19574
Это телеграм-канал о блокчейн, мозге(BCI), цифровой экономике, WEB 3.0 в России и мире. Основатель @AniAslanyan English channel https://t.me/alwebbci
Глава Microsoft в письме акционерам говорит, что компьютеры начали понимать нас, а не мы их. Он говорит об этом как о процессе, который уже идет, а не о планах на будущее.
Это часть более широкого видения "агентного ИИ", где искусственный интеллект действует как помощник.
В своем письме Сатья Наделла к акционерам, коллегам, клиентам и партнерам, говорит о 2-х исторических мечтах компьютерной индустрии:
1. Чтобы компьютеры понимали нас, а не мы их. Чтобы компьютеры помогали нам рассуждать, планировать и действовать эффективнее
2. Отмечает, что в этом году произошли прорывы в обоих направлениях
Три ключевые возможности ИИ:
- Новый естественный мультимодальный интерфейс (речь, изображения, видео)
- Память, которая сохраняет важный контекст из личных данных и веба
- Новые возможности рассуждения и планирования
Экосистема ИИ-агентов. Microsoft создала 3 платформы:
1. Copilot - новый пользовательский интерфейс для взаимодействия с ИИ
2. Copilot Stack - инфраструктура, данные и сервисы для создания собственных копилотов
3. Copilot devices - новая категория устройств, оптимизированных для ИИ
Инфраструктура для ИИ:
- Расширение облачных мощностей на 5 континентах
- Предложение разных ИИ-ускорителей (AMD, NVIDIA)
- Собственный чип Azure Maia
- Партнерство с OpenAI для доступа к передовым моделям. Более 60,000 клиентов Azure AI.
Герман Греф заинтриговал сейчас многих тем, что ИИ возможно скоро заменит рутину в Верховном Суде.
Напомним, что летом глава Конституционного Суда был против ИИ и AGI.
Китай открывает телеком-рынок для иностранных компаний
Это говорит о том, что Китай пытается удержать иностранных инвесторов во время конкуренции с Индией за глобальные инвестиции.
Страна объявила о запуске пилотной программы, в которой иностранные компании получат возможность полностью владеть телекоммуникационным бизнесом в 4 ключевых регионах страны: Пекине, Шанхае, Хайнане и Шэньчжэне.
Иностранные компании теперь смогут самостоятельно, без обязательного партнерства с китайскими фирмами, управлять:
- Центрами обработки данных
- Сетями доставки контента
- Услугами доступа в интернет
- Системами онлайн-обработки данных и транзакций
Выгоды для Китая:
- Приток передовых технологий и экспертизы
- Значительные иностранные инвестиции
- Усиление конкуренции и инноваций
- Модернизация цифровой инфраструктуры
Для иностранных компаний:
- Доступ к крупнейшему в мире цифровому рынку
- Возможность расширения глобальных операций
- Новые возможности для роста и развития
Уже сейчас список потенциальных участников программы впечатляет. В Шанхае заявки подали такие гиганты как:
- Tesla
- HSBC Fintech
- Siemens Digital Medical Technology
- Unity.
⚡️Clone создали искусственные мышцы для роботов
Clone Robotics разрабатывает человекоподобных роботов с инновационной системой искусственных мышц.
Их новый проект "Torso" - это биманульный (двурукий) андроид, оснащенный искусственными мышцами.
Робот находится в процессе обучения двуручным манипуляциям. Особенность этого робота в том, что он использует гидравлические сухожилия и мышцы для имитации человеческой мускулатуры, что потенциально может сделать его движения более плавными и естественными, чем у традиционных роботов с электромеханическими приводами.
Это интересный подход к робототехнике, так как большинство современных человекоподобных роботов используют более традиционные механические системы.
Torso более близко имитирует биомеханику человеческого тела, используя гидравлику и искусственные сухожилия.
❗️NVIDIA планирует поставить ~ 1 млрд ядер RISC-V в своих чипах в 2024 году.
Это означает, что в каждом чипе NVIDIA используется от 10 до 40 ядер RISC-V, что в свою очередь показывает значительный переход от проприетарных архитектур к открытой архитектуре RISC-V, особенно для специализированных функций управления и обработки данных в их графических процессорах.
Это важный тренд в индустрии, так как NVIDIA является одним из крупнейших производителей чипов, и их массовое внедрение RISC-V может значительно повлиять на развитие этой открытой архитектуры в целом.
