❗️Токио открывает доступ к 3D-двойнику города - будушее робототехники !

В ближайшем будущем мы увидим, как города, здания и производства массово переносятся в мир симуляций.

Забудьте об одиночных роботах в лабораториях. Представьте "железный флот" - армаду роботов, обучающихся в реалтайм графических движках, масштабированных на огромных вычислительных кластерах. Это генерирует триллионы высококачественных обучающих токенов.

Новое поколение роботов будет "рождаться" в симуляциях, мгновенно переносясь в реальный мир без дополнительной адаптации. Они будут частью "роевого разума", обмениваясь латентными представлениями для координации физических задач.

Для всего этого уже есть много проектов, мы о них писали ранее, смотрите:

1. 25 агентов ИИ живут в цифровом мире, не подозревая, что живут в симуляции.

2. Стартап Ego создал 3D-симуляцию города, населенный полностью ИИ-агентами и транслировали его в прямом эфире на Twitch.

3. Nvidia представила облачную платформу Earth-2 для прогнозирования изменения климата по всей планете с использованием симуляции суперкомпьютеров с ИИ

4. NVIDIA и UPenn представили ИИ-помощник , который пишет код для обучения навыкам роботов в моделировании, преодолении сложных разрывов между симуляцией и реальностью.

5. Google создала робота-теннисиста, побеждающего человека - любителя

6. Project Sid - симуляция крупномасштабного взаимодействия ИИ-агентов в виртуальном мире.

7. Компания Altera разработала систему, имитирующую структуру человеческого мозга.

8. Google представила Genie 2 - будущее обучения роботов будет происходить не в реальном мире, а в продвинутых симуляциях.

9. Матрица для роботов - Genesis учит ИИ через миллиарды реальностей

10. Стартап World Labs представил ИИ-систему, которая превращает обычные изображения в полноценные 3D-миры прямо в вашем браузере.

Читать полностью…

Sakana AI представила ИИ для поиска искусственной жизни в виртуальных мирах

Исследователи создали алгоритм ASAL, который автоматизирует поиск форм искусственной жизни в виртуальных мирах.

Как это работает:

1. Вы описываете, какое поведение или свойства хотите увидеть
2. ИИ сам перебирает тысячи вариантов правил и настроек
3. Система находит самые интересные формы "виртуальной жизни"

Где это может пригодиться:

- Научные исследования принципов возникновения жизни
- Разработка адаптивных систем ИИ
- Моделирование поведения толпы и транспортных потоков
- Создание визуальных эффектов для игр и дизайна
- Оптимизация промышленных процессов

ASAL уже превзошел классические системы, включая знаменитую "Игру жизни" Конвея, найдя более сложные и интересные формы поведения.

Читать полностью…

Есть скорость света, а есть скорость Илона Маска: его xAI собрал $6млрд в новом раунде

Смотрите всего за 122 дня Маск построил суперкомпьютерный кластер Colossus и начал выполнять задачи через 19 дней после поставки первых серверов.

Стартап xAI был запущен в начале 2023 года, а сегодня уже компания стоит $45млрд, в мае они привлекли $6млрд, и сейчас в декабре они собрали еще $6млрд.

Скоро xAI удвоит мощность до 200 тысяч NVIDIA Hopper GPU с сетевым подключением NVIDIA Spectrum-X Ethernet.

Секрет успеха по Маску:

1. Определите список узких мест проекта.

2. Отбросьте всё остальное. Устраните максимальное узкое место. По определению, нет ничего важнее для оптимизации, чем самое медленное звено.

3. Повторите с шага 1.

Это была инструкция по достижению целей, который может применить любой менеджер, независимо от положения в иерархии.

Читать полностью…

Догфудинг, выстрел в ногу и пять бинарей: путь от виртуалки к облаку MWS

В новом выпуске подкаста «Расскажите про MWS» обсуждаем как развивались потребности команд МТС от простой виртуалки по запросу к полноценному облаку. Андрей Дикий — CTO Container Ecosystem MWS рассказывает:

🔴 Зачем отправлять разработчиков дежурить на третью линию поддержки
🔴 Какой склад ума нужен для разработки контейнерной экосистемы облака
🔴 Какие технические головоломки приходится решать команде

Смотрите и слушайте на всех популярных площадках:
🎬 YouTube
🎬 VK Видео

🎧 Яндекс Музыка
🎧 Apple Podcasts
🎧 Mave Digital

Читать полностью…

Карта рынка голосовых ИИ: итоги 2024 и прогнозы на 2025, отчет Cartesia

В 2024 появились полноценные разговорные системы, объединяющие распознавание речи, языковые модели и синтез речи в единое целое. OpenAI представила голосовой режим в ChatGPT, а такие компании как Kyutai создали системы, способные слушать пользователя во время собственной речи — важный шаг к естественному диалогу.

