19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
⚡️Цукерберг слово держит: ИИ создает виртуальную клетку человека
На прошлой неделе мы писали о его с женой амбициозной цели, тут можно прочитать.
И вот только что группа исследователей из НКО семьи Цукерберга (CZI), Стэнфорда, EPFL и др. представили революционный проект по созданию Искусственной Виртуальной Клетки (ИВК) с помощью ИИ. /channel/alwebbci/2575
Это не просто очередная компьютерная модель – это амбициозная попытка создать универсальный инструмент для понимания жизни на клеточном уровне.
ИВК объединяет молекулярный, клеточный и тканевой уровни в одной модели.
Использует новейшие технологии ИИ, включая трансформеры и графовые нейронные сети.
Может применяться для разработки лекарств, персонализированной медицины и фундаментальных исследований
Потенциальные кейсы:
1. Ускорение разработки новых лекарств
2. Более глубокое понимание заболеваний
3. Персонализированные методы лечения
4. Сокращение экспериментов на животных
Хотя проект находится на ранней стадии, он открывает захватывающие перспективы. Представьте, что можно будет "протестировать" лекарство на компьютере, прежде чем приступать к клиническим испытаниям, или создать "цифрового двойника" вашего организма для подбора оптимального лечения.
Конечно, остаются вызовы: необходимость экспериментальной проверки, этические вопросы, потребность в огромных вычислительных мощностях. Но потенциал этой технологии поистине впечатляет!
Да, в последние годы было проведено несколько исследований, направленных на создание комплексных моделей клеток с ИИ. Однако подход, представленный в этом исследовании, отличается своей всеобъемлющей природой и амбициозными целями. Вот несколько примеров похожих исследований:
1. Whole Cell Project.
2. Allen Integrated Cell.
3. Google DeepMind's AlphaFold.
4. E-Cell Project.
Сэм Альтман - ИИ агенты появятся скоро - это 3-й уровень AGI по классификации OpenAI
Напомним, что в июле стало известно о 5 уровнях достижения AGI по OpenAI.
Сэм говорил, что они скоро достигнут 2 уровня. Получается, что с выходом модели o1, 2-й уровень покорен.
Что значит 3-й уровень AGI?
По мнению OpenAI, на этом уровне ИИ становится более автономным и способным самостоятельно выполнять действия. Может взаимодействовать с окружающей средой и принимать решения на основе этого взаимодействия.
То есть речь идет об ИИ - агентах.
Мы ранее публиковали карты проектов по ИИ-агентам, освежаем память, если пропустили:
/channel/blockchainRF/9727
/channel/alwebbci/2532
/channel/blockchainRF/10214
/channel/blockchainRF/9940
/channel/blockchainRF/9874
NotebookLM от Google — лучший ИИ-помощник, который полезен и впечатляет
Он обрабатывает текст, заметки, документы и тд. и превращает их в подкаст. Также может создавать учебные пособия, и тд. Функция «аудиообзора» была запущена на прошлой неделе.
Генерация занимает несколько минут.
NotebookLM создает беседу между двумя ИИ-агентами, которые объясняют содержание доступным способом.
Это новый инструмент в образовании.
Курцвейл: к 2030-м годам, с помощью сверхчеловеческого ИИ, станет возможным атомарно-точное производство с использованием нанотехнологий.
Рэй Курцвейл считает, что искусственно усовершенствованный интеллект, сочетающий биологические и технологические элементы, значительно превзойдет возможности обычного человеческого мозга.
В своей новой книге он утверждает, что:
1. Разум, основанный только на органическом субстрате биологического мозга (то есть обычный человеческий мозг), не сможет конкурировать с усовершенствованным разумом.
2. Даже если мы оптимизируем нашу биологию на основе ДНК, она все равно будет уступать целенаправленно созданным технологическим системам.
3. Комбинация ИИ и нанотехнологий позволит перестроить наши тела и мозг на молекулярном уровне.
4. Биологические нейроны намного медленнее транзисторов: максимум 200 срабатываний в секунду против триллионов циклов у современных компьютерных чипов.
5. Размер человеческого мозга ограничивает его вычислительную мощность примерно 10^14 операциями в секунду, в то время как современные суперкомпьютеры уже достигают 10^18 операций.
6. Компьютеры могут быть физически больше мозга и объединяться в сети, что дает им огромное преимущество.
7. К 2030-м годам, с помощью сверхчеловеческого ИИ, станет возможным атомарно-точное производство с использованием нанотехнологий.
