bogdanisssimo | Unsorted

Telegram-канал bogdanisssimo - bogdanisssimo

3818

Subscribe to a channel

bogdanisssimo

https://www.youtube.com/watch?v=xXCBz_8hM9w

Читать полностью…

bogdanisssimo

Сходу вижу, что большинство не знает – и это отлично, значит, для большинства из вас следующий пост окажется очень полезным.

А пока приглашаю в комментарии порефлексировать. Вспомните последние разы, когда вы были в процессе принятия решения о покупке, например:

– Подписки в приложениях iOS/Android
– Курсы, консультации, контент, которые вы покупали
– Гаджеты, техника, машина, другие большие покупки
– Сотрудники, которых нанимали (чем они вас "подкупили"?)
– другое

Если вы купили, подписались, взяли – что послужило главным фактором в пользу продукта?

Если не купили, что послужило главным препятствием, опасением, который вас остановил?

Читать полностью…

bogdanisssimo

Спасибо Валере за упоминание Vibe на 56:55 - 58:30 🙈

Читать полностью…

bogdanisssimo

iOS приложение скоро перегонит Telegram-бота по MRR

🤩🤩🤩

Читать полностью…

bogdanisssimo

💅💅💅

Читать полностью…

bogdanisssimo

Я редко смотрю кино, в среднем, 1-2 фильма в год. Только что закончил смотреть тайскую драму Hunger (2023). Примерно раз 5 за фильм прослезился (кажется, это больше, чем за "Хатико").

Фильм про закулисье высокой кухни, про природу голода, про славу, про сложные отношения с наставником, которые перетекают из отношений ученика-учителя в конкуренцию и даже вражду. Кто на что готов, чтобы стать №1?

Есть четкие параллели с фильмом Whiplash (2014) и, местами, с сериалом The Bear (2022). Первый (в русском дубляже "Одержимость") Мне очень понравился, хоть и при просмотре вызвал не столько эмоций. Из второго смотрел только отдельные сцены, которыми делился выше, но на полный просмотр естественно выделять время не буду.

Как и в случае с фильмами "Олдбой" и "Королевская битва", к концу просмотра у Меня на языке просится вывод, что азиаты как будто сильно глубже проживают отдельные эмоции.

Крайне рекомендую

Читать полностью…

bogdanisssimo

В видео про unit-экономику Я об этом не говорил, но…

зная конверсии своей воронки на каждом этапе, можно считать не только LTV:CAC, но и кучу промежуточных вещей, если сделать back-propagation обратно по воронке: от платящего пользователя – до просмотров

заработанные деньги идут обратно по воронке (back propagation): LTV → прибыль за триал → прибыль за скачивание → прибыль за визит → прибыль за просмотр

потраченные деньги наоборот, вдоль воронки (forward pass): стоимость просмотра → стоимость визита → стоимость инсталла → стоимость триала → CAC (customer acquisition cost)

если у вас 1 канал (например только tiktok) и 1 продукт (например, только iOS приложение), то соотношение на каждом этапе будет совпадать. если несколько, то будет по-разному размазываться и можно внимательнее смотреть где какое соотношение

зачем это нужно? например, вы идёте закупать рекламу у телеграм блогера, вы можете легко посмотреть, сколько просмотров в среднем набирает его пост, но если вы не знаете, сколько зарабатываете на 1000 просмотров, вам будет трудно определить где граница окупаемости и какая цена публикации для вас приемлема

Читать полностью…

bogdanisssimo

Нашёл лучший гайд, как выбрать жену / мужа
https://www.youtube.com/watch?v=vK-NFXitqIM

Читать полностью…

bogdanisssimo

Today is the youngest you're ever going to be – so start now

– Mark Cuban

Читать полностью…

bogdanisssimo

Если вы не знаете, что подарить Мне на день рождения, сделаю намёк: https://x.com/chris_j_paxton/status/1852047463978254460

Читать полностью…

bogdanisssimo

через 10 минут начинаем

этот пост будет для ваших вопросов и комментариев

Читать полностью…

bogdanisssimo

Заказали нативную рекламу у Microsoft

https://www.instagram.com/reel/DBoptf8C-HK/

Читать полностью…

bogdanisssimo

31 октября (четверг), в 17:30 мск – мы проводим эфир с соревнующимися командами пет-проектов Симулятора DS, направленными на анализ настроения в групповых телеграм-чатах (см. пост, на который сделан реплай)

Мы подведём итоги обоих проектов, узнаем какой подход и архитектуру выбрала каждая из команд, как обучала или не обучала модель, как собирали данные, как визуализировали результаты, что получилось и что не получилось. Выберем команду-победителя и сделаем разбор полётов.

