Началась эра ИИ-помощников, если 1-й ИИ инженер-программист пока закрыт для общего пользования, то уже выходят альтернативы
Мир ИИ всколыхнул релиз ИИ-агента Devin, о котором мы писали здесь.
Вот 2 альтернативы, которые очень хорошо работают в нескольких случаях использования:
1. Pythagora - эта модель ИИ может полностью создать приложение. pythagoraa">Здесь видео инструкции.
2. MetaGPT - это интерпретатор данных, с открытым исходным кодом в отличие от Devin.
Примеры тут.
Repo.
Как использовать здесь.
А здесь мы писали ранее, почему за ИИ-агентами будущее:
/channel/blockchainRF/9348
/channel/blockchainRF/9398
/channel/blockchainRF/9437
/channel/blockchainRF/9434
/channel/blockchainRF/9501
/channel/blockchainRF/9532
⚡️Что творится, а! Apple обсуждает с Google интеграцию чат-бота Gemini в iOS 18!
Apple планирует интегрировать чат-бот от Google Gemini в iPhone Ранее корпорация обсуждала такую возможность с OpenAI.
Вероятно, Gemini заработает с выходом обновления iOS 18 в этом году. Apple планирует добавить много новых функций, связанных с ИИ, которые будут выполняться на устройстве, а не в облаке. Она уже ищет партнёра, который сможет интегрировать в iPhone функции по созданию изображений на основе текстового описания и написания текстов с помощью простых подсказок.
Если Apple и Google заключат соглашение, то Gemini получит значительное преимущество перед конкурентами.
В январе Samsung уже представила новые смартфоны с функциями искусственного интеллекта на базе Gemini.
Но стороны ещё не определились с условиями договора, брендом и тем, как ИИ будет интегрирован в iPhone.
Сделка между Apple и Google, вероятно, будет основываться на партнёрстве двух компаний в области поиска. В течение многих лет Google платила Apple миллиарды долларов за то, чтобы её поисковая система была опцией по умолчанию в веб-браузере Safari на iPhone и других устройствах.
Нет доверия к российскому софту. Почему российский софт пока не может конкурировать с иностранными аналогами
Иностранные конкуренты превосходят российское ПО в скорости обработки трафика и решении сложных высокотехнологичных задач (обработке данных на Big Data, через ИИ, на удаленных серверах и т. д.). Это следует из исследования Ideco.
По этой причине лишь 25–30% участников исследования (представители бизнеса) отказались от западного софта.
В большей степени переход осуществили государственные компании (86%), а частный бизнес меньше (24%).
Не отказавшиеся от иностранных продуктов организации отмечают, что не доверяют отечественному ПО (28%), а для 52% предприятий процесс осложняется переводом процессов на новое оборудование.
Кроме того, 13% представителей российского бизнеса уверены в том, что российские решения пока не могут предложить необходимый функционал.
По этим причинам российский софт не может конкурировать с иностранными аналогами. Российские заказчики уже привыкли к использованию продуктов от лидеров среди вендоров.
С помощью ограничивающих эксплуатацию иностранного ПО законов рассчитывается, что рост закупок российского софта увеличится в несколько раз. Однако будет ли использоваться подобное ПО, неизвестно.
Уже сейчас на рынке наблюдается двойственная ситуация: закупая отечественные IT-продукты, компании на деле до сих пор пользуются пиратскими версиями иностранных программ. И эта тенденция будет прослеживаться и в дальнейшем.
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
1. Открытые vs закрытые модели ИИ? Разбор тут.
2. Закон об использовании цифровых финансовых активов вступил в силу. Тут текст закона, а здесь критика юристов.
3. UK разрешила профинвесторам торговать криптовалютными активами.
4. Экс-СЕО Google Эрик Шмидт вложил $14млн в проект по нейроинтерфейсам.
5. MetaMask тестирует с Mastercard полностью on-chain платежную карту.
6. Свежий отчет Microsoft о применении генИИ юристами.
7. Devin - 1-й ИИ-инженер программист. Здесь документация.
8. Топ мировых компаний, у которых есть ИИ-модель для биотеха.
9. Почему, имея лучших на планете программистов, в России нет лучших мировых продуктов. Ответ здесь.
10. Еще на шаг ближе к гуманоидам, вышла статья о миниатюризации тактильных датчиков высокого разрешения с использованием оптоволокна, open source.
