это?
- Теоретикам: новый взгляд на байесовские равновесия.
- ИИ-исследователям: основа для "самосознательных" агентов.
- Академикам: вопросы о вычислительной рациональности.

Работа пока теоретическая, но открывает путь для ИИ-агентов в сложных многопользовательских системах.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

28 Aug 2025 12:53

Мы тут сделали обзор использования ИИ в финансах тремя разными инструментами: Google, Anthropic Perplexity.

Хотите?

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

28 Aug 2025 09:59

Из самой ключевой компании по производству чипов TSMC украли секреты 2-нм технологий

В ходе расследования выяснилось, что бывший инженер, который перешел работать в Tokyo Electron, в течение 2 лет вместе со своими бывшими коллегами - действующими инженерами TSMC подключались через удаленный доступ к базе данных, просматривали секретные файлы и сфотографировали множество снимков.

Среди них более 10 фотографий содержали основные секреты.

Украденные данные содержали секреты того, как именно настроить травильные машины для работы с 2-нм процессом.

И все это нужно было для улучшения выхода годной продукции травильных машин Tokyo Electron, куда перешел работать экс-сотрудник.

Теперь прокуратура вменяет им 14 , 9 и 7 лет лишения свободы, подчеркнув серьезность дела, так как касается национальных интересов страны.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

27 Aug 2025 17:57

Google впервые показал архитектуру своего нового процессора для ИИ

Новый процессор для ИИ TPUv7(Ironwood) был представлен на конференции hot chips.

Ключевые цифры:

1. 9,216 чипов в одном блоке = 42.5 экзафлопс производительности

2. Можно объединять множество таких блоков → зеттафлопсы вычислений

3. Это примерно в 100 раз быстрее самых мощных суперкомпьютеров 10 лет назад.

Эффекты для бизнеса:

Скорость разработки ИИ — то, что раньше обучалось месяцами, теперь займет дни.

Новые возможности — модели станут умнее, точнее, смогут решать более сложные задачи.

Снижение затрат — при такой эффективности стоимость ИИ-решений будет падать.

Интересный факт - Anthropic сейчас активно ищут TPU Kernel инженера в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Сиэтле. Возможно, скоро увидим Claude, оптимизированный под новейшее железо Google.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

27 Aug 2025 13:26

Ai2 выпустили набор из 22 классов ИИ-агентов для научных исследований, включая 9 агентов с открытым исходным кодом

Этот набор является частью экосистемы Asta для развития научного ИИ.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 Sep 2025 17:03

Происходит интересный сдвиг-ИИ делает IPO не нужным

ИИ может стать самым большим созданием богатства в истории, но обычные люди не смогут в этом участвовать напрямую.

Сегодня ~1300 частных ИТ компаний с оценкой выше $1 млрд. Их совокупная стоимость составляет ~$4,7 трлн. Это примерно 15% от всей капитализации Nasdaq. Частных единорогов в 6 раз больше, чем публичных компаний с капитализацией $1+ млрд.

Раньше компания создавала 80% стоимости ПОСЛЕ IPO. Обычные инвесторы получали основную прибыль
Сейчас же 55% стоимости создается ДО выхода на биржу.
К IPO компании уже "выросли", остается меньше потенциала.
Конкретный пример - OpenAI и Anthropic вместе добавляют почти половину от всей новой выручки публичного SaaS-сектора, и они частные.

Венчурные фонды выстраиваются в очередь, чтобы инвестировать в ИИ. Оценки растут так быстро, что основатели могут получать ликвидность через частные раунды. Зачем заморачиваться с IPO, если можно привлечь миллиарды privately? Вот последние оценки и раунды OpenAI, Anthropic, Perplexity.

Время до IPO увеличилось в 3 раза.

Что это означает для обычных инвесторов?

Самые быстрорастущие компании остаются недоступными. Венчурные фонды и богатые инвесторы съедают основной рост.
На публичный рынок попадают уже зрелые компании.

Концентрация богатства -
разрыв между "имущими" и "неимущими" инвесторами растет. Лучшие возможности доступны только элите.

Изменение природы бирж - фондовые биржи превращаются во "вторичный рынок". IPO = способ выхода для ранних инвесторов, а не привлечение капитала для роста.