ГД приняла новые поправки к закону о майнинге. Что теперь?
Основные нововведения:
1. Новые полномочия правительства:
- Может запрещать майнинг в отдельных регионах или на конкретных территориях
- Будет устанавливать порядок введения таких запретов
2. Изменения в реестре майнеров:
- Ведение реестра передается от Минцифры к ФНС
- Обязательная регистрация для компаний и ИП
- Частным майнерам регистрация не требуется, но есть ограничения по энергопотреблению
3. Новые ограничения для хостинг-провайдеров:
- Запрет на предоставление услуг майнерам без регистрации в реестре
- Запрет на работу с исключенными из реестра майнерами
4. Расширение доступа к информации:
- Больше госорганов получат доступ к адресам криптокошельков майнеров
- Добавлены органы исполнительной власти, прокуратуры, дознания и следствия
5. Планируемая система налогообложения:
- Для майнинга в ЦОДах - налог на прибыль
- Для остальных видов майнинга - аналог ЕНВД с переменной ставкой
- Двухэтапное начисление налога для ЦОДов:
✍🏼Авансовый платеж при получении криптовалюты
✍🏼Последующая корректировка при продаже (доплата или учет убытка)
❗️Новые планы и задачи Google DeepMind и Дэмиса Хассабиса
Нобелевский лауреат и глава DeepMind рассказал FT о новых грандиозных задачах, стоящих перед компанией, а также перед ним.
Мы публикуем главные моменты:
1. В области биологии — идея заключается в том, чтобы понять биологические взаимодействия и в конечном итоге смоделировать весь путь. А затем построить виртуальную клетку. В этом вопросе уже продвинулся вперед Цукерберг, мы ранее писали здесь.
С Isomorphic [дочерней компанией DeepMind по разработке лекарств] мы пытаемся расширить работу в области открытия лекарств. Я хочу, чтобы мы помогли вылечить некоторые болезни.
❗️Мы работаем над 6 реальными программами по разработке лекарств. Я не могу сказать, какие это области, но это крупные области здравоохранения. Надеюсь, что-то появится в клинике в ближайшие пару лет. И затем нам придется пройти весь клинический процесс, но по крайней мере часть открытия лекарств мы сократим массивно.
2. Создание новых материалов. В прошлом году мы опубликовали статью в Nature об инструменте под названием GNoME [инструмент ИИ, который открыл 2,2 млн. новых кристаллов].
3. Мы собираемся решить некоторые важные математические гипотезы с помощью ИИ. Летом мы получили серебряную медаль на Олимпиаде. В ближайшие пару лет мы решим одну из основных гипотез.
4. В области энергетики/климата, мы создали возможность моделирования погоды Graphcast. Мы исследуем, можем ли мы использовать некоторые из этих методов для помощи в моделировании климата, чтобы делать это более точно, что будет важно для борьбы с изменением климата, а также для оптимизации электросетей и так далее.
Я очень сосредоточен на продвижении AGI с системами на основе ИИ-агентов. Вероятно, мы захотим поговорить о Project Astra и будущем универсальных цифровых ассистентов, над которыми я также лично работаю и которые, по - моему мнению, находятся на пути к AGI.
Свежий обзор по смарт-контрактам
Читать полностью…
OpenAI под давлением Anthropic разрабатывает новые продукты для автоматизации сложных задач программирования.
По некоторым метрикам ИИ-модели Anthropic показывают лучшие результаты в программировании, чем модели OpenAI. Вчера компания представила это новшество.
Даниэла Амодей, соучредитель Anthropic, считает, что несмотря на все достижения, ИИ пока не может полностью заменить программистов и требует "некоторого наставничества".
Однако использование ИИ-ассистентов уже сейчас влияет на планы найма сотрудников в компании.