Стоимость использования языковых моделей упала в разы: с $45 до $2.75 за миллион токенов. При этом качество распознавания и синтеза речи значительно выросло.

Интерес к голосовым технологиям стремительно растет — количество стартапов в этой области в Y Combinator увеличилось на 70% между зимним и осенним наборами 2024 года. Голосовые ИИ-помощники активно внедряются в:
- Здравоохранение: запись к врачу, напоминания о приеме лекарств
- Страхование: обработка претензий и продление полисов
- Логистику: отслеживание грузов и планирование
- Гостиничный бизнес: бронирование и обслуживание
- Малый бизнес: автоматизация телефонных звонков

Что ждет нас в 2025 году?

1. Ожидается появление более совершенных систем преобразования речи в речь с задержкой всего 160 мс (для сравнения: у человека — 230 мс). Они будут лучше понимать контекст, эмоции и справляться с перебиваниями в разговоре.

2. Развитие компактных моделей позволит использовать голосовых ассистентов без интернета — на телефонах, в автомобилях и различных устройствах. Это обеспечит мгновенный отклик и полную приватность данных.

3. Голосовые ассистенты начнут справляться с комплексными задачами. Например, при обращении в авиакомпанию ИИ сможет самостоятельно проверить бронирование, найти альтернативные рейсы и внести изменения в билет — все в рамках одного естественного разговора.

2025 год обещает стать годом массового внедрения голосовых технологий.

Читать полностью…

ИИ, наукой и криптой у Трампа займутся экс-сотрудники Маска и Тиля

Трамп сделал несколько важных заявлений о своей технологической команде:

1. Майкл Крациос назначен директором Управления научно-технической политики Белого дома (OSTP) и помощником президента по науке и технологиям.

До этого он работал главным технологическим директором США в администрации Трампа (2017-2021), также работал в Thiel Capital.

2. Доктор Линн Паркер становится исполнительным директором Президентского совета консультантов по науке и технологиям (PCAST).

Она профессор в Университете Теннесси, робототехник.

3. Бо Хайнс возглавит новый Президентский совет консультантов по цифровым активам (известный как "Крипто совет") в качестве исполнительного директора.

Ему 29 лет, выпускник Йеля, футболист.

4. Шрирам Кришнан назначен старшим советником по политике в области ИИ в OSTP.

Работал в Х, Meta (запрещенная в России), a16Z и Microsoft.

Читать полностью…

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение

Прорыв недели: EPFl, Google раскрыли как мозг управляет движениями всего тела.

Текст недели - видение Ильи Суцкевера о будущем ИИ 

1. OpenAI анонсировали o3 - ИИ-модель рассуждений следующего поколения. Это прорыв в адаптации ИИ к новым задачам

2. Отставание в 3,5 раза: доля ИТ в российском ВВП втрое меньше, чем в ЕС, отчет Атона.

3. Глава правительства РФ поддержал криптовалюты, пока рынок получает миллиардные инвестиции.

4. Газпромбанк наградил своей премией лучших ученых, все подробности тут.

5. Маск: к 2030г. 1млн человек будут ходить с имплантом Neuralink со скоростью передачи данных через 1 млн бит/сек.

6. Google выпустили свою ИИ- модель, которая обучена "думать вслух".

7. МТС проводит реорганизацию и сокращает инвестиции из-за высокой ключевой ставки.

8. Китайский стартап по роботам запустил массовое производство в октябре и планирует выпустить 900 роботов к концу года.

9. Еще о будущем ИИ от ведущих исследователей мира, которые были на NeurIPS. Все подробности здесь.

