19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
А А. Крайнов, глава ИИ Яндекса представил другие пути развития ИИ: «Отдать свою жизнь алгоритму или мозг — машине»
В ответ на заявление Германа Грефа о создании человекоцентричного ИИ-помощника Александр Крайнов сказал, что мы до сих пор не знаем по какому пути пойдет развитие ИИ.
По его словам, мы находимся на развилке, где возможны два принципиально разных пути развития, и никто пока не знает, какой из них станет реальностью.
1. Алгоритм проживет жизнь за вас.
Что предполагает создание системы тотального цифрового управления. "По сути, у нас есть только размер экрана и координаты пальцев пользователя", — говорит Крайнов.
Он предложил представить end-to-end систему, где человек просто говорит о своих желаниях, например, достичь финансовой независимости к 70 годам, а ИИ "двигает виртуальным пальцем" и делает все необходимое для достижения цели.
2. Апгрейд человека через слияние с машиной.
Вместо делегирования жизни алгоритмам, человечество может пойти по пути биологической интеграции с технологиями. "Может выясниться, что невозможно превзойти энергоэффективность человеческого мозга", — предполагает Крайнов.
В этом случае развитие пойдет через создание внешних модулей памяти, подключаемых напрямую к мозгу и работающих на энергии человеческого тела.
Цена прогресса.
Особую тревогу у Крайнова вызывает вопрос о том, кто платит за технологическое развитие. "Когда мы говорим о человекоцентричности, важно понимать — за чей счет это происходит", — подчеркнул он. По сути, сегодняшнее поколение инвестирует ресурсы в технологии, которые обещают счастье будущим поколениям.
Что это значит?
Позиция Крайнова существенно отличается от доминирующего в индустрии оптимистичного взгляда на развитие ИИ. Вместо обещаний светлого будущего он предлагает задуматься о фундаментальных рисках и этических проблемах, которые несет технологический прогресс, независимо от того, по какому пути он пойдет.
⚡️Команда Трампа создает президентский совет по крипте
А также планируется создание специальной должности главного по крипте, который возглавит этот совет.
Трамп анонсировал создание этого совета во время выступления на биткоин-конференции в Нэшвилле в июле 2024 года, пообещав про-криптовалютную администрацию.
Совет планируется создать в структуре Национального экономического совета Белого дома.
Задачами совета станут:
- Консультирование по политике в области цифровых активов
- Работа с Конгрессом над криптозаконодательством
- Создание биткоин-резерва
- Координация между регуляторами (SEC, CFTC, Казначейство)
Крупные криптокомпании (Ripple, Kraken, Circle и другие) стремятся получить место в этом совете.
Курс биткоина уже достиг рекордных значений и приближается к отметке $100,000.
Индустрия добивается законов, гарантирующих криптокомпаниям доступ к банковским услугам и прекращение правоприменительных действий против них.
Как цифровизация ФНС увеличила налоговые сборы на 20%?
Глава налоговой службы Д. Егоров рассказал, что за 10 месяцев 2023 года налоговые поступления выросли до рекордных 46 трлн рублей.
Это произошло в том числе, за счет внедрения инноваций:
1. Цифровая трансформация торговли:
- 42% рынка - онлайн-торговля через маркетплейсы
- 600+ тыс. субъектов МСП на маркетплейсах
- Маркетплейсы становятся налоговыми агентами с 2025 года
2. Автоматизация администрирования:
- Единый налоговый счет снизил число должников в 2 раза
- АвтоУСН: автоматический расчет налогов через банки
- Превентивный контроль дробления бизнеса через данные маркетплейсов
3. Новые направления:
- Запуск реестра майнеров (150 участников)
- Координация энергопотребления с Минэнерго
- Интеграция с платформой БРИКС
Результаты:
- Рост поступлений до 46 трлн (+20% год к году)
- Федеральный бюджет: +30%
- Ненефтегазовые доходы: +21%
Ключевой тренд: ФНС делает ставку на превентивный контроль через цифровые платформы вместо карательных мер.
