Вчера прошел DevDay OpenAI в закрытом режиме, но у нас есть ключевые тезисы, которые говорил Сэм Альтман и CPO компании
1. ИИ-агенты:
- Модель O1 и ее последователи сделают агентов реальностью к 2025 году.
- Чат-боты не будут основным интерфейсом, агенты будут выполнять задачи. Мир должен будет быстро привыкнуть к этому.
- Люди смогут поручать агентам задачи, которые раньше занимали месяц, и использовать сотни агентов одновременно.
2. Безопасность и доверие:
- Основная проблема для ИИ-агентов, управляющих компьютером пользователя - это "структура безопасности и доверия агентов".
- Важно обеспечить доверие и согласованность, если агенту разрешено действовать на компьютере пользователя.
3. Развитие моделей ИИ:
- Сэм Альтман прогнозирует быстрое развитие моделей в ближайший год, с значительным улучшением от GPT-4 до O1.
- Он отмечает, что голосовой режим ChatGPT впервые заставил его поверить, что ИИ - это человек.
4. Этические вопросы:
- Альтман упоминает возможность "социально манипулятивных" действий со стороны ИИ.
5. Будущие возможности:
- К 2030 году, по мнению Альтмана, люди смогут обращаться к экрану телефона и поручать задачи, которые раньше занимали месяцы или годы.
6. Искусственный общий интеллект (AGI):
- Альтман считает, что мы приближаемся к AGI, и это произойдет "довольно быстро".
- Он подчеркивает, что модели ИИ будут становиться "намного умнее очень быстро".
⚡️Открыт доступ к 1-му огромному объему данных о мозге человека
Проект BRAIN Initiative Cell Atlas Network (BICAN) объявил о первом крупномасштабном выпуске данных, открывая новую эру в исследовании мозга.
BICAN - это проект, финансируемый Национальными институтами здравоохранения США, целью которого является создание полного атласа человеческого мозга.
Сегодня выпущены профили транскриптома и эпигенома отдельных клеток и ядер мозга человека, мыши и 10 других видов млекопитающих.
Выпуск включает данные от 6 лабораторий, охватывающие:
- 255 доноров
- 1461 образец
- 20 коллекций данных
Содержание данных:
- Данные по развитию мозга мыши от Института мозга Аллена
- Межвидовые данные от Института мозга Аллена
- Данные по мармозеткам от Принстонского университета
- Мультимодальные данные по человеку от Института Броуда и Института биологических исследований Солка
Этот выпуск также устанавливает важную инфраструктуру, которая интегрирует:
- Каталог данных
- Платформу управления информацией на основе нейроанатомии для совместной генерации данных BICAN
- Хранилище файлов fastq в архиве NeMO
Этот подход значительно сокращает время между получением данных и их использованием в научном сообществе.
Почему это важно?
Данные помогут выявить, что делает человеческий мозг особенным по сравнению с мозгом других видов.
Глубокое понимание структуры мозга может привести к разработке более точных методов лечения неврологических заболеваний.
ЦБ оценит объемы купли-продажи криптовалют россиян за рубежом.
Регулятор обязал 19 банков проверить трансграничные переводы физлиц-резидентов, связанные с приобретением криптовалют.
В исследовании примут участие: Азиатско-Тихоокеанский банк, «Авангард», «Ак Барс», «БКС банк», «Кубань Кредит», МТС-банк, Райффайзенбанк, «Солидарность», «Союз», Ситибанк, «Юникредит» и «Юнистрим».
ЦБ хочет оценить объемы купли-продажи криптовалют, в частности стейблкоинов, осуществляемых россиянами за рубежом.
С октября по декабрь коммерческие банки изучат транзакции за первый — третий квартал текущего года.
Точно такое же исследование будет проведено в первом квартале 2025 года.
Среди запрашиваемой информации:
1. способ перевода (через платежные системы, с открытием/без открытия счета, с помощью электронных денежных средств);
2. контрагент-переводополучатель/перевододатель;
3. код страны банка переводополучателя/перевододателя;
4. код валюты перевода;
5. количество операций;
6. сумма переводов (включая подозрительные операции).