10. Крупнейшая инвесткомпания мира BlackRock выпустила отчет о том, как включать биткоин в инвестиционный портфель. Также они выпустили прогноз по 2025: ИИ, стареющее население, фрагментация рынка. При этом у инвесткомпании есть желание иметь полный контроль над биткоином. Разбор ситуации здесь.

11. Легендарный Джефф Дин, Google, представил новый взгляд на будущее разработки микросхем с применением ИИ.

12. Маск на приватной встрече с главой TSMC заявил, что будущее за роботами, не электроавтомобили.

13. 2025 станет годом крипто-IPO - отчет Bitwise Investments.

14. Самый большой венчурный раунд в истории собрала платформа анализа данных Databricks - $10млрд.

15. Космическая индустрия в 2024 году показала взрывной рост. Анализ рынка. 

16. Google DeepMind создала ИИ-агента, способного эффективно планировать действия в сложных ситуациях.

17. Stripe и Remote запустили оплату труда фрилансеров в криптовалюте.

18. Noetik создала ИИ, моделирующий поведение клеток в тканях человека.

19. Топы из SpaceX, Scale AI вошли в DOGE Маска и планируют с ИИ радикальную оптимизацию госуправления.

20. Свежий отчет о трендах в 2025 от Deloitte.

21. Perplexity создаёт суперпоиск, подробнее тут.

22. TikTok открыл исходный код своей системы рекомендаций Monolith.

23. Anthropic: для создания ИИ-агентов эффективных не нужны сложные фреймворки, нужны API.

24. Meta Motivo — 1-я ИИ-модель, которая учится управлять виртуальными персонажами так, чтобы их движения выглядели естественно и были похожи на человеческие.

25. Новый генератор видео с ИИ от Odissey.

26. Anthropic выявили тревожное явление стратегического обмана в процессе обучения больших языковых моделей. Подробности тут.

27. Google DeepMind выходят на рынок роботов гуманоидов в партнерстве с Apptronik.

Читать полностью…

Anthropic: для создания ИИ-агентов эффективных не нужны сложные фреймворки, нужны API.

2025 год станет годом агентных систем, но побеждать будут простые и элегантные решения на API.

Почему API лучше?
• Полный контроль над процессами
• Прозрачность работы системы
• Простота отладки
• Точная настройка под задачи
• Минимум лишнего кода

Подробнее тут.

Читать полностью…

Это нужно вам прочитать. TikTok открыл исходный код своей системы рекомендаций (Monolith), они используют Keras

Это означает, что почти все основные рекомендательные системы в отрасли построены на Keras: YouTube, TikTok, Spotify, Snap, X/Twitter и многие другие.

TikTok доказал, что для создания привлекательного и "затягивающего" продукта не обязательно опираться на социальный граф (то есть сеть друзей и подписчиков, как это делают Facebook или Instagram(запрещенные в РФ).

Вместо этого TikTok создал систему рекомендаций, которая работает в реальном времени и мгновенно адаптируется под пользователя прямо во время просмотра контента. Система анализирует поведение пользователя при прокрутке ленты и сразу же корректирует рекомендации.

Читать полностью…

Бизнес и чиновники жалуются президенту на политику ЦБ

По данным Bloomberg, даже премьер-министр Михаил Мишустин сказал главе государства, что действия Центробанка мешают усилиям правительства по поддержке экономики.

Ключевая ставка сейчас находится на рекордно высоком уровне – 21%. Набиуллина неоднократно заявляла, что этот уровень сейчас необходим, чтобы побороть растущую инфляцию и вернуть ее к цели в 4%.

Путин накануне на прямой линии назвал инфляцию проблемой и заявил о работе правительства и ЦБ над «приземлением» ее темпов.

Сегодня, 20 декабря, совет директоров ЦБ примет решение по ключевой ставке. Она может быть снова повышена, не исключала Набиуллина.

Читать полностью…

❗️Google выпускает модель, которая обучена "думать вслух"

Gemini 2.0 Flash Thinking - это экспериментальная модель, которая обучена "думать вслух" (то есть показывать ход своих рассуждений), что должно привести к более качественным результатам в задачах, требующих логического мышления.

Читать полностью…

В отчете на 2025г. Deloitte называет spatial computing главной технологией

Главный инсайт: ИИ станет как электричество будет везде, мы перестанем обращать на него внимание, как сейчас не думаем о том, как работает свет в комнате. Полностью отчет находится здесь.