Google создали ИИ-модель для квантовых компьютеров
AlphaQubit - новый ИИ-декодер, который способен выявлять ошибки в работе квантовых компьютеров с высокой точностью. /channel/alwebbci/2771
Это важно, потому что квантовые компьютеры, хотя и способны решать некоторые задачи в миллиарды раз быстрее обычных компьютеров, очень чувствительны к помехам и ошибкам.
AlphaQubit, созданный Google DeepMind и Google Quantum AI, поможет сделать квантовые вычисления более надежными.
Это достижение - важный шаг к созданию практически применимых квантовых компьютеров, которые смогут работать долго и стабильно, что откроет путь к новым научным открытиям.
1000 ИИ-агентов воспроизводят реальные личности людей с точностью 85% /channel/alwebbci/2773
Исследователи из Стэнфордского университета создали систему моделирования поведения реальных людей с помощью ИИ.
Что получилось?
1. Более 1000 ИИ-агентов, каждый из которых моделирует конкретного реального человека
2. Агенты могут имитировать установки, поведение и личностные черты людей, которых они представляют. Они успешно воспроизводили личностные черты и поведение в экономических играх.
Потенциальные сферы применения:
1. Инструмент для политтехнологов и госуправления.
Например, правительство хочет ввести новую систему налогообложения. Вместо того, чтобы сразу внедрять эти изменения в реальной жизни (что может привести к непредвиденным последствиям), можно сначала "протестировать" их на виртуальном обществе из ИИ-агентов.
2. Создание реалистичных NPC в видеоиграх с богатыми предысториями.
3. Персонализированное обучение.
4. Исследование человеческого поведения в сложных системах
#книгамесяца "Boom" о технологическом и научном застое, и о путях ускорения инноваций.
Авторы: инвесторы Бирн Хобарт и Тобиас Хубер.
Они исследуют успешные прорывные проекты прошлого (Манхэттенский проект, программа "Аполлон" и др.) и делают вывод: финансовые пузыри, несмотря на их негативную репутацию, являются двигателем инноваций.
❗️Китайцы выпустили ИИ-модель, которая на уровне о1-preview от OpenAI
DeepSeek-R1-Lite-Preview показывает высокую производительность на уровне о1-preview в математических тестах AIME и MATH.
А также демонстрирует прозрачный процесс рассуждений в реальном времени.
Скоро станет доступна как open-source модель с API.
Rox - первый публичный ИИ-агент для sales-команд. Это B2B SaaS компания, которая создает комплексную ИИ-платформу для продаж.
Rox состоит из "роя" ИИ-агентов, которые 24/7 работают с каждым аккаунтом.
Фокус на high-value sellers (топ 15% приносят 90% выручки).
Построено на OpenAI (GPT-4)
Результаты от работы ИИ-агентов:
✓ +30% рост продаж у текущих клиентов
✓ 8+ часов экономии в неделю на админ задачах
✓ 2x ROI по sales pipeline
✓ 35 топовых enterprise-команд за первые месяцы.
Только команда Enterprise AE в Ramp экономит 225+ часов/неделю.
Ранее мы писали, что человеческий труд адаптируется к "Экономике ИИ-агентов".
❗️США хотят создать программу для AGI типа "Манхэттенского проекта"
США обеспокоены конкуренцией с Китаем и развитием AGI, поэтому планируют масштабную государственную программу для достижения лидерства в этой области.
Вот, что они предлагают сделать:
1. Предоставление многолетних контрактов ведущим компаниям в сферах:
- Искусственного интеллекта
- Облачных технологий
- Дата-центров
2. Присвоение компонентам экосистемы ИИ рейтинга "DX" через систему оборонных приоритетов (DPAS).
"DX" - это высший уровень национального приоритета, который получают критически важные оборонные программы.