Ранее мы писали, что 5 банков, ЦБ и Росфинмониторинг начали тестовое отслеживание биткоин-транзакций.
Замена трансформеров? Liquid AI выпустили 3 ИИ-модели на новой архитектуре
Экс-СТО Яндекса Михаил Парахин входит в совет директоров этой компании.
Liquid AI выпустили новый тип языковых моделей, называемых LFM (Large Fluidic Models) - это большие нейронные сети, основанные на теории динамических систем, обработки сигналов и численной линейной алгебры.
Модели Liquid AI основаны на биологически вдохновленных рекуррентных нейронных сетях с жидкой (изменяющейся) постоянной времени.
Их преимущество по сравнению с трансформерными архитектурами в эффективности и работы с длинным контекстом.
Китай показал новый скафандр для полета на Луну к 2030 году.
Скафандр разработан для защиты от экстремальных температур, радиации и лунной пыли, при этом обеспечивая гибкость движений астронавтов.
Он оснащен встроенными камерами ближнего и дальнего действия, пультом управления и защищенным от бликов шлемом.
На видео известные китайские космонавты показывают возможности скафандра.
Китай активно развивает свою космическую программу, стремясь стать 2-й страной, высадившей космонавтов на Луну.
США также планируют вернуться на Луну в рамках миссии Артемида III.
А глава Роскосмоса заявлял, что РФ с Китаем рассматривает доставку и установку на поверхности Луны ядерной энергоустановки в 2033-2035 годах. Он считает, что создание ядерного источника энергии для работы лунной базы могло бы стать российским вкладом в этот совместный с Китаем проект.
У Китая есть план по созданию международной лунной исследовательской станции на южном полюсе Луны к 2040 году.
❗️SoftBank инвестирует $500 млн в OpenAI, а объем привлекаемых средств составляет $6,5 млрд
Vision Fund от SoftBank согласился инвестировать $500 млн в новый раунд OpenAI, который оценивается в $150 млрд.
Общий объем привлекаемых средств составляет $6,5 млрд, что делает эту сделку одной из крупнейших в истории частного финансирования.
Одновременно с этим OpenAI меняет свою организационную структуру управления, становясь коммерческой корпорацией.
На фоне этого некоторые инвесторы надеются, что Microsoft (крупнейший акционер OpenAI) откажется от своих прав на большую долю будущих прибылей компании.
Однако, корпорация не планирует менять эти условия. У компании есть право вето на любые изменения в распределении прибыли.
Согласно текущему соглашению, после выплаты первоначальным инвесторам, Microsoft получает 75% прибыли OpenAI до возврата своих инвестиций ($13 млрд), а затем 49% прибыли до достижения теоретического максимума.
Arenadata планирует взять 20% рынка продуктов для работы с данными к 2028 году и вернуть Greenplum
Максим Пустовой, СЕО Arenadata заявил,
компания намерена вернуть Greenplum в open source, не спрашивая разрешения у Broadcom, а также самостоятельно развивать технологию под названием Greengage
Что еще интересного сказал Пустовой?
Open Source vs. Коммерческое ПО:
• "Уязвимости нулевого дня" в open source устраняются на 30-40% быстрее
• Все российское ПО содержит элементы open source (от 10% до 80%)
У Arenadata цель: 20% рынка к 2028 году (34 из 170 млрд руб.).
Рынок данных в РФ в цифрах:
• 2024: 95 млрд руб.
• 2030 (прогноз): 230 млрд руб.
• Ежегодный рост: 20-25%
Новые цели компании:
• Выход на рынок СУБД общего назначения с Arenadata Postgres
• Развитие продуктов для управления и очистки данных
Сможет ли Arenadata стать российским Oracle в мире Big Data и AI?
⚡️Минфин готовит пилотный проект по программируемым юр лицам - DAO
Напомним, что ранее этот вопрос поднимала в прошлом году основатель @blockchainRF Ани Асланян, тогда замглавы Минфина ответил положительно.
Минфин разрабатывает пилотный проект, который позволит создавать цифровые общества с ограниченной ответственностью (ООО), где исполнение корпоративных договоренностей будет контролироваться с помощью инфраструктуры децентрализованных реестров.