Топ-тренд 2025 - Пространственные вычисления(spatial computing):

- Объединение реального и цифрового миров
- VR/AR выходит за рамки игр в реальный бизнес
- Новые способы работы с информацией в 3D-пространстве

6 ключевых направлений:
1. Взаимодействие: новые интерфейсы и пространственные вычисления
2. Информация: следующее поколение ИИ
3. Вычисления: "железо съедает мир"
4. Бизнес-технологии: ИИ расширяет возможности
5. Кибербезопасность: готовимся к квантовой эре
6. Модернизация ядра: ИИ меняет инфраструктуру

К 2033 году пространственные вычисления полностью изменят то, как мы работаем и взаимодействуем с информацией. Кстати, еще 3 года назад про этот тренд говорили Ericsson.

Читать полностью…

Топы из SpaceX, Scale AI вошли в DOGE Маска и планируют с ИИ радикальную оптимизацию госуправления

Стив Дэвис, экс-инженер SpaceX, президент The Boring, известный своими радикальными методами сокращения расходов в компаниях Маска, и Майкл Крациос, экс-ИТ советник Трампа, управляющий директор в Scale AI, уже наняли около 10 человек инженеров-программистов, особенно со знанием ИИ для трансформации федерального правительства.

Их цель — применить подход Кремниевой долины к государственному управлению: автоматизация процессов, анализ больших данных и внедрение ИИ-решений для оптимизации госрасходов на триллионы$.

Команда уже работает из офиса SpaceX в нескольких кварталах от Белого дома.

Интересно, что DOGE пока не является официальным правительственным агентством.
Рассматривается возможность его регистрации как НКО или
может быть создан федеральный консультативный комитет через указ президента.

Читать полностью…

❗️Noetik создала ИИ, моделирующий поведение клеток в тканях человека

OCTO-VirtualCell может предсказывать, как будут вести себя различные клетки в тканях конкретного пациента.

Представьте, что вы можете "поместить" виртуальную клетку в любую точку опухоли и увидеть, как она будет реагировать — именно это и делает данная система.

Для создания этой технологии Noetik использовала:
- Данные более 1000 пациентов
- 40 миллионов клеток
- Один из крупнейших наборов данных такого типа в мире.

Эта разработка открывает новые возможности для:

- Персонализированной медицины: можно предсказать, как организм конкретного пациента отреагирует на лечение

- Разработки новых лекарств: виртуальное тестирование различных соединений без необходимости проведения дорогостоящих лабораторных экспериментов

- Изучения различных заболеваний: технология применима не только к онкологии, но и к другим болезням

Другая разработка Noetik была описана в нашем посте тут.

Читать полностью…

⚡️Stripe и Remote запустили оплату труда фрилансеров в криптовалюте - это признание и смена финансовой системы

В мире, где работает более 1.1 миллиарда фрилансеров, появился новый способ получения оплаты.

Remote объявила о запуске выплат в стейблкоине USDC через платежную систему Stripe.

Что изменится для фрилансеров?

1. Мгновенные выплаты в любое время суток
2. Защита от инфляции местных валют
3. Не нужен банковский счет
4. Низкие комиссии за переводы

На старте сервис доступен:
• Компаниям из США
• Фрилансерам из 70 стран
• Через платформу Remote

USDC – стейблкоин, который привязан к доллару США в соотношении 1:1. Сегодня капитализация стейблкоинов $163 млрд, а ежедневный объем транзакций составляет $14 млрд.

Почему это важно?

Крупные финансовые институты и регуляторы начинают признавать стейблкоины как легитимный способ расчетов. Например, ОАЭ, Гонконг, Сингапур уже создали официальную регуляторную базу для их использования.

Еще в октябре мы писали, как ИИ+крипто изменяют финансовую систему, на примере Anthropic & Stripe.

Далее мы писали, что Stripe отменяет комиссию для ИИ-агентов.

Читать полностью…

⚡️Saleforce представил AGUVIS - 1-й универсальный ИИ-агент, который умеет пользоваться любыми приложениями как человек

Главное отличие от существующих решений, как Microsoft Copilot Vision и Google Mariner, которые привязаны к своим браузерам и используют закрытые модели, AGUVIS — первый полностью независимый агент. Он не требует доступа к API или специальных интеграций, как Claude с его Model Context Protocol.