Следующее десятилетие создания стоимости будет происходить в основном в частных компаниях поколения 2015-2025 годов. ИИ только усилит этот тренд.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

03 Sep 2025 10:48

Очень крутая работа Apple - они создали ИИ-модели, которые работают на iPhone в 85 раз быстрее аналогов при сопоставимой точности.

Представлены 2 новые ИИ-модели — FastVLM и MobileCLIP2.

Эти модели могут:

1. одновременно обрабатывать изображения, видео и текст,

2. генерировать субтитры для видео в реальном времени

3. Работают прямо на устройстве или в браузере без подключения к облачным серверам.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 Sep 2025 19:48

Стэнфорд и Беркли выпустили 1-й RL ИИ- агент для биомедицинских исследований

Biomni-R0 — первая система, где обучение с подкреплением применено end-to-end для биомедицинского агента.

Исследователи взяли базовые модели Qwen3 (8B и 32B) и обучили их через RL работать с биомедицинской средой Biomni-E1, которая включает 150 специализированных инструментов, 105 программных пакетов и 59 баз данных.

Производительность в итоге выросла существенно:

Biomni-R0-8B: 0.318 → 0.588 (+85%)
Biomni-R0-32B: 0.346 → 0.669 (+93%)

Сравнение с топовыми моделями:

Biomni-R0-32B: 0.669
Claude 4 Sonnet: 0.557
GPT-5: 0.546

Что тестировали?
10 биомедицинских задач: CRISPR-доставка, приоритизация генетических вариантов, диагностика редких заболеваний, аннотация одноклеточных данных и другие.

Biomni-R0-32B показал лучший результат в 7 из 10 задач.

Open source будет через месяц — можно будет попробовать самим.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 Sep 2025 15:51

Саммит ШОС в Китае: Си предложил создать центр ИИ, банк развития и освоить луну

1-2 сентября в китайском Тяньцзине проходит саммит Шанхайской организации сотрудничества.

Вот интересные моменты в сфере технологий и финансов, которые были заявлены:

1. Президент Китая заявил, что его страна выделит 2 млрд юаней (~$280 млн) в виде грантов для стран-членов ШОС в 2025 году.

2. Создается банк развития ШОС. Китай продвигал эту идею с 2010 года и выделяет 10 млрд юаней в виде кредитов в течение ближайших 3-х лет. Банк будет финансировать инфраструктурные проекты, в том числе сети 5G и дата-центры.

3. Интеграция ШОС с инициативой "Пояс и путь". Китай продвигает цифровую составляющую этой инициативы, включая проекты по созданию цифровых коридоров, таких как трансграничные оптоволоконные сети и центры обработки данных.

4. Си Цзиньпин предложил создать центр сотрудничества в ИИ под эгидой ШОС. Это инициатива направлена на координацию усилий стран-членов в разработке и внедрении ИИ-технологий, особенно в таких сферах, как государственное управление, финансы и промышленность.

5. Космос:
Си предложил странам ШОС присоединиться к китайской программе исследования Луны. Речь идет об участии в строительстве Международной научной лунной станции (ILRS), которую Китай развивает.
Проект направлен на исследования Луны, включая добычу ресурсов и создание инфраструктуры для будущих миссий.

6. В ближайшие 5 лет Китай сделает в энергетике такие проекты:
- 10 млн кВт солнечной энергии
- 10 млн кВт ветроэнергии.
Это строительство новых солнечных и ветровых электростанций общей мощностью по 10 миллионов киловатт каждого типа.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

02 Sep 2025 11:28

Anthropic представили свежий отчет, как их ИИ используют в образовании

Команда проанализировала ~ 74 000 анонимизированных разговоров преподавателей вузов со всего мира в Claude с мая-июнь.

Основные способы использования ИИ преподавателями:

1. Разработка учебных программ (57%)
2. Академические исследования (13%)
3. Оценка успеваемости студентов (7%)
Что самое интересное?