Ждём всех в четверг, ссылка на Google-мит, чтобы добавить в календарь

Будем проводить здесь, в BOGDANISSSIMO

Читать полностью…

bogdanisssimo

Начал переводить отзывы для наполнения instagram аккаунта Vibe (кстати, буду очень благодарен вашей подписке)

Скачать Vibe, кто ещё не пробовал, можно по ссылке: https://onelink.to/get-vibe

Читать полностью…

bogdanisssimo

Да и то, теорию в задачах мы стараемся рассказывать не в формате лекций и учебников, а как будто у нас горит проблема на проде и тебе, стажёру или джуну, твой тимлид или коллега оперативно рассказывает на пальцах самые важные концепты, чтобы ты сразу приступил к делу

Такой примерно вайб 😎

Читать полностью…

bogdanisssimo

Микро-инфлюенсеры приходят в личку 🤨

Читать полностью…

bogdanisssimo

Добавили в Симулятор DS новую задачу, где нужно написать computer use на минималках (аля как у Claude), для мобильного приложения

AI/ML: OMNIPARSER
Уровень: Easy

Мы мобильное приложение и хотим покрыть наш сервис тестами. Нанимать отдельного тестировщика ни времени, ни бюджета нет. Поэтому мы решили написать AI-тестировщика. Он будет на основе "сырых" скриншотов экрана распознавать интерактивные элементы на изображении и понимать, куда кликнуть для проверки того или иного сценария взаимодействия с приложением.

Начать обучение ML/LLM в Симуляторе: https://bit.ly/3X1Q2BS

P.S. За подкинутую ссылочку на OmniParser модель спасибо Игорю Котенкову

P.P.S. Второй раз спасибо Игорю за репост 🥰

Читать полностью…

bogdanisssimo

Вышло видео, где обсуждаю свои карьерные планы

Читать полностью…

bogdanisssimo

Существует гипотеза охоты настойчивостью (persistence hunting), объясняющая изменения анатомии человека в ходе эволюции, отделившие его от других гоминид. В моем кратком профанском пересказе: наши далекие предки открыли удивительный способ добывать мясо животных, не будучи особо сильными, быстрыми или скрытными. Идея была простая – преследовать животное (даже кратно более быстрое) до тех пор, пока оно не выбьется из сил, бегом или даже пешком. Расширение списка источников питания помогло в борьбе за выживание, а необходимость приспосабливаться под такой тип охоты привела к появлению у нас ряда уникальных адаптаций организма.

Стратегия Persistence hunting эффективна даже если не бежать, а идти пешком, поэтому мне интереснее аспект поведенческий, а не анатомический. Похоже, что способность упорно хреначить за своей целью неограниченно долгое количество времени является таким козырем, против которого бессильны эволюционные приобретения всех остальных животных в области скорости передвижения. 

Удивительным образом эта способность до сих пор является уникальным преимуществом, если вы решаете ей овладеть. Часто в жизни бывают ситуации, в которых, если взглянуть на них объективно, вы потерпели поражение, и признать этот очевидный факт кажется рациональным поступком. Однако если вы по той или иной причине решите этого не делать (искренне, а не с мазохистским желанием самому себе сказать “я же говорил”), то вы неожиданным образом поймете, что никакого поражения и нет. Максимум – серьезное препятствие на пути. Большинство историй успеха содержат такие эпизоды. Если вы пытаетесь добиться чего-то выдающегося, помните, что выдаётся оно именно тем, что это мало у кого получилось, и дело вряд ли в недостаточном уме или удаче – скорее всего, человек просто забил и сдался.

Забивать тоже надо уметь вовремя, потому что в историях успеха эти “эпизоды”, когда у вас ничего не получается, могут длиться десятилетиями – а пока вы строите YC B2B SaaS, жизнь проходит мимо, даже если в конце Всё Получится. Ну и тупо долбиться в одну точку, не меняя тактики, тоже не поможет. Все-таки надо быть чутким к сигналам от окружающей среды. 

Необходимости догонять зебру у большинства из нас нет, но настойчивость, кажется, до сих пор выделяет успешных представителей нашего вида.

Читать полностью…

bogdanisssimo

MVP за 1 день

22 августа некто Дмитрий Метенёв @metenev написал Мне с предложением провести кастдев. У него была идея AI-сервиса, который будет помогать авторам, экспертам, блогерам автоматически писать посты на разные платформы (telegram, X, linkedin). Мы созвонились.

Я ожидал уже через неделю увидеть MVP, чтобы было с чем поиграть, но так и не дождался. Шли месяцы, идея так и не увидела свет.