Ключевые преимущества:

1. Работает везде: от веб-сайтов до мобильных приложений

2. Не зависит от закрытых моделей и специального ПО

3. Учится как человек: сначала понимает, что видит, потом планирует действия

4. Имеет "внутренний монолог" для рассуждений и планирования

Представьте помощника, который учится использовать компьютер точно так же, как человек, глядя на экран, понимая контекст и принимая решения. AGUVIS анализирует интерфейс, планирует действия и выполняет их, опираясь только на визуальную информацию.

Преимущества подхода:

• Универсальность: работает с любыми интерфейсами
• Адаптивность: легко осваивает новые приложения
• Независимость: не требует специальных интеграций
• Масштабируемость: единый подход для всех платформ

Хотя технология находится на ранней стадии развития, она представляет собой фундаментально новый подход к взаимодействию ИИ с компьютерными интерфейсами, отличающийся от решений крупных технологических компаний.

Читать полностью…

Майнинг vs ИИ? Почему РФ запрещает майнинг в некоторых регионах?

«В России в ближайшие 5-10 лет ожидается дефицит электроэнергии», - заявил замглавы администрации президента М. Орешкин на конференции Сбера по блокчейну в ноябре.

И здесь встает ключевой вопрос приоритетов: что важнее для страны - майнинговые фермы или развитие собственной инфраструктуры ИИ?

Сегодня начинается "бархатный исход" майнеров, правительство утвердило перечень регионов и территорий, где майнинг будет запрещен с 1 января 2025г. до 15 марта 2031г.

На первый взгляд, новые ограничения могут показаться очередной попыткой зарегулировать криптоиндустрию. Однако при более глубоком анализе вырисовывается куда более интересная картина.

В список попали 2 ключевые группы территорий: южносибирский кластер с исторически дешевой электроэнергией (Иркутская область, части Бурятии и Забайкалья) и южные регионы с нестабильной энергосистемой.

Что ждет российских майнеров?

Регионы с ограничениями на майнинг идеально подходят для размещения ЦОДов под ИИ.

С точки зрения государства, ИИ-инфраструктура более приоритетна для экономики чем майнинг.

Существующая инфраструктура майнинговых ферм может быть относительно легко переоборудована под нужды ИИ.

В условиях глобальной гонки за лидерство в ИИ такой маневр выглядит логичным.

Будем наблюдать, как сложится в итоге.

Читать полностью…

Голосовые звонки в мессенджерах планируют ограничить

Минцифры и Роскомнадзор обсуждают возможность ввести ограничения на звонки в мессенджерах из-за перехода туда мошенников.

Рассматривается 2 сценария:

- блокировка голосового трафика только из-за границы,

- полный запрет на голосовые звонки в мессенджерах.

Читать полностью…

❗️Матрица для роботов - Genesis учит ИИ через миллиарды реальностей

Genesis - новая платформа физической симуляции, переворачивает наше представление об обучении ИИ.

Ключевая идея проста, если ИИ может успешно управлять тысячей роботов в миллиарде различных симуляций, то наш реальный мир становится просто еще одним сценарием в этом огромном пространстве возможностей.

- Скорость обучения в 430,000 раз выше реального времени

- За 1 час на GPU робот получает опыт, равный 10 годам реальной практики(!)

- Параллельный запуск 100,000 копий симуляции на одном GPU

Как и в фильме "Матрица", где Нео освоил боевые искусства за считанные секунды в виртуальном додзё, Genesis создает условия, где роботы могут приобретать сложные навыки через интенсивное обучение в виртуальной среде.

Подробнее тут

Читать полностью…

Модель o3 от OpenAI еще не AGI, но это серьезный шаг вперед - Франсуа Шолле, создатель фреймворка Keras и основатель ARC Prize Foundation

По мнению Шолле, o3 - качественный скачок в развитии ИИ. Главное достижение - преодоление фундаментального ограничения языковых моделей: неспособности комбинировать знания в новых ситуациях.

OpenAI достигла беспрецедентных результатов на бенчмарке ARC-AGI:

- 75.7% на полу-приватном наборе тестов при ограниченных вычислениях
- 87.5% при использовании в 172 раза больших вычислительных мощностей
- До этого прогресс был крайне медленным: с 0% (GPT-3, 2020) до 5% (GPT-4o, 2024).