Преподаватели используют функцию Artifacts в Claude для создания интерактивных образовательных материалов:
Интерактивные обучающие игры: веб-игры, симуляции, квесты
Инструменты оценки: HTML-викторины с автоматической обратной связью
Визуализация данных: интерактивные дисплеи для объяснения концепций
Специализированные инструменты: игры по химии, генетические викторины, модели вычислительной физики.

Что меняется в преподавании?

Преподаватели начинают по-другому думать о заданиях. Если студент может решить задачу с помощью ИИ за минуту, значит, задача устарела. Нужны более сложные кейсы, где ИИ — только один из инструментов.

Некоторые совсем отказались от традиционных эссе и рефератов. Переходят на проекты, где важен процесс размышления, а не только результат.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

01 Sep 2025 17:13

Называть 1 сентября днём знаний в 2025г это уже архаично, учитывая, как сильно изменился доступ к информации.

Знания сегодня текут из разных точек, где есть интернет: соцсети, онлайн-курсы, мессенджеры.

Обучение стало непрерывным процессом, не привязанным к конкретной дате или школьному календарю. Интернет сделал знания повсеместными и круглосуточными.

Для многих 1 сентября не про знания вообще, а про традицию. Но в мире, где информация и идеи распространяются мгновенно, традиции ломаются быстрее. Интернет ускоряет этот процесс: старые ритуалы либо адаптируются, либо отмирают, если не находят отклика.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

01 Sep 2025 12:47

Google доказали, что любой способный ИИ-агент содержит модель мира

Новая работа Google DeepMind решает фундаментальный вопрос в ИИ: можно ли создать мощную систему, способную решать разнообразные задачи, не обучая ее явно моделировать окружающий мир?

Авторы математически доказали, что любой ИИ-агент, способный справляться с многошаговыми целенаправленными задачами, обязательно содержит внутреннюю модель среды, в которой работает. Причем точность этой модели напрямую связана с возможностями агента.

Практические последствия:

1. споры между сторонниками явного моделирования мира и обучения без моделей теряют смысл. Модель мира появляется автоматически — вопрос лишь в том, явная она или скрытая.

2. Авторы предлагают конкретные алгоритмы извлечения моделей мира из "черных ящиков". Это может помочь понимать, как работают существующие системы ИИ.

3. Способности любой системы ограничены точностью ее внутренней модели мира. В сложных, плохо предсказуемых средах это создает фундаментальные барьеры для производительности.

Результат может объяснять "эмергентные способности" больших языковых моделей.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

31 Aug 2025 20:34

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

ИИ

Обзор ИИ-инструментов от нашего канала @blockchainrf какой продукт подходит под разные задачи для финансов от Google, Anthropic и Perplexity

Ai2 выпустили 22 класса ИИ-агентов для научных исследований

Sakana AI представила алгоритм M2N2 для объединения моделей без переобучения

Claude теперь работает прямо в в браузере Google

OpenAI выпустила gpt-realtime — модель со специализацией на голосовых задачах

Google и Anthropic решили проблему "зерна истины" в предсказании стратегий ИИ-агентов

Китай представил свой план действий в развитии ИИ

xAI выпустила Grok Code Fast с интеграцией в GitHub Copilot и Cursor

OpenAI обновила Codex: новое IDE-расширение и GitHub-интеграция

Step-Audio 2 mini — бесплатная альтернатива дорогому GPT-realtime

Стартап Bioptic показал успешное применение ИИ-агента в фарме

Anthropic запустила PHP SDK для API — теперь поддерживает 6 языков программирования

#DeepSeek V3.1 столкнулась с серьезным багом в безопасности

Anthropic увеличила контекст до 1M токенов для всех API-пользователей

Microsoft показала MAI-1-preview — 1-ю полностью созданную внутри компании ИИ- модель