Площадками для такого учета могут выступать операторы информационных систем, которые выпускают цифровые финансовые активы (ЦФА).
По словам директор департамента финансовой политики Минфина Алексея Яковлева, это, в частности, может позволить упростить бизнесу получение кредитов в банках под залог "цифровых" долей. В случае, если у цифрового общества все права и обязанности его участников зафиксированы в смарт-контракте, то улучшается транспарентность и минимизируется риск того, что положения корпоративного договора могут быть теоретически не исполнены участниками.
По данным Stripe ИИ-компании достигают $1 млн годового дохода за 11 месяцев, в то время как SaaS-компаниям требовалось 15 месяцев.
ИИ-стартапы достигают $30 млн годового дохода за 20 месяцев, что в 5 раз быстрее, чем прошлые SaaS-компании.
Около 56% доходов ИИ-компаний поступает из-за рубежа, что указывает на глобальный спрос.
В некоторых странах: Сингапур и Исландия, более 3% населения покупают продукты у топ-100 ИИ-компаний.
Быстрая монетизация отражает способность стартапов быстро выпускать новые продукты на основе постоянно меняющихся ИИ-моделей.
Однако есть опасения по поводу прибыльности ИИ-бизнесов из-за высоких затрат на вычислительную инфраструктуру.
Например, OpenAI генерирует $3.6 млрд годового дохода, но тратит более $5 млрд в год на обучение новых моделей.
Драма OpenAI по-русски: МойОфис уволил массово сотрудников. Это, конечно, не OpenAI, но 🎭 развивается
Что случилось?
С 1 сентября российский разработчик МойОфис уволил гендиректора Павла Калякина из-за плохих финансовых результатов, которые компания показала в 2023 году.
Напомним, что основной акционер компании — «Лаборатория Касперского».
Сейчас стало известно, вслед за СЕОсвои посты оставляют:
- Финансовый директор
- Директор по персоналу
- Директор по разработке
- Директор по правовым вопросам
- Операционный директор.
Массовая чистка кадров в компании, которая говорила, что является заменой Microsoft.
И все это происходит на фоне того, что в стране импортозамещение головного мозга уже несколько лет, а также основным акционером компании стала Лаборатория Касперского.
Французский миллиардер Ксавье Ньель помог Дурову
Ранее источники AFP сообщили, что именно с Нилем после своего задержания попытался связаться Дуров. Le Monde писала, что миллиардер предоставил основателю Telegram «тайные апартаменты» в Париже.
«Для меня он еще не пересек черту, потому что он еще не был осужден. И я не знаю, покушался ли он на эту черту. Но я могу вам сказать, что, когда оказываются в тюрьме, появляются проблемы с законом, все исчезают. Когда у меня есть друг, который попал в затруднительное положение и звонит мне, то я тут как тут», — сказал Ниль, отвечая на вопрос о помощи Дурову после задержания.
Нилю принадлежат телекоммуникационный гигант Iliad, материнская компания Free, одного из крупнейших французских провайдеров интернет-услуг, компании Monaco Telecom, и Orange Switzerland, а также доля в британской телекоммуникационной компании Vodafone. Кроме того, Ниль — совладелец одного из наиболее известных французских изданий, газеты LeMonde. AFP называет его близким к президенту Франции Эмманюэлю Макрону
Сделает ли Сбер своего ИИ-агента для науки?
Исходя из свежего интервью Андрея Белевцева, старшего вице-президента и руководителя блока «Технологическое развитие» Сбербанка, мы видим, что компания делает большую ставку на ИИ в науке.
Белевцев отмечает, что в ближайшие 3-5 лет ученые получат полноценных ИИ-ассистентов, что ускорит исследования в десятки раз.
Сбер уже создал платформу научных моделей «Научное облако», которая позволит исследователям быстрее обмениваться результатами, использовать наработки друг друга и проверять их.
Также компания проводит научную премию, направленную на поддержку заслуг выдающихся ученых, в том числе молодых.
Эта модель ИИ может найти методы лечения, используя существующие лекарства.