8. Этот процесс будет включать самовоспроизводящиеся наноботы, управляемые центральным компьютером, которые смогут создавать триллионы копий себя и затем строить желаемые структуры.
❗️$4,82 млрд за создание лунной спутниковой группировки. NASA заплатит за эту работу частной космической компании Intuitive Machines
Ключевой элемент контракта - развертывание лунной спутниковой группировки Intuitive Machines, которая обеспечит улучшенную передачу данных и автономные операции.
Лунная сеть станет основой для дальнейшего развития космической инфраструктуры, включая потенциальные миссии на Марс.
Зачем США нужны лунные спутниковые группировки, если есть Starlink?
1. Дальность связи:
Starlink спроектирован для обеспечения связи на Земле и в ближнем околоземном пространстве.
2. Специфика орбит:
Спутники Starlink находятся на низкой околоземной орбите, что не позволяет им обеспечивать постоянное покрытие лунной поверхности.
Лунная группировка будет размещена на специальных орбитах вокруг Луны для оптимального покрытия.
3. Навигация:
Для точной навигации на Луне и в окололунном пространстве нужны специализированные системы, аналогичные GPS на Земле.
4. Задержка сигнала:
Для многих лунных операций критически важна минимальная задержка сигнала.
Локальная лунная сеть может обеспечить гораздо меньшую задержку, чем связь через земные системы.
5. Специфические требования лунных миссий:
Лунные миссии требуют специализированных протоколов связи и форматов данных, оптимизированных для космических операций.
Нужна поддержка уникальных инструментов и оборудования, используемых в лунных исследованиях.
6. Автономность:
В случае проблем со связью с Землей, локальная лунная сеть может обеспечить автономную работу систем на Луне.
Минфин РФ введет налог на прибыль от майнинга, на первом этапе может быть введен акциз на потребление электроэнергии
«Целевая картинка у нас все-таки налогообложение по прибыли. Это долгосрочная цель. Мы понимаем, что это в принципе правильная конструкция, как у всех, как у любого нашего бизнеса. Промежуточной конструкцией может быть налогообложение в виде акцизов, но пока решение не принято», — сказал замминистра финансов Иван Чебесков.
Минфин рассчитывает, что ГД примет закон о налогах для майнеров в осеннюю сессию.
По словам Чебескова, вариант с акцизом на потребление электроэнергии кажется более предпочтительным, поскольку замерить потребление проще, чем рассчитать стоимость поступивших на кошелек биткоинов.
«Потому что кошельки могут быть разные: какие-то кошельки можно заявлять, какие-то кошельки майнеры могут не декларировать, то есть тут вопрос скорее администрирования», — отметил замглавы Минфина.
К 2028г. глобальная выручка финтеха достигнет $325-463 млрд - свежий отчет финтех-сектора от WEF и McKinsey
Вот некоторые интересные факты и цифры из доклада:
1. Наблюдается спад венчурных инвестиций в последние годы: с $92 млрд в 2021 году до $30 млрд в 2023 году.
2. В докладе определены 5 стратегических путей для устранения пробелов в финансировании финтеха:
- Инвестирование в цифровую публичную инфраструктуру
- Повышение ясности регулирования и поощрение регионального сотрудничества
- Развитие талантов и укрепление сетей поддержки
- Развитие местного финансового потенциала
- Поощрение устойчивых стратегий роста финтех-компаний
3. Развитие открытого банкинга, регуляторных "песочниц", региональных экосистем талантов и диверсификация источников финансирования рассматриваются как ключевые факторы для стимулирования инноваций и роста в секторе финтех.
4. Глобальная выручка финтех-сектора в 2023 году превысила $150 млрд, что составляет примерно 5% от общей выручки глобального банковского сектора.
5. США и Канада остаются регионами с наибольшим количеством финтех-компаний - 22,500 (38% от общемирового числа) в 2023 году.
6. На конец 2023 года около 362 финтех-компаний во всем мире достигли статуса "единорога".
7. Латинская Америка и Карибский бассейн показали самый высокий рост финансирования за последнее десятилетие - 37% в год между 2015 и 2023 годами.
8. На Ближнем Востоке и в Северной Африке объем финтех-инвестиций вырос с $600 млн до $1.9 млрд между 2020 и 2023 годами.
9. По оценкам, внедрение цифровой публичной инфраструктуры в странах с низким и средним уровнем дохода может генерировать дополнительно $200-280 млрд ВВП к 2030 году.