Google представили новую лучшую модель генерации фото - nano banana

Anthropic создала метод фильтрации опасной информации при предобучении

Meta* представила StepWiser для улучшения пошагового обучения

Tencent показал, как VLM могут самостоятельно награждать себя без аннотаций

Новая техника тонкой настройки ИИ-агентов без изменения базовых моделей

Российские инициативы

С 1 сентября в российских школах появятся учебники от МФТИ

ЦБ РФ вводит жесткое регулирование банковских операций с криптовалютами

Финтех и блокчейн

Мировые банки требуют пересмотра правил работы с криптоактивами

США начали публиковать официальные экономданные в блокчейне

Крупный бизнес и банки создают собственные стейблкоины - свежий отчет

Google запустили блокчейн-сеть для трансграничных платежей

Тут карта ключевых игроков на рынке стейблкоинов

Венчурные инвестиции

Perplexity привлекает инвестиции при оценке в 135 раз выше годовой выручки

Фонд a16z создает лоббистскую сеть с бюджетом свыше $100 миллионов

a16Z представил новый топ-100 ИИ-приложений

Исследования, роботы и разработки

XPeng развернул сотни роботов на автозаводах для сбора данных

NVIDIA выпустила платформу Jetson Thor для автономных роботов без интернета

Гуманоидный робот научился играть в пинг-понг 100 раз подряд против человека

Meta показала платформу Orion: очки + браслет + контроллер

Суперкомпьютеры, чипы

Google впервые раскрыл архитектуру ИИ-процессора Ironwood

IBM + AMD создают гибридные квантово-классические суперкомпьютеры

RIKEN + Fujitsu + NVIDIA строят суперкомпьютер для Японии

Из TSMC украли секреты 2-нм технологий

DeepSeek пыталась использовать чипы Huawei для новой модели R2, но вернулась к Nvidia H20

Космос становится бизнесом
SpaceX запускает 8 спутников от бизнеса с ИИ и государств — коммерциализация космоса набирает обороты

*запрещенная в России организация.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

29 Aug 2025 14:06

Почему крупный бизнес и банки создают свои стейблкоины? отчет Global Venturing Labs

Напомним, что Google уже присоединился к теме. Тут про китайский подход. А здесь про Японию и в целом бизнес.

В этом отчете выделяется 3 основных мотива:

1. Доход. Эмитенты зарабатывают на инвестировании резервов, поддерживающих стейблкоины. Например, Tether и Circle генерируют миллиарды $, инвестируя резервы в казначейские облигации США. Paxos получает комиссии за операции с токенами, а MakerDAO — за «стабилизационные сборы» по DAI.

2. Экосистема. Технологические платформы, такие как PayPal (PYUSD) и Ripple (RLUSD), используют свои стейблкоины для укрепления своих экосистем, упрощая платежи и повышая лояльность пользователей.

3. Эффективность. Банки, включая JPMorgan Chase (JPM Coin) и Societe Generale (EURCV), внедряют стейблкоины для ускорения и удешевления трансграничных платежей, модернизируя устаревшую финансовую инфраструктуру.

Развитие стейблкоинов связано с серьезными вызовами:
1. Если каждый банк или компания создаст собственный стейблкоин, их несовместимость может привести к «цифровым силосам», усложняя транзакции.

2. Потеря доверия к крупному стейблкоину может спровоцировать «цифровую банковскую панику», а продажа резервов (например, облигаций) — дестабилизировать традиционные рынки.

3. Рост долларовых стейблкоинов за рубежом угрожает способности центральных банков контролировать местные экономики, что уже вызывает реакцию, например, в ЕС.

Отчет подчеркивает потенциал стейблкоинов для создания новых рынков:
1. Решения для интероперабельности, такие как кросс-чейн мосты и универсальные кошельки, могут устранить фрагментацию и стать основой новой финансовой системы.
2. Стейблкоины открывают путь к токенизации активов (акции, недвижимость) и развитию институционального DeFi, а также автоматизации B2B-платежей в логистике и торговом финансировании.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

28 Aug 2025 19:02

США начали публиковать официальные эконом данные в блокчейне

Правительство выбрало для этого 2 блокчейн-оракула Chainlink и Pyth.

В блокчейне теперь появляются показатели ВВП, индекс потребительских цен и другие макроэкономические данные.

Кому от этого польза?

Для граждан:
1. Экономическую статистику нельзя будет скрыть или исправить задним числом
2. Данные станут доступны быстрее, без задержек на бюрократические процедуры.