Несмотря на впечатляющие результаты, система имеет важные ограничения:

- Это всё еще не AGI
- Высокая стоимость использования: $17-20 за задачу (человек решает за $5)
- Зависимость от размеченных человеком данных
- Неспособность к автономному обучению

Что дальше?

Шолле обозначает несколько ключевых направлений развития:

1. Воспроизведение o3 в открытом коде через соревнование ARC Prize 2025
2. Запуск нового, более сложного бенчмарка ARC-AGI-2
3. Разработка тестов третьего поколения с принципиально новым форматом

Шолле предлагает интересный критерий достижения AGI: момент, когда станет невозможно создавать задачи, которые легки для обычных людей, но сложны для ИИ.

Ожидается, что стоимость использования подобных систем будет значительно снижаться в ближайшие месяцы и годы, делая их экономически конкурентоспособными с человеческим трудом.

O3 демонстрирует, что прогресс в ИИ теперь зависит не от простого увеличения размера моделей, а от принципиально новых идей и подходов.

Читать полностью…

Nebius А.Воложа выпустила 1-е в мире датасеты для обучения ИИ- агентов

Исследователи собирали большой набор данных для обучения ИИ-агентов, которые могут решать задачи программирования.

Набор данных такого рода
позволяет обучать ИИ не просто писать код, а решать реальные проблемы в существующих проектах.

Уже показывает впечатляющие результаты: улучшение базовой модели Qwen2.5-72B на 30%.

1. nebius/SWE-bench-extra
• 6,411 пар "Issue-Pull Request" из реальных Python-проектов
• Каждая пара включает описание проблемы и верифицированное решение

2. nebius/SWE-agent-trajectories
• 80,036 траекторий решения задач ИИ-агентом
• Показывает полный путь от анализа проблемы до успешного решения

Модель, обученная на этих данных, достигла точности 40.6% на бенчмарке SWE-bench — это лучший показатель среди открытых моделей.

Читать полностью…

⚡️OpenAI выпустили модель o3
Она пока в тестовом режиме
Больше графиков тут.

Ключевые достижения:

• Рейтинг 2700+ на CodeForces (выше многих топовых программистов)

• 96.7% точность на олимпиаде по математике AIME 2024

• 87.7% на научных вопросах уровня PhD (GPQA Diamond)

• 71.7% на SWE-bench (инженерия ПО)

• 25.2% на сверхсложном EpochAI Frontier Math (рост с 2%)

Прорыв в рассуждениях:

• 87.5% на закрытом тесте ARC-AGI
• В 3 раза превосходит предшественника o1
• Подтверждённая работа с полностью новыми задачами

Технологические особенности:

• Построена на масштабировании обучения с подкреплением (RL)
• Самая дорогая модель в истории на этапе тестирования
• Представлена компактная версия o3-mini

Значение для индустрии:
• Открывает новую эру в масштабировании ИИ
• Показывает эффективность увеличения вычислительной мощности
• Ожидается снижение стоимости использования

Читать полностью…

😃В московском Манеже состоялась торжественная церемония вручения Национальной премии в области будущих технологий «ВЫЗОВ».

Премия, соучредителем и инициатором создания которой выступает Газпромбанк, присуждается ученым за разработки и исследования, которые могут лечь в основу новых прорывных технологий.
В 2024 году на соискание премии «Вызов» поступило около 600 заявок из 34 стран.

В начале церемонии Заместитель Председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко зачитал обращение Президента России Владимира Путина и подчеркнул, что премия популяризирует российскую науку, особенно в рамках объявленного Десятилетия науки и технологий.

«Подчеркну, исключительно важно, чтобы уникальные достижения наших исследователей, конструкторов, научных коллективов, инжиниринговых центров максимально быстро внедрялись в практику, служили обеспечению нашего технологического суверенитета, укреплению национальной безопасности, повышению качества жизни граждан. И конечно, отмечу, что в нынешнем году премия вышла на международный уровень и получила признание у наших зарубежных друзей и партнёров, ведь кооперация, обмен опытом и знаниями — один из ключевых факторов научно-технического прогресса, нашего уверенного движения вперёд»,- говорится в обращении Президента.