10. В Великобритании более 6 миллионов потребителей используют продукты и услуги на основе открытого банкинга по состоянию на июнь 2022 года.
Microsoft и BlackRock создают инвест фонд в $30 млрд для инфраструктуры ИИ
Фонд называется Global AI Infrastructure Investment Partnership будет инвестировать в инфраструктуру для ИИ, в частности, в строительство дата-центров и энергетические проекты.
MGX, инвестиционная компания из Абу-Даби, будет генеральным партнером фонда.
Nvidia будет предоставлять экспертизу.
С учетом долгового финансирования, общий инвестиционный потенциал партнерства может достигнуть $100 млрд.
Основная часть инвестиций будет направлена в США, остальная часть - в страны-партнеры.
2 наблюдения за развитием ИИ-ландшафта:
1. до хайпа с ИИ борьба за минуты внимания пользователей невозможно было выиграть у TikTok, Instagram(запрещенная организация в Р). Даже самая успешная из последних новых соцсетей для потребителей (BeReal) едва могла набрать 2 минуты / DAU!
Теперь ИИ-компаньоны/друзья, как Character.ai , Talkie и тд., получают н-ое количество часов. Это действительно показательно для потенциала ИИ в сфере развлечений и общения.
2. Vertical LLM agents становятся аналогом vertical SaaS в мире ИИ, открывая путь к созданию компаний-единорогов.
Ключевые факторы успеха:
Глубокая интеграция с существующими инструментами в специфических вертикалях.
Фокус на агентных архитектурах для реальных применений.
Основные причины неудач ИИ-проектов - свежий отчет от RAND
Основные причины неудач ИИ-проектов в индустрии:
- Проблемы со стороны руководства: Например, непонимание реальных потребностей бизнеса или слишком частая смена приоритетов.
- Проблемы с данными: Недостаточное качество или количество данных для обучения моделей.
- Фокус на технологии вместо решения реальных проблем.
- Недостаточные инвестиции в инфраструктуру.
- Применение ИИ к слишком сложным задачам, не соответствующим текущему уровню технологий.
Вот некоторые примеры конкретные ошибок:
1. Оптимизация неправильной метрики:
"Бизнес-лидеры могут сказать, что им нужен ML-алгоритм, который скажет им, какую цену установить на продукт — но на самом деле им нужна цена, которая дает наибольшую прибыль, а не цена, которая продает больше всего товаров."
2. Применение ИИ к простым задачам:
Один из опрошенных рассказал, что его команде иногда поручали применять методы ИИ к наборам данных с несколькими доминирующими характеристиками, которые можно было бы быстро охватить несколькими простыми правилами if-then.
3. Проблемы с качеством данных:
"80% ИИ — это грязная работа по инженерии данных. Вам нужны хорошие люди, выполняющие грязную работу — иначе их ошибки отравляют алгоритмы."
Остальные примеры в отчете.
4. Рекомендации для индустрии:
- Обеспечить понимание техническими специалистами целей проекта и бизнес-контекста.
- Выбирать долгосрочные проблемы для решения (минимум на год).
- Фокусироваться на решении проблем, а не на технологиях.
- Инвестировать в инфраструктуру.
- Понимать ограничения ИИ.
5. Особенности академической среды:
- Давление публиковать результаты может приводить к выбору менее рискованных, но менее значимых проектов.
- Проблемы с доступом к качественным наборам данных.
6. Рекомендации для академической среды:
- Развивать партнерства с государственными органами для доступа к данным.
- Расширять программы докторантуры по науке о данных для практиков.
❗️Индия официально обогнала Китай по весу в индексе MSCI World.
Индекс MSCI AC World IMI (All Country World Investable Market Index) отражает рыночную капитализацию акций компаний по всему миру, включая развитые и развивающиеся рынки.
Числа показывают процентный вес каждой страны в индексе, основанный на рыночной стоимости компаний этой страны.
США имеет самый большой вес - 63.23%, что отражает размер и значимость американского фондового рынка.
Этот индекс и распределение весов стран в нем влияют на несколько важных аспектов глобальной экономики и лидерства:
1. Экономическое влияние:
- Страны с большим весом (например, США с 63.23%) имеют значительное влияние на глобальные финансовые рынки. Их экономические решения и события могут вызвать глобальные последствия.
- Изменения в экономике США могут сильнее повлиять на мировые рынки, чем изменения в странах с меньшим весом.