Кроме того они предлагают:
1. Ужесточение контроля китайских биотехнологических компаний в США
2. Ограничение импорта китайских роботов и энергетической инфраструктуры
3. Регулирование "подключенных устройств" из Китая
4. Развитие квантовых технологий
5. Санкции против китайских финансовых институтов
6. Ограничение американских инвестиций в китайские компании
7. Контроль за китайскими инвестициями в стратегические секторы США.
⚡️ Microsoft представила инструмент для разработки кода с помощью ИИ-агентов
Только что на конференции Ignite был представлен Copilot Workspace - новый агентный IDE (интегрированная среда разработки), встроенный в GitHub Issues.
Microsoft позиционирует его как будущее разработки ПО.
Он использует 5 ИИ - агентов:
1. Brainstorm - генерирует новые идеи и решения
2. Spec - создает спецификации
3. Plan - планирует реализацию
4. Implement - реализует код
5. Build/Repair - собирает и исправляет код
Они могут работать вместе, помогая программисту создавать код быстрее и качественнее.
Раньше такого продвинутого сочетания разных ИИ-помощников в одной среде разработки не было.
Это первый IDE с агентной архитектурой такого уровня. По словам Сатьи Наделлы, CEO Microsoft, Workspace скоро выйдет из технического превью и станет полноценным продуктом.
К 2027 инвестиции в ИИ в финсекторе могут достичь $400 млрд - отчет FSB
FSB - это международная организация, созданная странами G20 после кризиса 2008г.
Согласно данным отчета, 59% финансовых регуляторов используют SupTech.
Прогнозы:
1. Рост использования ИИ в комплаенсе и управлении рисками
2. Увеличение киберугроз с использованием генеративного ИИ
3. Возможное усиление концентрации рынка вокруг крупных технологических компаний.
Основные риски для финансовой стабильности:
1. Зависимость от сторонних поставщиков ИИ-услуг и высокая концентрация рынка
2. Корреляции на рынке из-за использования похожих ИИ-моделей и данных
3. Повышенные киберриски и риски мошенничества
4. Риски, связанные с моделями, качеством данных и управлением
Тенденции внедрения ИИ в финансовом секторе:
- Расширение использования ИИ в операционной деятельности
- Основной фокус на внутренней эффективности, а не на создании новых продуктов
Долгосрочные эффекты:
❗️Влияние на конкурентную среду в финансовом секторе
❗️Макроэкономические последствия (рынок труда, инфляция)
❗️Рост энергопотребления, связанного с ИИ.
❗️Поисковик Perplexity меняет e-commerce
Perplexity запустил shopping-сервис, Perplexity Shopping , который пытается переосмыслить процесс онлайн-покупок. Вместо традиционного поиска по каталогу товаров, сервис предлагает совершенно новый подход к шоппингу, основанный на намерениях и планах пользователя.
Вот, что появилось:
1. Возможность искать решения для конкретных жизненных ситуаций
2. ИИ самостоятельно формирует список необходимых товаров
3. Учитывается контекст и цель покупки
4. Поиск товаров по фотографии
5. Превращение любого физического объекта в потенциальную покупку
6. Устранение необходимости знать точное название товара
7. Исследование + покупка в одном интерфейсе
8. Автоматизированное оформление заказа
9. Бесплатная доставка для Pro-пользователей.
Перспективы монетизации
- Комиссии с продаж
- Премиум-подписка (Pro)
- Партнерские программы
- Нативная интеграция рекомендаций
- Умная контекстная реклама
- Продвижение альтернативных товаров
Напомним, что летом СЕО Klarna рассказал о своем видении e-commerce в эпоху ИИ.
Исследование о состоянии ИИ-агентов
Свежий анализ, в котором приняли участие более 1300 человек - от инженеров и продакт-менеджеров до бизнес-лидеров и руководителей.
Ключевые выводы:
1. Текущее внедрение ИИ-агентов:
- 51% опрошенных компаний уже используют агентов в производственной среде
- 78% активно планируют внедрить агентов в ближайшее время.