11. Google делает еще шаг к AGI и представляет 1-й универсальный ИИ-агент SIMA, который следует инструкциям на естественном языке в широком спектре виртуальных трехмерных сред и видеоигр.
12. У ChatGPT теперь есть тело. Роботы-гуманоиды оснащены GPT-4.
13. Рэй Курцвейл - ИИ достигнет человеческого уровня к 2029 году.
14. За 3D-симуляторами с ИИ будущее! Стартап Ego создал 3D-симуляцию города, населенный полностью ИИ-агентами и транслировали его в прямом эфире на Twitch.
15. Свежая презентация о цифровом евро.
16. 1-й в мире препарат, разработанный с помощью ИИ, от смертельного заболевания легких, проходит клинические испытания в Китае и США.
17. Даже самый продвинутый ИИ не так умен, как домашняя кошка.
18. Китаю не хватает американских технологий ИИ. Страна не соответствует прогрессу США в ИИ.
19. Топ 100 потребительских продуктов генИИ-отчет a16Z.
Ну, все можем расслабиться, друзья: даже самый продвинутый ИИ не так умен, как домашняя кошка.
Об этом говорит Ян Лекун, глава ИИ Meta (запрещенная в РФ организация). То, что говорит Лекун является отражением отличного от мнения Курцвейла, Маска.
Лекун считает, что нам еще предстоит пройти долгий путь к созданию AGI. Ранее он представил свой взгляд того, как ИИ сможет учиться и рассуждать как животное и человек.
«Мозг домашней кошки состоит из ~ 800 млн нейронов. Нужно умножить это число на 2000, чтобы добраться до количества синапсов или связей между нейронами, что эквивалентно количеству параметров в LLM», - сказал ЛеКун, отметив, что самые большие LLM имеют примерно такое же количество параметров, как и количество синапсов в мозге кошки. Например, модель OpenAI GPT-3.5, которая питает бесплатную версию ChatGPT, имеет 175 миллиардов параметров. Говорят, что более продвинутый GPT-4 работает на восьми языковых моделях, каждая из которых имеет 220 миллиардов параметров.
«Так что, может быть, мы имеем большие языковые модели размером с мозг кошки. Но почему эти системы не такие умные, как кошка?- говорит ЛеКун.
А потом сам отвечает: «Кошка может помнить, может понимать физический мир, может планировать сложные действия, может делать некоторый уровень рассуждений - на самом деле намного лучше, чем самые большие LLM. Это говорит вам, что нам не хватает чего-то концептуально большого, чтобы машины были такими же умными, как животные и люди».
А мозг собаки имеет ~ 2 миллиардов нейронов, а мозг зрелого человека - около 100 миллиардов.
Когда его спросили, когда ИИ превзойдет человеческий интеллект, ЛеКун сказал: «Вероятно, через 10 лет, в течение 20 лет. Когда я говорю это, я беру на себя огромный риск, потому что каждый исследователь в истории ИИ за последние 65 лет был слишком оптимистичен в отношении таких прогнозов... и они, очевидно, ошибались».
Вероятно, что на следующей неделе NVIDIA представит свой новейший ИИ-процессор B100, на конференции GTC AI для разработчиков 2024 года
Чипы поступят в продажу позже в этом году по цене выше, чем у лучшего чипа NVIDIA, который продается за $20 000.
Reuters задаются вопросом, сможет ли конференция поддержать рост акций компании после утроения ее в прошлом году и +83% в этом году.
За 3D-симуляторами с ИИ будущее! Стартап Ego создал 3D-симуляцию города, населенный полностью ИИ-агентами и транслировали его в прямом эфире на Twitch.
Если помните, первыми такую идею сделали ребята из Стэнфорда, тут мы писали об этом.
А вчера Google представил свой инструмент для ИИ-агентов.
В проекте у Ego ИИ-агенты имеют свой характер, желания и распорядок дня. Они могут самостоятельно перемещаться по пространству, например идти домой/на работу в соответствии со своими планами на день и общаться с другими находящимися поблизости агентами в режиме реального времени.
Также разработчики создали 3D-карту и анимацию, а все действия, разговоры и голоса созданы ИИ в реальном времени.
Все действия выполнялись с помощью GPT-3.5-turbo.
Заранее команда сгенерировала первый день, а затем запустила действие планирования/перепланирования в фоновом режиме, в то время как действии в реальном времени выполнялся на основе текущего состояния игры и генерировал разговоры и действия.