Ответные действия OpenAI:
- Разработала внутренний инструмент для помощи своим исследователям ИИ, который может генерировать код для экспериментов
- Планирует интеграцию с популярными средами разработки, такими как Visual Studio Code
- Создает продукт, который сможет выполнять сложные задачи программирования, требующие от человека часов или дней работы
Также OpenAI работает над созданием ИИ-агентов, которые смогут:
- Управлять компьютером пользователя
- Выполнять широкий спектр задач (например, заказывать еду)
- Самостоятельно искать решения проблем в интернете
- Планируется разработка версии продукта Canvas, которая сможет интегрироваться с репозиториями кода разработчиков
Новые продукты OpenAI могут составить конкуренцию:
- GitHub Copilot
Cursor (который, кстати, использует модели OpenAI)
- Другим открытым инструментам для программирования (Continue, SWE-agent)
❗️Пока Маск обещает восстановить зрение людям, его экс-сотрудник уже это сделал
Компания Science, принадлежащая Максу Ходаку, объявила о результатах клинических испытаний своего ретинального импланта PRIMA(по сути, это "протез" части сетчатки) на 38 пациентах, страдающих от возрастной макулярной дегенерации.
Впервые в истории медицины удалось восстановить способность к чтению у людей с полной потерей центрального зрения.
Продукт скорее всего выйдет на рынок в течение следующих нескольких лет!
Что удалось достичь Science:
1. Среднее улучшение зрения на 23 буквы (4.6 строки) по стандартной таблице
2. Максимальное улучшение у лучшего пациента - 59 букв (11.8 строк)
3. Стабильные результаты через 12 месяцев после имплантации
4. Доказанная безопасность: естественное зрение осталось без изменений.
Как работает технология:
PRIMA использует трехкомпонентную систему:
1. Фотоэлектрический имплант под сетчаткой
2. Умные очки с камерой и проектором
3. Карманный процессор для обработки изображений
В чем отличие от подхода Neuralink?
❗️Подход к решению проблемы. Science работает с сетчаткой глаза, сохраняя естественный путь передачи сигнала в мозг
❗️Neuralink: предлагает прямое подключение к зрительной коре мозга.
Текущий статус:
У Science уже есть подтвержденные клинические результаты на 38 пациентах
А Neuralink находится на стадии заявлений и планов.
ГД приняла закон о налоговых льготах на российское ПО и ПАК
Увеличен льготный коэффициент с 1,5 до 2 для расходов компаний на покупку российского ПО при расчете налога на прибыль.
Расширен перечень учитываемых расходов:
- закупка ПО
- приобретение программно-аппаратных комплексов (ПАК)
- затраты на адаптацию и модификацию решений.
При расходах в ₽1 млн на российское ПО компания сможет учесть ₽2 млн при расчете налогооблагаемой базы.
Разница стратегий, чья будет успешнее: OpenAI vs Anthropic?
Судя по структуре доходов, Anthropic - это больше инфраструктурный игрок, а OpenAI - ориентированы на потребителя.
Структура доходов:
OpenAI - более сбалансированная между потребительским сегментом ChatGPT и API-доходами, причем ChatGPT доминирует (73% против 27% в прогнозах на 2024 год).
Anthropic - сильный уклон в сторону API (85% против 15% прямых доходов от Claude в прогнозах на 2024 год).
Anthropic позиционирует себя больше как инфраструктурная/B2B компания, фокусируясь на предоставлении API-сервисов другим бизнесам.
В то время как OpenAI создала сильное присутствие в потребительском сегменте через ChatGPT, одновременно поддерживая значительный доход от API.
Это стратегическое различие интересно тем, что:
1. OpenAI успешно создала как B2C, так и B2B потоки доходов
Anthropic, похоже, фокусируется на роли инфраструктурного игрока
2. Обе компании показывают впечатляющие траектории роста, хотя выручка OpenAI к концу 2024 года прогнозируется примерно в 5 раз больше, чем у Anthropic
Интересно будет посмотреть, как эти разные стратегии повлияют на развитие компаний в долгосрочной перспективе.
⚡️Microsoft с ноября позволит создавать ИИ-агентов через Copilot Studio
У ИИ-агентов будут новые возможности:
1. Агенты смогут управлять и координировать выполнение сложных задач в течение длительных периодов времени, не требуя постоянного надзора или вмешательства.
2. Агенты смогут работать над задачами, которые могут занимать больше время, возможно, дни или недели.
3. Агенты будут способны учиться на основе своего опыта и улучшать свою производительность со временем.
4. Наличие памяти позволит агентам накапливать знания и опыт, что критично для долгосрочного обучения и улучшения производительности.
Сделка года: Stripe покупает Bridge за $1,1млрд. В ближайшем будущем мы увидим, что мир переходит от Visa и Mastercard к Stripe. Это большое усиление.