TxGNN - новая ИИ модель open source, способная найти потенциальные методы лечения для тысяч заболеваний, используя существующие лекарства.
Вот ее преимущества:
• Обучена на данных о 17 080 заболеваниях
• Предсказывает лекарства-кандидаты для редких и трудноизлечимых болезней
• Генерирует объяснимые обоснования своих прогнозов
• Применима к заболеваниям, не входившим в обучающую выборку.
МТС считает, что облачный бизнес компании может догнать по объемам основной телекоммуникационный
Компания планирует вложить более 7,5 млрд рублей до конца 2025 года в разработку собственной публичной облачной платформы.
Что касается языковых моделей ИИ, компания не создает собственные – это очень дорого.
Они используют open source.
Генпрокуратура и Минпром внепланово проверяют разработчиков и производителей электроники
По данным “Ъ”, по предварительной оценке, половина компаний, получивших господдержку, не выполняли ее условия, в частности, производили электронику не в России, а на контрактных производствах, в том числе в Китае.
В случае выявления нарушений власти могут потребовать вернуть выделенные средства в бюджет, а топ-менеджерам компаний грозит уголовное преследование. Речь идет о 966 млрд руб., выделенных в течение 5 лет в виде льгот, субсидий и грантов на разработку.
По этой причине планируется пересмотр мер господдержки в электронике.
Человеческий труд и ПО становятся единым рынком с ИИ. Рабочая сила адаптируется к "Экономике ИИ-агентов".
Несколько ключевых выводов о влиянии ИИ на рынки труда и экономику:
1. Слияние рынков труда и ПО.
Изображение 1 показывает, что традиционный рынок труда работников умственного труда составляет ~$5,5 трлн., намного больше, чем рынок B2B SaaS ($230 млрд).
Однако с появлением ИИ эти рынки сближаются, поскольку ИИ может все чаще выполнять задачи умственного труда.
2. Преимущество ИИ в стоимости труда.
Большое преимущество ИИ по сравнению с человеческим трудом в разных отраслях:
- В продажах ИИ стоит $0,001 за лид против ~$700 для людей.
- Для юридических запросов ИИ снова стоит $0,001 против ~$500 для людей.
- В создании изображений ИИ стоит $0,001 против ~$200 для людей.
Эта огромная разница в стоимости предполагает, что ИИ может быстро вытеснить человеческих работников во многих областях.
На слайде «Карта экономики агентов» показывает, что ИИ-агенты появляются в широком спектре отраслей и должностных функций, включая:
- Горизонтальные роли, такие как продажи, разработка ПО, бухгалтерия, обслуживание клиентов.
- Вертикальные отрасли, такие как юриспруденция, финансы, строительство, здравоохранение.
- Потребительские услуги, такие как недвижимость, персональные тренировки, репетиторство
Карта противопоставляет текущих лидеров отрасли (часто крупные, устоявшиеся компании) с появляющимися компаниями ИИ-агентов, стремящимися трансформировать эти области.
Количество сотрудников, указанное для различных ролей (например, 5,7 миллиона в продажах, 4,4 миллиона разработчиков ПО), подчеркивает огромный масштаб потенциальных изменений на рынке труда, если ИИ сможет эффективно взять на себя эти роли.
В итоге получается, что ИИ - трансформатор силы на рынках труда, с потенциалом значительно снизить затраты, изменить существующие отрасли и размыть границы между человеческим трудом и программными услугами.
Перспективы развития ИИ в ЕАЭС. Что предложил Мишустин Союзу ?
Сегодня глава правительства РФ озвучил амбициозные планы по цифровой интеграции стран ЕАЭС.
Что это значит для развития ИИ? Давайте разберемся.
Что планируется?
- запуск единой цифровой идентификации для компаний и граждан
- создание общей модели данных для трансграничных услуг
- создание платформы для свободного движения товаров, услуг, капиталов и рабочей силы
- цифровая трансформация государственного управления
Как это повлияет на развитие ИИ?
1. Больше данных = умнее ИИ: ЕАЭС создаст огромную базу для обучения ИИ-моделей.