Для финансовых рынков:
- Торговые алгоритмы смогут мгновенно реагировать на экономические новости
- Появятся новые финансовые инструменты, автоматически привязанные к макропоказателям
- Процентные ставки в DeFi-протоколах начнут корректироваться в зависимости от экономической ситуации

Для криптосферы:
- Стейблкоины получат более надёжные источники данных для поддержания стабильности
- Развитие рынка токенизированных активов, привязанных к реальной экономике
- Рост важности блокчейн-оракулов как связующего звена между традиционными и цифровыми финансами.

Потенциальные вызовы
- Усиление зависимости криптовалютных рынков от государственных данных может снизить их автономность. -Технические сбои в работе оракулов способны повлиять на работу множества финансовых протоколов.

Похожие инициативы обсуждаются в Великобритании, на Филиппинах и в Сальвадоре.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

28 Aug 2025 13:55

Обзор ИИ-инструментов для финансов от Google, Anthropic и Perplexity. Подготовлено телеграм-каналом @blockchainrf

В этом году все 3 компании в разное время представили свои возможности для финансовой сферы, мы решили сравнить, какой ИИ лучше подходит под разные задачи, и для кого они предназначены. Карточки нам сделал Claude, отдельный лайк и звезду ему, пожалуйста:)

1. Что дает Google
на базе Gemini:
- Позволяет задавать сложные вопросы
- Интеграция с экосистемой: Работает с Google Search и Google Workspace
- Данные в реальном времени: Котировки акций, криптовалют, новости
- Все бесплатно через google.com/finance или так.
- Идеален для массового пользователя и новичков
- Интуитивный интерфейс с переключением между режимами
- Отличные инструменты для технического анализа

Слабые стороны:
- Ориентирован на розничных пользователей, а не профессионалов
- Не поддерживает сложные финансовые модели (Monte Carlo)
- Нет API, интеграций с корпоративными данными
- Ограниченный анализ длинных документов

2. Что предлагает:
Perplexity Finance (бесплатно): Котировки в реальном времени, анализ 13F-отчётов
Enterprise ($40/мес.): Интеграция с FactSet и Crunchbase
Веб-поиск в реальном времени с цитированием источников
Выбор ИИ-моделей: GPT-4 Omni, Claude 3.5 Sonnet, Grok-2
Кастомизация с внутренними документами до 25 МБ.

Сильные стороны:
- Лидер в актуальной информации с прозрачными источниками
- хороший инструмент для институциональных инвесторов
- Экономия времени для аналитиков
- Отличная поддержка криптовалют (есть партнёрство с Coinbase)
- Гибкость выбора ИИ-моделей под задачи
Слабые стороны:
- Лучшие функции требуют платной подписки
- Enterprise нуждается в дополнительных подписках (FactSet/Crunchbase)
- Меньшая глубина в создании финансовых нарративов
- Сложность выбора подходящей модели для новичков.

3. Что предлагает Anthropic c Claude:
Интеграция с S&P, FactSet, Morningstar
Большой контекст: До 200K токенов (≈500 страниц документов)
Claude Code: Поддержка сложных задач и моделирования
Высокая точность: 44.5% на сложных финансовых задачах
API и интеграции: Databricks, Snowflake для корпоративных данных
Веб-поиск: Доступ к актуальной информации
Сильные стороны:
- Превосходство в глубоком анализе и длинных документах
- Создание сложных финансовых моделей (Monte Carlo симуляции)
- Интеграция внешних и внутренних корпоративных данных
- Высокая безопасность для финансовых учреждений
- Отличные возможности кодирования и автоматизации
- Может создавать графики и визуализации
Слабые стороны:
- Бесплатная версия ограничена
- Больше ориентирован на профессионалов, чем на розничных инвесторов
- Решение для финансовых сервисов - корпоративный продукт
- Требует технических навыков для полного использования

Рекомендации по выбору

Выбирайте Google Finance если:
•Вы розничный инвестор или новичок в финансах
•Нужен бесплатный инструмент для базового анализа и отслеживания акций
•Важны технические индикаторы и графики
•Используете экосистему Google

Выбирайте Perplexity если:
•Нужны исследования с актуальными данными и цитированием
•Работаете с криптовалютами или анализируете отчеты хедж-фондов
•Готовы платить за Enterprise-версию ($40/мес.) для экономии времени
•Требуется быстрый анализ квартальных отчетов компаний