2. Инвестиционные потоки:
- Многие глобальные инвестиционные фонды используют этот индекс как ориентир, направляя больше капитала в страны с большим весом.
- Это может усиливать экономическое преимущество стран-лидеров, привлекая больше иностранных инвестиций.
3. Геополитическое влияние:
- Высокий вес в индексе часто коррелирует с политическим и экономическим влиянием страны на международной арене.
- США, имея доминирующий вес, подтверждает свое лидерство в глобальной экономике.
4. Развивающиеся рынки:
- Присутствие и рост веса таких стран как Индия (2.35%) и Китай (2.24%) отражает их растущую роль в мировой экономике.
- Это может влиять на смещение глобального экономического баланса сил.
5. Валютные рынки:
- Вес страны может влиять на спрос на ее валюту, особенно для международных инвестиций.
- Доминирование США поддерживает статус доллара как мировой резервной валюты.
6. Глобальное экономическое управление:
- Распределение весов может влиять на представительство и влияние стран в международных экономических организациях.
Этот индекс отражает текущий баланс экономических сил в мире и может служить индикатором долгосрочных сдвигов в глобальном экономическом лидерстве.
Шедеврально! Компании из Долины выпустили конкурс «Последний экзамен человечества»
Scale AI и Center of AI Safety обьявили о проведении конкурса под названием "Humanity's Last Exam" (Последний экзамен человечества).
Цель - создать самый сложный тест, который человечество способно разработать для оценки ИИ.
Существующие тесты стали слишком простыми и не позволяют отслеживать прогресс ИИ.
Каждый может придумать свой вопрос и отправить его организаторам, но есть требования
1. к вопросам:
- Высокий уровень сложности: должны быть трудными для неспециалистов и не иметь простых ответов в интернете.
- Объективность: ответы должны быть признаны экспертами в данной области.
- Оригинальность: вопросы должны быть авторскими.
- Конфиденциальность: вопросы не должны быть общедоступными.
- Ограничения по темам: запрещены вопросы, связанные с оружием и опасными технологиями.
2. Рекомендации для участников:
- Желательно иметь 5+ лет опыта в технической отрасли или быть аспирантом/выше в академической среде.
- Вопросы должны быть сложнее уровня магистратуры.
- Если случайный студент может понять вопрос, он, вероятно, слишком прост для современных и будущих ИИ-систем.
Награды:
- Возможное соавторство в итоговой научной работе.
- Денежные призы: $5000 за каждый из 50 лучших вопросов, $500 за каждый из следующих 500 вопросов.
Microsoft заявил, что ИИ стал товаром, т.е. все о чем мы писали, подтвердил ИТ-гигант. А также гигант делает акцент на работу с бизнес-данными, об этом мы также писали здесь.
Microsoft добавляет в свой ИИ-помощник Copilot для Microsoft 365 новые ИИ-функции. Благодаря Web + Work + Pages вы теперь можете генерировать идеи с помощью ИИ и работать с другими людьми.
- Business Chat: Переименованный интерфейс Copilot, который теперь может создавать совместные документы под названием "Pages".
- Pages: Новый тип документов, похожих на Word, где можно собирать и обрабатывать информацию из веба и рабочих документов.
- PowerPoint narrative builder: Новая функция, которая создает презентации на основе простых запросов, включая слайды, переходы и заметки для выступающего.
- Excel с Python: Интеграция Python в Excel через Copilot для сложного анализа данных без необходимости писать код.
- Улучшения в Outlook, Word, Teams и OneDrive.
- Copilot Agents: Новая функция ИИ-ассистентов для автоматизации бизнес-процессов. Их можно создавать для определенных ресурсов и даже добавлять в чаты Teams.
❗️Маск проложил дорогу бизнесу и науке в космос: Polaris Dawn объявили о 36 экспериментах в космосе
На прошлой неделе SpaceX провели 1-й коммерческий запуск для Polaris Dawn. Тут подробнее.
Сегодня Polaris объявили, что провели 36 экспериментов от 31 партнерской организации со всего мира. Это один из самых масштабных и разнообразных научно-исследовательских портфелей, когда-либо запланированных для космической миссии.
Были проведены научные исследования:
- Фокус на изучении здоровья человека в условиях микрогравитации.
- Эксперименты по изучению рисков образования камней в почках.
- Разработка процедур СЛР для использования на борту SpaceX Dragon.