2. Стандартизация ускорит прогресс: единые форматы данных упростят разработку ИИ-решений.
3. Новые сферы применения: от прогнозирования экономических трендов до оптимизации логистики между странами.
Но есть 1 нюанс. Все процессы в ЕАЭС происходят с черепашьей скоростью.
Вот это выход на IPO:производитель ИИ-чипов Cerebras подал заявку
Это IPO можно рассматривать как своего рода тест аппетита рынка к компаниям, связанным с ИИ, особенно после роста стоимости акций Nvidia.
Cerebras хочет привлечь с помощью IPO $7-8 млрд. Ранее про эту компанию мы писали здесь и здесь.
За первую половину 2024 года они заработали $136,4 млн, 87% из которых они заработали от одного клиента - G42, конгломерата из ОАЭ.
В 2023 году выручка компании выросла более чем в 3 раза по сравнению с предыдущим годом, достигнув $78.74 млн.
Несмотря на рост выручки, компания все еще убыточна. Чистый убыток в 2023 году составил $127.16 миллиона.
Salesforce выпустили ИИ-модели для критики и оценки ответов других языковых моделей
Семейство языковых моделей SFR-Judge специализируются на критике и оценке ответов, сгенерированных другими языковыми моделями.
SFR-Judge выпущен в 3-х размерах: 8B, 12B и 70B параметров.
Эта разработка представляет собой важный шаг в области оценки и улучшения работы языковых ИИ-моделей.
AMD выпустила свою первую малую языковую модель (SLM) под названием AMD-135M, она open source
Модель включает 2 версии: AMD-Llama-135M (общая) и AMD-Llama-135M-code (для кода).
Модель обучена с нуля на ускорителях AMD Instinct MI250 с 670 млрд токенов.
Билл Гейтс: ИИ ставит под вопрос судьбу государств
Гейтс называет ИИ "первой технологией, у которой нет предела".
Он прогнозирует, что в течение следующего десятилетия ИИ будет выполнять как работу "белых воротничков" (офисную, интеллектуальную), так и "синих воротничков" (физический труд).
Он выражает сомнение в способности государственных структур своевременно адаптироваться к столь быстрым и масштабным изменениям, которые может принести развитие ИИ.
Это поднимает важные вопросы о роли государства в регулировании новых технологий, защите рабочих мест и адаптации экономики к потенциальным массовым изменениям на рынке труда из-за внедрения ИИ.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
Со 2 по 4 октября в Иннополисе пройдет международный форум по ИИ, все подробности тут.
1. В РФ создан 50-кубитный ионный квантовый компьютер. Квантовая гонка набирает обороты, подробнее тут.
2. А. Волож открыл GPU-кластер в Париже, который одним из первых в Европе, предлагает GPU NVIDIA H200 Tensor Core.
3. Вышло семейство открытых мультимодальных моделей Molmo, которые превосходят закрытые модели и могут рассуждать, считать, управлять роботами, определять время.
4. М.Мишустин поручил проработать курсы по микроэлектронике для детей и преподавателей.
5. Свежий обзор об инвазивных инфтерфейсах мозг - компьютер.
6. М. Ковальчук заявил, что Курчатовский институт создает нейроморфную микроэлектронику и прототипы двигателей для полёта в дальний космос.
7. OpenAI выделил $1млн в виде кредитов API для разработчиков и организаций. Все подробности здесь.
8. Сложно финансировать микроэлектронику в РФ в условиях высокой ключевой ставки - Греф.
9. Google представил ИИ-агенты и новые модели Gemini 1.5 Flash и 1.5 Pro с расширенным контекстным окном до 2 млн токенов.
10. Легендарный режиссер Джеймс Кэмерон вошел в совет директоров Stability AI.
11. Роботы фон Неймана, ИИ, а не люди смогут сделать межзвездные перелеты.
12. Цукерберг представил много новинок, как в продуктах , так и по ИИ - моделям, главные анонсы:
/channel/blockchainRF/10562
/channel/blockchainRF/10563
/channel/blockchainRF/10564
/channel/alwebbci/2598
13. Исход топов из OpenAI продолжается, а также Альтман делает из OpenAI коммерческую компанию.