Bridge - это стартап, основанный экс-сотрудниками Square и Coinbase, создающий платежную сеть на основе стейблкоинов.
Сделка позволит Stripe использовать опыт Bridge в проведении бесперебойных трансграничных платежей в USDT и USDC.
Сейчас Bridge обрабатывает миллиарды $ платежей, а их бизнес вырос более чем в 10 раз за год.
Чем именно Bridge занимается, читайте здесь.
Среди клиентов Bridge уже есть такие компании, как SpaceX и Coinbase.
Что получит Stripe с этой покупкой?
1. готовую инфраструктуру для работы со стейблкоинами, что позволяет им быстро выйти на этот рынок без необходимости разрабатывать решение с нуля.
2. Добавление стейблкоин-платежей расширяет спектр финансовых услуг.
3. Может создать серьезную конкуренцию в определенных сегментах, особенно в международных переводах Visa, Mastercard.
Главу ФНС заботит не ИИ, а люди, которые выйдут на рынок труда и будут неконкурентоспособными перед технологиями и технологичными компаниями
Об этом мы узнали из просмотра дискуссии на МФФ.
Даниил Егоров сказал, что сегодня основная проблема - люди. «У нас в госсекторе работает много народу. И по идее, как раз применяя ИИ, мы могли бы дать людей для рынка труда. В свою очередь этих людей нужно обучать для рынка», - заявил глава ФНС.
Также из слов Егорова стало известно, что ФНС нуждается в высококвалифицированных специалистах, способных работать с новыми технологиями.
Егоров отметил, что несмотря на наличие в России языковых моделей Сбера и Яндекса, все равно нет собственных чипов.
Егоров также заявил о необходимости создания ИИ-модели для оценки уровня цифровой зрелости в госсекторе. Сегодня каждый сам себя оценивает, но от этого нет толка.
Просто сравните развитие генИИ в РФ, Китае и США - слайд Грефа
По данным Сбера, у этих 3 стран свой сценарий развития рынка:
1. КИТАЙ - "Высококонкурентный"
- Большое количество AI-моделей (240+)
- Активное противостояние с США в сфере AI
- Развитие собственных технологий и компаний
2. США - "Олигополистический"
- Доминирование нескольких крупных игроков (Google DeepMind, Microsoft, OpenAI). Греф потом вслух добавил Meta(запрещенная в России).
- Фокус на конкретные ниши и продукты
- Компании нацелены на капитализацию
3. РОССИЯ - 2 крупных игрока: Сбер и Яндекс.
- Их развитие ограничено определёнными барьерами: низкое проникновение облачных сервисов, ограничения на экспорт и аппаратное обеспечение, санкционные ограничения
- Влияние открытых решений (Open Source)
- Адаптация существующих SOTA решений
Главное отличие в том, что в Китае формируется конкурентный рынок с множеством игроков, в США - олигополия с несколькими крупными компаниями, а в России - потенциал для развития двух основных игроков при существующих ограничениях.
❗️85% федеральных трасс в РФ без энергии, а это блокирует развитие ИИ
Сложилась критическая ситуация: всего 15% дорог в европейской части России и лишь 5% за Уралом имеют необходимую энергетическую инфраструктуру.
Стоимость подключения к электросетям (40 млн руб.) многократно превышает стоимость самой базовой станции (5-8 млн руб.).
В отдельных случаях подключение может стоить до 1 млрд рублей за одну станцию.
Критическая нехватка инфраструктуры для мобильной связи вдоль федеральных трасс создает проблемы для развития и использования ИИ, особенно в контексте:
1. Беспилотного транспорта, которому нужно постоянное подключения к сети для обработки данных. Без связи использование беспилотных грузовиков на трассах невозможно.
2. Сбора данных.
Отсутствие связи создает "слепые зоны", откуда невозможно получать данные.
Это ограничивает возможности для развития систем управления дорожным движением и логистикой.
3. Облачных вычислений.
Без стабильной связи доступ к облачным вычислениям невозможен.
Основная проблема в том, что государство не создает необходимых условий в части доступа к электроэнергии операторов связи.
Microsoft и Институт Кюри создают ИИ-агента для исследований рака
Институт Кюри - ведущий французский исследовательский онкологический центр, ежегодно принимающий ~ 56,000 пациентов
Их совместное решение Copilot for Researcher:
- поможет с поиском научных публикаций, анализом литературы
- сможет создавать краткие обзоры статей
- Поможет в управлении лабораторными материалами и реактивами.