- Исследование изменений в организме астронавтов, включая перераспределение жидкости, влияющее на дыхательные пути и зрение.
- Использование передовых ультразвуковых технологий для оценки оболочки зрительного нерва.
- Тестирование устройства Tempus Pro для комплексного мониторинга жизненных показателей.
Эти исследования критически важны для долгосрочных космических миссий, включая потенциальные экспедиции на Марс.
Кризис импортозамещения: российские телеком производители не могут обойтись без зарубежных компонентов
Минпромторг предложил новый проект постановления, существенно ужесточающий требования к признанию ТКО отечественным.
Что предлагает Минпромторг?
1. Перейти от постановления №878 к №719 для определения "российскости" ТКО.
2. Ввести поэтапное увеличение доли отечественной электронной компонентной базы (ЭКБ):
- 10% к 2026 году
- 30% к 2028 году
- 60% к 2030 году
Почему отрасль недовольна?
АНО "Консорциум "Телекоммуникационные технологии" (АНО ТТ) направила в Минпромторг и Минцифры письмо с критикой проекта:
1. Недостижимость предложенных показателей по доле российской ЭКБ.
2. Риск исключения большого количества востребованных изделий из реестра отечественного оборудования.
3. Потенциальные проблемы с поставками ТКО госзаказчикам, крупнейшим операторам связи и субъектам критической информационной инфраструктуры.
Чего не хватает?
1. Микросхемы памяти (DRAM)
2. FPGA/ПЛИС (программируемые логические интегральные схемы)
3. Мощные СВЧ-транзисторы для радиотракта базовых станций
4. Некоторые аналоговые микросхемы
5. Высокопроизводительные процессоры для сложных систем
Кроме того, отмечаются проблемы с производством корпусов для сложных видов оборудования. Несмотря на то, что это относительно простая операция, в России она остается дорогостоящей, из-за чего производители предпочитают заказывать корпуса в Китае.
Эксперты предполагают, что невыполнение новых требований может привести к:
1. Задержкам в сертификации оборудования.
2. Проблемам с включением продукции в реестр Минпромторга.
3. Замедлению темпов строительства телекоммуникационных сетей.
Со-основатель компании xAI Маска считает, что универсальный ИИ должен состоять из 4-х компонентов одновременно, а не быть набором отдельных специализированных систем:
1. "Real world understanding": Модель должна иметь глубокое понимание того, как устроен и функционирует реальный мир, включая физические законы, социальные нормы, культурные особенности и т.д.
2. "Real time understanding": Модель должна быть способна обрабатывать и интерпретировать информацию в режиме реального времени, быстро адаптируясь к новым данным и изменяющимся условиям.
3. "Universal search": Модель должна иметь возможность искать и извлекать релевантную информацию из огромного объема данных по любой теме.
4. "User understanding": Модель должна уметь понимать конкретного пользователя, его потребности, предпочтения и контекст, чтобы предоставлять персонализированные и уместные ответы.
1X разработали виртуальный симулятор роботов на базе ИИ под названием «Модель мира»
Он может прогнозировать сложные взаимодействия объектов и представлять многочисленные будущие сценарии, помогая роботам лучше ориентироваться в реальном мире.
Мытье посуды и стирка скоро останутся в вашем прошлом.
Вот, что эти роботы уже умеют.
Счетная палата считает неэффективными закупки Минцифры для образовательных организаций
На коллегии СП было заявлено, что в 2022-2023 гг. Минцифры РФ закупило услуги связи для почти 50 тыс. образовательных организаций и более 3 тыс. избирательных комиссий, израсходовав на эти цели 13,5 млрд руб.
"Закупки проводились в рамках 8 госконтрактов, заключенных с ПАО "Ростелеком" и его дочерней компанией ООО "Миранда-медиа". При этом проверкой установлено, что при осуществлении закупок не были учтены все потребности образовательных организаций в объеме и качестве предоставляемых услуг связи", - сказал аудитор СП Шилков.
Счетная палата направила предложения по улучшению ситуации президенту и в Минцифры.
Основные проблемы:
- Недостаточная скорость интернета для многих школ
- Отсутствие резервных каналов связи для проведения ЕГЭ
- Чрезмерная блокировка полезных образовательных ресурсов
- Недостаточное информирование школ о технической поддержке
- Устаревшая IT-инфраструктура во многих школах
- Нехватка квалифицированных IT-специалистов
В результате некоторые школы вынуждены самостоятельно оплачивать дополнительные интернет-услуги.