2. Основные сценарии использования:
- Исследования и подготовка сводок/резюме (58%)
- Персональный ассистент (53.5%)
- Обслуживание клиентов (45.8%)
- Генерация кода
Несмотря на то, что первые два сценария являются наиболее востребованными согласно опросу, большинство стартапов в сфере ИИ-агентов фокусируются на обслуживании клиентов и разработке кода.
3. Существуют два основных барьера:
- Нехватка знаний: команды часто испытывают трудности с техническими аспектами работы с агентами
- Временные затраты: требуется значительное время на разработку, отладку и оценку работы агентов
4. Успешные примеры:
- Cursor (редактор кода с ИИ) назван самым обсуждаемым агентным приложением
- За ним следуют Perplexity и Replit
5. Emerging тренды:
- Растет интерес к открытым ИИ-агентам
- Ожидание более мощных моделей
- Особое внимание уделяется:
а. Управлению многоэтапными задачами
б. Автоматизации повторяющихся задач
в. Маршрутизации задач и взаимодействию между агентами
г.Человекоподобному мышлению
Роботы учатся оперировать, наблюдая за хирургами
Исследователи из Hopkins University обучали хирургических роботов через имитационное обучение на основе видео, чтобы достичь уровня мастерства человека-хирурга
Главные моменты:
1. Ускорение процесса обучения роботов
2. Потенциальное снижение медицинских ошибок
3. Продвижение к автономным хирургическим процедурам.
❗️ Новые правила в РФ налогообложения криптовалют и майнинга
Правительство утвердило поправки к ФЗ.
Вот основные нововведения:
1. Криптовалюта официально признается имуществом для налогообложения.
Облагается финансовый результат от майнинга.
Предельная ставка НДФЛ - 15%
Доходы в криптовалюте учитываются по рыночной стоимости на момент получения.
Оценка производится в соответствии с актуальным курсом цифровой валюты.
Разрешено уменьшение налоговой базы на сумму фактических расходов
Учитываются затраты на:
1. Оборудование для майнинга
2. Электроэнергию
3. Обслуживание инфраструктуры
4. Прочие производственные расходы
- Операции с цифровой валютой освобождаются от НДС
- Доходы от операций с криптовалютой объединяются с доходами от операций с ценными бумагами
Применяется единая налоговая база для всех инвестиционных инструментов
2. Обязанности операторов майнинговой инфраструктуры
- Обязательное информирование налоговых органов о пользователях инфраструктуры
- Предоставление данных о майнинговой деятельности клиентов
- Содействие в осуществлении налогового контроля
3. Учет и отчетность
- Ведение реестра пользователей майнинговой инфраструктуры
- Регулярное предоставление отчетности в налоговые органы
- Обеспечение прозрачности майнинговых операций
❗️Г.Греф заявил, что Сбер стремится создать ИИ для поиска целей в жизни
Он говорит, что их цель создать человекоцентричный ИИ.
В отличие от традиционных банковских сервисов, этот ИИ нацелен на решение фундаментальных вопросов человеческого существования.
Это попытка создать принципиально новый тип цифрового помощника, совмещающего функции финансового консультанта, психолога и жизненного коуча.
Это может стать началом нового этапа в развитии искусственного интеллекта, где технологии будут непосредственно влиять на формирование жизненного пути человека.