Microsoft обещает открыть исходный код.
А вот и крупнейшее в истории внедрение ИИ в медицине
Компания Commure и крупнейшая сеть медицинских учреждений США HCA Healthcare объявили о партнерстве.
Это кейс "вертикальной" интеграции ИИ в медицину, в отличие от "горизонтального" подхода технологических гигантов.
Масштаб проекта впечатляет: 2300 медицинских учреждений, 45,000 медицинских работников и внедрение передовых ИИ-технологий в повседневную практику врачей: от неотложной помощи до амбулаторного лечения.
Инновационные технологии:
- Commure Scribe: система интеллектуальной обработки медицинской документации
- AI Copilots: умные ассистенты для поддержки врачей
- Интеграция с существующими системами электронных медицинских карт
Особенность Commure + HCA Healthcare в том, что:
1. Создаются специализированные решения для медицины с 0.
2. Разрабатывается совместно с практикующими врачами.
3. Интегрируется непосредственно в рабочий процесс медицинского персонала.
4. Имеет прямой доступ к реальной медицинской практике через сеть HCA Healthcare.
OpenAI делает большую ставку на мультиагентные системы
Это стало понятно из выступления Ноама Брауна, OpenAI на TED AI, где он рассказал как его карьера по сути была акцентирована в создании агентов для игр, потом на время развернулся, чтобы сделать модель o1, а теперь запускает команду мультиагентов в OpenAI.
Если вы пропустили, то недавно OpenAI представила фреймворк для работы с агентами.
Как последние 48ч изменяют будущее финансов? Идеальный шторм.
Вчера Anthropic объявила, что их ИИ теперь может самостоятельно управлять компьютером: видеть экран, использовать мышь и клавиатуру, работать с любыми программами и сайтами.
А позавчера Stripe объявили о покупке Bridge за $1.1 млрд.
ИИ становится реальным оператором
- Anthropic дает своему ИИ возможность работать с компьютером как человек
- Больше не нужны специальные API и интеграции
- ИИ может напрямую использовать любые финансовые интерфейсы
Stripe получает ключ к будущему платежей. В течение следующих 12 месяцев большая часть интернет-платежей будет осуществляться с использованием криптовалюты, и пользователи даже не заметят этого.
Виктор Бунин из Coinbase сделал очень интересное заявление -
"Стейблкоин-платежи станут полностью бесплатными. Деньги будут делаться на выпуске, а не на комиссиях."
При резервах в $1 млрд и доходности 5% = $50 млн прибыли в год. Нет нужды брать комиссии за транзакции. Кто первый решится – тот и выиграет
Джереми Аллер, CEO Circle, добавляет:
"Интернет-деньги гораздо больше чем платежи, но согласен – платежи идут к нулевой стоимости". Экосистема включает смарт-контракты, DeFi, NFT. Но в базовых платежах комиссии исчезнут. Это неизбежное следствие технологического прогресса.
Coinbase уже запустил платформу, позволяющую ИИ-агентам напрямую оплачивать услуги людей.
Представьте, ИИ-агент, который может видеть интерфейсы и управлять ими, получает доступ к бесплатной платежной инфраструктуре Stripe-Bridge и может напрямую оплачивать услуги через Payman. Это не просто автоматизация – это новая финансовая реальность.
Почему это революция?
1. ИИ работает с любыми интерфейсами. Транзакции становятся бесплатными. Нет технических ограничений
2. Новая экономика. Заработок на резервах вместо комиссий. ИИ как экономический агент. Мгновенные глобальные операции
3. Традиционные игроки под угрозой:
- Visa/Mastercard теряют преимущество
- Банки не готовы к ИИ-клиентам
- Старые бизнес-модели устаревают
Что дальше?
Мы наблюдаем не просто эволюцию технологий. Мы видим рождение новой финансовой системы, где ИИ-агенты совершают бесплатные транзакции через современную инфраструктуру. И это происходит не в далеком будущем – это происходит прямо сейчас.