Минцифры не согласно с рядом замечаний, заявляя, что постоянно следит за качеством услуг и оперативно решает возникающие проблемы.
BrainWave - новая модель для анализа электрической активности мозга
Вот, что нужно знать о новой модели машинного обучения:
📊 Обучена на более чем 40,000 часах записей мозговой активности от 16,000 человек.
🏥 Превосходит существующие модели в диагностике неврологических расстройств.
🔄 Работает как с ЭЭГ, так и с иЭЭГ данными.
🎯 Показывает отличные результаты даже при небольшом количестве обучающих примеров
Потенциальные применения:
- Улучшенные нейроинтерфейсы
- Более точная диагностика заболеваний мозга
- Персонализированная медицина в неврологии
Ограничения:
- Работает только с электрическими сигналами мозга, не может обрабатывать данные МРТ/фМРТ,
- Возможные проблемы с интерпретируемостью результатов
- Высокие вычислительные требования
- Ограниченность в реальном времени
- Отсутствие динамической адаптации
- Ограниченность в кросс-культурном применении
- Отсутствие интеграции с знаниями предметной области
- Потенциальная переобученность
⚡️ИИ добрался до больших экранов кино: Lionsgate подписали соглашение с Runway об использовании каталога фильмов в качестве обучающих данных для модели Gen-3 Alpha.
Lionsgate будет использовать заказную версию Gen-3 для производства будущих кино- и телепродуктов.
⚡️Revolut готовит свой стейблкоин, у банка уже есть своя криптобиржа, а также лицензия от ЦБ UK.
Ник Сторонский, ты крут! Давай дальше!
Отметим, что в прошлом году платежный сервис PayPal начал выпускать стейблкоин, а Ripple должны выпустить свой стейблкоин в ближайшее время, а BitGo объявляет о планируемом внедрении Token2049 в Сингапуре в начале этой недели.
#книгамесяца Григория Сапунова, со-учредителя и СТО Intento "Deep Learning with JAX"!
JAX - это Python-библиотека для высокопроизводительных вычислений и крупномасштабного машинного обучения. Она отлично поддерживает различные ускорители, включая TPU.
На сегодняшний день JAX является реальной альтернативой TensorFlow и PyTorch.
Многие крупные компании, такие как Google DeepMind, Cohere и xAI, уже перешли на использование JAX.
На его основе созданы такие известные модели, как AlphaFold, GraphCast, Gemini, Gemma и Grok.
Книга состоит из 3-х частей и охватывает более 370 страниц:
1. Введение в JAX для менеджеров и всех интересующихся, включая практический пример реализации простой нейросети.
2. Основная часть, подробно раскрывающая все аспекты работы с JAX - от базовых операций с массивами до продвинутых техник оптимизации и распределённых вычислений.
3. Обзор экосистемы высокоуровневых библиотек для глубокого обучения на основе JAX, включая практические примеры использования популярных инструментов.
Книгу прочитали и отрецензировали многие эксперты, включая Франсуа Шолле, Software Engineer, Google.
Маск заявил, что их нейропротез вернет зрение. Neuralink получила от FDA статус "прорывного устройства" для Blindsight.
Илон Маск говорит о новой технологии от компании Neuralink, которая называется Blindsight (Слепое зрение).
О том, почему Маску выгодно заняться созданием нейропротезов для восстановления зрения, а не чтением мыслей, говорил профессор М. Лебедев, тут подробнее.
Blindsight позволит видеть даже тем людям, которые потеряли зрение на оба глаза и зрительный нерв.
Оно также может дать возможность видеть тем, кто был слеп от рождения, при условии, что их зрительная кора головного мозга не повреждена.
Маск предупреждает, что изначально качество зрения будет низким, сравнимым с графикой игровой приставки Atari.
Однако в перспективе эта технология может обеспечить зрение лучше естественного, позволяя видеть в инфракрасном, ультрафиолетовом диапазонах и даже радиоволнах, как у персонажа Джорди Ла Форжа из "Звездного пути".
Jim Fan из Nvidia говорит, что через 10 лет в мире будет столько же роботов, сколько сейчас iPhone.
Jim возглавляет группу Embodied AI "GEAR" NVIDIA. Он был 1-м стажером OpenAI до того, как получил докторскую степень в Стэнфорде.
В этом интервью он сделал несколько важных заявлений:
1. Концепция "foundation agent".