Премия прошла в формате иммерсивного шоу, постановкой которого занимался Константин Богомолов. На сцене выступили Константин Хабенский, Александра Урсуляк, Павел Табаков, Леонид Агутин и другие.

✨Награды вручили выдающимся ученым:
• Леониду Ферштату — за исследования в области органических функциональных материалов
• Сергею Таскаеву — за разработку ускорительного источника нейтронов для терапии рака
• Евгению Антипову и Артему Абакумову — за новые материалы для металл-ионных аккумуляторов
• Никосу Логотетису — за вклад в развитие методов МРТ
• Валерию Тучину — за выдающийся вклад в области наук о жизни, а также в новую междисциплинарную область знаний и технологий — биофотонику

Заместитель Председателя Правления Газпромбанка Дмитрий Зауэрс вручил премию «ВЫЗОВ» в номинации «Ученый года».

«Валерий Тучин изменил ландшафт наук о жизни и стал одним из основоположников дисциплины, которая соединяет физику и биологию. Созданный нашим лауреатом метод используется во всем мире и позволяет делать прозрачными органы человека.

Газпромбанк — это большой живой организм. Если образно применить к нему метод просветления тканей, то в ДНК банка вы можете увидеть веру в людей, которые создают знания, технологии и целые индустрии, стремление создавать будущее нашей страны. Наш лауреат создал огромную научную школу. Именно такие люди превращают знания в технологии. Отвечая на вопрос «Что такое жизнь?», хочу сказать, что сегодня жизнь — это свет знаний, энергия эмоций наших лауреатов», — сказал Дмитрий Зауэрс в ходе церемонии.

Заместитель Председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко вместе с руководителем Федерального медико-биологического агентства Вероникой Скворцовой вручил награду лауреату в номинации «Инженерное решение», а
Глава Министерства науки и высшего образования РФ Валерий Фальков наградил лауреата в номинации «Прорыв».

Президент фонда «Вызов» Леонид Шляховер подчеркнул, что за год премия стала важным событием:

«Наши лауреаты – звезды науки, и их успехами должна гордиться не только Россия, но и весь мир».

@gazprombank

Читать полностью…

Большие новости из OpenAI: уходит 1-й автор статей GPT, а также выходит модель o3

Алек Рэдфорд был одним из ключевых исследователей OpenAI, сообщил, что планирует заниматься независимыми исследованиями, но продолжит сотрудничать как с OpenAI, так и с другими ИИ-компаниями.

Он был ведущим автором основополагающей исследовательской работы по GPT, участвовал в разработке Whisper, Dall-E.
Рэдфорд присоединился к OpenAI в 2016г.

После вчерашнего выхода ИИ-модели Google, OpenAI хочет выпустить свою модель o3

OpenAI готовит следующее поколение своей модели рассуждений, которая тратит больше времени на "обдумывание" вопросов перед тем как выдать ответ. Но из-за потенциального конфликта с авторскими правами на бренд O2, британским провайдером телекоммуникационных услуг, OpenAI рассматривает возможность назвать следующее обновление "o3", пропустив "o2".

OpenAI планировала использовать новую предварительно обученную модель, Orion, для разработки того, что теперь называют o3.

Вчера Google DeepMind выпустили свою модель
Gemini 2.0 Flash Thinking, которая обучена "думать вслух" (то есть показывать ход своих рассуждений).

Эту работу сделала команда Ноама Шазира , которую Google недавно вернула себе, выкупив за $2,7 млрд.

В отличие от o1 от OpenAI, Gemini 2.0 flash thinking показывает пользователям процесс рассуждения.

Почему это важно:

1. видеть сам процесс размышления модели интересно и полезно. Можно наблюдать, как модель:
- Рассматривает разные возможности
- Генерирует идеи
- Спорит сама с собой

2. Почему обычно не показывают процесс рассуждений:

Существует опасение, что кто-то может собрать эти "следы рассуждений" и использовать их для обучения других моделей, чтобы те могли имитировать способность к рассуждению. То есть это своего рода коммерческий риск.

Теперь получается, что OpenAI хочет показать, что у нее есть нечто превосходящее, посмотрим.

Читать полностью…

МТС проводит реорганизацию и сокращает инвестиции из-за высокой ключевой ставки

Фокус на снижении долговой нагрузки в 2025 году, отказ от затратных M&A.