❗️Расходы на ИИ взлетели в 6 раз до $13.8 млрд - свежий анализ рынка от Menlo Ventures
Инвестиции в ИИ: рост с $2.3 млрд до $13.8млрд за год
У OpenAI: доля рынка 34%
У Anthropic: стремительный рост до 24%
Драйвер роста: ИИ-разработка кода (>50% расходов)
Вот ключевые выводы о состоянии генеративного ИИ в корпоративном секторе в 2024 году:
Топ-5 применений:
1. Код-копилоты (51% внедрения)
2. Чат-боты поддержки (31%)
3. Корпоративный поиск (28%)
4. Обработка данных (27%)
5. Summary встреч (24%)
Распределение бюджетов:
- IT: 22%
- Продукт/Разработка: 19%
- Клиентский сервис: 9%
- Data Science: 8%
- Продажи/Маркетинг: 15%
Тренды 2024:
- Переход от экспериментов к промышленному внедрению
- Рост автономных ИИ-агентов (12% внедрений)
- Доминирование RAG-архитектур (51%)
- Усиление позиций Anthropic (рост с 12% до 24%)
⚠️ Ключевые вызовы:
- Острая нехватка ИИ-специалистов
- Сложности интеграции с существующими системами
- Проблемы безопасности и конфиденциальности данных
- Высокие затраты на внедрение
Прогнозы:
- Дальнейший рост автоматизации через ИИ-агентов
- Усиление конкуренции со стороны ИИ-стартапов
- 2-3х рост зарплат ИИ-специалистов
- Трансформация традиционных индустрий
⚡️Новым куратором финтеха в ЦБ становится Зульфия Кахруманова, а Ольга Скоробогатова покидает пост
Со 2 декабря 2024 года Зульфия Кахруманова назначена заместителем Председателя Банка России.
В этой должности она будет курировать работу Департамента информационных технологий, Департамента финансовых технологий, а также Операционного департамента.
Департамент национальной платежной системы перейдет под кураторство 1-ого зам Председателя Банка России Дмитрия Тулина.
❗️Это гонка роботов: мировой рейтинг стран по количеству промышленных роботов
Согласно свежим данным, мировым лидером по количеству промышленных роботов на 10,000 работников является Южная Корея (1,012 единиц),
за ней следуют Сингапур (770) и Китай (470).
Средний мировой показатель достиг 162 робота – это вдвое больше, чем 7 лет назад.
В региональном разрезе лидирует Евросоюз (219), далее идут Северная Америка (197) и Азия (182 робота).
Китай (470 роботов) - впервые обошел Германию и Японию. США вышли из десятки.
⚡️ Neuralink Маска получила одобрение от Канады на проведение 1-го клинического исследования в стране
Компания объявила набор пациентов в стране с квадриплегией (параличом всех конечностей) вследствие:
- Травмы спинного мозга
- БАС (бокового амиотрофического склероза).
Канада стала 2-й страной после США, где будут тестироваться технологии Neuralink на людях.
В рамках испытаний будет проверяться безопасность и эффективность инвазивного нейроинтерфейса.
Neuralink обещает всем участникам возместить компенсацию за потраченное время и возмещение расходов, связанных с исследованием (включая транспортные расходы).
Открытый исходный код новой китайской модели может стать катализатором больших изменений в развитии ИИ.
Хронология событий:
В сентябре 2024 года OpenAI представила превью своих новых моделей o1-preview и o1-mini, демонстрирующих революционные способности к рассуждениям. Модель o1 достигла впечатляющего результата в 83% на математической олимпиаде США (AIME).
Всего через два месяца, сегодня, китайская компания DeepSeek превзошла этот результат, достигнув 91.6% точности на тех же тестах. Более того, DeepSeek объявила о планах сделать свою модель полностью открытой.
Это знаменательно по нескольким причинам:
1. Скорость прогресса превосходит все прогнозы: еще 2.5 года назад эксперты предсказывали достижение лишь 46% к 2025 году
2. Способность к рассуждениям считалась одним из главных барьеров на пути к AGI
3. Open source релиз может радикально изменить ландшафт разработки ИИ
Сценарии развития
1. Технологическая децентрализация
- Массовый доступ к продвинутым моделям
- Ускорение разработок независимыми командами
- Появление множества специализированных решений
2. Научный прорыв
- Ускорение исследований в различных областях
- Возможность автоматизации научного поиска
- Новые открытия благодаря улучшенным способностям к рассуждению
3. Гонка развития
- Увеличение конкуренции между компаниями и странами
- Сложности с регулированием распределенных разработок
- Потенциальные риски безопасности
Последствия для индустрии
Краткосрочные
- Переформатирование рынка ИИ
- Появление новых игроков
- Снижение барьера входа в разработку продвинутого ИИ
Долгосрочные
- Возможное достижение AGI раньше прогнозов
- Фундаментальные изменения в научных исследованиях
- Новые вызовы для регулирования и безопасности
Риски и вызовы
- Отсутствие эффективных механизмов контроля
- Потенциальное военное применение
- Этические вопросы использования
- Социально-экономические последствия
Новый подход MIT к развитию ИИ: от запоминания к пониманию
Ключевая идея — переход от простого запоминания информации к построению сложных абстракций и выявлению глубинных взаимосвязей между различными областями знаний.