NVIDIA работает над созданием единой модели ИИ, которая сможет обобщать различные навыки и воплощаться в разных формах, как в виртуальных, так и в реальных средах. Это амбициозная идея создания универсального ИИ, способного адаптироваться к различным задачам и окружениям.
2. Будущее видеоигр. Фан предполагает, что будущие игры будут использовать ИИ для создания виртуальных миров "на лету" и обеспечения уникальных взаимодействий с неигровыми персонажами (NPC). Это может привести к тому, что каждое прохождение игры будет уникальным, предоставляя бесконечные возможности для повторного прохождения.
3. Прогноз на 10 лет - все движущиеся машины станут автономными, а количество интеллектуальных роботов сравняется с количеством iPhone.
Бюро 1440 оценило в ₽445 млрд создание российского Starlink до 2030 года
Это следует из черновой версии паспорта проекта «Инфраструктура доступа к сети интернет», который разрабатывается в рамках программы «Экономика данных».
Забавно то, что из бюджета уже выделено Роскосмосу свыше ₽211 млрд. (см.тут и тут) на создание аналога Starlink, проекту Сфера, но пока нет никаких промежуточных результатов.
К концу 2030 года группировка «Бюро 1440» должна состоять из 292 спутников, а всего предстоит запустить 383 спутника (в том числе 91 аппарат на замену выходящих из строя). Для этого потребуется провести 24 пуска ракет, говорится в проекте.
Предполагается, что группировка будет создана в первую очередь за счет средств самой компании, она должна направить на проект 329,06 млрд руб. Еще 116 млрд руб. компании должны выделить из бюджета: 37,5 млрд руб. — в виде льготных кредитов на создание спутников, 17,3 млрд руб. — субсидии на запуски ракет, 61,2 млрд руб. — средства на выведение спутников на низкую околоземную орбиту.
Только в 2025 году из федерального бюджета «Бюро 1440» должны выделить более 37 млрд руб.
Ожидаемо Яндекс продал свой бизнес по телемедицине Genotek
По заявлению Genotek, покупка компании позволит ей создать «решения для профилактики, диагностики и лечения заболеваний с учетом генетического профиля пациента».
Отметим несколько ключевых фактов, которых нет в СМИ:
1. Основной инвестор Genotek - А. С. Волошин, экс-глава администрации президента РФ. Он с Яндексом давно, с 2008 года он был консультантом компании, с 2010 года
стал членом набсовета Яндекса, а после разделения компании стал независимым членом совета директоров компании.
2. В 2020 году Яндекс вложил в Genotek $4млн.
Выручка ООО «Клиника Яндекс Здоровье» в 2023 году, по данным ФНС, составила 69,7 млн руб., чистый убыток — 4,9 млн руб.
Получается, что внутри Яндекса это направление никому не было интересно, раз уж цифры такие небольшие. Поэтому продать направление реальным интересантам, а, возможно, и авторам проекта было логичным решением. Ведь за это время Яндекс уже много денег вложил в инфраструктуру компании, теперь можно ее эксплуатировать.
Управляйте голосовым помощником через силу мысли: Synchron объявил об интеграции своего нейроинтерфейса с Alexa от Amazon
Главный конкурент Neuralink показывает комплексный подход к развитию технологии интерфейс мозг-компьютер(BCI), внедряя медицинские инновации в потребительские продукты.
64-летний пациент, страдающий боковым амиотрофическим склерозом, использует BCI от Synchron для управления умным домом через функцию Tap to Alexa на планшете Amazon Fire.
С помощью своих мыслей он может:
- Включить и выключить свет
- Совершить видеозвонок
- Включить музыку и шоу
- Управлять устройствами умного дома
- Читать книги на Kindle
- Купить товары на Amazon
Эта технология позволяет ему управлять окружающей средой и получать доступ к развлечениям без использования рук или голоса, что возвращает ему независимость.
BCI от Synchron имплантируется в кровеносный сосуд на поверхности моторной коры головного мозга через яремную вену с помощью минимально инвазивной эндоваскулярной процедуры.
Отметим, что компания недавно объявила о партнерстве с OpenAI и Apple Vision Pro.
Нейроинтерфейсы выходят из медицины и больше интегрируются в повседневную жизнь человека - это новая парадигма взаимодействия человека с технологиями, новые привычки.
1-й ИИ-агент для науки представлен, он может самостоятельно проводить полные обзоры научной литературы.