14. ФНС хочет быть ближе к Neuralink? Налоговая внедрила айтрекинг.
15. Сбер сделал ставку на ИИ в науке.
16. Google сделал апдейт своего ИИ, который в будущем возьмет на себя весь процесс производства чипов.
17. Свежий ресерч об ИИ-агентах +свежая карта рынка от Menlo Ventures.
18. МойОфис уволил 5 топ-менеджеров. Почему? Читайте здесь.
19. Российский бизнес нашел новый инструмент для международных расчетов.
20. Создан 1-й в мире ИИ - ассистент для ветклиник.
21. Сэм Альтман запустил информационную гонку по созданию сверхразума. Все подробности здесь.
22. Если вы интересуетесь рынком LatAm, то этот отчет для вас.
23. Французский конкурент OpenAI опубликовал исходный код разговорного ИИ-агента Moshi и его подробное техническое описание.
24. Свежий отчет о рынке стейблкоинов тут.
25. Исследователи отслеживали бессознательную боль во время операции у пациентов, используя неинвазивные носимые датчики и инновационные вычислительные модели. Подробнее тут.
High-level drama: OpenAI случайно выпустила GPT-4o, умоляла Суцкевера вернуться после его ухода, а президент OpenAI Грег Брокман отправлен в длительный отпуск из-за недовольства коллег
Переход OpenAI из НКО к коммерческой модели ~ $150млрд компании вызвал большие внутренние конфликты, как говорят источники внутри компании и близкие к ней.
Новые подробности:
1. OpenAI запустила GPT-4o, не подготовив все с точки зрения безопасности, потому что хотела запуститься до мероприятия Google I/O.
OpenAI поспешила с тестированием GPT-4o (о чем уже сообщалось), выпустила модель, а затем определила, что модель слишком рискованна для выпуска!
2. После отставки Ильи Суцкевера к нему пришли домой Сэм Альтман, Мира Мурати и Грэг Брокман умоляли Илью Суцкевера вернуться, он даже согласился, но потом они забрали свои слова обратно.
3. Грег Брокман, как пишет WSJ, так сильно раздражал сотрудников в OpenAI, что Сэм попросил его уйти. Брокман был самым преданным Сэму.
4. Новый раунд по инвестициям еще не закрыт. Внезапная потеря СТО Миры Мурати и 2 других высокопоставленных сотрудников может напугать инвесторов.
Они могли бы подождать еще 2 недели, чтобы сделки закрылись, или сообщить Сэму в частном порядке и объявить о своем уходе после закрытия сделок. Но то, что они этого не сделали, примечательно.
Нынешние и экс-сотрудники говорят, что OpenAI поспешно анонсировала продукты и проводила тестирование безопасности, и потеряла лидерство над конкурирующими разработчиками ИИ.
Они говорят, что Альтман в значительной степени отстранился от повседневной работы, он больше летает по всему миру, продвигая ИИ и свои планы по привлечению огромных сумм денег для создания чипов и ЦОДов для работы ИИ.
В.Попков: РФ отстает в финансировании нейротехнологий; бюджет РНФ меньше, чем Маск вкладывает $500млн в 1 технологию
Об этом в интервью сказал Василий Попков, к.б.н., зав. лабораторией Института искусственного интеллекта МГУ.
Также по мнению Попкова, качественное внедрение нейротехнологий в мировой медицине будет через 20 лет.
В сегодняшних нейроинтерфейсах нет новой математики, ее еще предстоит придумать.
У России есть одно преимущество, по мнению Василия, это наличие сильной математической школы и группы разработчиков.
❗️качественный ресерч об ИИ-агентах +свежая карта рынка от Menlo Ventures
ИИ-агенты определят вторую волну генеративного ИИ, способную думать и действовать от имени пользователей, а не просто читать и писать.
Вот основные моменты:
1. Новые когнитивные архитектуры позволяют агентам динамически автоматизировать сквозные процессы.
Например, агент, способный самостоятельно обрабатывать сложные запросы клиентов, используя различные системы и базы данных.