Буэнос-Айрес стал 1-м городом в мире, который внедрил цифровую идентификацию на блокчейне и технологии zero-knowledge для всех своих граждан (~ 3,6 млн человек)
Ключевые особенности новой системы:
1. Принципиально новый подход к данным:
- Впервые правительство передает полный контроль над цифровыми документами самим гражданам
- Государство больше не может отслеживать, как и когда используются эти документы
- Граждане получают полный контроль над своими личными данными
2. Технические особенности:
- Система называется QuarkID и работает на блокчейне ZKsync Era
- Использует технологию zero-knowledge, позволяющую подтверждать информацию без раскрытия личных данных
- Интегрирована в существующее приложение miBA
3. Практическое применение:
- Доступно более 60 типов документов (свидетельства о рождении, браке, смерти, студенческие удостоверения и др.)
- Можно подтверждать возраст без раскрытия даты рождения
- Упрощает взаимодействие с полицией, банками, государственными службами
- Планируется использование для голосования, программ лояльности и других сервисов
4. Преимущества перед существующими системами:
- В отличие от других государственных систем цифровой идентификации (например, в Индии или Сингапуре), данные полностью децентрализованы
- Снижен риск взлома, так как нет централизованного хранилища данных
- Система соответствует стандартам W3C для обеспечения совместимости
1-й крупный пример применения LLM от Google в госсекторе
Правительственный сайт Великобритании GOV.UK внедрил Google Vertex AI Search (новую поисковую систему на базе ИИ) в свою поисковую систему.
Это главный портал британского правительства, которым пользуются миллионы людей для поиска официальной информации.
Представьте, раньше поиск работал как обычный словарь. А теперь новая поисковая система работает как опытный консультант:
1. Понимает суть вашего вопроса, даже если вы используете разные формулировки
2. Угадывает ваши намерения: спросили про поездку в Индию — получили информацию о визах, требованиях и документах
3. Учится на опыте: анализирует, какие ответы оказались полезными для других пользователей
Что получает Google?
- Реальные запросы от миллионов пользователей
- Данные о том, как люди ищут официальную информацию
- Понимание, какие результаты действительно помогают людям
Это 1-й крупный случай применения современного ИИ в госсекторе. Создается новый стандарт качества государственных онлайн-сервисов. Показывает, как ИИ может реально улучшить взаимодействие государства с гражданами.
От ₽200млн. входной билет для банков,чтобы начать работу с цифровым рублем
Участники платежного рынка оценили минимальные затраты на подключение банка к платформе цифрового рубля в 120–200 млн руб. и даже более.
Источник “Ъ” на IT-рынке считает, что минимальная сумма начинается от 200 млн руб. По его словам, к операциям с цифровым рублем придется адаптировать практически все системы банка для физлиц и юрлиц, системы комплаенса.
Причем в настоящее время «возможность создания коробочных решений для небольших банков осложняется тем, что ДБО для физлиц у них может быть от одного производителя, для юрлиц — от другого, а АБС — от третьего».
Источник “Ъ” на банковском рынке поясняет, что для адаптации инфраструктуры банка потребуется приобрести новые мощные серверы, купить или написать новое ПО.
Между тем Эльвира Набиуллина заявила, что планируется штрафовать банки за срыв срока подключения к платформе цифрового рубля.
⚡️Anthropic объявил, что Claude может действовать как человек: управлять мышкой, видеть экран, вводить текст с клавиатуры, использовать разные программы и сайты
Раньше ИИ-ассистенты могли только общаться с вами через чат - бота. Они не могли напрямую взаимодействовать с компьютером или программами.
Claude теперь сможет сделать все сам, как будто человек сидит за компьютером - открывать программы, переключаться между окнами, вводить данные, нажимать кнопки.
Например, вы могли бы попросить Claude:
1. Открой Excel, найди в таблице все продажи за июнь и создай график
2. Зайди на сайт компании, найди форму обратной связи и заполни её данными из нашего документа
3. Проверь несколько сайтов и сравни цены на этот товар
Но это пока бета-версия, то есть технология экспериментальная.
Некоторые простые для человека действия (например, прокрутка страницы или перетаскивание файлов) могут быть сложными для Claude.
Функция доступна только через специальный API для разработчиков, а не в обычном чате.
Кейс: как ИИ и блокчейн меняют работу с финансовыми активами?
Сейчас обработка неструктурированных документов очень неэффективна. Компании тратят $3-5 млн ежегодно на эти процессы. 75% фирм вручную перепроверяют данные. 56% ошибок связаны с проблемами в данных. Нет единого надежного источника данных.