Фонд Эрика Шмидта, экс-СЕО Google, Future House представили PaperQA2 - это ИИ-агент, который превзошел исследователей уровня PhD и постдоков в нескольких задачах по анализу литературы.
Система может находить и обобщать релевантную литературу, уточнять параметры поиска и предоставлять ответы с цитатами.
PaperQA2 показывает высокую производительность в ответах на конкретные вопросы, достигая наилучших результатов в тесте LitQA2.
На его основе создан агент WikiCrow, который может писать статьи в стиле Википедии, которые, по оценкам экспертов, точнее статей, написанных людьми.
Отметим, что когда в августе Sakana AI выпустили своего ИИ-ученого, то FutureHouse в паблике начали критиковать. По большей части из-за того, что Sakana AI выпустили свой продукт раньше, поэтому им пришлось быстрее двигаться.
Про Future House мы писали здесь. А тут про их еще один продукт в сфере биологии.
Не LLM, а LWM. «Крестная мать ИИ» запустила стартап World Labs, обучающий ИИ создавать и понимать 3D миры. /channel/alwebbci/2549
На этот проект ей дали венчурные инвесторы $1млрд.
World Labs направлен на создание нового поколения ИИ с пространственным интеллектом, который сможет работать в трехмерном пространстве и открыть новые возможности для творчества и инноваций.
Они будут создавать "Большие Мировые Модели" (Large World Models, LWMs) для восприятия, генерации и взаимодействия с 3D-миром.
Цель - перевести ИИ от работы с 2D-изображениями к полноценным 3D-мирам, как виртуальным, так и реальным.
Основателями являются известные специалисты в области компьютерного зрения и графики: Фей-Фей Ли, Джастин Джонсон, Кристоф Ласснер и Бен Милденхолл.
Компания планирует разрабатывать модели ИИ, которые смогут понимать и рассуждать о 3D-мире на основе изображений и других модальностей.
Сначала они сосредоточатся на создании и редактировании виртуальных пространств с физикой, семантикой и управлением.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
Такого вы не видели - свежий отчет о мировом рынке роботов-гуманоидов. В исследовании приведена экономическая модель использования гуманоидов.
1. Дуров начал выдачу данных Telegram спецслужбам Франции.
2. Маск начал коммерциализацию космоса. Все подробности здесь.
3. МТС проводит бесплатный вебинар об ИИ для финансового сектора 17 сентября, все подробности здесь.
4. Сергей Брин, основатель Google, рассказал о будущих приложениях ИИ, о взаимодействии с человеком, подробно написали здесь.
5. Klarna отказывается от своих SaaS-провайдеров из-за ИИ. К чему это приведет, какие последствия для ПО, смотрите тут.
6. Что происходит с российским рынком ЦФА, читайте здесь.
7. Oracle создала 1-й облачный вычислительный кластер зеттаскейл-уровня.
8. OpenAI представила превью новой ИИ, которая умеет рассуждать. Обзор на эту модель для агентских систем, читайте здесь.
9. Свежий отчет рынка токенизации реальных активов за 2-й квартал 2024 года.
10. США масштабно помогают ЦОДам, все подробности тут.
11. Mistral представила ИИ-модель Pixtral 12B, которая превосходит Qwen2 7B, LLaVA-OV 7B и Phi-3 Vision.
12. Свежая карта рынка ИИ-агентов здесь.
13. Microsoft объединила ИИ, квантовые вычисления и HPC для решения задачи в области химии.
14. Chai-1 — это новая базовая ИИ-модель с открытым исходным кодом, которая превосходит AlphaFold3 и ESM3 в прогнозировании молекулярных структур.
15. Япония планирует достичь "зеттамасштабных" вычислений для ИИ к 2029 году на суперкомпьютере Fugaku.
16. Нейроинтерфейсы для восстановления зрения, подробная информация тут.
17. Маск: 1-е Starships на Марс полетят через 2 года, когда откроется следующее трансферное окно Земля-Марс.
18. Марк Цукерберг с женой поставили цель с помощью ИИ расшифровать клеточный код.
19. DeepWell получила разрешение от FDA на использование своего SDK для создания иммерсивных медиа в качестве дополнительного лечения стресса.
20. Neuralink создает мобильное приложение для своего нейроинтерфейса.
21. Хьюм представили Empathic Voice Interface 2 (EVI 2) — новую модель «голос-голос».
22. HuggingFace выпустили FineVideo — высококачественный аннотированный видеонабор данных с лицензией Creative Commons.