Они также внедрили систему «world marker» для комнат и 3D-объектов, благодаря которой агенты узнают, в какой части пространства они находятся в любой момент времени.
Чтобы смоделировать 7-дневную симуляцию с тремя агентами в онлайне, команда потратила около $7.
Биткоин-ETF еще нет на основных оффлайн-платформах по управлению активами.
Эти платформы управляют примерно $7–10 трлн, как ожидается, в ближайшие несколько месяцев выведут на листинг BTC ETF.
Кроме того, ожидается, что к сентябрю будет запущена торговля опционами на биткоин-ETF.
⚡️У ChatGPT теперь есть тело. Роботы-гуманоиды оснащены GPT-4. Это 100% сквозная связь без телеоперации.
Две недели назад OpenAI и Figure объявили о партнерстве.
Теперь OpenAI обеспечивает визуальное мышление и понимание языка роботов.
Нейронные сети Figure обеспечивают быстрые, низкоуровневые и ловкие движения робота.
Робот теперь умеет с помощью GPT-4:
- описать свой визуальный опыт
- планировать дальнейшие действия
- задуматься о своей памяти
- объяснить свою мысль устно.
Что мы видим на видео?
Настоящего гуманоида, у которого ловкость, плавность и немного заикание.
Модель ИИ от OpenAI обрабатывает всю историю разговора, включая прошлые изображения, чтобы получить ответы, которые передаются человеку посредством преобразования текста в речь. ИИ-модель отвечает за принятие решения о том, какое обученное поведение с замкнутым циклом запустить на роботе для выполнения заданной команды, загрузку определенных весов нейронной сети в графический процессор.
⚡️Google делает еще шаг к AGI и представляет 1-й универсальный ИИ-агент SIMA, который следует инструкциям на естественном языке в широком спектре виртуальных трехмерных сред и видеоигр.
Речь идет о разработке воплощенных агентов ИИ, которые могут переводить абстрактный язык в полезные действия. А использование видеоигр в качестве «песочниц» предлагает безопасный и доступный способ их тестирования.
Ранее, мы писали о том, что в этом году взлетят ИИ-агенты, тут подробности.
SIMA может выполнять задачи, аналогичные человеку, и превосходит ИИ-агента, обученного только в одной среде.
ИИ-агенту нужны только изображения, предоставленные 3D-средой, и инструкции на естественном языке, данные пользователем.
SIMA направлена на создание более общего ИИ, который может понимать и безопасно выполнять инструкции как в виртуальных, так и в физических условиях.
Об уважении к признанным в России ученым. Час назад на мероприятии по ИИ выступал Иван Оселедец,д.ф-м.н., говорил он в основном про процессы, которые необходимо организовать, чтобы найти таланты для науки.
И вот наступает момент, когда Иван говорит, что на западе знают больше, чем в России российских ученых и их научные статьи там больше известны, так как на их основе больше статей и проектов создается, сразу после этих слов прямая трансляция обрывается.
Более того, там где проводилась прямая трансляция вырезали совсем этот кусок и теперь там просто оборванное выступление.
Небольшое интро об Иване Оселедец — СЕО Института AIRI и профессор Сколтеха, доктор физико-математических наук. Лауреат премии президента РФ. Он известен благодаря разложению тензорной последовательности, которую чаще называют матричным произведением состояний в области тензорных сетей.
А потом кто-то удивлен этому> /channel/blockchainRF/9521
Геннадий Короткевич и Скотт Ву. Что общего ?
Спортивное программирование, участие в международных олимпиадах по программированию.
Только Короткевич - самый титулованный спортивный программист планеты, многократный обладатель золотых медалей.
Занимает первое место в рейтингах Topcoder и 12-е место (на момент 2024 года — пятое место в мире) в рейтингах Codeforces.
А Скотт Ву - бронзовый победитель международных чемпионатов и турниров по спортивному программированию.
В Скотта Ву инвестируют одних из самых богатых людей мира, вчера мы писали, что создан 1-й инженер - программист ИИ, который создан ВУ, его братом и друзьями. В Cognition AI инвестируют Питер Тиль и др.
Почему так происходит, что мировые продукты создаются бронзовыми медалистами в США? Причина в культуре.
И эту культуру привез в Кремниевую долину иммигрант из Айовы, Боб Нойс, соучредитель Intel .
Культура трудовой этики, акцент на общности и сотрудничестве и новаторский дух – породила отличительные черты культуры Долины: открытость, меритократия и готовность идти на риск и учиться на неудачах.