Chainlink совместно с 8 крупнейшими финансовыми институтами запустили инициативу, в которой использовали 3 компонента:
1. ИИ (ChatGPT 4, Google Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet)
2. Оракулы (децентрализованные сети оракулов Chainlink)
3. Блокчейн-технологии: Hyperledger Besu, Avalanche, ZKsync.
Как это работает:
ИИ автоматически извлекает данные из неструктурированных документов.
Три разные языковые модели независимо обрабатывают информацию.
Оракулы проверяют и сравнивают результаты работы ИИ.
Данные публикуются в блокчейне как "золотой стандарт" записи.
Все участники рынка получают доступ к единой, проверенной информации.
Результаты тестирования:
- Достигнут 100% консенсус по операциям с фиксированным доходом
- По акциям было 7.2% расхождений в результатах ИИ
- Проект показал возможность создания единого надежного источника данных.
❗️ИИ пересек красные линии: Наделла, Microsoft заявил, что ИИ вышел на новый уровень, где сам участвует в создании следующих поколений ИИ
Сатья Наделла говорит, что модель о1 от OpenAI используется для оптимизации (улучшения) процесса разработки других ИИ-систем.
Мы вошли в рекурсивную фазу, заявляет CEO Microsoft.
Это похоже на самоускоряющийся цикл развития: каждое новое поколение ИИ помогает создавать более совершенные системы, которые, в свою очередь, могут создавать еще более продвинутые решения.
Интересно то, что ранее Эрик Шмидт (бывший CEO Google) говорил, что при достижении этой точки нужно "отключить машины".
А Мустафа Сулейман (глава Microsoft AI) предупреждал, что это может вести к риску вымирания человечества.
А.Панов, Neiry и В.Попков, МГУ представили этическое руководство для нейроинтерфейсов в РФ
В первые в России представили проект нейроэтики, призванный установить принципы использования нейротехнологий и права пациентов.
Авторы концепции: А. Панов, CEO Neiry и В. Попков, к.б.н., зав. лабораторией Института ИИ МГУ.
Их модель этики предполагает поиск баланса между безопасностью, правами человека и развитием нейротехнологической отрасли.
С полным текстом можно ознакомиться тут.
Ключевые принципы:
1. Приоритет безопасности пациентов и пользователей
2. Защита достоинства, прав и свобод человека
3. Обеспечение доступности нейротехнологий для пациентов по медицинским показаниям
4. Определение прав собственности на нейроустройства
5. Запрет на подписочные модели для базовых функций устройств.
Напомним, что Китай, а также компания Science экс-основателя Neuralink Макса Ходака также разработали свои этические руководства по нейротехнологиям.
❗️Китайские роботы UBTech с сегодняшнего дня официально начали обучение на заводах, в том числе у производителя электромобилей BYD.
Это происходит в то время, когда китайские производители сталкиваются с нехваткой рабочей силы.
Китайская компания UBTech получила более 500 заказов от автопроизводителей на свой промышленный человекоподобный робот Walker S1.
Этот робот сегодня был официально представлен и уже начал обучение на заводах.
Walker S1 работает вместе с другими беспилотными логистическими машинами и интеллектуальными системами управления производством, что, как сообщается, является первым в мире примером такой интеграции для автоматизации крупномасштабных операций.
В настоящее время ~ 70% работы на автоматизированных заводах выполняется роботизированными руками, а остальные 30% - людьми.
UBTech хотят заменить около 20% от общей рабочей нагрузки человекоподобными роботами, оставив только 10% для человеческих работников.
Meta представила OMat24 для открытия новых материалов
OMat24 - новый набор данных, который содержит более 100 миллионов расчетов с использованием теории функционала плотности (DFT), фокусируясь на структурном и композиционном разнообразии материалов.
Также представлена модель EquiformerV2 (86 млн параметров), предобученная на OMat и дообученная на MPtraj. Эта модель достигает лучших результатов в задаче открытия материалов на бенчмарке Matbench.
Есть и маленькая версия EquiformerV2 (31 млн параметров), обученная только на MPtrj с использованием вспомогательной задачи шумоподавления (DeNS), что улучшило производительность модели.
Авторы подчеркивают, что их работа основана на открытых исследованиях, в частности, на проектах Alexandria и Materials Project.
Набор данных.
Модели.
*запрещенная организация в РФ.