Вместо традиционного накопления и анализа данных, предлагается использовать мультимодальную интеллектуальную модель рассуждений на основе графов. Эта модель опирается на теорию категорий — мощный математический аппарат, позволяющий абстрагировать отношения между объектами и отслеживать их трансформации.
Компоненты системы:
1. Реляционные абстракции.
Система способна переходить от разрозненных данных к структурированному пониманию их взаимосвязей. Это позволяет:
- Выявлять скрытые закономерности
- Понимать причинно-следственные связи
- Строить иерархические структуры знаний
- Находить неочевидные взаимосвязи между концепциями
2. X-LoRA: двухэтапный анализ.
Инновационный механизм обработки информации включает:
- Первичный анализ входных данных с реконфигурацией внутренней структуры модели
- Вторичный проход для генерации ответов и гипотез
- Динамическую адаптацию к сложности задачи
- Оптимизацию стратегии рассуждений в реальном времени
3. Изоморфные отображения.
Этот механизм позволяет находить структурные параллели между различными областями знаний, что открывает возможности для:
- Междисциплинарного переноса знаний
- Генерации инновационных решений
- Создания неожиданных связей между разными областями науки и искусства
Практическое применение:
1. Научные исследования:
- Открытие новых материалов
- Разработка лекарственных препаратов
- Междисциплинарные исследования
- Генерация научных гипотез
2. Технологические инновации:
- Оптимизация существующих решений
- Создание принципиально новых подходов
- Комбинирование технологий из разных областей
3. Образование и обучение:
- Построение целостной картины знаний
- Адаптивные образовательные системы
- Развитие междисциплинарного мышления
Это исследование может стать поворотным моментом в развитии ИИ. Вместо создания все более мощных систем для запоминания и обработки данных, предлагается путь к построению ИИ, способного к:
- Глубокому пониманию информации
- Выявлению неочевидных закономерностей
- Генерации новых знаний
- Творческому решению сложных задач
Это просто какой-то сюр. Если ваши персданные утекли, то никаких денежных компенсаций не будет.
Об этом заявил министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Максут Шадаев.
Он объяснил это тем, что ни по одному составу административных правонарушений нет такой нормы.
То есть официально всем организациям, которые оперируют персданными граждан развязали руки, а также сказали всем гражданам, что они не стоят ничего.
Вчера мы писали о том, что нужно знать про закон персданных.
Microsoft строит агентный мир на основе 3-х ключевых платформ
Компания развивает 3 основных направления: Copilot, устройства для Copilot и инфраструктуру для ИИ.
Платформа Copilot - единый интерфейс для ИИ:
- Copilot теперь объединяет агентов от Microsoft и партнеров (Adobe, SAP, ServiceNow)
- Новые предустановленные агенты для разных задач:
✍🏼Project Manager автоматизирует управление проектами
🗣️Interpreter обеспечивает синхронный перевод в Teams с имитацией голоса говорящего
🧑🏻🏫Employee Self-Service решает HR и IT вопросы сотрудников
👨🏽💻SharePoint и Dynamics 365 агенты для работы с документами и данными
Инфраструктура для масштабирования ИИ:
- Azure AI Foundry - каталог из 1800+ моделей
- Новые Fabric Databases - оптимизированные для ИИ базы данных
- Собственные процессоры:
1. Azure Boost DPU для обработки данных
2. Maia для ИИ-вычислений
3. HSM для безопасности
Тренды и инновации:
- Рост вычислительной мощности 4.2x в год
- Акцент на мультиагентные системы для решения сложных задач
- Интеграция с бизнес-процессами вместо "технологий ради технологий"
- Полная оптимизация инфраструктуры для максимальной эффективности.