Топ мировых компаний, у которых есть ИИ-модели для биотеха
1. AtomicAI -> ARES
2. Dreamfold -> FlowFold
3. Salesforce -> ProGen
4. Calico -> Enformer
5. Insitro -> EmbedGEM, DEL-Dock
6. Recursion -> LOWE
7. Insilico Medicine -> PandaOmics, Chemistry42, inClinico
8. DeepGenomics ->BigRNA
9. Instadeep -> GPN, Nucleotide Transformer
10. Tencent -> scBERT, scTranslator
11. Genentech -> SCimilarity
12. Biomap -> xTrimogene
13. Iambic -> NeuralPlexer, OrbNet, PropANE, Magnet
14. Microsoft ->EvoDiff, scFormer
15. Meta* -> CPA
16. ESM -> EvolutionaryScale
17. Google -> Basenji, Alphafold
18. Arc Institute -> Evo
*Запрещенная в РФ организация.
А вот и Devin, господа и дамы. 1-й инженер-программист в области искусственного интеллекта.
Читать полностью…Новые подробности о GPT-5 от Сэма Альтмана, которые он высказал на встрече со стартапами 14 марта
По сути, Сэм говорит, что GPT-5 будет масштабным обновлением GPT-4.
Модель GPT развивается без ограничений. Научные исследования AGI продолжают оставаться движущей силой устойчивой экономики.
Сэм Альтман говорит, что нельзя замедлить или задержать инновации, упустив из виду степень улучшения производительности GPT-5, которая, как ожидается, превзойдет все ожидания.
Он подчеркивает необходимость нового мышления по мере разработки следующей модели GPT, заменяющей различные сферы бизнеса, а также житейскую рутину.
Фактически, Альтман впервые дает такой уверенный сигнал о производительности GPT-5.
Он ясно дал понять, что создание AGI является его целью и целью OpenAI, предположив, что, если огромное количество вычислительных ресурсов будет инвестировано в ускоренное появления AGI.
Альтман говорит: «Я не уверен, когда будет выпущена GPT-5, но она добьется значительного прогресса, пока есть много вопросов об ограничениях GPT, но я могу с уверенностью сказать - нет».
Мы живем в такие странные времена. Apple, известная своей секретностью, без шумихи и PR опубликовала статью о новой ИИ-модели MM1, которая конкурирует с GPT-4 и Gemini.
Прогнозируем, что Siri 2.0 станет как ChatGPT для широкого внедрения ИИ.
MM1 - это новое семейство мультимодальных моделей искусственного интеллекта — с самыми большими параметрами в 30B. /channel/alwebbci/2021
В статье огромное количество подробностей о мультимодальной базовой модели.
ММ1 — это 🪄 анализа. Эти модели обсуждают множество архитектурных проектов и даже рассказывают, что тренируются на данных, сгенерированных GPT-4V.
Такого уровня детализации в официальном документе крупной технологической компании мы очень, очень давно не видели.
⚡️Маск обещал и сделал. ИИ-модель Grok огромный! 314 млрд параметров. /channel/alwebbci/2020
Читать полностью…😁Китаю не хватает американских технологий ИИ. Страна не соответствует прогрессу США в ИИ
Об этом говорится в презентации, сделанной премьер-министру Китая Ли Цяну, основная проблема в том, что многие модели искусственного интеллекта, разработанные в Китае, были построены на открытой модели Llama от Meta(запрещенная в РФ организация).
Еще одна серьезная проблема, на которую указали в презентации - контроль над контентом, генерируемым ИИ.
В презентации говорится, что уникальная проблема, с которой сталкиваются китайские LLM, заключается в создании "качественного контента, который соответствует фактам", а также в учете идеологии и различных эмоций.
Об этом было сказано во время визита премьер - министра в Пекинскую академию ИИ (BAAI), которая транслирировалась на гос ТВ.
Интересно то, что на одной панельной сессии с Дженсоном Хуангом будут все со-основатели самых амбициозных ИИ-компаний, за исключением OpenAI, но вишенка на торте - это Илья Полосухин CEO Near.
Near - блокчейн стартап, а Илья - бывший сотрудник Google.
Децентрализованный ИИ близок?
1-й в мире препарат, разработанный с помощью ИИ, от смертельного заболевания легких, проходит клинические испытания в Китае и США
Компания Insilico Medicine заявила, что ее методология на основе ИИ сделала открытие лекарств быстрее и эффективнее и является доказательством обещающего потенциала генИИ.