Говорит, в его представлении это заняло бы месяц, да и непонятно как затем делать маркетинг. В Моем представлении первую версию можно вполне сделать за выходные, особенно когда у тебя есть Cursor. Да и с маркетингом как будто +- понятно как копать.

Мы решили проверить, кто прав и провести эфир с live-coding, где будем с Димой с нуля строить этот сервис на ваших глазах + проведем базовый marketing research, чтобы понять как и где это продавать.

Предварительные дата и время: Суббота (9.11), 16:00 мск

Читать полностью…

bogdanisssimo

В комментах к посту про рождаемость скинули клевое исследование «The Experiencing Self and the Remembering Self: Implications for Leisure Science», где исследуется вопрос досуга и применение концепции двух «я», популяризированной Даниэлем Канеманом в книге «Thinking, Fast and Slow».

Суть в том, что:
• Переживающее «я» — живет моментом. Это тот аспект, который чувствует и реагирует на происходящее здесь и сейчас.
• Вспоминающее «я» — формирует воспоминания и оценивает события постфактум. Именно оно "решает", как мы будем вспоминать опыт и влияет на наши будущие решения.
• Вспоминающее «я» оценивает опыт по самым ярким моментам и тому, как всё закончилось. Длительность самого опыта при этом почти не важна ("пренебрежение длительностью").
• Хотя переживающее «я» активно проживает опыт, именно вспоминающее «я» принимает решения о будущем (например, куда поехать в отпуск или какое событие повторить).

Так же эти два «я» часто конфликтуют. Вот реальные примеры из исследования:
• Туристы поехали смотреть северное сияние. На второй день круиза они его увидели и были в полном восторге (переживающее «я» кайфовало). Но когда через пару дней их спросили о впечатлениях - никто даже не вспомнил про сияние! Все жаловались на скучные последние дни.
• Спортивный матч может быть отличным, но одна ошибка в конце «портит всё» в воспоминаниях болельщиков, даже если им нравилась большая часть игры.

Почему так происходит? Наше «вспоминающее я»:
• Оценивает опыт по пиковым моментам и концовке
• Практически игнорирует длительность опыта
• Создает "историю", которая может сильно отличаться от реального опыта

Как это применить в жизни?
• Хотите крутые воспоминания, чтобы люди запомнили ваше мероприятие или встречу положительно? Продумывайте сильное завершение события.
• Чтобы получать больше удовольствия от жизни, старайтесь сосредоточиться на переживаниях "здесь и сейчас", а не только на том, как это запомнится. Учитесь жить моментом.
• При планировании важных событий думайте об обоих "я" - и о процессе, и о том, как это запомнится. Если что-то пошло не так в конце, не давайте этому испортить всё впечатление! Помните, что ваше "переживающее я" получало позитивные эмоции большую часть времени.

Читать полностью…

bogdanisssimo

А пока, пара цифр:

1. Больше 55% платных пользователей #iOS приложения не из СНГ

2. В среднем, одно скачивание даёт чуть больше $1.8 ревенью (ARPU), если даже не делать прогноз до LTV

В целом, +1 скачивание в логах видеть сильно приятнее чем +1 заход в бота

Скачать Vibe, порадовать Богдана: https://apps.apple.com/app/vibe-ai/id6553989941

Читать полностью…

bogdanisssimo

Очень многое хочется рассказать про наш маркетинг, но пока в раздумиях, насколько это NDA 🤣

Читать полностью…

bogdanisssimo

Загрузил эфир с выступлениями команд "VibeCheck" и "MoodMeter" на YouTube

https://youtu.be/8iUWpLaftmE

Напомним, что в Симуляторе DS помимо 100+ задач из разных индустрий и разных продуктов на машинное обучение, анализ данных и искусственный интеллект – есть ещё трек пет-проектов, где студенты в командах собирают с нуля полноценный продукт, включая проектирование сервиса, сбор данных, разработку метрик, обучение модели, анализ ошибок, деплой и сбор фидбека от пользователей.

В данном видео мы слушали итоговые результаты двух команд, которые строили сервис, который умеет анализировать настроение в чате (например, в рабочем чате или чате студента), собирая в базу данных динамику настроения, подсвечивая конфликтные темы, кидая уведомления, если градус токсичности оказался слишком высок.

Мы прослушаем, что у ребят получилось, какие подходы они попробовали и каких результатов добились.