Крупнейший инвестфонд в мире BlackRock заходит в DeFi
Они создали мост между классическими финансами и DeFi.
Securitize и Elixir запустили DeFi-хранилища для BlackRock BUIDL - первого токенизированного фонда BlackRock ($375M).
Теперь инвесторы получили уникальную возможность:
• Получать стабильный доход от фонда BlackRock
• Одновременно использовать эти активы в DeFi
• Не выводя средства из фонда
Проще говоря, ваш депозит теперь может работать дважды: приносить проценты и служить залогом для других операций.
Масштаб проекта - $1млрд ликвидности.
BlackRock активно развивает крипто-направление - их биткоин-ETF уже собрал $33.2B и обогнал их золотой фонд.
Компания Трампа покупает Bakkt - площадка для торговли криптовалютой
Сама сделка выглядит странно: покупается компания без основного актива (лицензии), с неясными перспективами.
TMTG, управляющая платформой Truth Social, стала одной из самых активно торгуемых акций в США после победы Трампа на выборах. При выручке всего $2,6 млн в этом году, компания оценивается в $6 млрд.
За сколько TMTG собирается купить неизвестно, но рыночная капитализация Bakkt ~ $150 млн.
Что тут вызывает много вопросов?
Bakkt была создана компанией ICE (владельцем Нью-Йоркской фондовой биржи) как регулируемая платформа для институциональных инвесторов, работающих с цифровыми активами. У компании есть несколько направлений:
1. Кастодиальный бизнес (хранение криптовалют) - но это направление не войдет в сделку с TMTG. (!)
2. Торговая платформа - компания планирует развивать площадку именно для институциональных инвесторов.
Получается, что TMTG НЕ покупает кастодиальный бизнес с лицензией (это важный актив, учитывая сложность получения таких лицензий). Этот бизнес, хотя и убыточный сейчас ($27,000 убытка при выручке $328,000 за квартал), имеет регуляторные разрешения.
Согласно данным FT, Bakkt планирует построить торговую платформу для институциональных инвесторов. То есть фактически TMTG может покупать больше планы и инфраструктуру, чем работающий бизнес.
Это похоже больше на PR. После появления новости произошел резкий рост акций: Bakkt +162%, TMTG +16.7%.
Это совпадает с другой активностью Трампа в крипто-сфере (продвижение World Liberty Financial).
Похоже, что это часть более широкой стратегии по поддержанию интереса инвесторов к компаниям, связанным с Трампом, и его нового позиционирования себя как крипто-friendly политика. Даже если сделка не состоится, сам факт переговоров уже принес желаемый эффект в виде роста акций и медийного внимания.
Кому принадлежат ваши данные: что нужно знать о новом законе об обезличенных данных?
Летом был принят новый закон об обработке персональных данных, который вызывает серьёзные опасения с точки зрения защиты прав граждан.
Что происходит с вашими данными?
Представьте, вы делаете покупки в магазине, заказываете такси, пользуетесь банковскими услугами. Каждое такое действие оставляет цифровой след. По новому закону эти данные, даже после их "обезличивания", могут быть собраны в единую государственную систему – так называемое "госозеро".
В чём опасность?
1. Иллюзия анонимности:
- Закон говорит об "обезличенных данных", но на практике они остаются персональными
- Современные технологии позволяют "собрать" личность по крупицам даже из якобы обезличенных данных
- Чем больше разных данных собрано в одном месте, тем выше риск идентификации конкретного человека.