Основатель и СЕО компании Алекс Жаворонков: «Интеграция ИИ, робототехники и исследований старения позволит нам найти лекарства от очень сложных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона, и многих других».
Научная статья находится здесь.
Ранее об Insilico мы писали здесь, а также здесь.
Свежая презентация о цифровом евро
Что из интересного мы отмечаем:
- Евросистема не сможет идентифицировать людей на основе платежей, которые они совершают, система увидит только минимальный набор данных.
Чего не скажешь о цифровом рубле, который полностью раскроет всю подноготную пользователей.
Рэй Курцвейл - ИИ достигнет человеческого уровня к 2029 году
«К 2029 году ИИ достигнет человеческого уровня. На самом деле, меня считают консерватором. Люди думают, что это произойдет в следующем году или через год.
В Стэнфорде была конференция, на которую пригласили несколько сотен человек со всего мира, чтобы рассказать о моем предсказании, и люди думали, что это произойдет, но не к 2029 году. Они думали, что это займет 100 лет», - сказал Рэй Курцвейл.
А Илон Маск считает, что к 2029 году ИИ, вероятно, станет умнее всех людей вместе взятых.
Маск берет и с/х под свой контроль, вместе с Oracle они создают ИИ-продукты для отрасли
SpaceX и Oracle разрабатывают картографическое приложение на базе ИИ для ферм, которое должно поможет фермам планировать, прогнозировать и увеличить количество с/х продукции.
SpaceX вошла в сельскохозяйственный сектор в январе вместе с John Deere. В этом году фермерам предложат Starlink.
⚡️Сегодня день исторических релизов. Мир развивается молниеносно! Embodied AI уже сегодня существует!
Читать полностью…Еще на шаг ближе к гуманоидам - миниатюризация тактильных датчиков высокого разрешения с использованием оптоволокна, open source
Предварительные результаты показывают, что датчик DIGIT Pinky в сочетании с ИИ- моделями может обнаружить рак простаты. Его в будущем можно использовать в медицине.
Эта работа сделана исследователями из Стэнфорда, Meta*, DFKZ, TU Dresden, SECAI.
Благодаря своим энергоэффективным гарнитурам + камерам, ИИ-чипам, тактильным датчикам и исследованиям Ego4d, Meta* очень близка к созданию гуманоида.
Design здесь.
*Запрещенная в РФ организация.
ЕС исключил из санкционного списка Аркадия Воложа, основателя Яндекса, а также бывшего вице-президента АФК «Система» Сергея Мндоянца.
Читать полностью…А вот и подробности создания инфраструктуры для генИИ Meta*
24 000 чипов H100 - используют для обучения Llama3.
Подробнее тут.
*Запрещенная в РФ организация.
Стартап Cognition AI выпустил, по-видимому, самого мощного ИИ-помощника по программированию - Devin
Золотые медалисты олимпиад по программированию создают ИИ, который может сделать свою работу за них
Cognition AI может превратить подсказку пользователя в веб-сайт или видеоигру.
Вместо простого автозаполнения задач он может самостоятельно писать целые программы.
Devin может взять на себя и завершить весь проект ПО самостоятельно. По мере того, как он работает, ИИ показывает все задачи, которые он выполняет, и самостоятельно находит и исправляет ошибки, когда тестирует написанный код.
Cognition AI совершила прорыв в способности компьютера рассуждать. Рассуждение в AI-speak означает, что система может выйти за рамки предсказания следующего слова в предложении или следующего фрагмента в строке кода, к чему-то более сродни мышлению и рационализации своего пути к проблемам. Аргумент в AI Land заключается в том, что рассуждения - это следующая большая вещь, которая будет продвигать отрасль, и многие стартапы хвастаются своей способностью выполнять этот вид работы.
В стартап вложились фонды ПитераТиля.
Основателями Cognition AI являются Скотт Ву, Стивен Хао, и Уолден Ян. Хао совсем недавно был одним из лучших инженеров в Scale AI. Ян, до недавнего времени был в Гарвардском университете.
Ранее, мы писали, что стартап Magic AI собрал более $100 млн от венчурных инвесторов Дэниела Гросса и Нэта Фридмана, Андрея Карпати.
В отличие от OpenAI, Anthropic и других, Magic AI разработает свои собственные модели и другие базовые технологии с нуля в попытке обеспечить свою независимость.