Выбирайте Claude если:
•Вы профессиональный аналитик или работаете в финансовой компании
•Анализируете длинные документы (10-K, 10-Q отчеты)
•Создаете сложные финансовые модели (Monte Carlo симуляции)
•Нужна интеграция с внутренними корпоративными данными

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

28 Aug 2025 11:29

Карта игроков на рынке стейблкоинов

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

27 Aug 2025 20:33

Венчурный фонд a16Z представил новый список топ-100 ИИ-приложений

Исходя из нового списка, а в нем как всегда - 50 компаний представлены из вэба, а остальные - мобильные приложения, мы видим, что рынок постепенно стабилизируется - в новый рейтинг веб-продуктов попало всего 11 новых компаний против 17 в предыдущем рейтинге.

На мобильном рынке новых игроков больше, особенно после того, как App Store начал бороться с копиями ChatGPT.

Google доминирует на нескольких фронтах. Впервые a16Z ранжировали продукты Google отдельно - сразу 4 их сервиса попали в веб-рейтинг.

График Google AI Properties показывает взрывной рост Gemini, который достиг ~700млн месячных визитов к июлю 2025 года.

Новые серьёзные игроки - Grok и Meta*. Grok дебютировал на 4-м месте в веб-рейтинге и 23-м в мобильном, набрав более 20 млн активных пользователей, менее чем за год.

Meta попала в веб-рейтинг на 46-м месте, но не прошла в мобильный топ-50.

Китай создаёт собственную экосистему и экспортирует решения. Поскольку ChatGPT, Claude и т.п.заблокированы в Китае, там сформировалась собственная экосистема:
- Quark (96.22% пользователей в Китае)
- Doubao (93.52%)
- Kimi (78.22%).

При этом китайские компании активно выходят на глобальный рынок: 7 веб-продуктов и 22 мобильных приложения из топа разработаны в Китае для международной аудитории.

Графики показывают интересные тренды:
1. DeepSeek пережил взрывной рост в начале 2025 года, достигнув пика в ~620M визитов, но затем снизился

2. Perplexity показывает стабильный рост

3. Claude демонстрирует уверенный подъём

4. Мобильные приложения в целом растут стабильнее веб-версий.

Рынок ИИ-ассистентов становится всё более конкурентным, с чётким разделением на региональных лидеров и глобальных игроков.

*запрещенная организация в России.

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

27 Aug 2025 16:29

ЦБ РФ введет жесткое регулирование операций банков с криптовалютами

1. Собирается ввести правила для кредитования компаний, связанных с криптовалютным рынком.

2. обязал банки учитывать вложения в криптовалюты и связанные с ними финансовые инструменты при расчете капитала и обязательных нормативов.

3. ЦБ планирует установить спец требования для финансовых организаций, желающих инвестировать в цифровые валюты.

По мнению Ани Асланян , основатель @blockchainrf банки столкнутся с ростом затрат на соблюдение новых нормативов, внедрение систем мониторинга и адаптацию продуктов.

Она считает, что новые правила ударят в первую очередь по небольшим игрокам.

Самым очевидным следствием может стать уход пользователей «в тень».

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

27 Aug 2025 11:11

Google теперь тоже в повестке стейблкоинов, они представили свою блокчейн-сеть для трансграничных платежей

Google Cloud представила свой блокчейн первого уровня — Google Cloud Universal Ledger (GCUL), который сейчас находится в стадии закрытого тестирования.

GCUL позиционируется как конкурент для:

- Ripple (XRPL): Используется для трансграничных платежей и токенизации реальных активов (RWA), показав рост на 2260% в этой области.

- Circle (Arc): Разрабатывает собственный блокчейн первого уровня для поддержки стейблкоина USDC и приложений в области платежей и капитальных рынков.

- Stripe (Tempo): Создает блокчейн, совместимый с Ethereum, ориентированный на высокопроизводительные платежные решения.

Ранее Google Cloud объявила о партнерстве с CME Group, одной из крупнейших в мире бирж деривативов, для пилотного тестирования токенизированных активов.