Компания объявила, что трансформируется в холдинговую структуру, где ПАО "МТС" сконцентрируется на телеком бизнесе, а
нетелеком-бизнесы выделяются в отдельные юрлица под управлением новой компании "Экосистема МТС".

Все IT-бизнесы (МТС Digital, МТС AI, МТС Big Data, CloudMTS) теперь объединены в MTS Web Services (MWS).

Оптимизация персонала затронет менее 2% сотрудников.

Читать полностью…

Perplexity создаёт суперпоиск: единый ИИ для ваших документов, приложений и интернета

Perplexity, один из самых быстрорастущих ИИ-сервисов 2024 года, объявил о приобретении стартапа Carbon.

Эта покупка открывает новую главу в развитии ИИ для персонального и корпоративного использования.

В начале 2025 года Perplexity представит большое обновление — интеграцию с популярными сервисами и приложениями: Notion, Google Docs, Slack и других источниках. Это приведет к тому, что:

Больше не нужно переключаться между десятками вкладок и приложений.

ИИ сам проанализирует все доступные источники и предоставит готовый ответ.

Поиск станет персонализированным благодаря доступу к вашим данным.

Читать полностью…

❗️BlackRock хотят получить прямой контроль над биткоином

«Нет гарантии, что лимит в 21 млн биткоин останется неизменным», - говорит
крупнейший мировой инвестиционный фонд.

Это заявление вызвало широкую дискуссию в крипто-сообществе.

С технической точки зрения полный контроль биткоина невозможен из-за его децентрализованной природы.
Но крупные игроки могут получить существенное влияние через:

1. Контроль большого количества монет
2. Доминирование в кастодиальных сервисах
3. Влияние на L2 решения
4. Создание популярных финансовых продуктов (ETF)

С точки зрения сообщества, категорически против централизации. Любые попытки изменить фундаментальные принципы встречают сильное сопротивление. История с предыдущими форками показывает, что сообщество скорее создаст альтернативу, чем пойдет на компромисс.

Реальные риски:

- Институционализация биткоина может привести к тому, что большинство транзакций будет проходить через регулируемые платформы
- Большая часть биткоинов может оказаться в кастодиальном хранении у крупных финансовых компаний
- L2 решения могут стать преимущественно централизованными

Защитные механизмы:
- Открытый код и возможность проверки всех изменений
- Необходимость консенсуса для любых изменений протокола
- Активное сообщество разработчиков
- Возможность создания альтернативных решений

По сути, BlackRock и другие институциональные игроки не могут получить прямой контроль над протоколом биткоина, но могут существенно повлиять на то, как он используется в реальном мире.

Это создает интересный парадокс, чем больше институционального принятия, тем больше риск частичной централизации на уровне использования, но не на уровне протокола.

Даже если крупные игроки получат значительное влияние на "верхних уровнях" (кастодиальные сервисы, ETF, L2), базовый протокол останется децентрализованным, и всегда будет возможность использовать биткоин напрямую, без посредников.

Читать полностью…

Ооо, в Долине говорят, что Microsoft собирается вложить $59млрд в Anthropic в новом раунде.

Microsoft хочет иметь Claude в кармане на контрасте с OpenAI, который все больше и больше пытается отделиться Microsoft.

Читать полностью…

Сейчас на научной премии Сбера, ректор Сколтеха, академик РАН сказал, что сегодня Сбер это самая научная организация в России, впереди даже РАН.

Читать полностью…

Еще 1 шаг к AGI: Google DeepMind создала ИИ-агента, способного эффективно планировать действия в сложных ситуациях
/channel/alwebbci/2862

Система была протестирована на шахматах, где достигла уровня гроссмейстера, используя сопоставимые с человеком ресурсы для "размышлений".

Это говорит, что ИИ может принимать сложные стратегические решения в условиях, требующих глубокого анализа.

Универсальность подхода.
Разработанный метод не привязан к специфике игр и может быть применен в различных областях.

Это исследование — важный шаг к созданию универсальных ИИ-систем, способных:

- Понимать сложный контекст через обработку естественного языка
- Планировать действия в условиях неопределенности
- Принимать обоснованные решения в реальном времени
- Учиться на собственном опыте

Читать полностью…