Начать обучение в Симуляторе DS: https://bit.ly/3X1Q2BS

Читать полностью…

bogdanisssimo

кстати фанфакт студенты SimDS два раза побеждали на ODS ML System Design 😎

Читать полностью…

bogdanisssimo

Напоминаю, что сегодня через 5 часов мы ведем эфир по двум командным проектам Симулятора DS, где вы сможете узнать, как студенты делали ML Design своих сервисов, как собирали данные, как обучали и валидировали модель, наконец, как деплоили свои сервисы и проверяли их в бою

Читать полностью…

bogdanisssimo

Переговоры, ожидание:

- Продумать стратегию
- Найти в чем win-win
- Подготовить продажу


Переговоры, реальность:

Перебрать все возможные платформы и точки касания, чтобы только достучаться

Читать полностью…

bogdanisssimo

Бывает и так

1. https://www.youtube.com/watch?v=ZL_U1OPibEI
2. https://www.youtube.com/watch?v=QFKe3o_yCE0

Читать полностью…

bogdanisssimo

Вкратце, почему Anthropic не bro 🙃

Читать полностью…

bogdanisssimo

Теория ограничений + обучение = ❤️

Задумался, что Симулятор DS, который мы создали (и через который за 3+ года прошло уже 900+ студентов), также придерживается подхода теории ограничений, но уже в обучении.

В чем наша философия нашего практического курса?

В классическом подходе обучения тебе сначала дают теорию, затем практическую часть для "закрепления материала". Плюс: ты глубже разбираешься в изучаемой области знаний, в твоей голове знания будут более структурированными. Минус: ты запоминаешь скорее "на веру", потому что сам не сталкивался с темой в работе и далеко не всегда понимаешь, зачем что-то будет нужно.

Из-за этого иногда может требоваться больше мотивации проходить какой-то курс, если преподаватель не напоминает в каждой лекции в каком контексте и какой задаче что-то используется; по Моему опыту, так хуже запоминается материал (Мне лично вообще не лезут в голову знания, на которые у Меня нет ответа "зачем?" что-то знать); в конце концов, труднее в будущем приложить полученные знания к практическому бизнес-кейсу, будет нужен период адаптации, накопления опыта.


В чем проблема? Когда знания дают студенту перед практикой, то в этот момент знание не является для студента "узким местом". У него нет эмоционального запроса это запо.

Известный твит Andrey Karpathy:

How to become expert at thing:
1 iteratively take on concrete projects and accomplish them depth wise, learning “on demand” (ie don’t learn bottom up breadth wise)
2 teach/summarize everything you learn in your own words
3 only compare yourself to younger you, never to others


Что значит "учиться по запросу"? Возьмись за конкретную задачу или проект – и делай. В процессе ты будешь неизбежно натыкаться на узкие места в своих знаниях – когда ты что-то не знаешь, и пока ты это не узнаешь, ты не сможешь продвинуться дальше в проекте.

И это очень похоже на реальную работу, когда у тебя (чаще всего) нет времени "учиться прозапас", нужно решать проблемы здесь-и-сейчас – и в какие-то моменты ты натыкаешься на вопросы, ответов на которые у тебя ещё нет. Тогда ты обращаешься к коллегам, друзьям, в материалы курса. У тебя в этот момент появляется эмоциональный запрос что-то знать.

И ровно таким образом построен Симулятор Data Science: он даёт тебе многошаговые задачи на построение разных сервисов в разных индустриях – и в каждой задаче тебя вводят в необходимую специфику продукта, в рамках которого ты строишь ML/AI-сервис или аналитическое решение – дают необходимую теорию + ссылки для более углублённого изучения и, главное, четко формулируют практическое задание. После того как успешно сдаёшь, тебе дают следующую порцию необходимой теории и снова задание.

Так, шаг за шагом, ты строишь полноценный сервис, и на каждой итерации тебе дают ровно ту теорию + ссылки на материалы, без которых ты не продвинешься дальше. Так у тебя непрерывно есть понимание, каких знаний, какой информации тебе не хватает прямо сейчас, чтобы продвинуться вперёд, есть вовлеченность в проблему – эмоциональный запрос что-то знать.

Получается что-то вроде тренажёрки для ML / AI / DA: ты приходишь в зал, доводишь свои мышцы (навыки) "до стресса" за счёт упражнений (в принципе, разные периоды подписки в Симуляторе неспроста похожи на абонемент в зал), надрываешь пупок – а затем у тебя окно восстановления, когда всё питание идёт на восстановление, притом с запасом. Например, в конце задач мы даём списки статей и видео для дополнительного изучения, благодаря чему ты, как в случае и с мышцами, восстанавливаешься с гиперкомпенсацией – ещё и сверх того, что было нужно.

Теория ограничений в действии.

Читать полностью…
Subscribe to a channel