2. Авторы сравнивают ИИ-агентов с предыдущими технологиями автоматизации, такими как RPA (роботизированная автоматизация процессов) и iPaaS (интеграционные платформы), указывая на их ограничения.
3. ИИ-агенты как «движки принятия решений». Способны адаптироваться к новым ситуациям без перепрограммирования.
Могут выполнять многоэтапные действия.Проводят сложные рассуждения. Лучше справляются с неопределенностью и исключениями.
4. Приводится пример применения ИИ-агентов для сверки счетов, демонстрирующий их преимущества перед традиционными методами автоматизации.
5. Есть различные типы агентов: корпоративные, браузерные, вертикальные и ИИ-ассистенты.
6. Авторы также упоминают связанные технологии, такие как вертикальный ИИ, RAG-as-a-Service и корпоративный поиск.
⚡️AlphaChip от Google сможет в будущем автоматизировать весь процесс проектирования чипов
AlphaChip использует методы обучения с подкреплением, похожие на те, что применялись в AlphaGo и AlphaZero для игр.
AlphaChip уже применяется для проектирования TPU Google - для ускорения ИИ-вычислений.
Технология также применяется другими компаниями, например, MediaTek использует её для разработки чипов для смартфонов Samsung.
Ожидается, что в будущем AlphaChip сможет оптимизировать все этапы проектирования чипов, от архитектуры до производства.
ФНС хочет быть ближе к Neuralink? Налоговая внедрила айтрекинг для взаимодействия с налогоплательщиками
СЕО ФНС Даниил Егоров на встрече руководителей и экспертов налоговых органов стран БРИКС заявил, что теперь они используют айтрекинг и процесс-майнинг
Как работает айтрекинг?
Фиксация данных о движении взгляда пользователя по экрану.
Как работает процесс-майнинг?
ФНС также использует технологию процесс-майнинга - моделирование реальных процессов на основе массивов данных.Анализ действий пользователей в сервисах ФНС и работы инспекторов.
Результаты внедрения технологий:
Время обработки деклараций 3-НДФЛ сократилось с 4 месяцев до 16 дней.
Проверка документов при переходе на упрощенную систему налогообложения ускорилась на 40%.
Рекомендательные системы есть не только в ИИ, но и в крипте.
Платформа Daylight, которая представляет собой движок рекомендаций транзакций для криптовалютных кошельков(MetaMask, Coinbase, Wallet) и децентрализованных приложений (dapps) в Web3 привлекла $6млн.
Вот несколько причин зачем нужны такие рекомендательные системы в Web3:
1. Персонализация опыта.
В Web3 существует огромное количество проектов, токенов и возможностей. Без рекомендательной системы пользователям сложно ориентироваться в этом многообразии.
2. Повышение вовлеченности.
Рекомендуя релевантные транзакции, движок помогает превратить пассивных пользователей в активных, что критически важно для роста экосистемы.
3. Оптимизация discovery.
Помогают пользователям обнаруживать новые проекты и возможности в Web3.
4. Улучшение retention.
Предоставляя ценные рекомендации, движок помогает кошелькам удерживать пользователей, что схоже с тем, как рекомендательные системы работают в других приложениях.
5. Таргетированное продвижение.
Для создателей и протоколов это инструмент, позволяющий достичь целевой аудитории, аналогично тому, как работает таргетированная реклама в традиционных соцсетях.
6. Анализ данных для формирования релевантных рекомендаций.
❗️Исход топов из OpenAI продолжается:также уходят главный ученый и VP, а также Альтман делает из OpenAI коммерческую компанию и может получить 7% (или $10млрд по текущей стоимости) виде акционерного капитала.
Сейчас идет реструктуризация компании.
Сегодня Сэм Альтман также сообщил, что кроме СТО компании уходят:
1. Боб МакГрю, главный научный сотрудник OpenAI,
2. Баррет Зоф, вице-президент по пост-обучению.
Сэм Альтман сказал, что они принимали эти решения независимо друг от друга и полюбовно уходят…
Говорят, что этот новый массовый исход происходит из-за того, что Альтман решил перевести OpenAI из НКО в коммерческую организацию.
Кто еще ушел за этот год, читайте здесь.