2. Отсутствие контроля:
- Вы не сможете узнать, как именно используются ваши данные
- У вас не будет возможности отозвать согласие на использование этих данных
- Нет чётких гарантий защиты от утечек и злоупотреблений
3. Размытые формулировки:
- Закон не определяет чётко, какие данные можно считать безопасно обезличенными
- Нет ясных критериев, кто и на каких основаниях получит доступ к этим данным
- Формулировка "нужды улучшения госуправления" слишком широка и может трактоваться произвольно.
Что должно быть в законе для защиты граждан?
1. Право на информацию:
- Гражданин должен знать, какие его данные собираются и как используются
- Должна быть возможность получить полный отчёт о передвижении своих данных
- Необходимо обязательное уведомление при каждой передаче данных в "госозеро"
2. Право на контроль:
- Возможность запретить использование своих данных
- Право требовать удаления информации из системы
- Механизм отзыва согласия на обработку данных
3. Гарантии безопасности:
- Чёткие технические требования к методам обезличивания
- Регулярный независимый аудит систем безопасности
- Строгая ответственность за утечки и нарушения
Новый закон создаёт серьёзные риски для приватности граждан.
Вместо того чтобы облегчить использование данных бизнесом или государством, закон должен в первую очередь защищать права граждан на неприкосновенность частной жизни. Необходимо требовать внесения в закон чётких механизмов защиты прав граждан и контроля за использованием персональных данных.
⚡️Прорыв в омоложении кожи: создана 1-я в мире мРНК-терапия
Команда Гарвардской медицинской школы разработала первую в мире мРНК-терапию для омоложения кожи.
Исследователи создали полный атлас клеток стареющей кожи и обнаружили ключевой ген ATF3, контролирующий процессы старения.
Результаты впечатляют:
• Снижение клеточного старения на 25%
• Рост активности стволовых клеток на 20%
• Увеличение синтеза коллагена на 200%
Преимущества метода:
✓ Безопасность (без изменения ДНК)
✓ Точность воздействия
✓ Доступная стоимость
✓ Персонализация
Исследователи применяли современные методы биоинформатики и анализа данных:
1. Анализ одноклеточного секвенирования РНК
2. Алгоритмы машинного обучения для кластеризации клеток
3. Сложное моделирование экспрессии генов.
Microsoft представила ИИ- модель BiomedParse для анализа биомедицинских изображений
Эта модель для распознавания, обнаружения и сегментации медицинских изображений.
Помогает врачам анализировать опухоли и их границы на КТ и других снимках.
Работает с 9 различными типами медицинских изображений.
Обучена модель на датасете из 6+ млн изображений.
Охватывает 64 основных типа биомедицинских объектов.
Использует GPT-4 для систематизации данных.
Имеет открытый исходный код.
Применение:
1. Ранняя диагностика заболеваний
2. Мониторинг прогрессирования болезни
3. Поддержка принятия решений при лечении
4. Прогнозирование
К 2030г вклад ИИ-агентов в мировой ВВП $2.6-4.4 трлн ежегодно - исследование PwC
Только в энергетическом секторе инвестиции вырастут с $40 млрд до $140 млрд к концу десятилетия.
PwC выпустила масштабное исследование о следующем этапе развития ИИ - Агентном искусственном интеллекте (Agentic AI).
В исследовании есть конкретные кейсы с цифрами в различных отраслях:
- Производство
- Здравоохранение
- Финансы
- Розничная торговля
- Логистика
Возникает новая парадигма "Service-as-a-Software":
1. Переход от продажи лицензий к оплате за конкретные результаты
2. Возможность масштабирования без пропорционального роста затрат
3. Трансформация ручных процессов в автоматизированные ИИ-сервисы
Будущие тренды:
- Ожидается быстрый рост экосистемы инструментов Агентного ИИ
- Развитие как коммерческих, так и open-source решений
- Углубление интеграции с существующими бизнес-процессами
Поздний выход на рынок с этими технологиями может привести к существенному отставанию от конкурентов и потере рыночной доли.